勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響研究*

卞莉嵐，林藝紅，林偉明

(福建農(nóng)林大學(xué) a.金山學(xué)院，b.管理學(xué)院，福州 350002)

勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響研究*

卞莉嵐a，林藝紅b，林偉明a

(福建農(nóng)林大學(xué) a.金山學(xué)院，b.管理學(xué)院，福州 350002)

基于從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬、單位勞動(dòng)成本角度，應(yīng)用狀態(tài)空間模型和Kalman濾波算法，測(cè)度勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果表明：1992～2011年間，實(shí)際月報(bào)酬對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈“先降后升再降”的正向影響特征；單位勞動(dòng)成本對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈“先降后升”的負(fù)向影響特征。因此，中國(guó)木材加工業(yè)應(yīng)構(gòu)建以單位勞動(dòng)成本為核心的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，建立以“高勞動(dòng)報(bào)酬、高生產(chǎn)率”為特征的勞動(dòng)成本新優(yōu)勢(shì)。

木材加工業(yè)；國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；勞動(dòng)成本；狀態(tài)空間模型；Kalman濾波算法

21世紀(jì)以來(lái)，基于低勞動(dòng)成本、低生產(chǎn)率水平基礎(chǔ)上的低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)木材加工產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上更是所向披靡。根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)(UN Comtrade database)的數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，中國(guó)木材加工產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)份額于2005年超過(guò)美國(guó)位列全球第三，2010年超越德國(guó)列位全球第二，2011年超越加拿大成為全球第一，在國(guó)際市場(chǎng)上建立了一定的競(jìng)爭(zhēng)地位。然而，根據(jù)一些學(xué)者的觀點(diǎn)，中國(guó)勞動(dòng)力供給的“劉易斯拐點(diǎn)”已于2003年左右出現(xiàn)，此后勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡價(jià)格不斷提高[1]。因此，具有明顯勞動(dòng)驅(qū)動(dòng)特征的木材加工業(yè)，勞動(dòng)成本變化對(duì)其出口貿(mào)易或國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響受到林業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域研究學(xué)者的重視。中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)處于“微笑曲線”中附加值低的加工環(huán)節(jié)，勞動(dòng)力成本上升對(duì)國(guó)內(nèi)林業(yè)企業(yè)的盈利能力造成一定的沖擊，弱化其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)[2]，但未進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；而基于中國(guó)木制家具業(yè)的實(shí)證研究表明勞動(dòng)力成本對(duì)木制家具業(yè)出口額具有顯著的負(fù)面效應(yīng)[3]，但變量少且未進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)，可能存在“偽回歸”問(wèn)題；而對(duì)刨花板產(chǎn)業(yè)的研究[4]和對(duì)木制家具產(chǎn)業(yè)的研究[5]發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力工資未對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響，當(dāng)然以制造業(yè)平均工資作為木材加工業(yè)勞動(dòng)成本的測(cè)度變量可能存在測(cè)量誤差。經(jīng)文獻(xiàn)梳理可知，學(xué)術(shù)界關(guān)于“勞動(dòng)成本對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響方向”的結(jié)論尚未一致。此外，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可“低廉勞動(dòng)成本是中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力形成的關(guān)鍵要素”；然而，隨著中國(guó)勞動(dòng)力成本的快速上升，部分學(xué)者又轉(zhuǎn)而擔(dān)憂快速上升的勞動(dòng)成本會(huì)弱化產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。學(xué)術(shù)界關(guān)注焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，隱含深層次的假設(shè)：勞動(dòng)成本對(duì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響方向是動(dòng)態(tài)變化的，即低廉勞動(dòng)力成本時(shí)期的影響應(yīng)該為正、較高勞動(dòng)力成本時(shí)期的影響應(yīng)該為負(fù)。但是，以往多數(shù)文獻(xiàn)主要是用OLS、面板數(shù)據(jù)模型等計(jì)量方法研究樣本期內(nèi)勞動(dòng)成本對(duì)某一產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的平均影響效應(yīng)，屬于靜態(tài)估計(jì)的范疇。同時(shí)，也有學(xué)者引入脈沖響應(yīng)分析等工具分析了制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)勞動(dòng)成本變動(dòng)沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)情況[6-7]。這為研究提供了一個(gè)新的研究維度，但仍未見(jiàn)文獻(xiàn)從單位勞動(dòng)成本(ULC)角度對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行過(guò)實(shí)證研究，而且高勞動(dòng)密集度行業(yè)特質(zhì)使制造業(yè)層面的研究結(jié)論不一定適用該產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，不禁思考：國(guó)際市場(chǎng)份額剛實(shí)現(xiàn)世界第一的中國(guó)木材加工業(yè)僅因勞動(dòng)工資過(guò)高而即將走下坡路？借鑒其他學(xué)者的觀點(diǎn)，認(rèn)為中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力同時(shí)受勞動(dòng)工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，只要?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率的增速快于勞動(dòng)工資增速，其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就會(huì)保持下去[1]，本質(zhì)意思是建議用ULC來(lái)衡量某一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際勞動(dòng)成本變化的優(yōu)勢(shì)與否?；诖?，將ULC作為從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬的有效補(bǔ)充，更全面地回答“木材加工業(yè)勞動(dòng)成本提高與否”的問(wèn)題；并利用時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型和Kalman濾波算法，分別考察實(shí)際月報(bào)酬、ULC在不同時(shí)點(diǎn)上對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響，彌補(bǔ)固定參數(shù)分析的不足，研究結(jié)論可為木材加工業(yè)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)成本變化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)提供更有益的決策參考。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查方法

