大數(shù)據(jù)對提升智庫咨政水平的作用及發(fā)展建議

■ 陳光義

新華社瞭望智庫 北京 100077

1 引言

習(xí)近平總書記在2017年12月8日中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化[1]。

黨中央之所以如此重視大數(shù)據(jù)在決策中的作用，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ?、?dòng)態(tài)、高增長、多元化的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速處理，使決策者大大提升決策的精準(zhǔn)度與時(shí)效性，被稱為政府治理的“虛擬高參”。智庫作為輔助科學(xué)決策的專業(yè)機(jī)構(gòu)，加快大數(shù)據(jù)武裝，實(shí)現(xiàn)智庫發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)尤其重要和迫切。

大數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制變革的重要方式，也是提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的重要途徑。智庫是政府決策的“思想大腦”，在國家政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的咨政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)等作用。當(dāng)前，我國正在面臨著歷史上最為廣泛而深刻的社會(huì)變革，國際政治格局不斷變化，世界經(jīng)濟(jì)形勢錯(cuò)綜復(fù)雜。從國內(nèi)來看，黨的十九大報(bào)告提出中國特色社會(huì)主義已進(jìn)入了新時(shí)代，我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，中國進(jìn)入了“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的歷史交匯期[2]。在此背景下，國家戰(zhàn)略決策和政策制定對智庫的智力需求提升到了前所未有的高度，這就必然要求智庫咨政時(shí)“有理有據(jù)”“用數(shù)據(jù)說話”，善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，提高智庫咨政的能力與水平。

2 智庫的內(nèi)涵及發(fā)展歷程

智庫多是以公共政策和公共利益為導(dǎo)向，輔助于決策的機(jī)構(gòu)。在國外又被稱之為繼立法、行政、司法、媒體外的“第五種力量”。

中國智庫建設(shè)可追溯到改革開放以后，經(jīng)過40年的發(fā)展，從國家智庫的設(shè)立到民間智庫的興起，再到高校智庫的不斷發(fā)展，智庫體系已初步建立。中國智庫對改革開放、經(jīng)濟(jì)體制改革、政策制定、社會(huì)問題分析等做出了重要貢獻(xiàn)。

近幾年，黨和政府高度重視智庫的發(fā)展，連續(xù)對智庫建設(shè)做出重要指示，如圖1所示。

圖1 智庫制度設(shè)計(jì)進(jìn)程示意圖Figure 1 The diagram of think tank system design process

建設(shè)中國特色新型智庫已經(jīng)成為黨和國家事業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)重大而緊迫的任務(wù)。自2013年起，智庫建設(shè)已上升到國家戰(zhàn)略高度。中國特色新型智庫迎來了重大發(fā)展機(jī)遇[3]。

3 中國智庫的主要類型和咨政方式

3.1 中國智庫的主要類型

中國智庫按照性質(zhì)和特點(diǎn)來劃分，主要包括如下4類：一是隸屬于黨政機(jī)關(guān)和軍隊(duì)的黨政軍智庫；二是包含社科院、中科院、中國科協(xié)在內(nèi)的科學(xué)類智庫；三是主要由大學(xué)單獨(dú)或與其他機(jī)構(gòu)、團(tuán)體合作成立的高校智庫；四是由企業(yè)、個(gè)人或社會(huì)團(tuán)體等民間組織出資成立的民間智庫。

3.2 中國智庫的主要咨政方式

我國智庫為政府提供決策咨詢的方式主要包括以下幾種方式。

一是參與政府政策文件的起草。如我國智庫在十九大報(bào)告起草過程中，參與了調(diào)研、提交建議報(bào)告、文件起草、論證等環(huán)節(jié)。

二是承接研究課題提交研究報(bào)告。通常政府會(huì)就關(guān)注的社會(huì)熱點(diǎn)和重點(diǎn)問題委托智庫開展課題研究，通過課題研究成果，智庫能對當(dāng)前政府重大決策產(chǎn)生較為直接的影響。

