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    智力資本對高端裝備制造企業(yè)效率的影響

    2018-01-15 23:16:58朱寧寧
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:智力資本Tobit模型

    朱寧寧

    摘要:文章采用DSBM模型測算了2009~2013年我國52家上市高端裝備制造企業(yè)效率水平,并利用隨機(jī)面板Tobit模型估計了高端裝備制造企業(yè)智力資本及其構(gòu)成因素人力資本、結(jié)構(gòu)資本和物質(zhì)資本對效率水平的影響。研究發(fā)現(xiàn),我國高端裝備制造業(yè)企業(yè)智力資本及其構(gòu)成因素物質(zhì)資本對效率水平具有顯著的改善效應(yīng),但是企業(yè)人力資本和結(jié)構(gòu)資本對效率水平的影響沒有通過顯著性檢驗,說明企業(yè)人力資本和結(jié)構(gòu)資本對效率水平的改善效應(yīng)不明顯,表明我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率水平的改善效應(yīng)主要是通過企業(yè)物質(zhì)資本對效率水平的改善實現(xiàn)的。因此,我國高端裝備制造企業(yè)應(yīng)該重視通過強(qiáng)化物質(zhì)資本投入提升效率水平從而獲得競爭優(yōu)勢。

    關(guān)鍵詞:智力資本;高端裝備制造; DSBM模型;Tobit模型

    一、引言

    高端裝備制造業(yè)處于價值鏈高端和產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié),是推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引擎。據(jù)統(tǒng)計,2010年,我國高端裝備制造業(yè)年銷售收入僅為1.6萬億,約占裝備制造業(yè)銷售收入的8%左右,但預(yù)計到2015年銷售收入將超過6萬億,在裝備制造業(yè)銷售收入中的占比將超過20%??梢?,我國高端裝備制造業(yè)取得了迅速發(fā)展。但是我國高端裝備制造企業(yè)效率水平相對較低(陳旭升與鐘云,2013)。效率是企業(yè)市場競爭力的集中體現(xiàn),也是獲得更大收益和提升市場競爭地位的關(guān)鍵因素(lu等,2014),較低的效率水平必將阻礙我國高端裝備制造業(yè)競爭力的提升。

    鑒于此,關(guān)于我國高端裝備制造業(yè)效率的研究逐漸引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。其中,許多學(xué)者使用DEA方法進(jìn)行效率測算。雖然DEA方法具有不需要設(shè)定具體的函數(shù)形式等優(yōu)點(劉興凱與張誠,2010),但是無法考慮企業(yè)結(jié)轉(zhuǎn)活動的情況。高端裝備制造業(yè)企業(yè)擁有大量基礎(chǔ)設(shè)施和科研設(shè)備等資產(chǎn)、負(fù)債,員工也需要大量的培訓(xùn),這些投資必將會對未來的企業(yè)效率產(chǎn)生顯著影響,忽視這些投資的結(jié)轉(zhuǎn)活動,將無法正確測算高端裝備制造業(yè)企業(yè)效率。一些方法如窗口分析和Malquist指數(shù)也可以有效的估計效率隨時間的變化。但是在處理企業(yè)的長期動態(tài)經(jīng)營過程方面,Tone和Tsutsui提出的動態(tài)松弛測量(DSBM)模型更加適合,因為該模型將企業(yè)的結(jié)轉(zhuǎn)活動納入模型并且能夠基于時間最優(yōu)化計算出每一時期的效率得分,相對于靜態(tài)DEA模型能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行企業(yè)效率測算。因此,本文在第一階段使用DSBM模型測算我國高端裝備制造企業(yè)效率得分。

    高端裝備制造業(yè)屬于知識密集型行業(yè),其發(fā)展依賴于智力資本的連續(xù)投入。因為只有裝備智力資本的高端裝備制造業(yè)才有競爭力。因此,智力資本是我國高端裝備制造企業(yè)成功的關(guān)鍵因素,企業(yè)應(yīng)該重視通過智力資本的投入與管理實現(xiàn)企業(yè)效率長期最大化。然而,目前還沒有學(xué)者研究我國高端裝備制造企業(yè)智力資本與效率水平的關(guān)系。在本文中,使用智力資本增值系數(shù)測量智力資本,并進(jìn)一步將企業(yè)智力資本細(xì)化為人力資本、結(jié)構(gòu)資本和物質(zhì)資本,進(jìn)一步檢驗我國高端裝備制造企業(yè)智力資本及其構(gòu)成因素對效率水平是否具有改善效應(yīng)。本文在第二階段使用隨機(jī)面板Tobit回歸模型檢驗我國高端裝備制造企業(yè)智力資本及其構(gòu)成因素對效率水平的影響。

