動詞“喝”的屬性義知識本體描寫與構建

邱慶山， 宋 慈

(湖北大學 文學院， 湖北 武漢 430062)

動詞“喝”的屬性義知識本體描寫與構建

邱慶山， 宋 慈

(湖北大學文學院，湖北武漢430062)

屬性是人們認知事物的角度，詞的屬性義是詞義結構擴展生成句法結構的橋梁紐帶，在獲取語義的認知過程中具有意義關聯(lián)作用。根據(jù)動詞“喝”在語料中使用的原始面貌，以詞義球結構(SSWM)和認知組合性詞義觀(CCMO)為理論基礎，從詞的具體用法中分析抽取詞的屬性義并構建了動詞“喝”的屬性義知識本體。旨在說明詞的屬性義相對有限而屬性值義則是無限的，動詞的屬性義知識本體呈現(xiàn)了動詞在組合使用時的語義關聯(lián)機制，可以解釋句法結構中詞語間的動態(tài)組合意義，也能為建設面向自然語言處理的更大范圍的動詞屬性義知識本體提供示范，為句法結構和文本語義的計算分析提供基礎性的語義知識資源。

喝；屬性義；知識本體；詞義球結構；認知組合性詞義觀

一、引言

論元結構(argument structure)理論旨在透過表層的語法關系深入地探討動詞和論元之間的語義關系，以及這種語義關系對語法的影響。從動詞的論元數(shù)目及其配價選擇性質，可以看出動詞對其從屬成分的支配能力。論元結構理論從20世紀60年代Gruber[1]和Fillmore[2]提出語義角色的概念至今，語言學界關于論元結構的相關研究已經取得了豐碩的成果。近年來，動詞論元結構研究逐漸轉向動詞論元知識體系建構研究，這體現(xiàn)了動詞論元結構研究在前期研究量的累積的基礎上向質的升華轉變，是量變引起的質變。正如顧陽[3]在評介論元結構理論的時候曾經設想的那樣：如果所描繪的論元結構經過其他方面如心理語言學研究等的驗證和支持，確實是一個獨立的語言知識表達層次，那么把動詞論元結構理論上升到動詞的語言知識表達層面，從知識本體的角度出發(fā)來深度解釋動詞的句法個性和句法功能，是句法研究、語義研究以及句法 — 語義界面研究走向深入的一個體現(xiàn)。袁毓林[4]將動詞的論元角色分為必有論元和非必有論元，其中，必有論元包括主體論元(施事、感事、經事、致事、主事)和客體論元(受事、與事、結果、對象、系事)，非必有論元包括憑借論元(工具、材料、方式、原因、目的)、環(huán)境論元(時間、處所、源點、終點、路徑)和關涉論元(量幅、范圍)。這種論元結構體系包括2種上位論元，5種中位論元和22種下位論元，就帶有知識本體的性質。動詞的論元結構其實也是動詞的屬性結構，是動詞意義的語法結構化表達，是動詞的句法個性和句法功能的系統(tǒng)化、知識化表達。學界也逐漸認識到，已有的論元結構理論對語義描寫的顆粒度太大，無法很好地解釋動詞動態(tài)使用的多樣化、精細化組合問題。

此外，本文的研究也受到Pustejovsky[5]的生成詞庫(generative lexicon，GL)理論的啟發(fā)。GL提出了一種語言知識的表達結構——屬性結構(qualia structure)，促使我們思考動詞的屬性義知識本體問題。關于qualia structure的含義，于水源、杜利民[6]譯作“本質結構”；張秀松、張愛玲[7]、宋作艷[8]、袁毓林[4][9]均譯作“物性結構”；洪嘉馡、黃居仁[10]461-466譯作“經驗結構”。本文譯作“屬性結構”。早期的GL理論以名詞為主，認為詞匯語義的結構要素之間存在關聯(lián)機制，這種關聯(lián)機制是高度系統(tǒng)化的結構，該結構和句法組合結構之間存在映射關系。

