長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析

李 強(qiáng)，左靜嫻

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

一、引言

2015年11月30日，巴黎氣候變化大會(huì)召開，近200個(gè)國家領(lǐng)導(dǎo)人在一起探討全球氣候變化的協(xié)議，如何減少溫室氣體的排放，防止氣候的惡劣變化給人類帶來傷害是本次大會(huì)重點(diǎn)討論的內(nèi)容?？梢姎夂蜃兣瘑栴}已成為世界各國關(guān)注的重要議題，怎樣發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、應(yīng)對(duì)氣候變化是世界各國必須共同面對(duì)的重要任務(wù)。當(dāng)前，世界各國都比較重視低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，希望能夠?qū)崿F(xiàn)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤發(fā)展這一目標(biāo)［1］，由于我國國情和所處階段與發(fā)達(dá)國家有著本質(zhì)性的區(qū)別，發(fā)達(dá)國家已處在后工業(yè)化時(shí)代，其中一半以上的碳排放是由消費(fèi)領(lǐng)域產(chǎn)生的而并非生產(chǎn)領(lǐng)域，而現(xiàn)階段中國仍然處在工業(yè)發(fā)展的中期階段，其碳排放來自生產(chǎn)領(lǐng)域的約占70%，特別是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。［2］因此，發(fā)達(dá)國家的低碳經(jīng)濟(jì)主要是由于低碳化的消費(fèi)領(lǐng)域，特別是低碳化的家庭生活方式［3］，而我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則更加重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低碳化。［4］長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國區(qū)域發(fā)展的“三大戰(zhàn)略”之一，在地理位置上橫跨我國東中西部，其人口和生產(chǎn)總值所占比例均已超過全國的40%，但與此同時(shí)碳排放量也超過全國的40%，為了使長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)以及我國能夠在2020年單位GDP碳排放下降40%～45%這一承諾得以實(shí)現(xiàn)，這就需要長江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)還要考慮如何控制碳排放，使經(jīng)濟(jì)從原來的高碳增長向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定社會(huì)生產(chǎn)模式，社會(huì)生產(chǎn)又決定了能源消費(fèi)模式，能源消費(fèi)模式對(duì)碳排放有著顯著的影響。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)做出一定的升級(jí)與調(diào)整，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量及碳排放強(qiáng)度的影響也會(huì)存在差異。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以農(nóng)業(yè)為主時(shí)，工業(yè)發(fā)展較不發(fā)達(dá)，因此碳排放量較小。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以工業(yè)為主時(shí)，大量資源密集型行業(yè)快速發(fā)展，化學(xué)、鋼鐵等行業(yè)的發(fā)展也使得碳排放量增加。當(dāng)經(jīng)濟(jì)從工業(yè)化時(shí)期向后工業(yè)時(shí)期過渡時(shí)，工業(yè)生產(chǎn)逐漸由勞動(dòng)和資本密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型，三產(chǎn)占比不斷提高，另外新能源技術(shù)、生物技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對(duì)碳排放量起到了一定的抑制作用。所以，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“一、二、三”模式轉(zhuǎn)向“二、一、三”模式時(shí)，碳排放量是呈上升趨勢的，但當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二、一、三”模式轉(zhuǎn)向“三、二、一”模式時(shí)，碳排放又會(huì)不斷減少。付允［5］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)量產(chǎn)生影響，中國需對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，減少和限制一些高能耗產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，從結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的低碳循環(huán)發(fā)展。楊萬東［6］也指出，我國通過對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，在未來有可能找到產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的方向，從而對(duì)原先的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行全新布局，實(shí)現(xiàn)碳排放的控制目標(biāo)。以上主要從理論上分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系，也有一些學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。王修華等［7］運(yùn)用雙對(duì)數(shù)模型，實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例與單位GDP所消耗的碳排放量之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)相比能耗低，增加第三產(chǎn)業(yè)所占比例減少碳排放的同時(shí)可以提高國民經(jīng)濟(jì)，并且使低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合得以實(shí)現(xiàn)。李佳倩等［8］以德國為研究對(duì)象，系統(tǒng)的研究其低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型情況，發(fā)現(xiàn)了在后工業(yè)化時(shí)期，低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力是以效率提升與技術(shù)進(jìn)步為依托的第一、二、三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整，特別是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的低碳化。胡冰［9］認(rèn)為當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在低碳轉(zhuǎn)型過程中存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、環(huán)境資源紅利在不斷減少等問題，需要加強(qiáng)對(duì)碳排放的監(jiān)督，建立適合低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。李雪［10］則在構(gòu)建相關(guān)模型的基礎(chǔ)之上對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析與研究，發(fā)現(xiàn)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在顯著性關(guān)系，并且認(rèn)為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)應(yīng)從提高技術(shù)水平、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展服務(wù)業(yè)等方面著手。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究較為豐富，這為本文的進(jìn)一步研究提供了有益借鑒。但不足的是，大多數(shù)文獻(xiàn)雖然分析了產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系，但有數(shù)據(jù)支撐的定量研究較少，對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶這樣特殊區(qū)域的研究鮮有涉及，特別是長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國區(qū)域發(fā)展的“三大戰(zhàn)略”之一，GDP和人口均已超過全國的40%，但同時(shí)碳排放量也超過全國的40%，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)與控制碳排放對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。因此，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶為例，首先對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放現(xiàn)狀進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶2000～2015年11個(gè)?。ㄊ校┊a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行分析，探究長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放量快速增加的產(chǎn)業(yè)原因，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提出一些政策建議。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放現(xiàn)狀分析

