——黃 薇 李艷軍
基于遠程醫(yī)療的突發(fā)急診創(chuàng)傷救治效果分析*
——黃 薇 李艷軍
目的探討醫(yī)院依托遠程醫(yī)療應對突發(fā)急診創(chuàng)傷事件的效果。方法采用回顧性總結(jié)方法,選取2011年3月—2014年3月運用遠程醫(yī)療系統(tǒng)前198例北京市某三甲醫(yī)院的院前急診創(chuàng)傷患者作為對照組,選擇2014年4月-2016年8月運用遠程醫(yī)療系統(tǒng)后198例院前急診創(chuàng)傷患者作為觀察組。觀察組依托遠程醫(yī)療系統(tǒng)進行急診,遠程醫(yī)療系統(tǒng)由家庭與社區(qū)急救、院前急救、院內(nèi)急診等組成,利用移動4G、云計算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)進行急救干預。結(jié)果觀察組與對照組在患者的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05),觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。觀察組的達到現(xiàn)場時間與現(xiàn)場到達醫(yī)院時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min,都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)。實施急救措施后,觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%,觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05)。結(jié)論依托遠程醫(yī)療系統(tǒng)可將院前急救、院內(nèi)急診有機地融合在一起,縮短急救時間,降低急救死亡率,為災難救援提供借鑒。
遠程醫(yī)療;突發(fā)大型急診創(chuàng)傷事件;大型醫(yī)院;傳輸效率
突發(fā)大型急診創(chuàng)傷事件是指“突然發(fā)生、造成或者可能造成嚴重社會危害,需要進行急救的創(chuàng)傷事件”。我國目前處在突發(fā)大型急診創(chuàng)傷事件的高發(fā)期,急診創(chuàng)傷急救面臨著嚴峻形勢[1-3]。遠程醫(yī)療(Telemedicine)是指運用信息與通訊技術(shù),以語音、視頻、文本等方式傳輸患者病情信息,由醫(yī)療專家實時、延時為急診創(chuàng)傷患者提供醫(yī)療服務(wù)[4-5]。隨著我國醫(yī)學技術(shù)與通信技術(shù)的發(fā)展,移動4G、云計算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)不僅能把急診創(chuàng)傷的患者等重要生理參數(shù)由現(xiàn)場或移動的救護車內(nèi)實時傳輸?shù)侥康牡蒯t(yī)院,還能提高患者的院前急救成功率,為合理分流、縮短診治時間、改善預后提供參考[6-10]。北京市某三甲醫(yī)院自2014年3月起,實施遠程醫(yī)療系統(tǒng)。該系統(tǒng)由兩部分組成,救護車與調(diào)度中心通過云計算連接,急救醫(yī)生在現(xiàn)場或急救車上采集的患者臨床信息可實時傳輸至醫(yī)院信息終端。本研究對此進行了總結(jié),現(xiàn)報道如下。
1.1研究對象
采用回顧性總結(jié)方法,選取2011年3月-2014年3月遠程醫(yī)療系統(tǒng)運行前北京市某三甲醫(yī)院的198例院前急診創(chuàng)傷患者作為對照組;選擇2014年4月-2016年8月運用遠程醫(yī)療系統(tǒng)后北京市某三甲醫(yī)院的198例院前急診創(chuàng)傷患者作為觀察組。納入標準:患者年齡≥18周歲;呼吸困難、面色蒼白或青紫、抽搐、劇痛、意識模糊或者喪失,血糖、心率、血壓等值明顯異?;颊?;研究需獲得醫(yī)院倫理委員會的批準。排除標準:年齡<18周歲或者非危重患者;現(xiàn)場未送醫(yī)患者或者由醫(yī)院送回家的患者;送到本區(qū)以外沒有建立遠程醫(yī)療聯(lián)系醫(yī)院的患者;救護車達現(xiàn)場時已死亡患者。兩組患者的性別、年齡、疾病類型、血壓、體重指數(shù)等對比無明顯差異(P>0.05)。見表1。
1.2觀察指標
(1)急救效果。觀察組與記錄組到達現(xiàn)場時間與現(xiàn)場送達醫(yī)院的時間;(2)對兩組患者實施急救后的死亡情況;(3)記錄兩組患者的P(心率)、R(呼吸)、SpO2(血氧飽和度)、血糖等值,以及觀察組患者上述相關(guān)參數(shù)的傳輸情況。
1.3統(tǒng)計方法
在具體應用中,急救科人員將患者信息傳輸?shù)皆簝?nèi)信息系統(tǒng)終端,與院內(nèi)創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫進行對接,實現(xiàn)資料的整合。院內(nèi)指揮系統(tǒng)可顯示車輛位置、道路交通情況及院前急救現(xiàn)場環(huán)境,出車醫(yī)生對患者進行必要的檢查、評分與診治后轉(zhuǎn)運上車,并將患者相關(guān)信息與生命體征輸入車載信息系統(tǒng),車載信息系統(tǒng)將所有資料同步傳入院內(nèi)。院內(nèi)接收信息后對患者情況進行分析,并請相關(guān)科室醫(yī)生會診提出指導意見,確保在患者到達前已進行相關(guān)臨床診治工作。
(1)對照組。采用常規(guī)的一對一會診方式,醫(yī)院急救車到達創(chuàng)傷地后,將患者用擔架固定在會診車的固定臺上或坐在車內(nèi)進行會診。
(2)觀察組。依托遠程醫(yī)療系統(tǒng)進行急診,具體操作如下:通用軟件支撐平臺層可對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供部署、運行、接口調(diào)用的選型支持;數(shù)據(jù)平臺層可實現(xiàn)對信息資源的充分利用;通信網(wǎng)絡(luò)平臺層主要包括各類醫(yī)療數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)和視頻交換功能,為遠程醫(yī)療提供服務(wù);感知與采集層可通過城際網(wǎng)絡(luò)傳輸。