基于以上思考，本文以動詞“喝”為例，采用經驗主義和詞匯主義的操作方法，基于動詞“喝”的具體用法，考察其在句法結構中所產生的動態(tài)組合意義，從“屬性結構”的角度統(tǒng)計、分析、歸納出動詞“喝”和其他詞鄰現(xiàn)組合的“橋梁紐帶” — 動詞“喝”屬性義 — 的具體名稱、數(shù)量和類別，描寫出動詞的詞匯語義要素之間的關聯(lián)機制和映射關系，構建動詞“喝”的屬性義知識本體，以期說明屬性義在獲取詞義的認知過程中所具有的語義關聯(lián)機制，解釋動詞“喝”跟其他詞鄰現(xiàn)組合能夠產生意義的認知語義動因。相比于動詞的論元結構理論，動詞的屬性義知識本體是一種更為精密、更為全面的能夠幫助人們深度把握動詞詞義的認知模型。同時，本文的研究為建設面向自然語言處理的更大范圍的動詞屬性義知識本體提供示范，為句法結構和文本語義的計算分析提供基礎性的語義知識資源。

二、基于實際用法的動詞“喝”的屬性義抽取方法

邱慶山提出“認知組合性詞義觀”(Cognition-combinatory Meaning Outlook，CCMO)和詞義球結構(Spherical structure of word meaning，SSWM)理論模型[11]。這是本文抽取屬性義的理論基礎?！罢J知組合性詞義觀”認為句法結構的語義生成遵循組成性原則，整個句法結構的語義實際上是由結構中詞的意義以及詞間的語義關系組成的。詞與詞之所以能夠鄰現(xiàn)組合，其深層原因就是詞的語義之間具有某種關聯(lián)性，這導致了“觀其伴而知其義”是獲取詞義的可行的方法。詞義球結構理論認為，詞義是一個三元組要素(對象義、屬性義、屬性值義)構成的球形結構。就動詞“喝”的詞義結構來說，其對象義只有一個，屬性義很多，屬性值義更多，屬性是關聯(lián)對象和屬性值的橋梁紐帶。

認知組合性詞義觀和詞義球結構把人們的認知結構看成是由“對象、屬性、屬性值”三個要素構成的一個結構，用公式表示就是：認知結構=對象+屬性+屬性值。而完成一個最小的認知活動，至少需要確定一個對象，一個屬性，一個屬性值，用公式表示就是：最小認知結構=一個對象+一個屬性+一個屬性值。例如，動作(動詞)“喝”可以成為人們的認知對象，人們就從動作(動詞)“喝”的“屬性”出發(fā)去尋找與“屬性”相匹配的“屬性值”。我們知道，“施事元”可以成為動作(動詞)“喝”的屬性，“我”就是“施事元”的一個屬性值；“受事元”也可以成為動作(動詞)“喝”的屬性，“水”就是“施事元”的一個屬性值。在具體的認知實踐過程中，人們最關心的是最小認知結構，比如動作(動詞)“喝”的最小認知結構就有很多，像“喝(對象)+施事元(屬性)+我(屬性值)、喝(對象)+受事元(屬性)+水(屬性值)”是動作(動詞)“喝”的眾多最小認識結構中的兩個。認知組合性詞義觀和詞義球結構認為，詞義結構是認知結構投射的結果，詞義結構和認知結構同構。這種最小認知結構投射在詞義結構中，就是以“我喝、喝水”這樣具體的鄰現(xiàn)組合的句法結構展示出來?！拔液取⒑人边@樣的句法結構是動詞“喝”的詞義結構要素賦值擴展生成的，“施事元”屬性和“受事元”屬性是這些句法組合結構擴展生成的橋梁紐帶。

本文以CCMO和SSWM理論為指導，立足于語料庫中動詞“喝”的實際用法，分析抽取動詞“喝”的屬性義。我們以實際語料為例(為方便分析，只截取與目標詞緊密相關的部分)，說明屬性義的具體抽取方法和抽取過程。

