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    信息化投資、IT治理與公司績(jī)效提升

    2017-11-28 09:06:53王凡林張瑜
    會(huì)計(jì)之友 2017年21期

    王凡林+張瑜

    【摘 要】 文章以2012—2014年中國(guó)上市公司500強(qiáng)企業(yè)為樣本,研究其信息化投資、IT治理與公司績(jī)效之間的數(shù)量關(guān)系。研究結(jié)果顯示:不考慮公司IT治理水平因素影響時(shí),信息化投資強(qiáng)度與公司績(jī)效水平間無明顯相關(guān)關(guān)系;IT治理水平的高低與公司績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系,即IT治理水平越高越有利于公司績(jī)效的改善;在IT治理良好的情況下,信息化投資一定程度上對(duì)公司績(jī)效具有積極的促進(jìn)作用,這說明IT治理能夠起到乘數(shù)疊加的績(jī)效提升效果。在信息技術(shù)發(fā)展如此迅速的時(shí)代,一個(gè)公司如果投入大量的信息化資產(chǎn),須在IT有效治理的條件才能得到相應(yīng)的回報(bào)。

    【關(guān)鍵詞】 信息化投資; IT治理; 公司績(jī)效

    【中圖分類號(hào)】 F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2017)21-0017-06

    一、引言

    伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念的提出及應(yīng)用,通過信息化手段來提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已是大勢(shì)所趨。黨的“十八大”提出“建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系,健全信息安全保障體系,推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用”[1]。這是黨中央準(zhǔn)確把握全球新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)提出的重要任務(wù)。作為一種新技術(shù),信息技術(shù)可以提高信息處理和傳播的速度、提高工作效率和縮短創(chuàng)新周期,可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù),可以幫助實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的決策。因此,信息技術(shù)投資理應(yīng)獲得巨大的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)價(jià)值,帶來公司績(jī)效的改善。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC,2011)統(tǒng)計(jì),近10年全球500強(qiáng)企業(yè)大量投資于信息技術(shù),已經(jīng)超過企業(yè)年度總投資的一半,并且還在不斷攀升[2]。與此同時(shí),關(guān)于信息技術(shù)的投資價(jià)值和治理效果的問題也引起了學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的廣泛關(guān)注:這些投資是否值得?巨額IT投資能否有效管理?是否真正提高了公司績(jī)效?

    早期的研究表明,在計(jì)算機(jī)應(yīng)用、生產(chǎn)率與公司績(jī)效之間不存在明顯關(guān)聯(lián),隨著哈默博士的流程再造理論的推廣,人們似乎不再堅(jiān)持“信息化悖論”,但進(jìn)一步的研究仍然呈現(xiàn)出多種結(jié)論,例如有學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)投資與公司績(jī)效呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。而有學(xué)者認(rèn)為二者為負(fù)相關(guān)關(guān)系。然而,在實(shí)踐中,某些公司觀察到對(duì)信息技術(shù)的大量投資并沒有帶來明顯的變化或預(yù)期的回報(bào),甚至出現(xiàn)公司績(jī)效下滑的趨勢(shì),更為嚴(yán)重的則會(huì)使公司陷入財(cái)務(wù)困境,或者某些信息技術(shù)投資雖能改善公司的績(jī)效,但由于其內(nèi)部阻力較大,未能得到管理者或員工的大力支持,進(jìn)而無法正常使用。由此可見,如何對(duì)投資高昂、具有戰(zhàn)略意義的信息技術(shù)進(jìn)行正確的引導(dǎo)和控制,進(jìn)而創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值,成為企業(yè)管理高層必須面對(duì)的嚴(yán)峻考驗(yàn)與挑戰(zhàn)。在這種情況下,需要一套由上而下、全面協(xié)調(diào)的治理體系來協(xié)同公司與部門的利益、IT部門與業(yè)務(wù)部門的利益,這就是IT治理的作用所在。2008年,國(guó)際IT治理研究院對(duì)全球范圍內(nèi)23個(gè)國(guó)家的749個(gè)首席信息官(CIO)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),88%的人認(rèn)為IT治理是一種有效解決信息化投資問題的核心方案[3]。針對(duì)IT治理與公司績(jī)效這一問題,很多學(xué)者從理論分析和實(shí)證研究的角度均證明了良好的IT治理有助于提高績(jī)效和形成競(jìng)爭(zhēng)力。