研究所指的木材加工業(yè)包括木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)。

第一，中國(guó)和全球木材加工業(yè)的進(jìn)口額和出口額數(shù)據(jù)均來(lái)自UN Comtrade database[以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)”為準(zhǔn)，整理的中國(guó)木材加工業(yè)包括的產(chǎn)品及其HS92編碼為：木片木粒加工產(chǎn)品(4401、4405)、鋸材(4406、4407)、加工其他板材(4408、4413)、人造板(4410、4411、4412)、木容器(4415、4416)、建筑用木料及加工的木材組件(4418)、木制餐具及其他木制品(4414、4419)、軟木及軟木制品(45)，未包括竹、藤、棕、草制品和木制家具]；中國(guó)和全球的貨物進(jìn)口額和出口額數(shù)據(jù)則來(lái)自WTO數(shù)據(jù)庫(kù)。

第二，中國(guó)木材加工業(yè)的增加值來(lái)自1993～2008年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，首先計(jì)算中國(guó)木材加工業(yè)1992～2007年的工業(yè)增加值率(即工業(yè)增加值除以工業(yè)總產(chǎn)值)及其平均值，再以平均值乘以2008——2011年的木材加工業(yè)總產(chǎn)值，預(yù)估木材加工業(yè)2008—2011年的增加值。

第三，中國(guó)木材加工業(yè)的從業(yè)人員月平均名義報(bào)酬(工資)和從業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒(1993—2012)》。該年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑出現(xiàn)多次變化，具體為：1992—1997年和2009—2011年的數(shù)據(jù)為從業(yè)人員年平均名義工資，其余年份為從業(yè)人員年平均名義報(bào)酬。由于勞動(dòng)報(bào)酬是工資以及基于工資按一定比例計(jì)提的社會(huì)保險(xiǎn)等其他報(bào)酬的總和，有學(xué)者根據(jù)中國(guó)財(cái)會(huì)制度規(guī)定的計(jì)提標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為名義報(bào)酬約為名義工資的1.27倍[8]，借鑒他們的研究，將1992—1997年和2009—2011年木材加工業(yè)從業(yè)人員的平均名義工資乘以1.27進(jìn)行估計(jì)得到平均名義報(bào)酬。最后，用1992年為基期的居民消費(fèi)指數(shù)(CPI)對(duì)名義報(bào)酬和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，以剔除物價(jià)上漲因素的影響，即RLC(從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬，勞動(dòng)報(bào)酬包括工資、獎(jiǎng)金、津貼、補(bǔ)貼、社會(huì)保險(xiǎn)金等，更全面反映企業(yè)支付的勞動(dòng)成本，簡(jiǎn)稱RLC)和ULC均是以1992年為基期的CPI指數(shù)平減后的數(shù)據(jù)。

