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    工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的省際差異研究

    2017-11-22 10:12馬海良侯雅如李珊珊
    關(guān)鍵詞:脫鉤工業(yè)廢水經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    馬海良 侯雅如 李珊珊

    摘要 工業(yè)的迅猛發(fā)展為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),但與此同時(shí)其排放的大量工業(yè)廢水對(duì)生態(tài)環(huán)境和民生福祉造成了惡劣的影響?;?009—2014年我國(guó)31省區(qū)的數(shù)據(jù),首次嘗試構(gòu)建工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型,利用Tapio脫鉤體系中的8種狀態(tài)具體分析兩者的相互關(guān)系及作用程度,并進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)與資源兩個(gè)視角對(duì)脫鉤狀態(tài)從技術(shù)、結(jié)構(gòu)、生態(tài)和效率四個(gè)方面進(jìn)行因素分解,最終通過(guò)對(duì)比分析后得到工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素,結(jié)果表明:①研究期內(nèi),除貴州為增長(zhǎng)連接狀態(tài)外,我國(guó)余下30個(gè)省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤,其中19個(gè)省區(qū)為強(qiáng)脫鉤,基本分布在我國(guó)地理上中部和南部地區(qū),其余11個(gè)省區(qū)為弱脫鉤,大多在我國(guó)的北部地區(qū),脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)“南弱北強(qiáng)”的分布局勢(shì)。②以產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn),全國(guó)87%的省份尚未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)脫鉤,而只有貴州尚未達(dá)到技術(shù)的脫鉤標(biāo)準(zhǔn),另外,除了黑龍江,貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo),其他29省均表現(xiàn)為技術(shù)脫鉤占優(yōu)勢(shì),即技術(shù)指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。③以資源的角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解發(fā)現(xiàn),全國(guó)均滿(mǎn)足了效率脫鉤的條件,但不同地區(qū)在結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤狀態(tài)上存在明顯的地區(qū)差異特色,即效率指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。據(jù)此,本文提出針對(duì)性建議:①?lài)?guó)家層面上,應(yīng)該及時(shí)更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn),充分利用經(jīng)濟(jì)手段,對(duì)污水處理分檔次計(jì)費(fèi),增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。②省份層面上,應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問(wèn)題,處理好效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)三者的關(guān)系,以其協(xié)調(diào)發(fā)展逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。

    關(guān)鍵詞 工業(yè)廢水;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);脫鉤;省際差異

    中圖分類(lèi)號(hào) F062.1

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2017)11-0185-08 DOI:10.12062/cpre.20170425

    工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展起著中流砥柱的作用。為進(jìn)一步規(guī)范其發(fā)展,中共十八大明確指出,我國(guó)必須堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化,以工業(yè)化促進(jìn)信息化,走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型工業(yè)化路子,這不僅改進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),還對(duì)資源使用與生態(tài)保護(hù)提出具體的要求。其中水作為最根本的自然資源,對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的支持作用,但現(xiàn)狀表明,我國(guó)工業(yè)用水一直居高不下,其排放的大量廢水對(duì)環(huán)境污染造成重大影響。因此,2015年4月國(guó)務(wù)院通過(guò)《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》(簡(jiǎn)稱(chēng)“水十條”)提出明確要求,對(duì)工業(yè)廢水采取強(qiáng)力監(jiān)管,全面系統(tǒng)推進(jìn)水污染防治。但是據(jù)中國(guó)水利部公報(bào)顯示,2014年我國(guó)萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量59.5 m3,雖同比減少了8.3%,但與“水十條”提出的2020前全國(guó)萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量比2013年下降30%以上還有很大的落差,同時(shí)我國(guó)每增加單位GDP的廢水排放量為1.5萬(wàn)t/億元,約為同期發(fā)達(dá)國(guó)家排放量的4倍,尚未達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。因此為深入分析工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度,從而采取更好的措施來(lái)響應(yīng)水十條規(guī)劃,我們擬采用脫鉤方法對(duì)每個(gè)省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行探討。

