新世紀(jì)以來(lái)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

韓 應(yīng) 照，吳 長(zhǎng) 漢

新世紀(jì)以來(lái)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

韓 應(yīng) 照，吳 長(zhǎng) 漢

對(duì)職業(yè)教育特征的把握是實(shí)施職業(yè)教育的理論依據(jù)，也是職業(yè)教育理論研究的熱點(diǎn)議題。通過(guò)對(duì)新世紀(jì)以來(lái)有關(guān)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)職業(yè)教育特征的研究者和學(xué)術(shù)成果分布廣泛，但地域分布不均，核心作者群尚未出現(xiàn)，對(duì)職業(yè)教育的具體教育特征也未形成同一認(rèn)識(shí)，這亦為今后職業(yè)教育基本理論的研究提供了一定參考與依據(jù)。

職業(yè)教育；特征研究；文獻(xiàn)計(jì)量分析；新世紀(jì)

對(duì)職業(yè)教育本質(zhì)的追問(wèn)是發(fā)展職業(yè)教育的邏輯起點(diǎn)，對(duì)職業(yè)教育內(nèi)涵的解析是明確職業(yè)教育邊界的關(guān)鍵所在，而對(duì)職業(yè)教育特征的把握則是實(shí)施職業(yè)教育的理論依據(jù)。因此，對(duì)于職業(yè)教育特征的研究一直是職業(yè)教育基本理論研究領(lǐng)域中不朽的話題，以往職教同仁們對(duì)此進(jìn)行了不懈的探索與追問(wèn)，且伴隨著職業(yè)教育的發(fā)展壯大與實(shí)踐創(chuàng)新，對(duì)其特征的研究也取得了豐碩的理論成果。為了解新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)職業(yè)教育基本特征的研究概況，本研究主要借助書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（bicomb2.0軟件）[1]、Ucinet和SPSS22.0等統(tǒng)計(jì)軟件，綜合運(yùn)用詞頻分析法、共現(xiàn)分析法、知識(shí)圖譜等方法，對(duì)本文基于對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)中2000—2016年有關(guān)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析，旨在全面呈現(xiàn)出近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)職業(yè)教育特征的研究現(xiàn)狀，從而為今后的研究和職業(yè)教育的發(fā)展提供有益參考與借鑒。

一、研究方法與數(shù)據(jù)收集

（一）研究方法

本研究主要采用詞頻分析法、共現(xiàn)分析法、知識(shí)圖譜法等計(jì)量方法，對(duì)文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、所在期刊、作者及其單位地區(qū)分布和關(guān)鍵詞等進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并借助SPSS22.0、Ucinet統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行輔助性統(tǒng)計(jì)，生成相關(guān)圖表。詞頻分析法是基于情報(bào)檢索和文獻(xiàn)挖掘技術(shù)，對(duì)一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中某一領(lǐng)域的詞匯開(kāi)展計(jì)量統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行評(píng)估分析，用于確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)的一種文獻(xiàn)計(jì)量方法。共現(xiàn)分析法主要是根據(jù)研究想要獲取的信息（如作者、關(guān)鍵詞等）對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行選擇性統(tǒng)計(jì)的過(guò)程。知識(shí)圖譜，亦稱科學(xué)知識(shí)圖譜，是綜合共現(xiàn)分析、可視化技術(shù)，旨在直觀化地顯示學(xué)科內(nèi)部知識(shí)要素之間數(shù)量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形。[2]Ucinet（University of California at Irvine NETwork）是一款通過(guò)關(guān)系圖直觀呈現(xiàn)一個(gè)集體成員間相互聯(lián)絡(luò)程度及其相互聯(lián)絡(luò)路徑影響力的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。

