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    基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館信息服務(wù)*

    2018-03-06 23:54:03金偉立王詠梅
    關(guān)鍵詞:館員圖書館資源

    金偉立,許 堅,王詠梅

    (紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 紹興 312000)

    一、大數(shù)據(jù)對高校圖書館發(fā)展的影響

    1.助推高校圖書館創(chuàng)新

    高校圖書館運行服務(wù)的核心過程就是對數(shù)據(jù)的收集、分析、處理的過程。對于高校圖書館來說,數(shù)據(jù)收集能力與信息處理能力都直接影響服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。如果能夠合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),就能夠促進(jìn)高校圖書館服務(wù)的創(chuàng)新。在高校圖書館的各種服務(wù)中,引入大數(shù)據(jù),對借閱數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、讀者信息進(jìn)行全面分析,能夠了解業(yè)務(wù)開展情況是否處于正常范圍內(nèi),如發(fā)現(xiàn)存在需求變化,可及時為調(diào)整圖書館服務(wù)業(yè)務(wù)提供良好的數(shù)據(jù)參考依據(jù),幫助圖書館業(yè)務(wù)開展做出應(yīng)對策略。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析每個讀者的態(tài)度和需求,預(yù)測讀者感興趣的信息發(fā)展方向,從而能夠幫助圖書館制定高效可行的服務(wù)模式。

    2.促進(jìn)高校圖書館資源的優(yōu)化配置

    在高校圖書館運行中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置。開放、平等、協(xié)作和分享是互聯(lián)網(wǎng)最大的特點,大數(shù)據(jù)時代高校圖書館也具備這些特點,便于發(fā)布和交流圖書館和讀者的信息,便于信息間的相互匹配。傳統(tǒng)的高校圖書館,在信息發(fā)布和匹配過程中需要消耗較大的時間,投入較大的人力,而且匹配程度不夠高,而大數(shù)據(jù)下環(huán)境下高校圖書館就不需要這些時間與人力的投入,并且效率也比較高[1]。同時,也為讀者節(jié)省了大量時間和流程,為其提供了非常便利的服務(wù)。隨著高校圖書館的發(fā)展,最近幾年大數(shù)據(jù)平臺不斷涌現(xiàn),各種平臺開展的業(yè)務(wù)種類也比較多,且其不僅僅局限于本校圖書館,還有很多專門為中間數(shù)據(jù)商與讀者的大數(shù)據(jù)平臺,這樣既分擔(dān)了傳統(tǒng)高校圖書館的壓力,也為其他數(shù)據(jù)商提供更多的渠道,不僅完成資源的優(yōu)化配置,也減少了高校圖書館成本投入。所以,在高校圖書館提供各類服務(wù)中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠有效整合相關(guān)資源,為互聯(lián)高校圖書館服務(wù)的拓展提供比較好的運營平臺,其作用和意義深遠(yuǎn)而重大。

    3.利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)讀者信息的共享

    在傳統(tǒng)高校圖書館,需要投入大量的人、財、物等方面的力量,對其讀者信息進(jìn)行收集整理,來解決信息不對稱問題。而對于大數(shù)據(jù)來說,只要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過相關(guān)高校圖書館平臺,就能夠直接收集分析讀者的信息,建立新的信息渠道,還可以進(jìn)行收集高校圖書館服務(wù)相關(guān)的書商及圖書等信息,對讀者的閱讀興趣進(jìn)行全面的評估。與此同時,通過社交網(wǎng)絡(luò)將信息快速有效傳播,利用云計算強大的處理信息能力和搜索引擎強大的信息檢索能力,創(chuàng)建成本低、高精度、更新快的網(wǎng)絡(luò)信息平臺[2]。

    二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)建設(shè)

    1.提升大數(shù)據(jù)服務(wù)意識

    在大數(shù)據(jù)時代背景下,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不是對傳統(tǒng)圖書館的完全替代或簡單顛覆。發(fā)展的基本方向是使用高校圖書館大數(shù)據(jù)理念,改進(jìn)傳統(tǒng)圖書館的陳舊服務(wù)理念,爭取把圖書館工作做的更好。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)圖書館相互對接相互融合,盡可能發(fā)揮長尾效應(yīng)、迭代效應(yīng)及社區(qū)效應(yīng),來最大限度優(yōu)化圖書館的服務(wù)模式。所謂長尾效應(yīng)是指:傳統(tǒng)圖書館一般都強調(diào)大眾讀者、主流業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,雖然考慮“個性化服務(wù)”“二八效應(yīng)”,但沒有采用先進(jìn)的信息處理手段對數(shù)據(jù)收集分析、柔性生產(chǎn)、精準(zhǔn)定位及無點對點服務(wù),因此會忽略了個性化讀者,很難滿足這些讀者的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)充分展現(xiàn)了高校圖書館開放和互動的特點,云計算、數(shù)據(jù)重構(gòu)及移動閱讀等技術(shù)得到積極應(yīng)用,使圖書館把這些“個性化”和“二八效應(yīng)”讀者納入服務(wù)成為了可能。長尾效應(yīng)最直接的體現(xiàn)是通過精準(zhǔn)服務(wù)增加個性化有效讀者群。