三是通過內(nèi)刊輸送觀點(diǎn)。智庫通過內(nèi)刊為決策部門輸送智庫研究成果和決策建議，一旦獲得“批示”，將意味著智庫的研究成果對政府決策產(chǎn)生了影響。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截止到2015年我國已有76家智庫擁有公開或內(nèi)部刊物[4]，如新華社的《國內(nèi)動(dòng)態(tài)清樣》、中央黨校的《思想理論內(nèi)參》等。

四是通過學(xué)術(shù)會(huì)議、論壇等渠道發(fā)表觀點(diǎn)。智庫通過在各類學(xué)術(shù)會(huì)議、高峰論壇、研討會(huì)、媒體等多種渠道發(fā)布智庫的研究成果、政策觀點(diǎn)影響政府決策。

4 我國智庫在建言咨政中存在的問題

我國智庫經(jīng)過多年的發(fā)展取得了很大突破，《全球智庫報(bào)告2016》顯示，我國擁有智庫435家，是全球第二智庫大國[5]。但同時(shí)我們也看到，中國智庫在發(fā)展中仍存在很多不足，中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院的研究表明，我國政策決策的失誤率為30%左右，而西方的發(fā)達(dá)國家的這一數(shù)字僅為5%[6]，這從側(cè)面反映了中國智庫輔助政府科學(xué)決策的能力和水平與發(fā)達(dá)國家仍存在較大差距。整體上來看，中國智庫研究成果有量缺質(zhì)的現(xiàn)象較為嚴(yán)重，難以滿足政府戰(zhàn)略決策和政策制定對智力支持的需求，具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)。

4.1 研究選題缺乏洞察力和前瞻性

目前，缺乏動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)線索，我國智庫在研究選題過程中，對當(dāng)前臨時(shí)性、短期性具體問題研究得多，對前瞻性、儲(chǔ)備性的問題研究得少；對國內(nèi)問題研究得多、對國際問題研究得少；對跟隨性、熱門性問題研究得多，對創(chuàng)新性、系統(tǒng)性問題研究得少，智庫作為思想庫和智囊團(tuán)的思想引領(lǐng)、理論創(chuàng)新的作用沒有充分發(fā)揮。導(dǎo)致這些問題的原因一方面是由于我國智庫缺乏領(lǐng)軍型人才，研究人員專業(yè)性、知識儲(chǔ)備和政策敏感性不足；另一方面是智庫缺乏對國家重點(diǎn)問題趨勢的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是對客觀實(shí)事的反映載體，大數(shù)據(jù)能夠反映歷史的客觀規(guī)律、預(yù)測未來發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)新的問題，而我國智庫恰恰缺乏應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析與發(fā)掘能力。

4.2 研究過程缺乏數(shù)據(jù)的有效支撐

一些課題報(bào)告不是數(shù)據(jù)不全面、欠準(zhǔn)確性，就是缺乏代表性，或并非來自一線調(diào)研的數(shù)據(jù)而是“老黃歷”，研究資源分散、低水平重復(fù)較嚴(yán)重；缺乏新意和權(quán)威性，一些判斷不靠譜、甚至出現(xiàn)誤判，報(bào)告的結(jié)論似是而非，可信度不高，不能準(zhǔn)確反映真實(shí)情況。造成這種局面的因素有多種。第一，我國智庫在開展具體課題研究時(shí)，主要采取調(diào)研問卷、訪談、二手資料研究等方式開展，所掌握的材料以定性的材料為主，缺乏定量數(shù)據(jù)的有效支撐，用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)說話的能力不足。第二，隨著信息化的發(fā)展，我國智庫普遍開展了信息化建設(shè)，具備一定的數(shù)據(jù)采集分析基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)采集渠道仍有限，研究樣本以小數(shù)據(jù)為主，缺乏對全樣本數(shù)據(jù)的研究。第三，數(shù)據(jù)缺乏時(shí)效性，傳統(tǒng)研究方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與研究，從設(shè)計(jì)樣本、發(fā)放問卷、數(shù)據(jù)回收、數(shù)據(jù)匯總，到分析的整個(gè)過程要花去大量的時(shí)間，而在復(fù)雜多變的社會(huì)經(jīng)濟(jì)與國際關(guān)系環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的滯后將導(dǎo)致研究結(jié)果的偏離和失效。傳統(tǒng)的以部分推斷整體的抽樣調(diào)查方法不利于全面認(rèn)識把握研究對象，滯后的運(yùn)算能力導(dǎo)致智庫預(yù)測能力屢遭詬病，而只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)快捷獲取研究對象的全樣本信息，才能做出客觀系統(tǒng)的分析，提高對未來及風(fēng)險(xiǎn)的感知、預(yù)警能力。

