講情懷亦談落地 有規(guī)劃更需技術支撐

路沙

在白山云科技（以下簡稱白山）成立一周年的時候，白山聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO代翔在《致十年后的自己》的文章中寫到：“我們不再回望創(chuàng)業(yè)起步時的艱辛，也不滿足于收入過億的成績，而是去設想十年后的自己?！?/p>

十年后的自己，是什么樣子？似乎除了容貌，其他的無論是事業(yè)，還是理想和愿景都會是未知數(shù)。也正是出于對未知的追逐和探索，才會誕生白山，才會聚集起13位合伙人，才會涌現(xiàn)出立足云后市場，提出“云鏈”概念，覆蓋數(shù)據(jù)從傳輸、存儲到消費、治理全生命周期的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司。

在剛剛過去的2017年，白山的業(yè)績就達到了2016年的3倍以上，并且簽下了微軟、Booking、海康威視等重量級企業(yè)。如今，在白山的“朋友圈”里，已經(jīng)囊括了小米、今日頭條、CCTV、B站、美團、國美金融等三百余家大中型互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)客戶。

對此，作為白山聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO的童劍肯定了自己當初選擇加入白山的決定。

有經(jīng)驗 還需“從頭再來”

童劍選擇加入白山，除了對于個人成長的思考和企業(yè)前景的認可之外，與其豐富的互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、運維、管理經(jīng)驗也是密不可分的。

在童劍看來，自己有著大型互聯(lián)網(wǎng)公司超過16年的相關技術從業(yè)經(jīng)驗，并且在這一階段不僅長期帶領研發(fā)團隊，還從事過眾多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)以及大技術平臺的建設、管理工作。這些經(jīng)驗與白山是互補的，也是他加入白山非?？粗氐囊环矫妗?/p>

不過，與大型互聯(lián)網(wǎng)公司相比，白山無論是在云計算的發(fā)展模式，還是技術關注方向上都有著顯著差別。因此，如何將自身擁有的豐富經(jīng)驗和過硬技術完美契合于白山的技術體系當中，并有效促進“云鏈”技術的深入研發(fā)和推廣，是童劍無法回避的問題。

對于童劍來講，這不僅是個人層面的一次再選擇，也是對以往技術的一次再創(chuàng)造。

“我剛來時，白山已經(jīng)提出了‘云鏈概念，并且已經(jīng)在云分發(fā)業(yè)務上取得了初步成功。接下來，如何規(guī)劃和實施‘云鏈戰(zhàn)略，我們主要是根據(jù)對行業(yè)趨勢的判斷、公司的發(fā)展戰(zhàn)略以及團隊自身特點等幾個方面，最終決定出產(chǎn)品的研發(fā)方向?！蓖瘎θ绱苏f道。

可以說，經(jīng)過與團隊合伙人的持續(xù)深入討論和溝通，再加上對行業(yè)趨勢和公司戰(zhàn)略的逐漸深入理解，童劍對白山技術的定位和研發(fā)節(jié)奏的把握已經(jīng)頗有心得。

從開發(fā)節(jié)奏方面來講，白山采用的是“小步快跑”的模式。童劍認為，如果產(chǎn)品開發(fā)周期定得過長，客戶的需求可能在很長一段時間內都得不到反饋。當一旦把自認為有價值的產(chǎn)品交付給用戶之后，可能才發(fā)現(xiàn)與他的需求大相徑庭，這樣不僅錯過了時間機會，還將對業(yè)務帶來巨大損失。保證小步快跑，能夠做到持續(xù)滿足客戶需求。

引入威脅感知

洞察安全態(tài)勢

白山自成立之初，就定位于云后市場，并提出了以“云分發(fā)、云存儲、云聚合”為主要技術發(fā)展方向的“云鏈”戰(zhàn)略，通過提供差異化的云服務，以錯位競爭的形式快速搶占市場。

發(fā)展至今，在云分發(fā)領域，白山推出了秒推技術，實現(xiàn)了毫秒級全網(wǎng)刷新；在云存儲領域，重點布局冷熱數(shù)據(jù)分級存儲；在云聚合領域，以API、iPaaS等作為數(shù)據(jù)治理和應用集成產(chǎn)品的切入點，服務于企業(yè)數(shù)字化轉型和云后市場。隨著技術的深入研發(fā)，白山的技術布局日趨完善，不過對于以技術、產(chǎn)品及服務立足于行業(yè)的白山來說，生命不息，技術創(chuàng)新就應不止。

