資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的歷史演進(jìn)路徑及啟示

■ 葛 銳 武慧穎

大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等是近幾年最為熱門的新興信息技術(shù)名詞，引起了全社會(huì)范圍的廣泛關(guān)注。從資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)視角來看，新興信息技術(shù)能夠受到如此重視的根本原因在于，它們引發(fā)了價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的思維方式變革。理論界和實(shí)務(wù)界都已對(duì)這些技術(shù)表現(xiàn)出濃厚興趣，并探討它們?cè)谫Y產(chǎn)評(píng)估行業(yè)中的應(yīng)用。這同歷史上資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)初次面對(duì)信息化時(shí)的情況非常相似。

根據(jù)信息技術(shù)發(fā)展的幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的演進(jìn)路徑大致可以劃分為三個(gè)階段，概括為三個(gè)“I”，即：初始化階段（Initialization）、互聯(lián)網(wǎng)階段（Internet）和智能化階段（Intelligence）?？紤]到技術(shù)的繼承與更替，每個(gè)階段之間難免存在著交叉，因而這種劃分并不是確定性的，本文盡量避免因過分強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)而影響問題的討論。

一、初始化階段（1996年——2005年）

這一階段的顯著標(biāo)志是信息技術(shù)前所未有地引起了全社會(huì)的關(guān)注，每個(gè)行業(yè)都開始談?wù)撔畔⒓夹g(shù)在本行業(yè)的應(yīng)用問題。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)也不例外，進(jìn)入了信息技術(shù)從無到有的初始階段（Initialization）。這與我們今天討論大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)中的應(yīng)用是非常相似的。此時(shí)的資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)，已經(jīng)有很多人意識(shí)到了信息化的重要意義，甚至走得比較靠前。例如：1995年11月，原國家國有資產(chǎn)管理局資產(chǎn)評(píng)估中心和信息中心共同開發(fā)建設(shè)了全國資產(chǎn)評(píng)估信息系統(tǒng)投入使用。這一階段，有以下四個(gè)關(guān)鍵事件影響或加速了資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的信息化。

首先，硬件價(jià)格降低。1996年底，英特爾公司發(fā)布了帶有多媒體擴(kuò)展指令集（Multimedia Extensions，簡(jiǎn)稱MMX）的奔騰MMX中央處理器，以更好地支持計(jì)算機(jī)在多媒體和3D圖形處理方面的應(yīng)用能力，開始大規(guī)模地商業(yè)化。同年，聯(lián)想集團(tuán)在中國市場(chǎng)第一次戰(zhàn)勝康柏和IBM等知名國際計(jì)算機(jī)廠商，成為中國市場(chǎng)第一，民族計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。計(jì)算機(jī)價(jià)格迅速降至萬元以內(nèi)，商業(yè)化普及開始加速。硬件成本的下降迅速推動(dòng)了計(jì)算機(jī)在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的初步普及。這種普及具體表現(xiàn)為評(píng)估師從一開始的簡(jiǎn)單“換筆”，到越來越多地通過計(jì)算機(jī)完成整理工作底稿、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算、撰寫評(píng)估報(bào)告、整理歸檔等。

其次，圖形用戶界面（GUI）推出。1995年下半年，微軟公司推出了視窗95操作系統(tǒng)（Windows 95）。盡管存在很多缺陷，但它仍然在發(fā)行后一兩年內(nèi)，成為有史以來最成功的操作系統(tǒng)。視窗 95操作系統(tǒng)以更實(shí)用、更強(qiáng)大的圖形用戶界面（Graphical User Interface，簡(jiǎn)稱 GUI），結(jié)束了圖形用戶界面操作系統(tǒng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。與GUI相對(duì)應(yīng)的概念是CUI（Character User Interface，字符用戶界面）或者 CLI（Command-Line Interface，命令行界面），這是在圖形用戶界面普及之前最廣泛的人機(jī)交互界面，那時(shí)計(jì)算機(jī)更像是專業(yè)技術(shù)人員使用的專業(yè)工具：用戶需要通過鍵盤輸入各種指令，計(jì)算機(jī)接收到指令后予以執(zhí)行。視窗95操作系統(tǒng)成功的意義在于，它極大地方便了非專業(yè)技術(shù)用戶使用。普通用戶意識(shí)到計(jì)算機(jī)不再是專業(yè)技術(shù)人員的專用工具,他們可以通過移動(dòng)鼠標(biāo)、選擇菜單、點(diǎn)擊按鍵等方式來操作。計(jì)算機(jī)從此真正地走出了實(shí)驗(yàn)室，揭掉了專業(yè)化標(biāo)簽，走向技術(shù)大眾化。特別是系列辦公軟件Office Word、Excel、PowerPoint等極大地方便了評(píng)估師工作,也有評(píng)估師開始使用統(tǒng)計(jì)分析軟件，利用計(jì)算方式更復(fù)雜、計(jì)算量更大的模型給出評(píng)估結(jié)論，例如用MATLAB做蒙特卡洛模擬。這既是因?yàn)橘Y產(chǎn)評(píng)估觀念和思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，也是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的有力支持。

