我國跨地區(qū)技術(shù)輸入輸出雙網(wǎng)絡(luò)分析

佘茂艷，李偉平，陳 勁

引 言

跨地區(qū)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)是近年來研究的一個(gè)重要領(lǐng)域*任勝鋼.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力結(jié)構(gòu)的測評及其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究[J].南開管理評論,2010(1):69-80.。由于我國中東西部地區(qū)自主創(chuàng)新能力存在較大差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡及科技資源分布不均勻，使欠發(fā)達(dá)地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后發(fā)達(dá)地區(qū)*盧寧，李國平，劉光嶺.中國自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——基于1998-2007年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(1):3-18.。而跨地區(qū)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)打破了發(fā)展局限以及地理和空間界限，及部分阻礙技術(shù)流動(dòng)的隸屬關(guān)系，將全國各地區(qū)連結(jié)在一張龐大的網(wǎng)絡(luò)中，使得各地區(qū)的科技資源和信息技術(shù)得以優(yōu)化配置，解決部分技術(shù)信息不對稱問題*Shin S K，Kook W.Can knowledge be more accessible in a virtual network:Collective dynamics of knowledge transfer in a virtual knowledge organization network[J].Decision Support Systems,2014,59(8):180-189.。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的存在使得各地區(qū)能夠向外部引進(jìn)科技、創(chuàng)新資源等來促進(jìn)自身發(fā)展*Bozeman B，Rimes H，Youtie J.The evolving state of the art in technology transfer research:Revisiting the contingent effectiveness model[J].Research Policy,2015,44(1):34-49.。由于技術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征會(huì)影響技術(shù)資源的傳遞效率和知識外溢效應(yīng)*趙良杰，姜晨，魯皓.復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、局部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與創(chuàng)新擴(kuò)散研究[J].軟科學(xué),2011(8):6-9.，因而主體處于網(wǎng)絡(luò)中不同位置意味稟賦著不同網(wǎng)絡(luò)特征，對獲取技術(shù)資源速度及便利程度不同*Gonzalez-Brambila C N,Veloso F M，Krackhardt D.The impact of network embeddedness on research output[J].Research Policy,2013,42(9):1555-1567.。

技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中主體之間技術(shù)來往是雙向相互影響的。近幾年中國對技術(shù)網(wǎng)絡(luò)研究較多*范柏乃，余鈞.高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率區(qū)域差異及影響因素研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2015(12):1805-1812.*劉鳳朝，馬榮康.區(qū)域間技術(shù)轉(zhuǎn)移的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及空間分布特征研究——基于我國2006-2010省際技術(shù)市場成交合同的分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2013(4):529-536.*楊龍志，劉霞.區(qū)域間技術(shù)轉(zhuǎn)移存在“馬太效應(yīng)”嗎?——省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2014(12):1820-1827.，主要基于國際、省際或兩者結(jié)合出發(fā)*Cantner U,Rake B.International research networks in pharmaceuticals:Structure and dynamics[J].Research Policy,2014,43(2):333-348.，著重強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對主體有較大影響*Guan J，Zhang J，Yan Y.The impact of multilevel networks on innovation[J].Research Policy,2015,44(3):545-559.。但對網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成的研究，技術(shù)輸出和輸入雙向網(wǎng)絡(luò)對地區(qū)發(fā)展造成的影響及主體在網(wǎng)絡(luò)中的主動(dòng)性和積極性的研究較少。實(shí)際上，在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)輸出、技術(shù)輸入是一個(gè)雙向互動(dòng)行為，能說明城市在網(wǎng)絡(luò)中處于主動(dòng)地位還是被動(dòng)地位，能表征主體的積極主動(dòng)性、運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的能力以及受周圍利益相關(guān)者影響的程度。

一、 數(shù)據(jù)來源、研究方法及技術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本部分將對本文的數(shù)據(jù)來源、研究方法及技術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。具體包括數(shù)據(jù)出處、篩選和信息匹配；結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)進(jìn)行選?。桓鶕?jù)地區(qū)之間的專利許可數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建全網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入輸出網(wǎng)絡(luò)。

