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    “關(guān)系”對不同城市居民收入的影響

    2018-02-26 16:46:48陳曦
    智富時代 2017年12期
    關(guān)鍵詞:社會關(guān)系收入差距城市居民

    陳曦

    【摘 要】本文基于中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)(CHIP),利用OLS回歸和工具變量回歸分析不同城市居民的社會關(guān)系對居民收入的影響。研究發(fā)現(xiàn),“關(guān)系”在不同城市之間差異明顯。在選用有效的工具變量克服“關(guān)系”內(nèi)生性問題后,上述結(jié)果依然穩(wěn)健。

    【關(guān)鍵詞】社會關(guān)系;城市居民;收入差距

    一、引言

    在各城市中,關(guān)系是否確實能夠影響居民收入?如果關(guān)系卻有這樣的影響,那么在不同的城市這樣的影響是否具有顯著差異呢?在不同城市,熟人社會的影響會產(chǎn)生不同的效應(yīng)嗎? 上述問題的答案不僅有助于更全面地理清“關(guān)系”的收入效應(yīng),而且,對于轉(zhuǎn)型期中國城鎮(zhèn)化政策制定也具有重要的啟示性意義。

    二、文獻綜述

    Fukuyama(2000)、Flap and Boxman(2001)、邊燕杰等(1997)的研究表明社會網(wǎng)絡(luò)、社會資本對收入有著顯著的正向作用,社會網(wǎng)絡(luò)能夠有效地促進就業(yè)和增加收入。張順和郭小弘(2011)研究也證明社會網(wǎng)絡(luò)資源與收入之間存在正向關(guān)系,但在不同制度環(huán)境與競爭條件下,社會網(wǎng)絡(luò)資源的收入效應(yīng)存在明顯的差異。

    國內(nèi)外學(xué)者對社會關(guān)系與收入的關(guān)系進行了大量研究。在社會網(wǎng)絡(luò)與收入的關(guān)系方面,有研究揭示出社會網(wǎng)絡(luò)與收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,也有研究表明隨著市場化改革的不斷深入,社會網(wǎng)絡(luò)的收入效應(yīng)呈現(xiàn)減少的趨勢,還有研究指出社會網(wǎng)絡(luò)對收入沒有顯著的直接影響。而關(guān)于制度、市場化改革對“關(guān)系”回報率的研究為本文研究不同的城市之間在城市化進程中,“關(guān)系”對收入的影響是否存在差異的原因提供了理論依據(jù)。

    三、數(shù)據(jù)及描述統(tǒng)計

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文中采用的是CHIP2007i年城鎮(zhèn)調(diào)查數(shù)據(jù),其中包括上海、江蘇、浙江、安徽、河南、湖北、廣東、重慶和四川9個省18個市的城鎮(zhèn)居民14683個個體數(shù)據(jù),4997個家庭數(shù)據(jù),具有較強的代表性。在本文中剔除了研究變量的缺省值,共得到2804個家庭樣本中的個人數(shù)據(jù)。

    (二)變量說明

    因為沒有社會關(guān)系的人可能會通過增加工作時間來提高收入,使分析結(jié)果產(chǎn)生偏誤,所以本文中采用的是小時工資的對數(shù)lnwage來衡量工作收入。而根據(jù)對樣本的分析,東莞的平均月工資在所有城市里最高,而其平均小時工資則低于廣州深圳。本文用來衡量被訪問者“關(guān)系”的指標relative來自被訪問者在2008年春節(jié)期間,以各種方式互相問候的人中,親屬、朋友的人數(shù)以及最近半年給被訪者幫過忙的人的人數(shù)。然后,本文采用主成分分析法,分別對各類人員賦予相應(yīng)的權(quán)重。

    關(guān)于城市的級別,主要是根據(jù)全國通用的評判標準進行分類,對樣本中具體城市級別情況如下:一線城市:上海(3101)、廣州(4401)、深圳(4403);二線城市:南京(3201)、無錫(3202)、杭州(3301)、寧波(3302)、合肥(3401)、鄭州(4101)、武漢(4201)、東莞(4419)、重慶(5001);三線城市:蚌埠(3403)、洛陽(4103)、安陽(4105)、綿陽(5107);四線城市:樂山(5111)。

    本文還構(gòu)造了相應(yīng)的控制變量,用來衡量被訪問者教育的指標educ來自被訪問者接受正規(guī)教育的年限。居民性別male,其中,男性賦值為1,女性賦值為0。居民所在行業(yè)的虛擬變量(industry),居民工作經(jīng)歷來自于被訪者從事當前工作的月份(exper)。