(1)客人喝茶

(2)我又高興地喝了一杯

(3)每年和競爭對手喝一次酒

例(1)可以分解成“客人喝、喝茶”，這兩個組合結構分別是在說動詞“喝”的“施事元”是“客人”，“受事元”是“茶”，動詞“喝”的屬性“施事元、受事元”都沒有出現(xiàn)在句法結構中。例(2)可以分解成“我喝、又喝、高興地喝、喝了、喝一杯”，這些組合結構分別是在說動詞“喝”的“施事元”是“我”，“重疊”是“又”，“施事的情態(tài)”是“高興地”，“動態(tài)”是“了”，“受事元”是“一杯”，動詞“喝”的屬性“施事元、重疊、施事的情態(tài)、動態(tài)、受事元”都沒有出現(xiàn)在句法結構中。例(3)可以分解成“每年喝、和競爭對手喝、喝一次、喝酒”，這些組合結構分別是在說動詞“喝”的“頻率”是“每年”，“共事元”是“和競爭對手”，“動量”是“一次”，“受事元”是“酒”，動詞“喝”的屬性“頻率、共事元、動量、受事元”都沒有出現(xiàn)在句法結構中。

綜上，我們從上述3例語料中抽取得到了動詞“喝”的“施事元、受事元、重疊、施事的情態(tài)、動態(tài)、頻率、共事元、動量”等8個屬性。

三、語料及動詞“喝”的屬性義知識本體

經檢索北京大學CCL現(xiàn)代漢語語料庫，本文得到包含檢索詞“喝”的相關語料42 083條。基于CCMO和SSWM理論，用經驗主義和詞匯主義的操作方法，考察了全部語料，抽取得到了動詞“喝”的全部屬性義，并構建了屬性義知識本體(見表1)。

表1 動詞“喝”的屬性義知識本體

續(xù)上表

上位屬性義(10種)下位屬性義(68種)句法組合(舉例)屬性值(舉例)度量力度/程度猛喝猛、大范圍喝遍遍動量喝一次一次、多難易度難以喝便于、難以速度慢慢喝慢慢、快速頻率經常喝經常、一天一杯概率往往喝往往次序第一次喝第一次、先重疊喝喝喝、了喝連動端起來喝端起來、打開相關量的配比兩口喝一瓶兩口一瓶、一瓶三個人時長一直喝/喝半小時半小時、一直發(fā)生時間在八點喝(在)八點、平常結束時點(后置)喝到八點(到)八點動作發(fā)生前后喝前/喝之后前、后因果實際結果喝醉醉、完可能結果喝得醉得起、不起理由/根由不宜喝適宜原因渴了喝渴了目的目的為健康喝為健康、解渴評價真假/虛實真喝空、假價值毫無意義地喝毫無意義、珍貴是否允許不準喝不準、讓疑問喝嗎嗎、吧強調性肯定的確喝確實、一定否定不喝不、沒強調性否定一定不喝一定不待定不一定喝不一定機會沒有機會喝沒有、適當?shù)目赡苄阅芎?喝得能、喝得必要性應該喝急需、應該必然性必然喝必然、理當意愿性愿意喝愿意、想要施事心理想喝想、愛施事感覺/口感好喝好、難關系詞類(詞性)動詞喝動詞名物化/名詞化喝的、所喝、所喝的的、所計算依存者也喝(依存其他的某個動作)也、又計算并列者喝和/和喝和、跟計算可選者喝或/或者喝或者、還是計算結果喝得(爛醉如泥)得、掉

表1說明，從語料中的詞間語義關系分析得出的68種下位概念的屬性義可以進一步抽象概括為10種上位概念的屬性義，它們是認知動詞“喝”的初始視角。這10種上位屬性義的含義分別是：“行動元”屬性義是指從句子中與動詞相關的施事和受事等主要語義成分出發(fā)的認知視角。“狀態(tài)元”屬性義是指從句子中與動詞相關的非施事、非受事等次要語義成分出發(fā)的認知視角。“態(tài)向”屬性義是指從動詞的動態(tài)和趨向等語義成分出發(fā)的認知視角?！扒榫啊睂傩粤x是指從動作發(fā)生的自然和社會環(huán)境以及參與者的情貌等語義成分出發(fā)的認知視角?！胺▌t”屬性義是指從動作發(fā)生的方式、方法、規(guī)則和要求等語義成分出發(fā)的認知視角。“度量”屬性義是指從動作本身及其相關聯(lián)的可以計算和度量的語義成分出發(fā)的認知視角?！耙蚬睂傩粤x是指從動作發(fā)生的原因和結果等語義成分出發(fā)的認知視角。“目的”屬性義是指從動作發(fā)生的目的、目標等語義成分出發(fā)的認知視角。“評價”屬性義是指從有關動作本身及其相關聯(lián)的主觀評價性質的語義成分出發(fā)的認知視角?！瓣P系”屬性義是指從動詞的詞類歸屬和其他由虛詞體現(xiàn)的句法語義運算關系出發(fā)的認知視角。

