基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館信息服務(wù)*

金偉立，許　堅，王詠梅

(紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 紹興 312000)

一、大數(shù)據(jù)對高校圖書館發(fā)展的影響

1.助推高校圖書館創(chuàng)新

高校圖書館運行服務(wù)的核心過程就是對數(shù)據(jù)的收集、分析、處理的過程。對于高校圖書館來說，數(shù)據(jù)收集能力與信息處理能力都直接影響服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。如果能夠合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就能夠促進(jìn)高校圖書館服務(wù)的創(chuàng)新。在高校圖書館的各種服務(wù)中，引入大數(shù)據(jù)，對借閱數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、讀者信息進(jìn)行全面分析，能夠了解業(yè)務(wù)開展情況是否處于正常范圍內(nèi)，如發(fā)現(xiàn)存在需求變化，可及時為調(diào)整圖書館服務(wù)業(yè)務(wù)提供良好的數(shù)據(jù)參考依據(jù)，幫助圖書館業(yè)務(wù)開展做出應(yīng)對策略。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析每個讀者的態(tài)度和需求，預(yù)測讀者感興趣的信息發(fā)展方向，從而能夠幫助圖書館制定高效可行的服務(wù)模式。

2.促進(jìn)高校圖書館資源的優(yōu)化配置

在高校圖書館運行中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置。開放、平等、協(xié)作和分享是互聯(lián)網(wǎng)最大的特點，大數(shù)據(jù)時代高校圖書館也具備這些特點，便于發(fā)布和交流圖書館和讀者的信息，便于信息間的相互匹配。傳統(tǒng)的高校圖書館，在信息發(fā)布和匹配過程中需要消耗較大的時間，投入較大的人力，而且匹配程度不夠高，而大數(shù)據(jù)下環(huán)境下高校圖書館就不需要這些時間與人力的投入，并且效率也比較高[1]。同時，也為讀者節(jié)省了大量時間和流程，為其提供了非常便利的服務(wù)。隨著高校圖書館的發(fā)展，最近幾年大數(shù)據(jù)平臺不斷涌現(xiàn)，各種平臺開展的業(yè)務(wù)種類也比較多，且其不僅僅局限于本校圖書館，還有很多專門為中間數(shù)據(jù)商與讀者的大數(shù)據(jù)平臺，這樣既分擔(dān)了傳統(tǒng)高校圖書館的壓力，也為其他數(shù)據(jù)商提供更多的渠道，不僅完成資源的優(yōu)化配置，也減少了高校圖書館成本投入。所以，在高校圖書館提供各類服務(wù)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠有效整合相關(guān)資源，為互聯(lián)高校圖書館服務(wù)的拓展提供比較好的運營平臺，其作用和意義深遠(yuǎn)而重大。

3.利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)讀者信息的共享

在傳統(tǒng)高校圖書館，需要投入大量的人、財、物等方面的力量，對其讀者信息進(jìn)行收集整理，來解決信息不對稱問題。而對于大數(shù)據(jù)來說，只要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過相關(guān)高校圖書館平臺，就能夠直接收集分析讀者的信息，建立新的信息渠道，還可以進(jìn)行收集高校圖書館服務(wù)相關(guān)的書商及圖書等信息，對讀者的閱讀興趣進(jìn)行全面的評估。與此同時，通過社交網(wǎng)絡(luò)將信息快速有效傳播，利用云計算強大的處理信息能力和搜索引擎強大的信息檢索能力，創(chuàng)建成本低、高精度、更新快的網(wǎng)絡(luò)信息平臺[2]。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)建設(shè)

1.提升大數(shù)據(jù)服務(wù)意識

在大數(shù)據(jù)時代背景下，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不是對傳統(tǒng)圖書館的完全替代或簡單顛覆。發(fā)展的基本方向是使用高校圖書館大數(shù)據(jù)理念，改進(jìn)傳統(tǒng)圖書館的陳舊服務(wù)理念，爭取把圖書館工作做的更好。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)圖書館相互對接相互融合，盡可能發(fā)揮長尾效應(yīng)、迭代效應(yīng)及社區(qū)效應(yīng)，來最大限度優(yōu)化圖書館的服務(wù)模式。所謂長尾效應(yīng)是指：傳統(tǒng)圖書館一般都強調(diào)大眾讀者、主流業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，雖然考慮“個性化服務(wù)”“二八效應(yīng)”，但沒有采用先進(jìn)的信息處理手段對數(shù)據(jù)收集分析、柔性生產(chǎn)、精準(zhǔn)定位及無點對點服務(wù)，因此會忽略了個性化讀者，很難滿足這些讀者的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)充分展現(xiàn)了高校圖書館開放和互動的特點，云計算、數(shù)據(jù)重構(gòu)及移動閱讀等技術(shù)得到積極應(yīng)用，使圖書館把這些“個性化”和“二八效應(yīng)”讀者納入服務(wù)成為了可能。長尾效應(yīng)最直接的體現(xiàn)是通過精準(zhǔn)服務(wù)增加個性化有效讀者群。