再次，移動(dòng)辦公普及?！耙苿?dòng)”是資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)最顯著的工作特征之一。計(jì)算機(jī)固然大大提高了資產(chǎn)評(píng)估工作效率，但是很難想象評(píng)估師背著沉重的臺(tái)式機(jī)出現(xiàn)場(chǎng)。因此，在感受到信息化帶來極大便利之后，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了移動(dòng)辦公。然而受制于技術(shù)等原因，早期的筆記本市場(chǎng)被IBM、東芝、索尼等國外廠商壟斷，價(jià)格高昂，難以大范圍普及。20世紀(jì)末，國內(nèi)計(jì)算機(jī)廠商開始進(jìn)入筆記本電腦行業(yè)，打破了國外筆記本廠商的市場(chǎng)壟斷。計(jì)算機(jī)價(jià)格戰(zhàn)從普通桌面電腦蔓延至筆記本電腦，便攜的筆記本電腦開始逐漸成為評(píng)估師的標(biāo)準(zhǔn)配置，極大地促進(jìn)了行業(yè)信息化普及。

最后，互聯(lián)網(wǎng)興起。以合適的成本獲取恰當(dāng)?shù)男畔?，是資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的基本工作需求。2000年前后，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始滲透到幾乎每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。2000 年初，中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)自己的網(wǎng)站開始接入互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，成為評(píng)估行業(yè)管理和信息交流的平臺(tái)以及對(duì)外宣傳的窗口。越來越多的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)也開始建立自己的網(wǎng)站，起到了很好的宣傳和溝通作用。越來越多的評(píng)估師通過電子郵件、借助即時(shí)通訊工具等與客戶溝通交流、獲取信息資料。雖然網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量無用信息，但總體來看，互聯(lián)網(wǎng)還是大大降低了信息獲取成本。尤其是專業(yè)性和特殊性資產(chǎn)領(lǐng)域，有很多專業(yè)化網(wǎng)站往往可以提供更快捷、更全面、更多樣的信息，有助于評(píng)估師選擇更合適的評(píng)估模型、計(jì)算更精準(zhǔn)的估計(jì)參數(shù)以及更好地撰寫評(píng)估說明。

總體來看，這一階段是資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的初始化階段，邁出了從無到有的第一步。1996年，也是我國第一批注冊(cè)資產(chǎn)評(píng)估師開始執(zhí)業(yè)的時(shí)候。此時(shí)，不但資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)是全新的、蓬勃向上的，行業(yè)從業(yè)人員也是年輕有活力的，容易接受新觀點(diǎn)、新技術(shù)、新事物。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化幾乎不存在思想和認(rèn)識(shí)上的障礙。不過，行業(yè)整體信息化水平仍非常初級(jí)，評(píng)估行業(yè)接受過專業(yè)計(jì)算機(jī)教育的人很少，相應(yīng)的應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)平臺(tái)也不多。對(duì)此，行業(yè)協(xié)會(huì)有清醒認(rèn)識(shí)，例如在《中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)2005年工作要點(diǎn)》提及：“要為行業(yè)提供多方面的信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，努力構(gòu)建行業(yè)需要的信息平臺(tái)；組織有關(guān)機(jī)構(gòu)啟動(dòng)行業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)庫，對(duì)行業(yè)內(nèi)已有的數(shù)據(jù)平臺(tái)要充分利用，實(shí)現(xiàn)資源充分利用；繼續(xù)開發(fā)各種專業(yè)和管理軟件，為評(píng)估師提供統(tǒng)一的、快捷的、方便的服務(wù)與交流平臺(tái)。”

