王倩+熊德斌
摘要:文章選取我國(guó)1990~2014年的少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,通過(guò)比較ARIMA模型、多項(xiàng)式模型、GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型以及指數(shù)增長(zhǎng)模型四種模型,選出最佳預(yù)測(cè)模型為GM(1,1)模型。研究結(jié)果表明:2025年左右我國(guó)的老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比將會(huì)達(dá)到相等;從GM(1,1)模型關(guān)于總撫養(yǎng)的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,總撫養(yǎng)大致保持在30%左右。針對(duì)我國(guó)正在和將要面臨的撫養(yǎng)現(xiàn)狀,須做好應(yīng)對(duì)措施,增強(qiáng)開(kāi)發(fā)人力資源力度,充分挖掘和利用我國(guó)潛在的人口紅利,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展。鼓勵(lì)和支持青年人生育二孩,緩解我國(guó)低生育率低撫養(yǎng)比的現(xiàn)狀。
關(guān)鍵詞:撫養(yǎng)比;多項(xiàng)式模型;ARIMA模型;GM(1,1);指數(shù)增長(zhǎng)模型
十八屆五中全會(huì)提出全面放開(kāi)二孩政策,自20世紀(jì)的計(jì)劃生育政策到如今的放開(kāi)二胎,可以看出我國(guó)人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變。如今青年人的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)究竟有多大?有必要量化研究。撫養(yǎng)問(wèn)題關(guān)系千家萬(wàn)戶,老齡化以及低生育率如何影響青年的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。我國(guó)的老齡化已不可避免,只有正確的認(rèn)識(shí)老齡化,認(rèn)識(shí)撫養(yǎng)比,才能提高大眾對(duì)我國(guó)人口問(wèn)題認(rèn)識(shí),指導(dǎo)家庭生育和養(yǎng)老計(jì)劃的制定。
一、文獻(xiàn)綜述
張紹合和賀建林通過(guò)比較分析不同人口政策的撫養(yǎng)比,指出我國(guó)人口撫養(yǎng)比的計(jì)算存在問(wèn)題。原新,劉士杰對(duì)1982~2007年我國(guó)人口老齡化原因的人口學(xué)因素進(jìn)行分析,研究指出調(diào)整生育政策對(duì)改善老齡化幾乎無(wú)效。生育率下降后果與對(duì)策研究組有觀點(diǎn)認(rèn)為,生育率下降導(dǎo)致家庭規(guī)??s小,家庭中孩子數(shù)量減少,中青年照料老人的負(fù)擔(dān)加重。陳衛(wèi)通過(guò)研究2005~2050年的人口發(fā)展趨勢(shì),指出到2030年老年撫養(yǎng)比將會(huì)超過(guò)少兒撫養(yǎng)比,撫養(yǎng)重點(diǎn)會(huì)在老年人口上。
關(guān)于人口預(yù)測(cè)模型方面,范柏乃,劉超英建立了自回歸模型,彌補(bǔ)了趙進(jìn)文教授關(guān)于人口預(yù)測(cè)模型的缺陷。Keilman,Pham用回歸模型成功預(yù)測(cè)各個(gè)年齡組的出生率指標(biāo)。同樣, Lee,Karter在死亡率的預(yù)測(cè)的使用上也很成功。蔣輝在對(duì)我國(guó)未來(lái)人口預(yù)測(cè)上使用了羅吉斯蒂曲線預(yù)測(cè)和灰色預(yù)測(cè)模型,經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測(cè)誤差不超過(guò)0.05%。陳舫源使用4次多項(xiàng)式模型對(duì)湖北省人口進(jìn)行預(yù)測(cè),指出在長(zhǎng)期,多項(xiàng)式模型在預(yù)測(cè)結(jié)果上誤差很明顯。
二、模型的選擇以及預(yù)測(cè)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
數(shù)據(jù)來(lái)源于:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》、中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。樣本區(qū)間為1990~2014年。
采用定量預(yù)測(cè)的研究方法,利用1990~2014年的關(guān)于我國(guó)少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比數(shù)據(jù),按照一定的函數(shù)關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用已建立的模型對(duì)未來(lái)人口撫養(yǎng)比進(jìn)行預(yù)測(cè)。
(二)模型的比較、分析、選擇
