淺析基于算法的個性化信息推送服務

齊沛堯

摘 要 新媒體時代，傳統(tǒng)的信息產(chǎn)業(yè)憑借互聯(lián)網(wǎng)和手機移動客戶端的發(fā)展呈現(xiàn)出越來越多的信息傳播方式?；谒惴ǖ膫€性化信息推送在為用戶節(jié)約獲取信息的時間、提高生活效率的同時，也將用戶困于“信息繭房”之中。本文將以“今日頭條”App為例，分析其基于算法的個性化信息推送服務的利弊，并指出化解算法推送弊端的解決思路。

關鍵詞 算法推送；今日頭條；信息繭房

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）201-0115-02

當前，人們置身于信息的海洋。隨著生活水平的提高，人們對于信息質(zhì)量的要求也不斷提升。移動互聯(lián)網(wǎng)時代“用戶為王”，如何滿足用戶的個性化需求成為每一個信息供應商的目標?！敖袢疹^條”憑借其獨特的個性化信息推薦技術，成為眾多移動新聞客戶端中的佼佼者。

1 “今日頭條”的算法推送

1.1 “今日頭條”概述

“今日頭條”是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。它通過對每位用戶的興趣、習慣和位置等多個維度進行分析，根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度為用戶進行個性化信息推薦服務。

對新聞資訊的個性化推薦，是“今日頭條”的核心特征?！敖袢疹^條”不直接參與內(nèi)容生產(chǎn)，優(yōu)秀的算法推送技術是其成功的一大法寶。如何通過用戶的閱讀習慣分析用戶的興趣愛好，繼而向其推送最感興趣的內(nèi)容是新聞資訊類App最注重的技術。

1.2 算法推送

算法推送，在此指基于算法的個性化信息推送。算法指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。推薦算法，指根據(jù)收集的用戶信息及對應的用戶模型，通過設定算法目標進行學習，并對特定用戶計算出推薦結果，是個性化推薦系統(tǒng)中最核心的部分，并從根本上決定著推薦系統(tǒng)的推薦效果。“今日頭條”在收集用戶瀏覽信息的行為、地點等信息后，再配以設計好的推薦算法，就可輕松推送出滿足用戶需求的個性化信息。

回顧傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)流程，無論是電視還是報紙的新聞采集與編寫，最終目的都是為受眾所接受，“今日頭條”等新聞客戶端采用算法分析技術的目的也是如此?？梢灶A見，算法推送將在很長一段時間內(nèi)成為新聞資訊類App的重點研究的技術。

2 算法推送帶來的定制服務

2.1 減輕信息過剩的困擾

當前的信息的困境由過去的匱乏轉(zhuǎn)化為過剩。一方面，海量信息以及其無序性挑戰(zhàn)著人們的認知能力，無效信息、虛假信息充斥人們的眼球。另一方面，人們應用媒體的能力和時間有限，如何快速高效獲取所需信息成為迫切需求。諸如“今日頭條”等資訊類App，借助基于算法的個性化信息推送技術，根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)自動過濾掉部分信息，在短時間內(nèi)呈現(xiàn)給用戶更多的有效信息，提高了信息獲取效率，在一定程度上緩解了用戶信息過剩的困境。

2.2 滿足用戶的個性化需求

信息化社會的加速發(fā)展激化了現(xiàn)代人追求個性化的心理需求。市場需求決定著供給，用戶對于個性化信息的需求，刺激了個性化信息服務的產(chǎn)生?；谒惴ǖ膫€性化推送技術，通過信息呈現(xiàn)方式的不同實現(xiàn)有效的個性化服務。這種基于算法的個性化的信息推薦服務，較之傳統(tǒng)的人工信息在內(nèi)容的把關上更為精準，給用戶帶來直接的“私人定制”感，真正實現(xiàn)了用戶對于信息的“選擇性接觸”，用戶的個性化需求得到極大的滿足。

3 算法推送背后是“喪失”

