數據挖掘技術在人力資源管理中的應用研究

徐毅

[摘 要]企業(yè)人力資源管理對于穩(wěn)固與提升企業(yè)競爭力具有重要作用，而數據挖掘技術在現(xiàn)代科技的不斷推動下，逐漸被應用于人力資源管理當中，且取得了較為顯著的應用效果。基于此，文章就數據挖掘技術在企業(yè)人力資源管理中的人才招聘環(huán)節(jié)、人才管理、人才配置、員工離職管理、員工薪酬設計的應用狀況進行了介紹與分析。

[關鍵詞]數據挖掘技術；人才招聘；員工薪酬設計

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.173

企業(yè)在進行內部組織管理的過程中，主要的管理對象即是人、財、物，也就是對人與人的行為進行統(tǒng)籌管理，通過調動人的生產積極性、工作積極性，達到人盡其才的效果，從而提升企業(yè)內部生產力與市場競爭力。數據挖掘技術則是對人的社會活動與經濟活動進行數據統(tǒng)籌與分析，從中得出有利于企業(yè)人力資源管理的信息，從而引發(fā)新的社會與經濟活動。兩者的有機結合，對于企業(yè)人力資源管理的效用性提升具有很大作用。

1 數據挖掘技術在人才招聘環(huán)節(jié)的應用

大數據技術與現(xiàn)代網絡信息技術隨著時代的發(fā)展逐漸被廣泛應用于企業(yè)內部管理當中，企業(yè)建立相對完備的人才數據信息庫，科學利用數據挖掘技術，進行有效的分析，從中明確企業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與弊端，十分有利于企業(yè)人力資源管理模式的完善與改進。

人才招聘是為企業(yè)注入新鮮血液的重要手段。人力資源管理部門利用校園招聘會、人才市場、人才招聘網站等渠道進行多方位的人才招聘，再結合多種招聘形式吸引人才，進而采取對應的篩選流程，選取優(yōu)秀的人力資源加入到企業(yè)運營與生產中來。目前，人才市場上的優(yōu)秀人力資源與企業(yè)需求狀況形成了極大的矛盾，企業(yè)難以招到合適的人才，而大批的優(yōu)秀應聘者也未能找到適合的工作與崗位，企業(yè)的盲目招聘形式正是造成這種現(xiàn)狀人才利用現(xiàn)狀的主要原因。

通過數據挖掘技術解決這一問題是一種十分便捷的途徑。針對求職者簡歷建立數據信息庫，對其身份、特點等數據進行整合分析，并以此為基礎總結前期離職員工的調查數據，建立離職原因模型，方便人力資源招聘部門了解求職者對工作及崗位的各方面需求，從而通過調整企業(yè)辦公環(huán)境、薪酬福利等手段吸引人才，并對求職者的需求數據進行合理預測，方便招聘部門優(yōu)先選擇有針對性的應聘者。

2 數據挖掘技術在人才管理方面的應用

現(xiàn)階段，企業(yè)內部管理當中對員工的相關數據記錄不夠全面，直接導致人力資源管理的局限性。員工基本信息與日?？己说南嚓P記錄并不能用于準確衡量人才價值、幫助人才管理，在現(xiàn)代化的人力資源管理模式當中，數據的分析與處理往往能夠對實際管理工作進行科學指導，為相關人力資源管理工作提供更多的參考依據。例如，在實際工作過程中，以數據挖掘技術進行員工薪酬的有效分析，以成本控制的角度提出相關的建議與意見。

人力資源管理工作的實際工作性質，不僅僅是對企業(yè)的人力資源進行管理與分析，同時也需對企業(yè)人力資源的配置與管理現(xiàn)狀及時做出相應的反應，具備經驗總結的功能。利用數據挖掘技術可對企業(yè)現(xiàn)有員工進行年齡層次的有效分析與總結，進行人才年齡結構的科學分析與合理判斷，以便于在管理過程中提出合理的招聘人才年齡層次建議，并在人才管理過程中進行符合員工年齡層次結構的崗位優(yōu)化與調整。[1]還可通過數據挖掘技術，對企業(yè)人力資源需求狀況與人力資源市場的供給狀況進行有效分析，進行發(fā)展動向預測，從而制訂出符合企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的人才招聘與配置、培訓與開發(fā)計劃。

3 數據挖掘技術在人才配置過程的應用

目前，企業(yè)的人力資源管理逐漸向“整體多元、個體個性”的發(fā)展趨勢進行轉型，對人力資源的合理配置提出了更高的要求。若能夠對員工進行有效的類型劃分與判斷，則對企業(yè)人才的發(fā)展與管理具有很大程度的積極作用。利用數據挖掘技術，通過員工信息數據庫，對員工的共性與個性進行整合分析，從而將員工進行合理分類，并對每一個崗位對員工的特性需求進行總結歸類，與其相匹配，最終得出合理的人才配置計劃。

