基于灰色GM（1，1）模型的陜西國(guó)際物流發(fā)展戰(zhàn)略探討

崔潔

基金項(xiàng)目：本文系陜西省社會(huì)科學(xué)界重大理論與重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究課題“一帶一路戰(zhàn)略下基于物流成本視角的陜西國(guó)際物流發(fā)展戰(zhàn)略研究”的階段性研究成果（項(xiàng)目編號(hào)：2016Z033）；

陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目“一帶一路戰(zhàn)略下基于財(cái)務(wù)成本的陜西物流國(guó)際化發(fā)展路徑研究”（17JK0172）的階段性研究成果

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：在陜西省自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)背景下，本文以陜西國(guó)際物流為研究對(duì)象，通過(guò)SWOT-PEST矩陣分析對(duì)其發(fā)展做出戰(zhàn)略定位，然后應(yīng)用灰色GM（1，1）模型對(duì)陜西省國(guó)際物流需求量做出預(yù)測(cè)，最后通過(guò)構(gòu)造陜西省國(guó)際物流發(fā)展戰(zhàn)略的“波特鉆石模型”為陜西省國(guó)際物流的發(fā)展提供可行性建議和對(duì)策。

關(guān)鍵詞：國(guó)際物流 自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū) 灰色GM（1，1）模型

基于SWOT-PEST矩陣的陜西省國(guó)際物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

SWOT-PEST分析法就是將優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅和政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)八個(gè)因素相結(jié)合的一種整合創(chuàng)新分析方法，這種方法最大的優(yōu)點(diǎn)就是高度的統(tǒng)籌性和合理的聚類性，在許多行業(yè)和領(lǐng)域得以廣泛的運(yùn)用。本文針對(duì)陜西省國(guó)際物流發(fā)展?fàn)顩r，運(yùn)用SWOT-PEST進(jìn)行分析，如表1所示。

基于灰色GM（1，1）模型的陜西省國(guó)際物流需求量預(yù)測(cè)分析

灰色模型（Grey Models）是利用少量不完整信息，建立微分方程模型，對(duì)研究對(duì)象的發(fā)展規(guī)律做出未來(lái)若干時(shí)間單位內(nèi)的描述。

灰色模型的建立，首先用原始數(shù)據(jù)構(gòu)成原始序列X（0），經(jīng)過(guò)累加，生成新的序列X（1），即生成列，以降低原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，生成列一般都會(huì)出現(xiàn)比較明顯的特征規(guī)律。對(duì)生成序列X（1）建立微分方程即GM模型。GM（1，1） 模型是一元一階微分方程。當(dāng)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)隱含指數(shù)變化規(guī)律時(shí)，灰色模型GM（1，1）的預(yù)測(cè)較好。

以陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額作為原始數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，預(yù)測(cè)陜西省未來(lái)五年的國(guó)際物流需求量，利用數(shù)學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行計(jì)算，最后通過(guò)殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后方差檢驗(yàn)進(jìn)行模型檢驗(yàn)，結(jié)果表明GM（1，1）模型可以較好地模擬實(shí)際數(shù)據(jù)，精度較高，能為制定陜西省現(xiàn)代國(guó)際物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)的決策依據(jù)。

（一）模型建立

首先，收集并整理陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)，如表2所示。

構(gòu)造原始數(shù)據(jù)列及生成列。設(shè)X為陜西省2009-2015年的外貿(mào)進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)，原始序列為：X（0）=（x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），x（0）（4），x（0）（5），x（0）（6），x（0）（7））=（84.05，120.83，146.23，147.99，201.27，258.59，291.17）

X（1）為 X（0）累加后生成的新序列：X（1）={x（1）（k），k=1，2，…，7}

其中：

則：X（1）=（x（1）（1），x（1）（2），x（1）（3），x（1）（4），x（1）（5），x（1）（6），x（1）（7））=（84.05，204.88，351.12，499.10，700.37，958.96，1250.13）

由于X（1）序列隱含指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，滿足一階線性微分方程：

（1）

其中，a為發(fā)展灰數(shù)，反映X（1）及X（0）的發(fā)展趨勢(shì)；μ為內(nèi)生控制灰數(shù)，反映數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系。