依據(jù)研究目的,利用各個(gè)預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)人口撫養(yǎng)比進(jìn)行擬合,根據(jù)擬合效果對(duì)未來(lái)35年我國(guó)人口撫養(yǎng)比進(jìn)行預(yù)測(cè),并分析預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。從而選擇出最佳預(yù)測(cè)模型,表1展示了四種模型的擬合情況。其中,后驗(yàn)差比值用C表示,該值是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P途鹊囊粋€(gè)指標(biāo),它通常和小誤差概率值P一起作為評(píng)價(jià)模型等級(jí)的。其中,C值越小越好,P越大越好。
從預(yù)測(cè)精度來(lái)看GM(1,1)優(yōu)于其他三種模型;從后驗(yàn)差比值來(lái)看,多項(xiàng)式模型顯得更好一些。雖然,多項(xiàng)式的擬合度也達(dá)到98%以上,并且后驗(yàn)差值比也是四種模型中最小的。但是,四次多項(xiàng)式在做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中誤差較大,該模型對(duì)我國(guó)少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比的未來(lái)預(yù)測(cè)趨勢(shì)與其他三種模型預(yù)測(cè)出的趨勢(shì)不同。
指數(shù)模型的預(yù)測(cè)效果也是不錯(cuò)的,擬合優(yōu)度以及后驗(yàn)差比的數(shù)值都達(dá)到了一級(jí)預(yù)測(cè)模型的標(biāo)準(zhǔn)。人口撫養(yǎng)比與人口有關(guān),人口的增長(zhǎng)到達(dá)一定的數(shù)目以后,它的增長(zhǎng)率會(huì)受環(huán)境、資源、經(jīng)濟(jì)等各方面因素影響,人口的增長(zhǎng)就不會(huì)像我們想象的那樣是指數(shù)增長(zhǎng),那么人口撫養(yǎng)比同樣也會(huì)受影響,在長(zhǎng)期人口撫養(yǎng)比不會(huì)按照指數(shù)增長(zhǎng)。
綜上,比較四種模型GM(1,1)是最佳模型。
(三)模型建立及預(yù)測(cè)結(jié)果分析
GM(1,1)最佳模型的建立,先對(duì)原始序列進(jìn)行處理,然后按照以下步驟進(jìn)行建模研究:構(gòu)造累加生成列;構(gòu)造矩陣B和數(shù)據(jù)向量yn;計(jì)算BTB,(BTB)-1和BTyn,求出參數(shù)a、u;得出預(yù)測(cè)模型;殘差檢驗(yàn);后驗(yàn)差檢驗(yàn);模型預(yù)測(cè)。
利用MATLAB對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到GM(1,1)模型擬合函數(shù)如下
老年撫養(yǎng)比表達(dá)式:■(t+1)=514.79e0.0169t-506.259(1)
少兒撫養(yǎng)比公式:■(t+1)=-1441.71e-0.0313t+1483.2(2)
2015~2050年我國(guó)老年撫養(yǎng)比的預(yù)測(cè)值:
[13.11、13.33、13.56、13.79、14.02、14.26、14.50、14.75、15.00、15.25、15.51、15.78、16.04、16.32、16.59、16.88、17.16、17.45、17.75、18.05、18.36、18.67、18.99、19.31、19.64、19.97、20.31、20.66、21.01、21.37、21.73、22.10、22.48、22.86、23.26、23.64]
2015~2050年我國(guó)少兒撫養(yǎng)比的預(yù)測(cè)值:
[20.95、20.3、19.68、19.08、18.49、17.92、
17.37、16.83、16.32、15.81、15.33、14.86、14.40、13.96、13.53、13.11、12.71、12.32、11.94、11.57、11.21、10.87、10.53、10.21、9.89、9.59、9.29、9.01、8.73、8.46、8.20、7.95、7.70、7.47、7.24、7.01]endprint
從以上的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出,我國(guó)老年撫養(yǎng)比從2015~2034年開(kāi)始以每年0.2%左右的比例增長(zhǎng),從2034年以后以0.3%~0.4%左右的比例增長(zhǎng)。2015~2026年少兒撫養(yǎng)比則以0.4%~0.5%左右的比例下降,隨后我國(guó)少兒撫養(yǎng)比下降速度減緩。2025年左右將會(huì)老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比相平,之后,我國(guó)老年撫養(yǎng)比將會(huì)超過(guò)少兒撫養(yǎng)比。2035年,我國(guó)老年撫養(yǎng)比將達(dá)到16.9比少兒撫養(yǎng)比的10.87多將近6%。依據(jù)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看,總撫養(yǎng)保持在30%左右。也就是說(shuō)雖然我國(guó)進(jìn)入老齡化時(shí)代,從研究數(shù)據(jù)來(lái)看從1994年開(kāi)始我國(guó)總撫養(yǎng)比一直是下降的,老齡化不會(huì)加劇青年人的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。
