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    數(shù)字素養(yǎng)的研究現(xiàn)狀與啟示

    2018-03-15 09:33:08王俊敏黃月勝沈雅云
    數(shù)字教育 2018年1期
    關(guān)鍵詞:聚類文獻(xiàn)數(shù)字

    王俊敏 黃月勝 沈雅云

    (1.南昌大學(xué) ,江西 南昌 330031; 2.南昌航空大學(xué),江西 南昌 330063)

    1994年,以色列學(xué)者約拉姆·埃謝特-阿爾卡萊(Y. Eshet-Alkalai)首次提出數(shù)字素養(yǎng)( digital literacy)[1]。1997年,保羅·基爾斯特(Paul Gilster)強(qiáng)調(diào)“數(shù)字素養(yǎng)”即“數(shù)字時(shí)代的素養(yǎng)”,它是一種理解及使用通過電腦顯示的各種數(shù)字資源及信息的能力[2]。2016年10月,《數(shù)字素養(yǎng):新媒體聯(lián)盟地平線項(xiàng)目戰(zhàn)略簡報(bào)》中指出“數(shù)字素養(yǎng)模型應(yīng)當(dāng)涵蓋三個(gè)維度:一是通識素養(yǎng);二是創(chuàng)新素養(yǎng);三是跨學(xué)科素養(yǎng)”。[3]當(dāng)前我國正處在教育信息化的教育改革與規(guī)劃進(jìn)程中,然而我國在數(shù)字素養(yǎng)方面的研究起步較晚,相關(guān)的文獻(xiàn)研究相對較少。本文通過對2010年以來國際上研究數(shù)字素養(yǎng)的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量研究,整合與梳理其在時(shí)間、空間、核心文獻(xiàn)、核心期刊的分布情況,總結(jié)目前數(shù)字素養(yǎng)的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn),為我國以后在數(shù)字素養(yǎng)方面的研究提供參考依據(jù)。

    一、研究過程與方法

    (一)研究數(shù)據(jù)來源

    為了確保文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的代表性與學(xué)術(shù)性,文章選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中的SCI和SSCI兩個(gè)主要數(shù)據(jù)庫。選擇主題為檢索入口,根據(jù)國外對“數(shù)字素養(yǎng)”概念的主要表述,以“digital literacy”(數(shù)字素養(yǎng))、“digital competence”(數(shù)字能力)為檢索詞,時(shí)間跨度為2010—2017年,文獻(xiàn)類型為“Article”(文章),剔除不相關(guān)的文獻(xiàn),以1428篇文獻(xiàn)作為研究樣本。

    (二)研究方法及工具

    引文分析法是一種定量評價(jià)學(xué)術(shù)期刊的方法。[4]文章以引文分析法對檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整合分析,借助Citespace Ⅲ軟件[5]呈現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)研究的可視化知識圖譜,以揭示國外數(shù)字素養(yǎng)研究的時(shí)間和地域的分布狀況及研究熱點(diǎn)等。

    二、研究結(jié)果與分析

    (一)研究文獻(xiàn)外部特征

    1.文獻(xiàn)時(shí)間分布與地域分析

    文章為了更直觀地描述研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布與地域情況,采用散點(diǎn)圖進(jìn)行細(xì)化分析。如圖1所示,從地域分布上,數(shù)字素養(yǎng)研究主要集中在8個(gè)國家,其中美國以494篇居于首位,其次為英國和澳大利亞,發(fā)文量分別為136篇、132篇。而我國在數(shù)字素養(yǎng)研究方面發(fā)文量為87篇,在數(shù)字素養(yǎng)方面的研究還有待提升。根據(jù)圖1反映的數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的時(shí)間數(shù)量分布情況,可知數(shù)字素養(yǎng)一直備受國際專家學(xué)者的青睞,整體上研究文獻(xiàn)呈平穩(wěn)上升的趨勢。