    1 文獻(xiàn)綜述

    對(duì)于工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,只有較少的學(xué)者有所涉獵,整理可得現(xiàn)有研究大致分為兩個(gè)方向,第一個(gè)方向:構(gòu)建不同的模型說(shuō)明兩者存在的關(guān)系,如李少紅[1]基于1995—2009年人均GDP和工業(yè)廢水排放量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),建立VAR模型,表明在一定程度上中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是工業(yè)廢水排放量的格蘭杰原因,即工業(yè)廢水排放量不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生必然的影響,周璇[2]通過(guò)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,得到不同地區(qū)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)EKC曲線形狀,并指出各地因發(fā)展情況不同而存在著較大差異。第二個(gè)方向:利用LMDI分解分析法找出工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系背后的原因:如國(guó)外學(xué)者Lei H J[3]以產(chǎn)業(yè)為視角,探究了生產(chǎn),結(jié)構(gòu),強(qiáng)度等因素對(duì)2001—2009年中國(guó)廢水排量的貢獻(xiàn)率,得出強(qiáng)度因素為中國(guó)工業(yè)廢水排放量增加的主導(dǎo)原因;張靜[4]通過(guò)分析1980—2004年江蘇省工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),闡述了資源結(jié)構(gòu)中廣義技術(shù)效應(yīng)的關(guān)鍵作用;黃寶敏[5]運(yùn)用松弛的超效率理論,證明了回彈效應(yīng)對(duì)工業(yè)廢水排放無(wú)顯著性印象,而資源的使用效率是影響工業(yè)廢水排放的重要因素。

    脫鉤理論自20世紀(jì)90年代起開(kāi)始在研究中得到運(yùn)用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織(OECD)[6]定義其為打破環(huán)境危害與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的相互聯(lián)系,即環(huán)境資源等因素隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸表現(xiàn)的背離趨勢(shì)。由于這種方法簡(jiǎn)單直觀,國(guó)際上較多的學(xué)者采用它來(lái)研究資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)脫鉤的研究還不夠完善,已有的相關(guān)文獻(xiàn)多是用它對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系探索,而在水資源方面應(yīng)用較少。如孫耀華[7]通過(guò)Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)1999—2008年中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測(cè)度,分解分析后得到能源利用效率的重要地位;劉愛(ài)東[8]基于1990—2011年中國(guó)碳排放量和出口貿(mào)易額之間的時(shí)間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建了Tapio脫鉤模型,得出中國(guó)碳排放與出口貿(mào)易總體呈弱脫鉤關(guān)系的結(jié)論;王君華[9]測(cè)度了2000—2011年間中國(guó)分要素密集度工業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放之間的脫鉤關(guān)系,剖析了二者脫鉤發(fā)展的時(shí)間演變趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)同勞動(dòng)力密集型行業(yè)與資本技術(shù)密集型行業(yè)相比較,資源密集型行業(yè)的脫鉤指數(shù)總體上處于較高狀態(tài)。

    綜合文獻(xiàn)可知,現(xiàn)有研究雖然從工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系進(jìn)行了較深入的分析,但仍存在以下不足:首先學(xué)者們從各自視角采用了不同方法解釋了工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在某種關(guān)系,但對(duì)兩者作用的程度尚未進(jìn)行深入探索。其次,上述文獻(xiàn)大多以時(shí)間序列為出發(fā)點(diǎn),探討工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的演變發(fā)展關(guān)系,而未能考慮各省份的地域差異。故本文在消化吸收現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,將脫鉤模型首次應(yīng)用于工業(yè)廢水與GDP增長(zhǎng)關(guān)系的研究,希望通過(guò)定量的研究,發(fā)現(xiàn)兩者間的關(guān)系及影響程度。具體而言,本文將從下面2個(gè)方面提出探索與創(chuàng)新:①將研究對(duì)象界定為我國(guó)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)的省際差異,運(yùn)用脫鉤模型具體分析兩者的影響程度,并進(jìn)一步從區(qū)域分布層面展開(kāi)具體分析。②分別以產(chǎn)業(yè)與資源為視角,從技術(shù)脫鉤、結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤四方面進(jìn)行因素分解,通過(guò)對(duì)比分析找出造成工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素。我們希望通過(guò)對(duì)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)的脫鉤現(xiàn)象做出定量的研究,從而為實(shí)現(xiàn)“青山綠水”的現(xiàn)代化中國(guó)提供一定的理論支持。endprint