4.3 研究成果解決問題能力不足

智庫咨政與學(xué)術(shù)研究不同，不僅要求對現(xiàn)狀和問題等進(jìn)行深入的理論分析和研究，更要求針對具體的問題，提出可操作的解決方案，用以解決實(shí)際的問題。但目前我國智庫在課題研究或政策建議過程中，研究人員大多更關(guān)注出版學(xué)術(shù)專著或論文，傾向于現(xiàn)狀和問題分析，能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提出高質(zhì)量的決策建議的較少。一些研究人員只注重提出抓人眼球的新概念、新主張、新邏輯，卻脫離數(shù)據(jù)的支撐，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)漏洞百出，研究的成果也只能束之高閣。對“說明多、證明少”“論斷多、論證少”的智庫建議，決策層的態(tài)度日益謹(jǐn)慎。不同的是，近期備受關(guān)注的任澤平高價(jià)“轉(zhuǎn)會(huì)”恒大集團(tuán)任副總裁事件就充分體現(xiàn)出利用大數(shù)據(jù)做宏觀經(jīng)濟(jì)分析預(yù)判的價(jià)值。任澤平原供職的方正證券研究院市場依據(jù)采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和指標(biāo)體系對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、房地產(chǎn)及資本市場起伏做出預(yù)判，取得了很好的效果，贏得了市場的認(rèn)可。

4.4 缺乏有效的研究成果評估手段

智庫提出的政策建議缺乏有效的數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證和效果評測，導(dǎo)致我國很多政策在出臺(tái)前，沒有經(jīng)過大量的測試和驗(yàn)證，政策決策失誤率偏高，頻頻出現(xiàn)朝令夕改、延緩執(zhí)行、中途夭折等現(xiàn)象。例如發(fā)生在2016年初的股市的熔斷機(jī)制，由于缺乏數(shù)據(jù)模型的驗(yàn)證，導(dǎo)致政策出臺(tái)4天就草草收場。2016年1月 4日，新年的第1個(gè)交易日，也是中國證券交易史上里程碑式的日子，從這一天開始，A股交易實(shí)施股指熔斷機(jī)制——根據(jù)規(guī)定，當(dāng)滬深300指數(shù)觸發(fā)5%熔斷閾值時(shí)，三家交易所將暫停交易15分鐘，而如果尾盤階段觸發(fā)5%或全天任何時(shí)候觸發(fā)7%則暫停交易，直至收市。

元旦節(jié)后開盤第1天，股市便遭遇了血洗。然而事情還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束，在弱勢反彈了2天之后的1月7日，滬深300指數(shù)早早地便在9點(diǎn)42分觸及5%跌幅造成熔斷，9點(diǎn)57分重新開盤后，僅用了上一次一半的時(shí)間便將跌幅擴(kuò)大至7%。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年僅僅4個(gè)交易日，股民的市值就損失了5.6萬億左右。

損失慘重的投資者和券商都把矛頭指向了熔斷機(jī)制。憤怒的股民刷爆了證監(jiān)會(huì)的官方微博留言，而券商則紛紛上書，請求立即修正熔斷機(jī)制。

