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    施硒苦蕎籽粒蛋白質含量高光譜監(jiān)測初報

    2018-01-03 11:25:06王子軒宋曉彥史曉倩
    南方農業(yè)·下旬 2018年9期
    關鍵詞:苦蕎

    王子軒 宋曉彥 史曉倩

    摘 要 以苦蕎黑豐1號為試驗材料,在田間試驗中噴施不同濃度硒,測定苦蕎不同生育進程的冠層反射光譜和chl a+b含量,并分析其與光譜反射率間的關系。同時測定苦蕎籽粒蛋白質含量,分析農學參數(shù)與籽粒蛋白質含量之間的關系,以農學參數(shù)為鏈接,建立苦蕎籽粒蛋白質含量與冠層光譜反射率的預測模型。

    關鍵詞 苦蕎;硒;高光譜遙感技術;籽粒蛋白質

    中圖分類號:S517 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.27.068

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    試驗于2017年6月至2017年10月在山西省晉中市太谷縣申奉試驗站進行。試驗采用隨機區(qū)組的設計,小區(qū)面積為10 m2(2 m×5 m),硒由亞硒酸鈉(Na2SeO3)提供,用Na2SeO3噴施,設5個處理,分別為Se0

    (0 mg·L-1)、Se1(2.5 mg·L-1)、 Se2(5 mg·L-1)、Se3(10mg·L-1)、Se4(20 mg·L-1),每個處理3次重復,共15個小區(qū);在開花期進行葉面噴施,其他同一般大田管理。供試土壤為灰褐土,土壤pH為8.3,有機質22.97 g·kg-1,全氮、全磷、全鉀含量分別為13.65 g·kg-1、11.26 g·kg-1、187.64 g·kg-1,全硒0.132 mg·kg-1。

    1.2 農學參數(shù)測定

    1.2.1 冠層光譜測定

    采用美國ASD Fieldspec3.0型便捷式高光譜儀來測定冠層光譜的反射率,儀器的視場角為25°,波段范圍在350~2 500 nm處。測量時需要在天氣晴朗、無風時進行,測量的時間最好為10:00至14:00,為了提高測量的精確度,在測量過程中,要及時、多次進行白板校正,探頭必須垂直向下,距離冠層垂直高度約1 m。每個小區(qū)測量兩個點,每個點重復10次,取其平均值作為該小區(qū)的光譜測量值。

    1.2.2 葉綠素含量測定

    采集光譜數(shù)據(jù)的同時進行采樣,測定其葉綠素含量,每個小區(qū)選取具有代表性的1個單莖,擦凈其葉片表面存在的污物,并在去除主葉脈后將其剪碎,稱取剪碎的鮮樣品0.05 g左右于試管中,加入6 mL 98%的無水乙醇,再加入4 mL蒸餾水,放置在暗光的地方儲藏24 h,在測定時,對提取液用分光光度計進行比色,分別測定665 nm和649 nm處的吸光度,按公式計算其葉片色素含量:

    Ca(mg·L-1)=13.95A665-6.88A649 (1)

    Cb(mg·L-1)=24.96A649-7.32A665 (2)

    葉片色素含量(mg·g-1)=C×V/W (3)

    式(3)中,C為葉綠素濃度,mg·L-1;V為提取液總體積,L;W為葉片鮮重量,g。

    Chl a+b含量(mg·g-1)=Chl a+Chl b (4)

    1.2.3 籽粒蛋白質含量(GPC)測定

    苦蕎籽粒蛋白質含量的測定用半微量凱氏定氮法。將收獲后的苦蕎籽粒曬干,并將其粉碎,再進行消煮,用SmartChem 2000全自動間斷化學分析儀測量其氮含量,然后根據(jù)公式求出苦蕎的籽粒蛋白質含量:

    蛋白質含量=(5)

    式(5)中,m為粉碎后樣品重量,g;c為消煮液中的氮含量,mg·L-1;0.05為定容后的體積,L;6.25為氮含量換算成蛋白質含量的平均系數(shù)。

    2 結果與分析

    2.1 苦蕎冠層反射光譜特征對不同施硒水平的響應

    在整個生育進程,不同硒水平下苦蕎冠層光譜反射率在可見光波段的變化不明顯,但在近紅外波段存在一定的差異,不同硒水平下苦蕎冠層光譜反射特征如圖1所示,從圖中可以看出,以花后10 d為例,在近紅外波段,Se1的反射率比較高,Se4反射率最?。辉诨ê?5 d,整體的變化趨勢趨于平緩。

    2.2 不同施硒水平下苦蕎chl a+b含量的變化

    苦蕎葉綠素含量既能夠表明苦蕎的生長狀況,又能夠表征苦蕎的生產能力,且直接影響著苦蕎的經濟產量。如圖2可知,在花后10 d達最大值,且Se1水平處理下的苦蕎chl a+b含量趨勢最高。

    2.3 苦蕎chl a+b含量與植被指數(shù)的關系

    為了更好地監(jiān)測苦蕎chl a+b含量,選擇與其相關性較高的7種植被指數(shù)作為自變量,chl a+b含量作為因變量,分別建立其指數(shù)、線性、多項式的模型,見表1。根據(jù)R2最大優(yōu)選模型的原則可知,在chl a+b含量的擬合中,植被指數(shù)NDCI、NVI、RVI(729,755)、DVI(980,733)和NDVI(955,729)的效果較好。

    2.4 基于植被指數(shù)的苦蕎chl a+b含量監(jiān)測模型

    對表1中較優(yōu)的chla+b含量估測模型分別進行驗證,用決定系數(shù)R2作為檢驗的指標,見表2,綜合考慮不同的植被指數(shù)在建模中的表現(xiàn),以DVI (980,733)為變量的苦蕎chl a+b含量的監(jiān)測模型較優(yōu)。

    2.5 農學參數(shù)與苦蕎籽粒蛋白質含量的關系

    對收獲后的苦蕎籽粒蛋白質含量與其各生育進程的chl a+b含量進行相關分析,結果見表3。結果表明,在不同的生育進程中,農學參數(shù)與籽粒蛋白質含量之間的相關性,存在著一定的差異。chl a+b含量在花后10 d,其相關系數(shù)達到最大值。

    由表3可知,chl a+b含量與苦蕎籽粒蛋白質含量間的關系較為密切,通過分析其相關性,建立相應的定量關系,其回歸方程為Y=-6.7481x2+27.597x-14.686,決定系數(shù)R2為0.733 2。

    2.6 苦蕎籽粒蛋白質含量的光譜監(jiān)測及檢驗

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