    2.資源管理建設(shè)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館館藏偏向于數(shù)字資源,在原有紙質(zhì)資源轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)資源過程中,必須保證數(shù)字資源的完整性需求,不能隨意進(jìn)行人為的修改。在數(shù)字資源的使用過程中,要做好作者的著作權(quán)權(quán)益保護(hù),做好資源的知識產(chǎn)權(quán)和個人信息保護(hù),對信息做好必要的保密性。在保證資源的完整性和保密性的前提下,我們還要保證資源的可用性,避免在讀者通過數(shù)據(jù)平臺使用到該資源時,由于權(quán)限,途徑堵塞,而變成無效的資源。只有保證資源的可用性,才能為讀者提供實在的服務(wù),不然資源再好,由于權(quán)限,讀者不能得到資源也變成無用的資源[3]。

    三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)創(chuàng)新

    1.?dāng)?shù)據(jù)可視化服務(wù)

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)可視化是其發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,讀者在檢索或搜尋信息的過程中,會碰到海量的數(shù)據(jù),很容易在海量的數(shù)據(jù)中迷失自己尋找的方向,也無法在有限時間內(nèi)找出內(nèi)在的聯(lián)系。而高校圖書館具有專業(yè)的圖書館館員,通過其專業(yè)的技術(shù),依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù),在海量的數(shù)據(jù)中能夠找出各數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián),通過對各類數(shù)據(jù)設(shè)置因子,以便多維度多角度的分析數(shù)據(jù),通過多形式的圖形,以可視化的表達(dá)方式,形象、易懂地揭示數(shù)據(jù)關(guān)系,從而有助于讀者的理解。

    2.大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)

    圖書館的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用一般可以分為兩個方向:

    第一個方向為業(yè)務(wù)驅(qū)動,以讀者需求為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。根據(jù)讀者需求的要求提出數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的需求,圖書館員明確分析的目標(biāo),數(shù)據(jù)分析根據(jù)該目標(biāo),進(jìn)行統(tǒng)計、分析、數(shù)學(xué)建模等工作,形成分析結(jié)果或數(shù)學(xué)模型,圖書館員結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析提出新的服務(wù)。例如,資源參考館員提出精準(zhǔn)資源的需求,要求將資源和需求的資源投向查詢概率較高的讀者,該業(yè)務(wù)需求提出后,業(yè)務(wù)分析館員對需求進(jìn)行分析,從而提取需高響應(yīng)、高二次咨詢率的讀者,并要求在周期內(nèi)提供精準(zhǔn)資源讀者名單;數(shù)據(jù)分析館員根據(jù)業(yè)務(wù)分析提出的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,基于讀者的歷史數(shù)據(jù)建立高響應(yīng)率與高二次咨詢串的讀者識別模型;館員根據(jù)該模型開發(fā)名單的篩選程序,定期生成名單提供給資源參考館員。

    第二個方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動,從數(shù)據(jù)出發(fā),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,推廣到應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析館員對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出新發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)分析方向和應(yīng)用方向,并提供給數(shù)據(jù)部門。典型的應(yīng)用模式就是:資源參考部門定期為數(shù)據(jù)部門提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析報告,告知在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的相關(guān)性。

    在實際應(yīng)用的過程中,往往兩種方式相結(jié)合:數(shù)據(jù)部門在處理資源參考部門提出的需求中,往往會有更深一步的數(shù)據(jù)探索;而資源參考部門基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,往往會調(diào)整分析目標(biāo),并提出進(jìn)一步分析的需求。

    在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用成熟度較低的高校圖書館中,資源參考部門提出數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的需求往往不能聚焦。在數(shù)據(jù)分析資源有限的情況下,數(shù)據(jù)部門應(yīng)該優(yōu)先承接與資源參考部門的關(guān)鍵績效指標(biāo)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,分析與應(yīng)用的成效也應(yīng)以是否提升了資源參考部門的工作效率為導(dǎo)向。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉建偉.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字檔案館信息服務(wù)模式研究[J].云南檔案,2014(3):20-21.

    [2]陶丹.大數(shù)據(jù)時代的傳媒變革與新技術(shù)新觀念之挑戰(zhàn)[J].中國傳媒科技,2015(7):35-36.

    [3]姚川軍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館未來發(fā)展研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(6):40-41.

    [4]楊峰.從科學(xué)計算可視化到信息可視化[J].情報雜志,2007(1):30-31.

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