H2AFZ、MLF1IP和NEK2在乳腺癌不同亞型中的表達(dá)差異與預(yù)后相關(guān)性分析

孫天一，章 程，，壽成超（北京大學(xué)臨床腫瘤學(xué)院：生化與分子生物學(xué)研究室，消化腫瘤內(nèi)科，北京004）

·論著·

H2AFZ、MLF1IP和NEK2在乳腺癌不同亞型中的表達(dá)差異與預(yù)后相關(guān)性分析

孫天一1，章 程1，2，壽成超1（北京大學(xué)臨床腫瘤學(xué)院：1生化與分子生物學(xué)研究室，2消化腫瘤內(nèi)科，北京100142）

目的：尋找與乳腺癌分型和預(yù)后相關(guān)的全新分子標(biāo)志物，為乳腺癌的診療提供依據(jù)．方法：本研究借助生物信息學(xué)手段和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對多個(gè)來自腫瘤公共數(shù)據(jù)庫的大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度分析．結(jié)果：H2AFZ、MLF1IP和NEK2為乳腺癌不利預(yù)后因子，三者皆與乳腺癌患者ER／PR／HER2表達(dá)水平具有顯著的相關(guān)性．H2AFZ、MLF1IP和NEK2的mRNA水平在ER和PR陽性乳腺癌中低表達(dá)，而在HER2陽性乳腺癌中高表達(dá)．此外，H2AFZ、MLF1IP和NEK2在乳腺癌Luminal A亞型中的表達(dá)水平較低，而且與預(yù)后負(fù)相關(guān)，而在其他亞型中水平較高，與預(yù)后相關(guān)性不大．結(jié)論：作為不利預(yù)后因子，H2AFZ、MLF1IP和NEK2在乳腺癌患者不同分型人群中的表達(dá)差異可能是造成乳腺癌各分型惡性程度和預(yù)后差異的原因之一．

乳腺癌；大樣本數(shù)據(jù)分析；分子分型；預(yù)后相關(guān)基因

0 引言

乳腺癌是全球范圍內(nèi)女性最常見、死亡人數(shù)最多的腫瘤之一［1］．由于早期診斷以及有效治療方法的發(fā)展，乳腺癌的發(fā)病率和死亡率在二十余年來逐步降低，患者的生存期也在逐漸延長［2］．然而，乳腺癌仍是導(dǎo)致女性因患腫瘤死亡的主要原因，防治任務(wù)艱巨．

目前被廣泛接受的乳腺癌治療標(biāo)準(zhǔn)依托分子病理分型，根據(jù)雌激素表達(dá)情況、腫瘤大小、淋巴結(jié)節(jié)、年齡和腫瘤分期等臨床和病理因素來判定患者能否適用激素治療，或是采用化學(xué)療法［2］．乳腺癌早已不再被視為單一的疾病，而是一個(gè)多方面、復(fù)雜表征的贅生物和腫瘤細(xì)胞集合，由來自不同亞型的細(xì)胞群組成，呈現(xiàn)出多種多樣的臨床、病理和分子特征以及不同的預(yù)后預(yù)期，因此也需要據(jù)此選擇適當(dāng)?shù)闹委煼桨福?］．乳腺癌的一大特征是雌激素受體（estrogen receptor， ER）、孕激素受體（progesterone receptor，PR）和人表皮生長因子受體 2（human epidermal growth factor receptor 2，HER2）的表達(dá)．根據(jù)現(xiàn)行的臨床標(biāo)準(zhǔn)，除與正常乳腺癌相似的正常乳腺樣型（Normal?like）外，乳腺癌可被分為4種分子亞型：管腔A 型（Luminal A，ER＋和／或 PR＋、HER2－）、管腔B 型（Luminal B，ER＋和／或 PR＋、HER2＋）、HER2 過表達(dá)型（ER－和／或 PR－、HER2＋）和基底細(xì)胞樣亞型（Basal?like，簡稱 Basal，ER－、PR－、HER2－）［3－4］．雌激素受體和孕激素受體是乳腺癌最重要的預(yù)后指標(biāo)之一，對輔助、新輔助治療及晚期乳腺癌激素治療的效果都有重要指示作用．雌激素受體陽性（ER＋）的乳腺癌主要分為Luminal A和Luminal B型，其中Lu?minal A型較B型的ER相關(guān)基因表達(dá)較高，但是增殖性基因表達(dá)較低．

