房?jī)r(jià)上漲對(duì)中國(guó)城市創(chuàng)新產(chǎn)生抑制效應(yīng)了嗎？

厲偉+洪濤+李彩云

內(nèi)容提要：實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Γ迩宄鞘袆?chuàng)新的影響機(jī)制、 消除其障礙因素是提高中國(guó)城市創(chuàng)新水平的主要思路。 本文從城市房?jī)r(jià)管理的角度分析房?jī)r(jià)與城市創(chuàng)新的聯(lián)系機(jī)制、效應(yīng)評(píng)估和政策選擇，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的房?jī)r(jià)上漲整體阻礙了中國(guó)城市創(chuàng)新水平的提高，一二線城市的負(fù)面效應(yīng)尤其明顯；房?jī)r(jià)上漲主要通過知識(shí)型員工流動(dòng)、企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度以及政府財(cái)政中科教支出比重對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響，其中介效應(yīng)呈現(xiàn)出依次遞減的態(tài)勢(shì)。地方政府要將房?jī)r(jià)管理定位為提升城市創(chuàng)新的重要工具：對(duì)于房?jī)r(jià)過度上漲的一線城市應(yīng)加大對(duì)房?jī)r(jià)的控制力度，對(duì)于輕微上漲的二線城市應(yīng)積極促使房?jī)r(jià)回歸正常水平，對(duì)于三線城市則需維持房?jī)r(jià)在現(xiàn)有合理范圍內(nèi)；一 二線城市在具體舉措上應(yīng)著力于促進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)升級(jí)， 靠中高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來消化房?jī)r(jià)上漲壓力， 三線城市可承接一二線城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移， 依靠低房?jī)r(jià)加大人才引進(jìn)力度， 為城市創(chuàng)新提供必要的人才儲(chǔ)備。

關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)上漲；城市創(chuàng)新；抑制效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F29文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2017）11-0061-06

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)下，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿ΑＴ絹碓蕉嗟难芯勘砻鞒鞘蟹績(jī)r(jià)會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響，人們對(duì)于房?jī)r(jià)上漲的關(guān)注不應(yīng)僅局限于其對(duì)城市居民購(gòu)房能力的侵蝕，更應(yīng)關(guān)注地方政府是否可能為了短期的土地財(cái)政收入增長(zhǎng)，而在有意或無意地犧牲城市的創(chuàng)新能力。正確認(rèn)識(shí)房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的影響有助于將人們從房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迷幻中驚醒，本文對(duì)上述兩者之間的聯(lián)系從機(jī)制識(shí)別、效應(yīng)評(píng)估和政策選擇層面進(jìn)行分析，希冀從城市房?jī)r(jià)管理的角度為我國(guó)創(chuàng)新型城市建設(shè)提供參考。

一、理論假說的提出

技術(shù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和知識(shí)系統(tǒng)是城市創(chuàng)新系統(tǒng)的主要支撐基礎(chǔ)，分析房?jī)r(jià)上漲與城市創(chuàng)新之間的聯(lián)系需要厘清房?jī)r(jià)與城市創(chuàng)新系統(tǒng)之間的作用路徑與形式。

（一）技術(shù)系統(tǒng)路徑：對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響

企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的主體，技術(shù)系統(tǒng)是城市創(chuàng)新系統(tǒng)的核心子系統(tǒng)，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新技術(shù)系統(tǒng)路徑的影響主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響。房地產(chǎn)是企業(yè)重要的抵押品，房?jī)r(jià)上漲對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的正面影響表現(xiàn)為房?jī)r(jià)上漲可以對(duì)企業(yè)產(chǎn)生融資緩解效應(yīng)。房?jī)r(jià)上漲后，企業(yè)貸款擔(dān)保價(jià)值上升，還款能力增強(qiáng)，銀行信貸放松，企業(yè)融資成本降低、貸款增加，創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)資金投入可以獲得相應(yīng)保障（Hill and Snell，1988）。房?jī)r(jià)上漲的負(fù)面影響主要表現(xiàn)在房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制企業(yè)的研發(fā)投入，一般房地產(chǎn)公司的利潤(rùn)率多在9%-22%之間，而工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)率最高僅為8%，相差懸殊的利潤(rùn)率會(huì)驅(qū)使眾多非房地產(chǎn)企業(yè)背離主營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)軍房地產(chǎn)，這在很大程度上會(huì)擠占企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的研發(fā)投入，這一負(fù)面效應(yīng)還會(huì)因房地產(chǎn)業(yè)的資金密集型、投資周期長(zhǎng)的特點(diǎn)而進(jìn)一步放大。所以，非房地產(chǎn)主營(yíng)業(yè)務(wù)企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度與房?jī)r(jià)上漲率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系。因此，本文提出假說1：

