基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的上海城市公園供需服務(wù)分析

方家 劉頌＊ 王德 張?jiān)屡?/p>

城市公園是城市游憩系統(tǒng)的重要組成部分，其空間布局合理性直接影響著人居環(huán)境品質(zhì)、公共設(shè)施使用公平性、城市居民戶外生活質(zhì)量等，因而成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。城市綠地系統(tǒng)建設(shè)中常以人均公園綠地面積作為衡量公園建設(shè)水平，公園服務(wù)半徑作為評(píng)價(jià)城市公園空間布局的合理性指標(biāo)。也有相關(guān)研究針對(duì)傳統(tǒng)指標(biāo)僅考慮公園數(shù)量的局限性進(jìn)行了修正，使用多指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，如城市居民住宅小區(qū)公園綠地可達(dá)個(gè)數(shù)、單位面積公園綠地服務(wù)人口數(shù)、公園綠地氧氣供需平衡[1]；景觀連接度、功能類型豐富度、層次類型豐富度、物種多樣性[2]等。其中，從使用者需求與公園供給的關(guān)系角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，多集中于公園分布的可達(dá)性[3]及公園的服務(wù)水平[4]等。

當(dāng)前基于游客需求與公園供給關(guān)系的空間布局評(píng)價(jià)方法有2類：一是基于路網(wǎng)等空間通達(dá)性特征及服務(wù)區(qū)人口特征的公園可達(dá)性預(yù)測(cè)；二是基于小樣本的特征游客來(lái)源調(diào)查，進(jìn)行公園服務(wù)范圍判斷。可達(dá)性評(píng)價(jià)的方法多樣，包括以網(wǎng)絡(luò)分析法[5-6]、緩沖區(qū)法為代表的基于空間距離的可達(dá)性評(píng)價(jià)法；以成本法、加權(quán)平均交通成本法為代表的基于成本消耗的可達(dá)性評(píng)價(jià)法；以潛力模型法、Huff模型法[7]、兩步移動(dòng)搜索法[8]為代表的基于地理場(chǎng)效應(yīng)的可達(dá)性評(píng)價(jià)法等?；诠珗@現(xiàn)實(shí)服務(wù)水平的評(píng)價(jià)多依賴于調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)游客進(jìn)行較為全面的調(diào)查和訪談。以上2類方法的初衷是為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)物質(zhì)規(guī)劃中對(duì)使用者行為特征的忽視，從空間的服務(wù)效率角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，為提升規(guī)劃品質(zhì)作參考。

但是，公園可達(dá)性劃分法是對(duì)公園服務(wù)范圍的一種推測(cè)，多基于用地空間特征，很少考慮游客實(shí)際使用情況。公園小樣本客源調(diào)查法，由于調(diào)查數(shù)據(jù)數(shù)量局限，游客來(lái)源很難全面提取，服務(wù)范圍的準(zhǔn)確性很難保證。2類方法的出發(fā)點(diǎn)均為用服務(wù)范圍描述需求，但由于居民對(duì)綠地使用時(shí)空行為特征復(fù)雜，相應(yīng)數(shù)據(jù)采集困難、樣本量過(guò)小、數(shù)據(jù)信息難以與分析技術(shù)相結(jié)合，使可達(dá)性評(píng)價(jià)長(zhǎng)期建立在對(duì)居民行為可能性預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，很難反映居民的實(shí)際使用狀況。