雌激素受體陰性（ER－）的乳腺癌主要有HER2＋和Basal型，此兩種亞型比Luminal A的惡性程度高，更可能進(jìn)入3期（grade 3）；而Luminal A較HER2＋型和 Basal型有更好的預(yù)后，然而復(fù)發(fā)率較高［5－6］．

近年來，隨著以二代測序?yàn)榇淼母咄可飳W(xué)研究手段和生物信息學(xué)手段的進(jìn)步，腫瘤相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展迅速，大量腫瘤標(biāo)志物和潛在靶點(diǎn)基因進(jìn)入人們的視野［7］．雖然關(guān)于各類腫瘤最終的預(yù)后及預(yù)測分析的共識尚未達(dá)成，但是利用生物標(biāo)志物對腫瘤進(jìn)行預(yù)測和鑒定，并建立嚴(yán)格可重復(fù)的的鑒定體系和治療方法這一概念已經(jīng)初露崢嶸，并有望成為未來腫瘤防治的重要方向［6，8－9］．本研究旨在通過對乳腺癌患者大樣本數(shù)據(jù)的挖掘，尋找與ER／PR／HER2表達(dá)情況和乳腺癌分子分型相關(guān)的全新腫瘤標(biāo)志物，為乳腺癌的防治提供新思路．

1 材料和方法

1．1 數(shù)據(jù)來源 本研究中采用的數(shù)據(jù)集皆來自于GEO （Gene Expression Omnibus， https：／／www．ncbi．nlm．nih．gov／geo／） 和 NKI （The Netherlands Cancer Institute， http：／／www．nki．nl） 公開數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的使用遵循相關(guān)數(shù)據(jù)庫的流程和隱私保護(hù)規(guī)定．此外，本研究還使用了 Kmplotter分析工具（http：／／kmplot．com／analysis／）進(jìn)行 Kaplan?Meier生存分析［10］．

1．2 數(shù)據(jù)集的處理和目的基因的挑選 各個(gè)數(shù)據(jù)集中的患者根據(jù)免疫組化結(jié)果和臨床分子病理分型結(jié)果進(jìn)行區(qū)分，其基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)和臨床信息借助Excel軟件整合匹配，并使用 SPSS17．0和 GraphPad Prism 5．0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和成圖．對于每個(gè)基因，取其所有探針的均值作為該基因的表達(dá)值．根據(jù)目的基因的表達(dá)值，依照中位數(shù)原理將患者劃分為高表達(dá)組（高于中位數(shù)）和低表達(dá)（低于中位數(shù)）組，隨后對各組進(jìn)行分析．

1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 分組之間表達(dá)差異的統(tǒng)計(jì)采用student?t test， 由 SPSS17．0 完成．目的基因之間相關(guān)性的分析采用Pearson Correlation分析．某因素與預(yù)后關(guān)聯(lián)的判斷采用 Kaplan?Meier分析，匹配 Log?rank檢驗(yàn)．對于所有的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，P＜0．05被視為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．

