勞動力成本上漲對中國服務(wù)業(yè)出口的影響實證分析

趙珂磬

內(nèi)容摘要：近30年中國凈出口額的增長為中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，這很大程度上得益于中國的廉價勞動力。但是，隨著中國工資的快速提高，預(yù)計會給中國企業(yè)出口帶來較小影響，尤其是對勞動力成本更為敏感的服務(wù)業(yè)。本文選取2004-2015年中國服務(wù)業(yè)7個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，通過固定效應(yīng)模型研究中國勞動力成本上升對中國服務(wù)業(yè)出口的影響，同時加入行業(yè)增加值、平均企業(yè)規(guī)模、人民幣實際有效匯率指數(shù)作為控制變量。發(fā)現(xiàn)中國勞動力成本上升顯著促進(jìn)中國服務(wù)業(yè)出口，這可能是因為工資上升對服務(wù)業(yè)出口的促進(jìn)效應(yīng)大于其抑制效應(yīng)。具體體現(xiàn)為，目前中國大多數(shù)服務(wù)業(yè)仍處于快速發(fā)展階段，對于人力資本的利用尚不充分，逐漸提高的工資有利于服務(wù)業(yè)吸引更高層次的高素質(zhì)人才，高素質(zhì)人才能夠幫助企業(yè)全方位降低成本并提高服務(wù)品質(zhì)，進(jìn)而提高出口競爭力。

關(guān)鍵詞：勞動力成本 服務(wù)業(yè) 出口

引言

服務(wù)業(yè)的發(fā)展標(biāo)志一個國家逐漸進(jìn)入發(fā)達(dá)狀態(tài)。從1978年中國的第三產(chǎn)業(yè)增加值為905.1億元，占GDP比例為24.6%，到2016年第三產(chǎn)業(yè)增加值為384220.5億元，占GDP比例為51.6%，這期間中國第三產(chǎn)業(yè)增加值一直在不斷提高。而中國服務(wù)業(yè)的出口也由1997年的245億美元一路飆升至2016年的6575.4億美元，這很大程度得益于中國廉價的勞動力與人民幣低匯率這兩項優(yōu)勢要素稟賦。2010-2016年中國人口數(shù)與變動情況如表1所示。但是，近十幾年來中國工資飛速提升，勞動力成本是生產(chǎn)成本的重要組成部分，且服務(wù)業(yè)對于勞動力成本非常敏感，會不會受到很大影響而出現(xiàn)出口額明顯下降的現(xiàn)象，這值得探討與研究。

文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)界已有對于勞動力成本上升對中國出口影響的研究，其主要集中于勞動力成本上升對中國出口總體影響的研究與勞動力成本上升對中國制造業(yè)出口影響的研究，但是關(guān)于勞動力成本上升對中國服務(wù)業(yè)出口影響的現(xiàn)有論文非常匱乏。

對于勞動力成本上升對中國出口影響的觀點(diǎn)，現(xiàn)在大多數(shù)認(rèn)為勞動力成本與出口額是負(fù)相關(guān)的，即工資上漲，出口額下降。孫志賢、劉春生和李昕儀（2017）將1998-2013年中國26個細(xì)分制造業(yè)出口額的數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以中國勞動力成本作為解釋變量，基于固定效應(yīng)模型進(jìn)行了實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在樣本數(shù)據(jù)時期內(nèi)，勞動力成本上升確實對中國制造業(yè)的出口產(chǎn)生了抑制作用。盧鑫（2013）研究了勞動力成本提高對紡織業(yè)出口的影響，以出口競爭力指數(shù)和紡織品出口額占總額的比重作為衡量指標(biāo)，分別對工資、匯率、紡織品出廠價格指數(shù)、紡織品購進(jìn)價格指數(shù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)工資上漲導(dǎo)致紡織品出口減少，但是卻促進(jìn)了紡織品的競爭力，說明工資變化與紡織品的品質(zhì)正相關(guān)。類似的，Stephen Macdonald（2014）對中國最低工資提高對紡織品出口的影響研究也得出了相似結(jié)論，中國最低工資提高會促進(jìn)紡織品的國內(nèi)消費(fèi)，但是會抑制紡織品的出口。余翔（2015）使用宏觀的季度時間序列數(shù)據(jù)來實證研究2004年以來中國勞動力成本提高對中國出口的影響，并針對2010年以來單位勞動力成本的快速提升，分階段分析了這種影響的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動力成本的提升對于中國出口的抑制作用大于促進(jìn)作用，總的體現(xiàn)為勞動力成本上升則出口下降，并且抑制作用與促進(jìn)作用之間的差距在2010年之后快速擴(kuò)大。同時，量化分析發(fā)現(xiàn)，在控制了技術(shù)、匯率等因素的情況下，勞動力成本是出口的主要影響因素。嚴(yán)穎（2011）建立VAR模型，根據(jù)勞動生產(chǎn)率計算出的單位勞動力成本、多種原料購進(jìn)價格指數(shù)、人民幣實際匯率為解釋變量，研究單位勞動力成本對出口額與出口價格的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動力成本、原料成本上升均會抑制出口，人民幣升值也會使出口額減少。鐵瑛、張明志（2015）基于中國33個行業(yè)面板數(shù)據(jù)，對工資對于出口的影響進(jìn)行了實證研究。其中，被解釋變量為行業(yè)出口額，解釋變量為行業(yè)平均工資、行業(yè)勞動生產(chǎn)率，控制變量為行業(yè)總產(chǎn)值、國外市場開放程度、出口價格指數(shù)、REER，得出的結(jié)論是工資的提高使出口總額下降，尤其抑制了勞動密集型產(chǎn)業(yè)的出口，但是會促進(jìn)資本密集型產(chǎn)業(yè)的出口。