研究期間確定為1992—2011年，主要基于2個(gè)原因：第一，從2013年開(kāi)始，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》不再提供分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值或工業(yè)增加值的數(shù)據(jù)，也就無(wú)法計(jì)算2012年之后的單位勞動(dòng)力成本；第二，該研究期間內(nèi)中國(guó)木材加工業(yè)經(jīng)歷國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升(如MS從1.091%升至8.759%等)、勞動(dòng)力供給“劉易斯拐點(diǎn)”、勞動(dòng)力成本不斷提高的過(guò)程，已具有較強(qiáng)的代表性，可以有效呈現(xiàn)“勞動(dòng)力成本變化與木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力變化的相關(guān)關(guān)系”，保障實(shí)證研究結(jié)論的可靠性。

1.2 變量設(shè)計(jì)

1.2.1木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度變量

借鑒其他學(xué)者的研究[9]，采用國(guó)際上較為流行的進(jìn)出口數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)法來(lái)測(cè)度木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。首先，基于國(guó)際市場(chǎng)份額(International Market Share，MS)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)(Trade Competitive Index，TC指數(shù))和相對(duì)貿(mào)易優(yōu)勢(shì)指數(shù)(Relative Trade Advantage，RTA指數(shù))構(gòu)建木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度指標(biāo)體系，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。相比單個(gè)指標(biāo)測(cè)度方法，它可以更準(zhǔn)確地測(cè)度木材加工業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力及其變化趨勢(shì)。因?yàn)镸S可反映中國(guó)木材加工業(yè)在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)地位的變化，TC指數(shù)可反映中國(guó)木材加工業(yè)在全球市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度以及與世界上同類產(chǎn)業(yè)出口國(guó)相比的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但MS和TC指數(shù)忽視了進(jìn)口因素和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)因素對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響，而RTA指數(shù)考慮了進(jìn)口因素和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)因素的影響，可彌補(bǔ)MS和TC指數(shù)的不足，充分反映中國(guó)木材加工業(yè)出口與世界平均出口水平的相對(duì)優(yōu)勢(shì)[10]。接著，基于MS、TC指數(shù)和RTA指數(shù)3個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值，計(jì)算木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)(WPI)，具體過(guò)程為：第一，利用極差處理公式⑷對(duì)3個(gè)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；第二，利用熵權(quán)法計(jì)算MS、TC指數(shù)和RTA指數(shù)的權(quán)重系數(shù)；第三，基于3個(gè)指標(biāo)的權(quán)重和無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)，得出3個(gè)指標(biāo)在1992～2011年間各年度的加權(quán)和，再分別乘以100%，即為1992～2011年中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)。

⑴

⑵

⑶

⑷

1.2.2勞動(dòng)成本的測(cè)度變量

國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從勞動(dòng)工資、ULC兩個(gè)角度研究勞動(dòng)成本對(duì)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，得到的研究結(jié)論也不一致：第一，基于勞動(dòng)工資角度的研究表明勞動(dòng)成本對(duì)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著的正面影響，由此認(rèn)為適當(dāng)提高勞動(dòng)成本可提升中國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[5-6]；第二，基于ULC角度的研究表明勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著的負(fù)面影響，由此擔(dān)心中國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將會(huì)被削弱甚至喪失[11-13]；第三，制造業(yè)工資變化對(duì)中國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力變化不具有顯著的影響[14]，勞動(dòng)成本和競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系變化取決于進(jìn)出口需求的價(jià)格彈性和行業(yè)因素等。因此，為了克服研究結(jié)論的片面性，借鑒制造業(yè)領(lǐng)域的研究成果，設(shè)計(jì)RLC和ULC作為木材加工業(yè)勞動(dòng)成本變化的代理變量，更系統(tǒng)地考察中國(guó)木材加工業(yè)勞動(dòng)成本的變化情況。因?yàn)閺臉I(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬雖可直觀反映木材加工企業(yè)承受的勞動(dòng)力成本壓力，但無(wú)法反映木材加工企業(yè)的單位產(chǎn)出中勞動(dòng)力成本所占的比例，未能反映企業(yè)真實(shí)的勞動(dòng)力成本，而ULC恰恰可反映企業(yè)單位產(chǎn)出的勞動(dòng)力成本，其計(jì)算公式為：

⑸

式中ULC、RLC、VA、L分別表示中國(guó)木材加工業(yè)的單位勞動(dòng)成本、從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬、年工業(yè)增加值、年末從業(yè)人員數(shù)平均值；VA÷L為就業(yè)人員的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