(一) 數(shù)據(jù)來源

專利許可是各個(gè)地區(qū)技術(shù)來往的主要方式，是衡量不同地區(qū)之間技術(shù)輸入輸出主要指標(biāo)。根據(jù)我國2008年出臺(tái)的《專利實(shí)施許可合同備案辦法》規(guī)定，專利權(quán)人與他人簽訂實(shí)施許可合同，應(yīng)當(dāng)自合同生效之日起3個(gè)月向國務(wù)院專利行政部門備案*譚龍，劉云，侯媛媛.我國高校專利實(shí)施許可的實(shí)證分析及啟示[J].研究與發(fā)展管理,2013(3):117-123.。利用國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的專利許可數(shù)據(jù)，以“專利號”“專利名稱”“專利許可備案時(shí)間”“讓與人所在地區(qū)”“受讓人所在地區(qū)”等為技術(shù)輸出和輸入的匹配信息，通過篩選、整理和統(tǒng)計(jì)得到2009—2012年以省、直轄市為單位的32320條專利數(shù)據(jù)，以此來展開研究。圖1和圖2分別表示技術(shù)輸出和技術(shù)輸入各個(gè)地區(qū)的空間分布情況，由此得知，技術(shù)輸出主要集中在北京、江蘇、安徽、浙江、廣東、湖南、河南等地區(qū)，技術(shù)輸入主要集中在北京、四川、湖北、江蘇、江蘇、浙江、廣東。兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中均是少數(shù)地區(qū)成為技術(shù)輸出和技術(shù)輸入核心地區(qū)。

圖1 技術(shù)輸出空間分布

圖2 技術(shù)輸入空間分布

(二) 研究方法

以篩選得到的數(shù)據(jù)來構(gòu)建我國30個(gè)省、直轄市之間的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)。再按照技術(shù)輸出和技術(shù)輸入將技術(shù)網(wǎng)路分為雙向網(wǎng)絡(luò)。每張網(wǎng)絡(luò)中存在30個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)表示從該省輸出到其他省份的技術(shù)，技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)表示該省從其他省份吸收的技術(shù)。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法定量分析兩張網(wǎng)的特征并進(jìn)行可視化圖譜直觀地展示，可采用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞、區(qū)塊特征、核心—邊緣等指標(biāo)進(jìn)行測量*邵云飛，歐陽青燕，孫雷.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及其在創(chuàng)新研究中的運(yùn)用[J].管理學(xué)報(bào),2009(9):1188-1193.*李敏，陳鳳珍，王元地.我國城市技術(shù)轉(zhuǎn)移雙網(wǎng)絡(luò)分析——基于高校、企業(yè)比較的視角[J].軟科學(xué),2016(3):5-10.*趙尚梅，史宏梅，杜華東.基于網(wǎng)絡(luò)模型的跨地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究[J].研究與發(fā)展管理,2013(5):54-61.。為了顯示主體在技術(shù)輸出和技術(shù)輸入兩張網(wǎng)絡(luò)中的不同特征和差異性，本文從技術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化圖、網(wǎng)絡(luò)整體特征、網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞、核心—邊緣、聚類系數(shù)、凝聚子群、QAP關(guān)系等幾個(gè)方面來進(jìn)行分析。

(三) 技術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1. 整體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

一個(gè)地區(qū)既有技術(shù)流出，也有技術(shù)流入，技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中地區(qū)之間技術(shù)資源和信息的交流比較復(fù)雜，本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來描述技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中主體之間復(fù)雜的關(guān)系。

將跨區(qū)域形成的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中主體之間的關(guān)系看作是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，每個(gè)地區(qū)看作是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，對技術(shù)既有輸出也有吸收。因此本文的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)將我國30個(gè)省、直轄市(考慮到數(shù)據(jù)的可得性，西藏未包括)作為研究對象，共含有30個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，構(gòu)成30×30的矩陣如下：

(1)

矩陣M表征技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間技術(shù)輸出輸入的數(shù)量關(guān)系。其中mi,j表示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中第i地區(qū)技術(shù)輸出至第j地區(qū)的數(shù)量，mj,i表示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中第j地區(qū)技術(shù)輸出至第i地區(qū)的數(shù)量。因本文研究的跨地區(qū)之間的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，故網(wǎng)絡(luò)中未包括地區(qū)內(nèi)部之間的技術(shù)流動(dòng)數(shù)據(jù)，因此mi,i=0。