    2 研究方法與數(shù)據(jù)

    2.1 研究方法

    國(guó)際上通用的脫鉤分析模型有OECD模型,Tapio模型[9]等。

    (1)OECD模型。根據(jù)驅(qū)動(dòng)力-環(huán)境壓力-環(huán)境狀態(tài)的結(jié)構(gòu)建立指標(biāo)體系,構(gòu)建以資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的比值作為指標(biāo)的脫鉤模型,并把脫鉤分為絕對(duì)脫鉤與相對(duì)脫鉤。所謂絕對(duì)脫鉤,即隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),環(huán)境壓力保持穩(wěn)定或下降的狀態(tài);相對(duì)脫鉤則意味著經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力與資源環(huán)境壓力都為正值,但環(huán)境壓力增長(zhǎng)值小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)值。在OECD指數(shù)模型的具體構(gòu)建中,由于在時(shí)間上只引入了基期值與末期值,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的選擇存在隨意性,對(duì)于脫鉤狀態(tài)的判定,不可避免的存在著誤差。

    (2)Tapio模型。Tapio打破了時(shí)間的限制,立足彈性,綜合相對(duì)量與絕對(duì)量,以增長(zhǎng)變化率的比值重新定義了脫鉤指標(biāo),即e(A,B)=△A/A△B/B,其中A代表資源環(huán)境,B為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,e(A,B)則表示了資源環(huán)境隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)變化關(guān)系。并在OECD的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將指標(biāo)體系劃分為負(fù)脫鉤,脫鉤,連接3種狀態(tài)。所謂脫鉤,上文已有闡述,是A與B關(guān)系的背離;負(fù)脫鉤則與脫鉤相對(duì),表明兩者仍存在同步變化的關(guān)系;而連接處于脫鉤與負(fù)脫鉤的中間,是一種過(guò)渡狀態(tài)。在3種基礎(chǔ)狀態(tài)下,Tapio又以0,0.8,1.2為臨界值,繼續(xù)細(xì)分,最終得到8種具體脫鉤狀態(tài),分別為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,弱負(fù)脫鉤,強(qiáng)負(fù)脫鉤,衰退脫鉤,強(qiáng)脫鉤,弱脫鉤,見(jiàn)表1。

    比較來(lái)看,Tapio脫鉤模型可避免OECD模型基期時(shí)間選擇的隨意性和其帶來(lái)的高度敏感性,故本文采用Tapio脫鉤模型,并從產(chǎn)業(yè)與資源兩個(gè)角度,對(duì)其進(jìn)一步分解:

    首先,基于產(chǎn)業(yè)的角度,將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo):

    e(IWW,GDP)=△IWW/IWW△GDP/GDP(1)

    =△IWW/IWW△IP/IP×△IP/IP△GDP/GDP(2)

    =e(IWW,IP)×e(IP,GDP)(3)

    式中,e(IWW,IP)代表工業(yè)廢水與工業(yè)增長(zhǎng)值的脫鉤,為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離,就需要我國(guó)不斷改進(jìn)污水排放系統(tǒng),引進(jìn)合理處置、優(yōu)化廢水的技術(shù),故稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo);e(IP,GDP)代表工業(yè)增長(zhǎng)值與國(guó)民收入的脫鉤,為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離,這就要求我國(guó)努力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的根本轉(zhuǎn)變,逐漸調(diào)整結(jié)構(gòu),故稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)。