1.3 研究方法

現(xiàn)有研究主要是采用固定參數(shù)模型對(duì)勞動(dòng)成本的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，得到的勞動(dòng)成本的回歸系數(shù)不隨時(shí)間變化，研究的是勞動(dòng)成本與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力之間平均的影響關(guān)系，這其實(shí)隱含一個(gè)假設(shè)前提：基于勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性固定不變。而隨著木材加工業(yè)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局變化以及中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)地位、要素稟賦狀況、內(nèi)生增長(zhǎng)能力和出口貿(mào)易政策等因素的變化，導(dǎo)致勞動(dòng)成本對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度應(yīng)是動(dòng)態(tài)變化的，但固定結(jié)構(gòu)模型中的不變參數(shù)無(wú)法體現(xiàn)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升過(guò)程中勞動(dòng)成本變化的動(dòng)態(tài)影響。因此，選擇具有變參數(shù)特征的狀態(tài)空間模型和Kalman濾波算法，測(cè)度勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力變化的動(dòng)態(tài)影響。因?yàn)闋顟B(tài)空間模型可將不可觀測(cè)的變量(狀態(tài)變量)納入可觀測(cè)模型，并與可觀測(cè)變量同時(shí)得到估計(jì)結(jié)果；再利用Kalman濾波估計(jì)解釋變量在樣本期間內(nèi)對(duì)被解釋變量的影響軌跡，呈現(xiàn)解釋變量在每個(gè)時(shí)點(diǎn)對(duì)被解釋變量的具體影響，相比固定參數(shù)分析，它可反映解釋變量在不同環(huán)境下對(duì)被解釋變量影響效應(yīng)的變化情況。

為了消除異方差并增加序列的平穩(wěn)性，對(duì)WPI、RLC、ULC取自然對(duì)數(shù)值后再進(jìn)行模型分析。經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，將lnWPI作為量測(cè)方程的被解釋變量(當(dāng)WPI=0時(shí)，令lnWPI=0)，將lnWPI(-1)、lnRLC(或lnULC)作為量測(cè)方程的解釋變量，引入滯后項(xiàng)lnWPI(-1)主要基于3點(diǎn)考慮：一是反映國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力序列自身的動(dòng)態(tài)相關(guān)性；二是捕捉到非觀測(cè)的但與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)的特定因素對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力所產(chǎn)生的影響；三是解決實(shí)證分析中自由度約束帶來(lái)的不能窮盡所有影響因素的難題，也減弱遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題[15]；當(dāng)設(shè)定AR(1)形式的狀態(tài)方程時(shí)，狀態(tài)空間模型和Kalman濾波算法的估計(jì)結(jié)果最優(yōu)。因此，建立AR(1)形式的狀態(tài)空間模型(以lnRLC為例)。

lnWPIt=βtlnRLCt+ρtlnWPI(-1)+μt

⑹

βt=φβt-1+νt

⑺

式中l(wèi)nWPI(-1)為lnWPI滯后一期變量；具體模型估計(jì)時(shí)將β設(shè)定為變動(dòng)值，反映lnRLC對(duì)lnWPI的影響效應(yīng)隨時(shí)間變化而變化，β是不可觀測(cè)變量，須用可觀測(cè)變量lnRLC來(lái)估計(jì)，但將控制變量lnWPI(-1)的參數(shù)ρ設(shè)定為固定值，體現(xiàn)lnWPI(-1)的固定影響；μ、ν分別是量測(cè)方程和狀態(tài)方程的擾動(dòng)項(xiàng)，兩者相互獨(dú)立，且服從均值為0的正態(tài)分布；t=1，2，…，T。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力(WPI)波動(dòng)中上升

表 1中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力及勞動(dòng)成本的變化情況(1992—2011)

Table 1 The changes of labor cost and international competitiveness of timber processing industry in China

年份MSTCRTAWPI19921.091-0.425-0.815 2.7219931.173-0.407-0.6253.8319941.211-0.328-0.4928.3919951.621-0.159-0.29818.9719961.618-0.098-0.20322.1519971.879-0.092-0.31222.4519981.582-0.235-0.53313.0319991.811-0.245-0.46715.1820002.031-0.246-0.43317.0720012.329-0.140-0.24025.0020022.874-0.075-0.15431.7820033.170-0.015-0.03537.2320044.0580.1600.16351.1520054.9440.2680.23161.1620066.4370.4090.39377.4820077.0010.4680.43583.5820087.4130.4250.40784.5520097.4820.2770.23077.9620108.3460.1540.14878.7220118.7590.0600.02176.75