成員之間會(huì)因?yàn)榛?dòng)和交流形成穩(wěn)定的關(guān)系體系，因此用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來研究矩陣中多個(gè)主體之間的關(guān)系和屬性，以可視化圖譜對其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行直觀展示和定量分析*Nam Y，Barnett G A.Globalization of technology:Network analysis of global patents and trademarks[J].Technological Forecasting and Social Change,2011,78(8):1471-1485.*Dong J Q，Yang C H.Information technology and organizational learning in knowledge alliances and networks:Evidence from U.S. pharmaceutical industry[J].Information & Management,2015,52(1):111-122.*溫芳芳.基于專利許可關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀及規(guī)律研究[J].情報(bào)科學(xué),2014(11):24-29.。在Ucinet中利用NetDraw→Open→Ucinet Dataset→Network路徑繪制技術(shù)分布的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖如圖3所示。

圖3 技術(shù)分布的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

其中，節(jié)點(diǎn)代表省份，連線代表省際之間的技術(shù)輸入和輸出。圓形的點(diǎn)表示在整體網(wǎng)絡(luò)中心度大于20的省份，主要有浙江、江蘇、福建、廣東、北京、上海等沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；三角形的點(diǎn)表示網(wǎng)絡(luò)中心度介于10至20之間的省份，主要有湖南、安徽、陜西等經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)；菱形的點(diǎn)表示網(wǎng)絡(luò)中心度小于10的省份，主要有山西、云南、吉林、內(nèi)蒙古等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

2. 技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

為了更加清楚地描述技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中地區(qū)之間的技術(shù)輸入輸出狀況，根據(jù)(1)矩陣構(gòu)建如下矩陣：

(2)

(3)

矩陣(2)表示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)從i地區(qū)將技術(shù)輸出到j(luò)地區(qū)，矩陣(3)表示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)從j地區(qū)將技術(shù)輸出到i地區(qū)。矩陣(2)和(3)在矩陣(1)的基礎(chǔ)上將技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)輸出和輸入的技術(shù)分別用兩張網(wǎng)絡(luò)表示，使跨地區(qū)的技術(shù)輸入輸出的數(shù)量關(guān)系更加清晰。其可視化圖譜如圖4和圖5所示。

圖4 技術(shù)輸出的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

圖5 技術(shù)輸入的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

圖4和圖5分別是根據(jù)矩陣(2)和(3)繪制的技術(shù)輸出輸入技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的可視化圖譜，是2009—2012年技術(shù)輸出的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)圖和技術(shù)輸入的可視化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖。

二、 技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)特征比較研究

本部分將對技術(shù)輸出和輸入兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行詳細(xì)的比較研究，主要從整體特征比較、中心度、核心-邊緣、結(jié)構(gòu)洞、聚類系數(shù)、區(qū)塊特征比較、QAP相關(guān)性等指標(biāo)出發(fā)，比較兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，分析兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中主體的競爭優(yōu)勢、中介能力、與外界聯(lián)系程度、信息利用能力等主要特點(diǎn)。

(一) 整體特征比較

表1反映了技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的整體特征。兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模都是30，表示網(wǎng)絡(luò)中有30個(gè)節(jié)點(diǎn)；兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)系數(shù)量、節(jié)點(diǎn)平均距離、凝聚力指數(shù)趨同。密度為0.4989表示兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)對主體的行為影響一致，程度適中；關(guān)系數(shù)量均為434，表示兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)主體的技術(shù)活動(dòng)活躍、密切、頻繁程度類似，在獲取信息資源的便利和渠道上沒有太大的差異；節(jié)點(diǎn)平均距離約為1，表示兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的主體平均通過1個(gè)省就可以到達(dá)另一個(gè)城市，空間距離較小，網(wǎng)絡(luò)的凝聚力指數(shù)對主體的影響也適中。從整體特征上觀察，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)并沒有表現(xiàn)出太大的差異，表明兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的從整體上對節(jié)點(diǎn)的影響一致。

表1 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)指標(biāo)對比

(二) 中心度分析

中心度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法定量分析網(wǎng)絡(luò)特征的常用指標(biāo)，用它可以表示網(wǎng)絡(luò)中的主體在集中和集權(quán)方面的表現(xiàn)，同時(shí)表示主體在網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色、擁有的地位和威望以及影響力。中心度指標(biāo)一般由度數(shù)中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量中心度組成*張虹.中國參與東盟區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作研究——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角[J].對外經(jīng)貿(mào),2016(4):25-28.。