    從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證研究,探討了信息化投資的種種價(jià)值或作用,但從價(jià)值創(chuàng)造邏輯及實(shí)證關(guān)系上研究信息化投資如何提升公司績(jī)效的并不多見,顯然無法證實(shí)信息化投資必然帶來公司績(jī)效的提高,這其中似乎需要合理的IT治理作為必要條件,為此,本文擬從原因、路徑和結(jié)果的視角,對(duì)信息化投資、IT治理與公司績(jī)效之間的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行探討,以期明確其中的原理及對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義。

    二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出

    自從20世紀(jì)70年代生產(chǎn)率悖論提出之后,關(guān)于IT投資是否真的能促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升,同樣存在“是”和“否”兩種觀點(diǎn),雖然后來的美國(guó)信息化管理專家哈默從管理流程再造(BPR)的角度進(jìn)行了解釋,使得對(duì)該問題的爭(zhēng)論有所減緩,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有平息?,F(xiàn)有文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)可知,國(guó)內(nèi)外研究者支持IT投資能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的觀點(diǎn)略占多數(shù),Brynjolfsson(1996)采用回歸分析的方法對(duì)美國(guó)的大型公司研究發(fā)現(xiàn),信息系統(tǒng)的建設(shè)支出能夠明顯提高公司的績(jī)效。Mithas et al.(2012)證明了IT投資通過間接減低成本從而提升企業(yè)的盈利能力。倪明等(2005)運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)5家企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn),得到信息化可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。漆望月(2010)研究信息技術(shù)類上市公司時(shí)認(rèn)為信息系統(tǒng)等軟件類無形資產(chǎn)能顯著提高公司的績(jī)效。從企業(yè)資源觀的角度分析,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)源于其所擁有的稀缺而不可復(fù)制的核心資源,企業(yè)是資源的集合體,而信息化投資會(huì)協(xié)助企業(yè)組織形成該資源,促使企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而改善績(jī)效。故此,本文提出假設(shè)1。

    H1:在其他條件不變時(shí),高強(qiáng)度信息化投資可促進(jìn)公司績(jī)效的提升。

    高水平的信息化投資并不能必然提升公司績(jī)效,還需要落實(shí)良好的IT治理方案,而從關(guān)于IT治理與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究來看,大多均是定性的理論分析,站在實(shí)證的角度對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行研究的較少。普遍認(rèn)為,良好的IT治理有利于企業(yè)合理規(guī)范地利用所投資的信息化資產(chǎn),最大化信息投資收益,從而能夠提高其績(jī)效并形成競(jìng)爭(zhēng)力[4]。Bin Gu et al.(2008)通過對(duì)財(cái)富1 000強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,證明了IT治理模式與企業(yè)績(jī)效具有正相關(guān)的關(guān)系。雖然在學(xué)術(shù)界還存在不同的觀點(diǎn),James et al.認(rèn)為IT治理可以增加企業(yè)的合規(guī)成本,或者因?yàn)殡S著IT內(nèi)部控制的加強(qiáng)減弱了靈活性,無法確定其對(duì)績(jī)效的改善。但這種結(jié)論的不一致也許是因?yàn)閮H考慮治理的某一要素所致,如果從其他要素考慮,結(jié)論就會(huì)有所不同。同樣針對(duì)“合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)”,孟秀轉(zhuǎn)等[5]對(duì)國(guó)內(nèi)200家具有較大IT投資的企業(yè)進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)IT控制能力對(duì)企業(yè)績(jī)效具有正向作用。通過研究可知,IT所產(chǎn)生的價(jià)值易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿,所以單純的IT應(yīng)用不能給企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IT投資與企業(yè)的人力資源或其他資源相結(jié)合,進(jìn)而形成一種內(nèi)在動(dòng)力,這樣就可以保持其優(yōu)勢(shì)而持續(xù)發(fā)展。基于上述分析提出假設(shè)2。endprint

