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    深圳市南山區(qū)2005—2016年淋病流行特征及ARIMA模型發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    2018-03-05 00:59:27吳秋紅田麗閃羅珍胄
    中國(guó)感染控制雜志 2018年3期
    關(guān)鍵詞:報(bào)告模型

    吳秋紅,張 莉,袁 軍,田麗閃,李 武,羅珍胄

    (深圳市南山區(qū)慢性病防治院,廣東 深圳 518054)

    淋病是由淋病奈瑟菌感染所致的一種性傳播疾病,在全球流行率排第2位[1]。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)估計(jì),全球每年有1.06億新發(fā)淋球菌感染患者[2-3]。多數(shù)患者經(jīng)性交傳播感染,具有潛伏期短、傳染性強(qiáng)的特征,對(duì)患者的生活質(zhì)量和健康水平可產(chǎn)生嚴(yán)重影響[3],如男性感染淋球菌后未及時(shí)診斷并得到有效治療,可導(dǎo)致化膿性尿道炎、尿道旁腺炎[4-5]、附睪炎和尿道狹窄等;女性50%~80%無(wú)臨床表現(xiàn),若沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行診斷治療會(huì)發(fā)生上行感染,可導(dǎo)致盆腔炎、異位妊娠、輸卵管不孕癥、流產(chǎn)和死胎等[2];淋病還可能促進(jìn)人類免疫缺陷病毒(HIV)的傳播,使HIV傳播的危險(xiǎn)性增加[6-7]。美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心(CDC)預(yù)測(cè),如果淋球菌對(duì)頭孢菌素類抗生素普遍耐藥,10年內(nèi)將額外增加超過(guò)2億美元的醫(yī)療費(fèi)用[8]。深圳是一個(gè)淋病疫情較為嚴(yán)重的地區(qū),報(bào)告發(fā)病率遠(yuǎn)高于廣東省[9],甚至全國(guó)[10]。為了解深圳南山區(qū)淋病流行特征及發(fā)病趨勢(shì),找出薄弱環(huán)節(jié),為制定防治對(duì)策提供依據(jù),現(xiàn)對(duì)南山區(qū)2005—2016年淋病的流行特點(diǎn)和發(fā)病趨勢(shì)進(jìn)行分析,具體報(bào)告如下。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng),按照現(xiàn)住址為深圳市南山區(qū),發(fā)病日期為2005年1月1日—2016年12月31日,已審核,導(dǎo)出數(shù)據(jù)按月匯總。月報(bào)告發(fā)病率數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2016年深圳市法定傳染病年報(bào),人口資料源自深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒。

    1.2 建模原理及步驟 ARIMA模型可將未知因素的綜合效應(yīng)納入時(shí)間變量中,即僅考慮預(yù)測(cè)變量本身歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)間發(fā)展變化的規(guī)律,用既往資料建立并擬合模型做外推的預(yù)測(cè)方法[11]。建模過(guò)程的關(guān)鍵步驟如圖1所示。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用Excel軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS 9.2軟件,對(duì)兩組資料報(bào)告的發(fā)病率進(jìn)行比較,采用t檢驗(yàn)或非參數(shù)秩和檢驗(yàn),運(yùn)用ARIMA模型對(duì)資料進(jìn)行構(gòu)建和預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)。

    2 結(jié)果

    2.1 淋病流行特征 2005—2016年深圳市南山區(qū)累計(jì)報(bào)告淋病9 590例,報(bào)告發(fā)病率波動(dòng)在59.45/10萬(wàn)~102.74/10萬(wàn),年均報(bào)告發(fā)病率為78.79/10萬(wàn)。其中男性8 823例,女性767例,男女性別比為11.50∶1,見(jiàn)表1。年齡主要集中在20~45歲,占88.06%;職業(yè)以工人、干部職員和家務(wù)及待業(yè)為主,占70.23%。淋病月發(fā)病率波動(dòng)在2.84/10萬(wàn)~10.56/10萬(wàn)。月發(fā)病率時(shí)間序列具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期性,每年的春節(jié)期間發(fā)病率較其他月份低,見(jiàn)圖2。

    圖1 淋病發(fā)病數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模流程圖

    Figure1Flow chart of construction of predictive model for data about occurrence of gonorrhea

    表1深圳市南山區(qū)2005—2016年淋病病例性別分布情況

    Table1Gender distribution of gonorrhea cases in Nanshan District of Shenzhen, 2005-2016