（二）數(shù)據(jù)收集

鑒于“中國(guó)知網(wǎng)”（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)在我國(guó)中文文獻(xiàn)儲(chǔ)存方面的權(quán)威性和全面性，本研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)均來(lái)源于此。以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置檢索論文的發(fā)表時(shí)間為2000年1月1日至2016年12月31日。采用篇名“職業(yè)教育”并含“特征”、“職業(yè)教育”并含“特點(diǎn)”和“職業(yè)教育”并含“屬性”為檢索條件，刪除重復(fù)和不相關(guān)的文獻(xiàn)，最后得到有效文獻(xiàn)872篇，進(jìn)而對(duì)所得文獻(xiàn)的主題、作者、關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行分解分類(lèi)收集。

（三）數(shù)據(jù)處理

綜合運(yùn)用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bicomb2.0軟件，以下簡(jiǎn)稱Bicomb2.0），SPSS22.0社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件和Ucinet社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析軟件。首先，將872篇有效文獻(xiàn)導(dǎo)入Bicomb2.0中，提取關(guān)鍵字“年代、期刊、第一作者、作者單位、關(guān)鍵詞”等，對(duì)提取的關(guān)鍵字出現(xiàn)頻次、所占百分比、累計(jì)百分比進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)。然后，將部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22.0軟件或EXCEL表格進(jìn)行篩選核對(duì)、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，形成統(tǒng)計(jì)圖表。最后，將高頻關(guān)鍵詞生成的詞篇矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet中，生成關(guān)鍵詞的知識(shí)圖譜，對(duì)各關(guān)鍵詞的呈現(xiàn)的關(guān)系將開(kāi)展可視化分析。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）基本概況

從整體情況來(lái)看，新世紀(jì)以來(lái)有關(guān)職業(yè)教育特征的研究歷經(jīng)了一個(gè)波動(dòng)變化的過(guò)程。根據(jù)知網(wǎng)搜索記錄與人工篩選后的結(jié)果顯示，自2000年以來(lái)，共發(fā)表與主題密切相關(guān)的論文872篇，其中包括1篇博士學(xué)位論文和7篇碩士論文。從研究的主要內(nèi)容方面看，主要可分為三大類(lèi)：（1）純粹對(duì)職業(yè)教育基本理論問(wèn)題的探討，包含職業(yè)教育“本質(zhì)”、“內(nèi)涵”、“屬性”與“特征”等內(nèi)容；（2）對(duì)國(guó)外職業(yè)教育特征的研究，具有代表性的如唯一的博士論文：《“職業(yè)性”：德國(guó)職業(yè)教育本質(zhì)特征之研究——兼論職業(yè)教育“發(fā)展動(dòng)力”》（陳瑩，華東師范大學(xué)，2012）；（3）對(duì)不同國(guó)家（地區(qū)）職業(yè)教育特征的比較研究。就不同年份所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，經(jīng)歷了一個(gè)從波動(dòng)上升到逐步下降的過(guò)程。2003年以前，每年發(fā)表的數(shù)量均不超過(guò)30篇，之后，除2004和2005年，有所下降外，均在50篇以上，2013年，達(dá)到峰值76篇，然而近兩年又有所下降，尤其是2016年下降至37篇（詳見(jiàn)圖1）。由此也可以看出，對(duì)于職業(yè)教育“本質(zhì)”、“特征”這些基本問(wèn)題的研究仍是職業(yè)教育研究者們孜孜不倦的話題。

圖1 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)數(shù)量變化

（二）期刊分布

從所得文獻(xiàn)的期刊分布情況來(lái)看，職業(yè)教育領(lǐng)域的期刊是主體。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，2000年以來(lái)，有關(guān)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)所分布的期刊共有359類(lèi)，其中載文在2篇及以下的有307種不同期刊，占所有載文期刊數(shù)的85%以上。而載文量在5篇及以上的期刊有23種，共有文章402篇，占全部文獻(xiàn)總數(shù)的46.10%。載文量在10篇以上的有10種，共載文320篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的36.70%。而載文量在5篇及以上的期刊中有核心期刊13中，共載文298篇，占全部文獻(xiàn)的34.17%，排名前五的分別是《職教論壇》、《職業(yè)技術(shù)教育》、《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》、《教育與職業(yè)》以及《職教通訊》。從中可以發(fā)現(xiàn)，由于研究人員的多樣化，使得關(guān)于職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)在不同的期刊分布面較廣，但還是以職教領(lǐng)域的期刊，尤其是四大核心期刊為主（詳見(jiàn)表1）。

