武奕 石春蕊 董繼元 潘亞娟 駱志成 郗群 王亞婷
730000蘭州大學(xué)第一醫(yī)院皮膚科(武奕、石春蕊、王亞婷),信息中心(潘亞娟);蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)研究所(董繼元);蘭州大學(xué)第二醫(yī)院皮膚科(駱志成),信息中心(郗群)
蘭州市日均氣溫對(duì)兩所三甲醫(yī)院門診濕疹人次的影響
武奕 石春蕊 董繼元 潘亞娟 駱志成 郗群 王亞婷
730000蘭州大學(xué)第一醫(yī)院皮膚科(武奕、石春蕊、王亞婷),信息中心(潘亞娟);蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)研究所(董繼元);蘭州大學(xué)第二醫(yī)院皮膚科(駱志成),信息中心(郗群)
目的探討蘭州市日均氣溫對(duì)門診濕疹人次的影響。方法收集2007年1月1日至2015年12月31日蘭州地區(qū)兩所三甲醫(yī)院皮膚科門診濕疹患者的資料和同時(shí)期氣象數(shù)據(jù),在控制長期趨勢(shì)、星期幾效應(yīng)的基礎(chǔ)上,采用分布滯后非線性模型,通過quasi?Poisson連接函數(shù)進(jìn)行擬合,并根據(jù)季節(jié)、性別和年齡分層后分析日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響。結(jié)果日均氣溫與濕疹門診人次的暴露-反應(yīng)關(guān)系大致呈“W”型。按照季節(jié)、性別、年齡分層后,日均氣溫改變對(duì)濕疹門診人次的影響主要以秋、冬季為重,夏季次之,春季最弱。低溫對(duì)濕疹的影響可能存在滯后作用、累積作用及持續(xù)作用,即在-9℃、滯后14 d時(shí),RR值為1.12(95%CI:1.03~1.22),達(dá)到最大,且溫度每降低1℃,男性、青少年、中年人群濕疹發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)分別增加16%(RR:1.16,95%CI:1.05~1.27)、14%(RR:1.14,95%CI:1.02~1.26)及13%(RR:1.13,95%CI:1.02~1.25),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);而在女性及老年人群中,低溫對(duì)濕疹的影響均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。高溫的影響效應(yīng)在暴露當(dāng)天即已出現(xiàn),隨著滯后日的推移其影響效應(yīng)漸減弱,但這種效應(yīng)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。結(jié)論在蘭州地區(qū)日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響以秋、冬季為重,日均氣溫的改變可能為濕疹患者的危險(xiǎn)因素之一,且低溫對(duì)濕疹的影響存在滯后作用,滯后時(shí)間約為14 d。
濕疹;溫度;季節(jié);分布滯后非線性模型;日均氣溫
2014年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)發(fā)布的第五次評(píng)估報(bào)告顯示,氣候變化對(duì)人類的影響是普遍不可逆且不均衡的。極端天氣、降雨模式改變、干旱、沙塵、空氣污染等現(xiàn)象逐漸增多,對(duì)機(jī)體各個(gè)系統(tǒng)均產(chǎn)生了不同的影響[1],尤其對(duì)心血管系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)和皮膚等。濕疹發(fā)病率呈現(xiàn)升高趨勢(shì)[2],但氣象因素改變對(duì)濕疹發(fā)病的影響不明。目前國內(nèi)已有部分研究發(fā)現(xiàn),氣候變化、大氣污染與濕疹發(fā)病相關(guān),即溫度、相對(duì)濕度、大氣污染均可增加濕疹患病的風(fēng)險(xiǎn)[3?4],但在本地區(qū)尚無此類研究。為了解蘭州地區(qū)日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響,我們收集兩所三甲醫(yī)院門診數(shù)據(jù)及同時(shí)期蘭州市空氣質(zhì)量、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù),利用Gasparrini等[5]提出的分布滯后非線性模型(distributed lag non?linear model)進(jìn)行時(shí)間序列分析。
1.病例數(shù)據(jù)收集:檢索2007年1月1日至2015年12月31日蘭州大學(xué)第一醫(yī)院、蘭州大學(xué)第二醫(yī)院皮膚科每日門診記錄,收集濕疹患者信息,包括身份證、性別、年齡、診斷日期,排除蘭州地區(qū)非常住人口(家庭住址非蘭州市或身份證號(hào)碼前六位不代表蘭州的患者)以及診斷不明確的患者資料;將符合診斷的病例按照門診記錄和就診時(shí)間進(jìn)行去重處理,避免兩所醫(yī)院的資料重復(fù)統(tǒng)計(jì)。對(duì)患者按性別和年齡(≤18歲、19~64歲、≥65歲)進(jìn)行分層。
2.氣象因素:2007年1月1日至2015年12月31日氣象數(shù)據(jù)來源于甘肅省氣象局,包括日平均氣溫、平均氣壓、平均風(fēng)速、相對(duì)濕度、降水量5個(gè)氣象因素。
3.季節(jié)劃分:根據(jù)氣候?qū)W通用的季節(jié)劃分方法,即3-5月為春季,6-8月為夏季,9-11月為秋季,12月至次年2月為冬季。
