謝 非 聶宇賢
(重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院,重慶,400054)
黨的十九大指出,中國特色社會(huì)主義已進(jìn)入新時(shí)代;中國經(jīng)濟(jì)已從高速度轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長。金融作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的命脈和核心,對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到十分重要的作用。1978~2016年,金融業(yè)增加值占GDP的比重從2.1%上升到8.35%,其中,2016年金融業(yè)增加值為62132.4億元,占第三產(chǎn)業(yè)比重為16.17%,占GDP的比重為8.35%。①據(jù)中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)庫(http://db.cei.cn/)整理所得。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展,金融先行;金融要發(fā)展,金融人才是關(guān)鍵。金融業(yè)的競爭歸根結(jié)底是金融人才的競爭,在“一帶一路”國家戰(zhàn)略的實(shí)施過程中,我國金融市場會(huì)進(jìn)一步與國外金融市場接軌;競爭激烈的國外金融市場,金融人才已經(jīng)超過物質(zhì)基礎(chǔ)條件,成為金融市場競爭的第一資源,金融業(yè)對金融人才的數(shù)量與質(zhì)量要求也進(jìn)一步提高。
金融人才集聚是金融業(yè)快速發(fā)展的條件,而金融人才集聚的戰(zhàn)略地位已成為金融業(yè)快速發(fā)展的核心因素之一。同時(shí),金融人才集聚在人才資源布局中具有重要的戰(zhàn)略地位,金融人才集聚所形成的輻射效應(yīng)也為金融業(yè)發(fā)展提供支撐和保障。
人才集聚理論是由眾多專家、學(xué)者在舒爾茨和貝克爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家的人力資本理論相關(guān)基礎(chǔ)上發(fā)展形成的。目前,對人才集聚的研究也逐漸增多,按照現(xiàn)有文獻(xiàn)資料,大致可以分為以下三類:
國外學(xué)者多從外在因素分析人才集聚,如Paul從多個(gè)視角來闡述經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生活等外在因素對人才集聚的影響,并指出人才集聚的本質(zhì)。[1]Simon認(rèn)為人才集聚就是在空間上人才相對集中的一種特殊現(xiàn)象。[2]國內(nèi)學(xué)者則對人才集聚的概念及作用進(jìn)行分析,如 “人才集聚”一詞在我國最早可以追溯到蔡永蓮的《實(shí)施優(yōu)秀人才集聚戰(zhàn)略》,他認(rèn)為人才集聚就是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,把優(yōu)秀的人才集中在一起,使其最大化發(fā)揮人才效能。[3]楊明海和李倩倩等認(rèn)為人才集聚是在某些因素的影響下,使人才從收益低向收益高處流動(dòng),從而形成集聚,發(fā)揮出“1+1>2”的效應(yīng)。[4]
Clark在研究對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確、有效分類的過程中,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是引起人才集聚的重要因素之一。[5]Taylor認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展與人才集聚之間能夠相互促進(jìn),相輔相成。[6]謝牧人、于斌斌用浙江省的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)人才集聚的規(guī)模效益對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較大的影響。[7]盧圣泉、盧君也認(rèn)為相同或者類似的產(chǎn)業(yè)集聚,必然會(huì)引起相關(guān)人才向產(chǎn)業(yè)集聚地流動(dòng),發(fā)生人才集聚現(xiàn)象。[8]曹威麟等分別以第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的集聚與人才集聚進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與人才集聚存在相互關(guān)系,即人才集聚度越高,產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象越明顯;反之,產(chǎn)業(yè)集聚度越高,人才集聚也就越高。[9]