（三）論文作者及其區(qū)域分布

從論文作者的地域分布情況來(lái)看，分布區(qū)域雖廣但也集中于東部地區(qū)。以第一作者所在地區(qū)為依據(jù)，排除部分難以確認(rèn)機(jī)構(gòu)和大陸之外作者的文章，共得有效文獻(xiàn)829篇。從圖2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可知，有關(guān)這一主體的文獻(xiàn)作者地域分布比較廣泛，跨越了28個(gè)?。ㄊ?自治區(qū)）。從具體省份分布來(lái)看，江蘇、北京、浙江位居前三，合計(jì)占論文總數(shù)的28.35%，其中江蘇省就占了97篇，也有少數(shù)省份無(wú)相關(guān)主題論文的發(fā)表，如西藏、青海、寧夏等。從地區(qū)分布上看，華東地區(qū)的論文數(shù)量比重最高，西北地區(qū)最少，依次是：華東地區(qū)（35.83%）＞華北地區(qū)（21.47%）＞華中地區(qū)（15.20%）＞華南地區(qū)（9.77%）＞東北地區(qū)（6.27%）=西南地區(qū)（6.27%）＞西北地區(qū)（5.19%）。從中亦不難看出，職業(yè)教育的研究熱度與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正相關(guān)。由于職業(yè)教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，職業(yè)教育也就越完善，所培養(yǎng)的人才又促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，反之亦然。因此有關(guān)職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)多出于東部沿海和華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展的省份。

表1 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的文獻(xiàn)期刊分布

圖2 2000-2016年職業(yè)教育特征研究文獻(xiàn)的省際分布

（四）核心作者及其機(jī)構(gòu)分布

核心作者是某一研究領(lǐng)域的骨干力量，同時(shí)也代表著該領(lǐng)域的研究水平，人文學(xué)科學(xué)術(shù)話語(yǔ)體系的構(gòu)建離不開(kāi)核心作者群的引領(lǐng)。根據(jù)普賴斯所提出的計(jì)算公式N=0.749(nmax)1/2[3]，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，個(gè)人發(fā)文量最高的為8篇，故N=2.12，采取向上取整，即N取3，即發(fā)表論文3篇及以上的為核心作者。由表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，2000-2016年對(duì)于職業(yè)教育特征研究，共有核心作者19名，僅占所有作者總數(shù)的2.64%，而核心作者的發(fā)文總量為67篇，占論文總數(shù)的7.69%，遠(yuǎn)低于50%（根據(jù)來(lái)普斯公式，在同一主題下，核心作者發(fā)表的論文占論文總數(shù)的一半或以上表明形成核心作者群），這說(shuō)明，關(guān)于職業(yè)教育特征研究的核心作者群尚未有形成，其研究的成熟度還有待提升。從表2核心作者所在的單位來(lái)看，主要可分為三大類(lèi)：（1）部分開(kāi)展職業(yè)教育實(shí)踐和研究的普通高校，如天津大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、河北科技師范學(xué)院等；（2）教育科研院所，如教育部職業(yè)教育研究中心研究所、上海市教育科學(xué)研究院等；（3）少數(shù)高職院校，以北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院、重慶城市管理職業(yè)學(xué)院為代表?？梢?jiàn)，當(dāng)前對(duì)職業(yè)教育特征研究的理論者居多，實(shí)踐者偏少。