二、互聯(lián)網(wǎng)階段（2006年——2015年）

這一階段的顯著標(biāo)志是網(wǎng)絡(luò)、特別是互聯(lián)網(wǎng)（Internet）進(jìn)入“狂歡”時(shí)代。在經(jīng)歷了2000年前后的投資“寒冬”之后，互聯(lián)網(wǎng)開始復(fù)蘇，相關(guān)技術(shù)也更加成熟。移動(dòng)辦公因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的興起，由“孤島”轉(zhuǎn)向了互聯(lián)。這一階段后期智能手機(jī)的出現(xiàn)，把移動(dòng)辦公和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合得更為緊密，進(jìn)一步提高了整個(gè)行業(yè)的信息化水平。這一階段對(duì)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化具有重要影響的關(guān)鍵事件包括：

首先，中小服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)帶寬租用價(jià)格持續(xù)降低，很多評(píng)估機(jī)構(gòu)可以較低成本架設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)訪問模式和技術(shù)不斷更新。在上一個(gè)階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用已經(jīng)逐漸從單機(jī)桌面數(shù)據(jù)庫逐漸過渡到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。這期間出現(xiàn)了很多著名的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如ORACLE，Sybase，DB2，Informix，SQL Server等等。很多企業(yè)都開發(fā)了基于C/S（Client/Server，客戶機(jī)-服務(wù)器）模式的管理信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)應(yīng)用大量集成了企業(yè)內(nèi)部的各種信息數(shù)據(jù)，能夠方便高效地為評(píng)估師提供信息和數(shù)據(jù)。而伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，B/S（Browser/Server，瀏覽器-服務(wù)器）數(shù)據(jù)訪問模式開始慢慢成為主流。特別是2005年之后，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用基本上是B/S模式在“唱主角”了。評(píng)估師在任何一臺(tái)裝有瀏覽器的電腦上獲得授權(quán)后，都可以訪問企業(yè)特定數(shù)據(jù)，而不再需要安裝特定客戶端、導(dǎo)出特定格式轉(zhuǎn)發(fā)或者拷貝。這進(jìn)一步方便了評(píng)估師訪問、整理和分析企業(yè)的信息和數(shù)據(jù)。

其次，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅猛。如果說數(shù)據(jù)庫及其訪問技術(shù)的變革促進(jìn)了企業(yè)的信息化、進(jìn)而方便了評(píng)估師收集和使用來自資產(chǎn)占有方的內(nèi)部信息，那么，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展則主要為評(píng)估師收集來自資產(chǎn)占有方外部的信息拓寬了渠道。這些渠道包括門戶網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站、電商平臺(tái)、政府網(wǎng)站以及各種第三方專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Wind資訊），使得信息和數(shù)據(jù)的收集更快捷、更準(zhǔn)確、更高效、更廣泛、更充分?；ヂ?lián)網(wǎng)的商業(yè)化在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)泡沫后變得更加理性，在這一階段，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了“社會(huì)價(jià)值凸顯期”，互聯(lián)網(wǎng)獲得了主流媒體地位（陳建功和李曉東，2014）。這不但方便了評(píng)估師收集和使用與資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)的定量信息，也方便了評(píng)估師收集和使用有關(guān)于資產(chǎn)的定性信息。與此同時(shí)，也對(duì)評(píng)估師甄別什么是有用的信息提出了更高要求。

再次，大數(shù)據(jù)技術(shù)席卷而來。2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）首次提出了“云計(jì)算”（Cloud Computing）的概念。此后，與這一概念緊密相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”席卷而來。資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)和人員面臨的數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——比如來自被評(píng)估單位管理信息系統(tǒng)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)等關(guān)系型數(shù)據(jù)，還包括來自于互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的圖像、文字、視頻、音頻等各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此形成了5“V”特征（Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Value低價(jià)值密度、Veracity真實(shí)性）的大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)上，資產(chǎn)評(píng)估在定量研究方面是依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)的，統(tǒng)計(jì)學(xué)則依賴于樣本統(tǒng)計(jì)，樣本是按照一定的概率從總體中抽取并作為總體代表的集合體（朱建平，2016）。大數(shù)據(jù)處理的思維方式完全不同，它強(qiáng)調(diào)的是全體數(shù)據(jù)，而不是根據(jù)分布理論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。維克托·邁爾（2012）認(rèn)為大數(shù)據(jù)不采用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。因此，大數(shù)據(jù)思維對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的影響可以說是“革命性”的。然而，既有的資產(chǎn)評(píng)估模式和技術(shù)架構(gòu)，無法處理如此海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)和人員的數(shù)據(jù)架構(gòu)能力提出了新的挑戰(zhàn)（楊璐、李麗，2015）。這引起了資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的關(guān)注以及相關(guān)學(xué)者的研究興趣（袁煌、潘宇，2014；劉云波、李廷偉，2015；王文華、吳莉，2017；等）。

