職業(yè)資格證書收入效應的異質(zhì)性研究

王延濤 李心雅 蔣海舲

DOI：10.13948/j.cnki.hgzlyj.2018.12.008

摘要：職業(yè)資格證書是勞動就業(yè)市場重要的衡量指標之一，圍繞其收入效應的研究尚未達成一致意見。本文利用中山大學2014年勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)（CLDS），運用傾向得分匹配方法控制樣本選擇偏誤問題，實證分析了職業(yè)資格證書對勞動力工資收入的異質(zhì)性作用。結(jié)果表明，總體來看，滿足工作崗位要求的資格證書能夠顯著提高勞動力的工資收入水平;按照人力資本質(zhì)量進行區(qū)分后，上述資格證書只對非高等教育勞動力工資的提高具有顯著的促進作用;進一步地，按照勞動力年齡進行區(qū)分后，該證書對中、青年非高等教育勞動力工資均具有顯著正向促進作用，而且對前者的效果更明顯。與此同時，利用傾向得分匹配方法估計的結(jié)果與上述結(jié)論一致。因此，倡導鼓勵非高等教育勞動力參加職業(yè)資格培訓教育，并倡導高等教育勞動力進行職業(yè)規(guī)劃，提高職業(yè)技能，在提升自身人力資本的同時，增加就業(yè)收入。

關鍵詞：人力資本;收入;職業(yè)資格證書;傾向值分析

一、引言

近年來，中國社會和高校都流行“考證熱”，大家紛紛加入“考證大軍”，以期提高自己在就業(yè)市場的競爭力。僅2017年，中國就有1100多萬人報名參加專業(yè)技術人員資格考試，其中，257.8萬人取得資格證書http：//www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/zwgk/szrs/tjgb/201805/t20180521_294287.html。一般認為，職業(yè)資格證書作為人力資本的重要衡量指標之一，會給勞動力在市場上尋找工作和提高收入帶來幫助（Kim， Weeden，2002;田北海等，2013）。比如，財政部發(fā)布《會計人員管理辦法（征求意見稿）》http：//kjs.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/gongzuodongtai/201808/t20180824_2996682.html，明確提出持有會計專業(yè)技術資格證等相關專業(yè)資格資質(zhì)證書表明具備從事會計工作所需要的專業(yè)能力。但伴隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，一方面職業(yè)資格證書因為自身種類過于繁雜和職業(yè)教育的被認可度下降，在勞動力市場上的作用受到一定程度質(zhì)疑，有專家學者呼吁降低“考證熱”（潘云華、劉歡，2012）;另一方面，國家深化政治體制改革，進一步改革行政審批制度，簡政放權(quán)，逐步淘汰一批含金量低的職業(yè)資格證書，一部分職業(yè)資格證書考試被相繼廢止，對“考證熱”起到降溫作用http：//news.cctv.com/2016/06/14/ARTIQeUvIeCM87gx6eYpuMq8160614.shtml。2014年以來，國務院陸續(xù)取消逾400項職業(yè)資格，70%以上國務院部門設置的職業(yè)資格被取消。那么，到底職業(yè)資格證書對勞動力的收入有沒有作用，對誰有作用？職業(yè)證書是不是存在著異質(zhì)性的影響？值得關注。

國外對于職業(yè)資格證書的研究比較早且系統(tǒng)全面。Alan等（2013）定義職業(yè)資格證書制度是指政府、非盈利單位或者私人企業(yè)通過設定考試，給予獲得知識技術并且考試通過的人從事某些工作的許可。二戰(zhàn)以后，職業(yè)資格證書的應用在勞動力市場迅速展開。一部分研究認為職業(yè)資格證書對收入有正向影響。職業(yè)資格證書對勞動力的工資收入、福利和雇傭關系都有一定的作用（Kleiner，2015），有學者發(fā)現(xiàn)職業(yè)資格證書可以增加勞動力的平均職業(yè)收入（Carroll， Gaston，1983）。在美國，有調(diào)查發(fā)現(xiàn)有職業(yè)資格證書的工人工資比無職業(yè)資格證書的工人高8%左右。職業(yè)資格證書級別越高，工資越高。職業(yè)資格證書級別越低，對工資的影響越?。↘leiner， Krueger，2013）。職業(yè)資格證書已經(jīng)成為勞動力市場重要的組成部分。加拿大的相關研究也發(fā)現(xiàn)，保持其他條件不變，擁有職業(yè)資格證書的人相對于沒有職業(yè)資格證書的人，在一些限制性崗位中收入更高32%（Muzondo， Pazderka，1980）。但也有研究表明，職業(yè)資格證書存在負向影響，會限制一部分勞動力的職業(yè)收入，有些職業(yè)資格獲得者與其職業(yè)收入呈負相關（Pfeffer，1974）。由此可見，大多數(shù)學者關于職業(yè)資格證書收入效應的研究獲得了積極的反饋，但也存在反對的聲音。