2016年1月7日晚間，上海證券交易所、深圳證券交易所、中國金融期貨交易所三大交易所緊急發(fā)布通知：為維護(hù)市場穩(wěn)定運(yùn)行，經(jīng)證監(jiān)會(huì)同意，自2016年1月8日起暫停實(shí)施指數(shù)熔斷機(jī)制。從1月4日始，至1月7日被叫停，熔斷機(jī)制成為了中國證券史上最短命的股市政策。

4.5 信息共享機(jī)制欠缺

我國4大類型的智庫由于單位性質(zhì)和體制等原因，各類型智庫在開展政策和課題研究時(shí)相對封閉，智庫之間的信息共享機(jī)制尚未建立。近2年，隨著中國城鄉(xiāng)發(fā)展智庫聯(lián)盟、深圳智庫聯(lián)盟、“一帶一路”新疆發(fā)展與中亞合作高校智庫聯(lián)盟、連云港市智庫業(yè)協(xié)會(huì)等多家智庫聯(lián)盟、協(xié)會(huì)的成立，智庫間的合作與知識共享情況已有所改善，但在數(shù)據(jù)層面的合作共享仍存在較大障礙。

智庫之間缺乏交流、各智庫閉門造車的現(xiàn)象確實(shí)存在，例如對“一帶一路”研究的單位成千上萬，有些是原有的機(jī)構(gòu)參與了“一帶一路”的研究，有些是為此專門成立的研究機(jī)構(gòu)，他們之間研究成果和底層研究數(shù)據(jù)不相同，也缺乏交流，每個(gè)研究機(jī)構(gòu)都是從零起步，造成大量研究資源的浪費(fèi)，研究的成果也多半不能指導(dǎo)實(shí)踐。

綜上可以看出，除體制機(jī)制方面的因素外，智庫在信息獲取、數(shù)據(jù)分析能力、問題預(yù)測和智能決策方面能力的不足已成為制約智庫咨政水平提升的重要因素。大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，信息化是智庫發(fā)展必須利用好的新手段。

5 大數(shù)據(jù)對提升智庫咨政水平的重要作用

大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平，是新的治理課題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)為智庫提供了數(shù)據(jù)資源、技術(shù)支持、創(chuàng)新平臺(tái)和變革動(dòng)力。現(xiàn)在，世界各國都把推進(jìn)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽埽诩夹g(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)共享、安全保護(hù)等方面進(jìn)行前瞻性布局。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，我們應(yīng)該審時(shí)度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動(dòng)”。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與模式，將有利于推動(dòng)我國智庫由應(yīng)急導(dǎo)向向前瞻導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇，有利于推動(dòng)中國特色新型智庫的建設(shè)，開創(chuàng)智庫發(fā)展新局面，也是我國必須解答好的時(shí)代課題。大數(shù)據(jù)可從“新手段、新基礎(chǔ)、新工具、新方法、新途徑”5個(gè)方面提升智庫咨政水平。

5.1 大數(shù)據(jù)為智庫拓展研究視野提供新手段

近年來，我國網(wǎng)絡(luò)購物、移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，走在了世界前列。2016年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭窟_(dá)22.58萬億元，躍居全球第2。大數(shù)據(jù)是信息高速膨脹的產(chǎn)物，能通過對海量數(shù)據(jù)的分析與處理，發(fā)現(xiàn)事物之間的客觀規(guī)律和相關(guān)關(guān)系，預(yù)測行業(yè)、事件發(fā)展的軌跡。大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力將為智庫的咨政議題選擇開辟新的路徑，可從歷史或當(dāng)下發(fā)生的事件分析預(yù)測出未來的發(fā)展走勢，提前做好政策研究，提高咨政建言的前瞻性，從而改善過度聚焦于當(dāng)下、緊要、應(yīng)急問題研究的現(xiàn)狀。