    CitespaceⅢ通過節(jié)點(diǎn)圓圈的大小和顏色呈現(xiàn)不同國家的發(fā)文數(shù)量及文獻(xiàn)的中心性和重要性。將軟件界面的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(Node Types)設(shè)置為“Country”和“Institution”,以關(guān)鍵路徑(pathfinder)為算法,在CitespaceⅢ界面中選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為“Country”和“Institution”,算法選擇關(guān)鍵路徑算法,數(shù)據(jù)抽取對象為top 50,設(shè)置時(shí)間區(qū)間(Time Slicing)的值為1,分析時(shí)間為2010—2017年。運(yùn)行軟件得到有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)研究的國家和機(jī)構(gòu)情況。

    根據(jù)運(yùn)行軟件得到的參數(shù)顯示有192個(gè)節(jié)點(diǎn)和236條連線,可知共有192個(gè)國家及機(jī)構(gòu)發(fā)表了與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的文章,說明數(shù)字教育資源的研究得到了各個(gè)國家的廣泛關(guān)注。節(jié)點(diǎn)越大說明其發(fā)文量越多,節(jié)點(diǎn)最外層的色圈越大說明在相應(yīng)領(lǐng)域的地位越重要,節(jié)點(diǎn)間的連接線越多說明節(jié)點(diǎn)間合作關(guān)系越密切[6]。從數(shù)據(jù)可以看出,節(jié)點(diǎn)最大的國家是美國,其次是英國和澳大利亞,且美國最外層的色圈相對較大,具有較高的中心性,在數(shù)字素養(yǎng)研究領(lǐng)域占有重要地位;美國、澳大利亞、英國及西班牙與其他國家節(jié)點(diǎn)的連線較多,說明其與大多數(shù)國家有直接或間接的合作關(guān)系。大學(xué)是數(shù)字素養(yǎng)研究機(jī)構(gòu)中的重要組成部分,如奧斯陸大學(xué)、哈佛大學(xué)、香港城市大學(xué)等,其發(fā)表的相關(guān)研究文獻(xiàn)較多。

    2.作者分布

    根據(jù)作者在數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量的多少和被引頻次的高低,了解與分析該領(lǐng)域的核心研究者和重要學(xué)科研究帶頭人。發(fā)文數(shù)量和被引頻次排在前10位的作者中,來自美國西北大學(xué)的伊森特·哈基泰(Hargittai E.)博士、荷蘭特文特大學(xué)的梵·德烏森(Van Deursen AJAM)和梵·戴克(Van Dijk JAGM)教授的發(fā)文量較多,被引頻次較高,說明其近幾年在數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域的研究成果較多,同時(shí)有較高的影響力。美國克萊姆森大學(xué)的伯內(nèi)特(Burnett C.)和澳大利亞昆士蘭格里菲斯大學(xué)的諾頓(Norton B.)發(fā)文量也較高,說明其在數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域也有一定的影響力。

    3.核心文獻(xiàn)分布

    文獻(xiàn)的被引頻次是衡量其在相關(guān)研究領(lǐng)域的影響程度的重要指標(biāo),這在某種程度上說明該文獻(xiàn)得到專家學(xué)者的關(guān)注程度,被引頻次越多影響程度越大,因而可以被稱為核心文獻(xiàn)。通過Citespace Ⅲ軟件分析,可以得到被引頻次排在前10位的研究文獻(xiàn),如表1所示。被引頻次最高的是澳大利亞教育家蘇·班尼特(Sue Bennett)等人于2008年在《英國教育技術(shù)雜志》(British Journal of Educational Technology)上發(fā)表的對“數(shù)字土著人”的辯論,其探討了“數(shù)字原生代”及其對教育的啟示[7]。其次是伊森特·哈基泰博士發(fā)表的對網(wǎng)絡(luò)在線能力與社會經(jīng)濟(jì)地位、父母親教育水平高低的關(guān)系研究[8]。排在第三的是克雷斯(Kress G.)在2010年發(fā)表的文章,詳細(xì)地論述了應(yīng)用語言學(xué)與圖像、文字、聲音、布局、語音等現(xiàn)代通信社會符號學(xué)之間的關(guān)系和影響[9]。算機(jī)使用,也涉及計(jì)算機(jī)使用對個(gè)人、團(tuán)體和社會的心理影響;《新媒體社會學(xué)》主要研究媒體與社會變遷關(guān)系,以及媒體變化的影響和決定因素。通過研究可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字素養(yǎng)研究主要呈現(xiàn)在計(jì)算機(jī)和教育領(lǐng)域,通過對核心期刊的分析,充分了解數(shù)字素養(yǎng)研究的發(fā)展趨勢。