2 結(jié)果

2．1 ER／PR／HER2表達(dá)差異及不同分型的乳腺癌預(yù)后比較 現(xiàn)有的諸多報(bào)道已經(jīng)提示，乳腺癌中雌激素受體、孕激素受體和人表皮生長因子受體2的表達(dá)水平與患者預(yù)后及臨床預(yù)期表征有著密切的聯(lián)系．同時(shí)，不同乳腺癌亞型的預(yù)后水平具有顯著的差異，其中HER2型和Basal型與其他亞型相比預(yù)后較差．為驗(yàn)證使用的數(shù)據(jù)集能否反映真實(shí)的臨床情況，我們對來自GEO的大樣本乳腺癌 GSE47561（n＝1750）［11］數(shù)據(jù)和來自NKI的大樣本乳腺癌數(shù)據(jù)集（n＝295）［7］按照患者分子分型標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了 Kaplan?Meier生存分析和Log?rank檢驗(yàn)．結(jié)果顯示，Luminal A型患者具有最好的預(yù)后，包括無病生存（disease?free survival， DFS），無遠(yuǎn)端轉(zhuǎn)移生存（distant metasta?sis free survival， DMFS）和總生存（overall survival，OS），與臨床共識相吻合（圖1A）．

此外，本研究采用合并的多個(gè)大樣本乳腺癌數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)（包括 E?MTAB?365，E?TABM?43， GSE11121，GSE12093，GSE12276，GSE1456，GSE16391，GSE16446，GSE16716，GSE17705， GSE17907， GSE18728， GSE19615，GSE20194， GSE20271， GSE2034， GSE20685， GSE20711，GSE21653， GSE2603， GSE26971， GSE2990， GSE31448，GSE31519， GSE32646， GSE3494， GSE37946， GSE41998，GSE42568， GSE45255， GSE4611， GSE3527， GSE6532，GSE7390，GSE9195， n ＝ 3951， http：／／kmplot．com），對乳腺癌ER／PR／HER2表達(dá)水平差異的患者預(yù)后進(jìn)行了Kaplan?Meier生存分析和 Log?Rank 檢驗(yàn)，預(yù)后指標(biāo)包括 OS、DMFS和無復(fù)發(fā)生存（recurrence?free survival，RFS）．ER陽性的患者和PR陽性的患者具有較好的預(yù)后，而HER2陽性的患者預(yù)后較差，這一系列結(jié)果與臨床共識和文獻(xiàn)報(bào)道相吻合，證明使用的數(shù)據(jù)能夠真實(shí)可靠地反映臨床情況［4－5］（圖 1B）．

圖1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)：ER／PR／HER2表達(dá)差異及不同分型的乳腺癌預(yù)后比較

2．2 H2AFZ、MLF1IP和NEK2的表達(dá)水平與乳腺癌ER、PR和HER2水平相關(guān) 本研究對乳腺癌數(shù)據(jù)集GSE47561進(jìn)行了表達(dá)譜數(shù)據(jù)和患者臨床信息的匹配，并借助 SPSS17．0 和 GraphPad Prism 5．0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，尋找不同臨床表征患者之間表達(dá)差異的基因．其中，H2AFZ（H2A histone family， member Z）、MLF1IP（myeloid leukemia factor 1?interacting protein）和NEK2（NIMA related kinase 2）三個(gè)分子在雌激素受體陰性（ER－）時(shí)表達(dá)顯著高于雌激素受體陽性組（ER＋）；在孕激素受體陰性組（PR－）表達(dá)顯著高于孕激素受體陽性組（PR＋）；在人表皮生長因子受體2陽性組（HER2＋）表達(dá)顯著高于其陰性組（HER2－）（圖2A）．同時(shí)，在該數(shù)據(jù)集中對這三種分子在五種不同分子分型的乳腺癌中表達(dá)情況的分析發(fā)現(xiàn)，在預(yù)后較好的 Normal?like和 Luminal A亞型中，H2AFZ、MLF1IP和NEK2三個(gè)分子的表達(dá)水平較低，在預(yù)后較差的三個(gè)亞型中三個(gè)分子的表達(dá)水平較高（圖 2B）．