國內(nèi)學者關于職業(yè)資格證書對勞動力收入的影響分析也展開了較為豐富的研究。大部分研究發(fā)現(xiàn)職業(yè)資格證書對農(nóng)民工和大學生的收入有促進作用。例如，有學者發(fā)現(xiàn)擁有職業(yè)資格證書能夠明顯提高農(nóng)民工的工資水平（李琴、朱農(nóng)，2014）。參加職業(yè)培訓從而獲得職業(yè)資格證書，是依靠工資性收入的農(nóng)民工提高非農(nóng)收入的主要途徑（羅鋒、黃麗，2011）。不管是職前培訓還是在職培訓，參與政府培訓并且取得職業(yè)資格證書的農(nóng)民工一般都會獲得加薪（張世偉、王廣慧，2010）。職業(yè)資格證書對大學畢業(yè)生收入的影響作用也類似，有研究表明他們獲得的職業(yè)資格證書越多，其就業(yè)質(zhì)量綜合得分和客觀就業(yè)質(zhì)量越高（錢芳，2015）。但也有一些研究發(fā)現(xiàn)職業(yè)資格證書不一定能增加勞動力的收入。劉麗彬等（2013）發(fā)現(xiàn)企業(yè)并不以職業(yè)資格證書為發(fā)放工資的依據(jù)，而是通過考核工作業(yè)績或工作貢獻的方式來權(quán)衡工資水平，職業(yè)資格證書在實際情況中并未起到提高收入水平的作用。職業(yè)資格證書對農(nóng)民工收入的影響，也存在不同觀點。李強（2010）發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工中僅有很少的人擁有國家頒發(fā)的正式證書，而且即使擁有正式證書也沒有對其收入產(chǎn)生多大影響。由此提出，政府為一般勞動力所設立的技術分層證書制度，對農(nóng)民工收入影響是低效或無效的。