H1：房?jī)r(jià)上漲程度越嚴(yán)重，企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度越低，城市創(chuàng)新水平受到的抑制影響越大。

（二）管理系統(tǒng)路徑：對(duì)地方政府支出的影響

作為地方政府城市管理的重要手段，財(cái)政支出是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的基石，也是地方政府影響城市創(chuàng)新的最直接手段，地方政府的城市管理水平對(duì)城市創(chuàng)新影響深遠(yuǎn)。房?jī)r(jià)上漲與地方政府財(cái)政收入有著很強(qiáng)的正向關(guān)系，房?jī)r(jià)上漲通過影響地方政府的決策偏好改變而對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響城市的創(chuàng)新能力。

中國(guó)的財(cái)政分權(quán)以及基于政績(jī)考核下的政府競(jìng)爭(zhēng)，在支出結(jié)構(gòu)上造就了地方政府重基本建設(shè)、輕人力資本投資和公共服務(wù)。作為地方財(cái)政收入的主要來源，房?jī)r(jià)上漲能夠通過增加土地出讓金的方式影響地方政府的財(cái)政收入，這也是地方政府樂見房?jī)r(jià)上漲的最重要的原因。為了追求房?jī)r(jià)上漲帶來的財(cái)政收入增加，地方政府通常會(huì)加大對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的投入，旨在為房?jī)r(jià)的進(jìn)一步上漲創(chuàng)造條件。但是，地方政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的財(cái)政支出傾斜力度加大，必然會(huì)造成財(cái)政支出中科教支出比重的下降，進(jìn)而給城市創(chuàng)新能力造成負(fù)面影響。因此，提出假說2：

H2：房?jī)r(jià)上漲程度越嚴(yán)重，政府財(cái)政對(duì)科教支出比重越低，城市創(chuàng)新水平受到的抑制影響越大。

（三）知識(shí)系統(tǒng)路徑：對(duì)知識(shí)型員工流動(dòng)的影響

住房是人們?cè)诔鞘姓９ぷ魃畹幕颈Ｕ蠗l件，房?jī)r(jià)高低直接影響到知識(shí)型員工就業(yè)城市的選擇，房?jī)r(jià)通過影響知識(shí)型員工的流動(dòng)而對(duì)城市創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響。知識(shí)創(chuàng)新是城市創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎(chǔ)，房?jī)r(jià)過速上漲將會(huì)使城市喪失對(duì)部分勞動(dòng)力的吸引力，導(dǎo)致勞動(dòng)力由房?jī)r(jià)較高的地區(qū)流向房?jī)r(jià)較低的地區(qū)，直接導(dǎo)致城市創(chuàng)新能力下降。因此，本文提出假說3：

H3：房?jī)r(jià)上漲程度越嚴(yán)重，對(duì)知識(shí)型員工的吸引力越弱，城市創(chuàng)新水平受到的抑制影響越大。

二、理論模型的構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建和變量說明

1.構(gòu)建方法的說明

中介效應(yīng)模型的構(gòu)建原理：考慮到自變量X對(duì)因變量Y的影響，如果X通過影響變量M而對(duì)Y產(chǎn)生影響，則稱M為中介變量。用回歸方程描述各變量之間的關(guān)系，并繪制相應(yīng)的路徑圖，如圖1所示。

其中系數(shù)C為自變量X對(duì)因變量Y的總效應(yīng)，系數(shù)a為自變量X對(duì)中介變量M的效應(yīng)；系數(shù)b是在控制了自變量X的影響后，中介變量M對(duì)因變量Y的效應(yīng)；系數(shù)d是在控制了中介變量M的影響后，自變量X對(duì)因變量Y的直接效應(yīng)。中介效應(yīng)等于系數(shù)乘積ab，中介效應(yīng)是否存在的最常用的檢驗(yàn)方法就是逐步回歸分析法（溫忠麟等，2012），中介效應(yīng)的存在必須滿足以下四個(gè)條件： 一是未納入中介變量前，核心解釋變量對(duì)被解釋變量影響顯著；二是核心解釋變量對(duì)中介變量的影響顯著；三是納入中介變量后，中介變量對(duì)被解釋變量的影響顯著；四是納入中介變量后，核心解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度降低。