5.2 海量、全面、實(shí)時(shí)、多樣的數(shù)據(jù)源為智庫咨政提供新基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)量(volume)、數(shù)據(jù)類型(variety)、速度(velocity)和價(jià)值(value)的“4V”基本特性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智庫可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得海量、全面、實(shí)時(shí)、多樣的數(shù)據(jù)樣本，為咨政提供數(shù)據(jù)支撐。一方面，海量、全面的數(shù)據(jù)樣本以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，將擴(kuò)展研究的新變量、拓展研究的維度，挖掘事件或事物間的相關(guān)關(guān)系，不僅可以提升研究成果的科學(xué)性，還可以啟發(fā)新思路，提供新的解決方案；另一方面，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性將大大提升智庫咨政的時(shí)效性，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，對數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間將從傳統(tǒng)的幾個(gè)月縮短到一天、幾小時(shí)、甚至幾分鐘內(nèi)，智庫將能根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)提出更加具有針對性的意見建議。

5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)為智庫咨政提供新工具

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，為智庫提供了基于海量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗、分析、挖掘工具，增強(qiáng)智庫對數(shù)據(jù)的處理、分析能力，使得受傳統(tǒng)分析方法限制的研究課題能夠開展。第二，大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模工具，能夠基于實(shí)際問題提供多種模型算法，并能基于大數(shù)據(jù)的模擬驗(yàn)證不斷進(jìn)行模型和算法的調(diào)優(yōu)，從中挖掘出具有價(jià)值的決策方案，實(shí)現(xiàn)對咨政研究的支撐。第三，大數(shù)據(jù)的可視化工具能夠通過圖表、圖形、視頻等，更好地呈現(xiàn)智庫的研究成果，提升研究成果的可讀性，便于決策者快速、直觀地了解研究成果的有效信息，提高決策效率和咨政效果。

5.4 大數(shù)據(jù)為研究成果的評價(jià)與驗(yàn)證提供新方法

一方面，大數(shù)據(jù)可為智庫的研究成果或政策建議提供驗(yàn)證的模型，通過對研究成果或政策造成的影響及各方的預(yù)測反映設(shè)計(jì)驗(yàn)證模式，通過變換變量、參數(shù)和數(shù)據(jù)量，來預(yù)判政策發(fā)布后的社會(huì)反映情況。另一方面，政策在征求意見或出臺(tái)后，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)測，能及時(shí)、全面地監(jiān)測境內(nèi)外新聞網(wǎng)站、論壇、報(bào)刊、電視、廣播、博客、微博等多渠道數(shù)據(jù)，對輿情產(chǎn)生、傳導(dǎo)、影響等進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟蹤，加強(qiáng)民眾對政策反饋的信息的收集和匯報(bào)，為決策者政策調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。

5.5 大數(shù)據(jù)為咨政結(jié)果的傳播提供新途徑

智庫咨政結(jié)果被采納后，可能作為新的政策出臺(tái)。大數(shù)據(jù)能根據(jù)政策的內(nèi)容，確定受眾群體，并構(gòu)建受眾群體的畫像，分析政策受眾的信息獲取渠道和入口，并將政策的相關(guān)信息精準(zhǔn)地推送給政策受眾，提升信息傳播的效率，增強(qiáng)政策的宣傳影響力。

從建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制，到保障國家數(shù)據(jù)安全，打破信息壁壘、推動(dòng)信息共享，再到利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成社會(huì)治理合力，用好大數(shù)據(jù)這個(gè)利器，將有力提升治理科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化水平，增強(qiáng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、防范化解風(fēng)險(xiǎn)的能力。

6 我國智庫大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展建議

急速信息化的背后，是智庫行為方式的悄然變革，大數(shù)據(jù)已成為智庫必備的硬件裝備、必用的方法手段與必需的生產(chǎn)資料，是智庫的戰(zhàn)略性資源與戰(zhàn)略能力。

6.1 我國智庫積極探索大數(shù)據(jù)