最后，移動(dòng)智能終端技術(shù)發(fā)展。寬泛而言，筆記本、平板電腦、手機(jī)等都可算作移動(dòng)終端或者移動(dòng)通信終端。不過，大部分情況下是指集成多種應(yīng)用功能的智能手機(jī)或平板電腦。21世紀(jì)的第一個(gè)十年，移動(dòng)通信技術(shù)突飛猛進(jìn)，蘋果公司前首席執(zhí)行官史蒂夫·喬布斯于2007年1月9日發(fā)布了第一代iPhone，此后移動(dòng)終端的處理能力越來越強(qiáng)大，由過去單一的通話工具轉(zhuǎn)變成為一個(gè)綜合信息處理平臺(tái)。筆記本電腦解決了評(píng)估師移動(dòng)辦公的問題，智能手機(jī)則是把移動(dòng)辦公的評(píng)估師“互聯(lián)”到了一起：信息傳遞、視頻會(huì)議等等變得更加方便、成本更低。如雨后春筍般涌現(xiàn)的各種手機(jī)應(yīng)用APP也為評(píng)估師提供了更多收集信息和處理信息的解決方案。

總的來說，這一階段的前半程，相對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的快速成長，行業(yè)信息化稍顯滯后。其原因是多方面的：首先，2008年之前資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)確立社會(huì)地位和整體發(fā)展是主線，這一時(shí)期行業(yè)在推進(jìn)法制建設(shè)、完善準(zhǔn)則體系、宣傳評(píng)估行業(yè)、拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域、提高社會(huì)聲望等各方面可圈可點(diǎn)，相比之下行業(yè)信息化工作著力較弱、不免“黯然”；其次，行業(yè)信息化仍然存在著人才和技術(shù)兩大瓶頸。雖然評(píng)估專業(yè)人員可以提出業(yè)務(wù)需求，但與信息技術(shù)整合要靠計(jì)算機(jī)專業(yè)人員和評(píng)估專業(yè)人員深度溝通才能實(shí)現(xiàn)。這一時(shí)期也涌現(xiàn)了為數(shù)不少的評(píng)估業(yè)務(wù)軟件，但可用性和普及率較低，技術(shù)上不比Excel等辦公軟件有非常突出的優(yōu)勢(shì)；第三，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)項(xiàng)目不固定、辦公地分散的執(zhí)業(yè)狀態(tài)也使得資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)與信息技術(shù)整合的需求既不穩(wěn)定、也不強(qiáng)烈。中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)2009年度研究課題“評(píng)估行業(yè)信息化建設(shè)與應(yīng)用問題研究”調(diào)查結(jié)果表明，行業(yè)信息化現(xiàn)狀不樂觀（楊志明,施超，2010）。該狀況在這一階段后半程有所改觀。2008 年，中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)專門印發(fā)了《中國資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化建設(shè)規(guī)劃（征求意見稿）》，將更多注意力轉(zhuǎn)向了行業(yè)的信息化建設(shè)，以專業(yè)數(shù)據(jù)庫開發(fā)為依托，實(shí)施信息化基礎(chǔ)建設(shè)的戰(zhàn)略。在此推動(dòng)下，行業(yè)內(nèi)的部分大機(jī)構(gòu)此時(shí)也開始試著建立自己的數(shù)據(jù)庫和開發(fā)信息化項(xiàng)目。

三、智能化階段（2015至未來）

這一階段的顯著標(biāo)志是智能（Intelligence）時(shí)代的開啟。2015年10月，谷歌公司旗下DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo以5∶0完勝歐洲圍棋冠軍。由于某些特殊原因，這一事件當(dāng)時(shí)并未報(bào)道。但此后，人工智能（Arti fi cial Intelligence，英文簡(jiǎn)稱AI）逐漸引起了全社會(huì)廣泛關(guān)注。2017年5月，德勤率先推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，畢馬威、普華永道、安永也隨之相繼推出各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人或解決方案。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月8日，“人工智能”入選國家語言資源監(jiān)測(cè)與研究平面媒體中心發(fā)布的“2017年度中國媒體十大流行語”。

