人工智能，風(fēng)口還是瘋口？

文/本刊記者 馮珊珊

無人駕駛車、人工智能分揀機、智能家居等新事物，將人們從物理世界帶到了數(shù)字世界。面對越來越智能化的“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，未來是否不再需要人工勞力，成為時下人們關(guān)注的熱點?！叭斯ぶ悄堋保ˋI）是今年全國兩會期間社會各界普遍關(guān)注的熱點和焦點?！墩ぷ鲌蟾妗访鞔_提出：“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群。在資本助推下，人工智能已成為近兩年的風(fēng)口之一。

人工智能、智能機器前景很好，但它的創(chuàng)業(yè)艱難程度比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域要高很多。作為一類強技術(shù)驅(qū)動的項目，人工智能不是簡單做一個產(chǎn)品、有一個風(fēng)潮就能起來，前期必定需要有一個扎實建設(shè)的過程。但是，每一個行業(yè)，在剛剛爆發(fā)的時期都會有很大的泡沫，AI領(lǐng)域也不能幸免。

在探討2017年投資與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向時，不同的企業(yè)家與投資人可能會持不同的看法，但有一個詞大家都會不約而同地提到，那就是“人工智能”。毋庸置疑，智能時代已經(jīng)來臨，并且在很多行業(yè)中有了實實在在的運用。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬認(rèn)為，人工智能行業(yè)發(fā)展面臨著兩個最明顯的變化和挑戰(zhàn)：一是指數(shù)型增長和演變；二是跨境擴張和全球化。如果企業(yè)家能夠把握好背后蘊藏著的巨大機遇，現(xiàn)在將是比歷史上任何時期都可以有更長足的進步，獲得跨越式的發(fā)展。

拐點臨近

有人將人工智能比作第四次工業(yè)革命，以凸顯其對各行業(yè)帶來的深遠(yuǎn)影響。毋庸置疑，智能化是繼數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化后，信息技術(shù)發(fā)展的重要方向。人工智能作為智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類能力的新科學(xué)，是集理論方法、技術(shù)及應(yīng)用為一體的系統(tǒng)科學(xué)體系。在60多年的發(fā)展歷史，人工智能至少經(jīng)歷過兩次的“寒冬”。這次真的會不一樣嗎？

有國外學(xué)者的觀點認(rèn)為：一種具有顛覆性的能夠取代人類的技術(shù)，若要引發(fā)大規(guī)模的社會經(jīng)濟變化，必須要同時具備兩個基本條件：第一是購買和使用這項技術(shù)的成本要低于人力的成本。從中國近幾年的發(fā)展情況看，廉價人力時代已經(jīng)結(jié)束，越來越多的中國工廠已經(jīng)搬遷到人力成本更低的東南亞國家，或者大規(guī)模采用自動化流水線。

第二是這項技術(shù)必須能夠帶來規(guī)模效益。換句話說，社會必須能夠快速對這項技術(shù)進行批量復(fù)制，并將其迅速廣泛傳播開來。

人工智能在上世紀(jì)50年代問世時，全世界剛剛開始計算機化，沒有互聯(lián)網(wǎng)，伴隨著云計算和軟件開發(fā)平臺的迅速發(fā)展，隨著越來越多“物”與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)通和深度機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，軟件的可擴展性成為可能。

全球移動數(shù)據(jù)量在過去的十幾年中以40%以上的速度增長，預(yù)測未來還會以同樣的速度遞增。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也呈現(xiàn)同樣的趨勢，全球的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備爆發(fā)性增長，呈現(xiàn)出J型曲線。

“雖然人工智能這個概念已經(jīng)提了很久，但是發(fā)展到現(xiàn)在，真正的拐點才來臨?！苯鹕辰?lián)合資本董事總經(jīng)理周奇認(rèn)為，這個拐點有三個代表性的特征：第一是超級計算機。2020年將比今天計算機運算速度比現(xiàn)在快20倍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片計算能力，獲得突破性進展；第二是大數(shù)據(jù)。在世界范圍內(nèi)，2020年的數(shù)據(jù)總量會比2016年提高12倍，達到44億字節(jié)，為人工智能提供更好的基礎(chǔ)；第三是深度學(xué)習(xí)。在語音識別錯誤率以及手寫識別錯誤率上，從2012年到2015年短短三年時間內(nèi)，有了大幅度的改進。

