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    空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角下區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)探析

    2018-02-02 10:19:04王鋮博
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年2期
    關(guān)鍵詞:索洛計(jì)量區(qū)域

    王鋮博

    (南京師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,南京210000)

    一、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論概述

    傳統(tǒng)的針對(duì)空間單位區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的分析,多采取橫截面數(shù)據(jù)處理辦法,依據(jù)相應(yīng)的分析體系作系統(tǒng)分析研究,雖然具有相當(dāng)?shù)膶?shí)效性,但往往存在相應(yīng)的不足,尤其是空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化方面存在的不足造成對(duì)應(yīng)內(nèi)部個(gè)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)較大差異。所以,采取索洛-斯旺模型與空間計(jì)量模型的研究方式,就空間位置的問(wèn)題作專門分析,明確其和區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,兩者結(jié)合作對(duì)位處理,進(jìn)而為空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)以及主要區(qū)域的差異特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,以幫助區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的調(diào)配和實(shí)施。

    (一)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

    在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究當(dāng)中,多應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)模型當(dāng)中結(jié)合空間信息與位置信息,構(gòu)架空間權(quán)重矩陣,通過(guò)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的整合,明確其較強(qiáng)的表現(xiàn)力,將其作為空間位置關(guān)聯(lián)性研究的重要因素。一般在該模型研究之下,會(huì)通過(guò)距離標(biāo)準(zhǔn)和臨界標(biāo)準(zhǔn)作空間區(qū)域上的劃分。不同劃分方式之下,將假設(shè)距離設(shè)為基礎(chǔ)性研究信息,結(jié)合單位距離里的經(jīng)緯數(shù)據(jù),對(duì)研究對(duì)象和研究元素進(jìn)行重點(diǎn)確定,為距離衡量提供相應(yīng)的界定依據(jù)[1]??臻g權(quán)重元素則在整體研究當(dāng)中發(fā)揮相當(dāng)?shù)淖饔茫绕湓诳臻g臨界判斷當(dāng)中,能夠作為主要的研究依據(jù)。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有線性回歸模型和空間誤差模型。線性回歸模型在實(shí)際分析應(yīng)用中使用較為普遍,相較于空間權(quán)重矩陣,其對(duì)于空間的依賴性相對(duì)較強(qiáng),且模型當(dāng)中使用的空間變量元素會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)變化,和外部環(huán)境的關(guān)聯(lián)性較大,也就導(dǎo)致其在使用當(dāng)中容易出現(xiàn)相當(dāng)?shù)臏笮?。如誤差項(xiàng)元素進(jìn)入到模型當(dāng)中,相應(yīng)的變量均會(huì)受到影響,也就造成空間滯后項(xiàng)的產(chǎn)生,影響整體模型研究的實(shí)效性??臻g誤差模型則是針對(duì)空間經(jīng)濟(jì)分析中無(wú)法避免的誤差現(xiàn)象提出的對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。該模型能夠就數(shù)據(jù)分析當(dāng)中的誤差風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)處理,降低甚至避免誤差的產(chǎn)生。

    (二)不同模型的選擇

    基于上述對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的分類和特點(diǎn)研究,可知不同的模型特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)各有不同,在區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析中,需要針對(duì)區(qū)域的具體特質(zhì),選擇對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。引用的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不同,源于多種現(xiàn)實(shí)原因。

    首先,在區(qū)域空間數(shù)據(jù)信息中存在著數(shù)據(jù)干擾的問(wèn)題。當(dāng)區(qū)域空間相互之間缺乏相應(yīng)的聯(lián)系,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也就避免了誤差情況的發(fā)生。利用空間誤差模型,結(jié)合具體情況作針對(duì)性分析,提煉空間內(nèi)的多樣信息,包括經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和變化參數(shù)等,在進(jìn)行詳細(xì)描述的前提下使得整體模型中的變化參數(shù)清晰,方便對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行整合處理[2]。