實際操作過程中，需要以數據管理技術建立一個完善的數據模型，要確保該模型能夠對海量數據進行挖掘與分析，實現(xiàn)對企業(yè)人才的分類管理目標。通過數據挖掘工具中的自動搜索方式，就能得出相對準確的數據聯(lián)系與變化規(guī)律；也可通過系統(tǒng)與用戶的交互模式來實現(xiàn)用戶需求假設與驗證。采用數據挖掘技術，并不能一次性完成人才配置工作，需要多次的分析與總結，最終達到人力資源管理工作的精度要求，并得出詳細的人才配置報告。在報告形成之后，還需對報告進行最后一次的分析，提出有針對性的管理建議，多數情況下，最后一個環(huán)節(jié)需要借助人工分析手段來完成。[2]

4 數據挖掘技術對在員工離職階段的應用

企業(yè)現(xiàn)階段的人力資源管理現(xiàn)狀，人才流動率過高是影響企業(yè)內部競爭力難以提升的重要原因。這種發(fā)展現(xiàn)狀的形成原因一部分來源于現(xiàn)在的求職者工作心態(tài)不穩(wěn)定，對工作薪酬福利等的預期超出了自身能力水平；而另一方面的原因則是對企業(yè)員工真實需求的了解不足，導致針對員工的培訓計劃、崗位調整計劃與薪酬計劃等不符合員工的本身的發(fā)展價值。由于企業(yè)員工的離職率過高，導致企業(yè)人力資源管理的成本在不斷增加，有些時候，企業(yè)骨干員工的離職還會造成連鎖反應，造成管理隱患，影響基層員工的工作狀態(tài)。

利用數據挖掘技術，進行企業(yè)人才流失的有效管理，首先需要建立一個完善的人才流失管理機制。有效避免人才的大量流失，能夠降低企業(yè)對人力資源管理工作投入的非必要管理資金。利用人才流失管理機制，能夠對離職人員的相關離職信息進行數據分析整理成表格；將無關數據或多余數據做刪除處理后，通過模型進行員工離職的一般原因總結。[3]在這一過程中，建議采用樹形模式，有助于從海量數據信息中快速地找出決策點，將員工離職的一般原因形成樹形模式的目標樹形結構，將其他變量作為獨立變量進行標注，從而能對不同離職原因進行劃分、歸類、總結，進而對在崗員工進行潛在離職者分析與統(tǒng)計，制定挽留方案留住人才。

5 數據挖掘技術指導員工薪酬設計的應用

企業(yè)人力資源管理工作當中，制定完善的薪酬體系，輔助員工薪酬設計也是重要的工作項目之一，對確保企業(yè)利益與人力資源工作的效用性具有重要意義。傳統(tǒng)數據管理當中，缺乏大數據作為績效考評基礎，導致薪酬設計缺乏一定的合理性，與員工自身的預期薪酬目標發(fā)生很大偏差。數據挖掘技術的準確應用，則能夠有效改善這一現(xiàn)狀，人力資源績效考核的內容十分豐富，包括學習能力、工作能力、職業(yè)素養(yǎng)、個人品德修養(yǎng)等眾多方面，對相關數據的發(fā)掘分析，能夠從中明晰影響薪酬設計的具體因素，提取出有效的薪酬設計參考依據，方便制定更加合理的薪酬管理體系；與此同時，幫助明確了員工或求職者的不同崗位薪資期望，有利于企業(yè)人力資源管理的精準招聘與管理，節(jié)約相關成本。

6 結 論

綜上所述，逐步研究數據挖掘技術在人力資源管理中的應用，有利于推動整個企業(yè)的內部競爭力提升。通過相關的應用介紹，能夠促使企業(yè)的人力資源管理工作的效用性顯著提升，招聘更多適用于企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的優(yōu)秀人才，合理分配企業(yè)內部人力資源，留住更多優(yōu)秀人才，降低企業(yè)人力資源的流動率。因此，要重視對企業(yè)人力資源管理中數據挖掘技術的充分應用，從而推動企業(yè)整體的穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻：

[1]楊帆.基于數據挖掘技術的人力資源信息化管理[J].信息通信，2017（4）：152-153.

[2]潘現(xiàn)瑋.數據挖掘在人力資源信息分析中的應用[J].中外企業(yè)家，2016（31）：137-138.

[3]王東平.人才測評技術在人力資源管理中的應用研究[J].人才資源開發(fā)，2016（8）：108.