如何接近真實(shí)地反映游客對(duì)城市公園的使用？大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為發(fā)掘居民在城市中的真實(shí)行為提供了一種新的探索可能。本研究采用一種典型的大數(shù)據(jù)—手機(jī)信令數(shù)據(jù)，即通過(guò)數(shù)量龐大的基站連續(xù)不斷地追蹤手機(jī)用戶的位置、狀態(tài)等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)居民活動(dòng)比較全面完整的數(shù)據(jù)記錄。這種基于大樣本游客的公園使用數(shù)據(jù)，可以對(duì)游客行為進(jìn)行相對(duì)直觀的描述，從而彌補(bǔ)了傳統(tǒng)可達(dá)性劃分法與小樣本調(diào)查法的不足?；诖髷?shù)據(jù)源中游客的空間軌跡，探索公園實(shí)際服務(wù)供給與使用者對(duì)公園需求的關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和其他大數(shù)據(jù)相比，手機(jī)信令數(shù)據(jù)的突出價(jià)值在于其近似全樣本性、全時(shí)性，以及借助定位基站而附帶的空間信息，在分析極其復(fù)雜的居民行為時(shí)最契合需求?？紤]到人們對(duì)公園的使用受氣候影響較大，進(jìn)行公園游憩研究應(yīng)選擇戶外出游適宜度高的數(shù)據(jù)時(shí)段。本文選用的數(shù)據(jù)時(shí)段中，平均氣溫15℃以上的晴好天氣達(dá)11天，占全數(shù)據(jù)覆蓋天數(shù)的78.6%；且深受上海人民喜愛(ài)的顧村公園櫻花節(jié)在此時(shí)段開(kāi)展，可認(rèn)為此時(shí)段中的公園使用者行為受惡劣天氣影響較少，能反映游憩需求。研究中使用的是2014年3月中的某2周（共14天），包括4個(gè)休息日和10個(gè)工作日的上海2G移動(dòng)用戶的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)為匿名形式，每當(dāng)手機(jī)與基站進(jìn)行通信連接時(shí)，基站會(huì)進(jìn)行記錄，產(chǎn)生一條信令數(shù)據(jù)記錄。每條信令數(shù)據(jù)包含用戶ID、時(shí)間戳、基站位置編號(hào)、事件類型（如接打電話、接發(fā)短信、位置更新）等信息，本研究使用的數(shù)據(jù)日均記錄到上海1 600～1 800萬(wàn)個(gè)不同的手機(jī)識(shí)別號(hào)（約占2014年上海2 415萬(wàn)常住人口的70%），日均手機(jī)信令記錄總數(shù)約6～8億條。

1.2 數(shù)據(jù)篩選

在初步“過(guò)濾”出在上海有穩(wěn)定居住地和工作地?cái)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)上海公園游客進(jìn)行篩選的步驟如下。

1）選擇對(duì)象為公園周邊基站中有記錄的樣本。若樣本已被基站記錄，則說(shuō)明該樣本曾到達(dá)該公園。

2）選擇第1步結(jié)果中0∶00—5∶00時(shí)段手機(jī)處于靜默狀態(tài)的樣本，即選擇出能識(shí)別出居住地位于上海的樣本，并能根據(jù)其來(lái)源地識(shí)別空間位置。

3）選擇第2步結(jié)果中有地理信息記錄的樣本，即識(shí)別出無(wú)信息缺失的有效樣本。再繼續(xù)進(jìn)行精細(xì)化篩選，目的是選擇在開(kāi)園時(shí)間出現(xiàn)的樣本，排除樣本中路過(guò)、周邊居住、工作記錄人群，得出接近現(xiàn)實(shí)情況的公園游客記錄。

4）選擇第3步中在6∶00—18∶00時(shí)段，即公園開(kāi)園時(shí)間段內(nèi)有記錄的樣本，并選擇其中記錄間隔2h及以上的樣本，即排除停留時(shí)間過(guò)短的路過(guò)公園附近的人群。

5）排除靜默時(shí)間段在基站范圍內(nèi)的樣本，即0:00—5:00時(shí)段內(nèi)處于關(guān)機(jī)狀態(tài)的居住在公園附近的樣本。

6）排除 1周內(nèi)連續(xù) 5天中 10∶ 00—16∶00時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)在第5步篩選后樣本中的工作人口樣本。最后得出相應(yīng)公園本批數(shù)據(jù)中能篩選出的最多游客記錄，時(shí)間跨度為連續(xù)的14天。將識(shí)別出的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)人口數(shù)據(jù)與公園游客量進(jìn)行比對(duì)檢驗(yàn)。

