吳 瑩,王成新,張北迪,苗 毅,袁玉珂
(山東師范大學(xué) a.地理與環(huán)境學(xué)院;b.外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
中國(guó)省域城市化效率與創(chuàng)新能力的空間耦合研究
吳 瑩a,王成新a,張北迪b,苗 毅a,袁玉珂a
(山東師范大學(xué) a.地理與環(huán)境學(xué)院;b.外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
文章以我國(guó)30個(gè)省區(qū)為例,構(gòu)建城市化效率以及區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)研究其時(shí)空演變過(guò)程,并運(yùn)用雙變量空間自相關(guān)模型分析了不同城市化效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間差異化影響,揭示城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力的空間耦合關(guān)系。研究表明:從時(shí)序演變上來(lái)看,中國(guó)城市化效率和區(qū)域創(chuàng)新能力大體上都呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),結(jié)合變異系數(shù)可知,各省區(qū)城市化效率之間的差距在不斷加大,而區(qū)域創(chuàng)新能力的差距在逐漸縮小;從空間格局上看,城市化效率整體上呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸遞進(jìn)的演變特征,區(qū)域空間格局變化差異顯著,呈現(xiàn)差異化的區(qū)域集聚現(xiàn)象。區(qū)域創(chuàng)新能力在研究時(shí)段內(nèi)表現(xiàn)出由空間分布均衡到區(qū)域集聚的演變特征,東西差異顯著,最終表現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸延伸的“T”字形格局;從空間耦合上看,城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在一定程度的空間正相關(guān),根據(jù)具體的空間關(guān)聯(lián)模式,進(jìn)一步將研究區(qū)域主要?jiǎng)澐譃楦邉?chuàng)新-高效率區(qū)、低創(chuàng)新-低效率區(qū)、低創(chuàng)新-高效率區(qū)三種類(lèi)型。該研究從空間效應(yīng)角度能夠?yàn)樾滦统擎?zhèn)化建設(shè)和區(qū)域?qū)嵤﹦?chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略提供一定的指導(dǎo)和借鑒。
城市化效率;創(chuàng)新能力;空間耦合
《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》提出,城市化質(zhì)量是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的核心。城市化效率作為城市化質(zhì)量的重要維度,提升其水平是今后城市可持續(xù)發(fā)展的重要任務(wù)之一[1]。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的城市化發(fā)展為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步做出了重要貢獻(xiàn)。但是,輝煌的城市化成就的背后是資源的高消耗、環(huán)境的高污染、資金的高投入。隨著資源約束作用的加大,傳統(tǒng)的粗放式的城市化發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼,迫切需要提升城市化效率,有序推進(jìn)城市化。創(chuàng)新是以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展為目的的活動(dòng)[2],目前已成為城市和區(qū)域發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,在城市化內(nèi)涵式發(fā)展方面扮演著重要角色。黨的十八大明確提出要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐,必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置[3]。在此背景下,從中國(guó)城市化效率和區(qū)域創(chuàng)新能力空間耦合角度出發(fā),客觀科學(xué)評(píng)價(jià)二者時(shí)空格局及其空間關(guān)聯(lián)性,以期對(duì)提高區(qū)域城市化效率、調(diào)整創(chuàng)新資源配置以及促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展等方面提供依據(jù)。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于創(chuàng)新能力以及城市化效率的研究涌現(xiàn)出大量的研究成果。在區(qū)域創(chuàng)新研究方面,主要集中在區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)及其影響因素[4-6]、時(shí)空格局演變[7]、創(chuàng)新能力擴(kuò)散[8]、創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度[9]、創(chuàng)新聯(lián)系[10-11]、創(chuàng)新產(chǎn)出[12-13];研究尺度從國(guó)家[14]、區(qū)域的宏觀層面[15]到市域、縣域的中微觀層面[16-17]的轉(zhuǎn)變。在城市化效率研究方面,研究者多運(yùn)用 DEA[18-19]、SFA[20]等模型對(duì)城市化效率進(jìn)行測(cè)度;研究?jī)?nèi)容方面主要集中在效率時(shí)空分異格局[21]、影響因素或驅(qū)動(dòng)力[22]。在城市化與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系方面,現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家較多關(guān)注二者的計(jì)量統(tǒng)計(jì)方面的關(guān)系[23-25]。