說(shuō)明：在WPI指數(shù)的計(jì)算過(guò)程中，MS、TC指數(shù)和RTA指數(shù)的權(quán)重系數(shù)分別為0.550、0.181和0.269。

1992—2011年間，WPI指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)中增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而且指數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)較大增長(zhǎng)幅度，表明樣本期間中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得到快速提升(表1和圖1)。值得注意的是：2007—2011年間，TC指數(shù)和RTA指數(shù)與MS的觀測(cè)值變化方向完全相左，即MS在2008年金融危機(jī)后基本呈現(xiàn)持續(xù)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但考慮進(jìn)口因素后的TC指數(shù)和RTA指數(shù)則基本呈現(xiàn)下滑的態(tài)勢(shì)，而且下滑幅度較大。這個(gè)結(jié)果再次說(shuō)明構(gòu)建木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的現(xiàn)實(shí)必要性。

為更為直觀地呈現(xiàn)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的變化情況，圖中的WPI指數(shù)為原始值乘以10后的值。圖 1 中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力與勞動(dòng)成本的變化趨勢(shì)圖 Figure 1 The changing trend graph of labor cost and international competitiveness of timber processing industry in China

2.2 從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬增長(zhǎng)較快而單位勞動(dòng)成本卻在波動(dòng)中下降

1992—2011年間，木材加工業(yè)的RLC基本呈指數(shù)型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明從絕對(duì)量看中國(guó)木材加工業(yè)確實(shí)面臨勞動(dòng)成本快速上升的局面；但是，考慮勞動(dòng)生產(chǎn)率因素后，木材加工業(yè)的ULC呈現(xiàn)在波動(dòng)中下降的變化特征，表明從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率的增速快于實(shí)際月報(bào)酬的增速，從相對(duì)量看中國(guó)木材加工業(yè)的實(shí)際勞動(dòng)成本不升反降。因此，ULC指標(biāo)更能透視勞動(dòng)成本的變化本質(zhì)。此外，RLC與WPI指數(shù)的變化趨勢(shì)較為相似，這在一定程度上反映RLC對(duì)WPI指數(shù)具有正向影響，而ULC與WPI指數(shù)的變化趨勢(shì)基本相左，在一定程度上反映ULC對(duì)WPI指數(shù)具有負(fù)面效應(yīng)。當(dāng)然，最終RLC與ULC對(duì)WPI指數(shù)即木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)際影響效應(yīng)仍需后續(xù)的實(shí)證研究才能確定(圖1)。

2.3 單位根檢驗(yàn)說(shuō)明模型估計(jì)所得到的結(jié)論可信

表 2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

說(shuō)明：表示5%的顯著性水平。

時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型擬合的前提是方程中的變量是平穩(wěn)的或變量之間存在協(xié)整關(guān)系。采用ADF方法對(duì)lnWPI、lnWPI(-1)、lnRLC、lnULC進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。未考慮結(jié)構(gòu)突變的時(shí)間序列數(shù)據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，lnWPI、lnWPI(-1)、lnULC的水平值均在5%的顯著性水平拒絕了單位根假設(shè)，表明這3個(gè)變量均為平穩(wěn)序列；而lnRLC的水平值為非平穩(wěn)時(shí)間序列，但一階差分值為I(1)平穩(wěn)序列。因此，根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果，lnWPI、lnRLC為非同階單整，無(wú)法直接進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

此外，在與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的時(shí)間序列中，可能包含經(jīng)濟(jì)危機(jī)等干擾事件[16]，而有學(xué)者的研究表明傳統(tǒng)的單位根檢驗(yàn)方法無(wú)法適用于包含結(jié)構(gòu)突變的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)有偏的檢驗(yàn)結(jié)論[17]。鑒于此，考慮到樣本期間內(nèi)出現(xiàn)過(guò)世界金融危機(jī)和政府調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)等干擾事件，引入外生結(jié)構(gòu)突變方法對(duì)變量lnRLC進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)步驟參見(jiàn)Perron的文獻(xiàn)[16]。考慮結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)結(jié)果是lnRLC的突變時(shí)點(diǎn)(tB)為1996，由SIC最小化原則確定的滯后階數(shù)(p)為0，退化趨勢(shì)模型為C，ADF值為-4.132，臨界值為-3.87[16]，λ為0.3，λ=tB÷S，tB為突變時(shí)點(diǎn)，S為時(shí)間序列長(zhǎng)度，說(shuō)明lnRLC為存在結(jié)構(gòu)突變的平穩(wěn)序列，因其在5%的顯著性水平上拒絕單位根假設(shè)。

