投資者情緒、宏觀經(jīng)濟(jì)變量及股票市場(chǎng)的關(guān)系研究

周 亮

（湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部，湖南 長(zhǎng)沙 410205）

投資者情緒、宏觀經(jīng)濟(jì)變量及股票市場(chǎng)的關(guān)系研究

周 亮

（湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部，湖南 長(zhǎng)沙 410205）

選取2010年7月至2017年7月滬深300指數(shù)、5個(gè)投資者情緒代理變量、11個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的月度數(shù)據(jù)，首先通過(guò)主成分分析法構(gòu)造出投資者情緒因子、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子和貨幣因子，然后采用VAR模型研究了這三個(gè)因子與滬深300指數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：滬深300指數(shù)除了受其自身滯后項(xiàng)的影響，投資者情緒也起到了較強(qiáng)的正向作用；投資者情緒則主要受到了滬深300指數(shù)和貨幣因子的影響，且滬深300指數(shù)從第4期開(kāi)始成為最重要的因素；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子主要受自身影響；而貨幣因子除了受自身影響外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子也起著較大的作用。

投資者情緒；宏觀經(jīng)濟(jì)；股票市場(chǎng)

一、引言

影響股市漲跌的因素很多，既有宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，也有政策的利空利多；既有資金供給的多寡，也有投資者對(duì)未來(lái)預(yù)期的樂(lè)觀或悲觀。很難將這些因素一一列出，但是股市是經(jīng)濟(jì)的晴雨表，因此宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)股市的影響是顯而易見(jiàn)的。當(dāng)經(jīng)濟(jì)上行時(shí)，往往上市公司的利潤(rùn)會(huì)增加，股市也可能上漲；當(dāng)經(jīng)濟(jì)下滑時(shí)，上市公司的利潤(rùn)往往會(huì)減少，也就很可能導(dǎo)致股市的下跌。因此，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的成功與否直接決定了投資者的業(yè)績(jī)狀況。同時(shí)，行為金融學(xué)還認(rèn)為投資者的行為并不是那么理性的，很大程度上會(huì)受到其本身情緒的影響。投資者情緒是投資者對(duì)未來(lái)預(yù)期的系統(tǒng)性偏差，是個(gè)難以度量的概念，反映了市場(chǎng)參與者的投資意愿或者預(yù)期。投資者情緒的變化直接促使了投資者進(jìn)入市場(chǎng)或者離開(kāi)市場(chǎng)，從而導(dǎo)致了股市的上漲或下跌。因此，如何對(duì)投資者情緒進(jìn)行有效的度量并預(yù)測(cè)，就成了金融投資者是否能取得超額業(yè)績(jī)的關(guān)鍵所在。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)以及投資者情緒對(duì)股市的影響進(jìn)行了大量研究。在宏觀經(jīng)濟(jì)變量上，大都選擇了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貨幣供給、物價(jià)指數(shù)等變量，對(duì)這些變量對(duì)股市的影響進(jìn)行了深入研究。在投資者情緒指標(biāo)的構(gòu)建上，主要是通過(guò)各種主觀指標(biāo)（如央視看盤(pán)指數(shù)、好淡指數(shù)等）以及客觀指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行度量，相對(duì)來(lái)說(shuō)，采用客觀指標(biāo)并進(jìn)行組合度量更為有效。但是在對(duì)客觀指標(biāo)的選取上，主要選擇的是封閉式基金折價(jià)率、IPO發(fā)行量、成交量等傳統(tǒng)變量，對(duì)于融資融券這種杠桿型的工具研究得比較少。筆者認(rèn)為，正是因?yàn)槿谫Y融券本身具有了杠桿屬性，能夠放大投資者的參與熱情，用其來(lái)度量投資者情緒將會(huì)非常有效。因此筆者在構(gòu)建投資者情緒時(shí)，除了考慮傳統(tǒng)的客觀指標(biāo)，還加入了融資余額這一選項(xiàng)，這也是筆者的創(chuàng)新之處。除此以外，筆者不僅考察了宏觀經(jīng)濟(jì)或投資者情緒對(duì)股市的影響，而且考慮了宏觀經(jīng)濟(jì)與投資者情緒之間的關(guān)系，這是以往的研究中所忽視的。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）宏觀經(jīng)濟(jì)與股票市場(chǎng)