    其次,基于資源的角度,將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo),資源生態(tài)脫鉤指標(biāo)和資源效率脫鉤指標(biāo):

    e(IWW,GDP)=△IWW/IWW△WW/WW×△WW/WW△WR/WR×△WR/WR△GDP/GDP(4)

    =e(IWW,WW)×e(WW,WR)×e(WR,GDP)(5)

    式中,e(IWW,WW)代表工業(yè)廢水排放量與廢水排放量的脫鉤,為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離,需要我國(guó)調(diào)整用水結(jié)構(gòu),加快廢水排放量多的傳統(tǒng)工業(yè)改造,大力發(fā)展廢水排放量少的新型產(chǎn)業(yè),故稱(chēng)為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo);e(WW,WR)代表廢水排放量與水資源使用量的脫鉤,為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離,需要我國(guó)全面排查水污染嚴(yán)重的企業(yè),實(shí)施差別化環(huán)境準(zhǔn)入政策,故稱(chēng)為資源生態(tài)脫鉤指標(biāo);e(WR,GDP)代表水資源使用量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤,為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離,要求我國(guó)不斷提高技術(shù)水平,改善水資源利用效率和配置效率,以較低的水資源使用量實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),故稱(chēng)為資源效率脫鉤指標(biāo),

    值得注意的是,e(IWW,WW)、e(WW,WR)均描述的是兩資源的脫鉤關(guān)系,其脫鉤程度的判斷與表1存在較大差異。以強(qiáng)脫鉤為例,對(duì)于e(WR,GDP),資源隨著GDP的增加而減少,即ΔA<0,ΔB>0,符合傳統(tǒng)Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表(表1)的要求,此時(shí)把e<0視為強(qiáng)脫鉤,但對(duì)于e(IWW,WW)、e(WW,WR)來(lái)講,顯然兩資源消耗量同時(shí)減少,即ΔA′<0,ΔB′<0是最好的一種狀態(tài),此時(shí)應(yīng)該將e>0看做強(qiáng)脫鉤,以此類(lèi)推,得到表示兩資源作用關(guān)系的Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表(見(jiàn)表2)。

    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    由于廢水治理結(jié)果公布存在滯后性,本文原計(jì)劃研究 “十二五”規(guī)劃中工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤現(xiàn)象,但考慮到2015年數(shù)據(jù)不可得,故以2009—2014的數(shù)據(jù)為替代,分別選取我國(guó)31個(gè)省區(qū)(不考慮港澳臺(tái)地區(qū))工業(yè)廢水排放量(IWW)、廢水排放量(WW)、水資源消耗量(WR)、工業(yè)生產(chǎn)總值(IP)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的平均值,從區(qū)域?qū)用嫜芯恐袊?guó)各省區(qū)的脫鉤現(xiàn)象。其中水資源數(shù)據(jù)來(lái)自我國(guó)水資源公報(bào),經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免價(jià)格變動(dòng)等影響因素,本文將2009—2014年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各地區(qū)GDP修正為2009年不變價(jià)格地區(qū)GDP。

    3 實(shí)證分析

    3.1 中國(guó)31個(gè)省份脫鉤測(cè)算及分析

    依據(jù)公式(1),測(cè)算出工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性指標(biāo),對(duì)照表1,得到2009—2014平均5年里各個(gè)省區(qū)的脫鉤狀態(tài)(見(jiàn)表3)。

