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    大學(xué)生實習(xí)工資決定機制及其影響因素研究
    ——基于Tobit模型的實證檢驗

    2017-12-01 01:57:32楊永貴
    重慶高教研究 2017年6期
    關(guān)鍵詞:工資變量大學(xué)生

    楊永貴

    (1.廣東金融學(xué)院 勞動經(jīng)濟與人力資源管理系,廣州 510521;2.中國人民大學(xué) 勞動人事學(xué)院,北京 100872)

    ■ 大學(xué)生教育

    大學(xué)生實習(xí)工資決定機制及其影響因素研究
    ——基于Tobit模型的實證檢驗

    楊永貴1,2

    (1.廣東金融學(xué)院 勞動經(jīng)濟與人力資源管理系,廣州 510521;2.中國人民大學(xué) 勞動人事學(xué)院,北京 100872)

    大學(xué)生實習(xí)工資水平是一個重要但長期被忽略的問題?;趶V東金融學(xué)院部分畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù),運用多元回歸模型分析大學(xué)生實習(xí)工資影響因素,并利用Tobit模型和Heckman兩步法處理“角點解”和樣本選擇性偏差問題。研究發(fā)現(xiàn):男生實習(xí)工資高于女生;學(xué)習(xí)成績、社團活動經(jīng)歷等人力資本變量以及實習(xí)工作內(nèi)容等工作特征對實習(xí)工資沒有顯著影響,但實習(xí)單位性質(zhì)、薪酬制度的完善程度以及實習(xí)目的對大學(xué)生實習(xí)工資水平有顯著影響。因此,合理定價學(xué)生實習(xí)活動,真正發(fā)揮實習(xí)在人才培養(yǎng)中的作用,需要政府、高校、學(xué)生以及實習(xí)單位的共同努力。其中,以法律形式準確定位實習(xí)性質(zhì)與價值、引導(dǎo)大學(xué)生端正實習(xí)目的、規(guī)范企業(yè)的實習(xí)工資薪酬補貼制度是重點。

    大學(xué)生;實習(xí)工資;Tobit模型;Heckman兩步法

    一、問題的提出

    大學(xué)生實習(xí)是指在?;虍厴I(yè)的大學(xué)生以提高自身綜合素質(zhì)、培養(yǎng)實際工作能力與專業(yè)技能、增強就業(yè)能力為導(dǎo)向,通過學(xué)校組織或自主聯(lián)系的方式到實習(xí)單位參與實際工作,鞏固所學(xué)理論,獲得本專業(yè)初步的實際知識的學(xué)習(xí)過程[1]。越來越多的企業(yè)也確實將實習(xí)作為重要的選才途徑[2],如卿石松等實證研究發(fā)現(xiàn),與專業(yè)相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷能夠提升就業(yè)能力,更對畢業(yè)生就業(yè)有獨立的促進作用[3]。在高等教育規(guī)模擴張和就業(yè)制度轉(zhuǎn)型的背景下,實習(xí)已經(jīng)被看作是彌補大學(xué)生社會經(jīng)驗不足、促進大學(xué)生就業(yè)和破除就業(yè)困境的有效途徑[4-6],因而高校積極建立實習(xí)基地,將實習(xí)作為人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié),而大學(xué)生也積極參加各種類型的實習(xí),不斷提升自我能力,從而獲得更多就業(yè)單位的青睞。盡管實習(xí)已成為大學(xué)生學(xué)習(xí)不可或缺的重要一環(huán),理應(yīng)受到學(xué)界的廣泛關(guān)注,但遺憾的是現(xiàn)有的研究成果卻不盡如人意,主要集中于介紹國外教育實習(xí)制度安排及相關(guān)模式經(jīng)驗[7-11]、大學(xué)生實習(xí)期間的法律身份認定及權(quán)益[12-16]、實習(xí)模式的創(chuàng)新構(gòu)建[17-18]等方面,而對實習(xí)工資這個最基本的問題卻僅有少量學(xué)者關(guān)注。例如,姚會平等的研究指出工資報酬難以獲得緣于實習(xí)報酬支付缺乏法律依據(jù)[19];何耀明提出大學(xué)生實習(xí)“零工資問題”[20]。值得注意的是,吳斯丹、陳曉燕通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),實習(xí)單位的工作安排與福利待遇對實習(xí)效果有明顯的正向效應(yīng)[21]。因此,本文基于廣東金融學(xué)院部分畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù),運用多元回歸模型分析大學(xué)生實習(xí)工資的影響因素,構(gòu)建大學(xué)生實習(xí)工資的決定機制,并測量各關(guān)鍵因素對實習(xí)工資水平的影響效應(yīng)。