圖2 H2AFZ、MLF1IP和NEK2的表達(dá)水平在不同乳腺癌亞型中的分布

2．3 H2AFZ、MLF1IP 和 NEK2 與 ER、PR 和HER2表達(dá)水平線性相關(guān) 為進(jìn)一步驗(yàn)證H2AFZ、MLF1IP和NEK2在乳腺癌中表達(dá)水平的趨勢，本研究在GSE47561數(shù)據(jù)集中對此三個(gè)分子和ER／PR／HER2表達(dá)水平的關(guān)系進(jìn)行了Pearson Correlation分析．分析結(jié)果顯示，H2AFZ、MLF1IP和 NEK2的mRNA 水平皆與 ER（P＜0．0001）和 PR （P＝0．0036，P＝0．0074，P＜0．0001） 水平呈顯著負(fù)向相關(guān)，而與HER2 水平 （P＜0．0001，P＝0．0035，P＝0．0022） 顯著正向相關(guān)，提示 H2AFZ、MLF1IP和 NEK2的表達(dá)水平可能與 ER／PR表達(dá)水平存在拮抗作用，而與HER2表達(dá)水平存在促進(jìn)作用（圖3）．

圖3 GSE47561數(shù)據(jù)集中，H2AFZ、MLF1IP和 NEK2與ER（ESR1）、PR（PGR）和 HER2 （ERBB2） 表達(dá)水平的相關(guān)性分析

2．4 H2AFZ、MLF1IP和NEK2為乳腺癌潛在的不利預(yù)后因子 本研究在合并多個(gè)乳腺癌數(shù)據(jù)后的大樣本人群中 （n＝3951）對 H2AFZ、MLF1IP和 NEK2與患者預(yù)后（OS， DMFS）進(jìn)行 Kaplan?Meier生存分析和Log?Rank檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)這三個(gè)分子的高表達(dá)與OS和DMFS呈顯著負(fù)相關(guān)（圖4A）．

進(jìn)一步根據(jù) ER／PR／HER2表達(dá)陰陽性（－／＋）情況分層分析發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)分子在ER＋患者中均與OS和DMFS顯著負(fù)相關(guān)，而在 ER－患者中與 OS和DMFS的相關(guān)性并不顯著（圖4B）；H2AFZ和MLF1IP分子在PR＋患者中與OS負(fù)相關(guān)、與DMFS不相關(guān)，而在PR－患者中與OS不相關(guān)，同時(shí)NEK2也僅在PR＋患者中體現(xiàn)出與預(yù)后（主要為DMFS）負(fù)相關(guān)的趨勢（圖4C）；在HER2－患者中三個(gè)分子與OS顯著負(fù)相關(guān)，同時(shí) H2AFZ、NEK2與 DMFS顯著負(fù)相關(guān)，而在HER2＋的患者中只有 MLF1IP與DMFS負(fù)相關(guān)（圖4D）．這些結(jié)果提示，H2AFZ、MLF1IP和 NEK2皆為乳腺癌不利預(yù)后因子，同時(shí)它們對腫瘤惡性程度的促進(jìn)和患者預(yù)后的不利影響很可能受到較高ER／PR表達(dá)的拮抗和較高HER2表達(dá)的促進(jìn)．

2．5 H2AFZ、MLF1IP和NEK2對乳腺癌預(yù)后的影響限于中低分級患者 本研究在合并多個(gè)乳癌數(shù)據(jù)后的大樣本人群中對H2AFZ、MLF1IP和NEK2與淋巴結(jié)（LN）轉(zhuǎn)移和分級（grade）的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明該三個(gè)分子的表達(dá)無論是在LN－還是在LN＋的乳腺癌患者中均與DMFS負(fù)相關(guān)，而與OS的負(fù)相關(guān)性限于在LN－的患者中（圖5A）．

圖4 H2AFZ、MLF1IP和NEK2與不同分子亞型乳腺癌的預(yù)后分析

隨后，本研究對不同分期的患者進(jìn)行了生存分析（OS，DMFS）．在 grade1患者中，MLF1IP 的表達(dá)與 OS和DMFS皆負(fù)相關(guān)，而盡管P值略大，H2AFZ也展現(xiàn)出了與預(yù)后負(fù)相關(guān)的趨勢；在grade2患者中，這三個(gè)分子的表達(dá)均與 DMFS負(fù)相關(guān)，同時(shí) MLF1IP和NEK2展現(xiàn)出與預(yù)后的負(fù)相關(guān)趨勢；在grade3患者中，三個(gè)分子的水平與OS皆不相關(guān)，僅有MLF1IP的表達(dá)與DMFS負(fù)相關(guān)．考慮到grade1患者較少的數(shù)量影響了統(tǒng)計(jì)結(jié)果的顯著性，這三個(gè)分子對乳腺癌預(yù)后的不利影響主要限于中低分級（grade2及以下）的患者（圖5B）．