首先使用Spearman等級(jí)相關(guān)分析檢驗(yàn)蘭州地區(qū)各氣象因子與濕疹門診人次的相關(guān)性及各氣象因子之間的相關(guān)程度,將與濕疹門診人次相關(guān)的氣象因子納入模型,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。對(duì)濕疹門診人次的數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)分別建立交叉基矩陣,濕疹門診人次作為因變量,采用quasi?Poisson連接函數(shù)進(jìn)行擬合。在控制長期趨勢(shì)、星期幾效應(yīng)基礎(chǔ)上,采用分布滯后非線性模型對(duì)氣象因子與濕疹門診人次的關(guān)聯(lián)進(jìn)行擬合。氣象因素使用日均氣溫,同時(shí)控制日平均氣壓、日降水量的混雜影響,分析日平均氣溫與濕疹門診人次的關(guān)系,并且對(duì)日均氣溫和滯后時(shí)間建立二維矩陣,研究日均氣溫對(duì)濕疹門診人次影響的滯后效應(yīng)[5]。在計(jì)算日均氣溫對(duì)濕疹的影響時(shí),以低溫(P1)和高溫(P99)分別相對(duì)于氣溫中位數(shù)的RR值來表示溫度對(duì)濕疹發(fā)病影響的強(qiáng)弱。并對(duì)蘭州地區(qū)不同季節(jié)、性別和年齡組分層后,分析日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響。
2007年1月1日至2015年12月31日期間,共報(bào)告78 493例濕疹病例,每日濕疹門診約25人次;春季、夏季、秋季、冬季每日濕疹門診人次分別為28.71、24.84、22.10、25.67次;同期日均氣溫值為11.14℃(-16.8~31.88℃),見表1。
Spearman相關(guān)分析顯示,濕疹日門診人次與氣溫(rs=0.475,P=0.013)、氣壓(rs=0.049,P=0.009)、降水量(rs=0.073,P=0.000)均呈正相關(guān),與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)(rs=-0.140,P=0.10)。濕疹門診人次與氣溫之間存在較強(qiáng)相關(guān)性,與其他氣象因子之間相關(guān)性較低,因此在接下來的研究中主要探討日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響。
表1 2007—2015年蘭州市兩所三甲醫(yī)院日門診濕疹人次統(tǒng)計(jì)
日均氣溫與濕疹門診人次間的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈非線性,低溫(低于日均氣溫分布中值的日均氣溫值)對(duì)濕疹門診人次的影響可能存在滯后作用、累積作用及持續(xù)作用。在-9℃、滯后14 d時(shí)RR值最大,為1.12(95%CI:1.03~1.22),見圖1A。日均氣溫與濕疹風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系劑量-反應(yīng)圖中曲線大致呈“W”型,RR值先降低后升高,達(dá)到高峰后再降低,總體呈波動(dòng)趨勢(shì),但隨著溫度的上升RR值下降,分別在-5℃及11℃時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)低谷,在-9℃及4℃時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)高峰,見圖1B。
進(jìn)一步分析顯示,不同季節(jié)日均氣溫改變對(duì)濕疹門診人次的影響各不相同,以秋、冬季為重,夏季次之,春季最弱。秋冬季時(shí),蘭州地區(qū)氣溫變化對(duì)濕疹發(fā)病的影響模式基本保持一致,即在低溫暴露當(dāng)天效應(yīng)并不突出,而在氣溫逐漸升高后出現(xiàn)效應(yīng)并達(dá)高峰。見圖2。
圖1 日均氣溫與濕疹的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系 1A:日均氣溫在不同滯后日與濕疹風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)的3D圖;1B:控制長期趨勢(shì)、星期幾效應(yīng)基礎(chǔ)上,日均氣溫的變化與濕疹門診人次風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系(RR值)大致呈“W”型
圖2 不同季節(jié)日均氣溫與濕疹發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系 春季時(shí),日均氣溫對(duì)濕疹門診人次RR值的影響最弱;夏季時(shí),日均氣溫的變化對(duì)濕疹門診人次RR值的風(fēng)險(xiǎn)較春季稍高;而秋、冬季節(jié)時(shí),日均氣溫的變化對(duì)濕疹門診人次RR值的風(fēng)險(xiǎn)變化最重
不同性別、年齡組人群中,低溫和高溫的累積效應(yīng)均在滯后14 d時(shí)達(dá)高峰,主要表現(xiàn)為低溫對(duì)不同人群的影響,分別在滯后9 d時(shí)出現(xiàn)效應(yīng)。當(dāng)處于低溫且滯后14 d時(shí),溫度每降低1℃,男性、青少年及中年人群濕疹發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)分別增加16%(RR:1.16,95%CI:1.05~1.27)、14%(RR:1.14,95%CI:1.02~1.26)及13%(RR:1.13,95%CI:1.02~1.25),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);在女性及老年人群中溫度每降低1℃,濕疹發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)分別增加5%(RR:1.05,95%CI:0.95~1.16)、11%(RR:1.11,95%CI:0.95~1.29),但這種影響均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);當(dāng)高溫出現(xiàn)時(shí),不論男性、女性、青少年、中年或老年人群均出現(xiàn)即時(shí)效應(yīng),但均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P> 0.05)。