耦合概念最早來(lái)源于物理學(xué)方面的研究,是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)通過(guò)相互作用而聯(lián)合的現(xiàn)象,廣義上更多地強(qiáng)調(diào)事物之間的高度關(guān)聯(lián)性[26],近年來(lái)廣泛應(yīng)用于區(qū)域要素系統(tǒng)的研究??臻g耦合即空間關(guān)聯(lián),是基于空間視角來(lái)探索事物分布的關(guān)聯(lián)性[27]。城市化以及區(qū)域創(chuàng)新是一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜系統(tǒng),一個(gè)區(qū)域的城市化效率變化以及創(chuàng)新水平的提高已不再僅僅依靠其內(nèi)在因素,而是越來(lái)越受到周邊地區(qū)的影響。在此,可以把城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合要素在空間分布上產(chǎn)生相互作用、互相關(guān)聯(lián)的過(guò)程看做城市化效率——區(qū)域創(chuàng)新空間耦合,這種空間耦合關(guān)系集中反映為這兩個(gè)子系統(tǒng)的地域空間組合關(guān)系及其內(nèi)在空間關(guān)聯(lián)性。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始關(guān)注城市化及區(qū)域創(chuàng)新與其他系統(tǒng)的空間耦合的研究,涉及城市化與生產(chǎn)效率[28]、新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)集聚[29]、生態(tài)環(huán)境[30-31],區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[32]等方面。綜上所述,目前針對(duì)城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力研究較多,而從空間耦合關(guān)聯(lián)的角度探討兩者時(shí)空關(guān)系的研究比較少見(jiàn)。在研究城市化效率的基于投入產(chǎn)出的DEA以及SFA模型,該模型投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取、指標(biāo)數(shù)量有很高的要求,且無(wú)法避免DMU的投入產(chǎn)出都低的,但效率的值仍達(dá)到DEA最優(yōu)的缺陷[33]。
基于此,本文以中國(guó)30個(gè)省行政單位為研究對(duì)象,探討中國(guó)城市化效率及區(qū)域創(chuàng)新能力的時(shí)空格局演變,厘清二者的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的時(shí)空變化,旨在探討城市化效率提升的過(guò)程中對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間異質(zhì)性影響,以期為提升中國(guó)城市化效率,增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力,促進(jìn)區(qū)域持續(xù)健康發(fā)展提供依據(jù)。
(一)研究方法
1.指標(biāo)體系構(gòu)建
參考前人的相關(guān)研究成果,遵循目的性、科學(xué)性、統(tǒng)一性、綜合性以及可比性原則,城市化效率水平評(píng)價(jià)分為投入產(chǎn)出兩個(gè)方面,共選取9項(xiàng)具有代表性的指標(biāo)。其中投入指標(biāo)主要包括土地、資金、勞動(dòng)力三方面,產(chǎn)出指標(biāo)則主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益三方面考慮。區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建則主要是從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境三方面,共選取10項(xiàng)代表性指標(biāo)見(jiàn)表1所列。
表1 城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2.熵權(quán)法
首先,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱影響。Xij’表示標(biāo)準(zhǔn)化后第j年第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,min xi與max xi分別為該類(lèi)指標(biāo)最小值與最大值,m為指標(biāo),n為選取的地區(qū)數(shù)量。
負(fù)向指標(biāo):
正向指標(biāo):
逐年計(jì)算各指標(biāo)與權(quán)重求得各指標(biāo)最終得分:yij=x’ijwi;其次,將同一年份各y值相加得到該年綜合得分:yj=∑yij。
局部空間自相關(guān)主要基于空間聯(lián)系的局部指標(biāo)(Local Indicators of spatial association,LISA),是用以探究單個(gè)空間單元與周邊地區(qū)相似屬性集聚程度的方式,表達(dá)如式(2)。
3.空間自相關(guān)模型
空間統(tǒng)計(jì)分析主要研究與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴(lài)、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)[34]。本文為研究區(qū)域創(chuàng)新能力與城市化效率之間的空間耦合關(guān)系,采用雙變量空間自相關(guān)的研究方法,對(duì)二者的空間關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行研究。探索性空間分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)是基于空間鄰近關(guān)系探索空間依賴(lài)或自相關(guān)的分析方法,主要包括全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān),二者又主要采用Mo?rans’I指數(shù)和Local Morans’I指數(shù)來(lái)表征全局和局部的空間自相關(guān)性。