圖5 H2AFZ、MLF1IP和NEK2與乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移 （LN）及分級 （grade）的關(guān)系

2．6 H2AFZ、MLF1IP 和 NEK2在 Luminal A 亞型中與預(yù)后負(fù)相關(guān)，在其他亞型中與預(yù)后的相關(guān)性較低

將合并多個(gè)乳癌數(shù)據(jù)后的大樣本人群按照乳腺癌分子分型標(biāo)準(zhǔn)劃分為 Basal／HER2＋／Luminal A 和Luminal B型，隨后分析 H2AFZ、MLF1IP和 NEK2在各個(gè)亞型中與預(yù)后的關(guān)系．Luminal A亞型的乳腺癌中，H2AFZ、MLF1IP和NEK2均與OS和DMFS負(fù)相關(guān)，而在其他情況下只有NEK2在Luminal B亞型的乳腺癌中與DMFS負(fù)相關(guān)，其余情況下三者與其余亞型的預(yù)后關(guān)聯(lián)不大（圖6）．

圖6 在合并多個(gè)乳癌數(shù)據(jù)后的大樣本人群中（如前所述，來自http：／／kmplot．com，n＝3951）對H2AFZ、MLF1IP和NEK2與乳腺癌多種亞型進(jìn)行的生存分析

在前面的分析中，本研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn) H2AFZ、MLF1IP 和 NEK2僅在 ER＋／PR＋／HER2－或中低分化的患者中與預(yù)后相關(guān)（圖4、5），該類型的患者對應(yīng)Luminal A型．根據(jù)前期分析，由于 H2AFZ、MLF1IP和NEK2與ER／PR水平呈負(fù)相關(guān)，與HER2＋水平呈正相關(guān)，故Luminal A型患者本身表達(dá)這三個(gè)分子的水平較低（圖2），因此Luminal A亞型患者較好的預(yù)后可能與H2AFZ、MLF1IP和NEK2的表達(dá)量低有關(guān)．若H2AFZ、MLF1IP和NEK2中的一個(gè)或多個(gè)水平升高，便可能打破平衡，導(dǎo)致相關(guān)腫瘤信號通路激活，Luminal A患者預(yù)后變差．而在Luminal B、Basal或HER2＋型患者中，H2AFZ、MLF1IP和NEK2表達(dá)維持在較高水平，由此可能促進(jìn)腫瘤惡性進(jìn)展，故此幾類患者的預(yù)后明顯劣于Luminal A型．

3 討論

長期以來，乳腺癌ER、PR和HER2的表達(dá)區(qū)別是影響患者預(yù)后最主要的原因之一［3］．根據(jù)分子及病理指標(biāo)進(jìn)行分型，是乳腺癌診斷和治療中必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)．本研究借助生物信息分析手段，對大樣本乳腺癌表達(dá)譜數(shù)據(jù)和臨床信息進(jìn)行了分析，挖掘得到與預(yù)后負(fù)相關(guān)的H2AFZ、MLF1IP和NEK2基因．作為不利預(yù)后因子，H2AFZ、MLF1IP和NEK2與ER／PR的表達(dá)水平相反，與HER2的水平升高一致，同時(shí)在Luminal A型乳腺癌中表達(dá)量最低，在其余亞型中表達(dá)量較高，這些表達(dá)差異很可能與乳腺癌不同亞型患者的預(yù)后密切相關(guān)．我們猜想，H2AFZ、MLF1IP和NEK2在Luminal A型患者中的特異性低表達(dá)可能為該種亞型預(yù)后較好的因素之一．

