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    長江中下游地區(qū)(武漢點(diǎn))優(yōu)質(zhì)高效中秈稻品種比較試驗(yàn)初報(bào)

    2018-02-27 13:15:32董華林汪本福費(fèi)震江周鵬游艾青鄭興飛徐得澤
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年24期
    關(guān)鍵詞:秈稻關(guān)聯(lián)度灰色

    董華林 汪本福 費(fèi)震江 周鵬 游艾青 鄭興飛 徐得澤

    摘要:從長江中下游稻區(qū)收集42個(gè)中秈稻品種進(jìn)行篩選試驗(yàn)研究,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法和加權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行運(yùn)算分析,初步篩選出E兩優(yōu)476、兩優(yōu)688、五山絲苗、C兩優(yōu)華占、巨2優(yōu)60、揚(yáng)兩優(yōu)6號、C兩優(yōu)396、天優(yōu)華占8個(gè)品種產(chǎn)量、品質(zhì)表現(xiàn)均佳,為適宜在試驗(yàn)地區(qū)推廣應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)高效中秈稻品種。

    關(guān)鍵詞:水稻(Oryza Sativa L.);中秈稻品種;篩選;優(yōu)質(zhì);高效;灰色關(guān)聯(lián)度分析

    中圖分類號:S511? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:0439-8114(2018)24-0019-07

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.24.005? ? ? ? ? ?開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    Abstract: The total of 42 medium indica rice varieties were selected to conduct comparative experiments. By using grey and weight correlation analysis methods, E-liangyou476, Liangyou688, Wushansimiao, C-liangyouhuazhan, Ju2you60, Yangliangyou No.6, C-liangyou396 and Tianyouhuazhan were identified with high yield and good quality, and belong to be suitable varieties for the further promotion and application in the test area.

    Key words: rice(Oryza Sativa L.); medium indica rice varieties; comparative experiment; high quality; high efficiency;grey correlation degree analysis

    長江中下游稻區(qū)是中國水稻(Oryza Sativa L.)主產(chǎn)區(qū),主要包括湖北、湖南、江西、安徽、江蘇5省,水稻種植面積及產(chǎn)量約占全國水稻的46%左右[1]。水稻類型主要有中秈、中粳、早晚稻,其中中秈稻面積較大,約占全區(qū)水稻種植面積的1/3左右,具有比較重要的生產(chǎn)地位。本試驗(yàn)主要為該區(qū)篩選優(yōu)質(zhì)高效中秈稻品種及為湖北省中秈稻品種篩選提供參考。本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析法和加權(quán)關(guān)聯(lián)度法,先從優(yōu)質(zhì)方面運(yùn)算分析參試品種品質(zhì)性狀,然后將品質(zhì)和產(chǎn)量性狀結(jié)合分析,綜合產(chǎn)量與品質(zhì)指標(biāo)考察各參試中秈稻品種在試驗(yàn)區(qū)表現(xiàn),評價(jià)參試品種優(yōu)劣。本研究的篩選方法較常規(guī)的方差分析法可以更科學(xué)、全面地評價(jià)品種的優(yōu)劣,從而能準(zhǔn)確地為生產(chǎn)提供可應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)高效品種,服務(wù)生產(chǎn)實(shí)際。

    1? 材料與方法

    1.1? 試驗(yàn)地點(diǎn)及概況

    試驗(yàn)點(diǎn)安排在湖北省武漢市洪山區(qū)湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院糧食作物研究所南湖試驗(yàn)區(qū)。試驗(yàn)田總面積為726.8 m2,每個(gè)小區(qū)面積13.3 m2。土壤質(zhì)地黏性,肥力中等。

    1.2? 試驗(yàn)材料

    試驗(yàn)材料為在長江中下游范圍內(nèi)征集的42個(gè)中秈稻品種。

    1.3? 試驗(yàn)方法

    1.3.1? 田間試驗(yàn)情況? 試驗(yàn)于2017年5月15日播種,6月1日插秧,株行距14 cm×30 cm,肥水管理按照高產(chǎn)栽培統(tǒng)一管理。