但也有部分文獻(xiàn)給出了不同的觀點(diǎn)。劉厚俊、王丹利（2011）以FDI、出口額為被解釋變量，以剔除了勞動生產(chǎn)率影響的勞動力成本、國有企業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值、三資企業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值、商品價格為解釋變量，對中國31省進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)實證研究，發(fā)現(xiàn)工資上漲并未降低中國的出口競爭力。朱瑋（2008）研究了勞動力成本對中國服務(wù)業(yè)FDI的影響，將勞動力質(zhì)量、中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、是否加入WTO、滯后一期服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù)作為解釋變量，發(fā)現(xiàn)工資上升與勞動力質(zhì)量提高有關(guān)，而勞動力質(zhì)量的提高會促進(jìn)FDI與出口等。馬颯（2015）對不同地區(qū)、不同貿(mào)易方式分別進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)了不同地區(qū)、不同貿(mào)易方式下勞動力成本提高對出口的影響并不一致。有些情況勞動力成本提高對中國出口有負(fù)作用，但在有些情況下這二者并沒有顯著關(guān)系。唐德祥、孟衛(wèi)東（2009）通過對中國各地區(qū)出口面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國東部地區(qū)工資提高對出口有顯著負(fù)向影響，而中國中、西部地區(qū)工資提高對出口卻有顯著正向影響。

工資上漲對中國服務(wù)業(yè)出口的影響機(jī)制

中國工資持續(xù)上升對服務(wù)業(yè)的出口既有負(fù)面影響又有正面影響。負(fù)面影響一方面體現(xiàn)在會使服務(wù)產(chǎn)品價格上升，不利于出口；另一方面幼稚企業(yè)會因勞動力成本上升而無法獲得充足利潤來進(jìn)一步發(fā)展，以至于漸漸喪失出口競爭力。正面影響體現(xiàn)在工資上升會為服務(wù)業(yè)企業(yè)吸引來高素質(zhì)人才，而人力資本又是服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵因素，有利于降低生產(chǎn)成本與提高產(chǎn)品品質(zhì)，進(jìn)而提高出口競爭力。工資上漲是否能促進(jìn)中國服務(wù)業(yè)出口取決于其促進(jìn)作用是否大于抑制作用。

（一）工資上升對中國服務(wù)業(yè)出口的抑制作用

工資上升導(dǎo)致服務(wù)業(yè)出口價格上升。勞動力成本是服務(wù)業(yè)成本的主要部分，中國就業(yè)人員工資一直上升，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)成本不斷提高。大多數(shù)企業(yè)會選擇成本轉(zhuǎn)嫁，提高服務(wù)價格，使消費(fèi)者承擔(dān)部分由工資上升帶來的成本。如果服務(wù)產(chǎn)品的價格提高，但是服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量并沒有得到相應(yīng)的提高，消費(fèi)者會選擇該服務(wù)的替代品進(jìn)行消費(fèi)。簡言之，工資上升導(dǎo)致的服務(wù)業(yè)出口價格上升往往會對該服務(wù)業(yè)的出口帶來負(fù)面影響。唐德祥、孟衛(wèi)東（2009）通過研究中國各地區(qū)出口面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國東部地區(qū)工資提高對出口有顯著負(fù)向影響。這說明東部地區(qū)的高工資所吸引而來的高素質(zhì)人才，并沒有在出口產(chǎn)品的生產(chǎn)成本下降、品質(zhì)提高方面和產(chǎn)品創(chuàng)新中發(fā)揮應(yīng)有效用，反而增大了勞動力成本，使出口產(chǎn)品價格上升，競爭力下降。這種現(xiàn)象在一些高工資的發(fā)達(dá)國家中也比較普遍。