    由表3看出,我國(guó)19個(gè)省工業(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤,占比為61.29%,11個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為弱脫鉤,占比為35.48%,與此同時(shí),在研究期內(nèi)只有貴州1個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤。這表明在2009—2014年間,我國(guó)絕大多數(shù)省份,如天津、河北、河南、山東、江蘇等?。ㄖ陛犑校┑?,在較好保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),有效地控制了工業(yè)廢水排放量的增長(zhǎng),一定程度上遏制了水環(huán)境污染局面的擴(kuò)大之勢(shì)。但也需清醒地認(rèn)識(shí)到,還有黑龍江、吉林、遼寧、北京、上海等11各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為弱脫鉤,即在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),工業(yè)廢水排放量也得到了較大幅度的增加,這些省份(直轄市)工業(yè)廢水治理的程度還得強(qiáng)化。有意思的是,全國(guó)只有貴州一個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,說(shuō)明這個(gè)省廢水排放量增長(zhǎng)的速度超過(guò)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度,研究期內(nèi)仍表現(xiàn)為以環(huán)境污染換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展模式,因此這需要當(dāng)?shù)氐墓芾碚卟扇》e極有效的措施,通過(guò)有效的環(huán)境規(guī)制手段來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。endprint

    同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤存在明顯的地域差異。弱脫鉤的11個(gè)省份有8個(gè)在我國(guó)地理上的北部地區(qū),而強(qiáng)脫鉤的19個(gè)省份基本都在我國(guó)中部和南部地區(qū),呈現(xiàn)出“南弱北強(qiáng)”的局勢(shì)。上海、北京兩直轄市雖然脫鉤值較小,但依然表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)。作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu),技術(shù)發(fā)展水平最高的兩個(gè)典型城市,為何在研究期內(nèi)表現(xiàn)出如此狀態(tài),到底又有哪些深層次的原因?qū)е逻@一結(jié)果呢?我們下面將從產(chǎn)業(yè)和資源兩個(gè)視角對(duì)脫鉤值進(jìn)行分解,以期找出相應(yīng)解釋。

    3.2 脫鉤程度的分解

    在測(cè)算出我國(guó)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的基礎(chǔ)上,為明確說(shuō)明脫鉤程度和脫鉤原因,我們借鑒LMDI分解分析的思路,分別以產(chǎn)業(yè)和資源為視角,綜合脫鉤狀態(tài)與脫鉤彈性值兩方面,進(jìn)行詳細(xì)的分析說(shuō)明。

    首先,從產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行分析,根據(jù)公式(2),測(cè)算出基于產(chǎn)業(yè)角度的技術(shù)脫鉤與結(jié)構(gòu)脫鉤的彈性指標(biāo),對(duì)照表1,得到相對(duì)應(yīng)的脫鉤狀態(tài)(見(jiàn)表4),分析表4可知:技術(shù)脫鉤狀態(tài)中,除貴州為增長(zhǎng)連接,我國(guó)其他30省區(qū)都實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與工業(yè)增長(zhǎng)值的脫鉤,全國(guó)呈現(xiàn)逐步節(jié)水增效的趨勢(shì)。一方面是因?yàn)橛盟貜?fù)率被納入強(qiáng)制性工業(yè)廢水處理標(biāo)準(zhǔn),各省份的廢水排放量有了明顯的下降,另一方面在于各省環(huán)境力度不斷加大,要求各工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)工藝,大力淘汰老舊設(shè)備,提高水資源利用效率。但從技術(shù)脫鉤彈性值上看,重慶市達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)中的最優(yōu)值,但脫鉤值也僅為-1.362,即脫鉤程度還不夠,這意味著比起發(fā)達(dá)國(guó)家,我國(guó)在提升廢水循環(huán)與提高水資源利用效率技術(shù)方面還有很大的改進(jìn)空間。結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中,鑒于中國(guó)尚處工業(yè)化快速發(fā)展階段,工業(yè)比重仍然較大,故存在弱脫鉤、增長(zhǎng)連接與擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種狀態(tài),雖脫鉤效果不甚理想,但脫鉤彈性值都基本控制在1.4以下。從政策上理解,表明2010年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出的“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)變”的基本方針是有效的,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐漸轉(zhuǎn)型,服務(wù)業(yè)得到了快速的發(fā)展。以表4前三個(gè)省份北京、天津、河北為例,其第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重在2016年1季度分別達(dá)到了81.4%、54.4%和42.3%,比上年同期提高1.4%、3.7%和3%。因此,有理由認(rèn)為隨著十三五規(guī)劃的深入實(shí)施,以及我國(guó)人民生活水平的增加,我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)還將繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì),這也意味著我國(guó)工業(yè)產(chǎn)值與國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的脫鉤即將實(shí)現(xiàn)。