2. 模型構(gòu)建

（1）基本模型。為了分析房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新水平的整體影響，本文在基礎(chǔ)模型構(gòu)建中以房?jī)r(jià)上漲為核心解釋變量，以城市創(chuàng)新水平為被解釋變量，核心回歸模型如下：endprint

在控制變量方面，本文選取城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高等教育水平、對(duì)外交流水平，以及第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r作為控制變量，這主要是基于以下原因：首先，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新相輔相成，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高越能為城市創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持（曹勇，2013）。其次，城市創(chuàng)新系統(tǒng)最重要的因素是人，高等教育水平反映了城市培養(yǎng)各類高素質(zhì)人才的能力，也是城市創(chuàng)新能力的主要影響因素（黃繼，2010）。第三，對(duì)外交流水平和進(jìn)出口會(huì)產(chǎn)生知識(shí)的溢出，可以通過技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)出口促進(jìn)中外技術(shù)市場(chǎng)交流，激發(fā)本土企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。最后，一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在很大程度上反映了城市的類型，二三產(chǎn)業(yè)比重越大越有利于開展創(chuàng)新活動(dòng)（王文春和榮昭，2014）。

（2）中介效應(yīng)模型。中介效應(yīng)模型主要分析房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的作用機(jī)制，本文將企業(yè)R&D投入占總產(chǎn)值的比重、科技教育支出占財(cái)政支出比重和科技人員數(shù)量作為中介變量，依次納入模型以驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在性，如式（2）所示。

（3）城市間差異模型。為了檢驗(yàn)房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的影響在一二三線城市之間是否具有差異性，本文通過引入虛擬變量Dk來代表一二三線城市，并將此虛擬變量引入模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，如式（3）所示。

3.變量測(cè)量

（1）被解釋變量。已有文獻(xiàn)一般使用高新技術(shù)產(chǎn)值、新產(chǎn)品產(chǎn)值、專利授權(quán)量等指標(biāo)，但是由于前兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可獲得性較差，本文選取專利授權(quán)量來衡量城市的創(chuàng)新水平。

（2）解釋變量。本文選取某城市房?jī)r(jià)相對(duì)上一年的上漲率來度量城市房?jī)r(jià)上漲水平。

（3）控制變量。本文采用35個(gè)大中城市的人均GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以該城市每萬人擁有高校數(shù)量來衡量該城市的高等教育水平，采用各城市實(shí)際利用外資額作為衡量城市對(duì)外交流水平指標(biāo)，用第二產(chǎn)業(yè)占城市GDP的比重來衡量城市的工業(yè)企業(yè)數(shù)量與規(guī)模，用第三產(chǎn)業(yè)占城市GDP的比重來衡量城市的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

（4）中介變量。本文選取企業(yè)R&D投入占企業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量企業(yè)創(chuàng)新傾向，選取財(cái)政科教支出占財(cái)政總支出的比重作為衡量城市創(chuàng)新中的政府財(cái)政科教支出力度，選取就業(yè)人員中的科技人員數(shù)量來衡量科技人員狀況。

（5）虛擬變量。為了分析一二三線城市的差異而引入虛擬變量Dk，分別對(duì)一、二、三線城市進(jìn)行研究。

各變量定義及其描述見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源與計(jì)量方法

本文使用的35個(gè)城市2004-2014年的數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)以及城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。在數(shù)據(jù)處理方面，為了剔除價(jià)格因素的影響，采取不同價(jià)格指數(shù)對(duì)相應(yīng)的變量進(jìn)行價(jià)格平減處理，采用人民幣兌美元的年均價(jià)匯率將直接利用外資額換算成人民幣。由于房?jī)r(jià)上漲和城市創(chuàng)新之間可能呈現(xiàn)出雙向影響關(guān)系，模型可能存在內(nèi)生性問題。根據(jù)數(shù)據(jù)初步分析，本文選擇解釋變量滯后一期以消除內(nèi)生性問題；根據(jù)Hausman Test的結(jié)果，各模型均采用面板混合效應(yīng)模型，使用Eviews7.2計(jì)量軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)并檢驗(yàn)。

