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    基于正反平衡校驗的入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測

    2017-11-09 08:29:43王惠杰王雷雨
    電力科學(xué)與工程 2017年10期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫

    王惠杰, 王雷雨

    (華北電力大學(xué) 能源動力與機械工程學(xué)院,河北 保定 071003)

    基于正反平衡校驗的入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測

    王惠杰, 王雷雨

    (華北電力大學(xué) 能源動力與機械工程學(xué)院,河北 保定 071003)

    提出了一種入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測模型。該模型基于前人提出的“煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫”這一創(chuàng)新構(gòu)想,結(jié)合鍋爐效率正、反平衡計算模型,采用計算機中循環(huán)尋優(yōu)這一科學(xué)手段,考慮了不同煤質(zhì)成分所占權(quán)重相異的客觀事實,利用DELPHI軟件平臺,最終實現(xiàn)了入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測。該技術(shù)可作為入爐煤質(zhì)快速分析的工具,進(jìn)而有助于鍋爐優(yōu)化運行。該技術(shù)在300 MW機組上得到了成功的應(yīng)用,測試結(jié)果表明,收到基碳的相對誤差在-3.23%~+2.32%。

    在線監(jiān)測; 煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫; 正平衡; 反平衡; 權(quán)重

    0 引言

    安全性和經(jīng)濟性[1]是電站鍋爐運行時需重點考量的兩項指標(biāo),而煤質(zhì)成分對它們而言可謂是舉足輕重。20世紀(jì)70年代初,基于快速γ中子活化分析(PGNAA)技術(shù)的煤質(zhì)元素監(jiān)測模型開始研究,目前世界范圍內(nèi)只有若干家公司提供工業(yè)用的PGNAA設(shè)備[2]。由于初期投資高等因素,國內(nèi)只有少數(shù)幾家電力、煤炭企業(yè)安裝,該技術(shù)在國內(nèi)的普遍應(yīng)用仍需較長一段時間。因此,當(dāng)前主要是采用離線取樣化驗來對煤質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測,顯然,該方法不利于滿足實際需求。為應(yīng)對煤質(zhì)復(fù)雜多變的這一客觀事實,有人在對煤的成因等進(jìn)行系統(tǒng)研究后,提出了建立煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫[3]的構(gòu)想,并通過實際運用證實了這一創(chuàng)意的實用性。本文通過對鍋爐效率正、反平衡方法內(nèi)在聯(lián)系的分析,借助“煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫”這一創(chuàng)新構(gòu)想,采用權(quán)重分析等數(shù)學(xué)知識并利用DELPHI軟件平臺,最終實現(xiàn)了入爐煤質(zhì)的在線監(jiān)測,從而為鍋爐的安全和經(jīng)濟運行提供了更有力的保障。

    1 入爐煤質(zhì)監(jiān)測原理

    1.1煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫的建立

    煤是植物遺體經(jīng)過生物化學(xué)作用,再經(jīng)過物理化學(xué)作用轉(zhuǎn)變而成的沉積有機巖,其中還含有數(shù)量不等的礦物質(zhì)[4]。由于成因條件,地質(zhì)年限等的差別造成了不同煤田,甚至是同一煤田的不同煤層間的煤質(zhì)都相差甚遠(yuǎn)。為了更好地認(rèn)識并利用這一重要能源,人們采用元素分析和化學(xué)分析來確定煤中各成分的含量[5]。

    通過對大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)碳和氫、碳和氧之間有良好的線性關(guān)系:

    Hdaf=A1Cdaf+B1

    (1)

    Odaf=A2Cdaf+B2

    (2)

    究其原因,在于煤中化學(xué)鍵H:C、H:O僅次于C:C鍵而起作用,并且其可行性也被相關(guān)的研究所證實[6]。由此可知,煤的復(fù)雜多變性決定于它含的水分和灰分,而干燥無灰基成分對其影響很小。

    基于以上闡述,且結(jié)合圖1,建立煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫的步驟概括如下[7]。

    圖1 煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫建立過程

    (1)通過k-均值算法[8]得到能代表電廠燃用煤質(zhì)的收到基水分和灰分的分布特點的典型值。

    (2)通過k-中心點算法[9]獲取能代表煤質(zhì)干燥無灰基成分分布特點的典型值。

    (3)對水分、灰分及干燥無灰基成分進(jìn)行組合,采用經(jīng)驗公式[10]計算得到煤質(zhì)發(fā)熱量。

    (4)結(jié)合實際對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行修改、完善。

    1.2煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫的簡化

    按上述步驟建立的煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫中含有1 960種“虛擬煤質(zhì)”,這么多的煤質(zhì)在實際應(yīng)用中會使程序運行緩慢,因此,需運用科學(xué)合理的方法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行簡化。