此外需要指出的是，動詞“喝”的屬性義知識本體和其論元結構體系有相同的地方，但是在構建的細化程度上，前者比后者更細致，因為我們構建的屬性義知識本體在描寫的顆粒度上更精細，這是筆者堅持了鄰現(xiàn)組合的描寫原則和基于具體用法來抽取詞義知識的基本理念的結果。例如，在動詞“喝”的屬性義知識本體中，我們將與動作“喝”發(fā)生有關的時間細化為“時長”屬性、“發(fā)生時間”屬性、“結束時點(后置)”屬性、“動作發(fā)生前后”屬性，而動詞“喝”的論元體系中與動作“喝”發(fā)生有關的時間，只有“時間”這一個語義角色。

詞義球結構理論模型及動詞的屬性義知識本體在句法解釋上具有特殊的優(yōu)勢，能夠發(fā)現(xiàn)更多的符合語言運用實際的語義角色。例如，“一天喝一杯”，按照論元結構理論的分析模式，以動詞“喝”為中心，能受其支配的“一天”和“一杯”的語義角色分別是“時間”和“受事”，但是，在實際的語言理解過程中，“一天喝一杯”涉及到的語義角色不僅包含動作“喝”發(fā)生時所伴隨的“時間”和“受事”，更重要的語義角色是蘊含了動作“喝”發(fā)生時所伴隨的頻率，即單位時間內動作發(fā)生的次數(shù)。論元結構理論是無法發(fā)現(xiàn)“頻率”這個語義角色的。論元結構分析只是顯性線性地認為，“一天”表示的是動作的時間量，“一杯”表示的是受事的數(shù)量，而詞義球結構分析和動詞的屬性義知識本體描寫則認為，“一天喝一杯(水)”不僅在句法語義層面顯性線性地呈現(xiàn)了動作的時間量、動作本身、動作的受事、受事數(shù)量等語義信息，而在認知語義層面隱性立體地呈現(xiàn)了動作的頻率這一語義信息?？傊?，論元結構理論分析模式盡管有其優(yōu)點，但是也會遺漏忽視那些處于不同平面、不同維度但實際上互相關聯(lián)的語義角色(語義信息)之間的聯(lián)系，無法細粒度地準確解釋這種句法結構蘊涵的深層認知語義信息。如果按照CCMO和SSWM的分析模式，以動作(動詞)“喝”為認知對象，我們從“喝”的屬性出發(fā)，去尋找和“屬性”相匹配的屬性值，那么“頻率”就可以成為動作“喝”的一個屬性，而“一天一杯”就是“頻率”的一個屬性值。[喝(對象)+頻率(屬性)+一天一杯(屬性值)]是動作(動詞)“喝”的眾多最小認知結構中的一個?？傊~義球結構模型以及屬性義知識本體是以立體球結構的形式把認知結構投射在句法結構中，這種球結構不會忽視處于不同平面、不同維度但實際上互相關聯(lián)的的屬性值義之間的聯(lián)系。可以這樣說，詞義球結構及其屬性義知識本體是包括論元結構的，而且比論元結構對動詞的句法個性和句法信息描寫更加精細，具備更強大的解釋力。