三、結(jié)果檢驗(yàn)與實(shí)證分析

（一）整體結(jié)果分析

為了檢驗(yàn)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否顯著，本文針對(duì)房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響進(jìn)行逐步回歸分析。如表2所示，其中模型（1）為僅包含解釋變量的估計(jì)結(jié)果，模型（2）-（6）為依次納入其他控制變量的估計(jì)結(jié)果。上述計(jì)量結(jié)果表明房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新水平有著顯著的負(fù)向效應(yīng)，即隨著房?jī)r(jià)不斷上漲，城市創(chuàng)新水平會(huì)不斷下降；同時(shí)，人均GDP、高校密度、實(shí)際利用外資額以及二三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城市創(chuàng)新水平均有著顯著的正向作用，上述解釋變量和控制變量的擬合系數(shù)在1%-5%的水平上均顯著。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)與分析

根據(jù)表2的分析，中介效應(yīng)存在的第一個(gè)條件已經(jīng)得到滿足，即未納入中介變量前，核心解釋變量對(duì)被解釋變量的影響顯著。針對(duì)中介效應(yīng)存在的第二個(gè)條件，即核心解釋變量對(duì)中介變量的影響顯著，本文分別以各中介變量為被解釋變量，以房?jī)r(jià)上漲率為解釋變量進(jìn)行回歸擬合分析得出，其結(jié)果如表3所示。回歸結(jié)果表明房?jī)r(jià)上漲率對(duì)企業(yè)研發(fā)投入、財(cái)政科教支出以及科技人員數(shù)量有顯著的負(fù)向影響作用，中介效應(yīng)存在的第二個(gè)條件成立。

接下來，本文對(duì)中介效應(yīng)存在的另外兩個(gè)條件進(jìn)行檢驗(yàn)，即“納入中介變量后，中介變量對(duì)被解釋變量的影響顯著”；“納入中介變量后，核心解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度降低”，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

中介效應(yīng)1（企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度Z1）的檢驗(yàn)：納入中介變量Z1后，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的擬合系數(shù)從-0.036降低為-0.034；同時(shí)，企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度對(duì)城市創(chuàng)新能力的擬合系數(shù)顯著為正，符合中介變量的條件三和條件四，中介效應(yīng)1存在。這表明房?jī)r(jià)上漲程度越大越會(huì)驅(qū)使大量企業(yè)背離主業(yè)并進(jìn)軍房地產(chǎn)市場(chǎng)，給企業(yè)在其主業(yè)活動(dòng)的研發(fā)投入造成嚴(yán)重負(fù)面影響，并導(dǎo)致城市創(chuàng)新水平下降，假說1成立。

中介效應(yīng)2（財(cái)政科教支出Z2）的檢驗(yàn)：納入中介變量Z2后，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的擬合系數(shù)由-0.036變?yōu)?0.034；同時(shí)，財(cái)政科教支出占比對(duì)城市創(chuàng)新能力的擬合系數(shù)顯著為正，符合中介變量的條件三和條件四，中介效應(yīng)2存在。這表明房?jī)r(jià)上漲使得政府財(cái)政政策傾斜向科技和教育之外其他領(lǐng)域，財(cái)政科教支出占總支出的比例有所下降，對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生了負(fù)面影響，假說2成立。

中介效應(yīng)3（科技人員數(shù)量Z3）的檢驗(yàn)：納入中介變量Z3后，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響系數(shù)由-0.036降為-0.016；同時(shí)，科技人員數(shù)量對(duì)城市創(chuàng)新能力的擬合系數(shù)顯著為正，符合中介變量的條件三和條件四，中介效應(yīng)3存在。這表明高房?jī)r(jià)導(dǎo)致了科研人才的外遷現(xiàn)象，人才的流失給城市創(chuàng)新能力造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響，假說3成立。

就各個(gè)中介變量的效應(yīng)大小看，企業(yè)研發(fā)投入的中介效應(yīng)為-0.019（=-0.065*0.293），財(cái)政科教支出的中介效應(yīng)為-0.012（=-0.026*0.454），科技人員數(shù)量的中介效應(yīng)為-0.023（=-0.067*0.35），這說明房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的影響主要體現(xiàn)在科技人員外遷、企業(yè)研發(fā)投入、財(cái)政科教支出三方面，這三方面的中介效應(yīng)依次遞減。endprint