Garnter Group公司（2017）發(fā)布的2017年度新興技術(shù)成熟度曲線揭示了未來5-10年內(nèi)的三個(gè)方面技術(shù)趨勢(shì)，其中之一就是無處不在的人工智能。相關(guān)的8種新興技術(shù)：5G、通用人工智能（Artificial General Intelligence）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Deep Reinforcement Learning）、數(shù)字孿生（Digital Twin）、邊緣計(jì)算（Edge Computing）、無服務(wù)器 PaaS（Serverless PaaS）和認(rèn)知計(jì)算（Cognitive Computing），都將在2-5年內(nèi)到達(dá)成熟期的頂點(diǎn)，除此之外，其他技術(shù)比如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)字化平臺(tái)等技術(shù)也逐漸成熟，這些都將給資產(chǎn)評(píng)估理論研究和實(shí)務(wù)操作帶來巨大影響。例如，傳統(tǒng)上在評(píng)估中需要通過綜合評(píng)分法、模糊評(píng)價(jià)方法、顯示性偏好方法等來確定的一些不可量化指標(biāo)，未來都可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)更好地解決。由此更進(jìn)一步思考：是否可以通過深度學(xué)習(xí)形成一套新的價(jià)值評(píng)估途徑呢？如果有大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)支撐，從人工智能AI（Artificial Intelligence）到評(píng)估智能 AI（Appraisal Intelligence）應(yīng)該并不只是一個(gè)美好愿景。

在實(shí)踐中，關(guān)于這個(gè)美好愿景的一些基礎(chǔ)性工作，已經(jīng)有評(píng)估公司在做了。比如中聯(lián)評(píng)估集團(tuán)的智慧評(píng)估云平臺(tái)，其產(chǎn)品目前包括報(bào)告作業(yè)平臺(tái)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查APP（“摩估云”）等等。這項(xiàng)產(chǎn)品能提高評(píng)估工作效率，但更重要的是，由此形成的大量數(shù)據(jù)，在未來是可以用于做深度學(xué)習(xí)的。再比如，廣東東莞第一法院與京東合作，試點(diǎn)對(duì)執(zhí)行案件中涉案房產(chǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)評(píng)估，引入了國際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）、斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）等算法專家團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行支持（龍成柳，2018）。

這一階段雖然處于剛剛起步狀態(tài)，但已經(jīng)產(chǎn)生了一個(gè)非常重要的職業(yè)倫理問題，即：人工智能是能代替評(píng)估師？其實(shí)這個(gè)問題和答案目前都還是模糊的。社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，一項(xiàng)事物被替代，一定是因?yàn)槌霈F(xiàn)了更好的事物，而不是因?yàn)槌霈F(xiàn)了更新的事物。就資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)而言，現(xiàn)在的人工智能尚屬于后者。此時(shí)糾結(jié)于評(píng)估師和人工智能孰強(qiáng)孰弱并沒有意義，因?yàn)槿斯ぶ悄芴幚硇畔ⅲㄌ貏e是數(shù)據(jù)）的數(shù)量和質(zhì)量都明顯優(yōu)于人類。尤其是很好地解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理之后，人工智能的優(yōu)勢(shì)更加明顯。然而，目前或者未來一段時(shí)期內(nèi)人工智能還無法完全代替評(píng)估師。嚴(yán)格來講，現(xiàn)在的人工智能尚未完成從科學(xué)到技術(shù)、從專業(yè)到大眾的演化，技術(shù)成本太高且不成熟。因而，制度許可設(shè)計(jì)時(shí)機(jī)不成熟，并且人工智能也解決不了倫理問題。不過，借助人工智能輔助顯著提高資產(chǎn)評(píng)估工作效率還是很現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。人工智能的實(shí)現(xiàn)是有加速度的，它自身能夠加快某些算法、設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)。因此，這一階段資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的變化一定會(huì)超出很多從業(yè)者的想象與適應(yīng)能力。

四、思辨與啟示

1.資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的核心邏輯是技術(shù)和客戶引導(dǎo)需求