環(huán)境庫茨涅茲曲線（EKC）是由格羅斯曼和克魯格等學(xué)者提出的，該學(xué)說認(rèn)為，技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量的曲線關(guān)系。斯特恩［11］在研究EKC曲線過程中，發(fā)現(xiàn)碳排放量隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而有所減少，而第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻帶來了碳排放量的增加。另外在對(duì)一些發(fā)達(dá)國家的碳排放總量、強(qiáng)度及人均碳排放進(jìn)行分析與研究發(fā)現(xiàn)，在較長的一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三者之間存在倒U型關(guān)系。［12］為了更好地反映和分析長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放現(xiàn)狀，本文選取2000～2015年為研究區(qū)間，擬從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化水平、碳排放強(qiáng)度和總量三個(gè)方面來對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶不同省（市）的碳排放情況進(jìn)行研究。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化演進(jìn)水平

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化演進(jìn)水平（ESD）這一指標(biāo)主要是用來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度［13］，計(jì)算公式如下：

PS、SI、TI分別表示第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。如果ESD數(shù)值越大，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高。通過式（1）可以計(jì)算出長江經(jīng)濟(jì)帶ESD值，結(jié)果見表1所示。

綜合表1計(jì)算結(jié)果可知，上海市的ESD值最大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度最好，其年均增長率為9.07%；其次是重慶、江蘇和浙江的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化較好，其年均增長率分別為5.31%、5.25%以及6.02%。通過分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化水平速度可知，速度最快的是上海市，其次浙江、安徽和江西速度也較快。長江經(jīng)濟(jì)帶在地域上可以分為東中西三段，東段包括浙江、上海和江蘇；中段包括湖南、江西、安徽和湖南；西段包括云南、四川、重慶和貴州，東中西段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化演進(jìn)水平比為52.7∶8.8∶9.2，出現(xiàn)東段最高、西段較低和中部塌陷趨勢。

（二）碳排放總量和碳排放強(qiáng)度

目前關(guān)于碳排放量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還沒有公布，大部分學(xué)者在研究碳排放量時(shí)是通過能源碳排放系數(shù)和能源消費(fèi)量對(duì)其進(jìn)行估算的。如徐國泉等［14］是通過人口、GDP以及一次能源消費(fèi)量三個(gè)方面來估算碳排放量，朱勤等［15］對(duì)碳排放量的計(jì)算則利用了化學(xué)能源終端消費(fèi)碳排放、碳排放系數(shù)和二次能源消費(fèi)方面的數(shù)據(jù)。通過比較與分析以及數(shù)據(jù)的可得性，本文采用能源消費(fèi)量和碳排放系數(shù)來估算碳排放量，其中消耗1t標(biāo)準(zhǔn)煤能源會(huì)產(chǎn)生2.386t二氧化碳，該值來源于《2050中國能源與碳排放報(bào)告》［16］，碳排放強(qiáng)度等于碳排放量與GDP之比，碳排放強(qiáng)度越大，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加依賴能源，但與此同時(shí)在未來其減少碳排放的潛力也就越大，計(jì)算結(jié)果見表2和表3所示。