    H2:在其他條件不變時(shí),IT治理與公司績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

    早期的研究過多關(guān)注信息技術(shù)對(duì)于企業(yè)績(jī)效的直接影響,而忽略了其間接作用。互補(bǔ)性理論認(rèn)為“各種行動(dòng)都是互補(bǔ)的,如果任何一個(gè)活動(dòng)做得更多,那么將會(huì)提高其他活動(dòng)的收益”。Lee(2001)提出由于企業(yè)中的各因素是相互有關(guān)聯(lián)的,因此利用好互補(bǔ)性才能夠解釋企業(yè)中的其他現(xiàn)象,他認(rèn)為對(duì)于理解真正的信息化價(jià)值,僅測(cè)量信息技術(shù)的直接影響而忽略其他變量是不夠的,應(yīng)考慮到相關(guān)的互補(bǔ)性因素。分析文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)者們?cè)诮沂拘畔⒒顿Y效果中加入了相關(guān)因素——調(diào)節(jié)變量,便可以影響自變量和因變量之間關(guān)系的方向或程度,例如轉(zhuǎn)換效果與IT治理的關(guān)系。IT治理能夠幫助公司對(duì)信息化資產(chǎn)給予更好的管理,有效規(guī)劃IT治理可以使信息化投資的各類資源有機(jī)融合,使公司的軟件、硬件以及數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)作用圍繞公司的績(jī)效提升而展開。因此提出假設(shè)3。

    H3:在其他條件不變時(shí),IT治理水平的高低決定了信息化投資對(duì)公司績(jī)效的提升作用。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來源和樣本篩選

    本文以中國(guó)上市公司500強(qiáng)企業(yè)為研究對(duì)象①,樣本區(qū)間為2012—2014年。其中,信息化投資和IT治理數(shù)據(jù)以手工處理來自于公司年報(bào)和相關(guān)網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)為主,而公司績(jī)效數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫的直接引用。

    同時(shí),對(duì)樣本的篩選與處理要求遵循以下幾點(diǎn):(1)剔除因財(cái)務(wù)狀況異常進(jìn)而影響結(jié)論的已經(jīng)退市、ST類或*ST類的上市公司;(2)剔除在香港、新加坡上市的公司;(3)剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本;(4)剔除專門從事電子行業(yè)的公司;(5)選擇連續(xù)三年進(jìn)入中國(guó)上市公司500強(qiáng)的樣本。最終樣本為288家公司3年的面板數(shù)據(jù)。本文對(duì)所涉及到的主要連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%分位數(shù)的Winsorize處理,以保證數(shù)據(jù)加工的方便和一致性。

    (二)模型設(shè)計(jì)與變量定義

    為了驗(yàn)證H1,本文參考李治堂等[6]的做法構(gòu)建以下回歸方程模型:

    ROE=β0+β1ITS+β2Size+β3Lev+Location+Industry+

    Year+ε (1)

    ROE=β0+β1Hard+β2Soft+β3Size+β4Lev+Location+

    Industry+Year+ε (2)

    其中:模型1中的因變量為公司績(jī)效,選用ROE、ROA、Tobin's Q及P/E ratio四個(gè)變量進(jìn)行考察。其中,ROE、ROA作為財(cái)務(wù)績(jī)效的衡量,而其他兩個(gè)則屬于市場(chǎng)績(jī)效。為了避免重復(fù)及空間限制,模型中僅顯示了ROE。而模型中的自變量為信息化投資強(qiáng)度,Hard和Soft分別代表硬件投資強(qiáng)度和軟件投資強(qiáng)度,硬件投資的數(shù)值以公司年報(bào)中的電子設(shè)備代替,而軟件投資則為軟件或系統(tǒng)的價(jià)值,這樣選擇的理由是基于已有文獻(xiàn)的考慮,如孫曉琳等[7]的觀點(diǎn)。