大量學(xué)者對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)股票市場(chǎng)的影響進(jìn)行了相關(guān)研究。唐平和劉燕（2008）基于多元宏觀經(jīng)濟(jì)變量建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析后發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)中國(guó)股市運(yùn)行的影響為正時(shí)，股市趨勢(shì)的慣性增加，逆股市趨勢(shì)時(shí)，股市慣性減弱甚至反轉(zhuǎn)。岳朝龍和儲(chǔ)燦春（2010）通過(guò)因子分析從諸宏觀經(jīng)濟(jì)變量中提取了金融政策因子和宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)因子，建立了基于VAR的股價(jià)波動(dòng)、金融政策和宏觀經(jīng)濟(jì)三變量回歸模型進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，金融政策影響股價(jià)的表現(xiàn)，而宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對(duì)股價(jià)、股價(jià)對(duì)金融政策和宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的影響不顯著。王興華（2011）運(yùn)用HP濾波和門(mén)限條件異方差模型進(jìn)行實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，通貨膨脹預(yù)期和即期通貨膨脹率對(duì)股市收益率影響不同，利率、匯率和通貨膨脹預(yù)期都是反向影響股市的長(zhǎng)期收益率，股市收益率短期的波動(dòng)僅僅受通貨膨脹預(yù)期與通貨膨脹的反向影響，與匯率和利率的變化無(wú)關(guān)。朱英姿、吳美和陳超（2012）從經(jīng)濟(jì)含義出發(fā)總結(jié)出流動(dòng)性、總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)等三類(lèi)因素的8個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，通過(guò)初步的時(shí)差分析法檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其中6個(gè)指標(biāo)對(duì)股市收益率具有顯著預(yù)測(cè)力，通過(guò)更嚴(yán)格的樣本內(nèi)、外預(yù)測(cè)回歸模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，景氣先行指數(shù)和商品房銷(xiāo)售面積對(duì)股市收益率的預(yù)測(cè)力最為顯著。張海波和謝德泳（2014）建立了關(guān)于股市收益率、貨幣政策及宏觀經(jīng)濟(jì)變化的SVAR模型后發(fā)現(xiàn)，股市收益率對(duì)自身具有正向影響作用，貨幣政策具有滯后的正向影響作用，宏觀經(jīng)濟(jì)變化的影響作用先正后負(fù)。張保銀和吳正泓（2014）引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的CARMA算法研究了宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與股市波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，上證指數(shù)波動(dòng)率能反映宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化，兩者存在顯著關(guān)聯(lián)性，宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可為投資者、上市公司和政府提供決策依據(jù)。陳守東、易曉溦和劉洋（2014）對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)相關(guān)性進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)股市與宏觀經(jīng)濟(jì)存在明顯的非對(duì)稱(chēng)相關(guān)性，兩者在經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)的相關(guān)系數(shù)大于經(jīng)濟(jì)景氣時(shí)的相關(guān)系數(shù)，中國(guó)股市在經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)具有更顯著的“晴雨表”功能。葛騰飛（2016）通過(guò)建立SVAR模型實(shí)證分析股市收益率、貨幣政策、宏觀經(jīng)濟(jì)變化三者間的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，股市收益率與宏觀經(jīng)濟(jì)之間有程度不高的正相關(guān)性，貨幣政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的變化具有正向作用，股市收益率、貨幣政策及自身變化沖擊的貢獻(xiàn)度分別為14%、2%、83%。王彤彤（2016）通過(guò)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)與上證指數(shù)收益率建立VAR模型后發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟(jì)景氣狀況會(huì)對(duì)當(dāng)期以及滯后一期的股市收益產(chǎn)生一定影響，而股市收益對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)幾乎沒(méi)有影響?？梢钥吹?，學(xué)者們?cè)趯?duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的選擇上，主要使用了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貨幣政策等指標(biāo)，大多采用VAR模型研究了這些宏觀經(jīng)濟(jì)變量與股市收益率之間的關(guān)系，結(jié)果大體支持了宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)股市有較為顯著的影響。

（二）投資者情緒與股票市場(chǎng)

