我國(guó)廢氣排放的空間分布與影響因素研究

王燕+何大梽

摘 要：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中減少?gòu)U氣排放對(duì)環(huán)境的污染是我國(guó)在新時(shí)代亟待解決的難題。基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）理論，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法和空間滯后模型對(duì)2005—2014年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)的二氧化硫和煙塵排放進(jìn)行分析，結(jié)果表明：我國(guó)的廢氣排放呈現(xiàn)出“高—高集聚”（東北地區(qū)和華北地區(qū)）和“低—低集聚”（西部地區(qū)）的空間自相關(guān)性；二氧化硫和煙塵排放分別與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒“N”型和倒“U”型曲線關(guān)系；影響廢氣排放的因素是多維而復(fù)雜的，且空間溢出效應(yīng)顯著；外商直接投資和人力資本的增加以及創(chuàng)新能力的提升對(duì)廢氣排放有顯著的抑制作用，而工業(yè)化和城鎮(zhèn)化以及人口密度的增加會(huì)加重空氣污染程度。因此，政府應(yīng)根據(jù)各地實(shí)際情況實(shí)施差異化的減排政策，各地區(qū)應(yīng)協(xié)同治理環(huán)境污染；要鼓勵(lì)創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并將新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化與生態(tài)文明建設(shè)有機(jī)結(jié)合。

關(guān)鍵詞：廢氣排放；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；創(chuàng)新能力；環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；空氣污染；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F061.5；F224.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8131（2017）06-0042-07

一、引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，已躍居成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但在以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重心的同時(shí)，忽視了對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，尤其是在工業(yè)發(fā)展中排放的廢水、廢氣等對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了不良影響（馬曉倩 等，2016；趙海霞 等，2008；劉習(xí)平 等，2016）。在新的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)遭遇瓶頸（高波 等，2012），環(huán)境污染問題已成為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的“攔路虎”。黨的十九大提出，“建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)”，“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策，像對(duì)待生命一樣對(duì)待生態(tài)環(huán)境。”因此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變迫在眉睫，需要我們深入研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，以探求經(jīng)濟(jì)建設(shè)與生態(tài)文明建設(shè)的協(xié)同之路。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了深入研究。其中，影響比較深遠(yuǎn)的是Grossman和Krueger（1995）提出“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）”，隨后，部分學(xué)者豐富和發(fā)展了EKC理論；時(shí)至今日EKC模型仍然被很多學(xué)者作為研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的參考和模板（Brock et al，2004）。然而，Stern（2004）對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的“倒U型”EKC并不具有一般性，由于在計(jì)量過(guò)程中考慮的變量沒有涵蓋所有的影響因素，僅僅反映了部分環(huán)境指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，因此，其不具備令人完全信服的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。雖然大多數(shù)文獻(xiàn)都將EKC作為衡量環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的實(shí)證標(biāo)準(zhǔn)，但隨著數(shù)據(jù)的豐富、影響因子的多樣化（如產(chǎn)權(quán)、能源結(jié)構(gòu)、人口密度、法律法規(guī)等），相關(guān)研究結(jié)果表明二者之間的關(guān)系表現(xiàn)出多樣化特征，EKC只能作為一個(gè)經(jīng)典但非唯一的標(biāo)準(zhǔn)?？梢?，環(huán)境污染程度絕不僅僅取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，需要進(jìn)行多因素的綜合考量。單就廢氣排放而言，除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從以下三個(gè)大的方面來(lái)研究廢氣排放的影響因素：