全局空間自相關(guān)Morans’I為區(qū)域整體的自相關(guān)性,是某種要素屬性空間分布的隨機(jī)性、高低值之間的聚鄰性,表達(dá)如式(1)。
雙變量空間自相關(guān)模型是為了描述多個(gè)變量之間的空間相關(guān)性,在莫蘭指數(shù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展而來(lái),為揭示不同要素空間關(guān)聯(lián)性提供了可行方法。
其中,I為城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力的雙變量自相關(guān)系數(shù),Cai表示城市化效率的標(biāo)準(zhǔn)值,Cbi是區(qū)域創(chuàng)新能力的標(biāo)準(zhǔn)化值。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》、《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,以及研究所需的30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))相關(guān)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。在具體計(jì)算中,囿于西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,故以我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政單位為研究對(duì)象,時(shí)段選取自2000-2014年,其中選取2000年、2005年、2010年、2014年4個(gè)具有代表性的時(shí)間截面進(jìn)行重點(diǎn)研究。
(一)城市化效率時(shí)空變化分析
1.中國(guó)城市化效率的時(shí)序演變
依據(jù)構(gòu)建的基于投入產(chǎn)出兩個(gè)維度的中國(guó)城市化效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分別對(duì)中國(guó)各省的城市化效率進(jìn)行測(cè)算:①總體上看,除了2010年的廣西和2014年陜西,其余省區(qū)在2000-2014年研究時(shí)間段內(nèi)城市化效率水平均得到了大幅度提升,各省區(qū)城市化效率綜合水平的均值也從2000年的0.086增加到2014年的0.295,年均增長(zhǎng)9.2%。②各地區(qū)城市化效率綜合得分的標(biāo)準(zhǔn)差從2000年的0.05增加到2014年的0.14,說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi),中國(guó)整體上各省區(qū)城市化效率水平的差距在逐漸加大。③從城市化效率提升速度來(lái)看,2000-2014年,各省區(qū)之間維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平,增長(zhǎng)幅度差異不大。山東、河南、江西、四川、重慶相對(duì)較高,年均增長(zhǎng)速度維持在14%左右,占據(jù)省區(qū)總數(shù)的16.7%。除北京、上海、廣西、海南省在6.5%的水平,其余省區(qū)大都維持在10%左右。
2.中國(guó)城市化效率的空間格局演變
為分析2000-2014年中國(guó)城市化效率的空間格局演變特征,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算結(jié)果,以2014年數(shù)值為參照標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)ArcGIS自然斷裂法,將中國(guó)省區(qū)城市化效率劃分為低城市化效率、中等城市化效率、較高城市化效率、高城市化效率四類(lèi)(見(jiàn)圖1),以探討中國(guó)城市化效率的空間分異特征。
圖1 2000、2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)城市化效率空間分布變化
從全國(guó)層面來(lái)看,2000-2014年中國(guó)城市化效率空間分異整體上呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸遞進(jìn)的演變特征,這一特征與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度格局基本一致。區(qū)域?qū)用婵?,在研究時(shí)間段內(nèi)東北地區(qū)以遼寧省為核心,與吉林省、黑龍江省的城市化效率區(qū)域格局呈現(xiàn)出“核心-邊緣”式的空間分異特征。東部沿海地區(qū)主要省份城市化效率處于不斷提升的階段,特別是長(zhǎng)三角、京津地區(qū)一直處于中國(guó)城市化效率的高值聚集區(qū)。從圖1可以發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)的城市化效率呈現(xiàn)明顯的“圈層結(jié)構(gòu)”,這與該區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局基本相同。東南地區(qū)呈現(xiàn)出以廣州為城市化效率高值為核心,中等和較低城市化效率相環(huán)繞的空間格局。
(二)區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)空變化分析
1.區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)序變化分析
依據(jù)構(gòu)建的區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)維度對(duì)各省區(qū)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)算,從而得出2000-2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)的創(chuàng)新能力綜合指數(shù),結(jié)果見(jiàn)圖2。從整體上看,創(chuàng)新能力綜合指數(shù)不斷提高,各省份地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新綜合能力均值從2000年的0.07上升到2014年的0.25,年均增加9.55%。區(qū)域之間的差距呈現(xiàn)縮小的態(tài)勢(shì)。2000-2014年30個(gè)省區(qū)變異系數(shù)從0.75下降到0.56,雖區(qū)域創(chuàng)新能力差距懸殊,但區(qū)域之間的差距明顯縮小。省區(qū)之間創(chuàng)新能力提升速度較快,區(qū)域之間提升速度差異不是很大。年均提升速度增加超過(guò)12%的地區(qū)主要是四川、海南、安徽、浙江、江蘇、青海等,占省區(qū)總數(shù)的20%。年均增長(zhǎng)速度超過(guò)10%,創(chuàng)新提升速度較快的省區(qū)數(shù)有19個(gè),占省區(qū)總數(shù)的63.3%。表明未來(lái)中國(guó)各省區(qū)創(chuàng)新水平的提升有著良好的潛力和前景。