    1.3.2? 產(chǎn)量及品質(zhì)數(shù)據(jù)? 按照試驗(yàn)要求田間記錄生育期,調(diào)查各水稻品種成熟時(shí)的株高和有效穗數(shù),收獲時(shí)每個(gè)處理每個(gè)組合取樣5株進(jìn)行室內(nèi)考種,并考察穗長、結(jié)實(shí)率、千粒重等農(nóng)藝性狀。分區(qū)單收、單打、曬干稱重,折算出各參試品種的實(shí)際產(chǎn)量。

    收獲時(shí)每品種取樣300 g左右裝入網(wǎng)袋置于室內(nèi)風(fēng)干,30 d后送農(nóng)業(yè)部食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心(武漢)分析稻米品質(zhì)。

    1.3.3? 數(shù)據(jù)分析方法? 按照灰色系統(tǒng)理論[2-4],把參加品種篩選試驗(yàn)的42個(gè)品種視為一個(gè)灰色系統(tǒng),把每個(gè)品種視為該系統(tǒng)中的一個(gè)因素,計(jì)算系統(tǒng)中各因素的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越大,則該因素的相似度就越高,反之則低。根據(jù)本試驗(yàn)品種篩選目標(biāo)的要求和試驗(yàn)結(jié)果,先設(shè)一個(gè)理想組合,該理想品種指標(biāo)從各單項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)值中選取,構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列,記為X0,參試其他品種記為Xi(i=1,2,3…,m),其中,m為參試品種數(shù);各品質(zhì)指標(biāo)用Ki(i=1,2,3…,n)表示,其中n為性狀數(shù)。品質(zhì)指標(biāo)分別選取出糙率(K1)、精米率(K2)、整精米率(K3)、粒長(K4)、長寬比(K5)、堊白粒率(K6)、堊白度(K7)、直鏈淀粉含量(K8)、膠稠度(K9)、堿消值級(K10)這10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行品質(zhì)綜合評價(jià)。綜合產(chǎn)量、品質(zhì)性狀分別選取株高(K11)、穗長(K12)、有效穗數(shù)(K13)、穗粒數(shù)(K14)、結(jié)實(shí)率(K15)、千粒重(K16)、產(chǎn)量(K17)與品質(zhì)加權(quán)關(guān)聯(lián)度這8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)量品質(zhì)綜合評價(jià)。計(jì)算參試品種與理想品種之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)與加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

    鑒于品質(zhì)指標(biāo)在品種品質(zhì)優(yōu)劣評價(jià)中的作用不同,按照表1所列權(quán)重,求取各品種最后的品質(zhì)性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

    鑒于產(chǎn)量、品質(zhì)綜合性狀指標(biāo)在品種優(yōu)劣評價(jià)中的作用不同,按照表2所列權(quán)重,求取各品種產(chǎn)量品質(zhì)綜合性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

    2? 結(jié)果與分析

    2.1? 品質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理

    參試品種品質(zhì)性狀數(shù)據(jù)見表3,由于各品質(zhì)性狀量綱不同,需對各性狀原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,采用均值化變換值方法對表3數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即Xi數(shù)值分別去除X0,得無量綱化結(jié)果見表4。

    2.2? 品質(zhì)指標(biāo)無量綱化數(shù)據(jù)求取絕對值

    2.3? 品質(zhì)指標(biāo)求取關(guān)聯(lián)度系數(shù)

    2.4? 計(jì)算品質(zhì)指標(biāo)加權(quán)關(guān)聯(lián)度

    因各品質(zhì)指標(biāo)性狀的重要性不同,需按各性狀的相對重要程度來求加權(quán)關(guān)聯(lián)度,才能正確、全面評價(jià)各品種的品質(zhì)性狀。按照表1所列各指標(biāo)權(quán)重,按照下列公式計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度:

    2.5? 產(chǎn)量、品質(zhì)綜合性狀關(guān)聯(lián)度分析

    參照表3數(shù)據(jù)處理方法對表7產(chǎn)量性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,再根據(jù)公式Δi(K)=|X′0(K)-X′i(K)|求得參考數(shù)列的絕對差值,再由式(1)分別求取各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。綜合產(chǎn)量、品質(zhì)性狀,分別選取株高、穗長、有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重、單產(chǎn)這7個(gè)產(chǎn)量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度以及品質(zhì)性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行產(chǎn)量、品質(zhì)性狀綜合評價(jià)。再結(jié)合表2各指標(biāo)權(quán)重,求取綜合性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度大小,結(jié)果見表8。