1. 度數(shù)中心度

在網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心度表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系密切程度以及節(jié)點(diǎn)之間空間距離的大小。度數(shù)中心度越高，表示該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色越重要，與周圍節(jié)點(diǎn)的空間距離越近，關(guān)系越密切。處于網(wǎng)絡(luò)中心度越高的地區(qū)，對資源和信息的獲取更具有優(yōu)勢。對網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度的測量，因?yàn)楸疚囊云髽I(yè)所在地區(qū)在全國形成的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，采用側(cè)重整體網(wǎng)絡(luò)的總體中心度來衡量各個(gè)地區(qū)與其他地區(qū)之間的密切關(guān)系程度。度數(shù)中心度又可分為點(diǎn)出度(OutDegree)和點(diǎn)入度(InDegree),測量地區(qū)技術(shù)輸出和輸入的頻繁程度。其計(jì)算公式為：

(4)

(5)

在Ucinet中利用Network→Centrality→Degree分析得到如下結(jié)果：

表2 技術(shù)輸出和技術(shù)輸入的網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度

表示技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)在2009—2012年之間整體度數(shù)中心度的百分比。從技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的OutDegree來看，呈現(xiàn)增長的趨勢，表示網(wǎng)絡(luò)的凝聚程度逐漸增強(qiáng)，個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色越來越重要，擁有的地位和威望也更高；而技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的InDegree是先增長再下降，表示個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的地位和威望有所下降。

通過對2009—2012年技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，計(jì)算出4年的技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)出度(OutDegree)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)入度(InDegree)，將年份(2009—2012年)作為自變量，技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)出度(OutDegree)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)入度(InDegree)分別作為因變量，利用Excel函數(shù)中的SLOPE()計(jì)算出OutDegree和InDegree的擬合系數(shù)，來分析各地區(qū)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)出度和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)入度的變化情況和趨勢，見圖6和表3。

圖6和表3顯示了各個(gè)省在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)OutDegree和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)InDegree，結(jié)果表明幾乎所有省份都有技術(shù)輸入和技術(shù)輸出。江蘇、廣東、浙江、山東等沿海城市的技術(shù)輸入輸出相持平，但北京、上海、湖北、四川等省市都有較多的技術(shù)輸入輸出，但在技術(shù)輸出上有所側(cè)重，海南、廣西、云南等欠發(fā)達(dá)地區(qū)以技術(shù)輸入為主。從2009—2012年的趨勢變化擬合線的結(jié)果來看，30個(gè)地區(qū)的OutDegree和InDegree大部分都是呈增加趨勢。其中OutDegree變化最大的有重慶、廣西和安徽，InDegree變化最大的有重慶、廣西、河北、云南，說明這些地方在技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用逐步增大。北京、福建、廣東、湖北、江蘇、浙江、上海、四川等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，在技術(shù)輸出和輸入方面都具有較大的增長趨勢，在網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色越來越重要，但有所側(cè)重，其中北京、福建、廣東、湖北、江蘇、浙江等省份是技術(shù)輸出的核心地區(qū)，上海、四川等是技術(shù)輸入的核心地區(qū)。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如海南、青海、新疆的OutDegree和InDegree呈負(fù)增長的趨勢。通過分析各地區(qū)的OutDegree和InDegree增長趨勢來看，科技發(fā)達(dá)地區(qū)、次發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)輸入輸出存在較大的差異，這種差異導(dǎo)致技術(shù)差距更加嚴(yán)重。

2. 中間中心度

中間中心度表示該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)路徑中的地位，處于兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑的中間，可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的交往能力的控制。中間中心度高，說明該節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)起到信息資源流動(dòng)和溝通的橋梁和中介作用。中間中心度的計(jì)算公式如下：

圖6 技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)的OutDegree和InDegree

地區(qū)OutDegreeInDegreeOutDegree線性擬合系數(shù)InDegree線性擬合系數(shù)安徽1111138758.328.9北京1554142243.835.8福建1247132340.128.7甘肅67545122.752.1廣東1520153442.434廣西763117862.964.8貴州61349530.324.7海南32480816.2-1.6河北1151120130.963.9河南1095123025.947黑龍江1187104247.576湖北141012554439.3湖南1258129823.422.6吉林102984838.99.6江蘇1523151048.138.8江西915110248.557