    四、實證模型

    為了考察“關(guān)系”城鎮(zhèn)居民收入的影響,本文借鑒明瑟方程,將回歸模型設(shè)定為:

    在模型的估計過程中,先采用OLS回歸得到一般性的結(jié)果,然后再通過工具變量回歸進行修正,從而得到穩(wěn)健的估計。通過主成分分析法,將三個變量同時用來衡量一個衡量關(guān)系的主成分,可得春節(jié)互相問候的人數(shù)中親戚、朋友和半年內(nèi)幫助過的人數(shù)的貢獻。

    因為這三種人數(shù)都是從被訪者的角度出發(fā)進行衡量的,與影響被訪者收入的其他因素存在較強的相關(guān)性,從而會有內(nèi)生性的問題。于是本文將原問卷中收集的與被訪者關(guān)系較好的3—5個人的職業(yè),作為工具變量進行分析,同時因為當所處城市級別與職業(yè)形成交互項后,會與城市級別和職業(yè)有較強的相關(guān)性,從而導(dǎo)致參數(shù)偏誤,將與被訪者關(guān)系較好的3—5個人的職業(yè)進行主成分分析,同樣得到一個衡量被訪者社會關(guān)系的工具變量rela1。

    五、模型結(jié)果的分析

    結(jié)果顯示,變量relative的估計系數(shù)為正,且通過了1%水平的顯著性檢驗,這說明“關(guān)系”能夠顯著提升居民的收入。其原因可能是社會網(wǎng)絡(luò)資本對收入有著顯著的正向作用,社會網(wǎng)絡(luò)能夠有效地促進就業(yè)和增加收入,這個結(jié)果與大部分參考文獻中的一致;變量citylev1,citylev2的估計系數(shù)為正,且通過了1%水平的顯著性檢驗。這說明,一二線城市的小時工資水平明顯高于三四線城市;

    “關(guān)系”與一線城市的交互項Relative* citylev1變量的估計系數(shù)為負,并通過了1%水平的顯著性檢驗,這說明“關(guān)系”在一線城市的作用要明顯小于三四線城市,而Relative* citylev2變量估計系數(shù)也為負,但比一線城市交互項小,且只通過了10%的顯著性水平,這說明二線城市與三四線城市的差異更小,且差異不如一線城市不明顯。

    在IV回歸的方程估計中,檢驗“關(guān)系”變量內(nèi)生時,一階段回歸中,工具變量rela1的估計系數(shù)為正,并通過了1%水平的顯著性檢驗。而且rela1的F值為12.74,高于10的經(jīng)驗分割點,意味著可以拒絕rela1是“關(guān)系”的弱工具變量的原假設(shè)。二階段回歸結(jié)果顯示,通過引入rela1工具變量,并調(diào)整了 “關(guān)系”在居民收入決定方程中的內(nèi)生性之后,變量relative的估計系數(shù)仍為正,且通過了1%水平的顯著性檢驗。表明“關(guān)系”的確能夠顯著地提升中國城鎮(zhèn)居民的收入。同時,通過工具變量調(diào)整了“關(guān)系”的內(nèi)生性之后,變量relative的估計系數(shù)較之OLS估計結(jié)果由0.004上升到0.036。同時,交互項的估計系數(shù)仍都為負,且都通過了1%的顯著性水平的檢驗。說明整個的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。在不同的城市級別中,“關(guān)系”對收入的影響的確存在差異,且一二線城市相對于三四線城市,“關(guān)系”對收入的影響更小。

    六、結(jié)論與建議

    本文基于中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)(CHIP),利用OLS回歸和工具變量回歸分析不同城市居民的社會關(guān)系對居民收入的影響。實證分析發(fā)現(xiàn)“關(guān)系”在不同城市之間差異明顯。在選用有效的工具變量克服“關(guān)系”內(nèi)生性問題后,上述結(jié)果依然穩(wěn)健。

    在社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的中國,建立一套清晰和公平的制度體系并維護這套制度體系的有效運行,有助于弱化因“關(guān)系”不平等造成的機會不平等,促進社會各階層之間的機會公平和競爭公平,從而減少居民收入差距。而這種制度的推廣和維護在小城市更需要嚴格執(zhí)行,以防止人才都向大城市集聚,造成城市經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面。

    【參考文獻】

    [1] 張順和郭小弘,2011 《社會網(wǎng)絡(luò)資源及其收入效應(yīng)研究一基于分位回歸模型分析》,《社會》第1期94- 111 頁。

    [2] 張爽、陸銘、章元,2007,《社會資本的作用隨市場化進程減弱還是加強?——來自中國衣村貧困的實證研究》, 《經(jīng)濟學(xué)季刊》第2期。

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