長沙市高職院校畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

臧芳+曹楊

摘要：本文通過收集長沙市畢業(yè)生就業(yè)信息網(wǎng)提供的就業(yè)信息和長沙范圍內(nèi)高職院校畢業(yè)生信息，進行縝密嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)清洗，然后進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，從中分析得出影響高職畢業(yè)生就業(yè)的因素。長沙市高職院校畢業(yè)生大數(shù)據(jù)分析在對預(yù)測就業(yè)趨勢、提升就業(yè)工作質(zhì)量等方面具有創(chuàng)新的應(yīng)用價值，為提升畢業(yè)生就業(yè)工作服務(wù)水平和用人單位提供理論借鑒與現(xiàn)實指導(dǎo)。

Abstract： This paper summarizes the employment information provided by Changsha City Graduate Employment Information Network and the information of vocational college graduates in Changsha， carries on careful and rigorous data cleaning， and then analyzes the application of big data， and obtains the factors affecting the higher vocational graduates employment. The analysis of big data of graduates of vocational colleges in Changsha is of innovative application value in predicting the employment trend and improving the quality of employment， so as to provide theoretical reference and practical guidance for improving the employment service level of the graduates and the employing units.

關(guān)鍵詞：高職畢業(yè)生；就業(yè)；大數(shù)據(jù)；清洗；分析

Key words： vocational college graduates；employment；big data；cleaning；analysis

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）33-0202-02

1 研究背景

近些年來，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢愈來愈嚴峻。每年遞增的畢業(yè)生人數(shù)加上往年沒有就業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)使得就業(yè)工作壓力有增無減。據(jù)統(tǒng)計，2013年高校畢業(yè)生總數(shù)達699萬人。2014年，全國高校畢業(yè)生規(guī)模達727萬人。2016年我國高校畢業(yè)生達765萬，相比2015年增加16萬。而掌握畢業(yè)生各方面數(shù)據(jù)、明確就業(yè)市場動態(tài)，是解決大學(xué)生就業(yè)工作壓力的首要問題?！?006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強就業(yè)信息統(tǒng)計、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù)”[3]。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的時代，借助于大數(shù)據(jù)應(yīng)用強大的功能輔助提升就業(yè)工作的工效與服務(wù)質(zhì)量，是本文重點討論的問題。

2 采集清洗數(shù)據(jù)

收集長沙市范圍內(nèi)高職院校相關(guān)畢業(yè)生信息，同時整合這類信息作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析首要攻克的問題。這些海量信息一方面指即將畢業(yè)學(xué)生的基本信息（包括主修專業(yè)、學(xué)習(xí)成績、興趣愛好、培訓(xùn)經(jīng)歷、就業(yè)意向等，盡可能全面）；另一方面指已畢業(yè)學(xué)生的信息（包含個人情況、就業(yè)崗位、崗位性質(zhì)、崗位素質(zhì)要求、發(fā)展前景等）。數(shù)據(jù)的來源主要從學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心通過歷年就業(yè)協(xié)議書獲得；其次可以從學(xué)校有關(guān)部門獲得學(xué)生個人信息、成績情況、在校表現(xiàn)、性格特點、獎懲記錄等信息；還可以借助微信、QQ空間等網(wǎng)絡(luò)資源從側(cè)面獲得學(xué)生大量的動態(tài)信息。

海量數(shù)據(jù)收集之后接踵而來的是增強數(shù)據(jù)的準確性，數(shù)據(jù)清洗就是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)清洗約占整個大數(shù)據(jù)分析時間的50%-80%。該步驟是為了識別并刪除“噪聲”數(shù)據(jù)即有損壞或信息不全的數(shù)據(jù)；其次，完善學(xué)生情況、招聘企業(yè)信息；第三，補充完整元數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建，存儲將來可能用到的所有信息，如應(yīng)聘單位評分、學(xué)生就業(yè)意向、求職進展情況、學(xué)習(xí)狀況、家庭經(jīng)濟狀況、往屆招錄情況、畢業(yè)生離職率等[4]。數(shù)據(jù)清洗之后將結(jié)果提交給下一環(huán)節(jié)。

3 建立模型

獲取清洗后的數(shù)據(jù)接著就是建立分析模型、構(gòu)造數(shù)據(jù)算法，然后進行數(shù)據(jù)分析。原型系統(tǒng)設(shè)計和測試初期以長沙市范圍內(nèi)幾所高職院校的電子信息類學(xué)生為例，“全樣”采集電子信息類在校學(xué)生和畢業(yè)兩年內(nèi)學(xué)生的基本信息，收集學(xué)生的個性信息及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，整理歷年來電子信息類用人單位信息，進行大數(shù)據(jù)分析實測。

4 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

以“樣本=總體”的大數(shù)據(jù)分析思維為出發(fā)點，從校園招聘情況分析、畢業(yè)生就業(yè)流向分析、畢業(yè)生求職影響因素等方面進行就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析。為描述方便，圖1以長沙高職院校2014-2016屆畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)為例進行分析說明。

圖1表明，招聘需求最大的是每年的10月至11月，并且每年的3月份也是一個招聘需求的小高潮，所以在每年的這幾個月份學(xué)生應(yīng)做好充分的就業(yè)前準備工作，從容應(yīng)對招聘。各個學(xué)校應(yīng)積極組織各種類型招聘會，為學(xué)生和招聘企業(yè)創(chuàng)造良好的條件。不僅可以聯(lián)系長沙、湖南省內(nèi)的企業(yè)還應(yīng)積極吸引其他省市單位來校招聘，擴大學(xué)生的擇業(yè)范圍。在招聘需求相對不大的月份應(yīng)安排學(xué)生就業(yè)意向摸底調(diào)查、求職技巧培訓(xùn)等相關(guān)就業(yè)研究工作。