在貢獻(xiàn)率方面,國外學(xué)者主要研究人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。Shultz通過研究德、日兩國“二戰(zhàn)”以后的人力資本、GDP等數(shù)據(jù),得出人力資本投入能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論。[10]Romer認(rèn)為由于專業(yè)知識(shí)的不斷流通,使資本積累越來越多,從而加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[11]Lucas通過結(jié)合Shultz和Solow的研究方法,形成新的研究模型,從而得出人才對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的結(jié)果。[12]Wolff用1950~1990年24個(gè)OECD成員國的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析得出良好的教育水平能夠提高人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。[13]Johnson、Theodore等國外學(xué)者也對人力資本和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究。[14][15]國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人才集聚對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率測算方法主要采用拓展的柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù),如桂昭明、邱冬陽、樊菲、廖諾、張紫君等。[16][17][18]
綜上所述,以上國內(nèi)外學(xué)者在研究人才集聚時(shí)基本上是從國家或者某個(gè)省份的角度進(jìn)行分析,缺乏從行業(yè)的角度進(jìn)行研究,尤其是在金融人才集聚分析方面并沒有作特別研究。所以,本研究依據(jù)拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù),選取了2002~2014年金融業(yè)的物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本和金融人才資本等相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證研究金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,并測算出金融人才集聚對金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。為促進(jìn)金融人才集聚,提升我國金融業(yè)的競爭優(yōu)勢提供理論依據(jù)。
為研究金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,計(jì)算金融人才集聚對金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率,本文借鑒拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù),遵循“金融人才集聚—金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展—貢獻(xiàn)率”(“C-TF-C”)的研究思路,具體安排如下:第一是構(gòu)建金融人才集聚函數(shù)(“C”),計(jì)算出我國金融人才集聚度;第二是構(gòu)建金融人才集聚—金融人才資本函數(shù)(“C-T”)的計(jì)量模型,計(jì)算出金融人才資本存量;第三是構(gòu)建金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展(“T-F”)的計(jì)量模型,實(shí)證分析金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系;第四是基于“C-T-F-C”模型,計(jì)算出貢獻(xiàn)率。
1.金融人才集聚函數(shù)(“C”)
關(guān)于金融人才的定義眾說紛紜,但為了切合文章研究的需要,將金融人才定義為“具有大專及以上學(xué)歷并且從事金融業(yè)的從業(yè)人員”。當(dāng)金融人才流動(dòng)到某一地區(qū)(或區(qū)域)內(nèi)時(shí),將提高該地區(qū)(或區(qū)域)的金融人才集聚密度,形成了金融人才資本,進(jìn)而與金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本和物質(zhì)資本協(xié)同促進(jìn)金融業(yè)的發(fā)展。所以,金融人才集聚度為金融人才占金融從業(yè)人員的比例[19],公式如下:
其中,TD表示金融人才集聚度,L1-L7分別表示金融從業(yè)人員中未上學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專、本科、研究生等學(xué)歷的人數(shù)。
2.金融人才集聚—金融人才資本函數(shù)(“C-T”)的計(jì)量模型
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),人才資本的估算方法大致可分為學(xué)歷指數(shù)法、Schultz模型、工資報(bào)酬法、教育經(jīng)費(fèi)法等方法,而其中的Schultz模型[20]是目前計(jì)算人才資本存量較為廣泛的方法之一,公式如下:
其中,HR 表示總?cè)肆Y本存量,Edu 表示受教育年限, Edu1-Edu7分別對應(yīng) 1、6、9、12、15、16、19.6年;Si表示生產(chǎn)率,因?yàn)槿肆Y本存在異質(zhì)性,桂昭明、馬寧等將 S1-S7分別表示為1、1.43、1.75、2.08、3.5、4、8。因此本研究借鑒以上學(xué)者的研究把金融人才資本函數(shù)設(shè)定如下:
3.金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展(“T-F”)的計(jì)量模型
本研究借鑒拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù),把金融人力資本分成金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本和金融人才資本兩部分,進(jìn)一步研究金融人才資本[21],公式如下:
其中,Y為金融業(yè)的產(chǎn)出,K為物質(zhì)資本存量,T為金融人才資本存量,H為基礎(chǔ)人力資本存量。關(guān)于物質(zhì)資本存量,目前學(xué)術(shù)界計(jì)算物質(zhì)資本的使用最多方法是Goldsmith的永續(xù)盤存法,如朱翊敏、張軍、黃教珍等都是采用此方法進(jìn)行估算物質(zhì)資本存量[22][23][24],計(jì)算公式為:
其中,Kt為第t年物質(zhì)資本存量,Kt-1為第t-1年的物質(zhì)資本存量,It為第t年固定資產(chǎn)投資額,δ為物質(zhì)資本折舊率。參考王小魯、樊綱[25],廖諾、張紫君[26]等研究使用的資產(chǎn)折舊率為5%,初始物質(zhì)資本存量按照單豪杰[27]的算法折算出金融物質(zhì)資本初始存量,那么,可以得到金融人力資本分類模型為:
其中,Yt表示金融業(yè)的產(chǎn)出,考慮到數(shù)據(jù)易得性,本研究直接以金融業(yè)增加值衡量我國金融業(yè)的產(chǎn)出,且以2002年為基期對數(shù)據(jù)做不變價(jià)處理,從而消除價(jià)格因素的影響。At為技術(shù)進(jìn)步因子,Kt為第t年金融業(yè)的物質(zhì)資本存量,Kt-l為第t-l年金融業(yè)的物質(zhì)資本存量,It為第t年金融業(yè)的固定資產(chǎn)投資額,Edui為受教育年限,Li為不同學(xué)歷的從業(yè)人員,δ為折舊率,Si為生產(chǎn)率,evt為誤差,α、β、γ 分別為 Kt、Tt、Ht的產(chǎn)出彈性系數(shù)。
4.基于“C-T-F-C”模型的貢獻(xiàn)率計(jì)算分析
貢獻(xiàn)率的計(jì)算,主要是在金融人力資本分類模型(公式7)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行取對數(shù)、求導(dǎo)、差分等數(shù)學(xué)處理,具體過程如下:
將公式(7)兩邊取對數(shù):
其次,對公式(8)進(jìn)行求導(dǎo)處理:
然后,將公式(9)轉(zhuǎn)換為差分方程:
金融業(yè)增加值及其價(jià)格指數(shù)、金融業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、金融從業(yè)人員和社會(huì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2003~2016年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,金融業(yè)從業(yè)人員的受教育程度的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2003~2015年中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。對變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見表1和表2。
表1 相關(guān)變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
根據(jù)金融人才集聚函數(shù)和金融人才資本函數(shù)可以計(jì)算出2003~2014年我國金融人才集聚度、金融人才資本存量等。圖1為2003~2014年我國金融人才聚集度,從圖1可以看出:2003~2014年間,金融人才集聚度(JR)均在0.43以上,遠(yuǎn)高于我國人才平均聚集度(CHINA)。2014年,金融人才集聚度是我國平均人才集聚3.58倍。
圖2為2002~2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度。從圖2可以看出:2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度最高,分別為21430.55和 0.60;2002年金融人才資本存量和金融人才集聚度最最低,為9033.36和0.47。根據(jù)金融人才資本函數(shù)可以得出,金融人才資本存量與金融人才的數(shù)量及其生產(chǎn)率成正比關(guān)系,即金融人才越多,金融人才集聚度就會(huì)越高,金融人才資本存量也就越高。
表2 物質(zhì)資本存量和人力資本存量等相關(guān)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
圖1 2003~2014年金融人才聚集度
圖2 2002~2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度
考慮到金融業(yè)增加值、金融業(yè)的物質(zhì)資本存量、基礎(chǔ)人力資本存量和金融人才資本存量均為時(shí)間序列數(shù)據(jù),為了防止偽回歸,很有必要對 lnY、lnK、lnH、lnT進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。