工資上升使中國一些幼稚企業(yè)在激烈競爭中處于不利地位。相比較一些發(fā)達(dá)國家，中國的服務(wù)業(yè)起步晚，在國際市場競爭中處于極不利的地位。中國各行業(yè)工資一直以來都在持續(xù)上升，服務(wù)業(yè)企業(yè)為防止工作人員流失，不斷提升其工資，直至均衡狀態(tài)。這種均衡狀態(tài)體現(xiàn)為，對于工作者選擇各個行業(yè)所能得到的回報基本一致。然而，中國許多剛起步的服務(wù)業(yè)企業(yè)根本無法左右國內(nèi)與國際市場價格，在售價不變的情況下，勞動力成本不斷提升，致使這些企業(yè)利潤越來越少。這種生存壓力使幼稚企業(yè)無力進(jìn)行服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新與質(zhì)量提升，使其在國內(nèi)市場與國外市場的競爭中逐漸變得更加劣勢。因此在同樣的競爭價格下，這些幼稚服務(wù)業(yè)企業(yè)的服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量處于劣勢，消費(fèi)者會去選擇更好的替代品，這些企業(yè)的出口量會不斷減少，甚至企業(yè)本身最終也有可能破產(chǎn)。

（二）工資上升對中國服務(wù)業(yè)出口的促進(jìn)作用

人力資本對于服務(wù)業(yè)的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其對制造業(yè)的作用，因為高素質(zhì)人才是服務(wù)業(yè)的核心因素。如果工資上升為企業(yè)帶來了高素質(zhì)人才，而人才也充分發(fā)揮了其價值，那么企業(yè)的各方面成本下降、服務(wù)品質(zhì)提高便能得以實現(xiàn)，這對于出口具有正向影響。

唐德祥、孟衛(wèi)東（2009）對中國各地區(qū)出口面板數(shù)據(jù)實證研究的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國中、西部地區(qū)的工資提高對出口有顯著的正向影響，具體體現(xiàn)為中、西部地區(qū)工資越下降，其出口越少。中、西部地區(qū)本身不如沿海地區(qū)發(fā)達(dá)，很多企業(yè)起步晚，各方面都不成熟。而低工資又導(dǎo)致大量高素質(zhì)人才“孔雀東南飛”，人力資本的流失阻礙了技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)品創(chuàng)新，進(jìn)一步弱化了出口競爭力，導(dǎo)致了“低工資低出口”的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象在低工資的發(fā)展中國家較多，這些地方技術(shù)與人才距離飽和狀態(tài)很遠(yuǎn)，工資提高所吸引而來的人才能充分發(fā)揮自身價值，使企業(yè)各方面成本快速下降，并且能提高服務(wù)產(chǎn)品品質(zhì)，使出口競爭力大大提升。

實證研究

選定服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)出口額為被解釋變量，以單位勞動力成本為解釋變量，以行業(yè)增加值、行業(yè)平均企業(yè)規(guī)模及實際有效匯率指數(shù)為控制變量。先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，再分別使用OLS模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，比較三種模型選擇出最優(yōu)模型為固定效應(yīng)模型，最后對固定效應(yīng)模型進(jìn)行擬合度檢驗、系數(shù)顯著性檢驗和隨機(jī)誤差項正態(tài)性檢驗。

（一）模型設(shè)定

為了使被解釋變量與解釋變量數(shù)據(jù)統(tǒng)一和減少缺失項，本文將中國服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)進(jìn)行了合并與挑選，最終選取了2004-2015年中國服務(wù)業(yè)7個分行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量研究（將原始的11個細(xì)分行業(yè)合并為7個，便于與解釋變量進(jìn)行對應(yīng)）。