    表1 被引頻次排在前10位的核心文獻(xiàn)

    (二)研究文獻(xiàn)的內(nèi)部特征

    1.研究文獻(xiàn)的引文聚類

    通過CitespaceⅢ聚類得到數(shù)字教育資源引文聚類知識圖譜如圖2所示,聚類圖譜中顯示共有9個(gè)聚類,由252個(gè)節(jié)點(diǎn)和441條連線組成,每個(gè)聚類的主題詞都代表著數(shù)字素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)。

    4.核心期刊分布

    根據(jù)核心期刊的發(fā)文數(shù)量,可以了解該期刊對數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)注程度和研究趨勢,從而有目的有選擇地關(guān)注數(shù)字素養(yǎng)研究刊物的動(dòng)向,更加全面地把握數(shù)字素養(yǎng)研究的發(fā)展趨勢。通過數(shù)據(jù)分析,數(shù)字素養(yǎng)研究發(fā)文量較多的刊物分別是《計(jì)算機(jī)教育》(Computers Education)286篇、《電腦與人類行為》(Computers in Human Behavior)218篇、《新媒體社會學(xué)》(New Media Society)205篇等。《計(jì)算機(jī)教育》的主要研究領(lǐng)域在計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育研究方面,發(fā)文數(shù)量相對較高;《電腦與人類行為》致力于從心理學(xué)角度檢查計(jì)算機(jī)的使用,該雜志既涉及心理學(xué)、精神病學(xué)和相關(guān)學(xué)科的計(jì)

    圖2 數(shù)字教育資源引文聚類知識圖譜

    根據(jù)聚類的合理性,聚類Silhouette值應(yīng)大于0.5,排除施引文獻(xiàn)較少的聚類后對核心聚類進(jìn)行分析,如表2所示,分別涉及聚類號、施引文獻(xiàn)數(shù)量、同質(zhì)性、以及采用tf* idf算法得出的高頻詞。

    表2 數(shù)字素養(yǎng)引文聚類表

    (續(xù)表)

    2.研究熱點(diǎn)分析

    聚類0:克里斯蒂安·埃萊特(Christian Ehret)等人(2016)探討了后期結(jié)構(gòu)方法——行動(dòng)內(nèi)分析在新媒體制作問題中的應(yīng)用,他們認(rèn)為移動(dòng)技術(shù)是青少年數(shù)字化生產(chǎn)的主要手段,在制定問題上的后勤素養(yǎng)對于研究人員和教育者的道德責(zé)任的培養(yǎng)應(yīng)該得到重視[10]。羅西·弗瑞維特(Rosie Flewitt,2011)認(rèn)為可將多模態(tài)社會符號學(xué)方法納入民族志學(xué)工具包,用社會和文化敏感的識字理論來為社會實(shí)踐提供豐富的信息[11]。凱瑟琳·舒爾茨(Katherine Schultz)等人(2010)參與多模態(tài)的理論透鏡,基于城市多模式講故事項(xiàng)目,重新思考了其在故事撰寫的過程中,分析多模式組合過程、文本生產(chǎn)與識字身份發(fā)展之間的相互關(guān)系[12]。

    聚類1:伊森特·哈基泰(Eszter Hargittai,2010)主要研究了網(wǎng)絡(luò)在線能力與社會經(jīng)濟(jì)地位、父母親教育水平高低的關(guān)系。他認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)在線使用的自主性和Web用戶體驗(yàn)都與技能呈正相關(guān),技能差異取決于用戶類型的背景[13]。胡里奧·梅內(nèi)塞斯(Julio Meneses,2010)認(rèn)為社會實(shí)踐在兒童和青少年的互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)和發(fā)展掌握基本數(shù)字技能中起重要作用,他還強(qiáng)調(diào)應(yīng)該更仔細(xì)地考慮數(shù)字素養(yǎng),實(shí)踐兒童和青少年現(xiàn)在和未來的數(shù)字包容,以及網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)校教授的其他基本信息處理能力和溝通能力[14]。羅曼·布蘭特威內(nèi)(Roman Brandtweiner,2010)認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)的赤字可以通過學(xué)習(xí)過程中的情感支持形式或者技術(shù)支持形式的社會支持來補(bǔ)償[15]。