綜上所述，模型的所有變量均通過(guò)單位根檢驗(yàn)，運(yùn)用時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型估計(jì)所得到的結(jié)論應(yīng)該是可信的。

2.4 RLC對(duì)WPI的影響為正且強(qiáng)度呈“先降后升再降”的動(dòng)態(tài)演變特征

采用lnRLC為解釋變量時(shí)，因?yàn)閘nRLC為結(jié)構(gòu)突變的平穩(wěn)序列，所以在模型擬合時(shí)，需設(shè)計(jì)并納入變量lnRLC的結(jié)構(gòu)突變啞變量DU。借鑒Perron的做法，當(dāng)t>tB，DU=1，當(dāng)t≤tB，DU=0；tB為變量的突變時(shí)點(diǎn)[16]。對(duì)量測(cè)模型和狀態(tài)模型進(jìn)行實(shí)證分析的估計(jì)結(jié)果(括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為P值)為：

lnWPIt=-9.081+βtlnRLCt+0.750lnWPI(-1)t+0.121DU+μt

(0.397) (0.012) (0.072)

⑻

βt=-0.118+1.052βt-1

(0.557) (0.000)

⑼

由量測(cè)方程的估計(jì)結(jié)果顯示，lnWPI(-1)的估計(jì)系數(shù)為0.750，表明中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有較強(qiáng)的“慣性”。由狀態(tài)方程顯示，lnRLC的狀態(tài)序列的自回歸系數(shù)為1.052，表明狀態(tài)序列具有典型的持續(xù)依賴特征。從繪制lnRLC對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響系數(shù)的動(dòng)態(tài)軌跡圖(圖2)可以看出，1992～2011年間，lnRLC對(duì)lnWPI的影響系數(shù)均為正，在0.285～0.465之間變動(dòng)，表明從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著正向影響，適度提高勞動(dòng)報(bào)酬有助于提升木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

圖 2 RLC對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響Figure 2 The dynamic influence of RLC on international competitiveness of timber processing industry

勞動(dòng)報(bào)酬上升主要通過(guò)刺激物質(zhì)資本和人力資本投資、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等方式提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，進(jìn)而降低出口產(chǎn)品的單位成本。1992—2011年間，實(shí)際月報(bào)酬對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響系數(shù)總體呈現(xiàn)“先降后升再降”的變化特征(圖2)。第一，1992—1998年間的影響系數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，原因在于：該階段中國(guó)木材加工業(yè)仍處于海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)最初階段，低廉出口價(jià)格是海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)成功的關(guān)鍵要素，但產(chǎn)業(yè)資本積累不足且工業(yè)基礎(chǔ)較弱，使得勞動(dòng)報(bào)酬上漲對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的刺激作用有限，以致木材加工的單位勞動(dòng)成本出現(xiàn)上升壓力，從而制約國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。第二，1998—2006年間的影響系數(shù)主要呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，原因在于：基于產(chǎn)業(yè)資本積累和工業(yè)基礎(chǔ)的增強(qiáng)，勞動(dòng)報(bào)酬上漲誘致木材加工企業(yè)引入勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)，資本替代勞動(dòng)的技術(shù)變化特征明顯，此時(shí)規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯，致使資本邊際報(bào)酬的增速快于勞動(dòng)邊際成本的增速，加快木材加工品的單位成本下降速度，增強(qiáng)了木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)勞動(dòng)成本上升的正彈性。第三，2006—2011年間的影響系數(shù)主要呈下降趨勢(shì)，原因是：跨過(guò)“劉易斯拐點(diǎn)”之后，勞動(dòng)力供給不再無(wú)限，資本投資增加會(huì)使規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬或資本邊際報(bào)酬遞減，速度超過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的增速；這時(shí)管理效率提升、人力資本積累以及技術(shù)和體制創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的積極作用更大，但處于轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵時(shí)期的中國(guó)木材加工業(yè)在這3個(gè)方面的動(dòng)作明顯滯后于勞動(dòng)成本的上升速度，削弱了勞動(dòng)成本上升對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的刺激作用，減弱了勞動(dòng)成本上升的正面效應(yīng)。