續(xù)表3

其中，CABi表示節(jié)點(diǎn)對技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的中間中心度之和。在Ucinet中利用Network→Centrality→Freeman Betweenness→Node Betweenness路徑分析得到圖7和圖8：

圖7和圖8顯示了技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)中間中心度。技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果顯示，北京、廣東、浙江中間中心度最高，北京2012年達(dá)到10.935，廣東2010年是9.683，浙江2010年和2011年分別為11.666和10.993，表明這些地區(qū)在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)路徑中的地位最高，處于兩個(gè)地區(qū)最短路徑最多，與其連接的地區(qū)較多，技術(shù)輸出渠道廣，對技術(shù)資源信息流動(dòng)發(fā)揮著較強(qiáng)的中介作用，因此交往能力強(qiáng)。其他地區(qū)的交往能力相對較弱，特別是甘肅、海南、內(nèi)蒙古、江西、寧夏、青海、新疆等地區(qū)的交往能力幾乎接近于0，處于被動(dòng)的地位。技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)結(jié)果顯示，北京、廣東、江蘇的中間中心度高，北京2010年和2012年分別為9.958、10.935，廣東2009年和2011年8.669、12.32，江蘇2009年和2010年分別為9.18、12.868。表明這些地區(qū)在技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)路徑中的地位高，向外部技術(shù)輸出較多，對技術(shù)資源的流動(dòng)和傳播發(fā)揮重要的橋梁作用，交往溝通能力強(qiáng)。在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中交往能力較差的地區(qū)，在技術(shù)輸出網(wǎng)路中也呈現(xiàn)出相似的特征。

圖7 2009—2012年技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中間中心度

圖8 2009—2012年技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中間中心度

3. 接近性中心度

接近性中心度是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的接近程度。接近中心度越小，節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他的空間距離越短，越容易從鄰近的主體獲得資源和信息，避免信息閉塞，且保證搜索的知識來源安全可靠；接近中心度越大，節(jié)點(diǎn)距離網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)越遠(yuǎn)，分布越稀疏和分散，容易形成孤立的個(gè)體。其測量的表達(dá)式如下：

(6)

其中，di,j是點(diǎn)i和j之間的捷徑距離。在Ucinet中利用Network→Centrality→Closeness路徑分析得到圖9所示的分析結(jié)果。

圖9顯示了技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)的接近性中心度結(jié)果，幾乎所有地區(qū)都與鄰近地區(qū)有緊密的聯(lián)系，傾向于從鄰近地區(qū)獲取相關(guān)資源。在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中，2011年和2012年相對于2009年和2010年各地區(qū)與鄰近地區(qū)接近程度更高，2011年和2012年更加傾向于距離較近的地區(qū)。在技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中，各地區(qū)更愿意從相鄰的地區(qū)引進(jìn)技術(shù)，從而減少相關(guān)成本。

4. 特征向量中心度

特征向量中心度是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)臨近節(jié)點(diǎn)影響力的加權(quán)平均數(shù)據(jù)。特征向量中心度較高，表示該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中對其他臨近節(jié)點(diǎn)的影響力較大，它的發(fā)展和成長會(huì)帶動(dòng)周邊的主體向其靠攏，并且吸引到更多新興主體；相應(yīng)地，特征向量中心度較低的節(jié)點(diǎn)，對它周邊的節(jié)點(diǎn)沒有多大的影響，它自身的發(fā)展需要靠其他主體帶動(dòng)，處于相對被動(dòng)的地位。在Ucinet中利用Network→Centrality→Eigenvector路徑分析得到相應(yīng)的結(jié)果。

圖10和圖11顯示了技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)特征向量中心度的結(jié)果。在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中，北京、廣東、湖北、江蘇、遼寧、四川、上海、天津、浙江等地區(qū)的特征向量中心度較高，說明這些地區(qū)在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中處于積極主動(dòng)地位，主動(dòng)地搜尋技術(shù)輸出對象，自身的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)處于被動(dòng)地位的地區(qū)，對周邊地區(qū)的影響力較大。在技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中，北京、廣東、上海、浙江等地區(qū)的特征向量中心度較高，說明這些地區(qū)在技術(shù)引進(jìn)時(shí)，能夠積極主動(dòng)地搜尋技術(shù)，并帶動(dòng)其他地區(qū)的發(fā)展。在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如甘肅、貴州、寧夏、青海、新疆等地區(qū)，在技術(shù)輸出方面仍表現(xiàn)出積極意愿，但在技術(shù)引進(jìn)方面完全處于被動(dòng)，可能是與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資金狀況、轉(zhuǎn)化技術(shù)能力等原因有關(guān)。

