“一帶一路”倡議對我國物流業(yè)投入與產(chǎn)出效率的影響

付興晨　宋英杰　于佳寧

[摘 要]物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長的“加速器”，已然成為“一帶一路”倡議落地的關(guān)鍵因素。文章利用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2013年的數(shù)據(jù)，應(yīng)用三階段DEA模型控制 “一帶一路”倡議影響變量，對2013年我國31個(gè)省市地區(qū)物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了對比分析。研究發(fā)現(xiàn)：物流業(yè)整體投入產(chǎn)出效率受外部環(huán)境影響較大，自身企業(yè)管理效率低下致使投入冗余現(xiàn)象嚴(yán)重。中部地區(qū)在“一帶一路”倡議前后物流業(yè)綜合效率均較好，“一帶一路”實(shí)施后，西部地區(qū)逐漸好轉(zhuǎn)，尤其是西藏、陜西一帶。

[關(guān)鍵詞]“一帶一路”；物流業(yè)；DEA模型；投入產(chǎn)出

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.116

1 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者從多個(gè)視角對制約中國物流業(yè)發(fā)展的各種因素進(jìn)行過研究，但沒有給出統(tǒng)一的結(jié)論。國內(nèi)外學(xué)者試圖從信息化和自動(dòng)化角度研究物流業(yè)的制約因素，其中一些學(xué)者認(rèn)為落后的信息化水平和通信設(shè)備是制約中國物流業(yè)發(fā)展的主要因素。我國學(xué)者運(yùn)用DEA模型對新疆北疆現(xiàn)代物流效率進(jìn)行分析，得出公共環(huán)境和社會(huì)保障投資對物流業(yè)產(chǎn)值有較大影響。我國學(xué)者利用三階段DEA模型對物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行研究，得出我國各省份物流業(yè)的綜合技術(shù)效率值較低的主要原因是規(guī)模效率不足。部分國外學(xué)者從區(qū)域資源稟賦差異、交通運(yùn)輸情況等對物流業(yè)發(fā)展進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)不同視角所包含的因素對物流業(yè)發(fā)展均能構(gòu)成制約。我國許多學(xué)者如高騰運(yùn)用DEA分析法對區(qū)域物流效率進(jìn)行研究并構(gòu)建了區(qū)域物流效率多投入、多產(chǎn)出指標(biāo)體系。

從對國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理可知，現(xiàn)有研究主要是針對外部宏觀環(huán)境因素或者內(nèi)部自身效率因素進(jìn)行分析，其中存在一些模型假設(shè)不合實(shí)際和側(cè)重效率研究的問題，并且這些研究都是利用2013年以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，缺乏針對“一帶一路”倡議實(shí)施前后的相關(guān)研究。因此本文總結(jié)分析我國“一帶一路”倡議實(shí)施前后對綜合技術(shù)效率的影響，并試圖給出具有參考價(jià)值和借鑒意義的發(fā)展方案。

2 實(shí)證分析

2.1 研究方法與模型建立

三階段DEA方法是一種新的效率評價(jià)模型，它克服了一階段DEA分析法無法衡量影響效率因素的問題和二階段DEA分析法在給定影響因素函數(shù)的形式下無法剔除環(huán)境影響因素的缺點(diǎn)。Fried等認(rèn)為，生產(chǎn)的低效率不僅受管理的影響，還受環(huán)境與隨機(jī)誤差兩個(gè)外生因素的影響，三階段DEA模型的目的就是剔除環(huán)境和隨機(jī)誤差的影響，從而更加真實(shí)地反映各決策單元的效率情況。

2.2 數(shù)據(jù)來源和變量選擇

目前，國家沒有關(guān)于“物流產(chǎn)業(yè)”的準(zhǔn)確定義，統(tǒng)計(jì)年鑒的產(chǎn)業(yè)分類也沒對“物流業(yè)”進(jìn)行單獨(dú)分類。筆者對《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014）中的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)過計(jì)算發(fā)現(xiàn)物流運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)三個(gè)數(shù)據(jù)占該行業(yè)增加值總量的91%以上，故本文界定物流業(yè)包括貨物運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)。

對于物流產(chǎn)業(yè)投入指標(biāo)，根據(jù)已有專家學(xué)者的分析對比，本文選擇2個(gè)投入指標(biāo)：物流業(yè)從業(yè)人員人數(shù)（X1）、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）（X2）；2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)：物流業(yè)增加值（Y1）、貨物周轉(zhuǎn)量（Y2）。在進(jìn)行第二階段分析時(shí)環(huán)境因素包括政府支持、開放程度、市場化水平、GDP。應(yīng)用DEA進(jìn)行準(zhǔn)確效率分析時(shí)必須保證決策單元的數(shù)量是投入產(chǎn)出指標(biāo)的至少2倍以上，本文決策單元為31個(gè)，而投入產(chǎn)出指標(biāo)為5個(gè)，因此適合應(yīng)用DEA方法。

2.3 模型的求解

根據(jù)2013年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，我國31個(gè)省市地區(qū)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)，投入指標(biāo)：X1（人）、X2（億元），產(chǎn)出指標(biāo)：Y1（億元）、Y2（億噸）。由于篇幅所限，原始數(shù)據(jù)不予列出。

這部分分析分為調(diào)整一和調(diào)整二。調(diào)整一為在第二階段SFA模型中剔除隨機(jī)誤差和環(huán)境因素的影響；調(diào)整二為在第二階段SFA模型中只剔除隨機(jī)誤差因素的影響。這使環(huán)境因素也就是“一帶一路”倡議的影響成為控制變量。

利用Matlab軟件對我國31個(gè)省市地區(qū)物流業(yè)的效率水平與規(guī)模報(bào)酬所處的狀態(tài)進(jìn)行分析，結(jié)果如下表所示。

對比兩次剔除調(diào)整的結(jié)果可以看出，31個(gè)省市地區(qū)綜合技術(shù)效率由0.571下降到0.512；純技術(shù)效率由0.696上升到0.823；規(guī)模效率由0.828下降到0.608。從整體均值角度可以看出“一帶一路”倡議實(shí)施以來物流業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，增加投入，但仍有部分地區(qū)效率很差，不增反減少。但部分沿河城市和戰(zhàn)略沿線重點(diǎn)城市有明顯的效率增加，如北京市和廣東省。另外，我們還發(fā)現(xiàn)浙江、福建、山東、河北共4個(gè)城市在“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施前后基本都處于生產(chǎn)前沿面上，占全部省份的12.9%。

3 研究結(jié)論

（1）物流業(yè)整體投入產(chǎn)出效率受外部環(huán)境影響較大，自身企業(yè)管理效率低下致使投入冗余現(xiàn)象嚴(yán)重。

（2）中部地區(qū)在“一帶一路”倡議前后物流業(yè)綜合效率均較好，“一帶一路”實(shí)施后，西部地區(qū)逐漸好轉(zhuǎn)，尤其是西藏、陜西一帶。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜勤.“一帶一路”物流業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)軌跡演變 [J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（2）.

[2] 鐘祖昌.基于三階段DEA模型的中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究 [J].財(cái)經(jīng)研究，2010（9）.

[作者簡介] 付興晨（1994—），男，漢族，黑龍江佳木斯人，畢業(yè)于東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，研究方向：物流管理；宋英杰（1994—），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，本科，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)；于佳寧（1997—），女，漢族，山西汾陽人，本科，研究方向：金融學(xué)。endprint