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    算法新聞的倫理困境及其解決思路
    ——以“今日頭條”為例

    2018-01-24 03:19:46任莎莎
    傳媒 2018年6期
    關(guān)鍵詞:今日頭條頭條倫理

    文/任莎莎 田 嬌

    2017年12月29日,北京市網(wǎng)信辦針對(duì)今日頭條、鳳凰新聞手機(jī)客戶端持續(xù)傳播色情低俗信息、違規(guī)提供互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問(wèn)題,分別約談兩家企業(yè)負(fù)責(zé)人,責(zé)令企業(yè)立即停止違法違規(guī)行為。其中,今日頭條手機(jī)客戶端“推薦”“熱點(diǎn)”“社會(huì)”等6個(gè)頻道暫停更新24小時(shí);鳳凰新聞手機(jī)客戶端“頭條”“推薦”等2個(gè)頻道暫停更新12小時(shí)。一時(shí)間,以今日頭條為代表的“算法新聞”這一新型的新聞傳播模式進(jìn)入輿論焦點(diǎn),其長(zhǎng)期存在但被忽視的倫理問(wèn)題引起了人們的反思。

    一、算法新聞的出現(xiàn)及其意義

    以今日頭條、一點(diǎn)資訊為代表的算法新聞的興起,迅速成為新興媒體群中令人矚目的一個(gè)平臺(tái)。盡管其本身不是完全意義的媒體,但卻成為名副其實(shí)的命題矩陣,并憑借算法推送的優(yōu)勢(shì)沖擊了傳統(tǒng)新聞傳播模式,給新聞傳播帶來(lái)了一種全新的傳播形態(tài),具有深遠(yuǎn)意義。

    1.算法新聞的出現(xiàn)與運(yùn)作方式。從2012年一點(diǎn)資訊、今日頭條創(chuàng)立,到2014年搜狐新聞5.0,2015年新浪新聞客戶端3.5版和網(wǎng)易新聞客戶端5.4版的出現(xiàn),算法新聞出現(xiàn)至今已有5年多。所謂“算法新聞”,是指憑借計(jì)算機(jī)算法,直接向用戶推送喜歡看的新聞,其實(shí)質(zhì)是人工智能的一部分。如,作為資訊聚合類應(yīng)用客戶端的代表,今日頭條強(qiáng)調(diào)的是“用戶是信息的主人”,信息不再像傳統(tǒng)媒體時(shí)代一樣由傳播者主動(dòng)推送。

    算法新聞的個(gè)性化推薦有幾種類型:一是傳統(tǒng)“排行榜式”的推薦。這種推薦以新聞的點(diǎn)擊率、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)為依據(jù),自動(dòng)把那些關(guān)注度高的新聞放在前面;二是以內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn),向用戶精準(zhǔn)推送內(nèi)容。內(nèi)容推薦型的算法會(huì)通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù),對(duì)用戶的瀏覽歷史進(jìn)行記錄、跟蹤和大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)用戶的興趣愛好,從而將與用戶興趣愛好相投的新聞內(nèi)容推送給用戶;三是“聯(lián)想式”推送。通過(guò)算法分析,把與用戶喜歡的內(nèi)容性質(zhì)相近的內(nèi)容作為候選內(nèi)容提供給用戶;四是“聯(lián)合式”算法推薦。即把上述方法綜合運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)算法新聞推送效果的最大化。

    2.法新聞對(duì)新聞傳播模式的改變。傳統(tǒng)媒體時(shí)代,新聞傳播是由媒體和傳播者向受眾提供,然后由受眾自行選擇其閱讀的內(nèi)容。媒體借助不同的版面、頻道、節(jié)目類型以滿足不同受眾的不同需求。在這種傳播模式中,受眾有一定的選擇權(quán),但選擇空間十分有限。算法新聞的精準(zhǔn)推送并非用戶主動(dòng)選擇信息,但其背后是算法依據(jù)用戶習(xí)慣而計(jì)算出來(lái)的,反映的是受眾的選擇傾向。具體而言,這種改變主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是改變用戶選擇信息的模式。與傳統(tǒng)新聞傳播模式相比,算法新聞的傳播模式相當(dāng)于通過(guò)算法給用戶提供了“一桌愛吃的菜”供其選擇,而傳統(tǒng)媒體只能做到提供“一桌菜”供用戶選擇。顯而易見,在算法新聞條件下,用戶不再需要花費(fèi)大量精力去選擇喜愛的信息,只要在推薦的新聞中選擇閱讀就可以滿足需求;二是個(gè)性化的精準(zhǔn)推送。在算法新聞傳播模式中,用戶的喜愛已被平臺(tái)提供方通過(guò)計(jì)算機(jī)捕捉分析出來(lái),在數(shù)量龐大的用戶群中,算法新聞可以為每一個(gè)用戶定制個(gè)性不同的新聞推送和欄目首頁(yè)內(nèi)容,當(dāng)用戶打開頁(yè)面,就可以獲得其喜歡的新聞內(nèi)容。

    二、算法新聞的倫理困境

    在算法新聞發(fā)展的幾年中,人們逐漸從開始的熱衷、喜愛算法新聞,到如今發(fā)現(xiàn)了其難以克服的弊端,而這些弊端恰好是算法新聞給新聞傳播帶來(lái)的新的倫理問(wèn)題。這些問(wèn)題如果得不到解決,算法新聞將難以持久良性發(fā)展。

    1.用戶遭遇“信息繭房”。美國(guó)信息學(xué)家桑塔斯研究發(fā)現(xiàn),用戶在互聯(lián)網(wǎng)上會(huì)通過(guò)訂閱關(guān)注的方式選擇一些信息來(lái)源,這些信息來(lái)源就好像一根絲一樣,不斷吐出相同的信息,最終構(gòu)成一間繭房,把用戶包裹在這個(gè)繭房里。算法新聞在這方面可謂是推波助瀾,大大加快了用戶陷入“信息繭房”的速度。

    算法技術(shù)增強(qiáng)了用戶閱讀體驗(yàn),強(qiáng)化了用戶對(duì)某些內(nèi)容的關(guān)注,并使這類信息迅速增長(zhǎng)并出現(xiàn)在用戶頁(yè)面中。與此同時(shí),那些用戶不熟悉的、不喜歡的但卻十分有益、有用的信息無(wú)形中被“屏蔽”了,使用戶永遠(yuǎn)只接收到那些固定性質(zhì)的內(nèi)容。因此,“當(dāng)專屬個(gè)性新聞信息主導(dǎo)人們的信息消費(fèi)內(nèi)容時(shí),算法新聞也就在人與人之間建構(gòu)了一座座孤島”。長(zhǎng)期來(lái)看,這種信息接收模式對(duì)用戶而言并非好事。

    2.算法新聞的價(jià)值導(dǎo)向偏離。任何新聞都是蘊(yùn)含價(jià)值觀的,具有價(jià)值導(dǎo)向作用。盡管今日頭條創(chuàng)始人張一鳴聲稱:“媒體是有價(jià)值觀的,但今日頭條不是媒體,我們更關(guān)注信息的吞吐量和信息的多元化。我不能準(zhǔn)確判斷這個(gè)好還是壞,是高雅還是庸俗?!惫P者認(rèn)為,這種言論是不負(fù)責(zé)任的。今日頭條算不算媒體這本身就是個(gè)問(wèn)題,作為一個(gè)給新聞內(nèi)容提供展示機(jī)會(huì)的平臺(tái),其本身實(shí)質(zhì)已具備了媒體屬性。盡管算法推薦沒有價(jià)值觀,但算法的設(shè)計(jì)者有價(jià)值觀,算法設(shè)計(jì)者背后的企業(yè)、組織、機(jī)構(gòu)有價(jià)值觀。所以,表面看,算法是計(jì)算機(jī)的成果,但操作算法的程序員和企業(yè)在設(shè)計(jì)之時(shí),就已經(jīng)抱有某種價(jià)值觀在里面,并把這些價(jià)值觀移植到算法中。

    正因如此,我們看到在今日頭條上,主流價(jià)值觀、正能量的內(nèi)容越來(lái)越少,而社會(huì)新聞卻成為熱點(diǎn)。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),更會(huì)以此為判斷依據(jù),認(rèn)為其他人也都在關(guān)注社會(huì)新聞,產(chǎn)生對(duì)社會(huì)、對(duì)人的價(jià)值觀的錯(cuò)誤認(rèn)知。這對(duì)弘揚(yáng)主流價(jià)值觀具有負(fù)面影響。

    3.算法新聞“三俗”現(xiàn)象嚴(yán)重。在資本不斷加持之下,以今日頭條為代表的算法類新聞客戶端聲稱尊重用戶的選擇權(quán),沒有價(jià)值元素,并堅(jiān)持其一貫作風(fēng)。在這一理念指導(dǎo)下,這些算法類新聞在推薦、社會(huì)新聞、視頻等板塊出現(xiàn)了大量庸俗、低俗、媚俗的內(nèi)容,嚴(yán)重影響了用戶的閱讀。用戶偶爾點(diǎn)擊的一條新聞便被當(dāng)作用戶關(guān)心的內(nèi)容后續(xù)進(jìn)行大量推送,造成了不良影響。

    低俗的背后,表面看是“算法推薦”的自然結(jié)果,而歸根到是利益與資本操縱下的一種追逐流量的行為。為了賺取點(diǎn)擊率,迎合部分人的獵奇、獵艷心理,算法新聞平臺(tái)肆意放縱了“算法”,把“算法”作為擋箭牌,而不顧算法背后是由誰(shuí)操作的事實(shí),這是社會(huì)責(zé)任缺失的表現(xiàn)。

    三、算法新聞的倫理規(guī)范

    算法新聞所產(chǎn)生的“三俗”新聞泛濫現(xiàn)象已經(jīng)逐漸引起用戶和業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注,也進(jìn)入了主管部門的視野。當(dāng)前形勢(shì)下,一方面,要推動(dòng)算法新聞等新興媒介技術(shù)的繁榮發(fā)展;另一方面,要及時(shí)遏制低俗信息蔓延。兩方面需要平衡兼顧,采取合適的規(guī)范措施。

    1.加強(qiáng)用戶媒介素養(yǎng),提升新聞辨別能力。在算法新聞的個(gè)性化推薦之下,產(chǎn)生了很多點(diǎn)擊率驚人的社會(huì)新聞。這并非純粹是因?yàn)橛脩粝矚g看這些新聞,也非這些新聞?dòng)卸喔叩男侣剝r(jià)值,而是因?yàn)闈M足了人類好奇心的本能。因此,降低算法新聞帶來(lái)的倫理失范,要從提高用戶媒介素養(yǎng)入手,提高網(wǎng)民對(duì)新聞的辨別能力。

    媒介素養(yǎng)包括媒介使用、信息選擇、媒介批評(píng)等多個(gè)層面。在算法新聞中,用戶在如何正確使用方面尚有不足之處,信息選擇受算法的干擾變得十分被動(dòng),而對(duì)所接收信息的辨別和批判意識(shí)又十分匱乏,必然會(huì)導(dǎo)致算法新聞“如魚得水”。防止這些現(xiàn)象的蔓延,就要提升用戶媒介素養(yǎng),讓其能夠正確使用媒介,對(duì)所接收信息的渠道、內(nèi)容都能夠自主選擇,防止算法新聞肆意放大社會(huì)新聞的點(diǎn)擊量,維護(hù)整個(gè)新聞生態(tài)的良性秩序。