手機(jī)信令數(shù)據(jù)在對(duì)個(gè)體行為軌跡記錄上存在時(shí)間與空間上的局限性。如對(duì)于不同用戶，記錄時(shí)間間隔不一，且普遍為1～2小時(shí)；使用基站位置表示用戶位置，在空間上會(huì)有一定的偏移，從幾百米（市區(qū)）到數(shù)千米（郊區(qū)）不等。因此，適合進(jìn)行城市手機(jī)信令數(shù)據(jù)研究的空間研究尺度通常在街道及以上范圍?？紤]到基站信號(hào)與采集準(zhǔn)確性，本研究以上海主城區(qū)為研究范圍，并去除白鶴鎮(zhèn)等4個(gè)數(shù)據(jù)缺失的街道區(qū)域。以面積大于10hm2的城市公園，及知名度較高的、規(guī)模接近10hm2的公園為研究對(duì)象。由于基站空間位置間隔約為中心城區(qū)500m，遠(yuǎn)郊區(qū)2 000m，按照基站分布為網(wǎng)格形式進(jìn)行估算，其面積識(shí)別精度為2.5hm2～4km2；本研究篩選的研究對(duì)象面積均在此空間范圍內(nèi)，識(shí)別的數(shù)據(jù)精度與空間尺度相匹配；且研究對(duì)象與篩選數(shù)據(jù)的來(lái)源地均未涉及數(shù)據(jù)缺失區(qū)域，可支撐游客往返于公園與居住地之間的空間范圍記錄與數(shù)據(jù)精度。

1.3 數(shù)據(jù)可信度驗(yàn)證

將上述識(shí)別結(jié)果在街道層面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到全市各街鎮(zhèn)的可識(shí)別居住人口，與上海第6次人口普查數(shù)據(jù)中的各街鎮(zhèn)常住人口數(shù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果與人口普查數(shù)據(jù)的居住人口數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.904，具有較高的相關(guān)性。且在空間分布上也具有一定的相關(guān)性，可認(rèn)為識(shí)別結(jié)果較為可靠[9]。選擇游客識(shí)別記錄較多、現(xiàn)實(shí)游客量大、區(qū)位便利的共青森林公園和游客識(shí)別記錄較少、現(xiàn)實(shí)游客量少、區(qū)位偏遠(yuǎn)的古華園作為驗(yàn)證代表，且分別選擇相應(yīng)的3月日均記錄與年均記錄，進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，目的是擬在不同時(shí)間段中尋找樣本具備代表性的證據(jù)。結(jié)果顯示：共青森林公園2014年3月日均游客量7 098人，識(shí)別出2014年3月14天日均游客記錄1 178人，占現(xiàn)實(shí)游客量的16.6%。古華園2014年日均游客量為4 778人，識(shí)別人均游客數(shù)為691人，游客識(shí)別率為14.4%。對(duì)于不同類型的公園，在不同時(shí)間維度上檢驗(yàn)顯示手機(jī)信令數(shù)據(jù)得到的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)游客量的占比具有一定的穩(wěn)定性，說(shuō)明識(shí)別出的樣本數(shù)具有一定的代表性。

1.4 研究方法

數(shù)據(jù)處理階段，主要使用Microsoft SQL Server等數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、合并、清理、查詢等工作；運(yùn)用Microsoft Excel軟件對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、匯總、分析。通過(guò)空間坐標(biāo)關(guān)聯(lián)，將獲取的地理坐標(biāo)點(diǎn)狀信息落實(shí)到ArcGIS 空間分析平臺(tái)[10]，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)空間的可視化[11]。借助ArcGIS 的空間提取功能，提取不同屬性的空間活動(dòng)與城市用地，并通過(guò)柵格化處理、核密度分析、分區(qū)統(tǒng)計(jì)、3D模擬等分析方法，對(duì)游客來(lái)源地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 由上海大型城市公園“實(shí)達(dá)性”反映出的公園服務(wù)需求

2.1 上海大型城市公園分布現(xiàn)狀與使用概況

本研究以分布于上海陸域的大型城市公園為研究對(duì)象（圖1）。2014年上海共有10hm2以上的城市公園40座，由于東平國(guó)家森林公園位于崇明島，上海辰山植物園、上海大觀園、老港鎮(zhèn)桃博園由于相對(duì)高票價(jià)的原因，不能較客觀地體現(xiàn)上海居民游憩需求；浦東金海濕地公園處于閉園狀態(tài)。此外，黎安公園、新虹橋中心花園、臨江公園受公園基站位置設(shè)置影響，可識(shí)別出的數(shù)據(jù)量過(guò)少，但由于其區(qū)位的特殊性，對(duì)公園的整體需求格局并不會(huì)產(chǎn)生較大的影響；因此，以上8座公園未納入本研究范疇。研究選擇除去以上8座公園之外的32座有數(shù)據(jù)支持的上海大型城市公園為研究對(duì)象，根據(jù)其地理坐標(biāo)分布可見(jiàn)此類公園多集中在中心城區(qū)，且分布密集。