    年度男性女性合計(jì)性別比20057525780913.19∶120068527592711.36∶12007721798009.13∶120088876995612.86∶120097584880615.79∶120106854372815.93∶120116604570514.67∶120126424869013.38∶120137326179312.00∶120146105666610.89∶12015630737038.63∶1201689411310077.91∶1合計(jì)8823767959011.50∶1

    圖2 2005—2016年深圳南山區(qū)淋病發(fā)病率的時(shí)序圖

    2.2 建立模型 (1)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由圖2可知,淋病發(fā)病有長(zhǎng)期趨勢(shì)和存在周期性,需要對(duì)原始序列進(jìn)行序列平穩(wěn)化和非隨機(jī)化處理。原始序列經(jīng)過(guò)取對(duì)數(shù)再一階差分后,可見(jiàn)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期性已消失(見(jiàn)圖3),提示數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列;對(duì)一階差分后序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn),P<0.001,說(shuō)明序列為非隨機(jī)性序列,可以對(duì)平穩(wěn)序列進(jìn)行建模。(2)模型識(shí)別。對(duì)模型進(jìn)行定階,選擇AIC和SBC值相對(duì)最小,同時(shí)參數(shù)估計(jì)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,殘差為白噪聲的模型。經(jīng)過(guò)模型的篩選、擬合、比較后,最終選用ARIMA(1,1,1)模型。(3)參數(shù)估計(jì)和模型診斷。用SAS 9.2 ARIMA過(guò)程估計(jì)ARIMA(1,1,1)的參數(shù)(見(jiàn)表2),對(duì)模型殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)(P>0.05),各階殘差序列自相關(guān)系數(shù)、偏自相關(guān)系數(shù)均落在隨機(jī)區(qū)間內(nèi),殘差序列為白噪聲序列,說(shuō)明建立的模型是合理的,可以用于預(yù)測(cè)分析。(4)預(yù)測(cè)。利用ARIMA(1,1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),除了個(gè)別月份外,該模型擬合數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化和原始數(shù)據(jù)基本一致,原始數(shù)據(jù)落在預(yù)測(cè)值的95%置信區(qū)間內(nèi)(見(jiàn)圖4)。

    圖3 2005—2016年深圳南山區(qū)淋病一階差分后的時(shí)序圖

    模型系數(shù)估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤tPMU1.864680.0765724.35<0.0001MA1,10.526780.096205.48<0.0001AR1,10.917110.0464419.75<0.0001

    2.3 2017年月發(fā)病率預(yù)測(cè) 利用構(gòu)建的ARIMA(1,1,1)模型對(duì)深圳市南山區(qū)2017年淋病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示2017年1—5月深圳市南山區(qū)淋病預(yù)測(cè)發(fā)病率與實(shí)際發(fā)病率的波動(dòng)形勢(shì)基本一致,實(shí)際發(fā)病率略高于預(yù)測(cè)值,但均是在預(yù)測(cè)值的95%置信區(qū)間內(nèi), 說(shuō)明該模型可用于外推預(yù)測(cè)。見(jiàn)表3。

    表32017年深圳市南山區(qū)淋病月發(fā)病率ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果(/10萬(wàn))

    Table3Prediction result of ARIMA model for monthly incidence of gonorrhea in Nanshan District of Shenzhen in 2017(/100,000)

    月份實(shí)際發(fā)病率預(yù)測(cè)發(fā)病率95%置信區(qū)間下限上限1月6.456.233.819.722月6.536.794.2610.533月8.716.674.0710.594月8.797.164.5211.225月8.877.464.7811.636月-7.374.6711.627月-7.294.5811.608月-7.224.5011.589月-7.154.4311.5410月-7.094.3711.5011月-7.044.3211.4712月-6.994.2811.43

