人工智能對國際分工的影響分析

佘雅欣+宋超

【摘 要】本文結(jié)合H-O理論，通過分析全球化背景下市場規(guī)模、反全球化問題與國際分工之間的關(guān)系及其原因，指出了工業(yè)4.0時代人工智能對國際分工的巨大影響，并針對該問題預(yù)測了國際分工下一步的走向。

【關(guān)鍵詞】國際分工；人工智能；反全球化；種族問題

一、引言

亞當(dāng)斯密早在18世紀(jì)就提出，人在成年時從事不同職業(yè)所表現(xiàn)出的非常不同的才能，其實是勞動分工的結(jié)果。李科（2016）表示，若某項工作逐漸被機器所取代，那么其過程必定存在一個中間階段，即人類只需要機械地做著這項工作。而Yuval Noah Harari認(rèn)為，人工智能要把人類擠出就業(yè)市場，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類，就已經(jīng)足夠。

任志成（2006）認(rèn)為，在FDI和外包的新一輪浪潮中，跨國公司開始實施人才和研發(fā)本土化戰(zhàn)略，把更高層次的就業(yè)崗位向南方國家轉(zhuǎn)移。在北方國家，除了低技能勞動力，“白領(lǐng)階層”也普遍感受到了失業(yè)的壓力，就業(yè)崗位流動帶來的沖擊波及到各個勞動階層。

二、國際分工的現(xiàn)狀和問題

（一）全球化與分工深化

從蒸汽時代、電氣時代、信息時代，到20世紀(jì)末期開始的以“智能時代”，四次工業(yè)革命的進程中，越來越多的人類工作被機器所取代，同時，也造就了不同國家因技術(shù)差別而產(chǎn)生的稟賦差異。

分工能否深化發(fā)展，取決于市場規(guī)模的大小。全球化的發(fā)展使得市場規(guī)模越來越大，反過來又促進了分工的深化。在全球貿(mào)易的過程中，各國的生產(chǎn)要素有著很大的稟賦差異。H-O定理中表明，基于各國要素稟賦的專業(yè)化分工，發(fā)達國家的高技術(shù)勞動力相對豐裕，會傾向于對外出口更多的“高技術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)”，而將“組裝”等環(huán)節(jié)“外包”給發(fā)展中國家，發(fā)展中國家則相反。

（二）國際分工發(fā)展過程中的反全球化現(xiàn)象

近十幾年來，與經(jīng)濟問題有關(guān)的國際大型會議會場外到處都是情緒激昂的反全球化抗議人群。2008年世界金融危機之后，美國奧巴馬政府上臺伊始便倡導(dǎo) “再工業(yè)化”。2016年英國公投脫歐，11月美國總統(tǒng)大選特朗普上任，直接拒絕繼續(xù)諸多前任政府貿(mào)易策略，同時對“制造業(yè)回歸本土”大聲疾呼，這一系列的行為把全球化的進程反撲到了一個新的低點。隨之還有一系列種族歧視嚴(yán)重化的事件。白人們的情緒從反全球化漸漸升溫到了與民族主義甚至是恐怖主義結(jié)合起來的憤怒。

三、當(dāng)今國際分工問題的原因

（一）積聚的歷史社會問題的爆發(fā)

白人們反全球化的情緒如此之深，論其原因，一方面，以美國為代表的多民族國家反對種族歧視的呼聲和相關(guān)法律的完善，反而讓一些有色人種動輒把與白人之間的沖突上升到了種族歧視。這讓白人階層受到了壓制，長期的忍氣吞聲讓他們的不滿日漸積聚。于是當(dāng)特朗普宣稱要代表底層白人把其他民族趕出美國，“拿回屬于他們的工作”時，便戳中了底層民眾的痛點。另一方面是歷史中發(fā)達國家太過依賴工業(yè)革命支撐下對殖民地財富的掠奪，人們習(xí)慣于殖民時期的優(yōu)越地位和生活水平，大量的底層工作由其他國家的移民來承接。今天，他們自己缺乏深入底層的心態(tài)和專業(yè)技術(shù)來承接底層工作，卻把這種憤怒的情緒怪到了這些承擔(dān)底層工作的移民身上。