回顧發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)的推進(jìn)路徑一直是先從實(shí)驗(yàn)室到企業(yè)應(yīng)用、再到資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)應(yīng)用?？梢姡Y產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化是滯后的。以硬件更替為例，從臺(tái)式機(jī)到筆記本，從有線局域網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從中心服務(wù)器到智能客戶端，基本都遵循這一路徑完成了行業(yè)普及。這是因?yàn)閺睦碚撨壿嬌现v，評(píng)估師可以去主動(dòng)地收集和索取信息，但是從事實(shí)邏輯上來看，評(píng)估師總是被動(dòng)地接收來自資產(chǎn)占有方內(nèi)部和外部的信息。只有與資產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，評(píng)估師才能獲取有針對(duì)性的數(shù)據(jù)。評(píng)估師無法、也不能“主動(dòng)”地憑空制造或者編造出數(shù)據(jù)來，所以信息化需求必然是被動(dòng)的。而客戶提供的數(shù)據(jù)格式多樣，經(jīng)常需要自己再手工整理。過去將的近二十多年間，客戶群體（以企業(yè)為主）也在逐步完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。一方面，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了企業(yè)信息的標(biāo)準(zhǔn)化、交換實(shí)時(shí)化，另一方面信息標(biāo)準(zhǔn)化、交換實(shí)時(shí)化反過來也加速了技術(shù)進(jìn)步?？蛻羧后w的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程較為成熟了，評(píng)估師收集數(shù)據(jù)和資料的技術(shù)手段也就慢慢跟上來。不過，在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化有了較大進(jìn)展、邁入大數(shù)據(jù)和智能化時(shí)代之后，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與客戶之間的滯后差距逐漸縮短，很多方面的應(yīng)用已經(jīng)并行。而且已經(jīng)有評(píng)估機(jī)構(gòu)和評(píng)估師開始基于現(xiàn)有技術(shù)主動(dòng)提出需求，尋求技術(shù)解決方案。

2.資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的約束要素是資金、技術(shù)和人才

從前述分析還可以看出，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)逐漸從“專業(yè)化”走向“大眾化”時(shí)，也就能在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)內(nèi)普及性應(yīng)用了。導(dǎo)致這一現(xiàn)象不是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)內(nèi)具有較低的接受度，而是因?yàn)橘Y產(chǎn)評(píng)估行業(yè)非集中式的工作特點(diǎn)，使得很多依賴于硬件的信息技術(shù)，在一開始受制于價(jià)格昂貴而無法在行業(yè)內(nèi)大規(guī)模普及。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，單位計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的價(jià)格不斷降低、性能越來越好，以及網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)不斷進(jìn)步，這種情況就會(huì)逐漸變化。軟件方面的資金需求也同樣如此。

另外一個(gè)約束要素是技術(shù)。通常而言，軟件技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)硬件性能提出更高要求。同樣，未來資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化的狀態(tài)更依賴于軟件技術(shù)的發(fā)展情況。從20世紀(jì)90年代到現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)呈加速發(fā)展、價(jià)格也持續(xù)降低，然而評(píng)估師處理數(shù)據(jù)的手段基本沒有太大變化。一個(gè)明顯事實(shí)就是：雖然客戶群體和很多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)訪問技術(shù)一直在不斷更新?lián)Q代，但是對(duì)于大多數(shù)評(píng)估師而言，采用的數(shù)據(jù)處理和分析手段不過是從Excel2003到Excel2016的版本變化而已。在智能化時(shí)代，這種情況預(yù)計(jì)會(huì)有改善，評(píng)估師收集、分析信息和數(shù)據(jù)的能力在智能化程度更高的技術(shù)輔助下會(huì)顯著提高，也更具主動(dòng)性。

最重要的約束要素仍然是人才，這是解決所有問題的關(guān)鍵。回顧歷史可以看到，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的初始化階段，要先解決人的思想認(rèn)識(shí)問題；互聯(lián)網(wǎng)階段，要依靠人的思維方式轉(zhuǎn)變。進(jìn)入智能化階段，面對(duì)新時(shí)代的新問題，評(píng)估執(zhí)業(yè)需求如何與信息技術(shù)整合，將資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化推向深入？社會(huì)分工越來越細(xì)，專業(yè)領(lǐng)域越來越深，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)信息化必然需要信息技術(shù)專業(yè)人員協(xié)同，而不僅僅是靠評(píng)估師完成。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)需要吸納一大批年輕、思維活躍、特別是跨專業(yè)領(lǐng)域的綜合性人才持續(xù)加入。同時(shí)，評(píng)估師也應(yīng)不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)，尋找和嘗試有利于自身以及行業(yè)成長的新模式。