為求解a和μ，將方程中的微分項(xiàng)離散化，假設(shè)μ取值為0.5，Z（1）為X（1）的緊鄰均值生成數(shù)列：Z（1）=（z（1）（2），z（1）（3），…，z（1）（7））

其中：

則離散化后的灰色微分方程，即GM（1，1）灰色模型為：x（0）（k）+az（1）（k）=μ。

利用最小二乘法求解a和μ。首先，構(gòu)造數(shù)據(jù)向量Yn和數(shù)據(jù)矩陣B：

設(shè)α為待估參數(shù)向量，Yn=Bα，利用最小二乘法計(jì)算α：

利用a和μ，求解微分方程（1），得到GM（1，1）預(yù)測(cè)模型。求解離散化的一階微分方程（1），得到：

（2）

對(duì)式（2）做累減還原，即可得到原始數(shù)據(jù)的灰色預(yù)測(cè)模型：

x（0）（k+1）=x（1）（k+1）-x（1）（k）

綜上步驟，將原始數(shù)據(jù)代入，可求得灰色預(yù)測(cè)模型為：

即：x（0）（k+1）=552.8479635e0.18825（k-1）（e0.18825-1） （3）

（二）模型預(yù)測(cè)

基于表1數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測(cè)模型（3），預(yù)測(cè)陜西省2016-2020年國(guó)際物流需求量，預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示。

（三）模型檢驗(yàn)

模型的檢驗(yàn)是建立模型后進(jìn)行的必不可少的工作，對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)一般有殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。這三種方法中，平均相對(duì)誤差和模擬誤差都要求越小越好，小誤差概率越大越好，表4為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途鹊牡燃?jí)標(biāo)準(zhǔn)。

殘差檢驗(yàn)。殘差序列：e（k）=x（0）-x（0）（k） ；相對(duì)誤差序列為：；平均相對(duì)誤差為： 。

通過(guò)殘差的大小可以判斷模型的好壞，殘差大說(shuō)明模型精度低，殘差小說(shuō)明精度高。殘差檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。關(guān)聯(lián)度是計(jì)算預(yù)測(cè)值與原始值之間的接近程度。關(guān)聯(lián)度大則精度較高；反之精度低。關(guān)聯(lián)度γ∈[0，1]，γ=1時(shí)，原始序列與預(yù)測(cè)序列完全重合，精度最高；γ=0時(shí)，精度最差。一般γ≥0.6時(shí)，就可滿足精度要求。此處采用絕對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度方法計(jì)算γ，進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。

利用Matlab軟件對(duì)該模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)，計(jì)算得γ=0.9915。

后驗(yàn)差檢驗(yàn)。通過(guò)精度檢驗(yàn)后驗(yàn)差C0和小誤差概率P0兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)。預(yù)測(cè)誤差的均值：；原始數(shù)據(jù)的均值： ；原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ；誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差：，后驗(yàn)差為：；小誤差概率：P0=P（|e（k）-e|<0.6745S1）。endprint

利用數(shù)學(xué)軟件對(duì)該模型進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)，計(jì)算得后驗(yàn)差C0=0.14，小誤差概率為P0=P（|e（k）-e|<0.6745S1）=1。

通過(guò)以上三種檢驗(yàn)方法，從表4可以看出，該模型預(yù)測(cè)精度較好，達(dá)到了一級(jí)精度。模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

（四）預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從以上模型的構(gòu)建、計(jì)算、檢驗(yàn)可以看出，用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)陜西省未來(lái)五年的國(guó)際物流需求量，精度較好。2016年陜西省國(guó)際物流需求量預(yù)測(cè)值為354.32億美元，同比增長(zhǎng)幅度較大，到2018年將達(dá)到516.31億美元，到2020年將達(dá)到752.35億美元，增長(zhǎng)速度較快，與陜西自貿(mào)區(qū)申報(bào)成功后陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)相合，說(shuō)明現(xiàn)階段加強(qiáng)陜西省國(guó)際物流業(yè)建設(shè)的必要性和緊迫性?；疑Ｐ途哂幸欢ǖ木窒扌裕瑹o(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)所有年份的數(shù)值，在需要時(shí)可以更新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行更好預(yù)測(cè)。