2.資源管理建設(shè)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館館藏偏向于數(shù)字資源，在原有紙質(zhì)資源轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)資源過程中，必須保證數(shù)字資源的完整性需求，不能隨意進(jìn)行人為的修改。在數(shù)字資源的使用過程中，要做好作者的著作權(quán)權(quán)益保護(hù)，做好資源的知識產(chǎn)權(quán)和個人信息保護(hù)，對信息做好必要的保密性。在保證資源的完整性和保密性的前提下，我們還要保證資源的可用性，避免在讀者通過數(shù)據(jù)平臺使用到該資源時，由于權(quán)限，途徑堵塞，而變成無效的資源。只有保證資源的可用性，才能為讀者提供實在的服務(wù)，不然資源再好，由于權(quán)限，讀者不能得到資源也變成無用的資源[3]。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)創(chuàng)新

1．?dāng)?shù)據(jù)可視化服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)可視化是其發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，讀者在檢索或搜尋信息的過程中，會碰到海量的數(shù)據(jù)，很容易在海量的數(shù)據(jù)中迷失自己尋找的方向，也無法在有限時間內(nèi)找出內(nèi)在的聯(lián)系。而高校圖書館具有專業(yè)的圖書館館員，通過其專業(yè)的技術(shù)，依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，在海量的數(shù)據(jù)中能夠找出各數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)，通過對各類數(shù)據(jù)設(shè)置因子，以便多維度多角度的分析數(shù)據(jù)，通過多形式的圖形，以可視化的表達(dá)方式，形象、易懂地揭示數(shù)據(jù)關(guān)系，從而有助于讀者的理解。

2．大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)

圖書館的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用一般可以分為兩個方向：

第一個方向為業(yè)務(wù)驅(qū)動，以讀者需求為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。根據(jù)讀者需求的要求提出數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的需求，圖書館員明確分析的目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析根據(jù)該目標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計、分析、數(shù)學(xué)建模等工作，形成分析結(jié)果或數(shù)學(xué)模型，圖書館員結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析提出新的服務(wù)。例如，資源參考館員提出精準(zhǔn)資源的需求，要求將資源和需求的資源投向查詢概率較高的讀者，該業(yè)務(wù)需求提出后，業(yè)務(wù)分析館員對需求進(jìn)行分析，從而提取需高響應(yīng)、高二次咨詢率的讀者，并要求在周期內(nèi)提供精準(zhǔn)資源讀者名單；數(shù)據(jù)分析館員根據(jù)業(yè)務(wù)分析提出的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，基于讀者的歷史數(shù)據(jù)建立高響應(yīng)率與高二次咨詢串的讀者識別模型；館員根據(jù)該模型開發(fā)名單的篩選程序，定期生成名單提供給資源參考館員。

第二個方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動，從數(shù)據(jù)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，推廣到應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析館員對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提出新發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)分析方向和應(yīng)用方向，并提供給數(shù)據(jù)部門。典型的應(yīng)用模式就是：資源參考部門定期為數(shù)據(jù)部門提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析報告，告知在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的相關(guān)性。

在實際應(yīng)用的過程中，往往兩種方式相結(jié)合：數(shù)據(jù)部門在處理資源參考部門提出的需求中，往往會有更深一步的數(shù)據(jù)探索；而資源參考部門基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，往往會調(diào)整分析目標(biāo)，并提出進(jìn)一步分析的需求。

在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用成熟度較低的高校圖書館中，資源參考部門提出數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的需求往往不能聚焦。在數(shù)據(jù)分析資源有限的情況下，數(shù)據(jù)部門應(yīng)該優(yōu)先承接與資源參考部門的關(guān)鍵績效指標(biāo)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，分析與應(yīng)用的成效也應(yīng)以是否提升了資源參考部門的工作效率為導(dǎo)向。

參考文獻(xiàn)：

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