四、結語

圍繞認知組合性詞義觀(CCMO)和詞義球結構(SSWM)理論的相關課題，以“詞匯語義學與知識本體”為基本研究方向，大規(guī)模地集中描寫構建詞的屬性義知識本體，建設較大規(guī)模的語義知識資源，目前已經完成了水果類名詞、面食類名詞、筆類文具名詞等屬性義知識本體的構建與描寫工作。本文構建動詞“喝”的屬性義知識本體，也是基于CCMO和SSWM的一個實踐性的成果，是動詞的屬性義知識本體構建的前期嘗試，具有示范意義。研究方法上，本研究基于動詞“喝”的實際用法，不采用自編語例的傳統(tǒng)方法，而是基于大規(guī)模的語料庫，從詞的實際用法出發(fā)，根據(jù)語言使用的原始面貌，分析詞的具體使用環(huán)境，以期得到符合語言運用實際的結果?；窘Y論上，本研究基于動詞“喝”的實際用法，分析、統(tǒng)計、歸納得到68種下位概念的屬性義，進一步佐證了邱慶山提出的“屬性義(相對)有限而屬性值義無限”的認知詞義學觀點[12]。同時，動詞“喝”的屬性義知識本體呈現(xiàn)了動詞在組合使用時的語義關聯(lián)機制，也證明了詞義球結構理論模型及動詞的屬性義知識本體具有更強的句法解釋力，能夠發(fā)現(xiàn)更多的更符合語言運用實際的語義角色。

[1]Gruber. Studies in lexical relations[D]. Cambridge, MA: M.I.T., 1965.

[2]Bach E W, Harms R T, Fillmore C ， et al. Universals in linguistic theory [M]. Holt, Rinehart and Winston, 1968.

[3]顧陽.論元結構理論介紹[J].國外語言學,1994(1):1-11.

[4]袁毓林.基于生成詞庫論和論元結構理論的語義知識本體研究[J].中文信息學報，2013(6):23-30.

[5]Pustejovsky. The Generative Lexicon[M] . Cambridge, MA: the MIT Press, 1995.

[6]于水源，杜利民.GL理論與漢語詞意網(wǎng)絡[J].黑龍江大學自然科學學報，2002(4)：36-42.

[7]張秀松，張愛玲. 生成詞庫論簡介[J].當代語言學,2009(3): 267-271.

[8]宋作艷.生成詞庫理論的最新進展[J].語言學論叢,2011(44):202-221.

[9]袁毓林.漢語名詞物性結構的描寫體系和運用案例[J].當代語言學,2014(1)：31-48.

[10]洪嘉馡，黃居仁.以漢字知識本體為出發(fā)的漢字教學系統(tǒng)[A]//武漢大學計算機學院，語言與信息研究中心. 第十三屆漢語詞匯語義學研討會論文集，2012.

[11]邱慶山.基于CCMO的現(xiàn)代漢語介詞詞義結構描寫[J].計算機工程與應用，2014(6):19-24.

[12]邱慶山.漢語詞義的接受模式初探[J].湖北大學學報(哲學社會科學版),2012(6):124-127.

[責任編輯韋志巧]

DescriptionandConstructionofAttribute-MeaningOntologyoftheVerb“Drink”

QIUQingshan，SONGCi

(SchoolofChineseLanguageandLiterature,HubeiUniversity,Wuhan,Hubei430062,China)

Attribute is the angle for human beings to cognize things. The attribute meanings of words which can associate meanings in the cognitive process of acquiring semantics play the role of bridge when semantic structures extend and generate into syntactic structures. According to the original appearance of the verb “drink” in the corpus, with the help of the theories of Spherical Structure of Word Meaning (SSWM) and Cognition-combinatory Meaning Outlook (CCMO), this paper analyzes the specific usages of the verb “drink” and tries to get its attribute-meaning ontology. And the paper aims to explain that the attribute meanings of words are relatively limited but the attribute-value meanings of words are unlimited. The attribute-meaning ontology of the verb will be presented in the semantic association mechanism while words are combined to use. Not only can it explain the dynamic combination meanings of the verb in syntactic structure,but also can set an example for constructing a wider range of attribute-meaning ontology of verbs, which is oriented to natural language processing and is able to provide foundational semantic knowledge resources for the computational analysis of syntactic structures and text semantic.

drink; attribute meaning; ontology; Spherical Structure of Word Meaning (SSWM); Cognition-combinatory Meaning Outlook (CCMO)

H03

A

1672-9021(2017)04-0045-06

邱慶山(1974-)，男，湖北棗陽人，湖北大學文學院副教授，博士，主要研究方向：詞匯語義學，詞匯語法理論。

2012年國家社科基金青年項目(12CYY057)；2013年教育部人文社科研究青年項目(13YJC740066)；2015年國家社科基金重大項目(15ZDB098)。

2017-06-20