研究畢業(yè)生的流向問題，有助于高職院?？茖W(xué)地掌握社會市場需求，為以市場需求為導(dǎo)向的高職院校提供明確的招生決策，同時也為高職院校的教學(xué)改革提供有效的參考。這也符合國發(fā)〔2014〕19號文《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》的精神中“專業(yè)設(shè)置要與市場需求對接”的要求。各院?？梢砸罁?jù)畢業(yè)生去向的分布數(shù)據(jù)指導(dǎo)本院的就業(yè)相關(guān)工作，做好專業(yè)設(shè)置與市場對接工作。endprint

通過整理分析得到，長沙市2016年高職畢業(yè)生較往年有所下降，但繼續(xù)升學(xué)或自主創(chuàng)業(yè)的人數(shù)依然呈上升趨勢。圖2說明高職學(xué)生慢慢在提升對于學(xué)歷的要求，這樣更能適應(yīng)社會對人才技能+學(xué)歷的雙需求。自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)也在逐步增加，特別是留在長沙創(chuàng)業(yè)的人數(shù)在逐年增加，從某個方面來講，學(xué)生敢于拼搏、勇于創(chuàng)業(yè)的精神也有所提升，這對于整個社會來講應(yīng)該是一個良好的示范。高職畢業(yè)生流向分布，如果將各院校專業(yè)一并加以研究，就能得出每個專業(yè)畢業(yè)生的市場需求和畢業(yè)生的流向，這樣有益于優(yōu)化教學(xué)資源以及與就業(yè)相關(guān)的資源配置。

4.1 分析基本情況與主要特點

從大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析來看，女性就業(yè)落實率高于男性。男性落實率為80.3%，女性為85.8%。學(xué)校性質(zhì)不同起薪也存在差異，公辦高職院校約為2800元，民辦高職約為2500元；就業(yè)地區(qū)之間存在差異，京津滬約為3500元，東部地區(qū)約為3200元，湖南省內(nèi)約為2400元。因行業(yè)的不同平均起薪工資也有差異，按照由高到低分別為：信息處理、計算機軟件業(yè)，接著是金融業(yè)，然后是技術(shù)服務(wù)、水利環(huán)境公共設(shè)施管理，再次是制造業(yè)。最后是建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售。從就業(yè)滿意度來看，對應(yīng)聘崗位非常滿意的約占26%，滿意度一般的約占18%，約2%的感到不滿意，還有約0.5%的非常不滿意，超過半數(shù)的畢業(yè)生對應(yīng)聘崗位感到適應(yīng)與愉悅。

4.2 影響因素

通過對長沙市范圍內(nèi)的高職院校畢業(yè)生的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就業(yè)受諸多因素的影響，工作能力為首要影響因素（一般情況下學(xué)習(xí)能力強的工作能力也隨之較強），其次是實習(xí)經(jīng)歷（以職業(yè)生涯為目標，有效規(guī)劃大學(xué)生活），再次是發(fā)現(xiàn)自己的興趣愛好，還有一個比較重要的因素是了解求職崗位的要求及特點，熱門專業(yè)、學(xué)習(xí)成績、老師推薦和家人朋友的幫助也有一定的關(guān)系。所以，工作能力的強弱、實習(xí)經(jīng)歷、個人的興趣愛好是影響就業(yè)最為重要的因素。學(xué)校是否為公辦或民辦、專業(yè)是否熱門等因素不是特別重要。

4.3 預(yù)測

通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供的數(shù)據(jù)表明，未來幾年，人力資源管理、園林技術(shù)、護理、軟件技術(shù)等專業(yè)依然受到就業(yè)市場強烈的需求。各高職院校應(yīng)緊密圍繞《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》中五個對接要求：專業(yè)設(shè)置要與市場需求對接，課程內(nèi)容要與職業(yè)標準對接，教學(xué)過程要與生產(chǎn)過程對接，畢業(yè)證書要與職業(yè)資格證書對接，職業(yè)教育要與終身學(xué)習(xí)對接。根據(jù)就業(yè)市場的實際情況完善人才培養(yǎng)模式。拓展工作思路，創(chuàng)新高職學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)方法。依托教育引領(lǐng)，指導(dǎo)畢業(yè)生明確職業(yè)發(fā)展方向。學(xué)生應(yīng)積極參加實踐，提升綜合能力。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時代計算機技術(shù)與統(tǒng)計分析相結(jié)合的產(chǎn)物，但目前尚處于應(yīng)用雛形階段，特別是應(yīng)用于大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)方面還只是初探。下一步繼續(xù)多渠道的進行畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的采集，重點改進分析模型和分析算法，最終預(yù)測學(xué)生就業(yè)行為趨勢，實現(xiàn)大學(xué)生的個性化服務(wù)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。逐步建立一套系統(tǒng)而動態(tài)的有效管理機制，隨時根據(jù)長沙市高職學(xué)生和外界的變化，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行合理調(diào)整。進而從該機制中獲取大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的全面準確的信息，使之成為高職院校與就業(yè)領(lǐng)域橋梁與紐帶。

參考文獻：

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