    二、研究設(shè)計

    (一)效率測度——DSBM模型

    根據(jù)會計學(xué)中的持續(xù)經(jīng)營原則,企業(yè)將在長時間內(nèi)連續(xù)經(jīng)營。一個企業(yè)連續(xù)經(jīng)營的基礎(chǔ)不僅有當(dāng)期的投入與產(chǎn)出項目,而且有從一期到下一期的結(jié)轉(zhuǎn)項目。高端裝備制造企業(yè)也存在大量的結(jié)轉(zhuǎn)項目,如果使用傳統(tǒng)DEA方法忽略結(jié)轉(zhuǎn)項目,必然無法獲得準(zhǔn)確的企業(yè)效率水平。Tone和Tsutsui(2010)提出DSBM模型不僅考慮了連續(xù)時期的結(jié)轉(zhuǎn)活動,而且與DEA模型等徑向基模型假設(shè)投入與產(chǎn)出同比例變化不同,DSBM屬于非徑向基方法,其基本假設(shè)投入與產(chǎn)出可以非同比例變化,可以計算投入與產(chǎn)出的不足與冗余。這與屬于徑向基模型的DEA方法相比更符合現(xiàn)實情況。

    DSBM模型的邏輯是理想結(jié)轉(zhuǎn)活動最大化而非理想結(jié)轉(zhuǎn)活動最小化,即理想的結(jié)轉(zhuǎn)被作為產(chǎn)出,非理想結(jié)轉(zhuǎn)被作為投入。通過(1)式可以測算每一個決策單元的效率。然而,由于高端裝備制造市場競爭激烈,假定高端裝備制造企業(yè)是在最優(yōu)規(guī)模上經(jīng)營,因此本文假設(shè)具體生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模收益不變(CRS)。另外,為了提高模型的計算效率,不預(yù)先將模型設(shè)定為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向,而是直接將其設(shè)定為自由導(dǎo)向,由模型本身進(jìn)行產(chǎn)出導(dǎo)向和投入導(dǎo)向的選擇。式(1)為CRS形式的自由導(dǎo)向DSBM模型。

    目標(biāo)函數(shù)(1)式是非線性的,但可以通過乘以兩個分子和作為輔助變量的分母線性化,將分母結(jié)果統(tǒng)一并將變量的產(chǎn)出重新定義為新的變量,可以通過(1)式測算所有t時期的效率得分。

    (二)數(shù)據(jù)搜集與描述性統(tǒng)計

    本文借鑒Moreno等(2013)選擇我國高端裝備制造業(yè)2009~2013年52家上市企業(yè)年終營業(yè)收入作為企業(yè)產(chǎn)出變量,企業(yè)年終營業(yè)支出作為投入變量,選擇年終員工數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模與負(fù)債規(guī)模作為結(jié)轉(zhuǎn)變量。其中,企業(yè)員工數(shù)量并不容易被歸為理想或者非理想關(guān)聯(lián),因此將其歸為自由結(jié)轉(zhuǎn)變量;在高端裝備制造業(yè)企業(yè)中,資產(chǎn)規(guī)模越大表明企業(yè)擁有更多的高端設(shè)備與更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,所以資產(chǎn)規(guī)模應(yīng)該屬于理想結(jié)轉(zhuǎn)變量;負(fù)債可以被視為迫使企業(yè)放棄來自于前期交易的收益,屬于非理想結(jié)轉(zhuǎn)變量。本文以2008年為基期使用居民消費價格指數(shù)(CPI)對所有營業(yè)支出、營業(yè)收入、資產(chǎn)與負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減。其中,所有投入、產(chǎn)出與結(jié)轉(zhuǎn)變量數(shù)據(jù)來自于國泰安和銳思數(shù)據(jù)庫,并且為了保證數(shù)據(jù)的可靠性,使用各企業(yè)歷年年報數(shù)據(jù)進(jìn)行了校對。