一是外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口等經(jīng)濟(jì)因素對(duì)廢氣排放的影響。Tang等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資與霧霾污染程度之間正相關(guān)；同時(shí)外商直接投資又對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著促進(jìn)作用，并會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而減少?gòu)U氣的排放（李政 等，2017）；因此，外商直接投資與空氣污染之間沒有嚴(yán)格的單向相關(guān)關(guān)系，需要結(jié)合實(shí)際情況來(lái)具體分析（He，2006）。齊園等（2015）認(rèn)為，不同地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)于二氧化硫排放量的影響是不同的，提高第三產(chǎn)業(yè)比重并不一定能夠減少二氧化硫的排放，但是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的升級(jí)能夠促進(jìn)減排。城市居民數(shù)量的增加無(wú)疑會(huì)增加廢氣排放量，加重環(huán)境的承載壓力（孫淑琴，2014）；而居民環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和綜合素質(zhì)的提高則有利于環(huán)境保護(hù)（Gradus et al，1993）。此外，一些發(fā)展中國(guó)家為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)、吸引外資、增加就業(yè)，不惜降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)甚至是以犧牲環(huán)境為代價(jià)，形成了導(dǎo)致空氣質(zhì)量惡化的“逐底競(jìng)爭(zhēng)（Racing to the bottom）”（Wheeler，2000）。

二是創(chuàng)新能力及其影響因素對(duì)廢氣排放的影響。蔡昉（2008）認(rèn)為，被動(dòng)地等待庫(kù)茲涅茨轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來(lái)已無(wú)法應(yīng)對(duì)日益增加的環(huán)境壓力，要化被動(dòng)為主動(dòng)就不能忽視創(chuàng)新在發(fā)展中的作用。Cole和Elliott（2008）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入越多，生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)空氣的負(fù)外部效應(yīng)就越小。然而，創(chuàng)新對(duì)于環(huán)境的凈化效應(yīng)也非絕對(duì)，R&D投入水平的提高能在一定程度上抑制環(huán)境污染，但卻也在一定程度上促進(jìn)了能源的消耗（吳繼貴 等，2016）。政府也可以通過(guò)約束危害環(huán)境行為以及促進(jìn)創(chuàng)新行為來(lái)改善環(huán)境，如中國(guó)的改革開放，促使各地區(qū)對(duì)外經(jīng)貿(mào)更加頻繁、吸引更多外商投資，這一過(guò)程會(huì)通過(guò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大、經(jīng)濟(jì)行為方式的轉(zhuǎn)變和生產(chǎn)技術(shù)的革新對(duì)環(huán)境狀況產(chǎn)生影響（Crossman et al，1991）。

三是空間溢出效應(yīng)。隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展以及空間計(jì)量方法的應(yīng)用，越來(lái)越多的文獻(xiàn)開始關(guān)注區(qū)域之間廢氣排放的空間溢出效應(yīng)。城市與城市之間、地區(qū)與地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)使得高污染區(qū)的廢氣向低污染區(qū)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致污染由局部地區(qū)向整個(gè)地區(qū)擴(kuò)散。重污染地區(qū)已經(jīng)不僅僅局限于主要的工業(yè)化大城市，還存在于一些小城市、鄉(xiāng)村和靠近大城市的邊緣地區(qū)；因此，大城市的發(fā)展不能只考慮自身的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，還應(yīng)當(dāng)與周邊地區(qū)的發(fā)展相協(xié)調(diào)，避免空氣污染的擴(kuò)散（Li et al，2014）。

綜上所述，大部分文獻(xiàn)在基于EKC理論研究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)分別加入了創(chuàng)新因素（如R&D）、經(jīng)濟(jì)因素（如FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）以及人口因素，但都是單獨(dú)討論，分別只側(cè)重于創(chuàng)新、外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或人口因素，這樣得出的結(jié)論并不全面。有鑒于此，本文采用2005—2014年我國(guó)除港、澳、臺(tái)地區(qū)外的31個(gè)省、市、自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析探究我國(guó)廢氣排放的空間相關(guān)性和集聚特征，并基于EKC理論運(yùn)用空間計(jì)量模型研究影響廢氣排放的主要因素，以期為各地區(qū)有效降低廢氣排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考和經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。endprint