    2.加強(qiáng)媒體社會(huì)責(zé)任建設(shè),弘揚(yáng)主流價(jià)值觀。作為新媒介技術(shù)之一,算法及其推動(dòng)下算法新聞的出現(xiàn),改變了傳統(tǒng)新聞傳播模式,既提高了內(nèi)容生產(chǎn)者的針對(duì)性和受眾意識(shí),也節(jié)約了用戶選擇信息的時(shí)間成本。但是,那些沉溺于算法的平臺(tái)在賺足用戶點(diǎn)擊率,獲得巨大的商業(yè)成功之后,卻陷入了偏執(zhí),不顧社會(huì)價(jià)值和社會(huì)利益,執(zhí)迷于算法的“客觀”。

    對(duì)此,應(yīng)加強(qiáng)媒體社會(huì)責(zé)任建設(shè)。一方面,加強(qiáng)算法新聞平臺(tái)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)。算法新聞平臺(tái)要摒棄其長(zhǎng)期堅(jiān)持的所謂“客觀”“沒有價(jià)值觀”的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí),從算法、頻道設(shè)置等技術(shù)層面予以改進(jìn),承擔(dān)起更多的社會(huì)責(zé)任;另一方面,那些因算法新聞而改變生產(chǎn)方式和原則的內(nèi)容生產(chǎn)者,也不能因聳人聽聞的社會(huì)新聞容易獲得點(diǎn)擊量而只顧炮制這類新聞,不顧新聞背后的社會(huì)責(zé)任。特別是傳統(tǒng)媒體,更要守住正確的價(jià)值取向和獨(dú)立精神,使“算法”等新媒介技術(shù)更好地服務(wù)社會(huì)。

    3.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理,限制“三俗”內(nèi)容發(fā)展。算法新聞的倫理失范,根源在于算法上的把關(guān)不嚴(yán)。算法新聞是新生事物,因?yàn)槌霈F(xiàn)不久,外界對(duì)其運(yùn)作機(jī)理尚不完全清楚,對(duì)其潛在危險(xiǎn)也未能及時(shí)認(rèn)清,所以使這些問(wèn)題一直存在。直到算法新聞因倫理失范導(dǎo)致的負(fù)面影響越來(lái)越大,人們才逐漸意識(shí)到這一看似積極事物存在著諸多問(wèn)題。因此,規(guī)范算法新聞倫理需要加強(qiáng)對(duì)算法新聞平臺(tái)的治理。算法新聞平臺(tái)要從平臺(tái)社會(huì)責(zé)任出發(fā),從算法上入手,解決其“算法”中的一些不良問(wèn)題,并且從其頁(yè)面設(shè)計(jì)、頻道設(shè)置等方面對(duì)推薦內(nèi)容予以規(guī)范。只有這樣,算法新聞作為一種新傳播技術(shù),才能更好地發(fā)揮推動(dòng)媒體轉(zhuǎn)型和新聞事業(yè)發(fā)展的重任。

    當(dāng)然在治理過(guò)程中也應(yīng)注意,要避免出現(xiàn)“一管就死”的現(xiàn)象。正如有研究指出的,“硬性要求算法必須做到公正客觀反而是一種過(guò)于偏執(zhí)的態(tài)度,正如過(guò)度的技術(shù)懷疑論只會(huì)使技術(shù)的發(fā)展止步不前”。對(duì)于算法新聞,我們要在保證基本倫理、法律底線的基礎(chǔ)上,鼓勵(lì)其繼續(xù)探索,不斷發(fā)展。

    [1]吳曉波.算法時(shí)代,你可能已掉入信息陷阱[EB/OL].http://www.sohu.com/a/122014706_358836.html,2016-12-19/2018-08-20.

    [2]張瀟瀟.算法新聞個(gè)性化推薦的理念、意義及倫理風(fēng)險(xiǎn)[J].傳媒,2017(11).

    [3]李翠翠,任蒙蒙.圓形監(jiān)獄:算法新聞的倫理風(fēng)險(xiǎn)[J].新聞研究導(dǎo)刊,2017(15).

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