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基于信息技術(shù)的改良早期預警評分系統(tǒng)的建立與應用
黃文龍,謝小華,劉瓊玲,潘璐,王蕾,謝妮,譚薇,鄧哲,劉德紅
[目的]建立基于信息技術(shù)的改良早期預警評分(MEWS)系統(tǒng),達到動態(tài)監(jiān)測病情、實時預警的目的,以早期識別潛在危重病人。[方法]通過查閱文獻結(jié)合專家咨詢法選取改良早期預警評分量表;MEWS結(jié)合移動終端(PDA)、計算機技術(shù)的運用形成電子化MEWS系統(tǒng),并分別用電子化MEWS和紙質(zhì)MEWS對2016年11月17日—11月22日急診就診的95例病人進行評分,比較兩種評分方式計算得分所需時間。[結(jié)果]MEWS評分與病人病情嚴重程度呈正相關(guān)(r=0.765,P<0.001)。使用電子化MEWS系統(tǒng)后,計算評分所需時間由(12.63±2.1)s下降至(8.24±1.1)s,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。計算機自動計算MEWS分值,系統(tǒng)的自動實時預警,動態(tài)監(jiān)測與管理病情變化,數(shù)據(jù)的可追溯化等功能利于早期識別病人病情變化,改善病人預后。[結(jié)論]基于信息技術(shù)的MEWS系統(tǒng)操作簡單,可使重癥病人病情分值化,有利于快速、有重點對病人分類施治,及篩查潛在危重者。
危重癥;改良早期預警評分系統(tǒng);病情評估;監(jiān)測病情;實時預警;信息技術(shù)
對危重癥病情嚴重程度進行客觀的評價,不僅能預測危重病人面臨死亡的危險,還可廣泛用于ICU、手術(shù)、嚴重并發(fā)癥病人的預測。目前,用于急診病人病情評估的評分量表包括快速急診內(nèi)科評分(REMS)、簡單臨床評分(SCS)和改良早期預警評分(MEWS),急性生理和慢性健康狀況評分系統(tǒng)Ⅱ(APACHEⅡ)等;其中,MEWS對病人預后、病情、轉(zhuǎn)歸,預測準確性高,具有應用簡單、獲取臨床信息方便、快捷、更適用于急診科[1-2]。我院將信息化理念納入MEWS量表,通過結(jié)合計算機技術(shù)、移動終端的運用,形成電子化的MEWS量表及智能化監(jiān)測評估。2016年11月17日—11月22日共收集來我院急診就診的95例成年病人應用電子化改良早期預警評分系統(tǒng)進行病情評估,現(xiàn)介紹如下。
1.1 智能化改良早期預警評分系統(tǒng)的設計 系統(tǒng)采用C/S(客戶機/服務器)架構(gòu)模式,是基于真正的用戶界面層-業(yè)務邏輯層-數(shù)據(jù)庫層3層架構(gòu)體系(SOA)。服務器為JavaEE環(huán)境,客戶端為Net環(huán)境,兩個異構(gòu)環(huán)境之間的通信采取基于SOAP的Webservice傳輸協(xié)議。業(yè)務邏輯在服務器端處理。整個應用程序為多層的技術(shù)架構(gòu),表現(xiàn)層為基于WinForm的客戶端,有桌面版和移動版,業(yè)務層以及數(shù)據(jù)持久層基于JavaEE技術(shù)實現(xiàn),其中核心業(yè)務層為各個子系統(tǒng)所共享的數(shù)據(jù)總線,業(yè)務方法通過Web服務提供給客戶端調(diào)用。信息技術(shù)的改良早期預警評分系統(tǒng)是建立在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)(HIS)、檢驗信息系統(tǒng)(LIS)、臨床信息系統(tǒng)(CIS)、醫(yī)學影像歸檔與傳輸系統(tǒng)(PACS)等基礎數(shù)據(jù)之上的二次應用平臺,系統(tǒng)的應用有桌面版和移動版,移動版以無線網(wǎng)絡為數(shù)據(jù)傳輸鏈路,使用移動手持終端設備,將醫(yī)院各種基礎數(shù)據(jù)源通過無線網(wǎng)絡與移動終端連接,實現(xiàn)醫(yī)護工作人員在急診搶救室、留觀室的病人病床邊實時輸入、查詢、修改病人的基本信息、醫(yī)囑信息和生命體征等。