總體上看大部分研究沒有考慮職業(yè)資格證書的異質(zhì)性作用。首先，職業(yè)資格證書作為人力資本的補充，需要建立在勞動力人力資本質(zhì)量的前提下。隨著我國高等教育的發(fā)展，受過高等教育人數(shù)逐年增加，接受過大學以上高等教育的勞動力具有相對較高的人力資本質(zhì)量（周仲高，2007），是我國勞動力中的重要組成部分，也是勞動力中最具創(chuàng)新活力、最需要高度關注的關鍵部分（周仲高，2017）。因此，有必要檢驗職業(yè)資格證書對于不同人力資本質(zhì)量的作用效果。其次，職業(yè)資格證書與工作崗位匹配與否也是重要的衡量標準。當前的研究主要是籠統(tǒng)地概述職業(yè)資格證書對入的影響或者研究某一證書的作用，并沒有從崗位與證書是否一致的角度考慮職業(yè)資格證書的作用。職業(yè)資格證書根據(jù)是否與工作崗位匹配，可以分成與職業(yè)崗位一致的證書和與工作崗位不一致的證書，前者甚至可能是進入某些行業(yè)領域的必備條件。而證書與工作崗位是否匹配對勞動力收入效應的影響并不明確，還很少有相關研究。最后，職業(yè)資格證書對不同勞動力市場影響的差異同樣值得關注。長久以來，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中，不僅存在著“城市和農(nóng)村”的戶籍差異（岳希明等，2010），還存在“國企與民營企業(yè)”的差異 （邊燕杰等，2006），這些差異的存在可能會加劇職業(yè)資格證書作用的異質(zhì)性，在研究中控制這些差異是非常必要的。除此之外，關于職業(yè)資格證書收入效應的研究可能會存在內(nèi)生性問題，這主要是由于研究對象存在樣本選擇性偏誤。因為，研究對象可能本來就是自身能力強和積極性高的人，他們本來就能獲得更高的收入。所以，在一些研究中，職業(yè)資格證書的作用被高估了，觀察到的收入差距實際上不光有職業(yè)資格證書的影響，還可能受個人能力等其他因素的影響。而且，大部分關于職業(yè)資格證書的研究都是基于大學生、農(nóng)民工或者特定職業(yè)者，其樣本數(shù)據(jù)往往從企業(yè)、大學或者行業(yè)中抽取，代表性不是很充分，缺乏職業(yè)資格證書對全體勞動力收入的影響研究案例。這方面有代表性的數(shù)據(jù)和結(jié)論還很少。目前僅發(fā)現(xiàn)李雪等（2012）的研究采用了有全國代表性的CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)，且對內(nèi)生性問題進行了探討。所以，采用專門針對勞動力的調(diào)查數(shù)據(jù)去檢驗職業(yè)資格證書對收入的影響，并且處理樣本選擇性偏差問題顯得非常必要。本文擬在以下兩個方面進行拓展：1.利用全國性的勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)，利用傾向得分匹配方法控制樣本選擇偏誤問題，以期獲得穩(wěn)健的估計結(jié)果;2.對樣本進行異質(zhì)性分析，按照人力資本質(zhì)量和勞動力年齡對樣本進行分組，觀察和檢驗職業(yè)資格證書對不同人力資本質(zhì)量和年齡組勞動力作用的異質(zhì)性。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于2014年“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamics Survey，簡稱 CLDS）。CLDS是由中山大學社會科學調(diào)查中心承擔實施，通過對中國城鄉(xiāng)以村/居為追蹤范圍的家庭、勞動力個體開展兩年一次的動態(tài)追蹤調(diào)查，系統(tǒng)地監(jiān)測村/居社區(qū)的社會結(jié)構(gòu)和家庭、勞動力個體的變化與相互影響，建立勞動力、家庭和社區(qū)三個層次上的追蹤數(shù)據(jù)。CLDS樣本覆蓋中國29個省市（除港澳臺、西藏、海南外），調(diào)查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力。在抽樣方法上，采用多階段、多層次與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法（multistage cluster，stratified，PPS sampling）。CLDS于2011年在廣東省開展了試調(diào)查，于2012年完成第一次全國性調(diào)查，2014年進行了第二次調(diào)查。CLDS是全國第一個以勞動力為主題的全國性跟蹤調(diào)查，其設計是以社區(qū)為追蹤范圍，每個社區(qū)以及社區(qū)中的樣本家庭和勞動力連續(xù)調(diào)查四輪（6年），然后該社區(qū)以及社區(qū)中的樣本家庭和勞動力退出調(diào)查，同時一個新的輪換社區(qū)樣本以及社區(qū)中的樣本家庭和勞動力將產(chǎn)生并替代退出的輪換樣本。CLDS的數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于，使用CLDS數(shù)據(jù)的加權(quán)值來進行分析和報告，得到的結(jié)果是無偏的估計值，加權(quán)值之和等于全國勞動力人口總數(shù)（梁玉成、郝令昕，2013）。本文所用的樣本來自2014年的勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)樣本，經(jīng)過變量選擇和刪除缺失值，有效樣本10885人。

（二）變量選擇

借鑒已有研究，本文因變量是勞動力的收入，在模型分析時為了解決收入偏態(tài)分布，對收入進行了取對數(shù)處理。核心變量是職業(yè)資格證書類型，區(qū)分出是否與工作崗位一致?？刂谱兞恐饕ㄈ丝趯W變量、社會學變量、家庭文化資本和人力資本變量。其中，人口學變量包括：年齡及其平方項、性別、是否接受高等教育。社會學變量包括：是否黨員、是否國企工作和戶口類型。家庭文化資本包括父親是否高等教育勞動力和母親是否高等教育勞動力。人力資本變量包括是否接收高等教育勞動力和懂外語。表1是樣本的變量描述分析。