表3結(jié)果顯示:D(lnY)、D(lnK)、D(lnH)、D(lnT) 的顯著性概率都小于 0.1,拒絕“單位根”假設(shè),不存在單位根,即平穩(wěn),且D(lnK)、D(lnH)、D(lnT)顯著性概率小于0.01,在1%水平下拒絕原假設(shè),不存在單位根。
通過對模型協(xié)整回歸,可以得到金融業(yè)的物質(zhì)資本、金融人才資本和基礎(chǔ)人力資本的彈性系數(shù)α、β、γ(詳見表4),模型的擬合度R2較高,達(dá)到了0.986,且通過了F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn),說明回歸方程的擬合效果很好,能夠很好地反映出金融業(yè)的物質(zhì)資本存量、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本三者與金融業(yè)增長之間的關(guān)系。金融人才資本的彈性系數(shù)為0.948,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本和基礎(chǔ)人力資本,表明金融人才資本是影響金融業(yè)發(fā)展的主要因素,金融人才集聚是促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力。
金融人才資本分類模型是規(guī)模報(bào)酬遞增函數(shù),人力資本對金融發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)比物質(zhì)資本對金融發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)要大。從具體模型來看,α+β+γ>1,也說明了該函數(shù)是規(guī)模報(bào)酬遞增生產(chǎn)函數(shù),整體沒有達(dá)到均衡狀態(tài)。即每單位要素投入增加會(huì)帶來高于一單位金融業(yè)產(chǎn)出的增長,其中單位金融人才資本的投入所帶來的金融增長要比單位固定資本的投入所帶來的金融增長多。
表3 各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表4 金融人力資本分類模型的回歸結(jié)果
表5 2002~2014年物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本的貢獻(xiàn)率結(jié)果
基于前文模型推導(dǎo)及分析過程,可以計(jì)算出2002~2014年金融業(yè)的物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本等的貢獻(xiàn)率。如表5所示:
2002~2014年金融人力資本對金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為39.01%,其中金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率為2.30%,金融人才資本貢獻(xiàn)率為36.71%。相比而言,金融人才對金融業(yè)的發(fā)展更具有重要的影響。而物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率為57.95%,遠(yuǎn)高于其基礎(chǔ)金融人力資本和金融人才資本的貢獻(xiàn)率;所以,物質(zhì)資本對金融業(yè)快速發(fā)展至關(guān)重要。
為了減少誤差,將2002~2014年分為四個(gè)“時(shí)間區(qū)間”,可以得出階段性的貢獻(xiàn)率變化趨勢。由表6可知,金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率從4.79%上升到10.13%,呈現(xiàn)先小幅度下降后大幅度提升的特征。而金融人才資本貢獻(xiàn)率則呈下降趨勢,從51.35%下降到26.91%。在2002~2005年間,金融人才資本貢獻(xiàn)率是金融基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率的10.72倍,然而在2011~2014年間這一比率縮小為2.66倍。
從上述分析中,可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:
第一,從“T-F”回歸結(jié)果得出:金融人才資本的彈性系數(shù)為0.948,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本和基礎(chǔ)人力資本,表明了金融人才資本是影響金融業(yè)發(fā)展的主要因素,金融人才集聚是促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力。
表6 金融人才資本的“階段性”貢獻(xiàn)率
第二,從2002~2014年貢獻(xiàn)率結(jié)果得出:物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率高達(dá)57.95%,高于金融人才資本和基礎(chǔ)人力資本的貢獻(xiàn)率。而金融人才資本貢獻(xiàn)率為36.71%,《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要 (2010-2020)》中提出:在2020年,我國人才貢獻(xiàn)率要實(shí)現(xiàn)35%。所以,金融人才貢獻(xiàn)率總體上已經(jīng)超過了國家預(yù)期的平均水平。