H2AFZ為細(xì)胞周期相關(guān)基因，參與維持異染色質(zhì)和常染色質(zhì)水平，與哺乳動物干細(xì)胞的生成和分化有關(guān)［12］，常受到甲基化、乙?；?、泛素化等修飾的調(diào)控［12］．Járez?Velázquez等［13］指出其高表達(dá)可能預(yù)示著兒童急性淋巴母細(xì)胞白血?。╝cute lymphoblastic leukemia）較短的預(yù)后和較高的復(fù)發(fā)率，而Baptista等［14］發(fā)現(xiàn)其在前列腺癌中受到 sirtuin 1的調(diào)控．H2AFZ亦可通過加速細(xì)胞周期進(jìn)程以及調(diào)節(jié)EMT相關(guān)蛋白來參與肝癌的發(fā)生［15］，同時(shí)，一些組學(xué)研究篩查也發(fā)現(xiàn)H2AFZ是鼻咽癌等腫瘤潛在的分子靶向標(biāo)志物［16－17］，但其與乳腺癌的關(guān)系研究較少．我們知道，ER作為一種配體依賴的轉(zhuǎn)錄因子，可以協(xié)同輔調(diào)節(jié)因子來調(diào)節(jié)靶基因的轉(zhuǎn)錄激活［18］．有研究表明，H2AFZ可以作為核小體的組成部分參與到ERɑ靶基因的轉(zhuǎn)錄激活過程中［19］．近期研究也表明，H2AFZ是通過使eRNA與增強(qiáng)子結(jié)合并招募RNA聚合酶2來建立并維持穩(wěn)定的染色質(zhì)環(huán)境，這對提高ERɑ靶基因的增強(qiáng)子活性至關(guān)重要［20］．我們猜想或許是H2AFZ在ER陽性的乳腺癌患者中充當(dāng)不利預(yù)后因子的原因之一．

MLF1IP又名CENPU，于2003年被發(fā)現(xiàn)，是潛在的轉(zhuǎn)錄抑制基因［21］，其高表達(dá)可能與急性粒細(xì)胞白血?。ˋML）、惡性膠質(zhì)瘤的進(jìn)展相關(guān)［22］．近期研究顯示，該分子與著絲粒和微管的連接及染色體的分離相關(guān)［23］，且能夠促進(jìn)小鼠紅細(xì)胞的增殖加速［24］，為肺癌和前列腺癌中潛在的腫瘤相關(guān)基因［25－26］，但其與腫瘤，尤其是乳腺癌的相關(guān)性至今仍報(bào)道較少．

NEK2為有絲分裂相關(guān)的絲／蘇氨酸激酶，在有絲分裂S期表達(dá)水平升高，并在G2期達(dá)到峰值［27］．NEK2定位于中心體，在許多乳腺癌細(xì)胞中高表達(dá)，同時(shí)在侵襲性乳腺癌中上調(diào)，可與CDK4協(xié)同促進(jìn)HER2＋乳腺癌的細(xì)胞核和中心體擴(kuò)大，導(dǎo)致細(xì)胞多核型［28－29］．在預(yù)后較差的乳腺癌 Basal型和 HER2 型中，均存在由中心體擴(kuò)大引起的染色體不穩(wěn)定現(xiàn)象［30］，該現(xiàn)象可引起腫瘤細(xì)胞的增殖增加、易侵襲、轉(zhuǎn)移等表現(xiàn)變化［31－32］．另外，NEK2 在乳腺癌 IDC（invasive ductal carcinoma）及 DCIS（concomitant duc?tal carcinoma）的細(xì)胞漿中表達(dá)升高，其漿表達(dá)與組織學(xué)分級（histological grade）和腫瘤大小有關(guān)［33］．在經(jīng)它莫西芬治療的患者中，NEK2的表達(dá)與無復(fù)發(fā)和無遠(yuǎn)端轉(zhuǎn)移生存負(fù)相關(guān)，其表達(dá)往往預(yù)示著較差的預(yù)后［33］．