圖11 技術(shù)輸入網(wǎng)的絡(luò)特征向量中心度

(三) 核心-邊緣分析

運(yùn)用Ucinet中核心-邊緣模型得到兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的中心主體，其路徑為Network→Core/Periphery → Categorical。

表4和表5分別列出了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心城市和核心-邊緣模型密度矩陣。從技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的核心城市比較來看，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)均包含了安徽、北京、福建、廣東、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、江蘇、遼寧、山東、上海、四川、浙江15個(gè)省市，說明這些省市在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中均表現(xiàn)得比較活躍，除了向其他省市輸出技術(shù)外，也從其他省市吸收技術(shù)來平衡自身的發(fā)展。另外，廣西和陜西分別在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)得比較活躍。從兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心-邊緣模型密度矩陣來看，技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)核心部分的密度為27.316，而邊緣密度只有7.199，核心到邊緣與邊緣到核心有較大的差距，分別為21.036、7.588。在技術(shù)輸出時(shí)，核心區(qū)域之間的交流頻繁，邊緣區(qū)域之間交流則比較少，核心區(qū)域流向其他區(qū)域的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于邊緣區(qū)域流向其他區(qū)域的技術(shù)；技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的核心部分密度高達(dá)30.788，邊緣低至8.835，核心到邊緣與邊緣到核心仍然存在有較大的差別11.719、19.344。在技術(shù)輸入時(shí)，核心區(qū)域的聯(lián)系更加密切，邊緣區(qū)域的聯(lián)系相對缺乏，核心區(qū)域從其他區(qū)域吸納的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于邊緣區(qū)域從其他省份吸納的技術(shù)。說明這些區(qū)域較多地承載了技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的主體，在技術(shù)流動(dòng)和信息資源交流過程中扮演著較為重要的角色和承擔(dān)了更多的責(zé)任。

表4 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域?qū)Ρ?/p>

表5 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣模型密度矩陣對比

(四) 結(jié)構(gòu)洞分析

結(jié)構(gòu)洞是連接兩個(gè)缺乏直接聯(lián)系的主體，結(jié)構(gòu)洞發(fā)揮著中介機(jī)構(gòu)和中間樞紐的作用。處于結(jié)構(gòu)洞位置的主體享有更多的信息和技術(shù)資源的控制權(quán)和自主權(quán)，且對信息和資源的傳播和流動(dòng)具有控制作用，減少信息不對稱帶來利益上的損失。結(jié)構(gòu)洞高意味著主體有較多的合作伙伴且聯(lián)系緊密，結(jié)構(gòu)洞低表明主體周圍的合作伙伴聯(lián)系較稀疏。通常用限制度指數(shù)來衡量結(jié)構(gòu)洞，用Pajek軟件對結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行測量。

(7)

圖12 技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞

圖13 技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞

圖12和圖13顯示了技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞結(jié)果。在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中，2009和2010年寧夏的結(jié)構(gòu)洞值為0，說明這兩年寧夏與其他省之間沒有進(jìn)行技術(shù)交流。2011年甘肅、2010年廣西、2009年貴州、2012年甘肅，2012年寧夏、2010和2011年青海、2009年云南，這些省(市)在相應(yīng)的年份的技術(shù)交流能力比較低，而且均是欠發(fā)展的中西部地區(qū)的省市，說明這些省市與周圍的省市聯(lián)系較少、交流欠缺、處于被帶動(dòng)發(fā)展的被動(dòng)地位，自主發(fā)展的積極性和主動(dòng)性較低，這可能與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有關(guān)。在技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中，2010年全國省(市)的結(jié)構(gòu)洞值均較大，說明各省都沒能很好地運(yùn)用自身的中介作用。其他年份除了甘肅、寧夏和青海等省市結(jié)構(gòu)洞值均小于0.5，說明在技術(shù)吸收時(shí)，大部分省市還是處于積極主動(dòng)的地位，能夠向外界獲取所需的技術(shù)資源、消化、吸收、應(yīng)用，最終呈現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

(五) 聚類系數(shù)

聚類系數(shù)用公式(8)測量:

(8)

E(i)是節(jié)點(diǎn)i周圍的鄰接的主體數(shù)，k(i)是節(jié)點(diǎn)i的中心度，如果節(jié)點(diǎn)周圍沒有鄰接的主體，則CCi=0；如果所有的鄰接主體都連接起來，則CCi=0。在Ucinet中利用Network→Cohesion→Clustering的路徑分析得到圖14和圖15。

圖14 技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)

圖15 技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)

從技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)來看，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如江蘇、上海、廣東、浙江等省市的聚類系數(shù)比較低，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)如甘肅、貴州、海南、寧夏、青海等省市的聚類系數(shù)比較高。這說明沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的省市由于與外界聯(lián)系頻繁，獲取資源信息的渠道多，信息繁復(fù)冗余，反而導(dǎo)致主體不能很好地利用獲取的資源促進(jìn)其發(fā)展；而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的獲取信息資源的渠道有限，種類較單一，對間接聯(lián)系帶來的外界信息會(huì)更充分地加以利用。

(六) 網(wǎng)絡(luò)位置角色及結(jié)構(gòu)特征對比分析

利用CONCOR 法分析得出技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的分塊結(jié)果。兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)都被分為了八塊，但每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的各區(qū)塊包含的主體和各個(gè)區(qū)塊之間的關(guān)系不相同。在Ucinet中利用Network→Roles & Positions→Structural→CONCOR路徑畫出如圖16。

圖16 技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)的分塊結(jié)果

技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的R2分別為0.899、0.901，表明技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的區(qū)塊特征強(qiáng)于技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)。將技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的密度矩陣中的值小于R2的改為0，大于R2的值改為1，對技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的密度矩陣進(jìn)行相同的處理，得到技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和輸入網(wǎng)絡(luò)的像矩陣，如表6。其中上半矩陣表示技術(shù)輸出網(wǎng)路的像矩陣，下半矩陣表示技術(shù)輸入的像矩陣。結(jié)合分塊結(jié)果來看，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)均被分成了8個(gè)區(qū)塊，在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，技術(shù)輸出和輸入不僅僅出現(xiàn)在分塊子群之間內(nèi)部城市，也存在分塊子群城市之間。但在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)中，分塊子群3與分塊子群5之間沒有聯(lián)系，即在技術(shù)資源流動(dòng)上欠缺溝通。技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的第1區(qū)塊包含安徽、北京、福建等省市，技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的第1區(qū)塊包含安徽、北京、福建、甘肅等省市，說明北京、安徽、福建大量地向其余區(qū)塊輸出技術(shù)，同時(shí)從其他省市吸收技術(shù)來維持其核心發(fā)展地位。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的甘肅也被分到了技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)的第1區(qū)塊，說明甘肅的技術(shù)吸收強(qiáng)度不大，但與核心城市聯(lián)系密切，關(guān)系緊密，因此與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市擁有一致的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

表6 技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)的像矩陣

(七) 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互關(guān)系分析

QAP(二次指派程序) 是一種測量關(guān)系之間關(guān)系的分析方法。本文利用QAP來測量技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系(見表7)。在Ucinet中利用Tool→Testing Hypotheses→Continuous Attributes (QAP)→QAP Correlation檢驗(yàn)的結(jié)果顯示：兩張網(wǎng)絡(luò)的QAP相關(guān)系數(shù)為-0.601，p值為0，高度顯著性相關(guān)，表明技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)是顯著負(fù)相關(guān)的，并且在統(tǒng)計(jì)意義上這種相關(guān)性是顯著的。兩張網(wǎng)絡(luò)中,技術(shù)流動(dòng)和傳播的主體相同，在技術(shù)輸出的同時(shí)會(huì)抑制技術(shù)輸入，兩個(gè)行為不是同時(shí)發(fā)生的，存在時(shí)間間隔。即城市在技術(shù)輸出關(guān)系強(qiáng)度較大時(shí)，會(huì)減少對技術(shù)的吸納。

表7 技術(shù)輸出和輸入網(wǎng)絡(luò)QAP相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

