邱宗華 閆富強(qiáng) 李燕 李長久 張英
[摘 要] 輸變電造價(jià)分析管理與研究作為電網(wǎng)企業(yè)基建造價(jià)管控能力提升的重要支撐,深化智能分析技術(shù)應(yīng)用具有深遠(yuǎn)意義。本文提出了造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)的基本架構(gòu),研究了應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)開展造價(jià)分析的特點(diǎn)與優(yōu)勢,為深化輸變電工程造價(jià)智能分析技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化管理能力提升提供一定的參考與借鑒。
[關(guān)鍵詞] 輸變電工程;造價(jià)分析;智能平臺(tái);云計(jì)算
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047
[中圖分類號(hào)] TM72;TP311.52 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194(2017)01- 0083- 02
0 引 言
造價(jià)分析作為電網(wǎng)企業(yè)開展工程投資造價(jià)總結(jié)與評價(jià)研究的基礎(chǔ)性研究工作,已經(jīng)在電網(wǎng)企業(yè)深化開展十余年,造價(jià)分析的信息化管控能力已經(jīng)得到了顯著的提升,為支撐造價(jià)分析與數(shù)據(jù)挖掘提供了良好的平臺(tái)。同時(shí),造價(jià)分析具有數(shù)據(jù)樣本龐大、數(shù)據(jù)層次架構(gòu)清晰的顯著特點(diǎn),為智能分析方法與技術(shù)應(yīng)用提供了良好的平臺(tái)。因此,結(jié)合現(xiàn)代化智能計(jì)算技術(shù)與手段,深入開展基于云計(jì)算的輸變電工程造價(jià)智能分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
1 云計(jì)算的基本內(nèi)涵及應(yīng)用分析
云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)一般由數(shù)據(jù)資源池、服務(wù)器及客戶端組成,其中數(shù)據(jù)資源池為云計(jì)算的主要功能對象,服務(wù)器為云計(jì)算開展支持系統(tǒng),客戶端是指終端用戶的輸入、輸出設(shè)備,包括計(jì)算機(jī)、筆記本、智能手機(jī)、平板電腦等,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)將個(gè)人的硬件設(shè)備與云平臺(tái)連接并獲取服務(wù),形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心與組織架構(gòu)。
隨著近年來輸變電工程造價(jià)分析工作的開展,已經(jīng)形成了較為完備的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括工程結(jié)算分析系統(tǒng)、材料價(jià)格分析系統(tǒng)、概預(yù)算評審系統(tǒng)、工程造價(jià)分析系統(tǒng)等各功能模塊,同時(shí)形成了具有針對性的應(yīng)用模型及計(jì)算處理工具,為造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供了較好的支撐。
2 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)研究
結(jié)合云計(jì)算的功能與特點(diǎn),分析輸變電工程造價(jià)管控?cái)?shù)據(jù)域與方法域,可系統(tǒng)集成形成造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái),例如包括:數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化處理,為不同口徑數(shù)據(jù)資源提供標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用格式;數(shù)據(jù)智能統(tǒng)計(jì)與集成分類處理,為原始工程數(shù)據(jù)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫歸集形成有序數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供支撐;智能數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)量分析處理,為不同功能目標(biāo)全方位、多層次算法支撐;多維度造價(jià)查詢與展示平臺(tái)處理,為造價(jià)對比分析、波動(dòng)分析、偏差分析、預(yù)測分析等功能需求提供快速展示支撐。
云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合功能需求可實(shí)現(xiàn)靈活拓展與高效計(jì)算,在造價(jià)智能分析處理過程中具有較強(qiáng)的適用性與可靠性,依托大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù),基于現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)處理手段,實(shí)現(xiàn)軟件計(jì)算與硬件支撐的融合。
輸變電工程造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)整體系統(tǒng)架構(gòu)主要依托于高效集成服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)域處理,依托客戶客戶端進(jìn)行集成展示,提供全方位的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)集成等功能需求,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與價(jià)值挖掘。
3 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用分析
輸變電工程造價(jià)基于建設(shè)全過程包括工程估算、初設(shè)概算、施工圖預(yù)算、工程結(jié)算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數(shù)據(jù)樣本,造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)需要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)及研究。
3.1 重視大樣本工程數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定
工程投資分析數(shù)據(jù)具有龐大的樣本量,平臺(tái)構(gòu)建必須重視數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定,為數(shù)據(jù)收集與集成統(tǒng)計(jì)提供良好基礎(chǔ),同時(shí)為數(shù)據(jù)對比分析與挖掘計(jì)算提供快速檢索與定位查詢功能支撐。
3.2 重視數(shù)據(jù)域的拓展與集成計(jì)算
造價(jià)智能分析不僅是工程自身投資數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算,還包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)及市場發(fā)展數(shù)據(jù)、設(shè)備材料價(jià)格數(shù)據(jù)、人工機(jī)械成本數(shù)據(jù)等其他外部參數(shù)變量的挖掘與利用,應(yīng)構(gòu)建具有較強(qiáng)層次化架構(gòu)的數(shù)據(jù)域體系,體現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的集成性。
3.3 重視智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用與有效嵌入
數(shù)據(jù)作為計(jì)算平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)單元,更加需要智能計(jì)算方法與計(jì)算工具的集成應(yīng)用,才能更好地實(shí)現(xiàn)造價(jià)偏差分析、造價(jià)預(yù)測分析、造價(jià)取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)分析、造價(jià)控制分析功能模塊,同時(shí)重視固化智能算法,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與算法有效融合。
3.4 重視以功能需求為導(dǎo)向進(jìn)行動(dòng)態(tài)拓展
隨著造價(jià)精益化管理要求的不斷提升,云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)發(fā)揮更大的支撐與服務(wù)功能,多樣化的需求將會(huì)不斷呈現(xiàn),因此,平臺(tái)設(shè)計(jì)必須具備以功能需求為導(dǎo)向,可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)拓展,才能更大范圍的滿足平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)揮。
4 結(jié) 語
輸變電工程造價(jià)分析已經(jīng)成為電網(wǎng)工程投資造價(jià)管控中的一項(xiàng)重要性、常態(tài)化實(shí)踐與研究工作,智能分析技術(shù)與集成分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)用能夠?yàn)樵靸r(jià)分析水平提升提供良好的支撐,因此,深化云計(jì)算技術(shù)在工程造價(jià)分析及管控中的拓展應(yīng)用意義重大。必須重視數(shù)據(jù)域、方法域、功能域的有效集合,重視大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用與智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用,依托工程建設(shè)大樣本平臺(tái),開展更加有效的支撐服務(wù)。
主要參考文獻(xiàn)
[1]周亮,蔡鈞,丁一波,等. 基于IFC的輸變電工程三維數(shù)字化管理平臺(tái)研究[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2015,31(11):7-12.
[2]陳洪彥,蔣文新,郭曉丹. 輸變電工程造價(jià)分析信息平臺(tái)建設(shè)研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016,35(4):101-108.
[3]張杰鋒. 變電工程信息管理平臺(tái)建設(shè)與實(shí)踐[D].杭州:浙江大學(xué),2011.