人工智能背景下高職物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)改革探索

蘇娟

摘 要：隨著人工智能與物流行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域開始了全面協(xié)作融合，物流行業(yè)對(duì)專業(yè)高級(jí)人才培養(yǎng)提出了更高的要求。本文主要分析了人工智能環(huán)境下高職物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的改革建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；物流；實(shí)踐；改革

在國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略的指引下，隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、電子智能商務(wù)快速發(fā)展，部分物流企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們紛紛嘗試?yán)萌斯ぴ浦悄芑夹g(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，大大提高了物流效率。而作為大物流公司則都利用云計(jì)算的智能物流系統(tǒng)，通過(guò)人工云的智能監(jiān)控，為物流公司帶來(lái)更好的服務(wù)和效益。如阿里巴巴和天貓推出菜鳥配送網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)出物流菜鳥小G，最后一公里式服務(wù)到家；京東推出的人工云計(jì)算的無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)等，既改變了物流傳統(tǒng)的配送方式，又提高了物流效率。這些成果向我們展示了人工智能使物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的跨越式飛躍，可謂“日新月異”。在人工智能背景下物流行業(yè)快速發(fā)展，對(duì)物流人才的培養(yǎng)也提出了更高的要求，現(xiàn)代物流業(yè)需要熟練掌握人工智能和物流相結(jié)合的技術(shù)和管理人才。以前的高職院校開設(shè)物流專業(yè)課程時(shí)，局限于傳統(tǒng)物流，不能滿足新市場(chǎng)物流業(yè)對(duì)人才的需求。所以，在云計(jì)算大數(shù)據(jù)背景下，高職院校要以市場(chǎng)發(fā)展需求為基點(diǎn)，要對(duì)物流專業(yè)課程設(shè)置進(jìn)行教學(xué)變革，特別是實(shí)踐教學(xué)階段的改革，以培養(yǎng)出專業(yè)化、智能化、創(chuàng)新化等技術(shù)的物流行業(yè)管理人才。本文主要結(jié)合本校并從物流管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)角度對(duì)現(xiàn)狀和問(wèn)題進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的改革建議和方法措施。

一、高職院校物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題

（一）高職院校物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀

實(shí)踐性強(qiáng)是物流專業(yè)的特點(diǎn)，因此大部分高職物流專業(yè)都設(shè)有實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。其中，50%以上的院校在選擇校外物流企業(yè)作為實(shí)踐基地的同時(shí)，校內(nèi)也都設(shè)有專業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)。校內(nèi)環(huán)節(jié)主要包括：物流專業(yè)實(shí)驗(yàn)、相關(guān)課程實(shí)驗(yàn)、企業(yè)實(shí)踐等。而且，一些學(xué)校積極參加各種物流相關(guān)大賽，提高了物流專業(yè)老師的素養(yǎng)和學(xué)生水平。但局限于傳統(tǒng)教學(xué)模式，實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容大多基于傳統(tǒng)理論下的簡(jiǎn)單流程操作，對(duì)現(xiàn)代物流具有革命性影響的人工智能相關(guān)知識(shí)涉及較少，無(wú)法滿足現(xiàn)代物流行業(yè)技術(shù)需求，學(xué)生綜合能力與物流最新發(fā)展趨勢(shì)脫節(jié)。

（二） 現(xiàn)代高職物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)存在的問(wèn)題

1.教師知識(shí)更新慢，缺乏企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷

基于高職院校側(cè)重教學(xué)的特點(diǎn)，大部分老師教學(xué)科研任務(wù)繁重，知識(shí)提升時(shí)間得不到保障。而且高職院校缺乏教師進(jìn)修獎(jiǎng)勵(lì)制度，缺乏相應(yīng)的學(xué)習(xí)渠道，知識(shí)更新基本屬于教師個(gè)人行為，積極性有待提高。同時(shí)，大部分物流老師從學(xué)校畢業(yè)后便進(jìn)入高職院校任教，沒(méi)有物流行業(yè)相關(guān)企業(yè)工作經(jīng)歷，理論強(qiáng)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)匱乏是共性，授課內(nèi)容偏重理論，與物流行業(yè)實(shí)踐脫節(jié)嚴(yán)重，有悖于高職院校發(fā)展理念。

2. 實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)階段規(guī)劃不足，專業(yè)內(nèi)容老舊