2.5 ULC對(duì)WPI的影響為負(fù)且影響強(qiáng)度呈“先降后升”的動(dòng)態(tài)演變特征

采用lnULC為解釋變量時(shí)，對(duì)量測(cè)模型和狀態(tài)模型進(jìn)行實(shí)證分析的估計(jì)結(jié)果為：

量測(cè)方程：lnWPIt=-1.697+βtlnULCt+0.853lnWPI(-1)t+μt

(0.000) (0.000)

⑽

狀態(tài)方程：βt=-0.143+1.005βt-1+νt

(0.000) (0.000)

⑾

繪制lnULC對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響系數(shù)的動(dòng)態(tài)軌跡圖(圖3)可以看出，1992～2011年間，lnULC對(duì)lnWPI的影響系數(shù)均為負(fù)，且在-1.666～-1.231之間波動(dòng)。這表明單位勞動(dòng)成本對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的負(fù)向影響。而在1992—2011年間，中國(guó)木材加工業(yè)單位勞動(dòng)成本呈現(xiàn)波動(dòng)中下降趨勢(shì)，這表明單位勞動(dòng)成本下降是中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力形成的關(guān)鍵要素，需繼續(xù)努力保持較低的單位勞動(dòng)成本以鞏固國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖 3 ULC對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響Figure 3 The dynamic influence of ULC on international competitiveness of timber processing industry

1992—2011年間，ULC對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響強(qiáng)度(即影響系數(shù)的絕對(duì)值)呈現(xiàn)“先降后升”的變化特征(圖3)。第一，1992—2000年間的影響強(qiáng)度整體呈下降趨勢(shì)。按理說(shuō)，中國(guó)木材加工企業(yè)以價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)為主要貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)方式，該階段ULC的大幅下降應(yīng)對(duì)其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)顯著的提升效果，但事實(shí)并非如此，可能原因是：同時(shí)期中國(guó)木材加工企業(yè)的海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)能力有限，無(wú)法有效發(fā)揮木材加工品的低成本領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，由中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力與勞動(dòng)成本的變化趨勢(shì)圖即可發(fā)現(xiàn)該階段中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力仍處低速爬升階段，弱化了ULC快速下降的積極作用。第二，2000—2011年間的影響強(qiáng)度整體呈上升趨勢(shì)，可能原因在于：經(jīng)過(guò)木材加工企業(yè)海外市場(chǎng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的積累以及品牌積累，繼續(xù)下降的ULC所帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)，為“價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略”的有效實(shí)施奠定良好的基礎(chǔ)，“物美價(jià)廉”的中國(guó)木材加工品廣受國(guó)際市場(chǎng)的歡迎，出口貿(mào)易呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，ULC的下降對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)顯著的提升效果。此外，與RLC的正向影響相比，ULC的影響為負(fù)，2個(gè)勞動(dòng)成本測(cè)量指標(biāo)的影響相左，可能原因是：計(jì)算RLC的名義工資與保險(xiǎn)等福利支出直接體現(xiàn)于木材加工企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表，即RLC是木材加工企業(yè)實(shí)際能感受到的成本上升壓力，RLC絕對(duì)量的增長(zhǎng)使企業(yè)感受的成本壓力日益增大，有可能刺激其進(jìn)行勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)投資，提高企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，一方面直接促進(jìn)木材加工企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升，另一方面使勞動(dòng)生產(chǎn)效率增速快于RLC的增速，導(dǎo)致ULC反而下降，進(jìn)而促進(jìn)木材加工企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 結(jié)論