企業(yè)智庫的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平較高。隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的高速發(fā)展，企業(yè)級智庫由于盈利目的驅(qū)使，能夠更快地接受大數(shù)據(jù)的技術(shù)和模式。以阿里研究院、騰訊研究院等為代表的企業(yè)級智庫已能通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對電子商務(wù)、游戲、出行等領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展趨勢和用戶的深度分析，但其對數(shù)據(jù)的分析主要用于商業(yè)用途。瞭望智庫就曾經(jīng)與騰訊合作，共同發(fā)布《面向文化復(fù)興的文化融合動(dòng)員力——“泛娛樂”戰(zhàn)略報(bào)告2017》,這是首份以非產(chǎn)業(yè)視角關(guān)注“泛娛樂”的研究報(bào)告。同年，瞭望智庫與阿里巴巴合作推出《2012—2017科技創(chuàng)新對人民群眾“獲得感”貢獻(xiàn)分析報(bào)告》，深刻剖析了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略5年來給人民帶來的“獲得感”，這2份與企業(yè)研究部門和數(shù)據(jù)部門合作的報(bào)告均取得了廣泛的社會(huì)影響。龍頭企業(yè)構(gòu)建智庫有自己的優(yōu)勢，例如阿里系的企業(yè)涵蓋支付寶、天貓、高德地圖、快滴打車等使用高頻的應(yīng)用，這些應(yīng)用覆蓋了人的衣食住行各個(gè)方面，可以精準(zhǔn)地對人物進(jìn)行畫像，基于數(shù)據(jù)的研究更具可信度。騰訊研究院雖組建時(shí)間不長，但在分享經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)+等領(lǐng)域的研究成果頗豐。騰訊系里面也包含了京東、微信、滴滴打車、摩拜單車等使用高頻的APP矩陣，做研究時(shí)可以調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)，更有針對性。

我國高校智庫也很重視大數(shù)據(jù)研究中心、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在我國39所“985”院校中，有19所已建設(shè)了大數(shù)據(jù)研究或教學(xué)機(jī)構(gòu)，為其所在的高校智庫提供了數(shù)據(jù)支撐[7]。高校智庫依托信息化，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為相關(guān)管理和決策部門提供決策咨詢，也取得了一定的成績。例如，2016年10月，國家發(fā)展與改革委員會(huì)與清華大學(xué)在北京簽署框架協(xié)議，確定由清華大學(xué)中國新型城鎮(zhèn)化研究院牽頭，啟動(dòng)建設(shè)“國家新型城鎮(zhèn)化大數(shù)據(jù)庫”，以應(yīng)對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展面臨的復(fù)雜系統(tǒng)分析和綜合決策挑戰(zhàn)，為新型城鎮(zhèn)化決策、運(yùn)行管理、檢測評估提供科學(xué)支撐。該庫的技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃為“典型應(yīng)用+大數(shù)據(jù)環(huán)境”。搭建國家、城市群、小城鎮(zhèn)一體化的3級大數(shù)據(jù)庫，為新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的實(shí)施推進(jìn)和建設(shè)運(yùn)行提供支撐服務(wù)。這屬于典型的高校研究類智庫與國家部委的合作，數(shù)據(jù)和研究成果直接影響決策。

黨政智庫也不斷探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過與其他機(jī)構(gòu)開展合作的方式，建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理與分析系統(tǒng)，新華社瞭望智庫就利用其承接的國家級融發(fā)項(xiàng)目，搭建了萬名專家?guī)炱脚_(tái)。相對而言，由于體制機(jī)制的原因，黨政智庫大數(shù)據(jù)發(fā)展的水平和應(yīng)用能力與企業(yè)、高校智庫仍存在一定差距。

