Splunk：以產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)對趨勢和需求變化

路沙

在百度百科當(dāng)中，將Splunk定義為機(jī)器數(shù)據(jù)的引擎，可以收集、索引和利用所有應(yīng)用程序、服務(wù)器和設(shè)備生成的快速移動(dòng)型計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，并通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)為用戶更好地分析數(shù)據(jù)，并得出預(yù)測結(jié)果。

實(shí)際上，Splunk最大的創(chuàng)新點(diǎn)和優(yōu)勢在于不需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)模型，相比模型化的做法會更靈活和高效。Splunk首席產(chǎn)品官Richard Campione曾表示：“數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略優(yōu)勢，企業(yè)正在尋找將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為答案最快、最有效的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)對于客戶成功和Splunk的發(fā)展都非常重要。我們的無縫集成功能使每個(gè)人都能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們的客戶可以更好地預(yù)測未來結(jié)果，更有效地分析他們的數(shù)據(jù)。”關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，人工智能和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是被廣泛關(guān)注的新興技術(shù)，將在企業(yè)甚至整個(gè)行業(yè)中掀起革命浪潮。它們能夠大幅度降低勞動(dòng)力成本，產(chǎn)生意想不到的新見解，從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新模式，并建立預(yù)測模型。

對此，在Splunk看來，2018年的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將呈現(xiàn)三大趨勢：一是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為行業(yè)專屬，在金融、醫(yī)療、制造、零售以及傳媒等行業(yè)持續(xù)產(chǎn)生可信洞見和可觀前景；二是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為B2B的主流，在異常檢測、事件關(guān)聯(lián)、容量預(yù)測以及自動(dòng)化方面應(yīng)用廣泛；三是機(jī)器將會不斷學(xué)習(xí)，在端到端人工智能、面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能以及自我配置方面得到深入開發(fā)和應(yīng)用。對于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的未來發(fā)展前景，Splunk不僅有著自己的預(yù)測和展望，還有著自身的規(guī)劃布局和實(shí)施策略。

擴(kuò)大產(chǎn)品布局 應(yīng)用促落地

Splunk在產(chǎn)品方面的布局早已開始實(shí)施。在2017年9月舉辦的“第八屆Splunk年度大會.conf2017”上，Splunk就發(fā)布了Splunk Enterprise 7.0、Splunk IT Service Intelligence （ITSI） 3.0以及Splunk機(jī)器學(xué)習(xí)工具包等機(jī)器學(xué)習(xí)功能。在擴(kuò)大公司產(chǎn)品線的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)了公司機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用和開發(fā)能力。Splunk Enterprise 7.0能夠幫助客戶更好地監(jiān)測和調(diào)查他們的數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建、部署和分享模型更加便捷，同時(shí)在性能和規(guī)模上有了很大的改善。Splunk ITSI 3.0能夠把服務(wù)環(huán)境與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，徹底改變事件監(jiān)測服務(wù)，幫助發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的和潛在的問題，優(yōu)先恢復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了分析驅(qū)動(dòng)的IT運(yùn)營。Splunk機(jī)器學(xué)習(xí)工具包是一款數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序，任何人都可以使用它來預(yù)測未來IT、安全和業(yè)務(wù)成果。最近的更新包括了機(jī)器學(xué)習(xí)模型管理，它通過直觀的用戶界面集成了用戶權(quán)限。此外，還提供了公共機(jī)器學(xué)習(xí)API和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊，可以用于開源和專有算法，并幫助客戶在啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)建模之前準(zhǔn)備和清洗數(shù)據(jù)。

同時(shí)，Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠表示：“雖然人工智能在2018年還不會成熟到足以匹配人類的技能，但具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能將越來越多地幫助企業(yè)針對大量的數(shù)據(jù)做出決定，否則我們很難發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用?！?/p>

擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域 技術(shù)促發(fā)展

Splunk除了在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面做了新的預(yù)測和展望之外，還在物聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維以及安全等領(lǐng)域展現(xiàn)了自己的理解和認(rèn)識。

嚴(yán)立忠認(rèn)為，2018年，風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)、云以及機(jī)器學(xué)習(xí)將成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的四個(gè)關(guān)鍵詞。另外，在他看來，隨著現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將被用于“連接物體”，當(dāng)企業(yè)尋找新方法來挖掘智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)時(shí)，會進(jìn)一步加大對分析技術(shù)的投資。工業(yè)資產(chǎn)管理、運(yùn)輸車隊(duì)管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最熱門的領(lǐng)域。

IT運(yùn)維方面，嚴(yán)立忠認(rèn)為，2018年人工智能將繼續(xù)促進(jìn)IT重塑。IT部門能利用數(shù)據(jù)和人工智能迅速發(fā)現(xiàn)潛在的問題，提出解決現(xiàn)有問題的建議，通過自助服務(wù)和自我恢復(fù)功能簡化自動(dòng)化流程，并預(yù)測未來的結(jié)果，從而估算出成本，優(yōu)化資產(chǎn)回報(bào)。

在安全層面，Splunk認(rèn)為，2018年在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)保障網(wǎng)絡(luò)安全以及自動(dòng)化減輕安全任務(wù)負(fù)擔(dān)方面將得到長足發(fā)展，同時(shí)安全也不再只限于SoC，并成為業(yè)務(wù)的推動(dòng)因素。對此，Splunk在安全層面發(fā)布了包括Splunk UBA 4.0、Splunk ES內(nèi)容更新、Splunk Security Essentials for Fraud Detection、Splunk Insights for Ransomware以及Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring在內(nèi)的眾多新的解決方案，以滿足對高質(zhì)量全套解決方案的迫切需求以及具體客戶對安全和IT運(yùn)營的安全要求。endprint