1.2 文獻查閱法結(jié)合專家咨詢法選定病情評分量表 常亮等[3]對455例急診危重癥病人分別進行MEWS和APACHEⅡ評分,結(jié)果表明MEWS評分對急診病人預后的靈敏性及特異性與APACHEⅡ評分相似,差異無統(tǒng)計學意義,能有效識別急診病人的病情變化。國內(nèi)外多項研究表明:MEWS評分對病人病情評估有很好的靈敏度,且對急診危重癥病人預后、轉(zhuǎn)歸有較好的預測能力;與APACHEⅠ、APACHEⅡ、簡化急性生理評分(SAPS)Ⅱ等評分相比,MEWS評分具有操作簡單、評分快速、費用低等特點,更適合在急診科應用[4-8]。Schmidt等[9]將計算機技術(shù)與MEWS評分相結(jié)合,節(jié)約了手動計算所需的時間,提高了工作效率及對病情評估的效率、準確度。由對急診業(yè)務熟練的??谱o士和醫(yī)生,豐富管理經(jīng)驗的護理管理專家組成的研究小組共同討論,最終選定改良早期預警評分量表,并與軟件工程師共同完成電子化改良早期預警評分系統(tǒng)的搭建。
1.3 系統(tǒng)運用
1.3.1 一般資料 本研究采用方便抽樣,抽取2016年11月17日—11月22日來急診就診的95例成年病人;其中男53例,女42例,年齡(35.5±14.0)歲。排除標準:病情垂危,需立即搶救的病人,資料收集不全者。
1.3.2 研究方法 收集病人的生理指標參數(shù),研究者對就診病人分別進行電子改良早期預警評分和紙質(zhì)MEWS評分,同時急診科分診護士按照深圳市2013年出臺的《直屬醫(yī)院急診預檢分診指引(試行)》的4級分診標準對其進行病情分級。電子化改良早期預警評分通過測量生命體征后將數(shù)據(jù)錄入電腦或使用掌上電腦(PDA)完成數(shù)據(jù)的錄入,計算機或PDA自動對各數(shù)值進行賦值并計算總分,并根據(jù)不同的分值進行預警;紙質(zhì)MEWS評分方式通過測量生命體征后記錄,對照MEWS評分標準獲取每個單項參數(shù)分值,然后各單項參數(shù)分值相加計算總分;比較兩種不同MEWS評分方式計算得分所需時間,同時比較MEWS評分與病情分級分布情況。
1.4 MEWS評分標準及對應處理措施 MEWS評分應用心率、收縮壓、呼吸頻率、意識、體溫這5項生理指標來快速評價病人病情的潛在危險性,評分時采用病人資料對照參數(shù)獲取病人MEWS每個單項參數(shù)所得分值,各項參數(shù)所得分值之和為總分,每個參數(shù)0分~3分,總分15分,總分越高表示病情越嚴重,評分標準見表1。根據(jù)MEWS評分情況采取相應的處理措施[10]。見表2。
表1 MEWS評分表
表2 MEWS評分及處理措施
1.5 統(tǒng)計學方法 使用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。采用Spearman秩相關(guān)分析、t檢驗進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
電子化MEWS評分方式評估所需時間(8.24±1.1)s,紙質(zhì)MEWS評分方式評估所需時間(12.63±2.1)s,二者比較差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。病人MEWS評分及病情分級分布情況(見表3)。應用Spearman秩相關(guān)分析病人的MEWS評分與病人病情嚴重程度呈正相關(guān)(r=0.765,P<0.001)。
表3 MEWS評分與病情分級分布情況(n=95)
3.1 系統(tǒng)的自動計算功能 電子化MEWS系統(tǒng)的建立改變了急診科傳統(tǒng)的病情評估模式。首先,由依據(jù)MEWS量表協(xié)助護理人員判斷病人病情嚴重程度及預后替代護士對病人病情的主觀判斷,減少由于護士年資、經(jīng)驗對病情判斷的影響。其次,充分利用計算機的優(yōu)勢,錄入各個評分項目數(shù)值后自動匯總計算,并計算出MEWS分值,避免了傳統(tǒng)手工計算評分的煩瑣過程,使評估時間縮短,節(jié)約了手動計算所需的時間,提高了病評估的效率及準確度,本研究采用電子化MEWS系統(tǒng),計算評分所需時間由(12.63±2.1)s下降至(8.24±1.1)s,與Schmidt等[9]的研究結(jié)果一致。Churpek等[11]在美國一家擁有500張床位的醫(yī)療中心進行的一項回顧性研究表明:電子化病情預警系統(tǒng)有助于獲得病人的實時信息,便于醫(yī)務人員更快捷、方便地對病人病情進行評估,提高對病人心臟停搏發(fā)生的預測能力,降低死亡率。