（三）城市差異性分析

人們根據(jù)房?jī)r(jià)上漲程度將城市劃分為一二三線城市，不同等級(jí)城市之間不僅房?jī)r(jià)差異巨大，在城市創(chuàng)新水平上也如此。本文通過將城市房?jī)r(jià)等級(jí)設(shè)置為虛擬變量的方式，進(jìn)一步考察不同類型城市之間在房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的作用效應(yīng)方面是否也存在著差異性。根據(jù)模型（3）計(jì)算出的回歸結(jié)果如表5。從整體上看，房?jī)r(jià)上漲對(duì)一二線城市的創(chuàng)新能力具有顯著的負(fù)向作用，尤其是一線城市。房?jī)r(jià)每上漲1%，一線城市創(chuàng)新水平下降0.069%；二線城市創(chuàng)新水平下降0.038%，而三線城市房?jī)r(jià)上漲與城市創(chuàng)新則是正向關(guān)系，回歸系數(shù)為0.008，上述回歸結(jié)果在10%的水平上均顯著。這表明一線城市房?jī)r(jià)過度上漲對(duì)城市創(chuàng)新負(fù)面效應(yīng)最大，二線城市房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新負(fù)面影響低于一線城市，三線城市房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新則完全沒有負(fù)面效應(yīng)。

四、結(jié)論建議與展望

（一）研究結(jié)論

本文對(duì)房?jī)r(jià)上漲影響城市創(chuàng)新的作用機(jī)制進(jìn)行了理論和實(shí)證分析，主要結(jié)論如下：第一，從整體而言，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，即隨著房?jī)r(jià)超出合理范圍而不斷上漲，城市創(chuàng)新水平會(huì)不斷下降，這在一定程度上印證了人們對(duì)于房?jī)r(jià)上漲給實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)面影響的擔(dān)憂。第二，房?jī)r(jià)上漲可以通過技術(shù)系統(tǒng)路徑、制度系統(tǒng)路徑和知識(shí)系統(tǒng)路徑的中介效應(yīng)影響城市創(chuàng)新水平。就影響程度而言，知識(shí)系統(tǒng)路徑影響程度最大，其次是技術(shù)系統(tǒng)路徑和制度系統(tǒng)路徑。第三，在不同城市類型間，房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市創(chuàng)新的影響存在著明顯的差異性。房?jī)r(jià)上漲對(duì)一二線城市的創(chuàng)新水平產(chǎn)生顯著負(fù)向作用，尤其是一線城市，而在三線城市則具有正向作用。

（二）政策建議

基于以上理解，政府在制訂房?jī)r(jià)政策時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)方面。第一，地方政府要將房?jī)r(jià)管理定位為提升城市創(chuàng)新的重要工具，能夠較好地解決房地產(chǎn)調(diào)控目標(biāo)定位的模糊問題，這也與通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的宏觀經(jīng)濟(jì)政策取向是一致的。第二，房?jī)r(jià)管理需要因城施策。對(duì)于房?jī)r(jià)過度上漲的一線城市應(yīng)加大控制力度，對(duì)于房?jī)r(jià)上漲輕微超出合理范圍的二線城市應(yīng)制定松緊適度的調(diào)控政策，促使房?jī)r(jià)回歸正常水平；對(duì)于三線城市，政府可制定相對(duì)寬松的調(diào)控政策，引導(dǎo)房?jī)r(jià)上漲維持在合理范圍內(nèi)，推動(dòng)城市創(chuàng)新取得進(jìn)展。第三，加強(qiáng)房?jī)r(jià)政策與其他政策變量的協(xié)同。對(duì)于一二線城市而言，應(yīng)著力于促進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，吸引包括外資在內(nèi)的各種創(chuàng)新型企業(yè)入駐，靠中高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來消化房?jī)r(jià)上漲壓力；同時(shí)，針對(duì)高房?jī)r(jià)導(dǎo)致人才流失的問題，應(yīng)制定人才引進(jìn)政策（如提供住房補(bǔ)貼等）留住和吸引高素質(zhì)人才。三線城市可采取積極承接一二線城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)快速升級(jí)；依靠交通通信技術(shù)改善彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)區(qū)位先前的不足，積極吸引創(chuàng)新型企業(yè)入駐；依靠低房?jī)r(jià)加大人才引進(jìn)力度，為城市創(chuàng)新提供必要的人才儲(chǔ)備。

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