    除上述主要研究變量以外,本文選擇的控制變量及理由包括:(1)公司規(guī)模。在回歸分析中,對(duì)公司總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)作為Size的取值,用來控制資產(chǎn)規(guī)模對(duì)自變量的影響。(2)杠桿水平也是大多數(shù)研究所考慮的一個(gè)變量,主要是剔除因杠桿的引入而導(dǎo)致的績(jī)效大幅波動(dòng)。(3)地域因素。根據(jù)國(guó)家信息化測(cè)評(píng)中心的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,我國(guó)整體的信息化水平東部最高,中部次之,而西部最弱。此外,還要考慮到各對(duì)象之間的經(jīng)濟(jì)水平、教育水平以及公司治理水平等有所差異。因此,本文將地域因素作為一個(gè)控制變量而引入模型。(4)行業(yè)類型。處于不同行業(yè)的企業(yè)之間存在著信息化程度的差異,且對(duì)于信息化資產(chǎn)的應(yīng)用和整合程度也有所不同,進(jìn)而促使IT治理對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響也可能存在差別,例如制造業(yè)、金融業(yè)以及電信業(yè)對(duì)信息技術(shù)的依賴程度原本就較高(孟秀轉(zhuǎn),2008),因此本文將樣本分行業(yè)處理,屬于上述三個(gè)行業(yè)的公司定義為1,否則為0。此外,本文還考慮年度因素的影響。

    為了檢驗(yàn)H2和H3,本文設(shè)計(jì)如下回歸模型:

    ROE=β0+β1EDU+β2CIO+β3Size+β4Lev+Location+

    Industry+Year+ε (3)

    ROE=β0+β1ITS+β2EDU+β3CIO+β4ITS×EDU+

    β5ITS×CIO+β6Size+β7Lev+Location+Industry+Year+ε (4)

    ROE=β0+β1Hard+β2Soft+β3EDU+β4CIO+

    β5Hard×EDU+β6Hard×CIO+β7Soft×EDU+β8Soft×CIO+

    β9Size+β10Lev+Location+Industry+Year+ε (5)

    其中:模型3和模型4中的自變量指的是IT治理,以EDU和CIO代表。判斷IT治理的有效性以及能否提高公司績(jī)效,取決于高層管理者的態(tài)度。而CIO代表公司信息化主管,是隨著信息管理熱潮的興起所產(chǎn)生的信息角色,在IT治理中扮演著重要的職能,它代表了公司管理層對(duì)于IT治理的重視程度,也說明IT治理的執(zhí)行能力,所以本文取CIO為虛擬變量,作為IT治理的變量。而IT治理水平的高低除了得到管理高層的支持,還需要擁有優(yōu)秀的IT管理人員和熟練掌握信息技術(shù)的員工。人才是一個(gè)公司信息化取得成功的關(guān)鍵因素,本文用員工整體教育程度代表公司的人才擁有程度,如果該指標(biāo)較高,則說明公司IT治理的執(zhí)行能力以及理解能力也較高,這樣會(huì)有利于IT治理水平的提高??紤]到數(shù)據(jù)的可取性,本文選擇員工的教育程度代表IT治理變量[8]。各變量的定義及說明如表1所示。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    各變量實(shí)證結(jié)果的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。從表中可以看出,信息化投資強(qiáng)度均值是0.5628,說明樣本公司在信息化方面的投資較多,超過本年度前資產(chǎn)總額的一半,但標(biāo)準(zhǔn)差是2.4590,表明各公司的投資差異很大。其中,硬件投資強(qiáng)度均值為0.4215,軟件投資強(qiáng)度為0.1197,表明樣本公司在硬件投資方面較多,而在軟件投資方面較少,意味著企業(yè)更愿意將資金花在硬件的購(gòu)買上,軟件投資還有很大上升空間。在主要控制變量方面,上市公司規(guī)模的均值為24.4744,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5862,這說明所選樣本公司的規(guī)模存在較大差異。杠桿水平的均值是0.6397,表明樣本公司的平均負(fù)債水平偏高,凈資產(chǎn)收益率的均值為0.0325,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0457,顯示樣本中各公司的盈利水平差距不大,托賓Q值亦是如此。而總資產(chǎn)收益率與市盈率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差差別較大,說明各公司之間的公司績(jī)效存在較大差異,信息化投資的效果并不明朗。endprint

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