3.2 系統(tǒng)的動態(tài)監(jiān)測 PDA的移動掃描系統(tǒng)與醫(yī)院的HIS系統(tǒng)信息共享,通過PDA掃描讀取病人身份信息、執(zhí)行記錄,可以實現(xiàn)MEWS量表數(shù)據(jù)的及時跟蹤、記錄,并自動計算分值;PDA的應用優(yōu)化了工作流程,整個評分過程無須護理人員手工抄寫、計算,減少護理人員重復記錄、轉(zhuǎn)抄及轉(zhuǎn)抄過程中的錯記、漏記,減少了工作量,縮短了工作時間,提高了護理人員的工作效率及工作質(zhì)量和護理安全,同時一定程度上有助于減輕護理人員的工作壓力[12-13]。其次,護理人員可以隨時查看病人的MEWS評分情況,提示護理人員及早發(fā)現(xiàn)潛在危險病人并及時處理,達到動態(tài)監(jiān)測病情的目的;同時MEWS評分還為醫(yī)護準確溝通病情、采取措施提供了科學依據(jù),減少由于醫(yī)生、護士經(jīng)驗不足造成病人病情貽誤或管理缺陷[5]。
3.3 根據(jù)MEWS評分值設置實時預警 國內(nèi)外多項研究表明:MEWS評分越高病人病情越重、收住??撇》考癐CU的概率越高、病死率明顯升高[7-8,14-15];本研究表明:MEWS評分越高,病人病情越嚴重,應用Spearman秩相關(guān)分析得出,MEWS評分與病人病情嚴重程度呈正相關(guān)(r=0.765,P<0.001)。MEWS評分5分時是鑒別病人病情嚴重程度的最佳臨界點,靈敏度85.7%,特異度為84.8%,此時Youden指數(shù)最大;同時,有研究者多將MEWS評分分為0分~4分、5分~8分、≥9分3段,其中分值0分~4分者多不需要住院治療,≥5分者表示病情惡化的可能性大,多需留觀或住院治療;當MEWS評分≥9分時死亡的危險性明顯增加[5,16];因此,根據(jù)評分的分值設置預警功能,對MEWS評分的總分值進行顏色管理,對于MEWS評分在0分~3分以綠色顯示,4分~5分以黃色顯示,≥6分以紅色顯示,不同顏色的預警提示功能提高護理人員對病人病情變化的有效關(guān)注度;同時根據(jù)不同的分值提示不同級別的護理措施,護理人員只要用鼠標點擊措施按鈕,便可看到計算機提供的護理措施,通過勾選即可完成護理措施的填寫,對于護理措施表內(nèi)沒有的內(nèi)容可以通過手工輸入補充。Nishijima等[6]指出:MEWS評分結(jié)合自動運算及警示值的設定,能自發(fā)起動預警,及時提示護理人員早期采取緊急措施,立即通知醫(yī)生,聯(lián)系重癥監(jiān)護室護理人員等,使院內(nèi)心臟停搏的發(fā)生率從0.52%下降至0.21%。
3.4 根據(jù)評分提供相應的護理措施 完善評分指標的錄入后,系統(tǒng)自動計算MEWS評分總分值,當潛在危重病人或雖癥狀體征不明顯的病人,但評分值達到設定的預警值就會彈出“觸發(fā)”包含護理措施的對話框,提示護理人員采取相應的護理干預。確認為“潛在危重癥”后,護理人員應立即匯報醫(yī)生并再次對病人進行病情評估及記錄。護理人員可通過閱讀彈出的護理措施對話框內(nèi)容,點擊“確認”即可完成護理措施的填寫[4]。根據(jù)醫(yī)囑配合做好病情觀察與搶救護理工作,病區(qū)中列為“潛在危重癥”的病人列入護理交接班內(nèi)容,按監(jiān)護等級動態(tài)評估病情,監(jiān)測MEWS分值變化。