目前學(xué)者們對(duì)投資者情緒的測(cè)度主要采用直接指標(biāo)和間接指標(biāo)兩種方法。直接指標(biāo)指的是采用調(diào)查問(wèn)卷等形式，直接向投資者調(diào)查獲得原始數(shù)據(jù)從而編制出來(lái)的指標(biāo)，間接指標(biāo)是通過(guò)其他單個(gè)或多個(gè)代理變量通過(guò)計(jì)算來(lái)反映投資者情緒的指標(biāo)。在直接指標(biāo)的研究方面，王美今和孫建軍（2004）以央視看市數(shù)據(jù)測(cè)度了投資者情緒，發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者情緒變化將對(duì)中國(guó)滬深兩市收益產(chǎn)生顯著影響。魯訓(xùn)法和黎建強(qiáng)（2012）選取“新開(kāi)交易賬戶(hù)數(shù)”作為投資者情緒的代理變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)上證指數(shù)收益率是投資者情緒變化率的一個(gè)顯著影響因子，但并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)投資者情緒的變化率對(duì)上證指數(shù)收益率有顯著影響。王春（2014）以開(kāi)放式股票型基金資金凈流入作為投資者情緒度量指標(biāo)，研究了投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)收益和波動(dòng)的影響后發(fā)現(xiàn)，投資者情緒與股票市場(chǎng)收益之間存在正向反饋?zhàn)饔谩Ｔ陂g接指標(biāo)的研究方面，池麗旭等（2012）選取封閉式基金折價(jià)率、首發(fā)上市股票股本規(guī)模及消費(fèi)者信心指數(shù)作為3個(gè)源指標(biāo)，構(gòu)造出過(guò)濾市場(chǎng)噪聲的投資者情緒指標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，投資者情緒對(duì)小規(guī)模公司股票的收益影響相對(duì)更大。文鳳華等（2014）選取封閉式基金折價(jià)率、IPO數(shù)量、IPO首日收益率、A股新增開(kāi)戶(hù)數(shù)和市場(chǎng)換手率5個(gè)指標(biāo)，利用主成分分析法構(gòu)建了投資者情緒綜合指數(shù)，發(fā)現(xiàn)投資者情緒的波動(dòng)對(duì)股票收益率的波動(dòng)有顯著的沖擊。周亮（2017）選取新增投資者數(shù)量、換手率、平均市盈率及歷史波動(dòng)率4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了投資者情緒指標(biāo)，并考察了投資者情緒指標(biāo)與滬深大盤(pán)及巨潮規(guī)模指數(shù)之間的相互影響。采用直接指標(biāo)和間接指標(biāo)構(gòu)建投資者情緒指標(biāo)各有優(yōu)劣，直接指標(biāo)更加直接簡(jiǎn)潔，而間接指標(biāo)考慮的因素更多更全面，但是無(wú)論是直接指標(biāo)還是間接指標(biāo)，學(xué)者們的研究均支持了投資者情緒與股票市場(chǎng)的相互影響關(guān)系。

綜上可以看到，學(xué)者們對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量及投資者情緒指標(biāo)對(duì)股票市場(chǎng)的影響進(jìn)行了大量研究，但是同時(shí)考慮宏觀經(jīng)濟(jì)變量和投資者情緒的比較少見(jiàn)。宏觀經(jīng)濟(jì)變量代表是的宏觀環(huán)境的影響，而投資者情緒代表的是微觀上的影響，兩者一個(gè)可以理解為股市漲跌的外因，一個(gè)是內(nèi)因。筆者擬在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上選擇適當(dāng)?shù)耐顿Y者情緒代理變量及宏觀經(jīng)濟(jì)代理變量，采用主成分分析提取出投資者情緒指標(biāo)及宏觀經(jīng)濟(jì)因子，采用VAR模型、脈沖響應(yīng)分析及方差分解等方法研究投資者情緒指標(biāo)及宏觀經(jīng)濟(jì)因子與股票市場(chǎng)之間的關(guān)系。

三、變量說(shuō)明

（一）股票指數(shù)及投資者情緒代理變量

由于滬深300指數(shù)包含了滬深股市中市值最大、流動(dòng)性最好的300只股票，能夠較全面地反映出滬深股市全貌，因此選擇滬深300指數(shù)作為股票市場(chǎng)的代表指標(biāo)。

借鑒周亮（2017）的研究成果，選擇市盈率（PE）、換手率（Turn）、波動(dòng)率（Vol）、新增投資者數(shù)量（NIA）作為投資者情緒指標(biāo)的代理變量；同時(shí)考慮到隨著融資融券規(guī)模的擴(kuò)大，融資余額數(shù)據(jù)也能夠在很大程度上反映投資者情緒的波動(dòng)，因此將融資余額（Debt）也作為投資者情緒指標(biāo)的代理變量來(lái)考察。

