2007—2017年大連市降水及降水日數(shù)變化特征分析

田野 馬兵 高振澤 韓琳 文世勇

摘 要：利用大連觀象臺2007—2017年降水資料，采用線性回歸法分析了2007—2017年近11年來大連市降水、降水日數(shù)的變化趨勢及特征。結(jié)果表明：（1）降水日數(shù)與降水量總體上看均呈下降趨勢，且下降趨勢明顯，降水量下降趨勢尤為明顯；微量降水日數(shù)呈上升趨勢，降水量呈下降趨勢但并不明顯。（2）春季、夏季降水日數(shù)與降水量均呈下降趨勢；秋季降水日數(shù)呈微弱上升趨勢但降水量整體呈下降趨勢；冬季降水量與降水日數(shù)均為上升趨勢。（3）整體來看，夏季降水日數(shù)與降水量都很大，微量降水量稍小于秋季；秋季、春季較居中，秋季整體的降水日數(shù)比春季多，但降水量小于春季；冬季降水量與次數(shù)均為全年最低值，但微量降水日數(shù)與降水量相對較多。

關(guān)鍵詞：降水量；降水日數(shù)；降水強度；大連市

中圖分類號 X517 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）20-0141-3

大連市地處歐亞大陸東岸，中國東北遼東半島最南端，地理坐標為38°43′～40°10′N、120°58′～123°31′E，屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候兼有海洋性的氣候特點，冬無嚴寒，夏無酷暑，四季分明[1]。降水是連接天氣、氣候和水循環(huán)等方面的關(guān)鍵物理過程，也是生態(tài)系統(tǒng)清潔水的最終來源，是關(guān)系到國計民生的重要氣象要素之一[2]。有很多學(xué)者的研究結(jié)果已經(jīng)表明了降水日數(shù)和降水量的不同步變化，年、季，月降水量并不能完全反應(yīng)一個地區(qū)的降雨情況?，F(xiàn)有研究結(jié)果表明，我國年、季降水日數(shù)呈現(xiàn)明顯的減少趨勢，且降水日數(shù)減少的范圍遠遠大于降水量減少的范圍，并具有區(qū)域性和季節(jié)性。這說明降水量的研究不能等同于降水強度的研究，在研究降水量的同時，研究降水日數(shù)也是必要的[3]，華北、東北地區(qū)的大雨和暴雨有減少趨勢，東北地區(qū)的年總雨日數(shù)減少趨勢顯著[4]。從氣候?qū)W平均來看，亞洲的地形因素對降水量空間分布的差異起到了決定性作用。亞洲西部各季節(jié)降水量分布較為均勻，其他大部分地區(qū)夏季降水量最多，冬季降水量最少。東亞地區(qū)不同級別降水量均為下降趨勢，中降水、強降水和極強降水日數(shù)也下降，弱降水日數(shù)表現(xiàn)出較明顯增加[5]。

1 資料與方法

本文的資料來源于大連市觀象臺2007—2017年的觀測數(shù)據(jù)。大連市觀象臺位于大連市中山區(qū)，位于38°54′N，121°38′E，觀測場拔海高度91.5m。大連觀象臺作為國家級觀測站，觀測時間長，觀測項目多，是地面、高空、大氣成分3站合1站，且所有的數(shù)據(jù)均參與質(zhì)控考核。本文中微量降水指日降水量<1.0mm的降水，季節(jié)劃分原則為春季3—5月，夏季6—8月，秋季9—11月，冬季12月至翌年2月。本文采用線性回歸法分析年際和4季的降水日數(shù)、降水量的變化特征。

2 結(jié)果與分析

2.1 降水的年變化特征

2.1.1 降水日數(shù) 根據(jù)觀測資料的整理分析得到，大連地區(qū)2007—2017年的年平均降水日數(shù)為75.27d，年平均測酸雨日數(shù)為49.82d，年平均微量降水（日降水量<1.0mm）日數(shù)為25.45d。圖1為2007—2017年間年降水日數(shù)距平圖。從圖1可以看出，總降水日數(shù)最多的年份為2012年的96次，比歷年的年均值高出20.73次，最少的年份為2017年的61次，比歷年的年均值低了14.27次，線性系數(shù)為-1.018；

測酸雨日數(shù)最多的年份為2012年的63次，比歷年的年均值高出13.09次，最低的年份為2017年的39次，比歷年的年均值低了10.91次，線性系數(shù)為-1.246；微量降水日數(shù)最多的年份為2012年的33次，比歷年的年均值高7.64出次，最低的年份為2007年的21次，比歷年的年均值低了4.36次，線性系數(shù)為0.227?？偨邓諗?shù)和測酸雨日數(shù)兩者整體變化趨勢相同，最高和最低出現(xiàn)的年份均為2012年與2017年，且整體降水日數(shù)均呈下降趨勢，但微量降水日數(shù)反而呈上升趨勢。