    聚類2:穆庫爾·薩克塞納(Mukul Saxena,2011)研究了多語言環(huán)境中的數(shù)字素養(yǎng)問題及新讀寫能力研究中如何建立本地和全球之間的聯(lián)系[16]。朱莉·考羅(Julie Coiro,2011)在他關(guān)于離線閱讀理解與在線閱讀理解之間的重要相關(guān)性的理論研究中,通過實(shí)驗(yàn)的回歸分析表明離線閱讀技巧、在線閱讀技能和先驗(yàn)知識之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。同時(shí),為識字社區(qū)研究出兩個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義和新理論相結(jié)合的評估工具(ORCA-Scenario Ⅰ和ORCA-Scenario Ⅱ)的創(chuàng)新實(shí)例[17]。伊芙琳·陳(Eveline Chan,2011)等人通過對澳大利亞全國學(xué)校素養(yǎng)考試調(diào)查研究了學(xué)生在互動(dòng)式在線環(huán)境中閱讀多模態(tài)文本的定性結(jié)果,并將圖像語言交互作為多媒體數(shù)字時(shí)代學(xué)生的語言教育學(xué)和評估的重要層面。[18]

    聚類3:弗雷德里克·莫科洛克尼斯(Fredrik M?rk R?kenes,2016)等人通過英語作為第二語言(ESL)的教學(xué)法課程,研究學(xué)生、教師如何在挪威教師教育中發(fā)展數(shù)字能力的新知識。[19]蒂莫西·特奧(Timothy Teo,2016)等人探索在職前教師樣本中的數(shù)字本地人,并在此過程中檢驗(yàn)土耳其語適應(yīng)數(shù)字本土評估量表(DNAS)的有效性,為數(shù)字土著人的文獻(xiàn)作出貢獻(xiàn)[20]。澳大利亞新南威爾士大學(xué)吳旺(Wan N.,2012)認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)的研究框架是以技術(shù)、認(rèn)知和社會情感三個(gè)維度為前提的[21]。張慧(Zhang,H.,2016)認(rèn)為小學(xué)生的數(shù)字媒體素養(yǎng)受到學(xué)生數(shù)字媒體經(jīng)驗(yàn)和家長調(diào)停的顯著影響[22]。

    聚類4:澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)的凱茜·米爾斯(Kathy A. Mills,2010)強(qiáng)調(diào)了青少年識字實(shí)踐的多式聯(lián)運(yùn)和數(shù)字性質(zhì)。他強(qiáng)調(diào)讓青少年參與多式聯(lián)運(yùn)的文字練習(xí),不僅僅要符合課程的利益和做法,而且還應(yīng)該擴(kuò)大學(xué)生的技能和流派[23]。蘇珊娜·史密斯(Suzanne Smythe,2010)等人研究如何建立及擴(kuò)展學(xué)生的符號學(xué)資源,以及如何把數(shù)字科技與各種學(xué)習(xí)模態(tài)納入校內(nèi)典型英語傳統(tǒng)印刷文本讀寫能力之教學(xué)環(huán)境中[24]。瑪麗亞·特里薩石(María Teresa de la Piedra,2012)等人探討跨國文化研究中課堂外的印刷和數(shù)字文字活動(dòng)時(shí),強(qiáng)調(diào)學(xué)校和教師對培養(yǎng)學(xué)生使用識字習(xí)慣的引導(dǎo)作用[25]。