    對(duì)比表(4)中的技術(shù)指標(biāo),結(jié)構(gòu)指標(biāo)和總指標(biāo)的脫鉤狀態(tài),不難發(fā)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤一直占主導(dǎo)地位,因?yàn)楸?中的4種狀態(tài)里(弱脫鉤,強(qiáng)脫鉤,增長(zhǎng)連接,擴(kuò)張負(fù)脫鉤)只有強(qiáng)脫鉤的符號(hào)為負(fù),也就是說(shuō)只要技術(shù)(或結(jié)構(gòu))指標(biāo)中出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤,那么技術(shù)(或結(jié)構(gòu))指標(biāo)就是影響總脫鉤狀態(tài)的主導(dǎo)因素。以天津?yàn)槔?,其技術(shù)彈性值為-0.034(強(qiáng)脫鉤),結(jié)構(gòu)彈性值為0.974(增長(zhǎng)連接),脫鉤總指標(biāo)值等于兩者相乘,結(jié)果必定為負(fù)值,即為-0.033,表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài),即天津的技術(shù)脫鉤指標(biāo)是造成工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)原因。如果指標(biāo)的兩種狀態(tài)分別為弱脫鉤(01.2),與上文弱脫鉤與增長(zhǎng)連接的判斷方法類(lèi)似,不再贅述。對(duì)于兩者均為同一脫鉤狀態(tài)的指標(biāo),則把與總脫鉤彈性值差距最小的脫鉤指標(biāo)視作關(guān)鍵因素,以上海為例,其技術(shù)彈性值為0.219(弱脫鉤),結(jié)構(gòu)彈性值為0.73(弱脫鉤),總脫鉤彈性值為0.16(弱脫鉤),技術(shù)指標(biāo)與總脫鉤的彈性值最為接近,即技術(shù)對(duì)總脫鉤的影響程度更大,技術(shù)指標(biāo)是造成上海工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)脫鉤的主要原因。綜合上述方法,對(duì)全國(guó)所有省份整理分析,得到基于產(chǎn)業(yè)角度的各省市脫鉤主導(dǎo)因素。我們發(fā)現(xiàn),除黑龍江,貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo),其他29省均為技術(shù)方面占優(yōu)勢(shì),即技術(shù)為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。結(jié)合表2分析,黑龍江與貴州的總指標(biāo)脫鉤狀態(tài)較之其它省份也不甚理想,顯示為弱脫鉤與擴(kuò)張負(fù)脫鉤,這在另一方面也驗(yàn)證了技術(shù)越領(lǐng)先的省份,其整體脫鉤強(qiáng)度就越好的結(jié)論。

    其次,從資源的角度進(jìn)行分析,根據(jù)公式(5)測(cè)算出基于資源角度的結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤的彈性指標(biāo)。同時(shí)對(duì)照表2,得到結(jié)構(gòu)與生態(tài)的脫鉤狀態(tài),結(jié)合表1的數(shù)據(jù),得到效率的脫鉤狀態(tài)(見(jiàn)表5)。