    二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與計量模型

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本研究的數(shù)據(jù)主要通過問卷調(diào)查的方式采集,對象是廣東金融學(xué)院2014屆部分畢業(yè)生。數(shù)據(jù)采集過程如下:首先,在文獻分析和實地訪談的基礎(chǔ)上,初步設(shè)計調(diào)查問卷,試調(diào)修改后形成《大學(xué)生實習(xí)薪酬狀況調(diào)查問卷》;接著,以廣東金融學(xué)院2014屆畢業(yè)生作為總樣本,通過配額抽樣方法確定樣本結(jié)構(gòu);最后采取到學(xué)生宿舍樓派發(fā)紙質(zhì)版問卷的方式實施問卷調(diào)查。問卷回收后,經(jīng)過整理,剔除無效問卷后,有序地將有效問卷輸入電腦。本次調(diào)查共發(fā)放問卷200份,回收200份,其中有效問卷197份,有效率為98.50%。經(jīng)校檢分析,發(fā)現(xiàn)受訪學(xué)生樣本結(jié)構(gòu)與預(yù)期基本一致,即部分學(xué)生是從來沒有進行過實習(xí)活動的,而大部分學(xué)生參加了1~2次的實習(xí),因而問卷結(jié)果較好地代表了各類學(xué)生的實習(xí)狀況,具有一定的典型意義。

    (二)變量選擇與賦值

    1.因變量

    本研究的因變量是大學(xué)生實習(xí)期間實習(xí)工資。通過在問卷中設(shè)置“您實習(xí)期間的工資是(包括所有補貼、獎金、提成等)____元/月(人民幣)”進行收集。

    2.自變量

    在工資決定機制理論中,首推加里·貝克爾等人提出的人力資本理論。該理論認為,在出清的勞動力市場上,個人工資水平等價于個人人力資本投資和積累的邊際產(chǎn)出,因此人力資本存量是工資水平的決定因素。隨后,雅克布·明瑟爾提出的Mincer工資方程[22],為后續(xù)的工資收入問題提供了實證框架。但值得注意的是,Thurow注意到企業(yè)邊際生產(chǎn)率調(diào)整的剛性,進而提出了職位競爭理論,特別強調(diào)了工作特征對工資收入的獨特影響[23]。此外,工作搜尋理論和社會資本理論也突出了搜尋方式等對工資收入的影響效應(yīng)[24-26]。因而本文嘗試結(jié)合人力資本理論、職位競爭理論、工作搜尋理論和社會資本理論,構(gòu)建大學(xué)生實習(xí)工資的決定機制。按照人力資本理論,能有效增加人力資本存量的教育、培訓(xùn)等都是影響工資水平的重要變量,但考慮大學(xué)生群體的特殊性——受訪者均是同一所學(xué)校的畢業(yè)生,因而假定大學(xué)生受學(xué)校教育年限而形成的人力資本存量無差異,而大學(xué)生人力資本的質(zhì)量可能存在一定的差異。因此,在明瑟爾工資方程中,人力資本存量主要包括是否學(xué)生干部、社團活動經(jīng)歷、學(xué)習(xí)成績、是否獲得獎學(xué)金、是否掛科或重修、保留工資等變量。按照職位競爭理論,工作特征對工資水平有特定影響,因而本研究將實習(xí)崗位類型、工作內(nèi)容、專業(yè)匹配度、實習(xí)時長、是否簽訂實習(xí)協(xié)議、實習(xí)單位行業(yè)類型、實習(xí)單位規(guī)模、營業(yè)收入、薪酬制度完善度等作為工作特征變量。同時,按照工作搜尋理論和社會資本理論,結(jié)合人的主觀能動性的重要性,因而將獲得渠道、搜尋經(jīng)驗、實習(xí)目的等設(shè)定為可能是影響工資水平的重要變量。

    3.控制變量

    性別、生源地、專業(yè)等人口統(tǒng)計學(xué)變量是控制變量。需要注意的是,本研究在問卷收集中還特別收集了家庭月收入、父母工作狀況等家庭基本信息作為樣本選擇性偏差糾正的排除變量。具體變量描述如下:

    表1 變量的描述性統(tǒng)計

    (三)計量模型

    本文嘗試結(jié)合人力資本理論、職位競爭理論和工作搜尋理論,拓展明瑟爾(Mincer)工資方程,構(gòu)建大學(xué)生實習(xí)工資的實證框架①鑒于對實習(xí)工資取對數(shù)后,無法實質(zhì)改善其分布特征,所以本研究使用實習(xí)工資原值作為因變量。。具體的計量模型是:

    其中:下標i代表第i個被訪實習(xí)生,wage代表實習(xí)生平均工資,α是常數(shù)項,human代表實習(xí)生的人力資本變量(包括該大學(xué)生的是否學(xué)生干部、學(xué)習(xí)成績、是否掛科或重修、是否獲得過獎學(xué)金、是否參加過社團活動等),position代表實習(xí)生工作崗位及單位的特征(包括實習(xí)單位行業(yè)、規(guī)模、工作內(nèi)容、工作時間等重要工作特征),search代表獲得渠道、實習(xí)目的等變量,ctrlvaln代表一系列大學(xué)生的人口統(tǒng)計學(xué)變量,γn是相應(yīng)控制變量的系數(shù),n是控制變量的序號,N是控制變量的總數(shù),ε是誤差項。

    另外,還需要指出的是,大學(xué)生實習(xí)工資問題還具有一定的特殊性,如調(diào)查發(fā)現(xiàn),受訪學(xué)生中不僅存在沒有參加過實習(xí)的個案,同時還存在實習(xí)“零工資的現(xiàn)象”,這與我們?nèi)粘S^察的現(xiàn)象一致。而且這種現(xiàn)象的存在,在邏輯上也有一定的合理性,即不同家庭背景的學(xué)生基于不同的目的而參加實習(xí),甚至有學(xué)生選擇不參加實習(xí)。因此,大學(xué)生實習(xí)工資問題的分析必須解決樣本選擇偏差的問題,否則可能導(dǎo)致估計結(jié)果偏誤問題。針對以上問題,本文以Tobit模型處理存在“零工資”現(xiàn)象導(dǎo)致的“角點解”問題①現(xiàn)實的數(shù)據(jù)采集中,會出現(xiàn)“雖然有全部的觀察數(shù)據(jù),但對于某些觀測數(shù)據(jù),被解釋變量被壓縮在一個點上”,形成“截取”數(shù)據(jù),如本研究中存在的“零工資現(xiàn)象”。這會導(dǎo)致無論是使用整個樣本,還是去掉離散點的子樣本,OLS估計均無法得到一致估計,Tobit模型是處理這一類型數(shù)據(jù)的有效方法。,以Heckman兩步法解決樣本選擇性偏差問題。Tobit模型以及考慮了樣本選擇性偏差糾正后的模型可以表述為:

    三、實證結(jié)果分析

    按照上述思路,將本研究的實證模型構(gòu)建如下:首先,在模型1中僅包含人口統(tǒng)計變量和人力資本變量,建立基本的實習(xí)工資決定模型分析人力資本變量對實習(xí)工資的影響;模型2—模型4中,在基準模型的基礎(chǔ)上,依次納入實習(xí)崗位特征變量、實習(xí)單位特征變量和工作搜尋特征變量,檢驗實習(xí)崗位特征、實習(xí)單位特征以及工作搜尋特征對實習(xí)工資的影響效應(yīng);模型5是針對“零實習(xí)工資”導(dǎo)致的“角點解”問題,利用Tobit模型予以糾正;模型6則是利用Heckman兩步法糾正了樣本選擇性偏差后得到的結(jié)果,其中,在選擇模型中以家庭月均收入和父親的工作狀況作為排除變量(見表2)。