（三）模型構(gòu)建

本文首先利用線性回歸分析方法分析職業(yè)資格證書對勞動力收入的影響，然后利用傾向值分析方法分析減少因樣本選擇性偏誤導致的統(tǒng)計偏誤。反事實分析中的傾向值匹配方法有助于剔除篩選誤差，減少內(nèi)生性問題。Neyman-Rubin反事實框架的核心假定是被選入干預組和控制組的個體在兩種狀態(tài)上都有潛在結(jié)果，被觀測到的結(jié)果與未被觀測到的結(jié)果。對于干預組成員來說，除了有一個在干預狀態(tài)下觀測到的平均結(jié)果E（Y1|W=1）之外，這一框架還假定在非干預狀態(tài)下還存在另外一個未觀測到的平均結(jié)果E（Y0|W=1）。同樣的道理，對于控制組成員來說，也存在觀測到的平均結(jié)果E（Y0|W=0）和未觀測到的平均結(jié)果E（Y1|W=0）。這兩種狀態(tài)下未觀測到的潛在結(jié)果均為缺失數(shù)據(jù)。傾向值匹配方法是基于此反事實框架，其中的具體操作方法即匹配估計量使用向量模在單元層次上填補缺失數(shù)據(jù)。它填補Yi（0）|w=1的各種值（也就是某名干預組成員在控制條件下的各種結(jié)果），以及Yi（1）|w=0的各種值（即某名控制組成員在干預條件下的潛在結(jié)果）。填補缺失數(shù)據(jù)之后，匹配估計量可被用于估計各種平均干預效應，包括樣本平均干預效應、總體平均干預效應、樣本的干預組平均干預效應、總體的干預組平均干預效應、樣本的控制組平均干預效應以及總體的控制組平均干預效應（郭申陽，2012），以下僅列出樣本的干預效應公式：

三、實證結(jié)果

（一）總樣本和分高等教育勞動力收入回歸結(jié)果

為了檢驗職業(yè)資格證書對全體勞動力的效用，我們做職業(yè)資格證書對收入影響的回歸模型。在這一部分統(tǒng)計模型中，第一個模型一次性納入勞動力的人口學因素，社會學因素，家庭文化資本因素和以職業(yè)資格證書和高等教育為代表的人力資本因素等，觀測各種因素對全部勞動力收入的影響，以期發(fā)現(xiàn)各種因素對收入的影響，尤其是職業(yè)資格證書對收入的影響。第二個模型和第三個模型，分別檢驗不同人力資本質(zhì)量下，職業(yè)資格證書對勞動力收入的影響。通過對總樣本勞動力進行收入影響因素多元統(tǒng)計分析，可以看到人口學因素中的性別、年齡和社會學因素中的黨員和非農(nóng)戶口可以增加勞動力的收入;家庭文化資本中的父親和母親有沒有接受高等教育對勞動力的收入沒有顯著影響;年齡的平方對收入的影響是負相關，表明整體上勞動力的收入伴隨著年齡的增加其增長趨勢遞減。我們的主要研究變量職業(yè)資格證書中與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對勞動力的收入的正作用非常顯著（見表2）。模型二和模型三分別將全樣本分成高等教育勞動力樣本和非高等教育勞動力樣本，在高等教育勞動力樣本中，呈現(xiàn)出與總樣本不一致的現(xiàn)象。對于高等教育勞動力，職業(yè)資格證書的作用不再顯著;而對于非高等教育勞動力，與工作一致的職業(yè)資格證書可以顯著增加勞動力的收入。非農(nóng)戶口對高等教育勞動力的作用不顯著，但對非高等教育勞動力的收入有作用。對于高等教育勞動力，在國企工作可以降低工資收入;但是對于非高等教育勞動力，在國企工作可以提高工資收入。

（二）分年齡組勞動力回歸模型結(jié)果

為了檢驗職業(yè)資格證書對不同人力資本質(zhì)量和年齡組勞動力收入的影響，本文根據(jù)社會分組原理（謝宇，2006），把勞動力分為兩個年齡組：青年勞動力（年齡小于40歲）和中年勞動力（年齡大于或者等于40歲且小于65歲）。一次性將全部變量納入四個回歸模型，觀測相同變量對不同年齡組勞動力收入的作用。從表3的結(jié)果可以看到，在青年高等教育勞動力這一組，性別、年齡和懂外語與收入呈正相關關系，年齡的平方與收入呈負相關關系，母親受教育程度對青年等教育勞動力的收入呈正相關，而在國企工作與收入則呈負相關。與工作職業(yè)一致的證書，對青年高等教育勞動力的收入沒有顯著作用，但對青年非高等教育勞動力的收入有正向作用。