表2 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的核心作者及其機(jī)構(gòu)分布

（五）關(guān)鍵詞分析

1.高頻關(guān)鍵詞的確定。運(yùn)用bicomb2.0軟件，對(duì)所得文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到1 862個(gè)關(guān)鍵詞及其所占的百分比。將出現(xiàn)頻次大于或等于8的關(guān)鍵詞確定為高頻關(guān)鍵詞，即認(rèn)為有至少8篇及以上文獻(xiàn)中都出現(xiàn)了這個(gè)關(guān)鍵詞，才將其視為高頻關(guān)鍵詞。由此共篩選出高頻關(guān)鍵詞48個(gè)，占總關(guān)鍵詞數(shù)目的2.58%，高頻關(guān)鍵詞的累計(jì)頻次為1 449次，占總關(guān)鍵詞的35.63%。而關(guān)于職業(yè)教育特征研究的高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次排在前10位的有：“職業(yè)教育”、“高等職業(yè)教育”、“特點(diǎn)”、“特征”、“啟示”、“本質(zhì)屬性”、“德國(guó)”、“高職教育”、“雙元制”和“職業(yè)技術(shù)教育”（詳見(jiàn)表3）。

2.高頻關(guān)鍵詞的聚類(lèi)分析（見(jiàn)表4）。在bicomb2.0中點(diǎn)擊“矩陣”，選擇關(guān)鍵字為“關(guān)鍵詞”，頻次閾值“≥8并且≤349”，生成關(guān)鍵詞的詞篇矩陣。然后，將詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS22.0中，采用系統(tǒng)聚類(lèi)法進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到7個(gè)類(lèi)別，再根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行人工歸類(lèi)，最終將48個(gè)高頻關(guān)鍵詞劃分為4個(gè)大類(lèi)：類(lèi)別1包含14個(gè)關(guān)鍵詞，主要是對(duì)德國(guó)、澳大利亞等典型國(guó)家職業(yè)教育特征的介紹；類(lèi)別2有12個(gè)關(guān)鍵詞，從職業(yè)性、應(yīng)用型以及校企合作層面對(duì)職業(yè)教育特征概述；類(lèi)別3含有11個(gè)關(guān)鍵詞，主要是從職業(yè)教育體系（縱向?qū)哟?、橫向類(lèi)別）上對(duì)職業(yè)教育特征的歸納；類(lèi)別4也包含了11個(gè)關(guān)鍵詞，是從職業(yè)教育內(nèi)部結(jié)構(gòu)（人才培養(yǎng)、課程設(shè)置、職業(yè)資格證書(shū)等方面）對(duì)職業(yè)教育特征的研究。通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞的聚類(lèi)分析可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于職業(yè)教育特征的研究涉及范圍廣泛、角度多樣，既有國(guó)際研究，又有國(guó)內(nèi)介紹，既有外部體系視角，又有內(nèi)部結(jié)構(gòu)邏輯。

表3 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的高頻關(guān)鍵詞（頻次≥8）

表4 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析結(jié)果

3.高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析。選擇頻次不小于8的高頻關(guān)鍵詞，然后計(jì)算任意兩個(gè)關(guān)鍵詞在所有文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)，得到共現(xiàn)矩陣，然后用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法將其可視化，生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識(shí)圖譜。圖中關(guān)鍵詞所在點(diǎn)的大小表示其出現(xiàn)頻率的高低，同時(shí)，也代表其中心性的強(qiáng)弱，點(diǎn)越大與其聯(lián)結(jié)的線段也越多，即它與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻率越高。其中，與其他詞共現(xiàn)率較高的是“高等職業(yè)教育”和“職業(yè)教育”，而非描述職業(yè)教育具體特征的詞匯，而如“應(yīng)用型”、“校企合作”等代表職業(yè)教育特征的詞匯共現(xiàn)頻次較低，可知當(dāng)前對(duì)職業(yè)教育屬性特征的研究還存在較大分歧，尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。由此也可以發(fā)現(xiàn)，圖3所呈現(xiàn)的關(guān)系與表3所統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞頻相一致，即“職業(yè)教育”、“高等職業(yè)教育”、“特點(diǎn)”、“特征”等高頻關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次也比較高，同時(shí)，也是該領(lǐng)域研究的中心熱點(diǎn)。