基于1992—2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，能呈現(xiàn)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力“由弱到強(qiáng)”以及中國(guó)勞動(dòng)力供給“由過(guò)剩到緊缺”的全過(guò)程，數(shù)據(jù)方面比以往學(xué)者更為精致、可靠；而且利用時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型和Kalman濾波算法，可考察RLC、ULC在不同時(shí)點(diǎn)上對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)影響，相比以往學(xué)者采用OLS、面板數(shù)據(jù)模型等方面的靜態(tài)分析，能反饋勞動(dòng)成本變化對(duì)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力變化的實(shí)時(shí)影響。最終的研究結(jié)論包括：第一，1992—2011年間，從從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬絕對(duì)量看，中國(guó)木材加工業(yè)確實(shí)面臨勞動(dòng)成本快速上升的局面，但從單位勞動(dòng)力成本看，1992—2007年間ULC不升反降，表明中國(guó)木材加工業(yè)真正的勞動(dòng)力成本是下降的，但從2008年開(kāi)始呈現(xiàn)波動(dòng)中上升趨勢(shì)，這是值得關(guān)注的地方；第二，盡管與一些學(xué)者的研究[2-3]相左，但基于數(shù)據(jù)與方法更為可靠，從業(yè)人員實(shí)際月報(bào)酬對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的正向影響，影響系數(shù)的變化特征總體呈現(xiàn)“先降后升再降”的結(jié)論更符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)；第三，能反映木材加工企業(yè)真實(shí)勞動(dòng)成本的ULC，對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的負(fù)向影響，影響強(qiáng)度呈現(xiàn)“先降后升”的變化特征，這是該領(lǐng)域?qū)W者甚少研究的領(lǐng)域，研究結(jié)論具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

3.2 政策啟示

3.2.1構(gòu)建以單位勞動(dòng)成本為核心的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略

研究表明，上升的勞動(dòng)報(bào)酬有利于提升該產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。因此，抑制勞動(dòng)報(bào)酬絕對(duì)量的增長(zhǎng)不是保持或提升中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的有效辦法。現(xiàn)階段，在中國(guó)勞動(dòng)力供給不再是無(wú)限的情況下，木材加工業(yè)進(jìn)入“高勞動(dòng)報(bào)酬時(shí)代”。木材加工企業(yè)應(yīng)摒棄狹義的、單純以勞動(dòng)報(bào)酬為核心的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，構(gòu)建以單位勞動(dòng)成本為核心的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，保障產(chǎn)業(yè)工人勞動(dòng)工資與福利的持續(xù)適度增長(zhǎng)。這可產(chǎn)生“保持雇傭關(guān)系的穩(wěn)定、減少消極怠工現(xiàn)象、刺激勞動(dòng)者的人力資本投資、促進(jìn)企業(yè)前期投資效益的發(fā)揮”等正外部效應(yīng)；同時(shí)借鑒德國(guó)、加拿大、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新或引進(jìn)高技術(shù)密集型、勞動(dòng)節(jié)約型的生產(chǎn)工藝，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變；通過(guò)以上2個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率增速快于勞動(dòng)報(bào)酬的增速，進(jìn)而繼續(xù)保持木材加工業(yè)的勞動(dòng)成本比較優(yōu)勢(shì)。

3.2.2建立以“高勞動(dòng)報(bào)酬、高生產(chǎn)率”為特征的勞動(dòng)成本新優(yōu)勢(shì)

研究表明，ULC的下降至少是中國(guó)木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要根源之一。而且，大概2006年以后，快速上升的RLC仍會(huì)提升木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，但值得注意的是其提升幅度在縮小，而ULC對(duì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響在擴(kuò)大。因此，中國(guó)木材加工業(yè)更為重要的任務(wù)是挖掘降低ULC的辦法，如以職工勞動(dòng)報(bào)酬上升為契機(jī)，強(qiáng)化員工的教育與培訓(xùn)力度以加快人力資本積累、摸索和引進(jìn)更有效率的管理模式、采用更先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與工藝、創(chuàng)新和改進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)與制造工藝，為全生產(chǎn)要素生產(chǎn)效率的提高奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，從而加快以廉價(jià)勞動(dòng)力為基礎(chǔ)的舊貿(mào)易方式向以生產(chǎn)效率為基礎(chǔ)的新貿(mào)易方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率提高的源泉逐步替代人口紅利源泉，建立“高勞動(dòng)報(bào)酬、高生產(chǎn)率”為特征的勞動(dòng)成本新優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑“高勞動(dòng)報(bào)酬時(shí)代”維持木材加工業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新源泉。

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10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.06.006

2017-06-14

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71703024)

卞莉嵐(1993-)，女，福建福州人，本科生，從事企業(yè)財(cái)務(wù)成本管理等方面的研究，(電話)18259990834，(E-mail)522592969@qq.com。

林偉明(1986-)，男，福建漳浦人，講師，博士，從事林產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易、低碳經(jīng)濟(jì)方面的研究，(電話)13314937622，(E-mail)lwmyyp@163.com。

F752.658

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1005-9709(2017)06-0032-08