    3 討論

    2005—2016年淋病報(bào)告病例數(shù)男女比例為11.50∶1,高于全國(guó)報(bào)告的4.52∶1[12],高于美國(guó)報(bào)告的0.97∶1[13]。分析其原因,可能是(1)女性多為無(wú)癥狀感染,WHO估計(jì)全球每年新增的淋病患者可達(dá)6 000萬(wàn),其中多為無(wú)癥狀的女性攜帶者[14],部分地區(qū)可達(dá)50%[15]。Detels等[16]對(duì)中國(guó)、印度、秘魯?shù)任鍌€(gè)國(guó)家的不同人群進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果顯示,66.7%~100%的淋病患者報(bào)告沒(méi)有相關(guān)癥狀。(2)不同實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法對(duì)淋球菌的檢出陽(yáng)性率不同[12],培養(yǎng)法作為診斷淋病的“金標(biāo)準(zhǔn)”,敏感性和特異性高,但是對(duì)標(biāo)本取材的要求較嚴(yán)格,相對(duì)耗時(shí),不易作出早期診斷;而核酸檢測(cè),特異性與培養(yǎng)法相似,但是敏感性更高,且檢測(cè)耗時(shí)短。目前,我區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)主要是通過(guò)淋球菌培養(yǎng)的方法來(lái)診斷女性淋病,開(kāi)展核酸檢測(cè)方法明顯不足。(3)與不同性別淋病患者求醫(yī)行為不同,醫(yī)生對(duì)不同性別開(kāi)單檢測(cè)淋球菌不同有關(guān)。由于淋病被污名化,女性認(rèn)為感染性病是件羞恥的事情,同時(shí)擔(dān)心家庭變故,未能及時(shí)就診,或者就診時(shí)在主訴中向醫(yī)生隱瞞不潔性行為史,而部分醫(yī)生往往根據(jù)就診者的主訴及其臨床癥狀,作出就診者是否需要接受淋球菌檢測(cè)的判斷,也是關(guān)鍵因素之一[10]。

    深圳市南山區(qū)淋病報(bào)告發(fā)病率具有一定的“春節(jié)效應(yīng)”[17],感染報(bào)告數(shù)在春節(jié)期間下降,過(guò)后出現(xiàn)感染報(bào)告小高峰。原因主要是深圳市南山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),外來(lái)人口多,流動(dòng)性大,特別是在春節(jié)期間最突出的特征是短期超大規(guī)模的人群流動(dòng),使得淋病報(bào)告率降低;在春節(jié)期間人們參加聚會(huì)聚餐、出入各類娛樂(lè)場(chǎng)所、不安全性行為等機(jī)會(huì)均有所增加,春節(jié)過(guò)后,外來(lái)務(wù)工人員陸續(xù)返回,經(jīng)過(guò)一個(gè)潛伏期之后出現(xiàn)發(fā)病小高峰,使得潛在的傳染源增多[17]。

    ARIMA模型在衛(wèi)生領(lǐng)域前瞻性預(yù)測(cè)方面具有廣闊的應(yīng)用前景,適用于傳染病的短期預(yù)測(cè),具有實(shí)用性強(qiáng)、預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度高等特點(diǎn)[18-19]。本研究采用時(shí)間序列ARIMA模型對(duì)淋病的報(bào)告發(fā)病分布進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,該模型的預(yù)測(cè)精度較高,能很好地?cái)M合原始發(fā)病序列的趨勢(shì)性和周期性,可以用于淋病報(bào)告發(fā)病趨勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)。該模型預(yù)測(cè)2017年1—5月深圳市南山區(qū)淋病的報(bào)告發(fā)病率,與實(shí)際發(fā)病率的波動(dòng)形勢(shì)基本一致,疫情呈上升趨勢(shì),但并未將政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改變,患者的就醫(yī)行為和求診意識(shí),醫(yī)生對(duì)淋病的診斷能力及報(bào)告意識(shí),耐藥淋球菌的流行,在某些人群中干預(yù)措施的實(shí)施等影響流行的因素納入該模型[2,10],因此,對(duì)預(yù)測(cè)發(fā)病率存在一定的偏倚,是預(yù)測(cè)分析存在的局限性和不足。

    通過(guò)以上分析可以看出,深圳市南山區(qū)淋病的預(yù)防與控制工作仍需不斷加強(qiáng),可以從以下方面調(diào)整防治策略:(1)建議有條件的醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣使用核酸檢測(cè)方法,提高淋球菌的陽(yáng)性檢出率;(2)加強(qiáng)對(duì)性伴的通知和篩查,發(fā)現(xiàn)更多女性患者,加大對(duì)女性淋病知識(shí)的宣傳力度,增強(qiáng)臨床醫(yī)生對(duì)可疑女性淋病患者實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的意識(shí)。(3)對(duì)流動(dòng)人群、青少年以及普通人群加強(qiáng)安全性行為的健康教育和安全套的推廣使用,減少淋病的發(fā)病率。(4)加強(qiáng)淋球菌耐藥監(jiān)測(cè)工作,遏制抗生素濫用,提高淋病患者的規(guī)范診療。

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