3.5 促進管理的科學化、數(shù)據(jù)化 信息化系統(tǒng)的應用不但提高了護理人員對病人病情評估的質(zhì)量,同時有助護理管理者進行質(zhì)量控制,優(yōu)化護理管理手段。首先,MEWS評估記錄的數(shù)據(jù)化使所有內(nèi)容有跡可循。電子化MEWS評估單、對應護理措施記錄能保存評估時間、評估人等信息,護士長可以隨機抽查MEWS評估的及時性和對應護理措施落實情況。其次,數(shù)據(jù)可以自動生成報表,不僅便于護理人員清晰地看到MEWS評分的分值變化及趨勢,也方便護士長和護理部管理者隨時了解臨床數(shù)據(jù)。護士長可以根據(jù)MEWS評分的分布合理地安排人力資源,護理人員對病人MEWS評分的過程化管理可以方便護士長進行護理質(zhì)量控制,及時發(fā)現(xiàn)病情變化的病人,及時給予對應處理措施,促進病人康復,改善病人預后。最后,計算機強大的信息儲存功能,為數(shù)據(jù)的查詢、資源的共享、科研的再用提供了保障。
4.1 電子化改良早期預警評估系統(tǒng)可提高病情評估的準確率 急診病人病情復雜,隨時可能出現(xiàn)病情變化,因此需要快速對病人的病情進行準確的評估,早期識別病情惡化的征兆,從而給予及時、有效的處理,改善病人預后,降低死亡率。MEWS評分簡單有效,數(shù)據(jù)易獲取,已經(jīng)在急診得到廣泛應用[2,4]。然而,大多數(shù)醫(yī)院仍使用紙質(zhì)評分表記錄生命體征,手動計算早期預警評分分值,紙質(zhì)記錄評分方式存在一些缺陷,例如計算錯誤和對生命體征指標賦值的錯誤[17]。英國Wilson等[18]在一家教學醫(yī)院急診科進行的一項前瞻性觀察隊列研究指出:在急診科記錄的觀察指標中,20%存在早期預警評分錯誤,有研究指出:MEWS評分存在18%的計算錯誤[19]。Rodriguez-Vera等[20]指出:紙質(zhì)記錄的評分系統(tǒng)存在的不足還包括字跡讀取困難,查詢困難。英國斯塔福德郡國家醫(yī)療服務系統(tǒng)信托基金會第243條建議指出:生命體征應該自動記錄,這樣其他醫(yī)務人員即可通過電子系統(tǒng)授權(quán)登錄進行訪問[17]。Schmidt等[9]進行的一項回顧性研究指出:電子化生理指標監(jiān)測系統(tǒng)的應用提高了病情評估的準確性。Bonnici等[21]指出:電子化病情評分系統(tǒng)比紙質(zhì)評估方式方便、快捷、準確,不僅可以減少護理人員的工作量,提高評估效率,還可提高護理人員使用評分系統(tǒng)的頻率及依從性。
4.2 電子化改良早期預警評估系統(tǒng)可早期發(fā)現(xiàn)病情變化,降低死亡率 國內(nèi)外多項研究表明:MEWS評分對急診病人的病情有一定的評估能力,能及時準確地判斷病人預后,在病情和預后評估的準確性方面高于僅僅依靠經(jīng)驗的評估方法。信息化MEWS評分的運用不僅可以減少評估所需的時間,提高護理人員的工作效率及系統(tǒng)的實時預警、護理措施對護理人員的提示作用、報表的自動生成等功能都有助于護理人員早期識別病人病情變化,降低死亡率。Schmidt等[9]在英國亞歷山德拉王后醫(yī)院和考文垂大學醫(yī)院這兩所使用紙質(zhì)病情評分表的綜合醫(yī)院實施電子生理指標監(jiān)測系統(tǒng),用無線PDA代替紙質(zhì)生命體征評估表,提高了病情評估的準確度,利于醫(yī)務人員早期發(fā)現(xiàn)病情惡化并給予干預措施,亞歷山德拉王后醫(yī)院病人院內(nèi)死亡率從7.75%(2168/27959)下降至6.42%(1 904/29 676),考文垂大學醫(yī)院病人院內(nèi)死亡率從7.57%(1 648/21 771)至6.15%(1 614/26 241)。
[1] 鄧臘明,周航亮.四種評分體系用于臨床急診評估危重患者的預后價值對比研究[J].現(xiàn)代實用醫(yī)學,2015,27(4):511-513.
[2] 李凡,李玉樂,劉愛輝,等.MEWS評分在急診留觀病人護理決策中的應用[J].中華現(xiàn)代護理雜志,2016,22(2):219-221.
[3] 常亮,申浩,李文放,等.2種評分標準對急診潛在危重病患者病情評估及預后分析的比較[J].實用臨床醫(yī)藥雜志,2013,17(7):36-38.
[4] 顧利慧,劉懷莉,周圓鴛.以護理電子病歷為基礎的改良早期預警評分信息系統(tǒng)的開發(fā)與應用[J].中華現(xiàn)代護理雜志,2016,22(21):3061-3064.
[5] 田凌云,李映蘭,張瑩,等.危重病病情評價系統(tǒng)在急診分診中的應用現(xiàn)狀[J].中華護理雜志,2012,47(10):956-960.