    按照低位發(fā)熱量逐次升高的規(guī)則排列,刪除相鄰煤種熱值差距很小的其中一種,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的簡化。

    圖2為簡化后煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫中煤質(zhì)低位發(fā)熱量的變化趨勢,由圖可知,剩余的煤質(zhì)在滿足計算精度的同時,較大幅度地簡化了數(shù)據(jù)量,進(jìn)而使得在線計算的效率大為提高。

    圖2 煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫低位發(fā)熱量趨勢圖

    最終建立的煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫部分展示見表1,表中各元素成分含量單位是質(zhì)量百分?jǐn)?shù)(%),低位發(fā)熱量單位是kJ/kg。

    表1 煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫(部分)

    1.3正、反平衡計算方法

    1.3.1 正平衡法

    正平衡法是指鍋爐有效利用熱量與輸入熱量的比值,該方法直觀形象,但實際操作中有諸多不便。

    (3)

    Q1=Dgr(hgr-hgs)+Dzr(hzr1-hzr0)+

    Dzj(hzr1-hzj)+Dbc(hbc-hgs)+

    Dpw(hpw-hgs)

    (4)

    式中:B為燃料消耗量,kg/h;Qar,net為燃料低位發(fā)熱量,kJ/kg;Dgr為主蒸汽流量,kg/h;hgr為主蒸汽焓值,kJ/kg;hgs為給水焓值,kJ/kg;Dzr為再熱器進(jìn)口蒸汽流量,kg/h;hzr0為再熱器進(jìn)口蒸汽焓值,kJ/kg;hzr1為再熱器出口蒸汽焓值,kJ/kg;Dzj為再熱器減溫水量,kg/h;hzj為再熱器減溫水焓值,kJ/kg;Dbc為飽和蒸汽抽氣量,kg/h;hbc為飽和蒸汽焓值,kJ/kg;Dpw為排污水流量,kg/h;hpw為飽和水焓值,kJ/kg。

    由式(3)和(4)可知,采用正平衡法時需要確定輸入鍋爐熱量和鍋爐有效利用熱,因此需要測定工質(zhì)的流量和狀態(tài)參數(shù),燃料消耗量、煤收到基低位發(fā)熱量等數(shù)據(jù)。正平衡法要求在較長時間內(nèi)保持鍋爐壓力、負(fù)荷、燃燒狀況、汽包水位等工況穩(wěn)定,這在實際運行中不易辦到;對于大型鍋爐,燃料消耗量的精確測定是比較困難的;此外,該方法不能確定鍋爐的各項熱損失。

    1.3.2 反平衡法

    反平衡法是指從鍋爐的各項熱損失入手,依次計算出各項熱損占鍋爐輸入能量的百分比,從單位一中扣除便可得到鍋爐效率。由式(5)概括如下:

    ηf=100-(q2+q3+q4+q5+q6)

    (5)

    式中:q2,q3,q4,q5,q6分別是排煙熱損失、氣體不完全燃燒熱損失、機械不完全燃燒熱損失、散熱損失、灰渣物理顯熱損失,它們均表示各自損失占輸入能量的百分比。

    反平衡計算需要的數(shù)據(jù)較多,并且需對測量得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理,式(6)~(22)詳盡地展示了該過程。

    (6)

    式中:αl為爐膛出口過量空氣系數(shù);O2l爐膛出口處氧的體積百分比,%。

    αpy=21/(21-O2py)

    (7)

    式中:αpy為排煙的過量空氣系數(shù);O2py為排煙中氧的體積百分比,%。

    β=αl-Δl-Δzf+Δky

    (8)

    式中:β為空預(yù)器風(fēng)側(cè)入口過量空氣系數(shù);Δl為爐膛漏風(fēng)系數(shù);Δzf為制粉系統(tǒng)漏風(fēng)系數(shù);Δky為空預(yù)器漏風(fēng)系數(shù)。

    (9)

    式中:V0是指理論空氣量,Nm3/kg。

    Hjk=Ck×V0×tnf

    (10)

    式中:Hjk為空預(yù)器進(jìn)口焓值,kJ/kg;Ck為空氣的定壓比熱容,kJ/(m3·℃);tnf為空預(yù)器進(jìn)口處空氣的溫度,℃。

    Hlk0=Ck×V0×thj

    (11)

    式中:Hlk0為冷空氣焓值,kJ/kg;thj為環(huán)境溫度,℃。

    Qwl=β×(Hjk-Hlk0)

    (12)