2.1.2 降水量 根據(jù)觀測資料的整理分析得到大連地區(qū)2007—2017年的年平均降水量為644.39mm，年平均測酸雨降水量為627.78mm，年平均微量降水（日降水量<1.0mm）降水量為16.61mm，圖2為2007—2017年間年降水量距平圖。從圖2可以看出，總降水量最多的年份為2011年的909.1mm，比歷年的年均值高出264.71mm，最低的年份為2016年的360.8mm，比歷年的年均值低了283.59mm，線性系數(shù)為-30.095；測酸雨降水量最多的年份為2011年的877.8mm，比歷年的年均值高出250.02mm，最低的年份為2016年的354.4mm，比歷年的年均值低了273.38mm，線性系數(shù)為-29.989；微量降水量最多的年份為2009年的37.3mm，比歷年的年均值高出20.69mm，最低的年份為2008年的6.4mm，比歷年的年均值低了10.21mm，線性系數(shù)為-0.106?？偨邓亢蜏y酸雨降水量整體變化趨勢相同，最大和最小年降水量均出現(xiàn)在2011年與2016年，整體降水量呈波動下降趨勢，且下降趨勢十分明顯，但微量降水降水量下降趨勢并不明顯。

2.2 降水的季節(jié)變化特征

2.2.1 降水日數(shù) 表1為各季節(jié)平均總降水日數(shù)、測酸雨日數(shù)、微量降水日數(shù)及線性系數(shù)，圖3 各季節(jié)總降水日數(shù)、測酸雨日數(shù)、微量降水日數(shù)距平圖。從表1、圖3中可以看出，平均總降水日數(shù)與平均測酸雨日數(shù)從高至低依次為夏季、秋季、春季、冬季， 但平均微量降水日數(shù)排序為夏季、冬季、秋季、春季。從變化趨勢上看，2007—2017年間，春季、夏季整體降水日數(shù)均呈下降趨勢，春季下降最為明顯；秋季總降水日數(shù)及微量降水日數(shù)呈微弱上升趨勢，但測酸雨日數(shù)呈微弱下降趨勢；冬季整體降水日數(shù)呈微弱上升趨勢。

2.2.2 降水量 表2為各季節(jié)平均總降水量、測酸雨降水量、微量降水降水量及線性系數(shù)，圖4為各季節(jié)總降水降水量、測酸雨降水量、微量降水降水量距平圖。從表2、圖4可以看出，平均降水量與平均測酸雨降水量從高至低依次為夏季、春季、秋季、冬季，平均微量降水降水量排序為秋季、夏季、冬季、春季。從變化趨勢上看，2007—2017年間，春季、夏季、秋季整體降水量均呈下降趨勢，春季、夏季下降趨勢最為明顯，冬季降水量整體呈微弱上升趨勢。此外，夏季降水日數(shù)與降水量都很大；秋季降水次數(shù)多，降水量相比春季少，秋季微量降水量比其他季節(jié)多但次數(shù)相對較少；春季降水次數(shù)相對較少，降水量相比秋季高，但春季微量降水日數(shù)與降水量均低于其他季節(jié)；冬季降水量與次數(shù)均為全年最低值，但微量降水日數(shù)與降水量相對較多。

3 結(jié)論

（1）2007—2017年間，總降水日數(shù)和測酸雨日數(shù)兩者整體變化趨勢相同，最高和最低出現(xiàn)的年份均為2012年與2017年，且整體降水日數(shù)均呈下降趨勢，但微量降水日數(shù)反呈上升趨勢?？偨邓亢蜏y酸雨降水量整體變化趨勢相同，最大和最小年降水量均出現(xiàn)在2011年、2016年，整體降水量呈波動下降趨勢，且下降趨勢十分明顯，但微量降水降水量下降趨勢并不明顯。

（2）2007—2017年間，平均總降水日數(shù)與平均測酸雨日數(shù)從高至低依次為夏季、秋季、春季、冬季， 但平均微量降水日數(shù)排序為夏季、冬季、秋季、春季。春季、夏季整體降水日數(shù)均呈下降趨勢，春季下降最為明顯；秋季總降水日數(shù)及微量降水日數(shù)呈微弱上升趨勢，但測酸雨日數(shù)呈微弱下降趨勢；冬季整體降水日數(shù)呈微弱上升趨勢。平均降水量與平均測酸雨降水量從高至低依次為夏季、春季、秋季、冬季，平均微量降水降水量排序為秋季、夏季、冬季、春季。春季、夏季、秋季整體降水量均呈下降趨勢，春季、夏季下降趨勢最為明顯，冬季降水量整體呈微弱上升趨勢。

參考文獻

[1]王秀萍，祝青林，侯彥澤.近60年大連市不同等級降水量與降水日數(shù)的變化特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2014，30（26）：231-235.

[2]宋世凱.全球變暖背景下1960-2014年中國降水時空變化特征[D].烏魯木齊：新疆大學(xué)，2017.

[3]陳曉燕，王式功，尚可政，等.近50年中國不同強度降水日數(shù)時空變化特征分析[C].中國氣象學(xué)會年會，2010.

[4]宋苗，楊東.近51年來廣西不同等級降水的變化特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2014，30（35）：201-209..

[5]戰(zhàn)云健.亞洲地區(qū)現(xiàn)代降水變化特征分析[D].北京：中國氣象科學(xué)研究院，2013.

（責(zé)編：張宏民）