1 上海大型城市公園分布現(xiàn)狀Large park distribution situation in Shanghai

2 手機(jī)信令數(shù)據(jù)顯示的上海大型城市公園游客來(lái)源地分布情況Distribution situation of large park visitors' origins dentified by mobile phone signaling data in Shanghai

2.2 上海大型城市公園的“實(shí)達(dá)性”分析

如圖2所示，由手機(jī)數(shù)據(jù)篩選出368 516條記錄，每條記錄可在GIS平臺(tái)中生成相應(yīng)的點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)可代表一個(gè)游客的來(lái)源地，從該圖中可直觀地判斷大型城市公園游客在來(lái)源地的聚集程度。從總體趨勢(shì)上看，中心城區(qū)、南部新城與大型居住區(qū)游客聚集度高；浦西比浦東聚集度高。

如圖3所示，根據(jù)基于游客記錄產(chǎn)生的點(diǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行核密度分析，可得出每個(gè)公園游客的居住地—即對(duì)游客來(lái)源地更加準(zhǔn)確的聚集情況描述。此類描述是將游客數(shù)量與空間范圍二者進(jìn)行綜合表達(dá)的結(jié)果。選擇使用“分位數(shù)”法進(jìn)行核密度分析，即將游客數(shù)量分成6類，并反映至相應(yīng)空間范圍中。本研究將去過(guò)某大型城市公園的游客居住地，即游客來(lái)源的范圍，稱為某公園的“實(shí)達(dá)性”①。排除缺失數(shù)據(jù)區(qū)域，從總體空間分布來(lái)看，絕大多數(shù)大型城市公園的“實(shí)達(dá)”范圍圍繞公園周邊呈均質(zhì)梯度分布，與服務(wù)半徑覆蓋面具備一致的空間特征。某些游客來(lái)源區(qū)塊較為特殊，其周邊雖無(wú)公園，但顯示出了游客來(lái)源地的聚集斑塊。如泗涇地鐵站、匯涇生活購(gòu)物中心、沈家浜、顧家沙等區(qū)域，這些區(qū)域均為人口密度較大、生活設(shè)施便利的區(qū)塊。

2.3 基于“實(shí)達(dá)性”的出游率反映出的街道公園需求

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中，可通過(guò)某居住單元的出游率表達(dá)該空間的出游意愿，即出游需求。本研究使用某街道去過(guò)公園的游客數(shù)據(jù)除以該街道能識(shí)別出的手機(jī)信令數(shù)據(jù)總量，得出該街道單元的出游率來(lái)表達(dá)游客公園使用需求。根據(jù)出游率統(tǒng)計(jì)（圖4），4.87%為出游率的均值，可將此出游率值作為游客公園使用需求高低的分界點(diǎn)，從而分別統(tǒng)計(jì)出游客需求高低的街道數(shù)量和名稱。

2.4 以街道為空間單元的公園供需關(guān)系分析

根據(jù)出游率可將街道空間劃分為高低2類。根據(jù)大型城市公園供給情況，街道空間也可被劃分為高低2類，即街道空間中有大型城市公園的為高供給類，無(wú)則為低供給類。以街道空間為標(biāo)準(zhǔn)，將高低需求街道情況與大型城市公園高低供給情況進(jìn)行圖面疊合，即可得出“高需低供”、“高需高供”、“低需高供”、“低需低供”4類空間區(qū)域。從4類空間來(lái)看，“高需低供”與“低需高供”區(qū)域均明顯表現(xiàn)出了供需不平衡；雙高區(qū)為游客需求釋放好，且可能得到滿足的熱點(diǎn)區(qū)域；雙低區(qū)為公園需求釋放不好，且公園供給不佳區(qū)域。根據(jù)供需關(guān)系建立的4類區(qū)域的分配比例來(lái)看，雙低區(qū)域占比79%，為絕大多數(shù)；高需低供區(qū)域占比10%，占比例最少，若優(yōu)先發(fā)展，集中資源進(jìn)行建設(shè)，將較容易突顯建設(shè)效果。高需低供區(qū)域是最需增加公園的區(qū)域，主要涵蓋岳陽(yáng)街道、洞涇鎮(zhèn)、馬橋鎮(zhèn)、車墩鎮(zhèn)等地區(qū)（圖5）。