圖3 2000-2016年職業(yè)教育特征研究的高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

三、基本結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)2000—2016年來(lái)有關(guān)“職業(yè)教育特征”的研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量結(jié)果的進(jìn)一步分析，可以發(fā)現(xiàn)以下四點(diǎn)結(jié)論。

1.近20年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)職業(yè)教育基本特征的研究從未間斷，研究成果的期刊分布范圍廣泛，但以職教領(lǐng)域四大核心期刊為主。因此，今后的研究需要立足遠(yuǎn)點(diǎn)，開(kāi)拓創(chuàng)新，跳出職業(yè)教育的狹隘領(lǐng)地去研究職業(yè)教育，以期產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果，提升學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在更高級(jí)別刊物的分布比例。

2.文獻(xiàn)作者的地域分布不均衡，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有直接聯(lián)系。因而西部省份、少數(shù)民族地區(qū)職業(yè)教育的特征也應(yīng)該引起廣泛關(guān)注，尤其是當(dāng)?shù)氐穆殬I(yè)教育工作者更應(yīng)加強(qiáng)本地區(qū)職業(yè)教育概況的研究，進(jìn)而指導(dǎo)職業(yè)教育的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提升。

3.從核心作者及其所在機(jī)構(gòu)的情況來(lái)看，關(guān)于職業(yè)教育特征研究的核心作者群尚未形成，研究的成熟度有待提高。而明確職業(yè)教育的本質(zhì)與特征乃是發(fā)展職業(yè)教育的根基，因而對(duì)職業(yè)教育基本理論的探討仍需廣大職教同仁的共同努力。另外，對(duì)職業(yè)教育特征的研究者主要是高校和科研機(jī)構(gòu)的人員，為增強(qiáng)教育理論的指導(dǎo)作用，職業(yè)教育實(shí)踐者的研究積極性也有待提升。

4.就高頻關(guān)鍵詞的分析結(jié)果來(lái)看，層次多樣、角度多元，但同時(shí)，也表明目前學(xué)界對(duì)職業(yè)教育的特征尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。故而在當(dāng)前職業(yè)教育大發(fā)展、大繁榮的背景下，需要準(zhǔn)確把握職業(yè)教育的特征，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，為職業(yè)教育的發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

此外，在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行初步篩選和內(nèi)容分析的過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)，部分學(xué)者將本質(zhì)、內(nèi)涵、概念、屬性和特征等邏輯學(xué)術(shù)語(yǔ)含混使用，有意無(wú)意地在它們之間畫(huà)上等號(hào)，以至于對(duì)職業(yè)教育的本質(zhì)、屬性、特征等關(guān)系復(fù)雜化、模糊化，因而，今后需進(jìn)一步提升其學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，從而提升研究成果的科學(xué)性和權(quán)威性，只有如此，才能為職業(yè)教育的實(shí)踐提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。

[1]崔雷,等.文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中書(shū)目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù),2008(8)：70-75.

[2]湯建民,范笑仙.對(duì)高等教育研究三個(gè)基本問(wèn)題的重新討論——以詞頻計(jì)量和學(xué)科知識(shí)圖譜方法為視角[J].中國(guó)高教研究,2011(5)：19-22.

[3]鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測(cè)評(píng)—以《圖書(shū)館建設(shè)為例》[J].科技管理研究,2012(2):57-60.

韓應(yīng)照，男，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)職業(yè)教育學(xué)院2015級(jí)碩士研究生，主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育心理學(xué)；吳長(zhǎng)漢，男，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)職業(yè)教育學(xué)院2015級(jí)碩士研究生，主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育基本理論與政策。

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A

1674－7747（2017）25-0011-06

[責(zé)任編輯 曹 穩(wěn)]