三、研究結(jié)論
文章利用1990至2014年我國(guó)人口撫養(yǎng)比時(shí)間序列數(shù)據(jù),基于多項(xiàng)式模型、ARIMA模型、GM(1,1)模型、指數(shù)模型這四種模型對(duì)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,根據(jù)擬合效果,選出最佳預(yù)測(cè)模型——GM(1,1)模型,利用GM(1,1)模型對(duì)我國(guó)少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及總撫養(yǎng)比進(jìn)行預(yù)測(cè)。得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。
第一,我國(guó)少兒撫養(yǎng)比自1994年開(kāi)始逐年下降,并且根據(jù)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,從2016年以后,少兒撫養(yǎng)比會(huì)繼續(xù)下降,到2050年我國(guó)的少兒撫養(yǎng)比將會(huì)達(dá)到6.8的水平。老年撫養(yǎng)比則呈現(xiàn)上升趨勢(shì),到2050年我國(guó)老年撫養(yǎng)比將會(huì)達(dá)到21.65。
第二,大約在2025年我國(guó)的老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比將會(huì)達(dá)到相等。雖然我國(guó)的少兒撫養(yǎng)比呈下降趨勢(shì),老年撫養(yǎng)比呈上升趨勢(shì),然而總的撫養(yǎng)比從2015年以后基本保持水平,根據(jù)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)的總撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)來(lái)看,總撫養(yǎng)大致保持在30%左右的水平。老齡化的到來(lái)不會(huì)增加青年的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。
四、建議
我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),人口結(jié)構(gòu)不僅要適應(yīng)現(xiàn)在的形式,更要為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展考慮,人口撫養(yǎng)比的高低問(wèn)題不僅僅關(guān)乎每一個(gè)家庭,它也間接反映了我國(guó)未來(lái)人口結(jié)構(gòu),要解決這一問(wèn)題,還需要個(gè)人、家庭、社會(huì)的共同努力。
第一,針對(duì)我國(guó)逐年下降的少兒撫養(yǎng)比。要落實(shí)十八屆五中全會(huì)提出的放開(kāi)二孩政策,鼓勵(lì)有能力、有意愿的夫婦生育二孩。建立和健全我國(guó)關(guān)于少兒教育、醫(yī)療、保險(xiǎn)等制度,可以在減免九年義務(wù)教育學(xué)雜費(fèi)的基礎(chǔ)上給與生活補(bǔ)貼或醫(yī)療補(bǔ)貼,在物質(zhì)上減輕青年人對(duì)于小孩養(yǎng)育的負(fù)擔(dān)。
第二,面對(duì)越來(lái)越高的老年撫養(yǎng)比,老年人的撫養(yǎng)問(wèn)題也顯得愈加明顯。為減輕青年人負(fù)擔(dān),一方面要推動(dòng)養(yǎng)老主體多元化,大力發(fā)展社會(huì)養(yǎng)老功能,將家庭養(yǎng)老和社會(huì)養(yǎng)老有機(jī)結(jié)合,充分發(fā)揮政府、社會(huì)組織、企業(yè)以及志愿者在社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)中的作用,推廣社區(qū)養(yǎng)老模式。另一方面國(guó)家和政府要加大對(duì)老年活動(dòng)室以及活動(dòng)場(chǎng)地的建設(shè)的投入,建立健全醫(yī)療保障制度。
第三,不論是少兒撫養(yǎng)還是老年撫養(yǎng)都要有基本的物質(zhì)保障,提高青年的收入是根本,因此要增強(qiáng)開(kāi)發(fā)人力資源力度,充分挖掘和利用我國(guó)潛在的人口紅利,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展,提高人民生活水平,醫(yī)療水平,以此減緩青年撫養(yǎng)壓力。
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(作者單位:貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)endprint