選定服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)出口額（Exp）為被解釋變量，以單位勞動力成本（Ulc）為解釋變量，以行業(yè)增加值（Out）、行業(yè)平均企業(yè)規(guī)模（Company）及實際有效匯率指數(shù)（Reer）為控制變量。其中，金額均以人民幣（元）為單位?；貧w模型如下：

lnExpit=β1ULCit+β2lnOutit+β3lnCompanyit+β4Reerit+β5+εit

其中，εit為誤差項，i為細(xì)分行業(yè)，t為年份。

（二）變量的解釋

第一，被解釋變量與解釋變量。中國服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)出口額（Exp）：2011年之前數(shù)據(jù)取自《中國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報告2012》，2012-2015年數(shù)據(jù)取自《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。將服務(wù)業(yè)分行業(yè)出口額中的“金融服務(wù)”與“保險服務(wù)”合并為一類，將“計算機(jī)和信息服務(wù)”與“通信服務(wù)”合并為一類，“電影、音像”與“廣告、宣傳”合并為一類，不考慮“其他商業(yè)服務(wù)”類，共計7類服務(wù)業(yè)，12年數(shù)據(jù)。為保持Exp與其它變量之間的數(shù)量級相近，模型中對其數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

單位勞動力成本（Ulc）：借鑒孫志賢、劉春生和李昕儀（2017）衡量勞動力成本的方法。

其中，mwageit代表i行業(yè)t年行業(yè)內(nèi)人均工資；lpit代表i行業(yè)t年人均勞動生產(chǎn)率；Outit代表i行業(yè)t年行業(yè)增加值；Memit代表i行業(yè)t年行業(yè)年末人數(shù)。

勞動生產(chǎn)率上升會使勞動力價格上升，故該法剔除了勞動生產(chǎn)率對單位勞動力成本的影響。由于具體某一行業(yè)的直觀勞動生產(chǎn)率數(shù)據(jù)難于直接獲得，故計算該行業(yè)平均勞動生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)均取自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

第二，行業(yè)規(guī)?？刂谱兞?。行業(yè)增加值（Out）：某行業(yè)出口額受到當(dāng)年該行業(yè)總產(chǎn)值影響，行業(yè)增加值用以衡量行業(yè)供給，數(shù)據(jù)取自《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為保持Out與其它變量之間數(shù)量級相近，模型中對其數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

平均企業(yè)規(guī)模（Company）：

其中，Outit代表i行業(yè)t年行業(yè)增加值，Nit代表i行業(yè)t年企業(yè)單位個數(shù)。

據(jù)異質(zhì)性貿(mào)易理論，企業(yè)規(guī)模越大，生產(chǎn)能力越強(qiáng)，越會大規(guī)模出口。同時，企業(yè)規(guī)模大有利于融資與規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)出口。數(shù)據(jù)取自《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為保持Company與其它變量之間數(shù)量級相近，模型中對其數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

第三，經(jīng)濟(jì)環(huán)境控制變量。人民幣實際有效匯率指數(shù)（REER/Real Effective Exchange Rate，Index）：實際有效匯率指數(shù)增大，代表人民幣升值，按一般常識，REER升高不利于出口。數(shù)據(jù)來源于IMF。為保持REER與其它變量之間數(shù)量級相近，模型中的REER數(shù)據(jù)為實際的Real Effective Exchange Rate Index數(shù)據(jù)除以100。對出口額、行業(yè)增加值兩個變量取對數(shù)。剔除缺失值后，最終樣本量為81。描述性統(tǒng)計如表2所示。

（三）面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的數(shù)據(jù)大部分是不平穩(wěn)的，如果直接對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析可能會出現(xiàn)“偽回歸的現(xiàn)象”，因此現(xiàn)需要對lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit、Reerit進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗。本文選擇LLC檢驗、ADF-Fisher檢驗，若兩種平穩(wěn)性檢驗通過，則表明變量數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

根據(jù)表3和表4的檢驗結(jié)果可以得出：各原始變量數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平下是拒絕存在單位根原假設(shè)的，即各個序列在原序列水平下是平穩(wěn)的，對原始數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)的變量進(jìn)行回歸分析時不存在偽回歸現(xiàn)象，因此不再進(jìn)行協(xié)整檢驗。

（四）回歸結(jié)果與分析

第一，模型選擇。本文數(shù)據(jù)為7個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，一般來說，面板數(shù)據(jù)適用的模型有三種，混合OLS、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。表5列出了三個模型的回歸結(jié)果。

首先使用F檢驗確定固定效應(yīng)模型和混合OLS模型哪一個更適合本文數(shù)據(jù)。F檢驗原假設(shè)為固定效應(yīng)模型中所有個體固定效益均為0，即不存在個體固定效應(yīng)。當(dāng)P值小于0.05時，表明在5%水平上拒絕原假設(shè)，此時固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合OLS模型。反之，則應(yīng)選用混合OLS模型。

由表6可知，F(xiàn)統(tǒng)計量為197.97，在1%的水平上拒絕原假設(shè)，相比較混合OLS模型，本文應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。接下來使用Hausman檢驗來在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。