圖2 2000-2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力
2.區(qū)域創(chuàng)新能力空間格局變化
為分析2000-2014年中國(guó)30個(gè)省份創(chuàng)新能力綜合水平的空間格局演變特征,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算結(jié)果,以2014年數(shù)值為參照標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)ArcGIS自然斷裂法,將中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力劃分為低創(chuàng)新能力、中等創(chuàng)新能力、較高創(chuàng)新能力、高創(chuàng)新能力四類(lèi),以探討中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間分異特征,結(jié)果見(jiàn)圖3。
圖3 2000-2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)創(chuàng)新能力空間分布變化
從全國(guó)層面來(lái)看,2000年中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力格局整體上空間分布較為均衡,尚未出現(xiàn)較為明顯的集聚現(xiàn)象。2005年以來(lái),中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力綜合水平空間分異特征逐漸顯現(xiàn),2005-2010年基本呈現(xiàn)出東部沿海省份普遍偏高,中西部以及東北地區(qū)低水平分布的空間格局,但是明顯發(fā)現(xiàn)東部沿海內(nèi)部創(chuàng)新能力水平差距較大。2014年中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新綜合水平空間結(jié)局發(fā)生明顯變化,與前十年的空間分布格局迥異,形成了一條東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸延伸的中等水平集聚帶的“T”字形格局。
區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,2000-2014年長(zhǎng)江三角洲以及京津地區(qū)逐漸發(fā)展成為中國(guó)的創(chuàng)新高地。東南地區(qū)形成了以廣東省為核心的創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),低水平創(chuàng)新以及中等創(chuàng)新水平區(qū)域相圍繞的空間分布格局。從變化幅度來(lái)看,浙江、廣州提升速度較快,其他區(qū)域創(chuàng)新能力綜合水平變化幅度較小且提升速度較慢。
3.城市化效率與創(chuàng)新能力空間關(guān)聯(lián)格局
通過(guò)對(duì)2000-2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)城市化效率以及區(qū)域創(chuàng)新能力綜合水平的空間格局演變分析發(fā)現(xiàn),在不同年份二者呈現(xiàn)一定程度的空間集聚。本文運(yùn)用Geoda軟件,采用雙變量空間自相關(guān)模型對(duì)中國(guó)城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究,探討二者在空間分布格局上的關(guān)聯(lián)性。
運(yùn)用Geoda軟件對(duì)城市化效率和區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行雙變量全局自相關(guān)分析,結(jié)果表明:2000-2014年,Moran's I分別為0.091、0.101、0.129、0.144,均為正數(shù),表明在空間全局分布上,中國(guó)30個(gè)省區(qū)的城市化效率和創(chuàng)新能力存在一定程度的空間正相關(guān),且關(guān)聯(lián)性在逐年增強(qiáng),即區(qū)域創(chuàng)新能力較強(qiáng)的省區(qū)城市化效率水平也相對(duì)較高,創(chuàng)新能力弱的地區(qū)城市化效率普遍偏低。由于全局空間自相關(guān)系數(shù)只是考察了城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力在空間上的平均差異程度而忽視了不同區(qū)域的空間變異程度。為進(jìn)一步識(shí)別不同空間位置上城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)模式,進(jìn)而運(yùn)用雙變量局部空間自相關(guān)模型來(lái)進(jìn)一步考察二者的局部空間異質(zhì)性。由圖4可以觀察到,2000-2014年整體上城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力空間關(guān)聯(lián)格局變化不是很大,主要包括高創(chuàng)新-高效率區(qū)、低創(chuàng)新-低效率區(qū)、低創(chuàng)新-高效率區(qū)三種類(lèi)型。
圖4 城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力雙變量LISA聚類(lèi)