3 公園服務(wù)供需關(guān)系分析

3.1 基于供需分析的新建公園建議

將最需增加公園的高需低供區(qū)域，與現(xiàn)有區(qū)、社區(qū)級(jí)公園進(jìn)行再次疊加（圖6），可發(fā)現(xiàn)該區(qū)域街道中現(xiàn)有公園的數(shù)量現(xiàn)狀；按照數(shù)量高低進(jìn)行排序，可擬定新建公園的建設(shè)秩序（圖7）。其中，金楊新村街道、洞涇鎮(zhèn)、馬橋鎮(zhèn)、車墩鎮(zhèn)、上海工業(yè)綜合開(kāi)發(fā)區(qū)、濰坊新村街道區(qū)域中現(xiàn)有區(qū)、社區(qū)級(jí)公園最少，是新建公園時(shí)應(yīng)最優(yōu)先選擇的區(qū)域。吳淞鎮(zhèn)街道、岳陽(yáng)街道、泗涇鎮(zhèn)區(qū)域中有區(qū)、社區(qū)級(jí)公園，這些區(qū)域在新建公園時(shí)優(yōu)先級(jí)排第二②。

3 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析的上海大型城市公園“實(shí)達(dá)性”范圍Ranges of "real" service areas of large urban parks in Shanghai based on mobile phone signaling data anlysis

4 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析的街道空間單元的公園游客出游率統(tǒng)計(jì)Emissiveness of park visitors in Shanghai street space units based on mobile phone signaling data anlysis

5 基于游客需求與公園供給關(guān)系分析的4類街道空間Four types of street space units based on the anlysis of the relationship of park visitors'demand and park supply

6 高需街道區(qū)域與上海大型城市公園的疊加關(guān)系The superposition relation of high demand street space units and large urban parks in Shanghai

7 高需低供街道空間與區(qū)級(jí)社區(qū)級(jí)公園疊加關(guān)系The superposition relation of high demand and low supply street space units and parks of district and community level

8 4類區(qū)域與《上海市城市總體規(guī)劃（2016-2040）》新建公園區(qū)位疊合The Superposition relation of four types districts and new parks in "Shanghai Master Plan 2016-2040"

3.2 建設(shè)時(shí)序與數(shù)量分配建議

根據(jù)基于供需特征進(jìn)行劃分的4類區(qū)域建設(shè)公園的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，由高至低為：高需低供區(qū)、雙高區(qū)、雙低區(qū)、低需高供區(qū)。將高需低供區(qū)中優(yōu)先建設(shè)公園區(qū)域與《上海市城市總體規(guī)劃（2016-2040）》中新建公園的區(qū)位進(jìn)行比對(duì)（圖8），篩選出淞南公園為最優(yōu)先建設(shè)的公園。

同理，雙高區(qū)中優(yōu)先建設(shè)的公園為：嘉寶、青松、廣富林、淞南、莊行、藍(lán)橋公園。

雙低區(qū)中優(yōu)先建設(shè)的公園為：嘉北、青北、川沙南、浦江、浦南、廊下、張堰、漕涇、申隆、臨港公園；低需高供區(qū)中優(yōu)先建設(shè)的公園是：青西、海灣森林、老港、濱海公園（表1）。