2.1參數(shù)傳輸情況
觀察組與對照組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05),觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%(197/198)、100.0%(198/198)、96.0%(190/198)、98.0%(194/198),見表2。
2.2急救效果對比
觀察組到達現(xiàn)場的時間與現(xiàn)場送達醫(yī)院的時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min,都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05),見表3。
2.3死亡情況對比
急救后觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%,觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05),見表4。
在突發(fā)大型急診創(chuàng)傷事件中,中風、心腦血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病等是主要病種。研究表明,時間是改變急診創(chuàng)傷疾病患者治療結(jié)局的獨立干預因素,有明確的救治時間窗口,特別是在創(chuàng)傷發(fā)生的“黃金1h”內(nèi)進行干預治療能有效降低患者的死亡率[11-12]。
表1兩組一般資料對比
組別例數(shù)(n)性別(男/女)年齡(歲)疾病類型(神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)傷/呼吸系統(tǒng)創(chuàng)傷/中毒/心血管系統(tǒng)創(chuàng)傷)收縮壓(mmHg)舒張壓(mmHg)體重指數(shù)(kg/m2)觀察組198122/7645.29±5.1056/44/60/38124.22±11.4981.48±6.2222.11±3.20對照組198125/7345.10±4.8955/45/58/40121.94±10.9481.33±7.1022.09±2.94t或X20.1530.0980.0670.1130.0870.013P>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05
組別例數(shù)(n)心率(次/min)呼吸(次/min)血氧飽和度(%)血糖(mmol/L)觀察組19888.14±5.9319.49±5.1198.29±1.224.45±1.09對照組19888.09±4.8219.29±3.8998.11±1.334.51±1.33t或X20.0780.1140.1090.091P>0.05>0.05>0.05>0.05
組別例數(shù)(n)達到現(xiàn)場時間現(xiàn)場到達醫(yī)院時間觀察組19815.45±3.1913.20±4.20對照組19830.19±4.1834.19±5.44t5.3987.114P<0.05<0.05
表4兩組死亡情況對比(n)
組別例數(shù)(n)死亡死亡率觀察組19831.5%對照組198147.1%X23.153P<0.05
3.1依托遠程醫(yī)療可提高急救患者的診斷正確率
通過遠程醫(yī)療可實時將患者的生命體征信息傳輸?shù)侥康尼t(yī)院,不僅能提高院外診斷正確率,而且可實現(xiàn)遠程指導救治,縮短延遲治療時間[13]。北京市某三甲醫(yī)院實施遠程醫(yī)療系統(tǒng)以來,對急救中心近百名醫(yī)務(wù)人員進行了相關(guān)技術(shù)培訓。通過前方遠程急救車和后方急救中心建立起來的視音頻鏈路,將患者信息傳回急救中心,有利于對患者的急救診治。研究顯示,觀察組與對照組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05),觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。這說明遠程醫(yī)療系統(tǒng)有較好的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。其中,患者信息傳輸失敗的主要原因為網(wǎng)絡(luò)信號傳輸不穩(wěn)定以及網(wǎng)絡(luò)覆蓋面不廣,因此要積極升級改造急救車輛及更新儀器設(shè)備,建立覆蓋本地區(qū)的4G網(wǎng)絡(luò)信號乃至5G網(wǎng)絡(luò)信號[14]。
3.2依托遠程醫(yī)療可加快急救速度
遠程醫(yī)療在醫(yī)療救助和有效支援基層醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)中具有不可替代的作用,具有“節(jié)省、高效、快捷、便利”等特性[15-16]。在北京市某三甲醫(yī)院的遠程醫(yī)療系統(tǒng)中,針對突發(fā)大型急診創(chuàng)傷事件中患者病情危重、變化迅速的特點,醫(yī)院設(shè)計了急救監(jiān)護特別診治記錄單,可進行全面的急救數(shù)據(jù)收集,并將各種醫(yī)療信息銜接起來,為醫(yī)院提供大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也積累了大量的醫(yī)療信息[17-18]。本研究顯示,觀察組的到達現(xiàn)場時間與現(xiàn)場送達醫(yī)院時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min,都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05),表明依托遠程醫(yī)療能加快急救速度。需要說明的是,通過遠程醫(yī)療進行急救需要由站點來協(xié)調(diào)各個急救車的急救順序,建立合理的通信鏈路,以便在處理突發(fā)急診創(chuàng)傷事件過程中輔助開展多項工作[19-20]。