    聚類5:拉蒙·蒂拉多(Ramón Tirado-Morueta,2016)調(diào)查了老年人數(shù)字活動(dòng)的情況,指出老年人在數(shù)字活動(dòng)方面與教育水平、年齡、工資、就業(yè)類型或工作活動(dòng)等變量相關(guān)的數(shù)字活動(dòng)存在分歧[26]。臺灣世新大學(xué)廖培安教授(2016)等人認(rèn)為學(xué)童數(shù)字化不平等可能加劇現(xiàn)有的城鄉(xiāng)差距,而家庭和學(xué)校的電腦數(shù)量、家庭互聯(lián)網(wǎng)連接及學(xué)校提供的每周電腦課程在減少農(nóng)村和城市學(xué)生之間的數(shù)字化不平等與數(shù)字鴻溝方面發(fā)揮了重要作用[27]。沙林(Charlene L.,2016)等人調(diào)查博客對小學(xué)生英語作為外語教學(xué)的影響,探討了教育工作者對學(xué)校環(huán)境中社交媒體工具和數(shù)字素養(yǎng)的看法。對此,他提出確定和發(fā)展21世紀(jì)學(xué)習(xí)環(huán)境中教師和信息專業(yè)聯(lián)盟的最佳實(shí)踐數(shù)字素養(yǎng)計(jì)劃,提高阿拉伯?dāng)?shù)字內(nèi)容的可訪問性[28]。

    聚類6:伊凡·亞歷克斯(Ivan Alex Games,2010)在文中介紹了一款由威斯康星大學(xué)麥迪遜分校為麥克阿瑟(MacArthur)基金會數(shù)字媒體學(xué)習(xí)計(jì)劃開發(fā)的基于Flash的多人在線角色扮演游戲(Gamestar Mechanic)[29]。麥吉利夫雷(D. McGillivray,2016)等人探討了普及數(shù)字媒體在教育環(huán)境中的作用。他提到關(guān)鍵的數(shù)字公民議程需要嵌入到教育敘述中,教育行為者和年輕人都必須調(diào)整自己的教學(xué)實(shí)踐來應(yīng)對學(xué)習(xí)或休閑時(shí)的崩潰情況[30]。艾凱瑟琳娜·托爾(Ekaterina Tour,2017)認(rèn)為在線自發(fā)式學(xué)習(xí)是一個(gè)日益重要的課題,通過個(gè)人學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)探討了三位教師自主創(chuàng)新的關(guān)于數(shù)字技術(shù)的專業(yè)學(xué)習(xí)[31]。他強(qiáng)調(diào)教師教育和職業(yè)發(fā)展需要考慮到許多社會實(shí)踐及專業(yè)學(xué)習(xí)[32]。

    聚類7:布朗溫·貝文(Bronwyn Bevan,2017)對關(guān)于制定科學(xué)教學(xué)有效形式的要求提出了批判性看法,并回顧了當(dāng)前的研究文獻(xiàn)證實(shí)了“支持學(xué)生代理”的方式能促使學(xué)習(xí)者利用文化資源來參與科學(xué)和工程實(shí)踐[33]。保羅·布利克斯坦(Paulo Blikstein,2017)等人描述了新技術(shù)素養(yǎng)“探索與制造技術(shù)儀器”開發(fā)評估工具的迭代過程,制造技術(shù)EFT儀器捕獲了在制作設(shè)置中出現(xiàn)的新的和不同的技術(shù)文字,并且獨(dú)立于通用計(jì)算和數(shù)字內(nèi)容制作技能[34]。亨里克·塞魯普·克里斯滕森(Henrik Serup Christensen,2011)研究了互聯(lián)網(wǎng)對政治參與的數(shù)量和質(zhì)量方面的影響。研究表明互聯(lián)網(wǎng)為社會中經(jīng)常被邊緣化的群體的參與提供了途徑,在互聯(lián)網(wǎng)上參與的公民往往比參與傳統(tǒng)離線活動(dòng)的活躍公民具有更強(qiáng)的能力[35]。

    聚類8:安杰利克·納什(Angelique Nasah,2010)認(rèn)為學(xué)生使用信息和通信技術(shù)(ICT)可能更多的是數(shù)字素養(yǎng)和獲取的問題,而不是代際特征[36]。索尼亞·利文斯通(Sonia Livingstone,2010)等人通過對媒體素養(yǎng)的研究,探討了互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)與青少年在線體驗(yàn)相關(guān)的選擇措施的積極作用[37]。德克薩斯大學(xué)傳播學(xué)院特里薩·科雷亞(Teresa Correa,2010)博士探索了預(yù)測大學(xué)生在線內(nèi)容創(chuàng)作的因素。這項(xiàng)調(diào)查采用自決理論作為理論框架,互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)與在線內(nèi)容創(chuàng)作呈正相關(guān),技術(shù)與Web內(nèi)容的貢獻(xiàn)正相關(guān),男性比女性更有可能創(chuàng)建在線內(nèi)容[38]。

