人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

樊益中

摘要：文章在當(dāng)前大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，探討了人工智能的發(fā)展以及在大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用。我們發(fā)現(xiàn)，人工智能引領(lǐng)會(huì)計(jì)行業(yè)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式向管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)化，影響著會(huì)計(jì)人員的思維以及工作方式。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)行業(yè);發(fā)展

引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，我們步入了人工智能新時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代同步發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，文章以變化的角度分析了人行智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并對(duì)會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)提出建議。

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

以近年來變化進(jìn)行搜索，人工智能必為關(guān)鍵詞之一，2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。從最初的計(jì)算核算功能到如今進(jìn)入人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立核算甚至擁有了與人類大腦相似的智能處理能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)也在不斷地拓展，從最初的智能醫(yī)療到現(xiàn)在的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，發(fā)展的速度非常驚人。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在人們生活中，例如京東的“智能快遞機(jī)器人”。目前人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)自然也不例外。

（二）人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

一提起人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)的應(yīng)用，大家都會(huì)想起來德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，2016年，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所率先將財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”引入會(huì)計(jì)行業(yè)（李嘉和宋璇，2019）[1]，這也是人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)標(biāo)志，目前財(cái)務(wù)機(jī)器人主要負(fù)責(zé)的是重復(fù)性高且煩瑣的會(huì)計(jì)核算工作，與之伴隨的還有一些相關(guān)的會(huì)計(jì)監(jiān)督工作。例如財(cái)務(wù)報(bào)銷、收入確認(rèn)以及月末盤點(diǎn)等，財(cái)務(wù)機(jī)器人相比于會(huì)計(jì)人員都占有明顯優(yōu)勢(shì)。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的核算與監(jiān)督工作很容易被取代（姜曉琦，2019）[2]，但是考驗(yàn)我們專業(yè)知識(shí)與技能的財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析以及審計(jì)工作財(cái)務(wù)機(jī)器人卻很難做到。

目前正處于人工智能愈發(fā)成熟發(fā)展的時(shí)代背景下，推動(dòng)著會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能的共同發(fā)展?；跁?huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀，我們開發(fā)了很多相關(guān)的財(cái)務(wù)軟件來更好地協(xié)助會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作。如研究出自動(dòng)化的財(cái)務(wù)軟件可以預(yù)先設(shè)定財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，在輸入相關(guān)信息后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)運(yùn)行之前的程序，生成以及處理與簡單的會(huì)計(jì)核算相關(guān)的內(nèi)容，或自動(dòng)生成憑證、生成相關(guān)報(bào)表等。

我們發(fā)現(xiàn)，人工智能由于其獨(dú)特的特性，能夠取代機(jī)械化的會(huì)計(jì)工作并且擁有更快的速度和更高的準(zhǔn)確率，但是涉及財(cái)務(wù)報(bào)表分析、稅務(wù)籌劃、審計(jì)會(huì)計(jì)工作、重大會(huì)計(jì)事項(xiàng)的識(shí)別與判斷等，卻很難被輕易取代。由此可見，人工智能并不能完全取代會(huì)計(jì)工作（景翠萍，2020）[3]，但確是推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要力量（何敏，2019）[4]。

二、人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）改變會(huì)計(jì)人員工作方式

目前人工智能主要應(yīng)用于那些步驟簡單同時(shí)重復(fù)性較高的會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督工作（李嘉，2019）[5]，例如將原來必須由會(huì)計(jì)人員手工操作的各類交易事項(xiàng)，以自動(dòng)化的形式快速準(zhǔn)確的完成并且及時(shí)上傳系統(tǒng)。這些重復(fù)性、機(jī)械化的內(nèi)容在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中耗費(fèi)了大量的人力物力，使得會(huì)計(jì)人員出現(xiàn)效率低、易于疲憊等情況，而且人工操作也難免存在失誤，這也會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員工作的準(zhǔn)確率造成影響，這些因素最終會(huì)影響到企業(yè)的市場價(jià)值。

以自動(dòng)化為主的人工智能應(yīng)用必定會(huì)改變會(huì)計(jì)人員的工作方式，推動(dòng)著會(huì)計(jì)工作由以財(cái)務(wù)核算為主轉(zhuǎn)變到以會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、管理會(huì)計(jì)為主。財(cái)務(wù)機(jī)器人以及自動(dòng)化財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn)，極大地分擔(dān)了很多機(jī)械性的會(huì)計(jì)工作，這樣使得會(huì)計(jì)人員的主要精力可以放在財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析等方面，充分地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展中的作用。

（二）提高會(huì)計(jì)人員工作效率

在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)以前，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作主要局限于會(huì)計(jì)核算。但是，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作需要細(xì)致的核算，僅依靠大腦運(yùn)行很容易出錯(cuò)，因此這也是急需發(fā)生改變的領(lǐng)域。但在當(dāng)前的人工智能背景下，先是從書寫手工憑證變成了上傳電子憑證，然后又是電子記賬的普及，財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用，在新技術(shù)的支持下使得會(huì)計(jì)人員工作效率有了進(jìn)一步提高（李嘉和宋璇，2019）[1]，會(huì)計(jì)人員的工作狀態(tài)從每天朝九晚五貼憑證的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)榱素?cái)務(wù)分析工作。當(dāng)電子時(shí)代解決了“后顧之憂”后，我們的工作效率有了極大的提高，之前需要花大量時(shí)間完成的任務(wù)現(xiàn)在可以高效準(zhǔn)確地完成。