    Qsr=Qard+Cm×thj+Qwl

    (13)

    式中:Qsr為鍋爐輸入熱量,kJ/kg;Qard為煤的低位發(fā)熱量,kJ/kg;Cm為煤的比熱,kJ/(kg·℃);Qwl為外來熱量,kJ/kg。

    VH2O=0.111×Har+0.012 4×

    Mar+0.001 61×V0

    (14)

    式中:VH2O是指水蒸氣的理論容積,Nm3/kg。

    (15)

    (16)

    式中:VN2和VR2O分別是氮氣、三原子氣體的理論容積,Nm3/kg。

    HH2O=CH2O×VH2O×tpy

    (17)

    HN2=CN2×VN2×tpy

    (18)

    HR2O=CR2O×VR2O×tpy

    (19)

    (20)

    Hgk=Ck×(α-1)×V0×tpy

    (21)

    (22)

    式中:需說明的兩項是Hgk、Hpy,它們分別為過量空氣、排煙的焓值,kJ/kg。

    在上述各式的基礎(chǔ)上,各項熱損的計算便可依次展開。

    (1)機械不完全燃燒熱損失q4

    該損失指固體可燃物(爐渣、炭灰中的未燃燼)在爐膛內(nèi)未能燃燼便隨排煙排出而帶來的熱損。燃燒方式不同,機械不完全燃燒熱損的含義略有差別,式(23)適用于煤粉爐。

    (23)

    式中:αfh、αlz分別是飛灰和爐渣中灰量占燃料總灰量的份額,分別稱為飛灰份額和爐渣份額,對于固態(tài)排渣煤粉爐,飛灰份額和爐渣份額的推薦值分別為0.9~0.95,0.05~0.10;Cfh、Clz分別是飛灰、爐渣中可燃物含量的百分?jǐn)?shù),%;32700為純碳的發(fā)熱量,kJ/kg。

    (2)排煙熱損失q2

    此項損失是因排煙溫度高于環(huán)境溫度而造成可用功未能充分挖掘利用。它在各項熱損中占比最大,正常運行的大中型鍋爐q2為4%~8%[5]。

    (24)

    由式(24)可知,為降低排煙熱損失,需從排煙溫度和排煙體積入手,但由于酸露點的存在,排煙溫度應(yīng)通過技術(shù)、經(jīng)濟角度綜合考量。

    (3)化學(xué)不完全燃燒熱損失q3

    氣體可燃物直接隨煙氣排出而損失的熱能,即為化學(xué)不完全燃燒熱損失。這些可燃?xì)怏w主要是指一氧化碳、氫氣和甲烷。燃用固體燃料時,由于煙氣中氫氣和甲烷含量極微,可認(rèn)為可燃?xì)怏w只是一氧化碳。

    Vpy=VR2O+VN2+VH2O+

    (αpy-1)×V0

    (25)

    (26)

    VCO=Vpy×COpy×f

    (27)

    (28)

    式中:COpy為CO占煙氣的體積百分?jǐn)?shù),%;12640為CO的體積發(fā)熱量kJ/Nm3。

    (4)散熱損失q5

    鍋爐運行時,爐墻、汽包、煙道等外邊面溫度高于環(huán)境溫度,因此會有熱量通過對流和輻射的形式散失,該熱損稱為散熱損失。

    (29)

    式中:Ng、Ngd分別為實際蒸發(fā)量、額定蒸發(fā)量,t/h。

    (5)灰渣物理顯熱損失q6

    灰渣熱損由爐膛排渣和煙氣中飛灰攜帶的熱量未能利用造成。

    (30)

    式中:Chlz、Chfh分別是爐渣、飛灰的比熱,kJ/(kg·℃)。

    1.4正反平衡校驗原理

    權(quán)重[11]是一個相對的概念,針對某一指標(biāo)而言。某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評價中的相對重要程度,這里結(jié)合上述對鍋爐效率正、反平衡計算方法的詳細(xì)介紹,突破傳統(tǒng)思維,把不同煤質(zhì)權(quán)重不同這一客觀事實考慮在內(nèi),具體的計算模型如圖3所示。

    圖3 煤質(zhì)在線識別流程圖

    首先從煤質(zhì)庫中隨機抽選一種煤質(zhì),結(jié)合現(xiàn)場監(jiān)測的數(shù)據(jù),分別采用正、反平衡計算方法計算鍋爐效率ηz,ηf。

    比較ηz與ηf,如果它們之間的差值小于等于設(shè)定值,則認(rèn)為所抽選的煤質(zhì)即為當(dāng)前煤質(zhì);如果它們的差值大于設(shè)定值,則需進(jìn)行下述判斷。