2017年7月，白山就在云聚合產(chǎn)品體系當中，率先推出了“深度威脅識別”產(chǎn)品（ATD），致力于有效提升在線業(yè)務的安全防護能力。童劍提到，與傳統(tǒng)基于規(guī)則和硬件的安全產(chǎn)品不同的是，ATD能夠不完全依賴于規(guī)則也能很好地實現(xiàn)Web的安全防護。

與此同時，ATD還應用了人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術。在機器學習方面采用了基于“無監(jiān)督學習”的“特征聚類”算法，無需事先準備大量標注樣本，通過特征聚類就可以將正常用戶和異常用戶區(qū)分開，避免了大量樣本標注的難題。

不過，在一些人的理解當中，AI技術的應用是需要巨量數(shù)據(jù)支撐的，而采用“無監(jiān)督學習”的“特征聚類”算法，是不是會在技術實現(xiàn)上和識別準確度上出現(xiàn)問題？

對此，童劍解釋道：“人工智能技術經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在技術、算法上的積累非常多樣，比如有‘監(jiān)督學習、‘無監(jiān)督學習、‘弱監(jiān)督學習，不同的算法會有不同的應用場景。像大家所熟知的圖像識別和計算機視覺領域都應用了‘有監(jiān)督學習的算法。這就似乎使人產(chǎn)生了一種錯覺，就是感覺既然熱門技術都采用了這種算法，它就是最好的，其實并不盡然，通過將特征向量構建模型，在特定的應用場景當中，‘無監(jiān)督學習的算法能夠很好地支撐業(yè)務的安全防護?！?/p>

同時，童劍也表示，白山會結合客戶的需求和反饋對產(chǎn)品功能進行適當調整，這些調整大多數(shù)是白山認為對產(chǎn)品的演進非常有價值的功能點，這樣一來有助于實現(xiàn)產(chǎn)品的定制化開發(fā)和持續(xù)創(chuàng)新。對于ATD的未來規(guī)劃，白山希望持續(xù)拓展產(chǎn)品功能，在對數(shù)據(jù)實現(xiàn)深度識別、行為聚類、模式聚類之后，可以接入更多的數(shù)據(jù)源，比如在企業(yè)內部IT環(huán)境當中接入不同的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，從而感知整個企業(yè)內部的信息安全態(tài)勢。

讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)

讓AI成為通用能力

白山從成立伊始，就定位為一家數(shù)據(jù)驅動企業(yè)，借助數(shù)據(jù)去驅動管理和業(yè)務的提升。為此，白山建立起了自己的大數(shù)據(jù)收集、分析平臺，通過實時分析各系統(tǒng)運行狀態(tài)和全網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)，能夠深入感知線上運行的狀況，就像人類神經(jīng)系統(tǒng)一樣，能夠感覺到人身體里各部位的外界刺激，從而做到實時監(jiān)測，實時處理，確保用戶體驗始終是良好的。

童劍提到，目前白山正在進一步實踐，如何有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的消費和治理，從而推動數(shù)字化轉型。例如在“云上貴州”項目當中，就有白山提供的數(shù)據(jù)治理服務，能夠幫它在很短時間內構建大量的線上API，效率提升4倍，準確率提升至99%，顯著加快了政府數(shù)據(jù)開放共享的進程。

與此同時，現(xiàn)在很多IT公司、互聯(lián)網(wǎng)公司都具備很強的大數(shù)據(jù)處理能力。從長遠來看，AI也會成為企業(yè)通用的技術能力?，F(xiàn)在白山已經(jīng)走出第一步，首先將其應用到了安全防護層面，未來在運維層面、運營層面等眾多的應用場景當中，白山將會加快布局，實現(xiàn)廣泛的需求對接。童劍認為，這樣的規(guī)劃和布局將會很快實現(xiàn)。因為白山在運營層面已經(jīng)在努力嘗試，并開始做業(yè)務的服務質量建模，通過將建模運行后的數(shù)據(jù)反饋給運營人員，作為決策信息去進行用戶調度的調整，更好地優(yōu)化服務質量。未來，在AI技術逐漸成熟的情況下，機器將能夠自動提出可能的執(zhí)行策略，這是白山正在進行的探索。

童劍進一步強調：“我們對AI技術的應用和落地是有很多打算和規(guī)劃的。因為人工智能的技術在未來會像IT能力、大數(shù)據(jù)能力一樣，是一個企業(yè)必備的技術能力。在這個過程當中，我們必須把握好發(fā)展節(jié)奏，做到始終快人一步，一步步去實現(xiàn)突破和超越?！?/p>

記者手記

與白山的邂逅是出于偶然，對白山的了解也是在采訪的前期準備和后期寫作當中逐漸深入的。對于白山這樣一家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)來說，保持定力，堅持初心，專注產(chǎn)品及服務是不容易的。不過，只要做好這些，成功就將是必然。endprint