（二）宏觀經(jīng)濟(jì)代理變量

在宏觀經(jīng)濟(jì)變量的選取方面，筆者全面考慮了其他學(xué)者的研究，選擇了多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合考察宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，GDP數(shù)據(jù)是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要指標(biāo)，但是由于我國(guó)GDP只公布季度數(shù)據(jù)，雖然可以通過(guò)線性插值等方法將其轉(zhuǎn)化為月度數(shù)據(jù)，但是相對(duì)于每月都會(huì)公布的工業(yè)增加值指標(biāo)來(lái)說(shuō)，顯然沒(méi)有那么精確，因此選擇工業(yè)增加值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理指標(biāo)；同時(shí)，由于投資在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中占了很大比例，因此選擇了城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的投資因素；并且，由于鋼鐵價(jià)格往往是投資增速的先行指標(biāo)，因此還選擇了鋼鐵價(jià)格指數(shù)來(lái)考察其影響。在價(jià)格指數(shù)方面，選擇消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)來(lái)反映通貨膨脹情況。

筆者還對(duì)貨幣政策以及資金松緊程度進(jìn)行了全面考察。選取了廣義貨幣量增速（M2）、狹義貨幣量增速與廣義貨幣量增速差（M1-M2，該指標(biāo)反映了貨幣的活性，數(shù)值越高，貨幣運(yùn)轉(zhuǎn)越高效）、社會(huì)融資總量（Social）來(lái)反映貨幣供應(yīng)數(shù)量情況，上海同業(yè)拆借利率（SHIBOR）、國(guó)債市場(chǎng)水平因子（Level）來(lái)反映資金價(jià)格狀況?？紤]到匯率是影響熱錢(qián)進(jìn)出的重要因素，能夠帶來(lái)股市資金量的波動(dòng)，因此還選取了人民幣匯率（EX）。

綜上，選取了工業(yè)增加值（IV）、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)完成額（Fix）、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額（Real）、鋼材價(jià)格指數(shù)（Steel）、消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（CPI）、廣義貨幣量增速（M2）、狹義貨幣量增速與廣義貨幣量增速差（M1-M2）、社會(huì)融資總量（Social）、上海同業(yè)拆借利率（SHIBOR）、國(guó)債利率水平因子（Level）、人民幣兌美元匯率（EX）等11個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合反映宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。除此以外，筆者還考察了PPI、PMI、CPI與PPI的差值、鐵路貨運(yùn)量、商品房銷(xiāo)售面積、國(guó)債收益率長(zhǎng)短期利差等指標(biāo)，但是初步探索發(fā)現(xiàn)，均與股票指數(shù)之間無(wú)顯著影響，因此剔除。

（三）變量詳細(xì)說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到絕大部分的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)最低頻率只有月度數(shù)據(jù)，因此選取所有變量的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)區(qū)間為2010年7月至2017年7月，共計(jì)85個(gè)月份樣本，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自東方財(cái)富金融數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1詳細(xì)報(bào)告了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況?？梢钥吹?，樣本區(qū)間內(nèi)滬深300指數(shù)均值為2918.66，最大值為4840.82，最小值為2139.66，波動(dòng)幅度較大，跨度較長(zhǎng)，能夠較為詳細(xì)地反映出指數(shù)不同階段的波動(dòng)狀況?？紤]到有些數(shù)據(jù)本身值較大，在進(jìn)行后續(xù)的分析時(shí)，均進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，這些變量包括HS、NIA、Debt、Fix、Real、Steel、Social等。

四、實(shí)證檢驗(yàn)及分析

（一）投資者情緒因子的構(gòu)建

參考文鳳華（2014）等學(xué)者的研究，采用主成分分析方法構(gòu)建投資者情緒因子。表2報(bào)告了PE、Turn、Vol、NIA、Debt這5個(gè)代理變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以看到，除了Vol和Debt之間，指標(biāo)兩兩之間均存在著顯著的相關(guān)關(guān)系，因此采用主成分分析方法來(lái)構(gòu)造投資者情緒因子是合適的。