[6] Nishijima I,Oyadomari S,Maedomari S,etal.Use of a modified early warning score system to reduce the rate of in-hospital cardiac arrest[J].J Intensive Care,2016,4(1):12.
[7] 陳芙蓉,趙文穗,徐仲卿.建立急診潛在危重病評分預測短期死亡風險的前瞻性研究[J].中國急救醫(yī)學,2014,34(4):334-337.
[8] Bulut M,Cebicci H,Sigirli D,etal.The comparison of modified early warning score with rapid emergency medicine score:a prospective multicentre observational cohort study on medical and surgical patients presenting to emergency department[J].Emerg Med J,2014,31(6):476-481.
[9] Schmidt PE,Meredith P,Prytherch DR,etal.Impact of introducing an electronic physiological surveillance system on hospital mortality[J].BMJ Qual Saf,2015,24(1):10-20.
[10] 孟新科.急危重癥評分——評價、預測、處理[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2008:54.
[11] Churpek MM,Yuen TC,Park SY,etal.Using electronic health record data to develop and validate a prediction model for adverse outcomes in the wards[J].Crit Care Med,2014,42(4):841-848.
[12] 孫羽,郝云霞.移動護理信息系統(tǒng)在心內(nèi)科病房護理工作中的應用[J].中華現(xiàn)代護理雜志,2015,21(22):2697-2699.
[13] Divall P,Camosso-Stefinovic J,Baker R.The use of personal digital assistants in clinical decision making by health care professionals:a systematic review[J].Health Informatics J,2013,19(1):6-28.
[14] 尼加提江·艾比不拉,阿力木江·阿布力米提,帕爾哈提·拜合提,等.改良早期預警評分和急性生理和慢性健康評分Ⅱ?qū)痹\多發(fā)傷患者傷情評價及預后預測的作用[J].中華創(chuàng)傷雜志,2015,31(6):548-552.
[15] Gardner-Thorpe J,Love N,Wrightson J,etal.The value of modified early warning score(MEWS) in surgical in-patients:a prospective observational study[J].Ann R Coll Surg Engl,2006,88(6):571-575.
[16] 吳倩云,韓微,黃翠琴,等.改良早期預警評分系統(tǒng)在臨床護理的應用進展[J].上海護理,2015,15(6):63-67.
[17] Wong D,Bonnici T,Knight J,etal.SEND:a system for electronic notification and documentation of vital sign observations[J].BMC Med Inform Decis Mak,2015,15(1):68.
[18] Wilson SJ,Wong D,Clifton D,etal.Track and trigger in an emergency department:an observational evaluation study[J].Emerg Med J,2013,30(3):186-191.
[19] van Galen LS,Dijkstra CC,Ludikhuize J,etal.A protocolised once a day modified early warning score (MEWS) measurement is an appropriate screening tool for major adverse events in a general hospital population[J].PLoS One,2016,11(8):e0160811.
[20] Rodriguez-Vera FJ,Marin Y,Sanchez A,etal.Illegible handwriting in medical records[J].J R Soc Med,2002,95(11):545-546.
[21] Bonnici T,Gerry S,Wong D,etal.Evaluation of the effects of implementing an electronic early warning score system:protocol for a stepped wedge study[J].BMC Med Inform Decis Mak,2016,16(1):1-8.
Establishmentandapplicationofmodifiedearlywarningscoringsystembasedoninformationtechnology
HuangWenlong,XieXiaohua,LiuQiongling,etal
(Nursing College,Guangdong Medical University,Guangdong 523000 China)
R197.323
A
10.3969/j.issn.1009-6493.2017.32.025
1009-6493(2017)32-4134-04
廣東省科學技術(shù)廳資助項目,編號:2014A020212574;深圳市科技創(chuàng)新委資助項目,編號:CXZZ20140418182638768。
黃文龍,護士,碩士研究生在讀,單位:523000,廣東醫(yī)科大學護理學院;謝小華(通訊作者)單位:518060,深圳大學;劉瓊玲單位:523000,廣東醫(yī)科大學護理學院;潘璐、王蕾單位:510000,廣州醫(yī)科大學護理學院;謝妮、譚薇、鄧哲、劉德紅單位:518000,深圳市第二人民醫(yī)院。
信息黃文龍,謝小華,劉瓊玲,等.基于信息技術(shù)的改良早期預警評分系統(tǒng)的建立與應用[J].護理研究,2017,31(32):4134-4137.
2017-01-23;
2017-08-13)
(本文編輯 范秋霞)