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    黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度研究

    2018-01-06 08:02:52閆光芹
    北方經(jīng)濟(jì) 2018年10期
    關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)度金融發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    閆光芹

    摘 ? 要:本文構(gòu)建了金融系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值賦權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了定量分析。結(jié)果顯示:從時(shí)間上看,該地區(qū)所有區(qū)域金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度變化不大,但空間上差異較為明顯,東營(yíng)和濱州耦合協(xié)調(diào)度較高,壽光和昌邑次之,而樂(lè)陵、慶云、高青和萊州都處于不同程度的失調(diào)狀態(tài)。

    關(guān)鍵詞:黃河三角地區(qū) 金融發(fā)展 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 耦合協(xié)調(diào)度

    一、引言

    金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?,而?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是金融發(fā)展的基礎(chǔ)。研究和實(shí)踐證明,金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系,兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的程度對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有重要的影響。近年來(lái),許多學(xué)者基于區(qū)域的層面對(duì)金融與經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系進(jìn)行了定量分析。何宜慶等(2014)對(duì)中部六省省會(huì)城市金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了實(shí)證分析,其中武漢、鄭州和長(zhǎng)沙兩者之間耦合性較好,而合肥、南昌和太原兩者之間耦合性不夠好。汪高潔和王利(2015)運(yùn)用主客觀賦權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)環(huán)渤海地區(qū)金融系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的演化過(guò)程進(jìn)行了分析,研究表明該地區(qū)金融與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度總體上不斷上升。劉芳等(2017)運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型研究了湖南省各市州金融與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的差異,研究發(fā)現(xiàn)湖南省各市州金融與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)序上差異并不明顯,但在空間上差異顯著。

    2009年11月,國(guó)務(wù)院批復(fù)了《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》,實(shí)施的地域范圍包括東營(yíng)、濱州、濰坊寒亭區(qū)、壽光市、昌邑市,德州樂(lè)陵市、慶云縣,淄博高青縣和煙臺(tái)萊州市。這一國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施為該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇,同時(shí)也對(duì)金融如何服務(wù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了更高的要求。目前,關(guān)于黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究較少。在此背景下,本文對(duì)黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合關(guān)系進(jìn)行了定量研究,并提出促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

    二、指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)指標(biāo)體系

    金融發(fā)展主要表現(xiàn)在金融發(fā)展規(guī)模和金融業(yè)效率上,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效益上。因此,在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,按照指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的代表性、可比性、可量化和數(shù)據(jù)可得性等原則,本文從規(guī)模和效率兩個(gè)層面選擇了18個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

    (二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2012-2016年《山東金融年鑒》和黃河三角洲地區(qū)涉及到6個(gè)市的統(tǒng)計(jì)年鑒,其中高青縣2013年實(shí)際利用外資額的數(shù)據(jù)缺失,本文用2012年和2014年對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的均值來(lái)代替,另外,由于寒亭區(qū)的金融統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失,為了保證實(shí)證分析結(jié)果的真實(shí)性,本文此次分析不包括寒亭區(qū)。

    三、耦合模型和耦合協(xié)調(diào)度模型

    (一)綜合評(píng)價(jià)模型

    上式中,U為金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合發(fā)展水平,Uij(i=1,2;j=1,2,3…n)為特定時(shí)期內(nèi),黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,λij為各指標(biāo)的權(quán)重。

    (二)改進(jìn)熵值法確定權(quán)重模型

    為了避免主觀因素的影響,本文選用熵值法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算過(guò)程如下:

    首先,采用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,本文選取的指標(biāo)都具有正效應(yīng),因此,選用以下極差標(biāo)準(zhǔn)化公式:

    上式中Xij表示第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)(i=1、2…m,j=1,2,3…n),其中,m為樣本數(shù)量,n為指標(biāo)數(shù)量。

    其次,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行平移處理,其公式為: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)

    再次,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

    最后,求第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

    (三)耦合模型

    “耦合”是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)密切配合和相互影響的作用關(guān)系,耦合度主要反映系統(tǒng)之間從無(wú)序逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛行虻膭?dòng)態(tài)變化過(guò)程。本文基于容量耦合概念和容量耦合系數(shù)模型,推導(dǎo)出金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩系統(tǒng)的耦合模型為:

    上式中C為金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩系統(tǒng)的耦合度,其取值在0和1之間,C取值越大,越接近1,說(shuō)明金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩系統(tǒng)處于完全匹配的耦合狀態(tài),兩者趨向于有序發(fā)展,而C取值越小,越趨向于0,說(shuō)明兩系統(tǒng)處于完全失諧的耦合狀態(tài),趨向于無(wú)序發(fā)展。

    (四)耦合協(xié)調(diào)度模型

    耦合度模型能夠測(cè)算出金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩系統(tǒng)的耦合程度,但僅根據(jù)兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,在特殊的樣本點(diǎn)不能真實(shí)反映兩者的協(xié)調(diào)程度。為了真實(shí)地反映區(qū)域內(nèi)金融系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的實(shí)際情況,構(gòu)建兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型為:

    上式中,D為耦合協(xié)調(diào)度,C為耦合度,T為兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù),α和β為待定系數(shù),假定金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于同等重要的位置,取α=β=0.5。借鑒成學(xué)真(2017)和逯進(jìn)(2017)等學(xué)者的研究成果,本文將耦合協(xié)調(diào)度分為4大類10個(gè)等級(jí)(見(jiàn)表2)。

    四、金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系實(shí)證分析

    (一)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

    首先,利用上述綜合評(píng)價(jià)模型和改進(jìn)熵值法確定權(quán)重模型計(jì)算出黃河三角洲各區(qū)域金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合得分。其次,利用耦合模型和耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)黃河三角洲各區(qū)域的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算。最后,根據(jù)測(cè)算結(jié)果和上述耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),確定每個(gè)區(qū)域的協(xié)調(diào)類型,如果U1>U2,且兩者之差在(0.1,1]之間,則為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)滯后型;如果U1和U2之差在(0, 0.1]之間,為金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步型;如果U1<U2,且兩者之差在(0.1 ,1]之間,為金融發(fā)展相對(duì)滯后型,測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表3。

    (二)結(jié)果分析

    1.從金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綜合發(fā)展水平來(lái)看,東營(yíng)和濱州屬于金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步型,東營(yíng)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綜合發(fā)展水平相對(duì)較高,2011、2013和2015年都屬于同步型,濱州金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綜合發(fā)展水平次之,兩者之差除了2013年為0.103外,其余兩年兩者之差都小于0.1,基本屬于同步型;萊州的金融發(fā)展水平較低,2011、2013和2015年都屬于金融發(fā)展滯后型;而壽光、昌邑、樂(lè)陵、慶云和高青,在測(cè)算的3年中都有1年屬于同步型,其余2年屬于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后型,因此,上述5個(gè)縣市可基本判定為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后型。

    2.從耦合度和耦合協(xié)調(diào)度來(lái)看,除了萊州耦合度相對(duì)較低,黃河三角洲其他區(qū)域基本處于高度耦合階段,但金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度并不理想,東營(yíng)的協(xié)調(diào)度都在0.9以上,處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。濱州的協(xié)調(diào)度都在0.8和0.9之間,處于良好協(xié)調(diào)階段。壽光的協(xié)調(diào)度在0.6和0.7之間,處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段,昌邑的協(xié)調(diào)度在0.4和0.5之間,處于頻臨失調(diào)階段。而樂(lè)陵、慶云、高青和萊州的協(xié)調(diào)度在0.28和0.45之間,基本處于輕度失調(diào)和中度失調(diào)階段。

    五、結(jié)論及建議

    通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)黃河三角洲地區(qū)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)算,得出以下結(jié)論:第一,從時(shí)間上來(lái)看,黃河三角洲各區(qū)域金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度變化不大,除了樂(lè)陵市的耦合協(xié)調(diào)度由2013年的0.378降到2015年0.273,耦合協(xié)調(diào)度差異大于0.1外,其余區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度變化均小于0.1,耦合協(xié)調(diào)等級(jí)基本不變。第二,從空間上來(lái)看,黃河三角洲各區(qū)域金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度差異較大,可大體分為四個(gè)層次,東營(yíng)和濱州協(xié)調(diào)程度較高,處于第一層次;壽光市次之,屬于初級(jí)協(xié)調(diào)型,處于第二個(gè)層次;昌邑屬于頻臨失調(diào)型,處于第三個(gè)層次;而萊州、高青、樂(lè)陵和慶云協(xié)調(diào)程度較低,基本屬于輕度和中度失調(diào)型,處于第四個(gè)層次。

    基于實(shí)證分析的結(jié)果,本文提出以下建議:第一,東營(yíng)和濱州應(yīng)該積極建設(shè)區(qū)域金融中心,發(fā)揮示范作用,帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域發(fā)展。第二,黃河三角洲地區(qū)應(yīng)該借鑒長(zhǎng)三角和珠三角的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)區(qū)域合作,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)金融資源合理流動(dòng),充分發(fā)揮區(qū)域金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。第三、區(qū)域內(nèi)政府應(yīng)該加強(qiáng)交流與合作,積極推進(jìn)區(qū)域內(nèi)金融體制改革,不僅要重視金融規(guī)模的擴(kuò)大,更應(yīng)注重金融效率的提高。第四,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),找尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,改善金融生態(tài)環(huán)境,進(jìn)一步促進(jìn)金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)程度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]何宜慶,廖文強(qiáng),白彩全,周德才.中部六省省會(huì)城市金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合發(fā)展研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,(7).

    [2]汪高潔,王利.環(huán)渤海地區(qū)金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度研究[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2015,(1).

    [3]劉芳,廖凱誠(chéng),彭耿.湖南省區(qū)域金融與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].湖南社會(huì)科學(xué),2017,(3).

    [4]顏洪平,陳平.金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)——以中部六省為例[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2016,(3).

    [5]成學(xué)真,岳松毅.西北五省區(qū)金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合匹配研究[J].蘭州學(xué)刊,2017,(1).

    [6]周惠民,逯進(jìn).金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空耦合度測(cè)度——以長(zhǎng)三角城市群為例[J].城市問(wèn)題,2017,(3).

    (作者單位:中國(guó)石油大學(xué)勝利學(xué)院)

    責(zé)任編輯:代建明

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