（二）發(fā)達國家資本的出逃

發(fā)達國家以科研創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化來支撐經(jīng)濟的發(fā)展。正如我們所熟知的蘋果、谷歌、Facebook等世界領(lǐng)先企業(yè)，其利潤點絕不在電腦或者手機的生產(chǎn)，而是在于這些物品所承載的軟件、系統(tǒng)等難以替代的高科技含量產(chǎn)品。這些企業(yè)創(chuàng)造了高額的利潤回報和政府財政稅收。但隨著資本出逃到能產(chǎn)生更低成本、更高利潤的發(fā)展中國家，制造業(yè)在母國日漸衰落下去，隨之而來的是就業(yè)崗位大量流失以及越來越大的貧富差距。

（三）工業(yè)4.0時代人工智能的沖擊

工業(yè)4.0所要進行的是大數(shù)據(jù)、智能化和物聯(lián)網(wǎng)的整合，是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，旨在將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。智能時代的來臨，讓人類社會變得更加便利的同時，也給人類帶來了更多的危機。2013年美國牛津大學(xué)卡爾·弗瑞在其研究報告《就業(yè)的未來》中提到，30年后將有47%的工作極有可能被計算機所替代。有報道稱，富士康工廠準(zhǔn)備用機器人替代所有工人。因此制造業(yè)即使回歸到了美國本土，創(chuàng)造了利潤，大量的工作崗位實際上已經(jīng)被機器所取代。

（四）勞動力素質(zhì)是否適應(yīng)市場需求與教育體制密不可分

時代洪流裹挾下的個人是失業(yè)還是轉(zhuǎn)型，也取決于教育體制的改革。不同時代對于勞動力素質(zhì)的要求大相徑庭，因此，教育體制改革的滯后或者失誤，直接影響勞動者在智能時代的就業(yè)程度。例如，美國教育改革中對社區(qū)大學(xué)的過度重視和對職業(yè)技術(shù)教育的輕視使得整個社會缺乏專門人才。于是出現(xiàn)了素有“汽車之城”美譽的底特律市申請破產(chǎn)的現(xiàn)象，美國汽車從世界領(lǐng)先地位逐漸被德系車超越。

四、人工智能影響下國際分工的發(fā)展趨勢

德國的“工業(yè)4.0”是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略規(guī)劃，是對第四次工業(yè)革命的迎接和挑戰(zhàn)。在人工智能沖擊下的制造業(yè)商業(yè)模式將成為以解決客戶問題為主的“軟性制造”和“個性化定制”的結(jié)合，中國制造2025和德國工業(yè)4.0的合作是智能化時代下新的國際分工體現(xiàn)形式。

世界各國發(fā)展的不平衡是這一時代發(fā)展下新的機遇。發(fā)達國家已經(jīng)進入了工業(yè)4.0，而很多發(fā)展中國家甚至還處在工業(yè)2.0的時代。在非洲、東南亞、拉美的很多國家中，甚至連最基本移動通信的基礎(chǔ)設(shè)施都沒有，更不用談互聯(lián)網(wǎng)、人工智能。三十年前的中國也是如此，今天卻能直接跨越到工業(yè)3.0，甚至和德國合作追逐工業(yè)4.0，是產(chǎn)品生命周期的階段性使然。正是在這種模仿體制下的創(chuàng)新，在中國工業(yè)2.0的時代撕開了一個口子，讓經(jīng)濟開始坐上了火箭。那么，為什么不能在馬來西亞做淘寶，在阿爾及利亞做微信？這將是人工智能影響下國際分工新的趨勢紅利。

【參考文獻】

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