考慮到H2AFZ、MLF1IP和NEK2皆在細(xì)胞生命活動，尤其是在有絲分裂的調(diào)控中具有重要的作用，它們?nèi)邔θ橄侔┻M(jìn)展的推動很可能來源于對細(xì)胞增殖的促進(jìn)和對細(xì)胞周期的影響．細(xì)胞周期調(diào)控異常會引起HER2依賴的乳腺癌的耐藥現(xiàn)象［34］，這很可能是H2AFZ，MLF1IP和NEK2作為乳腺癌不利預(yù)后因子的原因之一．另外，MLF1IP和NEK2都可引起染色體不穩(wěn)定現(xiàn)象［23，29］，因而可以認(rèn)為這兩個(gè)分子會促進(jìn)乳腺癌的惡性表型．實(shí)驗(yàn)結(jié)果也顯示，H2AFZ、MLF1IP和NEK2的表達(dá)水平可能與ER／PR表達(dá)水平存在拮抗作用，而與HER2表達(dá)水平存在促進(jìn)作用．又因?yàn)槠毡檎J(rèn)為ER／PR是乳腺癌的有利因子，而HER2的表達(dá)與預(yù)后負(fù)相關(guān)［5］，那么此三者的高表達(dá)就會對腫瘤惡性起到持續(xù)的貢獻(xiàn)．所以我們猜想，正是由于H2AFZ、MLF1IP和NEK2在不同分子病理特征的乳腺癌患者中存在表達(dá)差異，導(dǎo)致了相應(yīng)亞型的患者預(yù)后出現(xiàn)區(qū)別．然而，H2AFZ、MLF1IP和NEK2在ER、PR陽性或HER2陰性患者中體現(xiàn)出的低表達(dá)水平究竟源于何種機(jī)理，還有待于進(jìn)一步的研究．同時(shí)，H2AFZ、MLF1IP和NEK2的表達(dá)水平差異可以作為乳腺癌患者病理檢測的重要依據(jù)，為患者激素治療／Herceptin靶向治療方案的選擇和預(yù)后／療效評估提供指導(dǎo)．

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Correlation analysis between expression levels of H2AFZ， MLF1IP and NEK2 in cross?sub?type diversity of breast cancer and prognosis

SUN Tian?Yi， ZHANG Cheng， SHOU Cheng?Chao
1Department of Biochemistry and Molecular Biology，2Department of Digestive Oncology， Peking University Cancer Hospital ＆ Insti?tute， Beijing 100142， China

AIM： To investigate potential biomarkers associated with breast cancer molecular subtyping and prognosis，and provide basis for diagnosis and treatment of breast cancer．METHODS：Large?sample data of breast cancer sets extracted from public online databases were analyzed by bioinformatics and statistics．RESULTS： H2AFZ， MLF1IP and NEK2 were negative prognostic factors of breast cancer，and they were significantly correlated with the expression level of ER／PR／HER2 in breast cancer patients．The mRNA of H2AFZ，MLF1IP，NEK2 showed low levels in ER and PR?positive breast cancer， while were highly expressed in HER2?positive breast cancer．The expression levels of H2AFZ，MLF1IP， NEK2 in Luminal A were lower， and were negatively correlatied with prognosis，meanwhile the expression levels of H2AFZ， MLF1IP， NEK2 in the other subtypes were higher， and the correlation between H2AFZ， MLF1IP， NEK2 and prognosis was not significant．CONCLUSION： As adverse?prognostic factors，the different expression of these molecules might be one of the reasons causing the malignant degree and prognostic differences among breast cancer subtyping．

breast cancer； large?sample data mining； molecular subtyping； prognosis?related genes

Q279

A

2095?6894（2017）09?23?09

2017－04－29；接受日期：2017－05－13

科技部973項(xiàng)目（2015CB553906）

孫天一．E?mail：styfirst＠ 163．com

壽成超．博士，教授，博導(dǎo)．E?mail：Chengchaoshou＠ outlook．com