三、 結(jié)論與建議

跨區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡(luò)是使科技資源優(yōu)化配置的有效方法，可以有效地促進(jìn)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和科技進(jìn)步。本文以企業(yè)所在地區(qū)在全國的專利許可數(shù)據(jù)表征技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，以地區(qū)技術(shù)輸出和輸入為研究對象，并區(qū)分網(wǎng)絡(luò)方向構(gòu)建技術(shù)輸出和技術(shù)輸入雙網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對兩張網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比研究。通過網(wǎng)絡(luò)可視化圖、網(wǎng)絡(luò)整體特征、網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞、核心-邊緣、聚類系數(shù)、凝聚子群、QAP關(guān)系分析兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和功能效率，我們得出以下結(jié)論：(1) 從網(wǎng)絡(luò)可視化圖和網(wǎng)絡(luò)整體特征來看，沿海地區(qū)技術(shù)輸出和技術(shù)輸入均領(lǐng)先內(nèi)陸地區(qū)，技術(shù)輸出網(wǎng)路和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)特征沒有表現(xiàn)出顯著差異。整體網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系數(shù)量、節(jié)點(diǎn)平均距離、網(wǎng)絡(luò)凝聚力在兩張網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)一致的特征，說明主體在兩張網(wǎng)絡(luò)中活躍程度和影響力相似。(2) 通過對網(wǎng)絡(luò)中心性分析，沿海發(fā)達(dá)地區(qū)在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度、中間中心度、接近性中心度和特征向量中心度等指標(biāo)上較技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)得更好。技術(shù)輸出會(huì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利潤，主體能夠積極主動(dòng)地搜尋技術(shù)輸出對象，并且具有更強(qiáng)的交往能力、中介能力、競爭力和影響力。而技術(shù)輸入需要投入大量的資金經(jīng)費(fèi)，這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)及其周圍的地區(qū)成為主要的技術(shù)輸入對象。(3) 從網(wǎng)絡(luò)位置和結(jié)構(gòu)特征來看，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)都被分為八個(gè)區(qū)塊，核心地區(qū)聯(lián)系更為密切。技術(shù)輸入網(wǎng)路呈現(xiàn)更顯著的核心-邊緣化，各地區(qū)更傾向于從距離更近的地區(qū)引進(jìn)技術(shù)，一方面降低技術(shù)交易成本，另一方面也增加了技術(shù)差距。(4) 欠發(fā)達(dá)地區(qū)更能有效利用有限資源。沿海和發(fā)達(dá)地區(qū)由于信息資源冗余繁雜，反而使得資源利用率不高。(5) 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)是顯著的負(fù)相關(guān)，同一個(gè)地區(qū)技術(shù)輸出和技術(shù)輸入在相同時(shí)間內(nèi)相互抑制。

雖然我國地域間技術(shù)交流已經(jīng)越來越普遍，但只有少數(shù)地區(qū)可以充當(dāng)主動(dòng)技術(shù)輸出和技術(shù)輸入主體。部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)同時(shí)在技術(shù)輸出網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的影響作用，占據(jù)和控制著技術(shù)資源信息流動(dòng)和傳播的關(guān)鍵位置。我國中東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，科技資源的區(qū)域分布差異較大，沿海地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在科技創(chuàng)新、技術(shù)發(fā)展、研發(fā)投入、國際開放性等方面擁有其他地區(qū)無法比擬的競爭優(yōu)勢。欠發(fā)達(dá)地區(qū)處于孤立支撐點(diǎn)，在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中，由于渠道、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等原因的限制，使其不太可能受益于技術(shù)網(wǎng)路。因此它們需要做出更多額外的努力，建立渠道，自己從事技術(shù)勘探或開發(fā)戰(zhàn)略。沿海和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在對引入的技術(shù)進(jìn)行吸收、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用的過程中，可能進(jìn)行二次創(chuàng)新，再將二次創(chuàng)新的技術(shù)成果輸入到其他地區(qū)，從另一方面創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益和利潤，帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此可以從以下方面來進(jìn)行縮小中東西部地區(qū)技術(shù)差距：第一，中央政府促進(jìn)全國技術(shù)市場監(jiān)管，在科技交流較少地區(qū)建立交易市場。第二，中央政府除了制定區(qū)域技術(shù)市場、發(fā)展和培育國家技術(shù)市場外，更要仔細(xì)監(jiān)督地方政府。中國欠發(fā)達(dá)地區(qū)省份的知識庫本來就薄弱，在技術(shù)市場的不確定性和信息不對稱情況下更是處于劣勢地位，中央政府的市場監(jiān)督和管理對欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展尤為重要。