第三,基礎(chǔ)人力資本投入波動(dòng)較大,表現(xiàn)為基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率忽高忽低,這對金融業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展有較大的影響。主要原因是高中及以下學(xué)歷的金融從業(yè)人員波動(dòng)較大。其中,在2014年,高中及以下學(xué)歷的金融從業(yè)人員是225.95萬人,遠(yuǎn)低于建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè),更遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)林牧漁業(yè)。①數(shù)據(jù)來源于2015年中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。
第四,從“階段性”貢獻(xiàn)率結(jié)果得出:首先,金融人才投入不足,最直接的表現(xiàn)是金融人才貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)明顯下降趨勢。金融人才貢獻(xiàn)率從51.35%下滑到26.91%,這有可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)造成的誤差,但金融人才貢獻(xiàn)率的趨勢在逐年下降是不爭的事實(shí)。其次,金融人才促進(jìn)金融發(fā)展的作用具有復(fù)雜性。隨著教育事業(yè)不斷改革和發(fā)展,就業(yè)人員的受教育程度不斷升高,大專及以上學(xué)歷的從業(yè)人員不斷增加,而高中及以下學(xué)歷的從業(yè)人員不斷減少。即基礎(chǔ)人力資本對金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷淡化,金融人才資本對金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷加強(qiáng),但是金融人才的貢獻(xiàn)率卻呈現(xiàn)出下降趨勢,說明金融人才資本對金融業(yè)發(fā)展的影響是復(fù)雜的,單純地引進(jìn)高學(xué)歷的金融人才不一定能夠提高金融人才對金融業(yè)貢獻(xiàn)。
從以上結(jié)論可知,金融人才是金融業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵,不是單純地引進(jìn)高學(xué)歷的金融人才,而是大力培育和引進(jìn)高素質(zhì)的復(fù)合型金融人才,金融業(yè)才可能健康、持續(xù)發(fā)展。隨著金融體制改革與發(fā)展步伐的加快,引進(jìn)、培育高素質(zhì)的復(fù)合型金融人才十分迫切,要抓住當(dāng)前的重大發(fā)展機(jī)遇,切實(shí)轉(zhuǎn)換用人機(jī)制,進(jìn)一步改進(jìn)金融從業(yè)人員的素質(zhì)結(jié)構(gòu)。
針對以上幾點(diǎn)結(jié)論,有如下幾點(diǎn)建議:
第一,改善金融人才發(fā)展的環(huán)境。金融人才創(chuàng)造的高績效不單是因?yàn)閭€(gè)人能力的因素,也與其所處客觀環(huán)境密切相關(guān)。如果金融人才處于良好的環(huán)境,則極大可能地激發(fā)自身的潛力,并且良好的環(huán)境可以進(jìn)一步促進(jìn)金融人才的集聚,而金融人才集聚也進(jìn)一步促進(jìn)金融環(huán)境的優(yōu)化和金融行業(yè)的發(fā)展。比如銀行、保險(xiǎn)、證券等金融類企業(yè)為員工創(chuàng)造有利的工作條件、提供有品質(zhì)的住房等,給金融人才一個(gè)良好的工作、生活環(huán)境。除此以外還要?jiǎng)?chuàng)建良好的人才晉升機(jī)制和分配制度,增強(qiáng)對金融人才的吸引。
第二,加強(qiáng)金融人才培養(yǎng)。高等院校是培養(yǎng)人才的搖籃,金融人才的培養(yǎng)要依托高校,如采用“訂單式”模式或者銀行、保險(xiǎn)等金融類單位與學(xué)校之間搭建“產(chǎn)學(xué)研”的合作模式,通過定向培養(yǎng)為金融業(yè)提供所需的復(fù)合型金融人才。除此之外,可以通過定期舉辦金融相關(guān)講座,或者請金融類資格認(rèn)證機(jī)構(gòu)開展高端人才教育培訓(xùn)等方法,不斷提升金融人才的綜合素質(zhì)和能力,從而為金融業(yè)健康發(fā)展源源不斷地提供優(yōu)秀的復(fù)合型金融人才。
第三,加強(qiáng)金融人才的交流力度。積極探索建立金融人才交流和管理機(jī)制,通過金融人才的交流吸取上海、深圳等城市金融發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)金融人才的專業(yè)技能能力。不斷引進(jìn)國外復(fù)合型金融人才,同時(shí)提高金融人才相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和加強(qiáng)國際競爭力。通過各種渠道加強(qiáng)對引進(jìn)人才計(jì)劃和相關(guān)優(yōu)惠政策的宣傳報(bào)道,鼓勵(lì)金融人才服務(wù)機(jī)構(gòu)積極拓展國際人才中介業(yè)務(wù)、參與國際人才服務(wù)競爭。
[1]Paul Krugman.Development,Geography,and Economic Theory[M].The MIT press,Cambridge,1995:pp.45-80.