由于不同的指標(biāo)之間存在著提前與滯后的關(guān)系，因此在構(gòu)造最終的投資者情緒因子前，先選取每個(gè)指標(biāo)的當(dāng)期值和滯后一期值一起進(jìn)行主成分分析，即采用 PEt、Turnt、Volt、NIAt、Debtt、PEt-1、Turnt-1、Volt-1、NIAt-1、Debtt-1等10個(gè)指標(biāo)值構(gòu)造初始投資者情緒因子ISI1。然后再按照ISI1與各指標(biāo)值的相關(guān)系數(shù)，選出5個(gè)代理變量相關(guān)系數(shù)較高的當(dāng)期值或者滯后值，再進(jìn)行主成分分析，從而構(gòu)造出最終的投資者情緒因子ISI。

表1：變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

表2：投資者情緒代理指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣

按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率至少達(dá)到85%的標(biāo)準(zhǔn)，選取了前3個(gè)主成分（累計(jì)方差為89.5%）并按照特征值進(jìn)行加權(quán)平均，從而構(gòu)造出ISI1。表3報(bào)告了ISI1與10個(gè)指標(biāo)值之間的相關(guān)關(guān)系，可以看到，ISI1與PEt、Turnt-1、Volt、NIAt、Debtt-1的相關(guān)程度比較高，因此選用這5個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)造最終的投資者情緒因子。

對(duì) PEt、Turnt-1、Volt、NIAt、Debtt-1這 5 個(gè)變量進(jìn)行主成分分析，選取了前3個(gè)主成分（累計(jì)方差為94.77%）并按照特征值進(jìn)行加權(quán)平均，從而得到最終的投資者情緒因子，計(jì)算公式為：

投資者情緒因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖如圖1所示，可以看到，兩者的走勢(shì)大體相關(guān)。計(jì)算兩者的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)高達(dá)0.72，因此所構(gòu)造的投資者情緒因子能夠較好地反映出滬深300指數(shù)的波動(dòng)情況。

（二）宏觀經(jīng)濟(jì)變量分析

圖1：投資者情緒因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖

1.因子分析。由于宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，如果直接使用變量對(duì)股票指數(shù)進(jìn)行分析，會(huì)存在很強(qiáng)的變量相關(guān)性，導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確，因此首先采用因子分析對(duì)變量進(jìn)行降維。表4報(bào)告了因子分析結(jié)果，可以看到，11個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量可以分類(lèi)為3個(gè)因子，其中第一和第二因子所占的比例達(dá)到了88.9%，因此選擇這兩個(gè)因子可以較好地體現(xiàn)出宏觀經(jīng)濟(jì)變量的全部特征。

從因子載荷上看，第一個(gè)因子主要包括IV、Fix、Real、Steel、CPI、M2、Social，這7個(gè)因子跟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，因此可以稱(chēng)之為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子；第二個(gè)因子主要包括M1-M2、SHIBOR、Level、EX，這4個(gè)因子主要跟貨幣數(shù)量或價(jià)格有關(guān)，因此稱(chēng)之為貨幣因子。值得說(shuō)明的是，M2在因子分析中被列入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子，可能的原因在于M2表示的廣義貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，因此雖然M2屬于貨幣政策里面極其重要的因素，仍然按照因子分析結(jié)果將其列入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子中。

表3：ISI1與10個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子。由于宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間同樣存在著領(lǐng)先和滯后的關(guān)系，因此采用構(gòu)建投資者情緒因子相同的方法構(gòu)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子和貨幣因子。對(duì)7個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的當(dāng)期值和滯后一期值進(jìn)行主成分分析，提取出前3個(gè)主成分（累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.01%）并按照特征值加權(quán)平均，得到初始的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子GROW1。表5報(bào)告了GROW1與7個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的當(dāng)期值和滯后一期值的相關(guān)系數(shù)，可以看到，GROW1與 IVt、 Fixt、 Realt、 Steelt-1、 CPIt、 M2t-1、Socialt的相關(guān)程度比較高，因此采用這7個(gè)變量來(lái)構(gòu)造最終的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子。

表4：因子分析結(jié)果

表5：GROW1與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)系數(shù)

對(duì) IVt、Fixt、Realt、Steelt-1、CPIt、M2t-1、 Socialt7個(gè)變量進(jìn)行主成分分析，選取了前3個(gè)主成分（累計(jì)方差為89.46%）并按照特征值進(jìn)行加權(quán)平均，從而得到最終的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子，計(jì)算公式為：