綜合表2計(jì)算結(jié)果可知，從碳排放總量來看，長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┑奶寂欧帕炕境什粩嘣鲩L的趨勢，2015年長江經(jīng)濟(jì)帶所排放的二氧化碳為38.54億噸，2000～2015年總的碳排放量高達(dá)438.62億噸。其中，江蘇省碳排放量最大，其次是四川和浙江，而江西所排放的二氧化碳量最少。另外，東段和中段地區(qū)總的碳排放量比西段高，這意味著碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)也伴隨著高碳排放，東中西三段碳排放總量之比為37.8%∶32.1%∶30.1%。從碳排放增長率來看，重慶市碳排放增長率最大為9.68%，其次是湖南省、江蘇省和江西省，增長率分別為8.81%、8.73%和8.43%。通過表3可知，長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的碳排放強(qiáng)度基本位于U型曲線的右端并且呈不斷下降的趨勢。另外各地區(qū)碳排放強(qiáng)度存在較大差異，從東到西呈上升趨勢，其中上海、浙江和江蘇的碳排放強(qiáng)度相對(duì)較小，貴州省碳排放強(qiáng)度最大。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化演進(jìn)水平

表2 2000～2015長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放量

表3 2000～2015長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度

以上分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化水平、碳排放總量與強(qiáng)度三個(gè)方面對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的碳排放進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)碳排放量基本呈不斷增加的趨勢，另外通過梳理和分析國內(nèi)外碳排放量研究成果發(fā)現(xiàn)：2000年以后，我國碳排放總量是快速上升的，而且21世紀(jì)初是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要時(shí)期。另外，長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國區(qū)域發(fā)展的“三大戰(zhàn)略”之一，碳排放量已超過全國的40%，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)與控制碳排放對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。因此，在分析長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶2000～2015年11個(gè)?。ㄊ校┊a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行分析，探究長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放量快速增加的產(chǎn)業(yè)原因，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提出一些政策建議。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)性分析方法有很多，比如在過去常會(huì)采用主成分分析、回歸分析等計(jì)量方法，但這些分析方法對(duì)樣本量大小有嚴(yán)格要求而且需要各個(gè)要素之間無相關(guān)性，只適用于因素少的、線性的，對(duì)于非線性的多因素問題則難以處理。碳排放問題受多種因素影響，具有不確定性，眾多因素如能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等之間相互作用決定了碳排放在未來的發(fā)展態(tài)勢。目前關(guān)于碳排放量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還沒有公布，大部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過各種方法對(duì)碳排放量進(jìn)行估算或預(yù)測得到，其精確性有待進(jìn)一步提高，因此，以上分析方法并不適用于碳排放問題的分析與研究。此外，測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)度是為了排序，其數(shù)值大小并非本文研究的重點(diǎn)，關(guān)鍵在于通過實(shí)證測算得到關(guān)聯(lián)度大小對(duì)其進(jìn)行排序，從中分析出引起長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放量快速增長的產(chǎn)業(yè)原因，從而找出有利于長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。通過對(duì)不同的關(guān)聯(lián)性分析方法進(jìn)行分析和比較，本文選用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行研究。該方法不需要典型的分布規(guī)律，對(duì)樣本量大小也沒有嚴(yán)格要求，即使在信息不完備的情況下也能比較好的分析和描述各因素間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)引導(dǎo)和促進(jìn)系統(tǒng)有效快速的發(fā)展以及了解和找出事物的主要特征十分重要。