[2]Curtis J.Simon.Human Capital and Metropolitan Employment Growth[J].Journal of Urban Economics,1998(43):pp.223-243.
[3]蔡永蓮.實(shí)施優(yōu)秀人才集聚戰(zhàn)略[J].教育發(fā)展研究,1999(1):28-32.
[4]楊明海,李倩倩,袁洪娟.高層次科技創(chuàng)新人才集聚效應(yīng)的現(xiàn)狀與提升戰(zhàn)略研究——基于山東省的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論,2015(4):129-134.
[5]John Bates Clark.The Moral Outcome of Labor Troubles[J].New Eng-lander and Yale Review,1886:pp.533-537.
[6]Taylor LR,Taylor RA.Aggregation.Migration and population mechanics[J].Nature,1977(265):pp.21-415.
[7]謝牧人,于斌斌.長三角地區(qū)高端人才集聚的關(guān)鍵與機(jī)制[J].中國人力資源開發(fā),2012(2):81-84.
[8]盧圣泉,盧君.基于產(chǎn)業(yè)集聚理論的區(qū)域人才集聚問題研究——以湖北為例[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2014(4):92-94.
[9]曹威麟,姚靜靜,余玲玲,劉志迎.我國人才集聚與三次產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系研究[J].科研管理,2015(12):172-179.
[10][20]Schultz T W.Investment in Human Capital[J].American Economic Review,1961,51(01):pp.1-17.
[11]Romer.Human Capital and Growth:Theory and Evidence[J].NBER Working Paper,1989,3173:pp.53-163.
[12][21]Lucas R.E et al.On the Mechanics of Economic of Development[J].Journal of Monetary Economics,1988,22(1):pp.3-22.
[13]Edward Nathan Wolff.Human Capital Investment and Economic Growth:exploring the cross country evidence[J].Structural Change and Economic Dynamics,2000,11(4):pp.433-472.
[14]Johnson,Jean M.Human Resource Contributions to US[J].Science and Engineering from China.SRS Issue Brief.NSF 01-311.January 12,2001.
[15]Theodore R.B.Human Capital and Growth:the Institutional Mechanism[J].Journal of the Japanese and International Economies,2015,36:pp.73-89.
[16]桂昭明.人才資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的理論研究[J].中國人才,2009(23):10-13.
[17]邱冬陽,樊菲.四川人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014(1):81-86.
[18][19][26]廖諾,張紫君,李建清,趙亞莉.基于C-C-E鏈的人才集聚對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)測度[J].人口與經(jīng)濟(jì),2016(5):74-83.
[22]朱翊敏,鐘慶才.廣東省經(jīng)濟(jì)增長中人力資本貢獻(xiàn)的實(shí)證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2002(12):73-80.
[23]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952~2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10):35-44.
[24]黃教珍,朱小艷.人力資本投資對江西經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[J].江西社會(huì)科學(xué),2014(4):57-61.
[25]王小魯,樊綱.中國地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(1):33-44.
[27]單豪杰.中國資本存量 K 的再估算:1952~2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(10):17-31.