(1)高創(chuàng)新-高效率區(qū):指區(qū)域創(chuàng)新能力高,且城市化效率也比較高的區(qū)域,表明高城市化效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的強(qiáng)帶動(dòng)作用明顯。2000年該區(qū)域主要是遼寧、北京、天津、江蘇、上海、浙江等。2005-2014年該類(lèi)型空間范圍不斷擴(kuò)大但整體上空間格局變化不是很大,形成了明顯的東部地區(qū)高值集聚的空間格局并呈現(xiàn)出自我強(qiáng)化的趨勢(shì)。首先,東部主要省份經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),城市化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益較為明顯;高校云集為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供了人才儲(chǔ)備。其次,隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),低附加值的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型逐漸向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移使得東部城市化效率的社會(huì)效益以及環(huán)境效益大大提升。除此之外,東部地區(qū)因其優(yōu)越的地理位置以及較為完善的城市基礎(chǔ)設(shè)施,在獲取外資以及吸引總部經(jīng)濟(jì)等方面具備了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)條件,這些都為東部地區(qū)的資本集聚以及區(qū)域智力提升提供保障。
(2)低創(chuàng)新-低效率區(qū):指區(qū)域創(chuàng)新能力弱,且城市化效率水平也相對(duì)較低的區(qū)域,表明低效的城市化發(fā)展對(duì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新起到了抑制作用。2000-2014年中國(guó)低創(chuàng)新-低效率區(qū)域變化幅度相對(duì)較大,整體上集中在中國(guó)的西部。2000-2005年該區(qū)域范圍逐漸向南擴(kuò)展,由2000年的青海、甘肅、四川、廣西等省份增加了貴州,2010年主要集中在青海、四川、云南等地區(qū)。2014年該類(lèi)型范圍逐漸縮小,只有青海、四川表現(xiàn)出低創(chuàng)新能力-低城市化效率的特征。由于西部地區(qū)相對(duì)于東部省份來(lái)說(shuō),資源稟賦以及通達(dá)程度相對(duì)較差,因此城市化質(zhì)量提升方面與東部差距較大。創(chuàng)新發(fā)展方面,西部地區(qū)不管是創(chuàng)新的成本投入或是教育水平和吸引人才方面,與東部地區(qū)存在明顯的差距,因此一直處于中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的低水平地區(qū)。
低創(chuàng)新-高效率地區(qū)是指區(qū)域創(chuàng)新能力弱但是城市化效率水平相對(duì)較高的區(qū)域。由圖4可以看出,2000年該類(lèi)型區(qū)域分布較為分散,2005-2014年,低創(chuàng)新能力-高城市化效率的區(qū)域呈現(xiàn)一定程度的集聚,主要集中在內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、吉林等地區(qū)。近十年,該區(qū)域的創(chuàng)新能力并沒(méi)有伴隨著城市化水平及其質(zhì)量的提升而在空間上有所提高,城市化效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的增強(qiáng)帶動(dòng)不大顯著,這在一定程度上說(shuō)明在其城市化進(jìn)程中存在粗放式的發(fā)展,城市化效率中的人口增加以就地城市化的居民為主,缺乏擁有較高創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才,使得區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展較為緩慢。
(1)從時(shí)序演變特征來(lái)看,中國(guó)城市化效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),大部分省區(qū)在研究時(shí)間段內(nèi)城市化效率水平均得到了大幅度提升且各省市城市化效率的差距在不斷擴(kuò)大。空間格局上,整體上呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸遞減的演變特征,從區(qū)域角度看,出現(xiàn)了差異化的區(qū)域集聚現(xiàn)象:東北地區(qū)逐漸呈現(xiàn)出“核心-邊緣”式的空間分異特征;長(zhǎng)三角、京津地區(qū)一直處于中國(guó)城市化效率的高值聚集區(qū);京津冀地區(qū)的城市化效率呈現(xiàn)明顯的“圈層結(jié)構(gòu)”。
(2)2000-2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指數(shù)不斷提高且各省份之間的差距呈現(xiàn)縮小的態(tài)勢(shì)。2005年之前中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新格局整體上空間分布較為均衡,2005年之后開(kāi)始逐漸呈現(xiàn)區(qū)域集聚的現(xiàn)象,基本呈現(xiàn)出東部沿海省份普遍偏高,中西部以及東北地區(qū)低水平分布的空間格局。2014年基本形成了一條東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸延伸的中等水平集聚帶的“T”字形格局。
(3)城市化效率與區(qū)域創(chuàng)新能力存在一定程度的空間正相關(guān),且關(guān)聯(lián)性在逐年增強(qiáng)。局部空間上主要包括高創(chuàng)新-高效率區(qū)、低創(chuàng)新-低效率區(qū)、低創(chuàng)新-高效率區(qū)三種類(lèi)型的空間組合關(guān)系。高高地區(qū)主要集中在中國(guó)東部沿海的主要省份;而低低聚集區(qū)主要是西部的青海、甘肅、四川等中西部地區(qū);低高這種空間關(guān)聯(lián)模式主要集聚在中國(guó)北方部分省區(qū),該區(qū)域城市化效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間影響不大顯著。
[1]魏后凱,蘇紅鍵,韓鎮(zhèn)宇.城鎮(zhèn)化效率誰(shuí)最高?——285個(gè)地級(jí)及以上城市城鎮(zhèn)化效率排名[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊,2016(11):78-81.