周奇列舉了一組數(shù)據(jù)：2015年全球泛人工智能領(lǐng)域總市場規(guī)模是11300億人民幣，到2020年，這個數(shù)字將達到37000億。泛人工智能市場包括人工智能核心技術(shù)、智能生活、智能制造三大部分。預(yù)測2015年到2020年人工智能領(lǐng)域的復(fù)合增長率會達到28%。

在東方富海合伙人周紹軍看來，人工智能爆發(fā)有四大前提：第一，智能物聯(lián)設(shè)備數(shù)量迅速增多；第二，云計算的技術(shù)成熟，市場規(guī)模快速擴張；第三：數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；第四，深度學(xué)習(xí)。

“這四個技術(shù)一定是要具備以后，才會真正的爆發(fā)?，F(xiàn)在還是有一些距離的?！敝芙B軍表示，盡管現(xiàn)在還是一個弱人工智能狀態(tài)，但是技術(shù)發(fā)展非常快，有可能20年以后，就變成了一個強人工智能狀態(tài)，“從強人工智能到超人工智能，可能就是一瞬間的事情。因為機器一旦到了很高度的學(xué)習(xí)能力之后，有可能超越人類思維，這是很可怕的事情?！?/p>

人機共生新生態(tài)

人工智能在整個社會經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生深刻影響。人工智能最先使用的領(lǐng)域就是互聯(lián)網(wǎng)，比如搜索引擎、購物推薦、語音助手、自動駕駛等。目前，人工智能在金融、法律等領(lǐng)域也已經(jīng)有了應(yīng)用。

人工智能快速發(fā)展帶來的一大擔(dān)憂就是安全。著名科學(xué)家史蒂芬霍金和特斯拉創(chuàng)始人埃隆馬斯克等都有這樣的質(zhì)疑：人工智能是否會失控，從而引發(fā)一場人機大戰(zhàn)。他們認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)發(fā)展到終極階段以后，不可能每個人都是享受的，很可能是被掌控在少數(shù)人的手里面。如果人被機器控制了，他為你安排好了一切，那個時候的人會怎么辦？科幻小說的情節(jié)將真實上演。

一些科學(xué)家的觀點是，盡管目前人工智能系統(tǒng)的發(fā)展的確令人印象深刻，但還只能從事非常具體的工作，要想超越人類智慧是遙不可及。

另一大擔(dān)憂就是大范圍失業(yè)。在一些持悲觀主義態(tài)度的專家看來，“用機器取代人類勞動”或許會使“人口過?！薄Ｋ麄儞?dān)憂人工智能的進步不僅會摧毀數(shù)以百萬計的工作崗位，更將給人類帶來終結(jié)式的災(zāi)難。

事實上，兩個世紀(jì)前評論者們在討論機械化和蒸汽動力時，也有同樣的擔(dān)憂。尤其從電腦大規(guī)模應(yīng)用普及以來，技術(shù)性失業(yè)的恐懼就一直是熱點話題。

樂觀者認(rèn)為，每一次技術(shù)最終創(chuàng)造出的工作機會都比他摧毀的要更多。因為隨著一項工作實現(xiàn)自動化，就會需要更多人來做仍然超越機器能力的相關(guān)工作。例如銀行通過ATM機取代部分銀行柜員，開始新網(wǎng)點的成本降低了，從而創(chuàng)造出更多的銷售和客服崗位。同樣，電子商務(wù)增加了零售業(yè)的整體從業(yè)人數(shù)。

在美國一個廣為流傳的預(yù)測是，到2025年美國將會有47%的工作崗位被機器人取代。但是根據(jù)另外一些研究預(yù)計，真正能實現(xiàn)自動化的不到10%。