二、我國(guó)廢氣排放的空間關(guān)聯(lián)與聚集特征

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是一種具有識(shí)別功能的空間數(shù)據(jù)分析方法，被廣泛運(yùn)用于研究各種變量的空間關(guān)聯(lián)性和集聚現(xiàn)象。ESDA主要使用兩類工具：一類是用于分析整個(gè)研究區(qū)域空間分布特征的全局莫蘭指數(shù)（Global Morans I Index）和蓋里指數(shù)（Gears I Index），另一類是用于分析局部研究區(qū)域空間分布特征的局部莫蘭指數(shù)（Local Morans I Index）和蓋里指數(shù)。本文運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)來(lái)分析我國(guó)廢氣（包括二氧化硫和煙塵）排放的空間自相關(guān)性（I>0表明存在正的空間自相關(guān)，I<0表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，I=0則不存在空間自相關(guān)），運(yùn)用局部莫蘭指數(shù)和LISA集聚圖進(jìn)一步分析局部區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)情況。鑒于廢氣排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)，本文選用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行計(jì)算；研究的時(shí)間區(qū)間為2005—2014年，空間范圍為我國(guó)除港、澳、臺(tái)地區(qū)外的31個(gè)省、市、自治區(qū)；所有原始數(shù)據(jù)分別來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、各省市區(qū)2006—2015年統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

本文運(yùn)用Stata 14.0軟件計(jì)算全局莫蘭指數(shù)（見表1），并畫出2005年和2014年的莫蘭散點(diǎn)圖（見圖1）；利用Arcgis10.1軟件畫出2005年和2014年局部莫蘭指數(shù)LISA集聚圖（見圖2）。2005—2014，我國(guó)二氧化硫排放的全局莫蘭指數(shù)在0.121～0.185之間，都通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)；煙塵排放的全局莫蘭指數(shù)在0.218～0.315之間，都通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)水平。說(shuō)明我國(guó)的廢氣排放存在顯著的空間自相關(guān)性，即廢氣排放并非是隨機(jī)分布的，而是表現(xiàn)出較為顯著的空間集聚特征。根據(jù)圖1，大部分地區(qū)都分布在第一和第三象限，即高—高集聚區(qū)（HH）和低—低集聚區(qū)（LL）。具體來(lái)講，在2005年和2014年，二氧化硫排放分布在第一和第三象限的地區(qū)數(shù)分別為19個(gè)和17個(gè)，占地區(qū)總數(shù)的61%和55%；煙塵排放分布在第一和第三象限的地區(qū)數(shù)分別為20個(gè)和24個(gè)，占地區(qū)總數(shù)的65%和77%。可見，我國(guó)廢氣排放存在正的空間自相關(guān)性，總的來(lái)說(shuō)，表現(xiàn)出高排放量地區(qū)和低排放量地區(qū)分別聚集的空間分布特征。

進(jìn)一步從LISA集聚圖來(lái)看，兩種廢氣排放的局部空間集聚現(xiàn)象也是明顯的：二氧化硫排放的高—高集聚區(qū)主要集中在華北地區(qū)，該區(qū)域工業(yè)活動(dòng)密集，人口較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)；低—低集聚區(qū)則集中在西部地區(qū)，這些地區(qū)人口密度較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后。煙塵排放的高—高聚集區(qū)主要集中在東北地區(qū)和華北地區(qū)；低—低聚集區(qū)則同樣分布于較為落后的西部地區(qū)。

三、我國(guó)廢氣排放的主要影響因素

本文所用變量包括廢氣排放、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、創(chuàng)新指標(biāo)和其他指標(biāo)。廢氣包括二氧化硫（SO2）和煙塵（DUST），采用各地區(qū)排放量衡量。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括GDP、外商直接投資額和環(huán)境污染治理投資總額。根據(jù)EKC理論，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入增長(zhǎng)，污染排放量會(huì)呈現(xiàn)先增后降的趨勢(shì)；FDI將會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，進(jìn)而減少?gòu)U氣的排放；有效的污染治理也會(huì)在一定程度上減少?gòu)U氣的排放。創(chuàng)新指標(biāo)包括R&D投入、專利授權(quán)數(shù)和高?？蒲腥藛T數(shù)。我國(guó)廢氣排放主要源自工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，生產(chǎn)技術(shù)的革新在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)往往會(huì)減少?gòu)U氣的排放，因此，創(chuàng)新能力與廢氣排放負(fù)相關(guān)。其他指標(biāo)包括工業(yè)化水平、人口素質(zhì)水平、城鎮(zhèn)化率、人口密度、貨運(yùn)量、運(yùn)輸總里程等。