對于中年高等教育勞動力和非高等教育勞動力的分析發(fā)現(xiàn)，性別和懂外語與他們的收入呈正相關關系，年齡的作用不再顯著，與上面的規(guī)律一致。非農(nóng)戶口對中年高等教育勞動力的收入沒有顯著作用，但可以影響中年非高等教育勞動力的收入。在國企工作可以增加中年非高等教育勞動力的收入，但會降低中年高等教育勞動力的收入。與工作崗位一致的證書，對中年非高等教育勞動力的收入有正向作用，但對中年高等教育勞動力的收入沒有顯著作用。

總之，通過對全樣本勞動力和年齡分組進行收入影響因素分析，可以看到在控制人口學因素、人力資本因素和社會學因素等其他變量的條件下，我們的主要研究變量與工作崗位一致的證書對青年和中年高等教育勞動力收入的作用不顯著，對青年和中年勞動力中沒有受過高等教育勞動力的收入有作用。這說明職業(yè)資格證書對收入的效用不是對所有勞動力都有效，只對沒有受過高等教育勞動力的收入有顯著的作用。

（三）傾向值匹配分析結(jié)果

為了控制樣本的選擇性偏誤，本部分主要對高等教育勞動力這部分數(shù)據(jù)用傾向值匹配方法檢驗有與職業(yè)一致的職業(yè)資格證書對勞動力收入提高的影響。在這一部分分析中干預組是高等教育勞動力中與工作崗位一致證書的勞動力，控制組是沒有職業(yè)資格證書的勞動力。傾向值匹配的方式是用模型中的其他社會學、人口學和人力資本變量匹配。通過對這部分數(shù)據(jù)進行樣本和總體的各種干預效應和控制效應進行估計，得出結(jié)果如下表，發(fā)現(xiàn)與工作一致的職業(yè)資格證書對高等教育勞動力的收入沒有顯著作用（p值>0.05），與線性回歸的估計結(jié)果一致（見表4）。

前面線性回歸模型發(fā)現(xiàn)了與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對非高等教育勞動力的收入有顯著作用，繼續(xù)用傾向值分析模型檢驗與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對非高等教育勞動力的收入影響。這一部分的干預組是非高等教育勞動力中擁有與工作崗位一致證書的勞動力，控制組是沒有職業(yè)資格證書的勞動力。傾向值匹配的方式是用模型中的其他社會學、人口學和人力資本變量匹配。將全部變量納入傾向值匹配模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（如表5顯示）與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對非高等教育勞動力的樣本和總體的全部干預平均效應均顯著（p值<0.01），可以充分說明有與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對非高等教育勞動力的收入有顯著作用。

四、結(jié)論與政策建議

職業(yè)資格證書是人力資本的重要補充，對于勞動力市場具有十分重要的影響。隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，提高人力資本水平，從而促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級意義重大。特別是，對于大量未接受高等教育的群體而言，如何能夠有效提升職業(yè)技能、提高勞動收入，值得關注。為此，本文利用全國范圍的勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配方法控制樣本選擇偏誤，實證檢驗職業(yè)資格證書對勞動力收入的異質(zhì)性影響。本文首先利用基礎回歸發(fā)現(xiàn)，與工作崗位一致的職業(yè)資格證書對總樣本勞動力收入的提高有顯著促進作用;而男性、具有非農(nóng)戶口、黨員以及懂外語，在收入的增加方面都有顯著的優(yōu)勢;并且，隨著年齡的增加，呈現(xiàn)收入邊際效應遞減的趨勢。再根據(jù)社會分組的原則把勞動力分為高等教育勞動力、非高等教育勞動力、青年勞動力、中年勞動力，實證結(jié)果顯示與崗位一致的職業(yè)資格證書僅對非高等教育勞動力的收入提高有顯著的推動作用，并且對中年勞動力提升作用更顯著。分組后的控制變量中，男性和非農(nóng)戶口，對于青年和中年非高等教育勞動力的收入都有顯著的正相關。年齡、懂外語和黨員等變量對青年高等教育勞動力的收入有作用。為了控制樣本選擇性偏誤問題，采用傾向值匹配技術，進行相關匹配后發(fā)現(xiàn)，職業(yè)資格證書依然對非高等教育勞動力的收入有顯著促進作用，與之前的研究結(jié)論一致。