比較達成共識的是，重復(fù)性、重體力，簡單操作的工作很可能被機器人所取代。但一些工作環(huán)境比較復(fù)雜，需要實時地提出解決方案，并快速地適應(yīng)社會變化的工作，依舊很難被人工智能取代。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)就曾提出這樣一個的假設(shè)：未來帶有“中介”或“助理”兩字的工作，首先會被消滅。很多重復(fù)性的、數(shù)據(jù)性的、客觀性的，可以衡量的，可以計算出來的東西，基本會被取代。

他的建議是，一定要選機器不能做的事情。機器不能做深度思考，機器不能做情感、文藝、娛樂、創(chuàng)造，機器還不能做人對人的深交，這些感覺永遠(yuǎn)不會被機器所替代，因此服務(wù)型工作將是一個很好的方向。

技術(shù)性失業(yè)所產(chǎn)生的失業(yè)勞動力如果不能被很好地安置，將會會引起嚴(yán)重的社會問題。因此，公司福利制度和社會福利制度也必須相應(yīng)改進。

斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭，在他的《人工智能時代》中提出了如何構(gòu)建一個適用于人機共生的新生態(tài)：在這個生態(tài)中，機器人犯罪了，我們知道該如何去懲罰，也知道該如何讓自己置身事外，不受牽連；在這個生態(tài)中，我們的企業(yè)、教育與個人知道該如何建立一個有益的綠色閉環(huán)，以幫助將近半數(shù)的失業(yè)人員再就業(yè)；在這個生態(tài)中，我們知道社會里企業(yè)的形態(tài)、競爭機制甚至社會保險制度會面臨什么樣的選擇，又該如何做才能讓社會經(jīng)濟良性運行。

杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，在未來10年，人類要應(yīng)對人工智能帶來的最重大挑戰(zhàn)，就在勞動力的變革和整個社會財富的分配方面，這將極大地影響社會的穩(wěn)定。

人工智能創(chuàng)投維艱

百度投資公司CEO劉維認(rèn)為，人工智能、智能機器前景很好，但它的創(chuàng)業(yè)艱難程度比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域要高很多。首先要“做出來”，然后要“賣出去”，二者都很復(fù)雜。

“從做的角度講，你得整合很多人工智能的底層技術(shù)、整合很多機器技術(shù)，而且不光是國內(nèi)整合，很多東西可能要用一些全球最好的技術(shù)，才能使你這一代產(chǎn)品的設(shè)計不落后，具有領(lǐng)先性，而領(lǐng)先的東西往往又不成熟，所以怎么去找、怎么去識別、怎么去管理？”

“在賣出去這點上，就更加殘酷。因為任何一個具體的公司，都需要對行業(yè)的需求有深入的了解，如果你選錯了切入點，或者在同樣一個領(lǐng)域內(nèi)，你選錯了最開始針對的產(chǎn)業(yè)場景，或者選錯了合作伙伴，那可能就意味著你浪費了很多的時間?！?/p>

怎么做？

“未來的人工智能和大數(shù)據(jù)，一定是泛在化的或者說無處不在的，一定是大量的傳感器、大量的數(shù)據(jù)形成大量的應(yīng)用閉環(huán)。雖然這個時間不好說，不知道要過5年、10年或20年，但一定是往這個方向走，最終有可能是人和機器在某些程度上的結(jié)合，之前也有人說未來可能是人機合體，雖然還沒這么快，但是局部地會往這個方向走。”祝曉成說。

人工智能是建立數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的連接。因此人工智能如果要創(chuàng)業(yè)或投資成功，核心就是大數(shù)據(jù)。

周紹軍介紹，人工智能在產(chǎn)業(yè)鏈方面可以分為應(yīng)用層、技術(shù)層和數(shù)據(jù)資源支持層。“機器人、自動駕駛屬于應(yīng)用層，機器視覺、語音識別、運動控制，這些屬于不同類型的算法建立的模型，屬于算法的層面。而難度最大的是數(shù)據(jù)的資源支持，包括云計算、芯片傳感器等等?！?/p>