Suárez?Varela 等[6]基于人群的橫斷面調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),濕疹的患病率與溫度和日照時(shí)間呈負(fù)相關(guān);類似的結(jié)論還見于 Silverberg等[7]對(duì)美國人群的研究,他們發(fā)現(xiàn)溫度高、紫外線強(qiáng)、濕度大的地域,濕疹發(fā)病率更低。對(duì)此,Kantor和Silverberg[8]提出高溫可能對(duì)濕疹存在保護(hù)作用,具體原因不明,可能是紫外線照射時(shí)間增加,使機(jī)體內(nèi)維生素D含量增多,從而起到保護(hù)效應(yīng)[9]。但Sargen等[10]通過長達(dá)8年的隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn),溫度升高會(huì)增加濕疹的發(fā)病率;李喬通過分析上海氣候變化對(duì)濕疹發(fā)病的影響提出,溫度升高當(dāng)日濕疹人數(shù)會(huì)顯著增加,但無明顯滯后效應(yīng)[11],這都說明溫度升高可能是濕疹發(fā)生的危險(xiǎn)因素。然而王旭英等[3]研究發(fā)現(xiàn),高溫和低溫均可增加濕疹就診的風(fēng)險(xiǎn)。
本研究結(jié)果顯示,在多種氣象因素中日均氣溫對(duì)濕疹門診人次的影響較為明顯,大致呈“W”型非線性關(guān)系,這與其他報(bào)道中呈現(xiàn)出的“U”、“V”及“J”型關(guān)系[12]并不一致。我們發(fā)現(xiàn),在氣溫與濕疹門診人次的關(guān)系中,-9℃及4℃時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)門診人次高峰,-5℃及11℃時(shí)出現(xiàn)兩個(gè)低谷,并且在秋冬季節(jié)時(shí)濕疹發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)高于夏季、春季,原因尚不明。Kr?mer等[13]研究發(fā)現(xiàn),兒童濕疹患者按照癥狀可分為冬季型和夏季型,冬季型濕疹對(duì)于氣溫的變化更加敏感。Kusunoki等[14]針對(duì)日本14 669名青少年研究發(fā)現(xiàn),秋冬季節(jié)出生的嬰兒與濕疹發(fā)病有明顯的相關(guān)性,這種現(xiàn)象可能是因?yàn)槿梭w能通過食物攝取的維生素D有限,超過90%來源于皮膚,而秋冬季節(jié)紫外線的照射時(shí)間縮短,維生素D合成受限,因此體內(nèi)維生素D含量增加可能會(huì)起到保護(hù)效應(yīng)[15]。隨著溫度上升(-5℃時(shí)),濕疹發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)呈下降趨勢(shì)。在4℃時(shí),蘭州地區(qū)大致處于春季,沙塵天氣頻發(fā),濕疹發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)再次上升,提示大氣污染可增加濕疹發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)[16];當(dāng)氣溫維持在11℃時(shí),濕疹發(fā)病呈現(xiàn)出低點(diǎn)。我們的研究顯示,當(dāng)氣溫達(dá)到28℃時(shí),不同人群均出現(xiàn)即時(shí)效應(yīng),但隨著滯后日的推移,發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)漸下降,高溫對(duì)該地區(qū)濕疹發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響較低溫弱。
進(jìn)一步通過年齡、性別分層分析后發(fā)現(xiàn),在蘭州地區(qū)無論是低溫還是高溫,青少年濕疹發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)略高于中年及老年人群,這與國內(nèi)外研究相一致[17],但日均氣溫的改變對(duì)老年人群的影響呈下降趨勢(shì)。由此可知,青少年可能對(duì)氣溫的變化更敏感,亦可能是青少年就醫(yī)的傾向更高。蘭州地區(qū)日均氣溫對(duì)男性的影響稍高于女性,這與國內(nèi)的一些研究[3?4]略有不同,也許是受到就診人次不均一的影響,或是由于男性人群從事外界工作的比例高于女性人群,其防護(hù)意識(shí)、自我保護(hù)能力不強(qiáng),使其受影響程度增加。
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Effects of daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema in two third?grade class?A hospitals in Lanzhou city
Wu Yi,Shi Chunrui,Dong Jiyuan,Pan Yajuan,Luo Zhicheng,Xi Qun,Wang Yating