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖如圖2所示，可以看到，兩者的走勢(shì)大體相反。經(jīng)計(jì)算，兩者的相關(guān)系數(shù)為-0.46，因此可以看到股市是經(jīng)濟(jì)的晴雨表這個(gè)規(guī)律在我國(guó)并不適用，兩者反而體現(xiàn)出很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。

3.貨幣因子。采用同樣的方法構(gòu)造貨幣因子（過(guò)程略），計(jì)算公式為：

貨幣因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖如圖3所示，可以看到，兩者的走勢(shì)總體來(lái)說(shuō)具備一定的同步性。經(jīng)計(jì)算，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.48，因此可以看到貨幣因素對(duì)于股市有較明顯的刺激作用。

（三）投資者情緒、宏觀因子與滬深300指數(shù)的關(guān)系研究

圖2：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖

圖3：貨幣因子與滬深300指數(shù)的走勢(shì)圖

1.VAR模型的建立。采用VAR模型對(duì)投資者情緒因子、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子、貨幣因子及滬深300指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行研究。在建立VAR模型之前，首先需要對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，4個(gè)序列均是一階單整序列（限于篇幅，檢驗(yàn)結(jié)果未列出）。表6報(bào)告了協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到，在5%的顯著性水平下，拒絕了原序列間不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，因此4個(gè)變量之間具有協(xié)整關(guān)系，可以建立VAR模型進(jìn)行后續(xù)分析。

VAR模型的建立效果很大部分取決于滯后階數(shù)的選擇，表7報(bào)告了VAR模型滯后階數(shù)的檢驗(yàn)情況?？梢钥吹?，在5個(gè)統(tǒng)計(jì)量中，LR、FPE、AIC、HQ四個(gè)統(tǒng)計(jì)量都顯示滯后階數(shù)為3階時(shí)模型效果最佳。因此建立3階VAR模型。

表6：協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

在進(jìn)行脈沖分析和方差分解分析前，首先對(duì)VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。圖4報(bào)告了VAR模型的AR根檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到估計(jì)的VAR模型所有根模的倒數(shù)小于1，即位于單位圓內(nèi)，因此模型是穩(wěn)定的。

圖4：AR根檢驗(yàn)結(jié)果

2.脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫(huà)的是在擾動(dòng)項(xiàng)加一個(gè)一次性沖擊，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響，描述的是VAR模型中的一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量帶來(lái)的影響。圖5—圖8分別報(bào)告了滬深300指數(shù)、投資者情緒因子、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子及貨幣因子對(duì)其他變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果?？梢钥吹剑瑢?duì)于滬深300指數(shù)而言，短期來(lái)看，無(wú)論是投資者情緒、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子還是貨幣因子，都產(chǎn)生了負(fù)向影響，但是長(zhǎng)期來(lái)看，投資者情緒起到了正向影響，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子和貨幣因子均起到了負(fù)向影響；對(duì)于投資者情緒因子而言，股票市場(chǎng)的正向影響在第3期達(dá)到最大后，雖然之后慢慢減弱，但是正向影響一直存在，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子和貨幣因子長(zhǎng)期來(lái)看均帶來(lái)了負(fù)向影響；對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子而言，股票市場(chǎng)短期帶來(lái)了正向影響，但是長(zhǎng)期看卻是明顯的負(fù)向影響，而投資者情緒和貨幣因子對(duì)其一直都是顯著的正向影響；而對(duì)于貨幣因子而言，股票市場(chǎng)的影響時(shí)正時(shí)負(fù)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了長(zhǎng)期的負(fù)向影響，而投資者情緒則帶來(lái)了顯著的正向影響。

表7：滯后階數(shù)的選擇

圖5：滬深300指數(shù)對(duì)其他變量的脈沖響應(yīng)

圖6：投資者情緒因子對(duì)其他變量的脈沖響應(yīng)