    表2的回歸結(jié)果顯示,在模型1中,性別、經(jīng)濟管理類專業(yè)和保留工資水平等變量在統(tǒng)計學(xué)上具有顯著性;而其他變量,如是否城市戶籍、是否學(xué)生干部、學(xué)習(xí)成績、是否獲得獎學(xué)金、是否掛科重修、是否參加社團活動等變量則在統(tǒng)計學(xué)上不具有顯著性。這表明性別對實習(xí)工資有顯著的影響,男同學(xué)比女同學(xué)的實習(xí)工資平均高688.5元,與觀察到的現(xiàn)實一致,可能的解釋是:男性大學(xué)生在實習(xí)工作中更能吃苦,更夠承受更大的身體與心理的壓力,更愿意接受較遠或異地出差等要求的實習(xí)工作,更愿意接受各類具有更高挑戰(zhàn)性或其他特殊要求的實習(xí)機會。此外,相對金融類及計算機類的畢業(yè)生,經(jīng)管類等學(xué)科的大學(xué)生在實習(xí)工資上存在劣勢,平均低681.4元,這一方面可能是因為數(shù)據(jù)主要是源于對金融特色的院校畢業(yè)生的調(diào)查,經(jīng)管類專業(yè)在該校中處于相對弱勢,另一方面可能與金融類專業(yè)實習(xí)生更多的是到銀行、保險、證券等資金雄厚的大企業(yè)實習(xí)有關(guān),相反經(jīng)管類畢業(yè)生在企業(yè)實習(xí)時大多無法應(yīng)用專業(yè)技能,而只能從事資料整理等事務(wù)性工作。同時,保留實習(xí)工資較高的學(xué)生,實習(xí)工資也較高,而且保留工資每提高1元,實習(xí)工資增長0.5元,這說明保留工資代表了大學(xué)生的綜合能力和素養(yǎng)。

    表2 大學(xué)生實習(xí)工資的影響因素實證分析

    續(xù)表

    在模型2和模型3中,分別納入實習(xí)崗位特征(包括實習(xí)崗位類型、實習(xí)工作內(nèi)容、是否與專業(yè)匹配、實習(xí)時間、是否簽訂實習(xí)協(xié)議等)和實習(xí)單位特征(包括實習(xí)單位的所有制類型、是否金融行業(yè)、單位規(guī)模、單位年營業(yè)收入、薪酬制度完善程度等)后,性別和保留工資兩個變量在統(tǒng)計學(xué)上依然具有顯著性;經(jīng)管類專業(yè)類型則在模型3中不再顯著;在新添加的變量中,所有實習(xí)崗位特征變量均不顯著,而實習(xí)單位特征中,民營企業(yè)和沒有薪酬制度的企業(yè)兩個變量顯著。表明民營企業(yè)的實習(xí)生工資較高,比在非民營企業(yè)中實習(xí)平均高出594元,可能的解釋是:民營企業(yè)會大膽選用實習(xí)生頂崗工作;而部分企業(yè)則利用大學(xué)生社會經(jīng)驗不足而刻意壓低工資,以降低用工成本。需要注意的是,企業(yè)的規(guī)模、年營業(yè)收入和企業(yè)性質(zhì)對大學(xué)生實習(xí)工資在統(tǒng)計學(xué)上不具有顯著性意義,這一結(jié)果與何耀明的研究發(fā)現(xiàn)不謀而合——我國法律法規(guī)沒有出臺對實習(xí)薪酬的相關(guān)規(guī)定。正是因為我國沒有對實習(xí)工資的法律規(guī)范,導(dǎo)致實習(xí)單位只給出了象征意義上“實習(xí)工資”,實習(xí)工資的多少只憑企業(yè)的喜好。然而,回歸系數(shù)的符號顯示,企業(yè)的規(guī)模越大,年營業(yè)收入越高,大學(xué)生的實習(xí)工資就越高,這個結(jié)果與我們的猜想也是相符的,即企業(yè)的規(guī)模、年營業(yè)收入正向影響實習(xí)工資,企業(yè)創(chuàng)造的利潤價值越高,發(fā)放到員工的工資就越高,因此實習(xí)生能得到更高的實習(xí)工資。

    模型4是在模型3的基礎(chǔ)上,納入實習(xí)機會獲得渠道、搜尋經(jīng)驗和實習(xí)目的3個工作搜尋特征變量?;貧w結(jié)果顯示,三者對大學(xué)生實習(xí)工資的影響均不顯著,但回歸系數(shù)的符號表明,以獲得工作經(jīng)驗和實習(xí)證明為目的的實習(xí)會對實習(xí)工資帶來負面影響。

    模型5是利用Tobit模型處理“零實習(xí)工資”導(dǎo)致的“角點解”問題后得到的估計結(jié)果。結(jié)果顯示,Sigma變量在1%水平上統(tǒng)計顯著,說明處理是有必要的。同時,性別、專業(yè)等前述模型中統(tǒng)計顯著的各變量符號和統(tǒng)計顯著性不變,而以獲得工作經(jīng)驗和實習(xí)證明為目的的實習(xí)變量在5%和10%水平上顯著,表明實習(xí)目的會影響實習(xí)的貨幣工資收入?;赥obit模型處理后,男性大學(xué)生的實習(xí)工資比女性平均高515元,低于前面的估計結(jié)果;實習(xí)保留工資每增長1元會帶來0.51元的實習(xí)工資增長。