基于“波特鉆石模型”的陜西省國(guó)際物流發(fā)展策略分析

面對(duì)如此競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，陜西省發(fā)展國(guó)際物流業(yè)一定要做到以下“六個(gè)重視”：重視物流經(jīng)營(yíng)主體建設(shè)、重視物流管理方面提升、重視信息技術(shù)應(yīng)用、重視物流設(shè)施硬件的多方投入、重視國(guó)際物流體制的完善、尤其重視培養(yǎng)物流專業(yè)人才，培養(yǎng)能掌握全局、干實(shí)事的物流管理人才。綜上所述得出基于“波特鉆石模型”的陜西物流發(fā)展戰(zhàn)略，如圖1所示。

陜西省國(guó)際物流發(fā)展對(duì)策思考

政策方面。在陜西自貿(mào)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略背景下，制定國(guó)際物流發(fā)展相關(guān)政策，通過(guò)降低“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)的物流成本，創(chuàng)造多邊效益，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶帶動(dòng)作用，為陜西物流國(guó)際化發(fā)展開(kāi)辟新的路徑，包括資質(zhì)審核、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、協(xié)調(diào)機(jī)制、應(yīng)急預(yù)案、利益分配等；在市場(chǎng)準(zhǔn)入方面，政府應(yīng)該創(chuàng)造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境，在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和協(xié)調(diào)機(jī)制方面要發(fā)揮多方能動(dòng)性，設(shè)立專門(mén)負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)解決促進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)中遇到的具體問(wèn)題，分析問(wèn)題的根源，及時(shí)修正市場(chǎng)規(guī)范，以達(dá)到投資環(huán)境便利，金融服務(wù)便捷，運(yùn)作高效氛圍良好的國(guó)際物流發(fā)展土壤。

外資方面。陜西省投資力量薄弱是一個(gè)關(guān)鍵因素，吸引外資尤為重要。首先對(duì)外商投資給予優(yōu)惠政策，吸引大量外資投資，變通外資利用的方法、結(jié)構(gòu)，拓展思路；同時(shí)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)物流技術(shù)，學(xué)習(xí)高效的管理經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)物流的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從軟硬件方面入手，促成特有的國(guó)內(nèi)外物流戰(zhàn)略聯(lián)盟，吸引物流園區(qū)投資主體和運(yùn)營(yíng)主體的進(jìn)入，可以考慮開(kāi)發(fā)區(qū)模式和企業(yè)自建模式并進(jìn)。

物流設(shè)施硬件投入方面。在鐵路、公路合理銜接、有效互動(dòng)的基礎(chǔ)上，陜西應(yīng)加強(qiáng)港區(qū)聯(lián)動(dòng)，把陸港、空港與鐵路、公路運(yùn)輸進(jìn)行新的整合，利用資源優(yōu)勢(shì)，控制國(guó)際物流成本，進(jìn)而改變國(guó)際貿(mào)易成本的構(gòu)成，使企業(yè)通過(guò)成本的總體下降而獲得價(jià)格方面的有利地位，形成特色的物流國(guó)際化發(fā)展路徑，同時(shí)增強(qiáng)陜西省核心競(jìng)爭(zhēng)能力，有效促進(jìn)中亞地區(qū)的貿(mào)易發(fā)展，提升我國(guó)國(guó)際影響力。而這種影響力又會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)陜西國(guó)際物流乃至經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

人才方面。陜西高校和科研院所眾多，這些科研力量充分發(fā)揮創(chuàng)新的職能，與物流企業(yè)聯(lián)合，以科研促發(fā)展，建立具有地域特色的產(chǎn)學(xué)研合作模式，培養(yǎng)物流專業(yè)人才，同時(shí)引進(jìn)高素質(zhì)物流管理人才，更好地促進(jìn)陜西省國(guó)際物流的發(fā)展。

物流成本方面。首次提出陜西應(yīng)以國(guó)際物流成本為出發(fā)點(diǎn)，建立國(guó)際物流成本研究組織機(jī)構(gòu)，研究“一帶一路”沿線國(guó)際物流通則?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)際物流通則的建立將提高陜西在中亞乃至歐洲的國(guó)際地位，將進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)陜西成為上合組織的核心區(qū)域。

參考文獻(xiàn)：

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