Department of Dermatology,The First Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Wu Y,Shi CR,Wang YT);Information Center,The First Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Pan YJ);Institute of Occupational and Environmental Health,School of Public Health,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Dong JY);Department of Dermatology,Lanzhou University Second Hospital,Lanzhou 730030,China(Luo ZC);Information Center,Lanzhou University Second Hospital,Lanzhou 730030,China(Xi Q)
Shi Chunrui,Email:stone7207@126.com
ObjectiveTo evaluate effects of the daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema in Lanzhou city.MethodsClinical data were obtained from outpatients with eczema in the Department of Dermatology of 2 third?grade class?A hospitals in Lanzhou city from January 1st 2007 to December 31st 2015,and meteorological data during this period were also collected.Controlling for confounding factors like long?term trends and day of the week,a distributed lag non?linear model(DLNM)fitted with quasi?Poisson link function was used to assess the effects of daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema,and the analysis was stratified by season,age and gender.ResultsThe exposure?response relationship between the daily average temperature and daily number of outpatient visits for eczema could be roughly described by a"W?shaped"curve.Stratification analysis showed that the effect of the daily average temperature on outpatient visits for eczema was strongest in autumn and winter,followed by summer,and weakest in spring.Low temperature may have lagged,cumulative and persistent effects on the daily number of outpatient visits for eczema,with the maximum relative risk(RR)value(1.12[95%CI:1.03-1.22])observed at-9 ℃ on lag day 14.With a 1 ℃decrease in the temperature,16%(RR=1.16,95%CI:1.00-1.03),14%(RR=1.14,95%CI:1.02-1.26)and 13%(RR=1.13,95%CI:1.02-1.25)increases in the daily number of outpatient visits for eczema were observed in men,teenagers and middle?aged adults respectively(P< 0.05).However,low temperature had no significant effects on outpatient visits for eczema among women or the elderly(P>0.05).The effect of high temperature usually occurred following exposure without lag periods,and was gradually weakened over lag time(P> 0.05).ConclusionsIn Lanzhou,the effect of daily average temperature on outpatient visits for eczema was strongest in autumn and winter.Changes of the daily temperature may be one of risk factors for eczema.Low temperature had lagged effects on the daily number of outpatient visits for eczema,and the effects were strongest on lag day 14.
Temperature;Eczema;Seasons;Distributed lag non ?linear models;Daily mean temperature
石春蕊,Email:stone7207@126.com
10.3760/cma.j.issn.0412?4030.2017.08.007
2016?10?20)
(本文編輯:尚淑賢)