（三）改變了會(huì)計(jì)人員的思維方式

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作人員的思維方式局限在了手工記賬、貼憑證和打算盤上面，起初對(duì)于會(huì)計(jì)人員的要求便是打算盤和練習(xí)手工數(shù)紙幣，隨著時(shí)代的變遷，最先是電算化的引入，后來逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，尤其是有了近幾年大火的人工智能，使得會(huì)計(jì)人員的工作由核算監(jiān)督轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析。之前由于工作內(nèi)容的限制，人們的思維主要集中于如何快速地把賬做清楚，保證正確率，能夠真實(shí)地反映企業(yè)的業(yè)績。但是當(dāng)煩瑣的核算工作一步步地被人工智能取代開始，會(huì)計(jì)人員的思維有了很大的改變，在已有會(huì)計(jì)報(bào)表以及審計(jì)報(bào)告的基礎(chǔ)上，再加上如國泰安、萬德等數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，我們有了更多了解各大上市以及非上市公司的機(jī)會(huì)，不僅可以關(guān)注自己所在公司的情況，還可以對(duì)比同類型公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，更快地找到本公司的不足之處。而且隨著python、R等數(shù)據(jù)庫的引入，我們可以通過數(shù)據(jù)分析了解市場變化，通過財(cái)務(wù)分析來更透徹地了解自己所在的公司，自己公司所在的行業(yè)。不僅如此，我們的工作還可以進(jìn)行轉(zhuǎn)型，學(xué)習(xí)更多關(guān)于稅務(wù)籌劃的內(nèi)容，更好地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，改變傳統(tǒng)的大家對(duì)于會(huì)計(jì)工作的誤解，認(rèn)為簡單的會(huì)計(jì)核算監(jiān)督工作并不能真的為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，相反做好財(cái)務(wù)分析與稅務(wù)籌劃能使企業(yè)獲得更高的利潤。因此，人工智能時(shí)代的來臨，可以改變我們的思維方式，進(jìn)而推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。

三、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的優(yōu)勢(shì)

（一）會(huì)計(jì)信息更加安全

眾所周知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)的賬目憑證非常之多，而且大都被存儲(chǔ)在公司固定的位置。而在會(huì)計(jì)信息化、大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)之后，為了方便交流，減輕工作量，會(huì)計(jì)信息更多地以電子的形式存在。但是伴隨著很多問題的出現(xiàn)，如計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)并不能保證絕對(duì)的安全，尤其是目前黑客、病毒等問題很難被徹底解決，會(huì)計(jì)資料對(duì)于企業(yè)來說又至關(guān)重要，一旦泄露可能會(huì)危害企業(yè)整個(gè)資金鏈條，最終導(dǎo)致企業(yè)進(jìn)行破產(chǎn)清算?，F(xiàn)在進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能目前在我國還屬于發(fā)展階段，并不是說完全成熟。作為一項(xiàng)還在被研究的技術(shù)，我們不能確定它是否一定“堅(jiān)不可摧”，是否一定能對(duì)我們重要的會(huì)計(jì)信息“保密”，而且隨著人工智能技術(shù)的不斷更新發(fā)展，我們是否可以放心將其投入財(cái)會(huì)領(lǐng)域，這些問題都有待考證。因此，我們還是存在擔(dān)憂，當(dāng)重要的會(huì)計(jì)信息經(jīng)過人工智能的處理，并且最終存儲(chǔ)在相關(guān)的系統(tǒng)當(dāng)中之時(shí)，是否能夠保證傳統(tǒng)的信息安全。

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式下，公司的會(huì)計(jì)部門一般來說已經(jīng)相對(duì)成熟，會(huì)計(jì)信息的交流與保存都有著相對(duì)安全的方式。公司的運(yùn)行有著嚴(yán)格的規(guī)章制度，會(huì)計(jì)信息能夠更加安全地被保存在企業(yè)的內(nèi)部。企業(yè)的內(nèi)部控制在企業(yè)的發(fā)展壯大過程中發(fā)揮著不可替代的作用，內(nèi)部控制是企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)的重要手段之一。例如企業(yè)中的印章保存問題，不同層級(jí)的工作人員保留著不同工序的印章，而最終合同的生效也需要一道道印章出現(xiàn)，印章的使用關(guān)乎財(cái)務(wù)信息的安全，多道工序保存印章能夠更好地保護(hù)財(cái)務(wù)信息，足以可見財(cái)務(wù)信息安全對(duì)于企業(yè)的重要性。內(nèi)部控制是會(huì)計(jì)工作很重要的一環(huán)，目前而言我們傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式更加能夠保障我們的會(huì)計(jì)信息安全。當(dāng)然我們也相信，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這一問題一定會(huì)被徹底地解決。