3.方差分解。表8—表11分別報(bào)告了滬深300指數(shù)、投資者情緒因子、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子及貨幣因子的方差分解結(jié)果，可以看到：對(duì)于滬深300指數(shù)而言，其主要受自身的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子、貨幣因子對(duì)其的影響相對(duì)較小，而投資者情緒隨著時(shí)間的推移，影響越來(lái)越大，第10期的時(shí)候影響已經(jīng)達(dá)到了16.51%；對(duì)于投資者情緒因子而言，滬深300指數(shù)對(duì)其的影響非常明顯，并在第4期開(kāi)始成為最顯著的因素，除此以外，貨幣因子的作用也比較大，相對(duì)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子的作用偏??；對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子而言，其主要受自身影響，滬深300指數(shù)和投資者情緒對(duì)其的影響先增大，然后逐漸減小，貨幣因子的影響則一直處于增大過(guò)程中；對(duì)于貨幣因子而言，除了主要受其自身影響外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子的影響也很大。

圖7：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子對(duì)其他變量的脈沖響應(yīng)

表8：滬深300指數(shù)的方差分解結(jié)果

表9：投資者情緒的方差分解結(jié)果

五、結(jié)論與展望

本文選取2010年7月至2017年7月滬深300指數(shù)、5個(gè)投資者情緒代理變量、11個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的月度數(shù)據(jù)，首先通過(guò)主成分分析法構(gòu)造出了投資者情緒因子、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子和貨幣因子，然后采用VAR模型、脈沖響應(yīng)分析、方差分解方法研究了這3個(gè)指標(biāo)與滬深300指數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：滬深300指數(shù)主要受其自身滯后項(xiàng)的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子及貨幣因子總體而言影響并不大，而投資者情緒則起到了較強(qiáng)的正向作用；滬深300指數(shù)和貨幣因子對(duì)投資者情緒本身有重大的影響，滬深300指數(shù)在第4期開(kāi)始成為最顯著的因素；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子主要受自身影響，而貨幣因子除了受其自身影響外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子也起著較大的作用。

圖8：貨幣因子對(duì)其他變量的脈沖響應(yīng)

表10：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因子的方差分解結(jié)果

表11：貨幣因子的方差分解結(jié)果

筆者的研究對(duì)于金融投資的實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義，但是也存在著不足之處，接下來(lái)的研究中可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完善和改進(jìn)：首先，在對(duì)投資者情緒指標(biāo)的構(gòu)建上，大多數(shù)學(xué)者采用的周度頻率甚至日度頻率的數(shù)據(jù)，因此下一步研究應(yīng)該尋找更高頻率的數(shù)據(jù)，以探究各因子之間更短期的相關(guān)關(guān)系；其次，在對(duì)變量的選擇上，主要選擇的仍然是常見(jiàn)的指標(biāo)，鑒于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)可以通過(guò)爬蟲(chóng)等技術(shù)抓取更快速的信息、提取更有效的指標(biāo)，這也是下一步研究可以考慮的方向；最后，在研究方法上，VAR模型可以較好地分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊、沖擊的大小、正負(fù)以及持續(xù)時(shí)間，但是在擬合變量之間長(zhǎng)期的均衡關(guān)系上并不是最為有效的，并且隨著機(jī)器學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)可以更好地發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系，因此下一步研究的重點(diǎn)也可以放在改進(jìn)研究方法上，尤其是將這些變量數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來(lái)。

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Investor Sentiment，Macroeconomic Variables and Stock Market

Zhou Liang
（Editorial Department of Hunan University of Finance and Economics，Hunan Changsha 410205）

Based on the monthly data of Shanghai and Shenzhen 300 Index，5 investor sentiment variables and 11 macroeconomic variables from July 2010 to July 2017，this paper firstly constructs the investor's emotional factors，economic growth factors and monetary factors，and then uses VAR model to study the relationship between these three factors and the Shanghai and Shenzhen 300 Index.The results show that:the Shanghai and Shenzhen 300 Index，in addition to be impacted by its own lagged variables，also is affected positively by investor sentiment;investor sentiment is mainly affected by the CSI 300 index and monetary factors，and the Shanghai and Shenzhen 300 Index，from the beginning of the fourth period，has become the most important factor；economic growth factor is mainly affected by their own;and monetary factors in addition to their own influence，the economic growth factor also plays a greater role.

investor sentiment，macroeconomic，stock market

F832.5

A

1674-2265（2017）11-0068-08

2017-09-19

湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院青年教師科研基金項(xiàng)目（Q201408）。

周亮，男，湖南邵陽(yáng)人，湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)編輯，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)、金融工程。

（責(zé)任編輯 孫 軍；校對(duì)SJ）