    觀察表(5)發(fā)現(xiàn),資源結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中,20個(gè)省份(直轄市)區(qū)為負(fù)脫鉤,8個(gè)省份(直轄市)為脫鉤,3個(gè)省份表現(xiàn)為連接狀態(tài),且相同脫鉤狀態(tài)下的各省份的脫鉤程度差距也較大。值得注意的是,由于工業(yè)廢水排放量與廢水排放總量的比值,主要取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)已在上文敘述,故本文對(duì)資源結(jié)構(gòu)脫鉤不再深入分析。資源生態(tài)脫鉤狀態(tài)中,不難看出擴(kuò)張負(fù)脫鉤,強(qiáng)負(fù)脫鉤,衰退脫鉤,弱脫鉤,強(qiáng)脫鉤呈現(xiàn)同時(shí)并存的局面。但從比例上觀測(cè),其中84%的省份為負(fù)脫鉤,即我國(guó)較多省份仍普遍存在廢水排放量與水資源使用量同時(shí)遞增的現(xiàn)象,這一定程度上表明研究期內(nèi)我國(guó)較多省份廢水處理技術(shù)落后,廢水污染嚴(yán)重的事實(shí)。進(jìn)一步分析生態(tài)彈性值,以天津?yàn)槔渖鷳B(tài)脫鉤彈性值為13.206,處于同類(lèi)強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)中的劣值狀態(tài),這意味著水資源使用量每增加1%,廢水排放量就會(huì)增加13.206%。而眾所周知,天津?qū)儆趪?yán)重缺水城市,因此如何全方位提高水資源利用效率,減少?gòu)U水排量,仍是現(xiàn)階段亟需解決的一大難題。

    資源效率脫鉤狀態(tài)中,不難看出我國(guó)已初步實(shí)現(xiàn)規(guī)定范圍內(nèi)用水量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤,細(xì)看脫鉤數(shù)值,除山西,吉林,黑龍江介于0.2—0.5間,余下各省區(qū)指標(biāo)值均在0附近,分布較為均衡,這在一定程度表明各省區(qū)均正在積極響應(yīng),落實(shí)國(guó)家開(kāi)源節(jié)流的政策,通過(guò)控制省內(nèi)各個(gè)高耗水行業(yè)用水幅度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)自身轉(zhuǎn)型換檔,逐步減少各行業(yè)的用水量,另一方面,相關(guān)部門(mén)也不斷加強(qiáng)對(duì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā),爭(zhēng)取用海水、半咸水、產(chǎn)出水和廢水等非淡水水源部分替代淡水資源,并加強(qiáng)社會(huì)及各經(jīng)濟(jì)部門(mén)的節(jié)水教育,以保證在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上盡力減少用水量,提高水資源利用率。

    由于上文已從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤主導(dǎo)因素判定的過(guò)程做了具體闡釋?zhuān)旅鎸?duì)以資源為角度的分析過(guò)程不再贅