（一）灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)分析方法也被稱為“灰色關(guān)聯(lián)度”，是根據(jù)不同因素之間的相異度或相似程度來對(duì)各因素間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行衡量，可以在信息不完備的情況下對(duì)系統(tǒng)未來的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行定量分析，其基本思想是依照序列曲線幾何現(xiàn)狀的相似度對(duì)不同序列間的聯(lián)系緊密程度進(jìn)行判斷，如果得到的關(guān)聯(lián)度越大則說明曲線越接近。自灰色系統(tǒng)理論提出以來，眾多學(xué)者已參與到灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用的研究和探索當(dāng)中，并且提出了灰色斜率關(guān)聯(lián)度、灰色點(diǎn)關(guān)聯(lián)度以及灰色綜合關(guān)聯(lián)度等不同的灰色關(guān)聯(lián)度模型。通過對(duì)已有灰色關(guān)聯(lián)模型的分析與研究，本文灰色關(guān)聯(lián)度模型的構(gòu)建參考李健等［17］學(xué)者的做法，以碳排放強(qiáng)度作為系統(tǒng)特征母序列，長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)占比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并作為相關(guān)因素序列，對(duì)碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行測算，然后對(duì)其進(jìn)行排序，從而分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)性。詳細(xì)計(jì)算步驟如下所示：

1.灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

首先以碳排放強(qiáng)度作為母序列，用X0表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比表示，并將其作為相關(guān)因素序列，分別用X1、X2、X3表示，則

其中n表示時(shí)間，n=16，i=0,1,2,3。母序列X0與相關(guān)序列Xi之間的相似程度用灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的大小來衡量，如果絕對(duì)關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大，則表示Xi與X0之間相似程度越高，反之則越低。通過

得到灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度

2.灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的大小可以衡量相關(guān)序列Xi與母序列X0相對(duì)于始點(diǎn)的變化速率之間的聯(lián)系程度，如果相關(guān)序列Xi與母序列X0變化速率越相近，則表明灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小。通過

計(jì)算出各個(gè)序列的初值像X,0、X,i，則X,0、X,i的始點(diǎn)零化像為

得到灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度

3.灰色綜合關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

灰色綜合關(guān)聯(lián)度不僅代表了Xi與X0序列相對(duì)于始點(diǎn)的變化速率的相近程度，也反映了相關(guān)序列Xi與母序列X0之間的相似程度，比較能夠全面地衡量各個(gè)序列間的聯(lián)系程度，其表達(dá)式為：

其中γ=0.5，這意味著對(duì)變化速率和絕對(duì)量同等關(guān)注。

（二）測算結(jié)果分析

通過以上構(gòu)建的灰色綜合關(guān)聯(lián)度模型，可以計(jì)算出長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度與第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度大小，研究過程中所需數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及11個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒，計(jì)算結(jié)果見表4所示。

表4列出了長江經(jīng)濟(jì)帶不同省市的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度以及綜合關(guān)聯(lián)度大小，分析和比較其灰色關(guān)聯(lián)度大小及排序結(jié)果，可得到如下結(jié)論：

（1）綜合而言，三次產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響最大，第二產(chǎn)業(yè)其次，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度的影響最小。從長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)度大小及排序結(jié)果來看，只有上海市第一產(chǎn)業(yè)灰色綜合關(guān)聯(lián)度大于其第二產(chǎn)業(yè)，也就是說僅有上海市的碳排放強(qiáng)度受第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不是最小的，江西、湖北、湖南以及云南4省的第二產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大，長江經(jīng)濟(jì)帶其他5省2市的碳排放強(qiáng)度與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性最大，總體來說，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響最大，其次是第二產(chǎn)業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度的影響最小。

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度

（2）分區(qū)域來看，長江上游和下游地區(qū)中第三產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，其次是第二產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)，而長江中游地區(qū)中與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性最高的是第二產(chǎn)業(yè)，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)。通過分析長江經(jīng)濟(jì)帶不同省市的灰色關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果可知，江西、湖北、湖南等長江中游地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大，這意味著這些地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度影響最大。長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市中有7個(gè)地區(qū)的碳排放強(qiáng)度與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性最大，分別是上海、安徽、江蘇、重慶、浙江、四川以及貴州，這些地區(qū)大部分位于長江上游和下游，表明這些地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度影響最大。