根據(jù)上述結(jié)論，本文得出以下政策啟示。從國家的角度來說，應該出臺相關政策和規(guī)定，進行政策傾斜和資金扶持，大力倡導非高等教育勞動力參加職業(yè)資格培訓，獲得職業(yè)資格證書，增強競爭力。特別是，針對不同年齡段的非高等教育勞動力應采取具有針對性的職業(yè)教育和培訓，從而更加有效地發(fā)揮職業(yè)教育和技術培訓的作用。而對于接受過高等教育的勞動力應該做好職業(yè)規(guī)劃。一方面，高等院校和科研單位應該引導學生學好專業(yè)技術，提高就業(yè)能力，鼓勵他們選擇適合自己專業(yè)和未來發(fā)展的職業(yè)資格證書。另一方面，在校生和畢業(yè)生自身應該理性看待勞動力市場的競爭，不盲目跟風，要揚長避短選擇與自己專業(yè)一致的職業(yè)資格證書，增強市場競爭力。

參考文獻：

[1]邊燕杰、李路路、李煜，2006：《結(jié)構(gòu)壁壘、體制轉(zhuǎn)型與地位資源含量》，《中國社會科學》第5期。[Bian Yanjie， Li Lulu and Li Yu， 2006， Structural Barriers， Institutional Transformation and Resource Differentials： The Chinese General Social Survey Report， Social Sciences in China， 5]

[2]杜江、張東明，2016：《誰能獲得更高的就業(yè)起薪？——對李宏彬等Does Having a Cadre Parent Pay的地區(qū)個例回應》，《宏觀質(zhì)量研究》第3期。[Du Jiang and Zhang Dongming， 2016， Who Gets a Higher wage at graduation： A Response to Li Hong bin et al. Does Having a Cadre Parent Pay with regional samples， Journal of Macro-quality Research， 3]

[3]郭申陽，2012：《傾向值分析：方法與應用》，重慶大學出版社。[Guo Shenyang， 2012， Propensity Score Analysis： Method and Application， Chongqing University Press]

[4]李強，2010：《為什么農(nóng)民工“有技術無地位”——技術工人轉(zhuǎn)向中間階層社會結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略探索》，《江蘇社會科學》第6期。[Li Qiang， 2010， Why Migrant Workers "have Technology and No Status"——Strategic Exploration of Technical Workers Turning to the Social Structure of the Middle Class， Jiangsu Social Sciences， 6]

[5]李琴、朱農(nóng)，2014：《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下的農(nóng)民工流動與工資差異分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》第10期。[Li Qin and Zhu Nong， 2014， Analysis of the Differences between Migrant Workers' Mobility and Wages in the Background of Industrial Transfer， Chinese Rural Economy，10]

[6]李雪、錢曉燁、遲巍，2012：《職業(yè)資格認證能提高就業(yè)者的工資收入嗎？——對職業(yè)資格認證收入效應的實證分析》，《管理世界》第9期。[Li Xue， Qian Xiaoye and Chi Wei， 2012， Can the Identification for the Professional Qualification Increase Employees Salary？ A Case Study on Effect of the Identification for the Professional Qualification on Income， Management World， 9]

[7]梁玉成、郝令昕，2013：《中國勞動力追蹤調(diào)查加權(quán)計算說明，中國勞動力追蹤調(diào)查系列技術報告》，中山大學社會科學調(diào)查中心。[Liang Yucheng， and Hao Lingxin， 2013， China Labor Tracking Survey Weighted Calculations， China Labor Tracking Survey Series Technical Report， Sun Yat-Sen University Social Science Research Center]

[8]劉麗彬、陳怡安、劉璐寧，2013：《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型背景下高技能人才供給失衡的影響因素研究——以北京市為例》，理論研究第1期。[Liu Libin， Chen Yian and Liu Luning， 2013， Research on the Supply Imbalance Factors of Highly Skilled Personnelin the Context of Industry Transformation with Cases of Beijing， Theoretical Study，1]

[9]羅鋒、黃麗，2011：《人力資本因素對新生代農(nóng)民工非農(nóng)收入水平的影響——來自珠江三角洲的經(jīng)驗證據(jù)》，《中國農(nóng)村觀察》第1期。[Luo Feng and Huang Li， 2011， The Human Capital Factors Affecting New Generation of Migrant Workers Non-agricultural Earnings ——Experience Analysis Based on a Survey in Pearl River Delta， China Rural Survey，1]

[10] 潘云華、劉歡，2012：《高校學生考證現(xiàn)狀調(diào)查研究》，《教育評論》第2期。[Pan Yunhua and Liu Han， 2012， Investigation and research on the present situation of qualification certificate for college students， Education Review， 2]