    模型6是利用Heckman兩步法糾正樣本選擇性偏差后得到的結(jié)果。但“逆米爾茨比例”(Inverse Mills Ratio)系數(shù)不顯著。即使如此,在考慮樣本選擇性偏差問題后,各變量的顯著性和系數(shù)值也有些許變化,如在模型5中顯著的變量“以獲得實習(xí)證明為目的”不再顯著,而變量“以獲得工作經(jīng)驗為目的”的顯著性水平也降至在10%水平上統(tǒng)計顯著。值得注意的是,糾正樣本選擇性偏差后,男生與女生的實習(xí)工資差距變?yōu)榧s540元,保留工資的邊際效應(yīng)也變?yōu)?.49元,民營企業(yè)與非民營企業(yè)實習(xí)生的平均工資差距變?yōu)?02元。

    四、結(jié)論與啟示

    (一)主要結(jié)論

    本文的實證結(jié)果表明:

    第一,實習(xí)參與行為作為大學(xué)生的一種選擇性實踐活動,受到家庭經(jīng)濟狀況和父母工作狀態(tài)的影響。

    第二,在人口統(tǒng)計學(xué)變量中,性別對實習(xí)工資有顯著影響,而生源地和專業(yè)無顯著影響。男性大學(xué)生獲得的實習(xí)工資高于女性大學(xué)生;在基準的擴展Mincer模型中,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資相差688元。在納入實習(xí)工作特征變量后,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資差距被拉大,相差712元;在納入企業(yè)特征變量后,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資差距被縮小,相差636元;在納入搜尋途徑等變量后,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資差距進一步被縮小,僅相差495元,就是在考慮“角點解”問題后,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資還相差522元,糾正樣本選擇性偏差后,男、女大學(xué)生的平均實習(xí)工資相差538元。

    第三,在人力資本變量中,學(xué)生干部、社團經(jīng)歷、學(xué)習(xí)成績、獎學(xué)金獲得、掛科重修、社團活動等變量,均對實習(xí)工資沒有顯著影響,而代表綜合能力的保留實習(xí)工資水平則會對實際實習(xí)工資水平產(chǎn)生正向影響。

    第四,在工作特征變量中,實習(xí)崗位類型、實習(xí)工作內(nèi)容、是否與專業(yè)匹配、實習(xí)時間、是否簽訂實習(xí)協(xié)議等變量對實習(xí)工資沒有顯著影響;實習(xí)單位規(guī)模、行業(yè)等變量也對實習(xí)工資影響不顯著,但企業(yè)的性質(zhì)、企業(yè)薪酬制度的完善程度則對實習(xí)工資有顯著影響。

    第五,搜尋的方式,即實習(xí)機會獲得渠道,以及以前的搜尋實習(xí)經(jīng)驗則對實習(xí)工資的影響不顯著。但實習(xí)目的經(jīng)Tobit模型校正后,對實習(xí)工資有一定的影響。

    (二)啟示與建議

    作為社會中的一個特殊群體,大學(xué)生的實習(xí)工資往往容易被人們忽視,因為大學(xué)生的工資與其他正式員工的工資有根本上的區(qū)別。合理定價學(xué)生實習(xí)活動,真正發(fā)揮實習(xí)在人才培養(yǎng)中的作用,需要政府、高校、學(xué)生以及實習(xí)單位的共同努力。其中,準確定位實習(xí)生性質(zhì)與價值,引導(dǎo)大學(xué)生端正實習(xí)目的,規(guī)范企業(yè)的實習(xí)工資薪酬補貼制度是重點。改善大學(xué)生的實習(xí)工資狀況,具體可以從以下幾個方面進行努力:

    第一,政府層面:建立健全大學(xué)生實習(xí)法律制度。當(dāng)前高校學(xué)生實習(xí)法律缺位是導(dǎo)致實習(xí)生法律身份缺失、權(quán)利失衡的根源。政府應(yīng)以高校學(xué)生的實習(xí)權(quán)利為邏輯起點與最終歸宿,厘清實習(xí)法律關(guān)系,正確認識實習(xí)的勞動性質(zhì)與教學(xué)實踐性質(zhì),適時出臺專門針對實習(xí)的法律法規(guī),以法律形式規(guī)范和管理實習(xí)活動,保障大學(xué)生的勞動報酬、休息休假和社會保險等權(quán)益。同時,進一步明確實習(xí)各方主體的義務(wù)和責(zé)任,并強化政府對用人單位的監(jiān)管職能。