（二）會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)的信息了解更加透徹

由于一些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作被人工智能所替代，在給會(huì)計(jì)人員減輕壓力的同時(shí)，也使得我們?nèi)笔Я艘徊讲胶怂愕倪^程。不可否認(rèn)的是，對(duì)于我們親自核算過的會(huì)計(jì)信息，我們能夠?qū)ζ淞粝赂由羁痰挠∠?，知道它是如何產(chǎn)生的，已有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系是什么。通過親自核算，我們能夠?qū)ζ髽I(yè)會(huì)計(jì)信息有一個(gè)更加深入的了解，更準(zhǔn)確地知道企業(yè)的真實(shí)情況，當(dāng)然也能夠更好地“對(duì)癥下藥”，更好地對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，以便找到企業(yè)目前存在的問題，幫助我們更好地向管理會(huì)計(jì)的方向轉(zhuǎn)型，進(jìn)而能夠提升企業(yè)的價(jià)值。

我們目前所學(xué)的很多知識(shí)都是關(guān)于如何提升企業(yè)價(jià)值的，當(dāng)然不同的公司有著不同的情況，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被取代的過程其實(shí)對(duì)于我們而言也失去了一些清晰了解內(nèi)部情況的機(jī)會(huì)?？梢姡芏鄠鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)模式所存在的優(yōu)勢(shì)是很難被輕易取代的。

四、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)措施

（一）正確運(yùn)用新技術(shù)

人工智能時(shí)代的來臨，對(duì)很多企業(yè)來說無疑是福音。新技術(shù)的應(yīng)用為我們提升效率作出了非常大的貢獻(xiàn)，但是，當(dāng)越來越多的新技術(shù)出現(xiàn)，如何能正確的使用它、如何能最好的發(fā)揮它的作用，是我們必須要思考的問題。

首先，就如之前所提到的，過度的使用人工智能以及新的技術(shù)，很難能夠保證信息安全。我們會(huì)經(jīng)常擔(dān)憂黑客的攻擊、病毒的侵?jǐn)_。萬一在急需資料的時(shí)候出現(xiàn)意外情況會(huì)對(duì)我們的工作造成極大的影響。其次，目前人工智能仍然處于高速發(fā)展階段，這也與我們朝著科技強(qiáng)國發(fā)展的目標(biāo)相符合，雖然現(xiàn)在人工智能取代的只是會(huì)計(jì)相關(guān)的簡單機(jī)械的工作，同時(shí)我們也相信，隨著技術(shù)的發(fā)展以及科技的進(jìn)步，人工智能將會(huì)取代越來越多有技術(shù)含量的工作，在這樣的背景下，會(huì)計(jì)人員的工作范圍也會(huì)越來越窄，很有可能會(huì)造成思維方式的退化以及思考能力的減弱，我們會(huì)過度地依賴新技術(shù)的發(fā)展，逐漸喪失自己的專業(yè)能力，也不能更好地做好自己的本職工作。

所以我們要做的就是要正確的運(yùn)用新技術(shù)，要理性地面對(duì)新技術(shù)的發(fā)展，及時(shí)地做出調(diào)整（李潔，2019）[6]，不能過度的去依賴它，而是要有合理的運(yùn)用，我們要做的是“駕馭”它，掌控它，讓它成為我們最好的助手。

（二）提升自身能力

隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展，在為會(huì)計(jì)行業(yè)作出貢獻(xiàn)的同時(shí)，也為我們?cè)斐闪艘恍毫?。人工智能的出現(xiàn)會(huì)取代很多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位，我們要積極學(xué)習(xí)從而應(yīng)對(duì)工作內(nèi)容的變化。這種背景下對(duì)會(huì)計(jì)人員的能力提出了更高的要求，僅僅掌握簡單機(jī)械的工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要學(xué)習(xí)更多財(cái)務(wù)分析和稅務(wù)籌劃等相關(guān)知識(shí)，從而為企業(yè)作出增量貢獻(xiàn)。當(dāng)然，我們要學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，還要提升自身的實(shí)力，學(xué)好專業(yè)知識(shí)。專業(yè)的財(cái)務(wù)分析以及財(cái)務(wù)管理知識(shí)是很難被輕易取代的，即便計(jì)算機(jī)的發(fā)展再迅速，也很難與人類大腦相匹配。

所以，只有提升自身實(shí)力才能更好地應(yīng)對(duì)科技發(fā)展。雖然基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作在未來的某一天終將被替代，但是相信會(huì)計(jì)人員專業(yè)的會(huì)計(jì)能力一定能夠幫我們面對(duì)這些問題，技術(shù)的發(fā)展不一定會(huì)帶來失業(yè)問題，但一定會(huì)促使我們行業(yè)發(fā)展得越來越好。

結(jié)語

人工智能是時(shí)代背景，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也是大勢(shì)所趨，在這樣的背景下，會(huì)計(jì)人員正處于提升自己的關(guān)鍵時(shí)期。面對(duì)這樣的轉(zhuǎn)變，我們要抓住機(jī)遇，提升自己才能更好地面對(duì)這個(gè)時(shí)代，更好地去面對(duì)挑戰(zhàn)，為提升企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)

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