[11]錢芳，2015：《農(nóng)村籍大學生初次就業(yè)質(zhì)量的實證分析》，《教育學術月刊》第4期。[Qian Fang， 2015， Initial Employment Quality of College Graduates with Countryside Hukou， Education Research Monthly， 4]

[12]秦永、王孝坤，2017：《高等教育規(guī)模擴張與中國經(jīng)濟增長——來自省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《宏觀質(zhì)量研究》第3期。[Qin Yong and Wang Xiaokun， 2017， The Expansion of Higher Education and the Economic Growth in China： An Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data， Journal of Macro-quality Research， 3]

[13]田北海、雷華、佘洪毅等，2013：《人力資本與社會資本孰重孰輕：對農(nóng)民工職業(yè)流動影響因素的再探討——基于地位結(jié)構(gòu)觀與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)觀的綜合視角》，《中國農(nóng)村觀察》第1期。[Tian Beihai， Lei Hua， She Hongyi and Liu Dingxue， 2013， Human Capital or Social Capital： Which Has More Significant Influence on Migrant Workers' Occupational Mobility？ -- An Empirical Analysis by Integrating the Perspectives of Status Structure and Network Structure， China Rural Survey， 1]

[14]王萍，2015：《勞動力年齡和教育結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響研究——基于人力資本存量生命周期的視角》，《宏觀經(jīng)濟研究》第1期。[Wang Ping， 2015， Research on the influence of labor age and education structure on economic growth -- from the perspective of life cycle of human capital stock，Macroeconomics， 1]

[15]謝宇，2006：《社會學方法與定量研究》，社會科學文獻出版社。[Yu Xie， 2006， Sociological methodology and quantitative research， Social Sciences Academic Press]

[16]于學軍，1995：《中國人口老化的經(jīng)濟學研究》，《中國人口科學》第6期。[Yu Xuejun， 1995， The economics of China's aging population， Chinese Journal of Population Science， 6]

[17]岳希明、李實、史泰麗，2010：《壟斷行業(yè)高收入問題探討》，《中國社會科學》第3期。[Yue Ximing， Li Shi and Terry Sicular， 2010， Special Issue： Income Inequality in China High Incomes in Monopoly Industries： A Discussion， Social Sciences in China， 3]

[18]張世偉、王廣慧，2010：《培訓對農(nóng)民工收入的影響》，《人口與經(jīng)濟》第1期。[Zhang Shiwei and Wang Guanghui， 2010， Income Effects of Training on Rural Labors， Population & Economics， 1]

[19]章錚、杜崢鳴、喬曉春，2008：《論農(nóng)民工就業(yè)與城市化——基于年齡結(jié)構(gòu)-生命周期分析》，《中國人口科學》第6期。[Zhang Zheng， Du Zhengming and Qiao Xiaochun， 2008， Employment and Urbanization of Migrant Workers： An Age-Structure/Life-Cycle Approach， Chinese Journal of Population Science， 6]

[20]趙頻、李曉玉，2008：《基于二元勞動力市場的年齡歧視研究》，《理論月刊》第9期。[Zhao Pin and Li Xiaoyu， 2008， Research on age discrimination based on dual labor market， Theory Monthly， 9]

[21]周仲高，2007：《高等教育人口芻議》，《江蘇高教》第3期。[Zhou Zhonggao， 2007， My humble opinion on the population of higher education， Jiangsu Higher Education， 3]

[22] Carroll， S.L. and R J. Gaston， 1983， Occupational Licensing and the Quality of Service： An Overview. Law & Human Behavior， （7）， pp.139-146.

[23] Kim， A. and Weeden.， 2002， Why Do Some Occupations Pay More than Others？ Social Closure and Earnings Inequality in the United States. American Journal of Sociology， （108）， pp.55-101.

[24] Kleiner， M. and A.B. Krueger， 2013， Analyzing the Extent and Influence of Occupational Licensing on the Labor Market. Journal of Labor Economics， （31）， pp.S173-S202.

[25] Kleiner， M.， 2015， Reforming occupational licensing policies， hamiltonproject.org.

[26] Muzondo， T.R. and B. Pazderka， 1980， Occupational Licensing and Professional Incomes in Canada. Canadian Journal of Economics， （13）， pp.659-667.

[27] Pfeffer， J.， 1974， Some Evidence on Occupational Licensing and Occupational Incomes. Social Forces， （53）， pp.102.