6.2 發(fā)展建議

6.2.1 提升智庫和決策部門對大數(shù)據(jù)的重視程度大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的新熱點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向，未來各產(chǎn)業(yè)都將與大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合[8]。我國智庫尤其是中國特色新型智庫要發(fā)展大數(shù)據(jù)，首先就是要從領(lǐng)導(dǎo)層高度重視大數(shù)據(jù)，將應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升咨政水平作為智庫建設(shè)的重要工作來抓，自上而下地提升對大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識；其次要通過各類考察、培訓(xùn)、參會(huì)、交流等形式，提升智庫研究人員對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。“工欲善其事，必先利其器?！鄙朴讷@取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功。懂得大數(shù)據(jù)，用好大數(shù)據(jù)，增強(qiáng)利用數(shù)據(jù)推進(jìn)各項(xiàng)工作的本領(lǐng)，已經(jīng)成為領(lǐng)導(dǎo)干部的新時(shí)代必修課。

6.2.2 建設(shè)專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)是智庫咨政研究的核心資產(chǎn)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。智庫應(yīng)結(jié)合自身的特色、定位和重點(diǎn)研究領(lǐng)域，建立專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫，如“一帶一路”數(shù)據(jù)庫、國際關(guān)系數(shù)據(jù)庫、精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫、各行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫等，廣泛匯聚來自智庫內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)、政府等多種渠道的數(shù)據(jù)，深耕數(shù)據(jù)，擴(kuò)展專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)深度和廣度，為提升智庫研究水平提供專業(yè)的數(shù)據(jù)支撐。

6.2.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái) 《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》將具備功能完備的信息采集分析系統(tǒng)作為中國特色新型智庫的基本要求。而要進(jìn)一步提升智庫的咨政水平，則需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對研究所用的底層數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理，基于具體的研究課題與研究內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與挖掘，以更快更好地了解經(jīng)濟(jì)、事件、理論等的運(yùn)行規(guī)律、發(fā)展周期、運(yùn)行軌跡、各要素關(guān)聯(lián)關(guān)系、核心影響因素等，觸達(dá)研究課題的本質(zhì)問題，提高智庫研究的效率，提升研究成果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。智庫研究要堅(jiān)持問題導(dǎo)向，在對推進(jìn)教育、就業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、住房等領(lǐng)域的研究時(shí)要充分考慮大數(shù)據(jù)普及和應(yīng)用，可以使政策更具針對性，彌補(bǔ)民生短板。

6.2.4 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與智庫研究復(fù)合型人才 信息技術(shù)發(fā)展的核心和本源是人才，想要利用好大數(shù)據(jù)這一技術(shù)和手段，必須要培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析能力的高級智庫人才。各類智庫可根據(jù)自身的優(yōu)勢，選擇智庫人才培養(yǎng)的模式。一方面是加強(qiáng)現(xiàn)有研究人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，尤其是掌握一定的信息化基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的人員，可通過短期與長期相結(jié)合、在崗與脫崗相結(jié)合的形式，開展大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培訓(xùn)；另一方面要注重大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)，將精通大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)人才引入智庫，優(yōu)化調(diào)整智庫現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)，提升大數(shù)據(jù)人才的占比。

6.2.5 成立行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域智庫大數(shù)據(jù)聯(lián)盟 各智庫如若獨(dú)立建設(shè)數(shù)據(jù)庫需要投入大量的成本，不但容易造成數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā)和資源浪費(fèi)，而且會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)孤島，成立智庫大數(shù)據(jù)聯(lián)盟是推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和共享的有效方式。智庫大數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立方式有3種，一是建立體系內(nèi)的數(shù)據(jù)聯(lián)盟，例如社科院智庫，可由國家級社科院牽頭建立大數(shù)據(jù)資源庫，整合省級、市級社科院的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)社科院系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享；二是依托現(xiàn)有已成立的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟建立數(shù)據(jù)資源庫，這類大數(shù)據(jù)聯(lián)盟在業(yè)務(wù)上已有合作基礎(chǔ)，可進(jìn)一步探索共建專業(yè)領(lǐng)域的智庫大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，為聯(lián)盟成員提供有償或無償?shù)臄?shù)據(jù)共享；三是智庫與大數(shù)據(jù)公司組成的跨界大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，發(fā)揮大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為智庫提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐。