4 結(jié)論

基于上海市2014年手機(jī)信令數(shù)據(jù)，通過(guò)閾值的設(shè)定和調(diào)整，篩選出到訪過(guò)上海32個(gè)大型城市公園的游客匿名記錄，并根據(jù)其時(shí)空位置追蹤其來(lái)源地，劃分公園接近真實(shí)的空間服務(wù)范圍，即“實(shí)達(dá)性”?；贕IS平臺(tái)，通過(guò)“實(shí)達(dá)性”范圍內(nèi)的游客樣本數(shù)據(jù)與上海街道空間單元的空間連接，計(jì)算各街道的公園出游率，將街道區(qū)域根據(jù)出游率劃分為高低需求區(qū)。結(jié)合上海不同級(jí)別公園的區(qū)位與街道的疊合情況，將上海被大型城市公園服務(wù)的區(qū)域劃分為高需低供、高需高供、低需高供、低需低供4類，并對(duì)每類區(qū)域的公園服務(wù)特征進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

從公園服務(wù)供需情況劃分出4類城市特征區(qū)域的分析視角重新認(rèn)識(shí)城市空間，可為以公園系統(tǒng)為綱的戶外游憩綜合服務(wù)體系規(guī)劃提供依據(jù)。對(duì)照《上海市城市總體規(guī)劃（2016-2040）》（以下簡(jiǎn)稱總規(guī)）發(fā)現(xiàn)位于高需低供，即亟需增加公園服務(wù)的區(qū)域公共活動(dòng)中心有：城市副中心吳淞、花木、南橋；地區(qū)中心松江老城、泗涇鎮(zhèn)、張揚(yáng)路；這些區(qū)域中的公園可考慮優(yōu)先發(fā)展，并結(jié)合定位與特性將公園建設(shè)融入生活設(shè)施的完善與生活空間的打造中。高需低供區(qū)域，與總規(guī)中黃浦江生態(tài)走廊建設(shè)中的松南片區(qū)、青松生態(tài)走廊中的廣富林及周邊片區(qū)有很大的重疊度，可見(jiàn)在進(jìn)行生態(tài)保育的前提下，應(yīng)首要關(guān)注該區(qū)域中的居民對(duì)公園需求與稀缺資源保護(hù)之間可能出現(xiàn)的矛盾。此外，根據(jù)總規(guī)中的大型新建公園選址與4類供需區(qū)域的疊合，對(duì)新建大型公園的選址與建設(shè)優(yōu)先級(jí)可提出建議。參照4類區(qū)域中的服務(wù)現(xiàn)狀，結(jié)合周邊用地情況，可將總規(guī)中建設(shè)城鄉(xiāng)公園體系的理念落實(shí)到供需層面進(jìn)行細(xì)化：區(qū)級(jí)、社區(qū)級(jí)公園服務(wù)作為基礎(chǔ)，以大型公園提供的特殊服務(wù)為特點(diǎn)，以特征空間、自然人文資源、特殊設(shè)施等，作為引領(lǐng)這些公園發(fā)展的目標(biāo)，以供需現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，優(yōu)化公園體系結(jié)構(gòu)。

表1 新建公園優(yōu)先級(jí)Tab. 1 Priority of Newly-built Parks

研究表明，基于帶有個(gè)人時(shí)空軌跡特征的新數(shù)據(jù)源，可為游客的現(xiàn)實(shí)公園需求與行為分析提供新思路，并為進(jìn)行需求的量化分析提供了可能。研究使用手機(jī)大數(shù)據(jù)，自下而上分析城市居民對(duì)公園的使用情況，并與公園供給情況結(jié)合形成供需分析，輔助規(guī)劃理念的精準(zhǔn)實(shí)施。

注釋：

①是本研究相對(duì)“可達(dá)性”提出的概念，可達(dá)性”是基于對(duì)游客來(lái)源可能性的預(yù)測(cè)。

②本研究所用數(shù)據(jù)為2014年，至今已有3年時(shí)間。3年期間，上海市重點(diǎn)建設(shè)的公園及覆蓋區(qū)域主要有：嘉定區(qū)上海汽車博覽公園、奉賢區(qū)四季生態(tài)園、楊浦區(qū)新江灣城公園以及寶山區(qū)智力公園；外環(huán)綠道、黃浦江濱江綠道；中央綠軸公園。嘉定、奉賢、寶山公園鄰近文中所提新建公園優(yōu)先區(qū)域，其他多位于中心城區(qū)，與研究體現(xiàn)的公園建設(shè)需求有一定的契合度。

③圖1改繪自2012年上海城市用地現(xiàn)狀圖；圖2～8為作者自繪；表1為作者自繪。

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