隨著空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和地理信息系統(tǒng)（GIS）的發(fā)展，空間計(jì)量模型越來(lái)越豐富，常見的有空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）。本文的研究適合采用空間誤差模型或空間滯后模型，通過(guò)拉格朗日乘子檢驗(yàn)（Lagrange Multiplier）和穩(wěn)健的拉格朗日乘子檢驗(yàn)（Robust Lagrange Multiplier）來(lái)對(duì)SEM和SLM進(jìn)行選擇（見表2），結(jié)果表明應(yīng)選擇SLM。對(duì)于SLM又可以分為隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）、空間固定效應(yīng)模型（SFE）、趨勢(shì)固定效應(yīng)模型（TPFE）和空間—趨勢(shì)固定效應(yīng)模型（STPFE），對(duì)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇見表3最后一行的豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman Test）。

其中，Yit為i地區(qū)在第t年的二氧化硫排放量或煙塵排放量，GDPit為i地區(qū)在第t年的GDP，F(xiàn)DIit為i地區(qū)在第t年的外商直接投資額，EPCIit為i地區(qū)在第t年環(huán)境污染治理投資總額，RDit為i地區(qū)在第t年的研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，APit為i地區(qū)在第t年專利授權(quán)數(shù)，PROFit為i地區(qū)在第t年高?？蒲腥藛T數(shù)量；Xit表示一系列影響廢氣排放的控制變量，包括工業(yè)化水平（IS）、在校大學(xué)生人數(shù)（STU）、城鎮(zhèn)化率（URB）、人口密度（POP）、貨運(yùn)量（FT）、運(yùn)輸總里程（MOT）；λ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，wLnYit為空間滯后變量，εit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過(guò)Stata14.0軟件進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3。

從以二氧化硫?yàn)橐蜃兞康幕貧w結(jié)果來(lái)看，GDP及其二、三次方變量的系數(shù)均顯著，且系數(shù)符號(hào)依次為負(fù)、正、負(fù)，表明二氧化硫的排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒“N”型EKC關(guān)系，即二氧化硫排放量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)先下降后上升，隨后又下降。從以煙塵為因變量的回歸結(jié)果來(lái)看，GDP及其二次方變量的系數(shù)顯著，系數(shù)符號(hào)分別為負(fù)、正，表明煙塵排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈倒“U”型EKC關(guān)系，即煙塵的排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先上升后下降。此外，外商直接投資的增加有利于廢氣排放的減少，而環(huán)境污染治理投資與廢氣排放正相關(guān)，表明各地區(qū)對(duì)廢氣的治理力度不夠；專利授權(quán)數(shù)與二氧化硫排放負(fù)相關(guān)，R&D投入與煙塵排放負(fù)相關(guān)，表明創(chuàng)新有利于減少?gòu)U氣排放；工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平都與廢氣排放正相關(guān)，表明工業(yè)增長(zhǎng)和快速城鎮(zhèn)化帶來(lái)了廢氣排放增加，工業(yè)生產(chǎn)中的廢氣排放還需要大幅降低，城鎮(zhèn)化對(duì)空氣治理造成的負(fù)擔(dān)也不容忽視；人口密度、貨運(yùn)量以及運(yùn)輸總里程的增加都會(huì)在一定程度上增加廢氣排放，而人口素質(zhì)（在校大學(xué)生人數(shù)）的提高有利于廢氣減排。endprint

表3中的λ值均顯著，表明廢氣排放具有空間溢出效應(yīng)。廢氣的數(shù)量、密度，風(fēng)速、風(fēng)向以及地區(qū)的產(chǎn)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)等都是影響其空間溢出效應(yīng)的因素。實(shí)際上，空間地理因素也會(huì)影響廢氣排放溢出效應(yīng)的大小，在地勢(shì)平坦無(wú)起伏的地區(qū)溢出效應(yīng)可能比較明顯（如華北地區(qū)），而在地勢(shì)起伏較大、崇山峻嶺較多的地區(qū)溢出效應(yīng)就不太明顯（如重慶等西部地區(qū)）。