（3）第三產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響最大，表明第三產(chǎn)業(yè)對(duì)降低碳排放強(qiáng)度的效果并不明顯，應(yīng)該引起高度重視。一般來說，第三產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相比屬于低碳產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增大第三產(chǎn)業(yè)所占比例是有利于降低地區(qū)碳排放強(qiáng)度。然而從安徽省來看，雖然其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，第二產(chǎn)業(yè)占較大比重，但第三產(chǎn)業(yè)卻是安徽省碳排放強(qiáng)度的主要影響因素，這可能與地方政府在一定程度上重視第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而忽視第三產(chǎn)發(fā)展的傾向性政策有關(guān)，使得第三產(chǎn)業(yè)的低碳效應(yīng)沒有得到充分發(fā)揮，反而使其成為了影響這些地區(qū)碳排放增加的主要因素。相關(guān)政府部門對(duì)于這一問題的出現(xiàn)應(yīng)該給予高度重視，重新認(rèn)真考慮第三產(chǎn)業(yè)的低碳效應(yīng)問題。

四、結(jié)論與政策啟示

在分析了長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶2000～2015年11個(gè)省（市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)：

（1）三次產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響最大，第二產(chǎn)業(yè)其次，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度的影響最??；

（2）分區(qū)域來看，江西、湖北、湖南以及云南4省的第二產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大，其他7個(gè)?。ㄊ校┑奶寂欧艔?qiáng)度與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性最大，綜合而言，長江上游和下游地區(qū)中第三產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，長江中游地區(qū)中與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性最高的是第二產(chǎn)業(yè)；

（3）探討了長江經(jīng)濟(jì)帶控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，以期能有效控制產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度的影響。

綜合以上分析，關(guān)于未來長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策有以下幾點(diǎn)政策啟示：

第一，重視第一產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)碳排放的低碳效應(yīng)。一般來說，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以增加第三產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值所占比例和降低第一產(chǎn)業(yè)占比。然而在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一背景下，需要重新思考第一、二、三產(chǎn)業(yè)這三者之間的關(guān)系。農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中可以為某些工業(yè)品提供市場以及為工業(yè)提供相關(guān)的原材料，對(duì)碳排放的減少、碳匯的增加起十分重要的作用。因此，未來長江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)該重視農(nóng)業(yè)對(duì)地區(qū)碳排放的低碳效應(yīng)，大力推廣農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，積極增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的碳匯能力，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新，使農(nóng)業(yè)發(fā)展的低碳效應(yīng)得到充分發(fā)揮。

第二，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展?，F(xiàn)階段我國正處在城市化和工業(yè)化發(fā)展的重要時(shí)期，以至于在未來較長一段時(shí)間內(nèi)，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的仍然是第二產(chǎn)業(yè)，另外在2020年前“二、三、一”產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生變化的可能性不大。［18］然而，實(shí)證結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度受第二產(chǎn)業(yè)的影響較大，因此有關(guān)政府部門在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中將工業(yè)作為其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，應(yīng)該采取有效措施促進(jìn)工業(yè)綠色、低碳循環(huán)發(fā)展，如加快產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)等減少高能耗工業(yè)部門的碳排放，使長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)從原來的高碳增長向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。

第三，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展給予高度關(guān)注。通過實(shí)證結(jié)果可知第三產(chǎn)業(yè)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響是最大的，同時(shí)也說明了第三產(chǎn)業(yè)對(duì)降低碳排放強(qiáng)度的效果并不明顯。在過去產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中我國給予第三產(chǎn)業(yè)高度重視，發(fā)展速度也比較快，逐漸成為了某些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。通常認(rèn)為，服務(wù)業(yè)所占比例的增大將有利于降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度，但需要注意的是，在當(dāng)前階段中國的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平比較低，與國際水平相比還存在一定的差距，另外對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低效果也不明顯。因此，相關(guān)政府部門在增大第三產(chǎn)業(yè)所占比例的同時(shí)，需要考慮是如何對(duì)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使服務(wù)業(yè)發(fā)展水平得到提高，從而促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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