    由表8可知,按照綜合性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度大小可知,E兩優(yōu)476(X37)、兩優(yōu)688(X21)、五山絲苗(X4)、C兩優(yōu)華占(X19)、巨2優(yōu)60(X1)、揚(yáng)兩優(yōu)6號(X38)、C兩優(yōu)396(X40)、天優(yōu)華占(X5)8個(gè)品種產(chǎn)量、品質(zhì)表現(xiàn)均佳,為適宜在試驗(yàn)地區(qū)推廣應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)高效品種。

    3? 小結(jié)與討論

    隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的推進(jìn)和深入,主要糧食作物如水稻等市場供給已由數(shù)量型為主轉(zhuǎn)為質(zhì)量型為主,生產(chǎn)種植也由傳統(tǒng)的精耕細(xì)作為主轉(zhuǎn)為規(guī)模高效生產(chǎn)為主,這是當(dāng)前水稻生產(chǎn)面臨的新的研究課題。本研究正是在此背景下開展了長江中下游中秈稻區(qū)篩選優(yōu)質(zhì)高效品種試驗(yàn)研究。

    本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析法和權(quán)重關(guān)聯(lián)分析法對42個(gè)參試品種從品質(zhì)和產(chǎn)量性狀方面進(jìn)行綜合分析,按照綜合性狀加權(quán)關(guān)聯(lián)度結(jié)果篩選出8個(gè)在產(chǎn)量、品質(zhì)方面結(jié)合較好的中秈稻品種推薦生產(chǎn)應(yīng)用。本研究僅為2017年試驗(yàn)結(jié)果,為客觀評價(jià)各品種的優(yōu)質(zhì)高效特性,還須開展多年多點(diǎn)的重復(fù)試驗(yàn)。

    本研究利用的灰色關(guān)聯(lián)分析法和權(quán)重關(guān)聯(lián)分析法可實(shí)現(xiàn)品種篩選多重目標(biāo)的篩選,并能全面、科學(xué)地評價(jià)各品種優(yōu)劣[5]。因選取的各指標(biāo)在品種性狀考察中的重要性各不相同,故賦予各個(gè)指標(biāo)不同的權(quán)重,最后求取各品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度,從而綜合判斷各品種的優(yōu)劣。指標(biāo)權(quán)重的確定則根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康挠裳芯空呔C合平衡擬定。而理想品種指標(biāo)的確定,有些性狀比較好確定,比如產(chǎn)量越高越好,優(yōu)質(zhì)稻米堊白越小越好,但有些指標(biāo)如直鏈淀粉含量、膠稠度等則不好確定,本研究對直鏈淀粉含量、膠稠度、堿消值等指標(biāo)采用所有參試品種平均值法確定理想品種對應(yīng)指標(biāo),為折中計(jì)算。關(guān)于權(quán)重的分配和部分理想指標(biāo)的確定還要有待進(jìn)一步完善優(yōu)化,需結(jié)合育種目標(biāo)、生產(chǎn)實(shí)際和農(nóng)民需要等多個(gè)因素綜合、科學(xué)確定。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉書通.長江中下游地區(qū)水稻生產(chǎn)能力分析[D].杭州:中國水稻研究所/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院,2014.

    [2] 吳效生,戴景瑞.灰色系統(tǒng)理論在玉米育種中的綜合應(yīng)用[J].華北農(nóng)學(xué)報(bào),1999,14(2):30-35.

    [3] 徐紅軍,韓新年,劉昌榮,等.灰色關(guān)聯(lián)度分析在春小麥品種(系)比較試驗(yàn)中的應(yīng)用[J].新疆農(nóng)墾科技,2002(3):19-21.

    [4] 丁新華,劉水東,何林池,等.灰色關(guān)聯(lián)度分析在棉花新品種綜合評價(jià)中的應(yīng)用[J].種子,2003(3):64-65.

    [5] 李曉花.灰色關(guān)聯(lián)度分析在“早秋麥”品種篩選試驗(yàn)中的應(yīng)用[J].云南農(nóng)業(yè)科技,2017(3):18-21.

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