    述。同樣,根據(jù)先看符號(hào),再看貢獻(xiàn)系數(shù)的原則判定重點(diǎn)因素,匯總后發(fā)現(xiàn),北京,河北,山西,內(nèi)蒙古,遼寧,吉林,黑龍江,浙江,安徽,山東,河南,廣東,海南,重慶,西藏,青海,寧夏,新疆等18個(gè)省份(直轄市)以效率脫鉤為主,而天津,江蘇,福建,江西,湖北,湖南,四川,貴州,云南,陜西,甘肅11個(gè)省份(直轄市)以結(jié)構(gòu)脫鉤為主要因素,僅僅只有上海,貴州表現(xiàn)為生態(tài)因素作為脫鉤的關(guān)鍵。從強(qiáng)度上看,以結(jié)構(gòu),效率為脫鉤主導(dǎo)因素的省份,其對(duì)應(yīng)的總脫鉤強(qiáng)度也更明顯,基本上為強(qiáng)脫鉤,而以生態(tài)為脫鉤主導(dǎo)因素的省份,其對(duì)應(yīng)的總脫鉤狀態(tài)僅是弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤。從地域上看,中南部地區(qū)多以結(jié)構(gòu)脫鉤為主,表明這些地區(qū)在工業(yè)變革,發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)上棋高一著;而東部西部地區(qū)則大多為效率脫鉤,這說(shuō)明這些地區(qū)的省份通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新積極提高水資源利用程度,在利用效率方面更勝一籌,這些結(jié)論也在一定程度上驗(yàn)證了孫才志[11]、馬海良[12]等學(xué)者關(guān)于水資源利用效率的研究結(jié)果。綜合分析可知,效率是總脫鉤的關(guān)鍵因素,而提高工業(yè)用水使用效率需要不斷改進(jìn)技術(shù),因此效率因素和技術(shù)因素兩者相輔相成,這也間接的證明前面產(chǎn)業(yè)視角分析中技術(shù)指標(biāo)的戰(zhàn)略地位。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    運(yùn)用Tapio脫鉤模型,以產(chǎn)業(yè)與資源兩方面為視角,引入技術(shù)脫鉤指標(biāo),結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo),生態(tài)脫鉤指標(biāo),效率脫鉤指標(biāo),深入剖析2009—2014年我國(guó)31個(gè)省份工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤現(xiàn)象及原因,得到如下結(jié)論:①截至2014年,我國(guó)除貴州為擴(kuò)張負(fù)脫鉤外,余下30個(gè)省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤,其中我國(guó)北部地區(qū)全為弱脫鉤,中部南部地區(qū)多為強(qiáng)脫鉤。②從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解分析,發(fā)現(xiàn)僅貴州未達(dá)到技術(shù)的脫鉤,87%的省區(qū)還未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的脫鉤;從資源的角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解分析,全國(guó)均滿(mǎn)足了效率脫鉤的條件,而結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤存在明顯的省際差異。③綜合產(chǎn)業(yè)與資源兩方面的考慮,得出技術(shù)脫鉤指標(biāo)、效率脫鉤指標(biāo)對(duì)整體脫鉤效應(yīng)的貢獻(xiàn)最大,即技術(shù)與效率為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素。

    4.2 建議

    為全面減少工業(yè)廢水的排放,做到“青山綠水”和“金山銀山”的同步協(xié)調(diào)。根據(jù)研究結(jié)論,提出如下建議:

    (1)從國(guó)家層面上講,國(guó)家應(yīng)該及時(shí)更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn),并使之具體可操作,尤其需要在12種具體的工業(yè)廢水標(biāo)準(zhǔn)以外對(duì)其他污染性較強(qiáng)的行業(yè)提高排污標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行流域管理的區(qū)域,在各省市排污報(bào)告透明情況下,根據(jù)上下游產(chǎn)業(yè)和發(fā)展階段等因素,合理協(xié)商制定排污總量,堅(jiān)決避免上下游地區(qū)的推諉和排污矛盾。同時(shí)明確責(zé)任,由監(jiān)管部門(mén)監(jiān)督,排水單位指揮,將排污管理過(guò)程細(xì)化到各排污源頭。并充分利用經(jīng)濟(jì)手段,對(duì)污水處理分檔次計(jì)費(fèi),增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。

    (2)從省份層面上講,應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問(wèn)題,做到效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)脫鉤的協(xié)調(diào)配合。首先是實(shí)現(xiàn)效率的脫鉤,農(nóng)業(yè)上變漫灌為噴灌,工業(yè)上加強(qiáng)用水循環(huán),生活上采用節(jié)水裝置,不斷推進(jìn)節(jié)水教育,提倡節(jié)水意識(shí),以減少?lài)?guó)家整體的水資源使用量。其次是落實(shí)技術(shù)上的脫鉤,改進(jìn)生產(chǎn)工藝,提高廢水處理技術(shù),提升水資源循環(huán)利用程度,全方位實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤。最后是達(dá)到結(jié)構(gòu)上的脫鉤,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)能耗大,用水多,污染強(qiáng)的企業(yè)實(shí)行采取“關(guān)、停、轉(zhuǎn)、遷”政策,同時(shí)積極培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水排放的有效減少。

    (編輯:王愛(ài)萍)

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