大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物影響因素的實(shí)證研究

賈月筱

【摘要】本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并利用因子分析對(duì)在校大學(xué)生經(jīng)常網(wǎng)購(gòu)的種類和所反映出的網(wǎng)購(gòu)的缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。通過研究影響在校大學(xué)生對(duì)網(wǎng)購(gòu)的認(rèn)識(shí)和行為的諸因素，為指導(dǎo)大學(xué)生理性消費(fèi)和促進(jìn)電商針對(duì)大學(xué)生群體改進(jìn)經(jīng)營(yíng)模式提供有效依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生 因子分析 網(wǎng)上購(gòu)物 影響因素

一、樣本選擇

本研究根據(jù)模型中選擇的變量制訂了大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物消費(fèi)行為的調(diào)查問卷，并隨機(jī)選擇30名大學(xué)生進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)和建議對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整后，隨即在網(wǎng)上發(fā)放調(diào)查問卷，最后共回收到117份，為方便統(tǒng)計(jì)，我們從中選取了有效問卷100份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，有效率為89.29%。

二、因子分析

（一）對(duì)網(wǎng)購(gòu)種類進(jìn)行因子分析

設(shè)服飾為X1，配飾為X2，鞋為X3，電子產(chǎn)品為X4，美妝為X5，護(hù)膚品為X6。

將標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行分析：

根據(jù)KMO度量大于0.5，且Bartletts Test球度檢驗(yàn)的相伴概率為0.001，小于顯著性水平0.01，因此拒絕Bartletts Test球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，適合做因子分析。

利用主成分分析法選取三個(gè)主成分，累計(jì)方差百分比為69.02%，基本反映了原始變量的大部分信息，原有變量的信息丟失較少。因此提取三個(gè)主成分是合理的。

因子載荷矩陣：

因子荷載矩陣是因子分析的核心內(nèi)容，根據(jù)該表可以寫出調(diào)查研究的分子模型：

X1可由各因子表示為：X1=0.321F1+0.162F2+0.893F3

X2可由各因子表示為：X2=0.513F1+0.479F2-0.316F3

X3可由各因子表示為：X3=0.222F1+0.813F2-0.072F3

X4可由各因子表示為：X4=-0.407F1+0.489F2+0.190F3

X5可由各因子表示為：X5=0.844F1+0.027F2-0.095F3

X6可由各因子表示為：X6=0.765F1-0.395F2+0.064F3

旋轉(zhuǎn)成份矩陣：

由旋轉(zhuǎn)成份矩陣知：F1=0.061X1+0.211X2-0.243X3-0.627X4+ 0.701X5+0.841X6

F2=0.029X1+0.736X2+0.798X3+0.149X4+0.461X5+0.028X6

F3=0.96X1-0.077X2+0.136X3+0.159X4+0.14X5+0.195X6

由旋轉(zhuǎn)成份矩陣可以得出，第一個(gè)因子F1在X6的載荷值大，第二個(gè)因子F2在X3的載荷值大，第三個(gè)因子F3在X1的荷載值大，這說(shuō)明在調(diào)查中，網(wǎng)上商城的護(hù)膚品、鞋和服飾這三類物品受到大學(xué)生們的喜愛，成為大學(xué)生常購(gòu)商品。

最后得到因子得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出綜合得分F，既

F=（28.308*F1+23.576*F2+17.14*F3）/69.024

（二）結(jié)論

從以上結(jié)果我們可以看出，進(jìn)行因子分析后，我們所提取出來(lái)的三個(gè)主成分F1、F2、F3，其中護(hù)膚品在F1上的得分比較高，鞋在F2上的得分比較高，服飾在F3上的得分比較高，這說(shuō)明，護(hù)膚品、鞋和服飾是在校大學(xué)生們經(jīng)常購(gòu)買的商品，是主要的三種商品。

三、結(jié)束語(yǔ)

在這次實(shí)證研究中，利用SPSS的因子分析方法，分析得到了影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的主要因素。其中，積極因素包括節(jié)省時(shí)間、縮短地域差距、價(jià)格合理、消息渠道多樣、大學(xué)生消費(fèi)心理的影響；消極因素包括經(jīng)濟(jì)實(shí)力的限制、安全性有待改善、質(zhì)量問題待改進(jìn)、個(gè)別物流存在運(yùn)輸?shù)陌踩院蛯?shí)效性問題、網(wǎng)絡(luò)客服的服務(wù)態(tài)度和交流方式。以上這些因素?zé)o論大小，都在時(shí)時(shí)刻刻影響著大學(xué)生對(duì)網(wǎng)購(gòu)的態(tài)度。因此，我通過分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響因素，了解影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的積極點(diǎn)與消極點(diǎn)，不僅有利于各大電商的改進(jìn)和市場(chǎng)的擴(kuò)大，同時(shí)還有利于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1].ISSN：1672-3473欽國(guó)巍.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素分析[J].內(nèi)蒙古電大學(xué)刊.2012年，第1期：17-18，34.

[2].ISSN：1671-7112薛紅燕，紀(jì)鋒.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為的實(shí)證研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）.2011年，第2期：23-27.