沒有數(shù)據(jù)怎么辦？顯而易見的兩個辦法就是：第一就是自己努力累積，這個過程漫長而艱辛。

英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹認(rèn)為，相比其他國家，在數(shù)據(jù)方面，中國有一定的優(yōu)勢?！爸袊鴮?shù)據(jù)的容忍度是比較好的，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是最多的。這些數(shù)據(jù)對于整個社會的智能化是非常有幫助的，像滴滴這些創(chuàng)業(yè)公司也在做這些事情。在美國如果要分享一個X光的數(shù)據(jù)，還要病人的簽字，但是在中國就可以用于人工智能和機器人的學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在國家很多地方都在搞大數(shù)據(jù)行業(yè)，都會人工智能提供很好的基礎(chǔ)?！?/p>

第二則是借力別人?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，不可跨越的就是BAT三大巨頭，他們擁有海量數(shù)據(jù)和核心算法，作為一個創(chuàng)業(yè)公司，如果能夠?qū)で蠛献?，或許是一個好辦法？

周紹軍認(rèn)為，BAT比較有優(yōu)勢的是在大數(shù)據(jù)和云計算方面。但是在信息輸入層面和深度學(xué)習(xí)和算法上，他們并不具備優(yōu)勢。今天BAT在人工智能的很多領(lǐng)域，應(yīng)用層也好，技術(shù)層也好，基礎(chǔ)層也好，都在做一些布局，這種布局有一些可能是從自身做，比如說百度。但是有一些，比如說阿里和騰訊，是通過外延和別人合作的方式去發(fā)展他們的布局。

周紹軍建議，可以選擇在BAT相對沒有那么強的方面做一些布局，“未來，跟他們合作當(dāng)然是最好的，如果是沒有走到合作的那一天，能夠被他們收購，或者是為他們做的事情提供服務(wù)，也是不錯的選擇?！?/p>

做什么？

李竹認(rèn)為，適合人工智能創(chuàng)業(yè)的方向包括：第一，TO B的應(yīng)用。比如給銀行證券提供智能投庫的解決方案，給醫(yī)療提供影像、分診，還有農(nóng)業(yè)、法律。第二，一些人工智能相關(guān)的技術(shù)，關(guān)鍵零部件。比如無人駕駛方面，對中小創(chuàng)業(yè)公司，如果提供關(guān)鍵零部件可以進入到前端市場可以上市，對汽車行業(yè)是一個巨大的機會。第三，服務(wù)機器人，目前還沒有看到做得好的。第四，可穿戴智能是很好的方向，就是延伸人的能力。

劉維也非?？春萌斯ぶ悄茉赥O B領(lǐng)域的應(yīng)用。包括提供企業(yè)的消費者洞察、企業(yè)對自身供應(yīng)鏈的優(yōu)化、自身業(yè)務(wù)流程的智能化改造等，人工智能在提高行業(yè)效率方面將發(fā)揮核心作用。

“原因在于，過去的機器，有一些電子的功能、一些自動控制的功能、能對有限的場景進行響應(yīng)，但是沒有辦法做到非常高的柔性，導(dǎo)致對人工的替代只能做到一小部分?，F(xiàn)在隨著技術(shù)的發(fā)展機器柔性提高，在很多領(lǐng)域就會有大量的應(yīng)用，比如農(nóng)業(yè)、物流。原來這些行業(yè)都是在最后的、很標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)節(jié)有一些大規(guī)模的機器，成本很高而且比較僵化?，F(xiàn)在因為圖像識別技術(shù)的發(fā)展，機器視覺在快速提升?！?/p>

劉維認(rèn)為，現(xiàn)在想指望發(fā)明一個機器人或者智能機器，去完全替代人是不明智的，因為很多事做到90%容易，做到100%是非常非常難的，而機器的特點還是在大批量的、能專業(yè)化分工的事情。所以針對農(nóng)業(yè)、物流、建筑、安防、養(yǎng)老和健康、零售等人力成本比較密集的行業(yè)機會在于更好的人機混合、更好的分工帶來的效率提升。