    (三)回歸模型

    1. 模型構(gòu)建

    由于使用DSBM模型測算的效率得分位于0和1之間,使用一般最小二乘估計(OLS)將導(dǎo)致系數(shù)存在估計偏差。正如Simar和Wilson(2007)指出OLS只有在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程非常特殊和非嚴(yán)格的假設(shè)下才會產(chǎn)生一致估計,從而限制了其應(yīng)用性。但是,Tobit模型可以得到一致估計量。因此,采面板Tobit模型檢驗我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率的影響。面板數(shù)據(jù)Tobit回歸模型設(shè)定為endprint

    其中,模型Ⅰ用來檢驗我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率的影響,模型Ⅱ用來檢驗企業(yè)物質(zhì)資本、人力資本、結(jié)構(gòu)資本對效率的影響。μi為不同企業(yè)的個體效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動項。

    2. 變量設(shè)計

    (1)被解釋變量。本文使用DSBM模型測算的我國高端裝備制造業(yè)2009~2013年上市企業(yè)年度效率得分作為被解釋變量。

    (2)解釋變量。使用智力資本作為核心解釋變量。本文運用Pulic(2000)提出的智力資本系數(shù)模型測量高端裝備制造業(yè)上市企業(yè)的智力資本增值系數(shù)表示智力資本。智力資本增值系數(shù)由物質(zhì)資本增值系數(shù)、人力資本增值系數(shù)和結(jié)構(gòu)資本增值系數(shù)等三個部分組成,之間的關(guān)系為:VAICit=CEEit+HCEit+SCEit。其中,VAICit=表示企業(yè)i第t年的智力資本增值系數(shù),CEEit表示企業(yè)i第t年的物質(zhì)資本增值系數(shù), HCEit表示企業(yè)i第t年的人力資本增值系數(shù),SCEit表示企業(yè)i第t年的結(jié)構(gòu)資本增值系數(shù),CEEit、HCEit與SCEit的值越高,表明擁有更高的智力資本。

    (3)控制變量。考慮到上市高端裝備制造業(yè)企業(yè)效率會受到董事會規(guī)模、獨立董事比例、股權(quán)集中度(即第一大股東持股比例)、股權(quán)制衡度(第一大股東與第二大股東持股比例差距)以及行業(yè)與年份的影響,本文進(jìn)一步將上述變量設(shè)置為控制變量。

    三、實證分析

    回歸分析之前,首先使用自變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多重共線性檢驗。皮爾遜相關(guān)系數(shù)被報告在表1中。結(jié)果顯示,VAICit與各控制變量相關(guān)系數(shù)均為負(fù)值,且絕對值均位于0.2以下。HCEit、SCEit和CEEit之間及控制變量的相關(guān)系數(shù)也均位于0.3以下,控制變量之間的相關(guān)系數(shù)均位于0.4以下,且多數(shù)未通過10%水平的顯著性檢驗。說明回歸模型Ⅰ和Ⅱ不存在多重共線性問題。

    表2報告了我國52家上市高端裝備制造企業(yè)智力資本與效率水平關(guān)系的檢驗結(jié)果。第(1)和(2)列是使用隨機(jī)面板Tobit模型的回歸結(jié)果。為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,借鑒Lu等使用斷尾模型和穩(wěn)健聚類回歸模型對模型Ⅰ和Ⅱ進(jìn)行重新回歸。由隨機(jī)面板Tobit模型的回歸結(jié)果可知,極大似然比值在1%顯著性水平上拒絕面板Tobit模型與混合截面Tobit模型無差異的原假設(shè),說明采用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型是合理的。回歸結(jié)果顯示,我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率水平的影響在10%顯著性水平上為正值,說明高端裝備制造企業(yè)確實可以通過智力資本的投入實現(xiàn)效率的改善。