    其次,區(qū)域特質(zhì)不同,不同模型所產(chǎn)生的實(shí)際效用也不同。為確保數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確性,就應(yīng)當(dāng)盡可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)描述后的數(shù)據(jù)反應(yīng)假說(shuō)作對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)處理,明確假說(shuō)的實(shí)際狀況。通常,計(jì)量數(shù)據(jù)如假定其不被拒絕,那么計(jì)量數(shù)據(jù)所分析得出的結(jié)果為真,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況相符。否則,該空間權(quán)重矩陣模型在研究當(dāng)中未能采用有效分析辦法,無(wú)法對(duì)區(qū)域內(nèi)空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供真實(shí)呈現(xiàn)。

    在具體的模型選擇當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)利用特殊方式針對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的混雜性,可選擇一種乃至兩種模型進(jìn)行分析?,F(xiàn)行回歸模型在實(shí)際使用中具有優(yōu)先性,源于其在模型數(shù)據(jù)處理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論評(píng)估層面獲得更佳完成效果,準(zhǔn)確性與可靠性均更突出。

    二、基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)

    (一)索洛-斯旺模型

    索洛-斯旺模型是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的重要理論方式之一,極具代表性。該模型能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論研究提供可靠的模型基礎(chǔ),為其研究發(fā)展提供重要經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)[3]。本研究中選擇索洛-斯旺模型,正是基于該模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究尤其是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的普適性和科學(xué)性,可為研究的前端性和可靠性提供巨大保障。

    (二)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)案例分析

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)研究需要選擇相應(yīng)的案例樣本作為對(duì)應(yīng)分析目標(biāo),以明確整體分析的脈絡(luò)和方向。利用單元樣本對(duì)市級(jí)行政區(qū)中的相應(yīng)情況進(jìn)行分析,主要為其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況,并將結(jié)果和省級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)作對(duì)應(yīng)研究分析。究其原因,市級(jí)行政區(qū)能夠在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)貿(mào)發(fā)展方面有相當(dāng)?shù)膶?shí)力,其發(fā)展成效真實(shí)性較高,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣性特點(diǎn)的分析研究提供較可靠的保證。相較于縣級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū),其不僅發(fā)展能力突出,且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果的影響因素較多,能夠就空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行全面呈現(xiàn)。將資本存量比和人口增長(zhǎng)率、技術(shù)增長(zhǎng)率等因素作為研究對(duì)象,結(jié)合索洛-斯旺模型分析方法,對(duì)研究中涉及的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行引入分析,包括樣本數(shù)據(jù)與其他變量數(shù)據(jù)等,以獲取最終的分析結(jié)果[4]。

    (三)基于索洛-斯旺模型探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)

    上述案例分析得出,進(jìn)行市級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響因素中特定模型效應(yīng)之下的空間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究需要明確變量和定量因素的作用。研究的主要內(nèi)容和成果體現(xiàn)在,不同模型對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相應(yīng)研究論述存在差異性,差異不僅體現(xiàn)在個(gè)別影響因素,還存在于政府政策的作用。同時(shí),研究截面與時(shí)間效應(yīng)能夠在研究模型中起到促進(jìn)作用,強(qiáng)化模型的擬合程度,對(duì)整體模型產(chǎn)生提升效果。此外,在索洛-斯旺模型研究中,資本比重能夠驗(yàn)證該模型的實(shí)效性,在研究中,需要明確資本比重指標(biāo)的重要性,確定界面特定相應(yīng)對(duì)于整體模型研究的作用效果[5]。

    三、我國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)空間計(jì)量分析和橫向比較

    (一)空間計(jì)量模型的設(shè)定

    基于上述理論和案例分析,可對(duì)我國(guó)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行空間計(jì)量分析,明確區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要特點(diǎn)和發(fā)展方向。就我國(guó)的區(qū)域劃分來(lái)看,基于功能性的劃分需求,主要?jiǎng)澐殖隽酥胁?、東部、西部、東北四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷變化,原有的西部經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)一步產(chǎn)生出了西南部和西北部?jī)蓚€(gè)部分。這五大經(jīng)濟(jì)區(qū)存在較大的差異性,不僅發(fā)展政策不同,經(jīng)濟(jì)建設(shè)成效方面也有著較大差異。