李開復(fù)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之后，金融界將出現(xiàn)更多的人工智能應(yīng)用。因為金融界是除了互聯(lián)網(wǎng)界之外數(shù)據(jù)最多的。當(dāng)數(shù)據(jù)多的時候，人工智能更有可能。“當(dāng)然，除了數(shù)據(jù)多，還需要數(shù)據(jù)是有標(biāo)志的，而且是單一領(lǐng)域的。金融又符合這個條件，比如說炒股、保險、小額貸款、風(fēng)控，這些事情都是針對大量的數(shù)據(jù)來判斷。我能不能借錢給你，我該買哪一只股票，這些是非常適合人工智能，而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產(chǎn)生特別大的財富，因為在金融領(lǐng)域，每做一個更好的抉擇，馬上就掙錢省錢了。”

不少投資人的建議是，無論前期技術(shù)如何發(fā)展，后期一定要能夠落地。在一些領(lǐng)域中，包括服務(wù)機器人、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、無人機、游戲娛樂，還有智能家居，這些都是人工智能有可能落地的場景。

怎么賣？

互聯(lián)網(wǎng)投資人的普遍觀點是：商業(yè)模式有一個關(guān)鍵點，這個技術(shù)或者是企業(yè)還是要能夠創(chuàng)造價值的，但是這個價值有時候不僅僅是可以理解成金錢上的價值，比如說早期的互聯(lián)網(wǎng)，提升了信息交流的速度，這也是一種創(chuàng)造價值的方式。人工智能也是一樣的，未來要么是可以提升效率，要么是可以解放生產(chǎn)力，一定要先有這方面的優(yōu)勢，至于未來他達到這個應(yīng)用場景之后如何變現(xiàn)，是有多種方式的。

“就目前我們所看到的，包括我們想到的，無非是幾種方式：一個是授權(quán)，再一個是提供技術(shù)方案，最好的是提供產(chǎn)品。這幾種方式最終都是2B的方式，所以說短期內(nèi)或者是很長的時間，還不可能是2C的去收費?！睎|方富海合伙人周紹軍說。

啟賦資本投資總監(jiān)龍志成對照分析了互聯(lián)網(wǎng)的三種主要收入模式：一種是廣告模式，還有一種是差價模式，第三種是增值服務(wù)的模式，包括游戲和會員的服務(wù)。

“人工智能做廣告流量，也許可以做一些精準(zhǔn)的推送，或者是通過語音入口可以做到很大的流量，這個模式是可以做的。但是這個可能會比較晚，很多的互聯(lián)網(wǎng)人都是先燒錢，燒到一定的級別，這個模式要后面探討，第二是差價模式，這種是比較難的。因為他很難存在一個很低的人工智能進來的差價，然后買一些流量再賣。所以說最后還是會選擇用增值服務(wù)的模式，你需要人工智能服務(wù)，我把這個服務(wù)賣給你，提升效益，減低成本，這是一種輸入模式。最后一種是人工智能本身解決一個娛樂需求，賣產(chǎn)品、賣硬件的方式還是來得比較直接一些?！?/p>

人工智能作為一類強技術(shù)驅(qū)動的項目，不是簡單做一個產(chǎn)品、有一個風(fēng)潮就能起來，前期必定需要有一個扎實建設(shè)的過程。但是，每一個行業(yè)，在剛剛爆發(fā)的時期都會有很大的泡沫，人工智能領(lǐng)域也不能幸免。

當(dāng)前，人工智能正進入新一輪創(chuàng)新發(fā)展高峰期，有望引領(lǐng)信息通信產(chǎn)業(yè)的革命性突破。我國正加快人工智能核心技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將有效提升核心競爭力、培育壯大新興業(yè)態(tài)，是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高端發(fā)展的必由之路，也是適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟新常態(tài)、重塑發(fā)展新動力的必然趨勢。