    為提高監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,采取遍歷數(shù)據(jù)庫的方法,即將數(shù)據(jù)庫中的所有煤質(zhì)成分依據(jù)其編號依次導(dǎo)入程序進(jìn)行正、反平衡計算,并將采用正反平衡方法計算所得效率的差值作為一新指標(biāo)存入數(shù)據(jù)庫。

    采用循環(huán)結(jié)構(gòu),選出差值最小的煤質(zhì)成分,然后篩選出與其低位發(fā)熱量在一定范圍內(nèi)的若干煤種。

    針對篩選出的若干煤種的權(quán)重存在差異,為進(jìn)一步提高監(jiān)測結(jié)果的可信度,將煤種的權(quán)重也考慮在內(nèi)。最終實現(xiàn)入爐煤質(zhì)的精準(zhǔn)監(jiān)測。

    2 現(xiàn)場應(yīng)用

    一般,煤質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)和機組效率監(jiān)測系統(tǒng)相配套,在300 MW的汽輪發(fā)電機組中已得到成功應(yīng)用,即實現(xiàn)了發(fā)電機組的各種經(jīng)濟指標(biāo)如當(dāng)前功率、鍋爐效率、廠用電率、供電煤耗、發(fā)電煤耗、機組熱耗的監(jiān)測。

    通信網(wǎng)關(guān)計算機、服務(wù)器、現(xiàn)場工作站計算組成了該系統(tǒng)的硬件,通信網(wǎng)關(guān)計算機把控制系統(tǒng)DCS中的實時數(shù)據(jù)等送到現(xiàn)場工作站,為確保有效隔離機組的DCS系統(tǒng)與實時監(jiān)測系統(tǒng),單向傳輸數(shù)據(jù);實時數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的二次處理在現(xiàn)場工作站中完成,得到鍋爐效率等經(jīng)濟指標(biāo)的實時數(shù)據(jù),利用服務(wù)器實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布。并把實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)存入服務(wù)器。

    影響測量結(jié)果精度的主要因素是實時數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。為對實時數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性進(jìn)行校正,可采用文獻(xiàn)[12]提供的方法。數(shù)據(jù)校正后對云南大唐國際紅河2#機組進(jìn)行應(yīng)用,現(xiàn)場測試結(jié)果表明,實時監(jiān)測入爐煤的低位發(fā)熱量與實驗室分析得到數(shù)據(jù)之間的絕對誤差在-586.03 kJ/kg~+706.68 kJ/kg之間,相對誤差在-2.87%~+3.13%之間,收到基碳的相對誤差在-3.23%~+2.32%,系統(tǒng)工作穩(wěn)定,且測量精度、運算速度能夠滿足現(xiàn)場需求,該系統(tǒng)能夠使運行人員根據(jù)監(jiān)測結(jié)果的變化及時調(diào)整鍋爐運行,提高了運行的安全性和經(jīng)濟性。

    3 結(jié)論

    提出了一完整的實現(xiàn)入爐煤質(zhì)在線監(jiān)測的模型,并通過現(xiàn)場應(yīng)用證實了該模型的準(zhǔn)確性、可靠性。從而為鍋爐的安全、經(jīng)濟運行提供了便利。并且該系統(tǒng)其他監(jiān)測設(shè)備(如PGNAA)相比,不但投資少,還具備安全可靠的特性,易于和機組其他系統(tǒng)配套。

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    On-line Monitoring of Coal Quality Based on Positive and Negative Equilibrium Check

    WANG Huijie, WANG Leiyu

    (School of Energy Power and Mechanical Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)

    In this paper, a model of on-line monitoring of coal transported into furnace is put forward. Based on the innovative idea of "coal quality database" proposed by the predecessors, this model combines the positive and anti-blance calculation model of boiler efficiency. By means of cycle optimization and considering the different coal component accounting for dissimilar weight, the online monitor of the coal quality transported into furnace is then realized on a DELPHI software platform. This technology can be used as a tool for rapid analysis of coal quality, which will be of great help to the optimal operation of the boiler. After a successful application on a 300 MW unit, the results show that the relative error of the

    carbon varies between -3.23%~+2.32%.

    on-line monitoring; coal quality database; positive balance; anti-balance; weight

    10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.10.007

    TK223

    A

    1672-0792(2017)10-0040-05

    2017-06-30。

    王惠杰(1972-),男,副教授,主要從事能源利用與節(jié)能技術(shù)、熱力發(fā)電廠系統(tǒng)、設(shè)備及運行節(jié)能在線監(jiān)測及指導(dǎo)系統(tǒng)的研究與開發(fā)工作。

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