[2]齊亞偉.我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)及空間分布特征分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(4):84-90.
[3]王蘭英,楊帆.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與中國(guó)的未來(lái)城鎮(zhèn)化建設(shè)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2014,24(9):163-169.
[4]魏守華,吳貴生,呂新雷.區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素——兼評(píng)我國(guó)創(chuàng)新能力的地區(qū)差距[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(9):76-85.
[5]王家庭,賈晨蕊.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力及影響因素的空間計(jì)量分析[J].中國(guó)科技論壇,2009(12):73-78.
[6]Jalles J T.How to measure innovation?New evidence of the technology-growth linkage[J].Research in Economics,2010,64(2):81-96.
[7]侯純光,程鈺,任建蘭,等.中國(guó)創(chuàng)新能力時(shí)空格局演變及其影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(10):1206-1217.
[8]Francesco Quatraro.Diffusion of Regional Innovation Capa?bilities:Evidence from Italian Patent Data[J].Regional Stud?ies,2009,43(10):1333-1348.
[9]譚俊濤,張平宇,李靜.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效時(shí)空演變特征及其影響因素研究[J].地理科學(xué),2016,36(1):39-46.
[10]張惠璇,劉青,李貴才.廣東省城市創(chuàng)新聯(lián)系的空間格局演變及優(yōu)化策略[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(8):952-962.
[11]呂拉昌,梁政驥,黃茹.中國(guó)主要城市間的創(chuàng)新聯(lián)系研究[J].地理科學(xué),2015,35(1):30-37.
[12]李國(guó)平,王春楊.我國(guó)省域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間特征和時(shí)空演化——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析的實(shí)證[J].地理研究,2012,31(1):95-106.
[13]何鍵芳,張虹鷗,葉玉瑤,等.廣東省區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(2):117-121+140.
[14]Neil Lee,Andrés Rodriguez-Pose.Innovation and spatial inequality in Europe and USA[J].Journal of Economic Ge?ography,2013(13):1-22.
[15]宋周鶯,車(chē)姝韻,王姣娥.東北地區(qū)的創(chuàng)新能力演化及其經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用分析[J].地理科學(xué),2016,36(9):1388-1396.
[16]朱雪珍.蘇州市創(chuàng)新能力實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2010,27(16):122-125.
[17]張潔音,黃友,張樂(lè)萍,等.浙江省城市創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)研究——基于58個(gè)市(縣)的創(chuàng)新能力分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2012,26(10):13-18.
[18]孫東琪,張京祥,張明斗,等.長(zhǎng)江三角洲城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013,32(7):1060-1071.
[19]吳旭曉.中原崛起視域下河南省城市化效率的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)——基于非參數(shù)DEA-Malmquist方法[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2012,31(5):33-38.
[20]戴永安.中國(guó)城市化效率及其影響因素——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(12):103-117,132.
[21]張明斗.中國(guó)城市化效率的時(shí)空分異與作用機(jī)理[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2013(10):103-110.
[22]萬(wàn)慶,吳傳清,曾菊新.中國(guó)城市群城市化效率及影響因素研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(2):66-74.
[23]王永鋒,高建華,張智先.中原城市群城市化水平與創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].城市問(wèn)題,2007(4):11-16.
[24]程海森,劉立軍.基于空間面板模型的城市化與區(qū)域創(chuàng)新能力實(shí)證研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2014(8):75-77.
[25]蔣天穎,華明浩,許強(qiáng),等.區(qū)域創(chuàng)新與城市化耦合發(fā)展機(jī)制及其空間分異——以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(6):25-32.