    第二,高校層面:積極謀求與更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)的合作,加強對大學(xué)生實習(xí)的引導(dǎo)與教育。一方面,高校應(yīng)加強與更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)的合作育人,通過建立更多實習(xí)實訓(xùn)基地,為大學(xué)生提供良好的實習(xí)環(huán)境和場所,避免“零工資”現(xiàn)象的出現(xiàn);另一方面,高校要加強對大學(xué)生實習(xí)法律知識的宣傳與教育,提高學(xué)生的風(fēng)險意識,引導(dǎo)學(xué)生更為理性的實習(xí)行為選擇。

    第三,學(xué)生層面:樹立良好的實習(xí)心態(tài),學(xué)會運用法律手段維護個人合法權(quán)益。一方面,學(xué)生要樹立良好的實習(xí)心態(tài),培養(yǎng)吃苦耐勞精神。學(xué)生在實習(xí)過程中要培養(yǎng)堅毅的性格,要有迎難而上的決心,避免出現(xiàn)“做一天走人”的現(xiàn)象;另一方面,為避免不必要的糾紛,大學(xué)生在實習(xí)前,還要及時與用人單位簽訂實習(xí)協(xié)議,并且要在協(xié)議中規(guī)范實習(xí)工資與福利等問題。

    第四,用人單位層面:創(chuàng)造實習(xí)崗位,規(guī)范管理制度。企業(yè)應(yīng)積極履行社會責(zé)任,參與專業(yè)人才培養(yǎng),主動梳理企業(yè)業(yè)務(wù)運作模式創(chuàng)造實習(xí)崗位,為大學(xué)生到企業(yè)實習(xí)創(chuàng)造機會和平臺。同時,建立專門的實習(xí)生管理制度和實習(xí)薪酬補貼制度,規(guī)范企業(yè)內(nèi)部的實習(xí)生招聘、培訓(xùn)及績效評估方式,客觀合理評估實習(xí)生在企業(yè)生產(chǎn)過程中的價值,及時、足額發(fā)放實習(xí)補貼等。

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    On the Determining Mechanism and Influence Factors of the College Internship Wage——An Empirical Test with Tobit Model

    YANG Yonggui1,2
    (1.Department of Labor Economics and Human Resource Management,Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521,China;2.School of Labor and Human Resource,Renmin University of china,Beijing 100872,China)

    The internship wage is an important but long-neglected issue.Based on the questionnaire survey data of some college students in Guangdong University of Finance,the determining mechanism and the influence factors of college internship wage were analyzed by using multiple linear regression model,Tobit model and the sample selection bias with Heckman two-step method.The study shows that the boys gain more wages than the girls.The human capital variables and job characters variable,such as grades,society activities,type of the job etc.don’t have significant influence on the level of the internship wage.But the ownership of the company,the perfect degree of the salary system and the purpose of the internship do have impact on the internship wage.Therefore,joint efforts of the government and universities,students and the internship company are highly needed to reasonable price the college’s internship and to fully play the function of the internship in the talents training.Most importantly,the key is to position the nature and value of the internship by law,and to guide the purpose of the students,and to standardize the management of the internship.

    college students;internship wage;Tobit model;Heckman two-step

    G649.2

    A

    1673-8012(2017)06-0102-09

    10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2017.06.012

    2016-05-13

    教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“教育過度發(fā)生率及其收入懲罰效應(yīng)測量——基于珠三角地區(qū)企業(yè)的微觀實證”(13YJC790181)

    楊永貴(1980—)男,河北行唐人,廣東金融學(xué)院勞動經(jīng)濟與人力資源管理系講師,中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院博士生,主要從事勞動經(jīng)濟和人力資源管理研究。

    楊永貴.大學(xué)生實習(xí)工資決定機制及其影響因素研究——基于Tobit模型的實證檢驗[J].重慶高教研究,2017,5(6):102-110.

    format:YANG Yonggui.On the determining mechanism and influence factors of the college internship wage——an empirical test with tobit model[J].Chongqing higher education research,2017,5(6):102-110.

    (責(zé)任編輯 張海生)

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