大部分高職院校物流專業(yè)設(shè)置了實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，但是實(shí)踐內(nèi)容都是老套的理論課程，與現(xiàn)代物流業(yè)脫節(jié)。不能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，不能滿足人工智能時(shí)代背景下的發(fā)展需求。同時(shí)，基于高職院校經(jīng)費(fèi)相對(duì)匱乏的現(xiàn)狀，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)設(shè)備更新困難。

3.校企合作不足

部分高職院校在校外設(shè)的有實(shí)踐基地，但利用效率較低。許多校企合作實(shí)踐基地僅停留于合同層面，學(xué)生不能有效地在物流企業(yè)進(jìn)行上崗實(shí)習(xí)，沒(méi)有安排教師進(jìn)行跟蹤學(xué)習(xí)。同時(shí)，由于學(xué)生缺乏社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，許多企業(yè)擔(dān)心學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)過(guò)程中干不好工作，影響企業(yè)工作進(jìn)程，不太愿意接受學(xué)生的頂崗實(shí)習(xí)。以上困難促使許多校企合作流于形式，效果有限。

二、人工背景下高職物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)改革措施

人工云計(jì)算智能已影響到現(xiàn)代物流行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，比如大智慧倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸規(guī)劃、裝卸、配送等，現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)初步形成，物流大數(shù)據(jù)逐漸豐富，人工智能物流時(shí)代已來(lái)臨。為了適應(yīng)物流最新發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)高職物流實(shí)踐教學(xué)提出相應(yīng)的發(fā)展建議。

（一）建立任務(wù)式實(shí)踐教學(xué)模式

任務(wù)式教學(xué)是指在學(xué)習(xí)現(xiàn)代物流知識(shí)的過(guò)程中，學(xué)生在教師的幫助下，緊緊圍繞一個(gè)共同的任務(wù)活動(dòng)中心，在強(qiáng)烈的問(wèn)題動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)資源的積極主動(dòng)應(yīng)用，進(jìn)行自主探索和互動(dòng)協(xié)作的學(xué)習(xí)，并在完成既定任務(wù)的同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生產(chǎn)生一種學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)。例如，完成物流配送、倉(cāng)儲(chǔ)等任務(wù)。

（二）深化校企合作

首先，高職院校應(yīng)該在課程改革、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)等方面加深與企業(yè)的交流與合作，建立一個(gè)專門負(fù)責(zé)校企合作的領(lǐng)導(dǎo)小組，可以根據(jù)物流行業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求，在企業(yè)專家的輔助下編寫更加符合實(shí)際教學(xué)的教材，引進(jìn)企業(yè)專家進(jìn)校任教，派遣年輕老師進(jìn)駐企業(yè)一線體驗(yàn)實(shí)際工作流程，這樣既解決了雙師型教師匱乏的問(wèn)題，也提升了本校老師實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化了高職院校教育結(jié)構(gòu)。其次，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以采用訂單培養(yǎng)的方式加深與高職院校的合作，這樣既能為企業(yè)培養(yǎng)符合實(shí)際工作需求的人才，也能節(jié)省企業(yè)招聘成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與高校的雙贏。

（三）積極參加專業(yè)競(jìng)賽

鼓勵(lì)高職院校老師和學(xué)生積極參加全國(guó)乃至地方的各種物流相關(guān)競(jìng)賽，在挑戰(zhàn)最新技術(shù)和技能的同時(shí)，可有效激發(fā)老師和學(xué)生的教與學(xué)的潛能，鍛煉學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作能力，培養(yǎng)學(xué)生努力進(jìn)取的精神面貌，并通過(guò)競(jìng)賽與交流了解自身情況和掌握物流行業(yè)的最新技能和技術(shù)。

（四）制度化科研項(xiàng)目的激勵(lì)措施

教師的科研是強(qiáng)化理論知識(shí)，緊跟人工智能物流發(fā)展趨勢(shì)的有效途徑。因高職院校主要側(cè)重教學(xué)，老師教學(xué)任務(wù)繁重，科研時(shí)間沒(méi)有保障，科研激勵(lì)措施不足，導(dǎo)致科研淪為評(píng)職稱的唯一目的，扭曲了科研與教學(xué)互補(bǔ)關(guān)系。所以，高職院校應(yīng)制定明確的科研激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)教師通過(guò)科研提升教學(xué)水平，把可以成果計(jì)入工作量，保障教師科研付出的時(shí)間和勞動(dòng)得到相應(yīng)的回報(bào)。

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作者簡(jiǎn)介：

蘇 娟（1983-），女，南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士。研究方向：現(xiàn)代物流。