未來AI可以提供個人定制

一、機器寫作會出錯嗎？騰訊的機器寫作兩年沒有出過一起事故。機器怎么做到零事故呢？機器寫作基于數(shù)據(jù)，只要數(shù)據(jù)沒錯機器就不會有錯。如何保證數(shù)據(jù)不出錯？我們有嚴格的審核，比如說邏輯審核、計算審核，我們還單獨有一套開發(fā)的內(nèi)部審核系統(tǒng)平臺?？傊覀円还灿?個環(huán)節(jié)來審核，確保數(shù)據(jù)安全無誤，這樣就保證我們在最終的環(huán)節(jié)不會出現(xiàn)問題。

二、機器是如何寫作的？我講個跳水的例子大家可能容易理解機器是怎么生成文章的。跳水是一個評分制的比賽，它的每一個比分應(yīng)該對應(yīng)著一個工作環(huán)節(jié)，以及評委對他的評價。在我們的數(shù)據(jù)庫里每一個數(shù)字都代表著一個動作或描述，我們會從機器的角度把這些數(shù)據(jù)重新組合，還原成動作本身和評委的評判，然后再通過擬人的口語化的表述做一個詞組和段落之間的聯(lián)系，包括連詞、語氣詞，這樣就可以由不同的比賽、不同的分數(shù)形成不同的表述。

三、機器在媒體生產(chǎn)和分發(fā)的環(huán)節(jié)中有哪些優(yōu)勢？其實很簡單，就6個字：多、快、好、省、準、久。去年8月舉行的奧運會，由于里約奧運會的時差跟我們大概有十幾個小時，都是夜里三四點，可能傳統(tǒng)的媒體記者都選擇加班，我們的系統(tǒng)只有3個人在維護，不用加班，我們3600篇的稿子全是機器自動生成的。

四、機器有哪些可以提高和改善的地方？第一個是數(shù)據(jù)源的問題，騰訊的AI基礎(chǔ)是基于數(shù)據(jù)，我們一定要找到豐富的數(shù)據(jù)場景來還原它。有的人會問我，你們在寫足球、籃球的稿件里面，會有這樣的表述，說某某人射門高出橫梁。按道理機器不會知道，它也不會知道球員的表現(xiàn)，但事實上這些都可以在數(shù)據(jù)庫中體現(xiàn)，因為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)采集技術(shù)已經(jīng)非常好了。

第二個是深度學(xué)習(xí)和個性化，就是說，現(xiàn)在機器寫不只是批量，也不只是速度快，我們爭取未來為不同的人群寫，甚至為每一個不同的個體寫。每個人都有唯一的畫像，因為每個人都是唯一的，我們希望針對這些不一樣的地方給每一個不同的人寫不同的文章。

第三個是弱AI到強AI，我們現(xiàn)在只能說是弱AI時代，但我們一步步的往強AI時代邁進，因為終有一天機器會介入創(chuàng)作領(lǐng)域。

五、AI具體帶來哪幾個變化呢？我有一個特別推崇的詞，就是人機協(xié)同。未來記者、編輯很有可能每天都要跟機器打交道，一些復(fù)雜的收集、簡單的稿件，可能就由機器寫了，你只負責(zé)評判。

人機協(xié)作的改變，可能就在三五年內(nèi)，我們會慢慢的適應(yīng)如何和機器打交道，如何通過機器、通過技術(shù)讓自己更強大。

針對騰訊新聞這樣的機構(gòu)來講，我們第一是希望做一些服務(wù)，比如說各個地區(qū)的黨媒有豐富的資訊信息，我們希望把這些信息進一步的整合，或者說做一個加工，幫助這些咨訊更有效的到達客戶，這是我們努力的方向。第二是想使資訊本身更有價值。媒體人將來重要的工作是什么呢？我覺得以前我們可能把更多的精力放在了加工、分發(fā)流通的環(huán)節(jié)，未來將集中于信息的采集。另外，我們可以在單條資訊里面完成整個商業(yè)變現(xiàn)的閉環(huán)，包括流量變現(xiàn)、用戶畫像的確認等，未來的科技可以提供個人定制。第三個想發(fā)掘的是真正個性化的商業(yè)潛力，為每一個個體寫，這是我們未來特別希望做到的。

未來我們希望AI成為什么樣子的呢？它應(yīng)該是一個生活與資訊服務(wù)的平臺，你可以把它當(dāng)做秘書，讓它做很多特別辛苦、特別枯燥，但是同時又能幫助你提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的事情，這是我們未來一兩年都可以觸達的領(lǐng)域。

編輯：本刊編輯部