6.2.6 構(gòu)建全國數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，消除數(shù)字鴻溝 黨政部門應(yīng)切實(shí)統(tǒng)籌好政務(wù)數(shù)據(jù)資源和社會(huì)數(shù)據(jù)資源，盡快打通信息壁壘，早日形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的數(shù)據(jù)共享大平臺(tái)，為智庫便利獲取政策研究大數(shù)據(jù)資源創(chuàng)造條件[9]。要以推行電子政務(wù)、建設(shè)智慧城市等為抓手，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，推動(dòng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建全國信息資源共享體系，實(shí)現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。要充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，綜合分析風(fēng)險(xiǎn)因素，提高對風(fēng)險(xiǎn)因素的感知、預(yù)測、防范能力[10]。要加強(qiáng)政企合作、多方參與，加快公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)對接，形成社會(huì)治理強(qiáng)大合力。為智庫研究打破藩籬，消除因信息隔離造成的錯(cuò)誤預(yù)判。

6.2.7 推進(jìn)智庫與大數(shù)據(jù)公司深度合作 各類智庫應(yīng)將“大數(shù)據(jù)+智庫”作為智庫創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽?，加緊布局大數(shù)據(jù)庫建設(shè)，加快培養(yǎng)引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才，用大數(shù)據(jù)重塑智庫格局，大幅增強(qiáng)智庫的硬實(shí)力[11]。由于大數(shù)據(jù)硬件基礎(chǔ)和專業(yè)人才的建設(shè)不是一蹴而就的，對于短期內(nèi)無法依靠自身?xiàng)l件，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的智庫，可以考慮與專業(yè)大數(shù)據(jù)公司合作的模式，就具體研究內(nèi)容開展深度合作。智庫方面將發(fā)揮其在行業(yè)分析、問題研究等方面的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢，專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司方面則發(fā)揮其在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、建模、可視化等方面的優(yōu)勢，雙方優(yōu)勢互補(bǔ)，共同提升智庫研究成果的質(zhì)量與水平。

智庫研究者應(yīng)樹立用大數(shù)據(jù)提升咨政水平的行業(yè)自覺，盡快熟悉和掌握大數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)，把提取數(shù)據(jù)的“爬蟲”與實(shí)踐調(diào)研的“爬山”有機(jī)結(jié)合，[12]用足、用活大數(shù)據(jù)這一新型認(rèn)識工具，大力提升研究精度，產(chǎn)出更多精確、嚴(yán)謹(jǐn)、前瞻的成果，杜絕“拍腦袋”咨政。

[1] 新華社. 習(xí)近平主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)審時(shí)度勢精心謀劃超前布局力爭主動(dòng)實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國[EB/OL]. [2017-11-09]. http://www.gov.cn/xinwen/2017-12/09/content_5245520.htm.

[2] 習(xí)近平. 決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國特色社會(huì)主義偉大勝利：在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)上的報(bào)告[EB/OL]. [2017-10-27]. http://cpc.people.com.cn/19th/n1/2017/1027/c414395-29613458.html.

[3] 中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳. 關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見[EB/OL]. [2017-11-10]. http://www.gov.cn/xinwen/2015-01/20/content_2807126.htm.

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[5] 科學(xué)網(wǎng). 全球智庫報(bào)告2016：中國智庫數(shù)量世界第二[EB/OL]. [2017-10-26]. http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2017/2/367207.shtm.

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[8] 上海社會(huì)科學(xué)院智庫研究中心. 2016年中國智庫報(bào)告：影響力排名與政策建議[EB/OL]. [2017-10-20].http://www.pjzgzk.org.cn/upload/file/20170315/2017031 5130433_923.pdf.

[9] 上海社科院智庫研究中心. 2013年中國智庫報(bào)告[M].上海: 上海社會(huì)科學(xué)出版社, 2014: 77-79

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