四、結(jié)論與啟示

我國(guó)的廢氣排放呈現(xiàn)出“高—高集聚”（東北地區(qū)和華北地區(qū)）和“低—低集聚”（西部地區(qū)）的空間自相關(guān)性，二氧化硫和煙塵排放分別與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒“N”型和倒“U”型曲線關(guān)系；影響廢氣排放的因素是多維而復(fù)雜的，且空間溢出效應(yīng)顯著；外商直接投資和人力資本的增加以及創(chuàng)新能力的提升對(duì)廢氣排放有顯著的抑制作用，而工業(yè)化和城鎮(zhèn)化以及人口密度的增加會(huì)加重空氣污染程度。

“先污染，后治理”的發(fā)展方式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展要求，不計(jì)代價(jià)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已使部分地區(qū)環(huán)境惡化；但也有部分地區(qū)的環(huán)境得到了較好的保護(hù)。因此，政府在制定減排政策時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮到地區(qū)之間的差異性，政策力度不應(yīng)“一視同仁”?？諝馕廴镜目臻g溢出效應(yīng)顯著，有必要在各地區(qū)間建立統(tǒng)一的廢氣排放管控和協(xié)調(diào)機(jī)制，相關(guān)環(huán)境治理政策應(yīng)該打破地區(qū)行政壁壘；各地區(qū)政府則應(yīng)當(dāng)建立廢氣排放預(yù)警系統(tǒng)，并共同構(gòu)建環(huán)境信息共享平臺(tái)。新型工業(yè)化的推進(jìn)必須重視環(huán)境保護(hù)，一方面，要鼓勵(lì)創(chuàng)新，積極發(fā)展低碳技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，減少?gòu)U氣排放；另一方面，也要進(jìn)一步加大污染治理投入。而環(huán)境保護(hù)投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)不明顯（王領(lǐng) 等，2013），需要政府對(duì)企業(yè)行為進(jìn)行規(guī)范，并提高環(huán)境治理的財(cái)政支出。新型城鎮(zhèn)化要與生態(tài)文明建設(shè)有機(jī)結(jié)合，雖然城鎮(zhèn)化有助于擴(kuò)大內(nèi)需、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，但傳統(tǒng)的快速城鎮(zhèn)化也會(huì)帶來(lái)越來(lái)越突出的環(huán)境問題，越來(lái)越多的人口聚集到城市會(huì)增加廢氣的排放，加劇城市生態(tài)環(huán)境承載壓力。因此，應(yīng)積極探索新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化道路，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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Abstract： Emissions to the environmental pollution is an urgent problem to be solved in the new era of China. This paper uses the Exploratory Spatial Data Analysis method （ESDA） to carry out spatial autocorrelation analysis of the pollution emissions of sulfur dioxide and dust in 31 provinces and municipalities of China from 2005 to 2014， based on the basic model of EKC theory， and the use of spatial measurement model to explore the impact of Chinas economic growth on emissions. From this productive analysis， we can find that（1）the pollution emission of sulfur dioxide and dust in the provinces and municipalities of China shows the spatial autocorrelation of high-high aggregation in northeast region and Beijing-Tianjin-Hebei region and low-low aggregation in west region，（2）the emissions of sulfur dioxide and dust respectively with economic growth fall in “inverse N” type and “inverse U” type curve，（3）the improvement of innovation ability can improve the quality of atmosphere to a certain extent and the acceleration of the urbanization process will exacerbate the waste gas emissions. Combining with the research conclusion， this paper puts forward the following suggestions. Firstly， the government should establish a joint prevention and control mechanism of regional emission of sulfur dioxide and dust among the regions and fully realize the coordination development of economic and environmental pollution treatment， making differentiated strategy to reduce emissions， then， should consider the technological progress for the promotion of emission reduction， the government should also encourage innovation， and effectively promote the upgrading of industrial structure， and finally， combine urbanization development with ecological environment construction.

Key words： waste gas emission； economic growth； innovation ability； environment Kuznets curve； air pollution； spatial spillover effect

CLC number：F061.5；F224.0 Document code：A Article ID： 1674-8131（2017）06-0042-07

（編輯：夏 冬）endprint