本研究顯示,觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%,觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05),表明遠程醫(yī)療系統(tǒng)能降低急診創(chuàng)傷死亡率。不過鑒于本研究的樣本數(shù)少,本研究只對北京市某三甲醫(yī)院的遠程醫(yī)療系統(tǒng)運行的相關(guān)數(shù)據(jù)進行評估,也存在系統(tǒng)性偏移誤差;同時遠程醫(yī)療系統(tǒng)傳輸?shù)挠行?、存在缺陷及其原因有待進一步分析研究[21]。
總之,大型醫(yī)院依托遠程醫(yī)療系統(tǒng)可將院前急救、院內(nèi)急診有機地結(jié)合在一起,縮短急救時間,降低急救后的死亡率,可為災難救援中實施遠程醫(yī)療搶救提供寶貴經(jīng)驗。
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黃薇北京中醫(yī)醫(yī)院順義醫(yī)院信息中心工程師
E-mail:abc1262716864@163.com
2017-03-20
收稿日期:2017-04-30
責任編輯:姚濤
EffectivenessAnalysisofTelemedicineBasedEmergencyTraumaTreatment/
HUANGWei,LIYanjun.//
ChineseHealthQualityManagement,2017,24(6):78-81
Objective To explore the effect of telemedicine on sudden emergency trauma event in hospital. Methods A retrospective method was used to select 198 cases of preoperative emergency trauma patients in a tertiary referral hospital in Beijing from March 2011 to March 2014 as the control group, and from April 2014 to August 2016, 198 patients using the telemedicine based emergency medical system were included as the observation group. The emergency medical system was composed of family and community first aid, prehospital first aid and hospital emergency department. The emergency medical system was used to carry out emergency intervention such as mobile 4G, cloud computing, large data analysis and Internet of things. Results There was no significant difference in heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose between the observation group and the control group (P>0.05). The transmission rate of heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose transmission in the observation group were 99.5%, 100.0%, 96.0%, 98.0%. The time of arrival and the time of hospital arrival were 15.45 ± 3.19min and 13.20 ± 4.20min, respectively, which were significantly lower than those in the control group of 30.19 ± 4.18min and 34.19 ± 5.44min, respectively (P<0.05). The mortality rate of the observation group and the control group were 1.5% and 7.1% respectively after the first aid measures, and the mortality rate of the observation group was significantly lower than that of the control group (P<0.05). Conclusion Relying on telemedicine system can organically combine pre-hospital first aid and hospital emergency together, shorten the first aid time, reduce the first aid mortality, which provided reference for disaster rescue.
Telemedicine; Sudden Large-Scale Emergency Trauma Event; Large Hospital; Transmission Efficiency
10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.6.26
北京市科技計劃課題項目(z151100003915134)
黃薇李艷軍北京中醫(yī)醫(yī)院順義醫(yī)院信息中心 北京 101300
First-author's address Shunyi Hospital of Beijing Chinese Medicine Hospital, Beijing, 101300, China