3.1 喪失個人隱私

算法推送的前提是對于用戶數(shù)據(jù)的收集與分析。這就意味著，用戶在有意無意間暴露的數(shù)據(jù)，都會被算法推送系統(tǒng)收集、儲存，并加以分析。用戶的一舉一動，每一次的登錄與點擊，都被算法推送系統(tǒng)監(jiān)視。試想，當算法的數(shù)據(jù)庫被盜或被惡意使用時，那么這些用戶的隱私也將遭到暴露，用戶的個人信息存在巨大的安全隱患。

3.2 喪失自控能力

隨著智能手機的普及，人們在享受其提供的便利時，也深受其危害?！暗皖^族”由于長時間低頭看手機造成脊柱受壓過大，年輕人因長時間盯著屏幕患上“干眼綜合癥”……這些現(xiàn)代病癥都反映出現(xiàn)代人自控能力的低下。算法推送的原理是根據(jù)用戶的喜好推送其感興趣的內(nèi)容，這會導致用戶接收源源不斷的感興趣的信息，增加用戶的吸引力從而產(chǎn)生依賴性，長此以往，受眾的自控能力下降，最終導致用戶沉浸在算法推送構建的信息世界中無法自拔。

3.3 喪失接觸多元信息的機會

基于算法的個性化推送服務最大的問題，是將用戶困在自己編織“信息繭房”中。經(jīng)由算法推送給用戶的信息，都是用戶感興趣、有了解的內(nèi)容，除自己感興趣之外的其他信息都被算法過濾掉了。

“信息繭房”所帶來的后果是多重的。一方面，在“信息繭房”中人們只會對已有的知識與價值觀根深蒂固，甚至變得僵化、極端，面對廣闊的信息海洋卻止步不前。生活中，正是那些原本未注意的信息在不斷彌補個人的知識漏洞、豐富對社會的認知，往往是那些看似乏味無趣的信息在平衡著自己的價值觀，如此人們才能避免在自己的安樂窩里迷失方向。

另一方面，在“信息繭房”外，人與人之間的異質(zhì)性加大，這不利于社會群體的凝聚。長久的個性化的信息推送，雖然滿足了用戶的個性化信息需求，但也使其喪失了接受多元信息的機會，媒體也在某種程度上喪失了其價值引導的功能，甚至引發(fā)不良社會影響。

4 加強管理，有效規(guī)避算法推送弊端

如今，基于算法的個性化信息推送已成為不可逆轉(zhuǎn)的時代潮流，雖然算法推送存在弊端，但作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)技術，它的產(chǎn)生的確順應了時代發(fā)展的需要，為人們的生活提供了便捷。若想更好地發(fā)揮算法推送的服務功能，還需各方共同努力。

加強網(wǎng)絡安全管理，保護用戶隱私。網(wǎng)絡這把雙刃劍為用戶清除交流上的時空屏障，又引發(fā)了由于公開性和匿名性導致的不可控難題。利用算法推送技術的運營商需在企業(yè)內(nèi)部建立保護用戶隱私的有效制度，完善保障用戶信息的程序，對于泄露用戶隱私的行為給予嚴厲處罰。

平衡內(nèi)容價值與用戶喜好，完善算法推送技術。算法推送技術專注于推送給用戶其喜聞樂見的信息，但卻將用戶封鎖在一個密閉的“信息繭房”中。若能綜合考慮信息內(nèi)容理性與價值性，減少推送低俗內(nèi)容，融入高價值的信息，便能在很大程度上減緩“信息繭房”效應。

提高用戶信息素養(yǎng)。基于算法的個性化推送在一定程度上滿足了受眾的個性化需求，但作為社會中的成員，接受多類型的信息也尤其必要。用戶需要提高信息素養(yǎng)，有選擇性的看一些高價值、有營養(yǎng)、積極向上的信息，拒絕低俗愚昧，避免沉淪；另一方面，用戶需要有意識地跳出算法推送構建的“信息繭房”，提高控制能力，培養(yǎng)開放的意識，接受多元信息。

基于算法的個性化推送技術的興起，是互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的必然結果。在大數(shù)據(jù)的支持下，算法技術無疑會給用戶提供更加精準的定位與信息推送服務。與此同時，如何規(guī)避和改善這種人工智能技術帶來的負面影響，成為學界和業(yè)界新的課題。

參考文獻

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