    為探究五大經(jīng)濟(jì)區(qū)空間計(jì)量分析結(jié)果,需要首先完成模型的選擇和設(shè)定。本文研究中利用兩大空間計(jì)量模型,針對(duì)其空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)作了系統(tǒng)化的研究分析。基于我國(guó)市級(jí)行政區(qū)2008—2012年的人均GDP數(shù)值情況(見(jiàn)表1)作整合分析,利用索洛-斯旺模型,結(jié)合整理的數(shù)據(jù)信息和變量信息作對(duì)應(yīng)分析,獲取最終的空間因素模型分析結(jié)果。具體研究結(jié)果數(shù)據(jù)情況見(jiàn)表2。

    表1 2008—2012年人均GDP數(shù)值變化情況統(tǒng)計(jì)表

    研究成果表明,所有五大經(jīng)濟(jì)區(qū)在空間誤差數(shù)據(jù)方面沒(méi)有較大虛假特征,能夠?qū)臻g形態(tài)下的數(shù)據(jù)變化情況進(jìn)行直觀體現(xiàn)[6]。同時(shí),空間誤差模型作為使用率高、實(shí)用性強(qiáng)的分析方法,其經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)的分析更為真實(shí)可靠,可為經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展研究提供巨大幫助。對(duì)比來(lái)看,西部的數(shù)據(jù)擬合程度較中部和東北部更高,主要緣于我國(guó)中部和東北部的國(guó)有企業(yè)占據(jù)比重較大。在資本比重情況方面呈現(xiàn)出正常狀況,可知空間對(duì)于經(jīng)濟(jì)區(qū)域的影響相對(duì)穩(wěn)定,國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)體制等因素不會(huì)造成過(guò)大的作用。

    (二)橫向比較

    結(jié)合模型研究結(jié)果,進(jìn)行橫向上的區(qū)域間比較,可知特定效應(yīng)擬合優(yōu)度作用不大,非空間因素能夠于對(duì)數(shù)似然水平下實(shí)現(xiàn)模型數(shù)據(jù)的對(duì)比,模型在顯著性方面水平得到提高。以空間拓展空間的相應(yīng)研究結(jié)果分析,結(jié)合計(jì)量分析模型的優(yōu)勢(shì)面可知其對(duì)數(shù)據(jù)條件處理優(yōu)化效果巨大,且突出體現(xiàn)在環(huán)境優(yōu)勢(shì)層面。東西部與東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)區(qū)域在經(jīng)濟(jì)收斂性方面表現(xiàn)不突出。此外,區(qū)域鄰近經(jīng)濟(jì)體的作用顯著,能夠于模型重顯現(xiàn)特定的正效應(yīng),收入系數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生的作用明顯[7]。

    結(jié)語(yǔ)

    空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角下對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特點(diǎn)和狀況進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析,能夠?yàn)槲覈?guó)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和未來(lái)發(fā)展提供理論信息支持,幫助區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明確自身優(yōu)勢(shì),結(jié)合國(guó)家政策上的支持,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和質(zhì)量上的同步提升。對(duì)于國(guó)家層面而言,明確區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聯(lián)系性,更好進(jìn)行政策和資源配置,對(duì)于國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)足健康發(fā)展而言意義重大。

    表2 空間因素模型分析結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

    [1]曹清峰,王家庭,楊庭.文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間計(jì)量分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2014,(5):51-57.

    [2]安靜.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角下區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究[J].商業(yè)時(shí)代,2014,(23):130-131.

    [3]張繼紅,吳玉鳴,何建坤.專利創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)機(jī)制的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2007,(1):83-89.

    [4]李林,丁藝,劉志華.金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出作用的空間計(jì)量分析[J].金融研究,2011,(5):113-123.

    [5]周國(guó)富,蘭宇寧.空間集群、知識(shí)溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異——基于城市視角的空間計(jì)量分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012,(3):31-39.

    [6]賈興梅,劉俊杰,賈偉.城鄉(xiāng)一體化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析[J].城市規(guī)劃,2015,(12):47-53.

    [7]楊章婧.基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)視角分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].商,2015,(52):214.

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