如表7所示，當(dāng)Hausman檢驗Chi2統(tǒng)計量小于0，一般按照經(jīng)驗處理應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。綜合Hausman檢驗與F檢驗，固定效應(yīng)模型最適合本文數(shù)據(jù)。

第二，多重共線性檢驗。本文選用計算相關(guān)系數(shù)與VIF統(tǒng)計量來檢驗多重共線性。當(dāng)相關(guān)系數(shù)較低時，可基本排除自變量之間的多重共線性問題；當(dāng)VIF統(tǒng)計量小于10時，一般不存在嚴(yán)重的多重共線性。

由表8可知，lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit、Reerit之間的相關(guān)系數(shù)絕對值均小于0.5，可基本排除多重共線性問題。

由表9可知，lnExpit、ULCit、lnOutit、lnCompanyit和Reerit的VIF方差膨脹因子均小于10，故排除嚴(yán)重多重共線性問題。

第三，隨機(jī)誤差項的正態(tài)性檢驗。使用Skewness/Kurtosis tests for Normality來檢驗固定效應(yīng)模型下的隨機(jī)誤差項的正態(tài)性。

由表10可知，峰度Kurtosis接近于2，偏度Skewness接近于0，且Pr（Skewness）與Pr（Kurtosis）均大于0.05。因此，隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布。

綜上，固定效應(yīng)模型最適合本文數(shù)據(jù)，并且無多重共線性問題，隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布。該模型的擬合優(yōu)度為0.834，接近于1，說明回歸模型對于觀測值的擬合程度較好。同時，參數(shù)聯(lián)合檢驗的F統(tǒng)計量為87.69，對應(yīng)的P值為0.0000，說明模型解釋能力強(qiáng)。具體到各自變量的回歸系數(shù)，單位勞動力成本的系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明中國的勞動力成本提高促進(jìn)服務(wù)業(yè)出口，這說明了中國服務(wù)業(yè)工資上升對于出口的促進(jìn)作用大于其抑制作用。行業(yè)增加值系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明中國服務(wù)業(yè)行業(yè)增加值的提高對服務(wù)業(yè)出口有顯著的正向影響，這是因為行業(yè)供給增大會促進(jìn)出口。實際有效匯率指數(shù)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明實際有效匯率指數(shù)的上升不利于中國服務(wù)業(yè)出口，這是因為實際有效匯率指數(shù)上升代表人民幣升值，人民幣升值對出口會有顯著的抑制作用。

結(jié)論

本文通過實證研究得出了勞動力成本上升會促進(jìn)中國服務(wù)業(yè)出口的結(jié)論。該結(jié)論與現(xiàn)有主流觀點(diǎn)不同，但本文機(jī)制分析部分已提出，工資上升對于出口的影響實際取決于促進(jìn)作用與抑制作用二者之間的大小關(guān)系。工資提高則出口增多這種現(xiàn)象多見于低工資的發(fā)展中國家。并且，唐德祥、孟衛(wèi)東（2009）也提出中國中、西部地區(qū)的工資提高對出口有顯著的正向影響。中國服務(wù)業(yè)具有此現(xiàn)象是因為目前中國大多數(shù)服務(wù)業(yè)仍處于快速發(fā)展階段，對于人力資本的利用尚不充分。逐漸提高的工資有利于其吸引更高層次的高素質(zhì)人才，而人力資本對于服務(wù)業(yè)來說是核心因素，高素質(zhì)人才能幫助企業(yè)全方位降低成本和提高服務(wù)品質(zhì)，進(jìn)而提高出口競爭力。但是，工資并不能無限制地提高，因為人才能為企業(yè)帶來的提升是有一定限度的，當(dāng)工資提高到一定程度時，企業(yè)承受的成本將會大于獲得的好處，這時工資上升對出口的抑制作用極有可能會大于促進(jìn)作用，故企業(yè)設(shè)置高工資以吸引人才時需結(jié)合自身實際情況及時調(diào)整策略。同時，中國服務(wù)業(yè)現(xiàn)階段的這種情況不會永遠(yuǎn)持續(xù)下去。世界上許多發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè)表現(xiàn)為工資越高則出口越少，這是因為它們已經(jīng)發(fā)展得較為完備，人才不能給企業(yè)帶來很大的提升，反而高工資會給企業(yè)帶來極大的負(fù)擔(dān)，造成企業(yè)服務(wù)品質(zhì)小提升和服務(wù)價格大提升，這必然會削弱出口競爭力，而中國發(fā)展到一定階段后也將迎來這一天。

參考文獻(xiàn)：

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