    但是,通過第(2)列的回歸結(jié)果可以看出,企業(yè)人力資本和物質(zhì)資本對效率水平的影響并未通過顯著性檢驗,說明人力資本和結(jié)構(gòu)資本并不會促進(jìn)效率水平的改善,企業(yè)不可能通過人力資本和結(jié)構(gòu)資本的投入獲得效率的提升。這與現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)論存在差異,一般文獻(xiàn)認(rèn)為人力資本對企業(yè)效率具有顯著的正向效應(yīng)。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因有兩種,一是研究樣本存在差異,目前國內(nèi)還沒有文獻(xiàn)專門針對我國高端裝備制造業(yè)上市企業(yè)效率進(jìn)行測算;二是使用不同方法測算企業(yè)效率水平,本文使用DSBM模型測算的企業(yè)效率考慮了結(jié)轉(zhuǎn)活動的情況,現(xiàn)有文獻(xiàn)在測算企業(yè)效率時往往采用單一靜態(tài)指標(biāo)忽略企業(yè)存在的結(jié)轉(zhuǎn)活動。也可能是因為在我國高端裝備制造企業(yè)人力資本與結(jié)構(gòu)資本對效率水平的提升效應(yīng)需要某種調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用才會對效率產(chǎn)生改善效應(yīng)。從表2還可以看出,企業(yè)物質(zhì)資本對效率水平的影響在1%顯著性水平下為正值,說明我國高端裝備制造企業(yè)物質(zhì)資本對效率水平具有顯著的改善效應(yīng),企業(yè)可以通過物質(zhì)資本的持續(xù)投入來提升效率水平。這也說明我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率水平改善效應(yīng)的貢獻(xiàn)主要來自物質(zhì)資本,而人力資本和結(jié)構(gòu)資本的貢獻(xiàn)相對較小。

    四、結(jié)語

    本文基于2009~2013年我國52家高端裝備制造企業(yè)面板數(shù)據(jù),通過運用DSBM模型測算企業(yè)效率并檢驗了智力資本對企業(yè)效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國高端裝備制造企業(yè)智力資本對效率水平的影響在10%顯著性水平下為正值,企業(yè)物質(zhì)資本對效率水平的影響則通過了1%水平的顯著性檢驗,說明企業(yè)可以通過提升智力資本和物質(zhì)資本投入改善效率。然而,企業(yè)人力資本和結(jié)構(gòu)資本對效率水平的影響并未通過顯著性檢驗,說明企業(yè)通過提升人力資本和結(jié)構(gòu)資本投入改善效率的方式是不可行的,只能通過物質(zhì)資本投入改善效率。這也揭示了我國高端準(zhǔn)備制造企業(yè)不能盲目通過提升智力資本投入提高效率,應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到只有物質(zhì)資本投入對效率改善具有積極作用。

    然而,雖然我國高端裝備制造企業(yè)人力資本和智力資本對效率水平的影響沒有通過顯著性檢驗,這可能只能表明我國高端裝備制造企業(yè)人力資本與結(jié)構(gòu)資本對效率的直接影響不顯著,但是也可能存在某種因素在企業(yè)人力資本和結(jié)構(gòu)資本與效率水平的關(guān)系中起到一定的調(diào)節(jié)作用,只有在這種因素的調(diào)節(jié)之下,我國高端裝備制造企業(yè)人力資本與結(jié)構(gòu)資本才會對效率水平具有一定的改善效應(yīng)。是否存在這種調(diào)節(jié)因素以及是一種什么因素將是進(jìn)一步研究的方向。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳旭升,鐘云.高端裝備制造業(yè)市場績效影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(06).

    [2]Lu W, Wang W, Kweh Q. L.Intellectual capital and performance in the Chinese life insurance industry[J]. Omega, 2014(01).

    [3]劉興凱,張誠.中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及其收斂分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(03).

    [4]Tone K, Tsutsui M.Dynamic DEA: a slacks-based measure approach [J].Omega, 2010(03).

    [5]Moreno P, Lozano S, Gutierrez E. Dynamic performance analysis of U.S. wire line telecommunication companies [J]. Telecommunications Policy, 2013(06).

    [6]Simar L, Wilson P.W. Estimation and inference in two-stage, semi-parametric models of production processes [J]. Journal of Econometrics, 2007(01).

    [7]Pulic A. VAICTM an accounting tool for IC management [J]. International Journal of Technology Management, 2000(05).

    (作者單位:曲阜師范大學(xué)日照校區(qū)圖書館)endprint

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