    三、研究結(jié)論與啟示

    根據(jù)對研究文獻(xiàn)的梳理與整合,綜合上述聚類結(jié)果,本文從學(xué)習(xí)者角度、數(shù)字素養(yǎng)環(huán)境、教師技能素養(yǎng)培訓(xùn)、數(shù)字素養(yǎng)提高方法幾個(gè)方面進(jìn)行探究分析,從中得到如何更好地促進(jìn)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)的相關(guān)啟示。

    (一)注重認(rèn)知過程,強(qiáng)調(diào)情感支持

    聚類1、3、8的代表作從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā),闡述了數(shù)字素養(yǎng)重要性認(rèn)知,并且分析學(xué)習(xí)者數(shù)字素養(yǎng)能力的心理影響因素,強(qiáng)調(diào)數(shù)字素養(yǎng)的研究是技術(shù)、認(rèn)知和社會情感三個(gè)維度相互作用的過程。學(xué)習(xí)過程中必須樹立正確的學(xué)習(xí)觀,提高批判性的辯證思維和解決問題的認(rèn)知能力是非常有必要的。心理素質(zhì)的穩(wěn)定性、社會情感支持和幫助的形式與程度,將是學(xué)習(xí)者數(shù)字素養(yǎng)高低的重要影響因素,因此,數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)習(xí)不單單是技術(shù)上的提升,還需要提供人文情感支持。

    (二)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì),增進(jìn)學(xué)習(xí)動(dòng)力

    聚類0、7的代表作從學(xué)習(xí)方法出發(fā)闡述如何促進(jìn)數(shù)字素養(yǎng)的形成。教學(xué)過程中的不同教學(xué)方法,得到的學(xué)習(xí)效果不盡相同。制定科學(xué)教學(xué)的有效形式來激發(fā)學(xué)習(xí)者數(shù)字素養(yǎng)的提升動(dòng)力,一是需要轉(zhuǎn)變教育思想,注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造性思維能力;二是需要改變教育內(nèi)容,使學(xué)習(xí)者具有從個(gè)人、社會和物質(zhì)環(huán)境中獲得更好的信息的能力,探索知識的形成過程;三是移動(dòng)技術(shù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的普遍介入,要求在教育形式上作相應(yīng)的調(diào)整(跨學(xué)科移動(dòng)學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)自主在線學(xué)習(xí))。

    (三)提升教師技術(shù)技能,發(fā)揮引導(dǎo)作用

    聚類6的代表作從教師技能素養(yǎng)的提升方面闡述數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)。對于教師教育和職業(yè)發(fā)展,數(shù)字技能技術(shù)作為專業(yè)學(xué)習(xí),可以通過網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)和自發(fā)式探索來開發(fā)教師的職業(yè)潛能,進(jìn)而對教師信息檢索和資源聚合能力進(jìn)行培養(yǎng),并社會化地與教育課程結(jié)合,從而更好地指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)實(shí)踐。

    (四)構(gòu)建資源環(huán)境,完善評估體系

    資源環(huán)境對數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)起著至關(guān)重要的作用,聚類2、4、5的代表作從資源環(huán)境的角度來闡述如何促進(jìn)數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)離不開硬件設(shè)備支持,也與學(xué)校、家庭、社會息息相關(guān),數(shù)字科技、教學(xué)空間、家庭和學(xué)校的電腦數(shù)量、家庭互聯(lián)網(wǎng)連接、學(xué)習(xí)環(huán)境中教師和信息專業(yè)聯(lián)盟等都是必須構(gòu)建的學(xué)習(xí)資源環(huán)境。此外,建立完善的評估體系來衡量數(shù)字素養(yǎng)的實(shí)踐,能更好地落實(shí)數(shù)字素養(yǎng)項(xiàng)目。

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