[26]何宜慶,廖文強(qiáng),白彩全,等.中部六省省會(huì)城市金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合發(fā)展研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,28(7):70-75.
[27]申慶喜,李誠(chéng)固,周?chē)?guó)磊,等.2002-2012年長(zhǎng)春市城市功能空間耦合研究[J].地理研究,2015,34(10):1897-1910.
[28]Roland Andersson,John M Quigley,Mats Wilhelmsson.Ur?banization,productivity,and innovation:Evidence from in?vestment in higher education[J].Journal of Urban Econom?ics,2009,66(1):2-15.
[29]俞思靜,徐維祥.金融產(chǎn)業(yè)集聚與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系時(shí)空分異研究——以江浙滬為例[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2016,30(2):27-33.
[30]張引,楊慶媛,閔婕.重慶市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境承載力耦合分析[J].地理學(xué)報(bào),2016,71(5):817-828.
[31]Chuanglin Fang,Haimeng Liu,Guangdong Li.Internation?al progress and evaluation on interactive coupling effects between urbanization and the eco-environment[J].Journal of Geographical Sciences,2016,26(8):1081-1116.
[32]謝彥龍,李同昇,李夢(mèng)雪,等.區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空耦合協(xié)調(diào)分析——以陜西省為例[J].科技管理研究,2017,(2):90-96.
[33]張榮天,焦華富.泛長(zhǎng)三角城市發(fā)展效率時(shí)空格局演化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(5):48-54.
[34]詹璇,林愛(ài)文,孫鋮,等.武漢市公共交通網(wǎng)絡(luò)中心性及其與銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間耦合性研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(9):1155-1166.
Abstract:Taking the 30 provincial-level administrative areas is China as examples,this paper establishes the evaluation index system of urbanization efficiency and innovation capability to study the temporal and spatial evolution process,applies the bi-variate spatial autocor?relation model to analyze the spatial differentiation effect of different urbanization efficiency on regional innovation capability and reveals the spatial coupling relationship between urbanization efficiency and regional innovation capability.The study shows that:From the per?spective of the temporal evolution,the urbanization efficiency and the innovation capability generally present an upward trend.According to the coefficient of variation,the gap of the urbanization efficiency between the provinces continues to increase whereas the gap of innova?tion capability is gradually reduced;From the perspective of the spatial patterns,the overall urbanization efficiency presents the progres?sive evolution characteristics from the eastern coastal areas to the inner areas,the differences of regional spatial patterns are significant,which indicates the phenomenon of regional agglomeration.During the study period,the regional innovation capability shows the evolution characteristics from balanced distribution to regional agglomeration,there is a significant difference between the east and the west,which finally presents the"T"-shaped pattern extending from the eastern coastal areas to the western inland;From the perspective of the spatial coupling,there is a certain degree of positive correlation between urbanization efficiency and innovation capability.According to the spe?cific spatial association mode,the study areas are further divided into three types:high-innovation and high-efficiency area,low-innova?tion and low-efficiency area,low-innovation and high-efficiency area.This study can provide some guidance and reference for the con?struction of new urbanization and the implementation of regional innovation driven strategy from the perspective of the spatial effect.
Keywords:urbanization efficiency;innovation capability;spatial coupling
[責(zé)任編輯:張 青]
A Study on the Spatial Coupling Relationship between Urbanization Efficiency and Innovation Capability of Provincial-level Administrative Areas in China
WU Yinga,WANG Cheng-xina,ZAHNG Bei-dib,MIAO Yia,YUAN Yu-kea
(a.College of Geography and Environment;b.College of Foreign Languages,Shandong Normal University,Jinan 250014,China)
F061.5;F299.2
A
1007-5097(2017)09-0068-07
10.3969/j.issn.1007-5097.2017.09.009
2017-06-25
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371170);山東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(SDYC15041)
吳 瑩(1992-),女,江蘇宿遷人,碩士研究生,研究方向:城市地理與區(qū)域規(guī)劃;王成新(1971-),男,山東新泰人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:區(qū)域發(fā)展與城市規(guī)劃;張北迪(1962-),女,河南開(kāi)封人,副教授,碩士,研究方向:區(qū)域地理;苗 毅(1992-),男,山東威海人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域發(fā)展與城市規(guī)劃;袁玉珂(1992-),男,山東棗莊人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃。