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    社會支持體系對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響分析

    2017-09-30 22:14:28鄧文喬夢茹
    江漢論壇 2017年9期
    關(guān)鍵詞:再就業(yè)失地農(nóng)民城鎮(zhèn)化

    鄧文+喬夢茹

    摘要:失地農(nóng)民再就業(yè)是城鎮(zhèn)化進(jìn)程和失地農(nóng)民生活保障的一個重要問題?;趯笔∷氖?227名失地農(nóng)民的調(diào)查,從社會支持視角下對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素進(jìn)行定量分析,結(jié)果表明:私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響,并且私人關(guān)系支持對失地農(nóng)民再就業(yè)的作用高于政府支持與市場支持的作用。在影響變量中,幫助者職業(yè)相關(guān)程度、幫助者社會地位差距狀況以及再就業(yè)技術(shù)培訓(xùn)支持狀況的發(fā)生比值較大。因此,在完善失地農(nóng)民再就業(yè)的社會支持體系時,應(yīng)注意強(qiáng)化政府責(zé)任、改善企業(yè)缺位狀況以及提高失地農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量等。

    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化;社會支持體系;失地農(nóng)民;再就業(yè)

    中圖分類號:C912.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-854X(2017)09-0044-06

    《國家新型城鎮(zhèn)化報告(2015)》指出:2015年,我國城鎮(zhèn)人口總量達(dá)到77116萬人,城鎮(zhèn)化率達(dá)到56.1%,比世界平均水平高約1.2個百分點,并以平均每年提高1.3%的速度迅速增長。城鎮(zhèn)化已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,它將成為中國未來5至10年中經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手。與此同時,農(nóng)村土地出現(xiàn)流轉(zhuǎn)現(xiàn)象,失地農(nóng)民成為農(nóng)村社會中一個重要的社會群體,成為“城市—農(nóng)村”二元社會中的一個邊緣群體。2014年3月,《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》指出,要堅持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路,推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化,有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。新型城鎮(zhèn)化的核心問題是人的問題。對失地農(nóng)民而言,城鎮(zhèn)化帶來的核心問題就是再就業(yè)。

    一、文獻(xiàn)回顧

    失地農(nóng)民再就業(yè)是國內(nèi)外學(xué)者在農(nóng)村研究領(lǐng)域的重要問題。為厘清國內(nèi)外學(xué)者的觀點,本文借鑒美國學(xué)者柯亨和阿拉托的相關(guān)研究成果,依據(jù)國家、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、市民社會的劃分方法,將社會支持系統(tǒng)劃分為政府支持、市場支持、私人關(guān)系支持,并從政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響展開文獻(xiàn)回顧。

    有的學(xué)者關(guān)注到了政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。如,B. N. Floyd(1982)、Gail M. Shields和Michael P.Shields(1989)指出政府認(rèn)同和資金扶持直接決定了失地農(nóng)民所能獲得的就業(yè)崗位①;Linda Wong(1994)強(qiáng)調(diào)了在解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題過程中政府角色的重要性②;Gnanzhong James Wen(1995)通過分析現(xiàn)代中國土地所有權(quán)制度和儲蓄、投資機(jī)制,認(rèn)為征地補(bǔ)償制度的完善對失地農(nóng)民更好地實現(xiàn)再就業(yè)有著重要影響③;費淑靜(2006)、周志雄(2007)、胡加榮(2007)通過分析當(dāng)前失地農(nóng)民就業(yè)現(xiàn)狀,指出政府提供的資金、信息、職業(yè)培訓(xùn)幫扶等對失地農(nóng)民再就業(yè)有重要作用④;Carmelo Mesa-Lago(2009)指出政府可以通過強(qiáng)制失地農(nóng)民參保以及為他們提供基金和注冊繳費等資金支持,為失地農(nóng)民就業(yè)提供保障⑤;L. Kironde(2002)強(qiáng)調(diào)政府征地補(bǔ)償對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性⑥;王洪(2008)、李梅(2010)等學(xué)者通過比較貨幣安置、社保安置與就業(yè)安置等失地農(nóng)民安置方式,發(fā)現(xiàn)政府提供的社會保障支持不足,指出對失地農(nóng)民缺乏正確引導(dǎo)是影響失地農(nóng)民再就業(yè)的重要因素,并提出資金與技術(shù)支持是解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題的關(guān)鍵⑦。

    有的學(xué)者強(qiáng)調(diào)了市場支持因素中企業(yè)吸收勞動力狀況、職業(yè)技能培訓(xùn)等對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要影響。如,Michael P. Todaro(1969)通過分析欠發(fā)達(dá)國家的勞動力遷移模型,指出就業(yè)指導(dǎo)體系建設(shè)和職業(yè)培訓(xùn)對失地農(nóng)民再就業(yè)具有重要影響⑧;Juha Kettunen(1997)指出失地農(nóng)民在原本受教育水平較低的情況下,接受額外的企業(yè)培訓(xùn)會提高勞動力的就業(yè)能力⑨;Tito Boeri(1998)認(rèn)為企業(yè)就近吸收勞動力能有效改善失地農(nóng)民的就業(yè)狀況⑩;汪慧玲、王富貴(2009)根據(jù)西安失地農(nóng)民再就業(yè)狀況調(diào)查,指出應(yīng)加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的勞動力吸收能力,以及對失地農(nóng)民勞動技能和素質(zhì)的培養(yǎng){11};李鳳蘭、李飛(2009)認(rèn)為現(xiàn)代教育不足、社會保障缺失等是影響失地農(nóng)民再就業(yè)的主要因素,提出應(yīng)為失地農(nóng)民創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境,提供職業(yè)技能培訓(xùn)和以勞動法為主的法律培訓(xùn)等{12};胡于成、朱英杰(2009)強(qiáng)調(diào)企業(yè)的就業(yè)機(jī)會對失地農(nóng)民轉(zhuǎn)型的重要性,提出商業(yè)用途占用土地的企業(yè),除了在市場機(jī)制的框架內(nèi)對占用土地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償外,還應(yīng)該對失地農(nóng)民提供優(yōu)先就業(yè)的機(jī)會{13};劉波、陳夏芬(2011)通過分析失地農(nóng)民的就業(yè)狀況,強(qiáng)調(diào)企業(yè)提供的職業(yè)培訓(xùn)對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性{14};Carlos Chiatti和Isabel Shutes(2012)指出了在市場化進(jìn)程中各種類型的保障就業(yè)工作對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性{15}。

    有的學(xué)者分析了私人關(guān)系對再就業(yè)的影響。如,Peter Blau和Otis Ducuan(1967)用路徑分析方法探討了社會網(wǎng)對職業(yè)方面的影響{16};Mark Granovetter(1974)強(qiáng)調(diào)了個人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在工作和事業(yè)中的重要性,指出關(guān)系的強(qiáng)弱決定了個人能夠獲得信息的性質(zhì)以及達(dá)到其行動目的的可能性 {17};Nan Lin(1999)等人把結(jié)構(gòu)層面的社會資源、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引入地位取得研究中,指出人們的社會地位越高,攝取社會資源的機(jī)會就越多,工具性行動越理想{18}。在此基礎(chǔ)上,有的學(xué)者強(qiáng)調(diào)了私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。如,孟祥斐、華學(xué)成(2008)認(rèn)為私人關(guān)系和再就業(yè)之間存在著相互影響的關(guān)系,私人關(guān)系的范圍和質(zhì)量將直接影響失地農(nóng)民的各種活動,良好的私人關(guān)系狀況能為失地農(nóng)民提供良好的就業(yè)渠道{19};張青(2010)通過分析二元勞動力市場分割理論中的主要市場和次要市場,指出就業(yè)機(jī)會取決于個體所有社會資本的質(zhì)量、特征以及個體在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位{20};周琳琳(2011)認(rèn)為人脈對失地農(nóng)民再就業(yè)具有重要的意義,失地農(nóng)民在就業(yè)過程中應(yīng)擴(kuò)大人脈,彌補(bǔ)二元社會造成的社會資源劣勢{21};郭素玲(2011)認(rèn)為就業(yè)資本狀況是影響就業(yè)的關(guān)鍵,會從不同側(cè)面影響失地農(nóng)民的再就業(yè){22};胡仕勇(2013)認(rèn)為就業(yè)幫助者的職業(yè)與個人經(jīng)濟(jì)條件會對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生重要影響{23}。endprint

    學(xué)者們既往的研究為本文提供了研究基礎(chǔ),但同時需要指出的是既往研究主要以定性為主,較缺乏社會支持系統(tǒng)各因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響的比較研究,也缺乏社會支持系統(tǒng)各因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響的具體定量分析,較難為政策制定提供清晰的參考意見。為此,本文基于湖北省四市2227名失地農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù),,通過Logistic多元統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型定量分析了社會支持系統(tǒng)對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響比較了政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響力,同時提出了構(gòu)建和完善失地農(nóng)民再就業(yè)社會支持系統(tǒng)的建議和措施。

    二、研究設(shè)計

    (一)概念界定

    社會支持(Social Support)理論產(chǎn)生于20世紀(jì)70年代,它最初出現(xiàn)在社會病原學(xué)中,用于研究心理失調(diào)的社會原因。20世紀(jì)80年代,國內(nèi)外學(xué)者開始廣泛關(guān)注社會支持領(lǐng)域研究,集中于從社會互動關(guān)系、社會資源的作用、社會行為的性質(zhì)等角度來定義社會支持。一是從社會互動關(guān)系來定義社會支持,認(rèn)為社會支持不僅僅是一種單向的關(guān)懷或幫助,它在多數(shù)情形下是一種社會交換,是人與人之間的一種社會互動關(guān)系;二是從社會資源的作用來定義社會支持,認(rèn)為社會支持來自于社會關(guān)系的幫助、人們聯(lián)系的方式以及支持網(wǎng)絡(luò)中成員間的資源交換;三是從社會行為的性質(zhì)來定義社會支持。基于研究對象的特點,本文從社會資源的角度來界定社會支持,認(rèn)為社會支持體系是指來自于政府支持、市場支持以及私人關(guān)系支持的各種社會資源。

    (二)研究假說

    基于文獻(xiàn)回顧與概念界定,本文將失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素分為政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素。失地農(nóng)民再就業(yè)的狀況取決于社會支持提供的各種就業(yè)資源。如果政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素提供的資源較多,則失地農(nóng)民的再就業(yè)狀況就相對較好,反之,則比較差。本文建立以下有關(guān)假說:

    假說H1:社會支持體系對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響;

    假說H2:政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響;

    假說H3:市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響;

    假說H4:私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。

    (三)變量設(shè)計

    本文的因變量為失地農(nóng)民再就業(yè)狀況,用“已實現(xiàn)再就業(yè)”與“未實現(xiàn)再就業(yè)”來進(jìn)行測量。失地農(nóng)民再就業(yè)狀況與調(diào)查對象本人對新職業(yè)的滿意度、家人對新職業(yè)的滿意度以及新職業(yè)適應(yīng)的困難程度等進(jìn)行了信度檢驗,Cronbachs Alpha值分別為0.863、0.829以及0.894,說明失地農(nóng)民再就業(yè)狀況測量具有較好的信度。

    本文的自變量為社會體系提供的各種資源,具體分為政府支持因素、市場支持因素、私人關(guān)系支持因素三組解釋變量。第一組變量是政府支持因素,主要包含政府征地補(bǔ)償狀況、就業(yè)安置制度實施狀況、再就業(yè)資金支持狀況以及再就業(yè)技術(shù)培訓(xùn)支持狀況等變量。第二組變量是市場支持因素,主要包含企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r、企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況等變量。第三組變量是私人關(guān)系支持因素,主要包括人脈范圍狀況、幫助者職業(yè)相關(guān)程度以及幫助者社會地位差距狀況等變量。相關(guān)變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

    三、數(shù)據(jù)來源與樣本基本特征

    (一)數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)調(diào)查研究的可行性原則,結(jié)合抽樣便利性與可操作性原則,調(diào)研組以湖北省武漢、襄陽、荊門以及恩施四市為調(diào)查地點,開展了對失地農(nóng)民再就業(yè)狀況的調(diào)查。為保證樣本的典型性和代表性,調(diào)查采取了簡單隨機(jī)抽樣和多段抽樣相結(jié)合的抽樣方式。首先在湖北省四市內(nèi),按照簡單隨機(jī)抽樣的方式,對每個縣進(jìn)行編號,然后通過抽簽的形式獲取樣本縣的代碼。接著,在被抽中的樣本縣中,再次通過簡單隨機(jī)抽樣的方式獲取樣本鎮(zhèn)的代碼,再依次獲取村的代碼。最后,在樣本村中,根據(jù)抽樣的便利性和經(jīng)濟(jì)性原則,按照整群抽樣的方式抽取片居的農(nóng)民家庭。這樣的抽樣方式很好地保證了樣本的代表性。

    調(diào)查員采取結(jié)構(gòu)式訪談的形式,按照問卷內(nèi)容收集相關(guān)資料。針對失地農(nóng)民發(fā)放了2300份問卷,剔除缺乏關(guān)鍵信息的問卷以及廢卷,最后共回收有效問卷2227份,有效率為96.83%。

    (二)樣本基本特征

    樣本的基本特征如表2所示。從性別結(jié)構(gòu)來看,男女性別比分別為58.8%和41.2%;從年齡結(jié)構(gòu)上看,適齡勞動群體(35—55歲)占總體樣本的82.8%;從受教育程度看,初中及以下教育背景占樣本總體的60.4%;從婚姻狀況看,已婚占樣本總體的96.5%;從家庭年收入上看,家庭年收入在1萬元以下的占樣本總體的63.3%??傮w上看,失地農(nóng)民樣本主要體現(xiàn)出適齡勞動群體、低教育水平、有家庭負(fù)擔(dān)以及低收入等特點,與既往文獻(xiàn)中失地農(nóng)民樣本結(jié)構(gòu)較一致,也比較符合在農(nóng)村中觀察的結(jié)果,因此樣本數(shù)據(jù)具有較好的代表性。

    四、結(jié)果與分析

    (一)失地農(nóng)民再就業(yè)描述性分析

    從表3可以看出,失地農(nóng)民再就業(yè)總體狀況并不好,認(rèn)為“已實現(xiàn)再就業(yè)”的樣本占總體的23.7%,認(rèn)為“未實現(xiàn)再就業(yè)”的樣本占總體的76.3%。結(jié)果表明在解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題上任務(wù)艱巨,如果解決不好,將直接影響到大量失地農(nóng)民的生計問題以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

    (二)失地農(nóng)民再就業(yè)解釋性分析

    本文研究所考察的是失地農(nóng)民再就業(yè)狀況,且假定其選擇只有兩種:“已實現(xiàn)再就業(yè)”與“未實現(xiàn)再就業(yè)”。對于此二類選擇問題,在綜合考慮自變量類型的情況下,本文通過建立Logistic模型對其影響因素進(jìn)行量化分析。其模型形式為:

    其中,Pi為失地農(nóng)民再就業(yè)的概率,α為常數(shù)項,χj表示第j個影響失地農(nóng)民再就業(yè)的自變量,m為自變量的個數(shù),βj是自變量回歸系數(shù)。失地農(nóng)民已實現(xiàn)再就業(yè)的概率與失地農(nóng)民未實現(xiàn)再就業(yè)的概率的比值為事件發(fā)生比,對其進(jìn)行對數(shù)變換,得到Logistic回歸模型的線性表達(dá)式為:endprint

    為比較不同變量組之間的影響力,國內(nèi)部分研究選用似然率檢驗(Likelihood Ratio Test,簡稱LRT),但從統(tǒng)計應(yīng)用范圍來講,該統(tǒng)計方法具有明顯的不足,因為不同模型中自變量的數(shù)量明顯不同。目前國外Logistic分析方法在嵌套模型(Nested Model)中,通常采用LRT方法,但是針對類似論文的非嵌套模型(Non-nested Model),通常采用的方法為BIC(Bayesian Information Criterion),其表達(dá)式為:

    BICk=-G2+DFk*lnN

    其中,G2為與虛無模型相比之下的似然率,DFk為模型中自變量的數(shù)目,N為觀察值的數(shù)目。一般說來,BIC的值越小,模型的擬合優(yōu)度越好,或者說BIC的絕對值越大,模型的擬合優(yōu)度越好。

    本文利用STATA12.0統(tǒng)計軟件分析,運用二元Logistic模型驗算政府支持因素,市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在模型回歸過程中,首先將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的政府支持因素引入模型,得到模型Ⅰ;其次將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的市場支持因素引入模型,得到模型Ⅱ;再次將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的私人關(guān)系支持因素引入模型,得到模型Ⅲ;然后將論文設(shè)定的全部自變量(包括政府支持因素、市場支持因素、私人關(guān)系支持因素)共同引入模型,得到模型Ⅳ;最后為確保數(shù)學(xué)模型的穩(wěn)健性,根據(jù)估計系數(shù)的顯著性水平檢驗結(jié)果,剔除未通過顯著性水平檢驗的解釋變量,再重新擬合回歸方程,得到模型Ⅴ。各Logistic模型均以失地農(nóng)民未實現(xiàn)再就業(yè)為參照組,具體結(jié)果如表4所示。

    1. 研究假說驗證。表4中模型Ⅴ的擬合優(yōu)度檢驗,反映出社會支持體系對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響(Sig.=0.013),社會支持體系中政府支持因素、市場支持因素與私人關(guān)系支持因素均有變量通過顯著性水平檢驗。另外通過模型Ⅳ與模型Ⅴ擬合優(yōu)度的比較可以發(fā)現(xiàn)兩者的BIC值相差不大,從而可以得出模型Ⅴ的穩(wěn)健性較好,社會支持體系為失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生了影響,提供了各種就業(yè)資源,即研究假說H1成立。

    表4中模型Ⅰ的擬合優(yōu)度檢驗,反映出政府支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響(Sig.=0.041),即研究假說H2成立。但是通過模型Ⅰ的BIC值(-35.126)與模型Ⅲ的BIC值(-96.457),可以看出相對于私人關(guān)系支持因素,政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響較弱。

    表4中模型Ⅱ的擬合優(yōu)度檢驗,反映出市場支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)未產(chǎn)生顯著影響(Sig.=0.067),即研究假說H3不成立,反映出市場支持對失地農(nóng)民再就業(yè)存在著明顯的缺位現(xiàn)象。

    表4中模型Ⅲ的擬合優(yōu)度檢驗,反映出私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響(Sig.=0.021),即研究假說H4成立。通過與模型Ⅰ的BIC值進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響較強(qiáng),同時模型Ⅲ中各變量均通過顯著性水平檢驗,而且發(fā)生比值較其他組別相對較高,說明目前失地農(nóng)民在尋找新職業(yè)的過程中,主要是通過自身的社會資源來實現(xiàn)再就業(yè)。

    2. 政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在政府支持因素中,再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持通過了顯著性水平檢驗,而征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況未通過顯著性水平檢驗。

    (1)再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持狀況。再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持的發(fā)生比(eb)分別為1.120和1.223,即在控制其他變量的情況下,政府對失地農(nóng)民再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持每提升一等級,實現(xiàn)再就業(yè)的概率就相應(yīng)增加12.0%以及22.3%。由此可見,政府對失地農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)支持的效能要高于資金支持,政府應(yīng)更重視失地農(nóng)民再就業(yè)中的技術(shù)培訓(xùn)。

    (2)征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況。征地補(bǔ)償狀況沒有通過顯著性水平檢驗,說明政府應(yīng)更重視失地農(nóng)民自身的“造血”功能。失地農(nóng)民領(lǐng)取征地補(bǔ)償?shù)冉?jīng)濟(jì)補(bǔ)助,更多用來消費,而不是用于就業(yè)與投資,這給失地農(nóng)民未來生活保障帶來了很多的隱患。在湖北四市的個案訪談中,項目組發(fā)現(xiàn)了不少因過度消費征地補(bǔ)償而淪為貧農(nóng)的個案。同時,就業(yè)安置制度實施狀況變量未通過顯著性水平檢驗,說明政府工作中還存在有待改進(jìn)的地方。

    3. 市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。盡管市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響未整體通過顯著性水平檢驗,但是在模型Ⅱ與模型Ⅳ中,企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r通過了顯著性水平檢驗,而企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況未通過顯著性水平檢驗。

    (1)企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r。企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r的發(fā)生比(eb)為1.097,即在控制其他變量的情況下,企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r每提升一等級,失地農(nóng)民實現(xiàn)再就業(yè)的概率就相應(yīng)增加9.7%。雖然發(fā)生比值相對較低,但是引入企業(yè)規(guī)模變量進(jìn)行偏相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模在一定程度上制約了吸收勞動力能力。這與汪慧玲和王富貴(2009)、廖正濤(2009)等人的研究結(jié)論較為一致。{25}

    (2)企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況。企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況在模型Ⅱ、Ⅳ中均沒有通過顯著性水平檢驗,但是通過頻數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn),調(diào)查樣本中企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)的比例僅為8.27%,說明企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況本身就存在較大問題。

    4. 私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在私人關(guān)系因素中,人脈范圍、幫助者職業(yè)相關(guān)程度以及幫助者社會地位差距變量均通過顯著性水平檢驗,而且呈現(xiàn)正向相關(guān)。表4中模型Ⅳ、Ⅴ顯示,幫助者職業(yè)相關(guān)程度變量的比率比值(eb)最大。

    (1)人脈范圍對失地農(nóng)民再就業(yè)具有顯著的正向影響。人脈范圍變量在模型Ⅲ、Ⅳ中通過顯著性檢驗,且系數(shù)為正,表明在其他條件不變的情況下,失地農(nóng)民人脈范圍越大,再就業(yè)效果就越好。但通過模型Ⅲ、Ⅳ中eb的比較發(fā)現(xiàn),人脈范圍的比率比值均小于幫助者職業(yè)相關(guān)程度與幫助者社會地位差距,表明在社會資本中,社會資本的質(zhì)量比數(shù)量更重要。endprint

    (2)幫助者的職業(yè)相關(guān)程度與社會地位差距對失地農(nóng)民再就業(yè)具有顯著的正向影響。幫助者的職業(yè)相關(guān)程度與社會地位差距在模型Ⅲ、Ⅳ中均通過顯著性檢驗,且系數(shù)為正。這表明在其他條件不變的情況下,幫助者的職業(yè)相關(guān)程度越高、社會地位差距越大,失地農(nóng)民再就業(yè)效果就越好。在社會網(wǎng)結(jié)構(gòu)中,幫助者的職業(yè)相關(guān)程度表示“經(jīng)度”,社會地位差距表示“緯度”,呈現(xiàn)出社會網(wǎng)絡(luò)的兩個維度。幫助者的職業(yè)相關(guān)程度越高、社會地位差距越大,則意味著失地農(nóng)民社會網(wǎng)結(jié)構(gòu)的“經(jīng)度”與“緯度”值越大,社會網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越好,失地農(nóng)民從社會網(wǎng)絡(luò)中獲取的就業(yè)機(jī)會就越多。

    五、小結(jié)與對策

    基于湖北省四市2227名失地農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù),本文通過比較的方式,運用二元 Logistic模型分析了社會支持視角下失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素。研究結(jié)果表明:(1)私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響,并且私人關(guān)系支持對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響大于政府支持與市場支持的影響。(2)在政府支持因素中,再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持通過了顯著性水平檢驗,其中技術(shù)培訓(xùn)對再就業(yè)影響的發(fā)生比相對較大,而征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況并未通過顯著性水平檢驗。這表明再就業(yè)保障狀況對失地農(nóng)民再就業(yè)發(fā)揮了一定的作用,而經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償未對失地農(nóng)民再就業(yè)發(fā)揮明顯作用。(3)市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響未通過顯著性水平檢驗,表明企業(yè)對失地農(nóng)民再就業(yè)的吸納作用未發(fā)揮明顯作用。

    基于以上結(jié)論,我們認(rèn)為在完善失地農(nóng)民再就業(yè)的社會支持體系時,應(yīng)注意以下幾點:

    第一,強(qiáng)化政府責(zé)任,落實就業(yè)安置制度,建立完善的失地農(nóng)民再就業(yè)促進(jìn)機(jī)制。政府在解決失地農(nóng)民問題過程中,應(yīng)轉(zhuǎn)變支持觀念,從原有“輸血”支持轉(zhuǎn)變到自身“造血”支持,強(qiáng)化失地農(nóng)民再就業(yè)責(zé)任意識。政府應(yīng)從資金落實、技術(shù)培訓(xùn)與幫扶以及稅收政策上,落實失地農(nóng)民就業(yè)安置制度,促進(jìn)失地農(nóng)民再就業(yè)。同時,應(yīng)建立起以政府為主導(dǎo)的科學(xué)工作機(jī)制,以及失地農(nóng)民再就業(yè)服務(wù)鏈??稍谡畬用娼⑹У剞r(nóng)民再就業(yè)工作委員會,同時發(fā)揮農(nóng)村社區(qū)的樞紐作用,建立聯(lián)動平臺,構(gòu)建動態(tài)性、系統(tǒng)性的失地農(nóng)民再就業(yè)服務(wù)鏈。

    第二,改善企業(yè)缺位狀況,增強(qiáng)企業(yè)吸納勞動力的能力,并針對失地農(nóng)民進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)。實踐證明,中小企業(yè)在解決和吸納勞動力就業(yè)方面有著較大的優(yōu)勢。企業(yè)、集體經(jīng)濟(jì)組織等應(yīng)切實履行其在失地農(nóng)民再就業(yè)實現(xiàn)過程中的責(zé)任及義務(wù),改善企業(yè)缺位狀況。另外,企業(yè)應(yīng)憑借有利的區(qū)位優(yōu)勢,加大吸納周邊地區(qū)失地農(nóng)民的力度。同時,企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)對失地農(nóng)民人力資本的支持,針對性地開展教育和培訓(xùn),幫助失地農(nóng)民掌握新的職業(yè)技能、適應(yīng)新的生活方式、形成新的價值理念和行為方式,以實現(xiàn)失地農(nóng)民充分就業(yè)。

    第三,提高失地農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量,完善職業(yè)培訓(xùn)體系。首先,政府應(yīng)豐富培訓(xùn)內(nèi)容,積極開展引導(dǎo)性培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)以及開發(fā)式的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn),加強(qiáng)對失地農(nóng)民開展基本法律知識、權(quán)益保護(hù)、擇業(yè)就業(yè)觀念等方面的培訓(xùn),培養(yǎng)失地農(nóng)民良好的再就業(yè)意識。要以市場需求為導(dǎo)向,根據(jù)失地農(nóng)民的性別、年齡、文化程度、求職愿望和預(yù)期收入等,有針對性地開展分類的職業(yè)技能培訓(xùn),因人制宜地幫助失地農(nóng)民提高自身的人力資本。其次,應(yīng)在失地農(nóng)民比較集中的地區(qū)全面推開創(chuàng)業(yè)培訓(xùn),為失地農(nóng)民向土地富余區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供技能支持。再次,應(yīng)通過整合教育培訓(xùn)資源,完善失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)體系,形成以政府為主體,縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為重點,村、社區(qū)為責(zé)任部門,同時配有專業(yè)組織進(jìn)行決策與業(yè)務(wù)指導(dǎo)的失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)基地。

    注釋:

    ① B. N. Floyd, The Rain Forest and the Farmer, Geo Journal, 1982, 6(5), pp.433-442; Gail M. Shields and Michael P. Shields, Family Migration and Nonmarket Activities in Costa Rica, Economic Development and Cultural Change, 1989, 38(1), pp.73-88.

    ② Linda Wong, Chinas Urban Migrants—The Public Policy Challenge, Pacific Affairs, 1994, 67(3), pp.335-355.

    ③ Gnanzhong James Wen, The Land Tenure System and its Saving and Investment Mechanism: The Case of Modern China, Asian Economic Journal, 1995, 9(3), pp.233-260.

    ④ 費淑靜:《城市化進(jìn)程中山東省失地農(nóng)民再就業(yè)問題》,《理論學(xué)刊》2006年第1期;周志雄:《論建立失地農(nóng)民的就業(yè)保障制度》,《探索與爭鳴》2007年第5期;胡加榮:《城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)實證研究》,《北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報》2007年第3期。

    ⑤ Carmelo Mesa-Lago, Social Security in Latin America: Pension and Health Care Reforms in the Last Quarter Century, Latin American Research Review, 2009, 42(2), pp.181-201.

    ⑥ L. Kironde, Comments on Management of Peri-urban Land and Land Taxation, Kampala: The World Band Regional Land Workshop, 2002.

    ⑦ 王洪:《失地農(nóng)民再就業(yè)問題研究——以無錫市錫山區(qū)為例》,同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008年3月;李梅:《推動失地農(nóng)民“可行能力”建設(shè)——政策視角下的失地農(nóng)民再就業(yè)問題研究》,《華中師范大學(xué)研究生學(xué)報》2010年第1期。endprint

    ⑧ Michael P. Todaro, A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Development Countries, The American Economist, 1969, 59(1), pp.138-148.

    ⑨ Juha Kettunen, Education and Unemployment Duration, Economics and Education Review, 1997, 16(2), pp.163-170.

    ⑩ Tito Boeri, Enforcement of Employment Security Regulations, On-the-Job Search and Unemployment Duration, European Economic Review, 1998, 43(1), pp.65-89.

    {11} 汪慧玲、王富貴:《資源型城市科技進(jìn)步對勞動就業(yè)影響的實證研究》,《經(jīng)濟(jì)管理》2009年第6期。

    {12} 李鳳蘭、李飛:《城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民職業(yè)適應(yīng)的社會學(xué)分析》,《改革與戰(zhàn)略》2009年第1期。

    {13} 胡于成、朱英杰:《城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民再就業(yè)問題淺析》,《中共鄭州市委黨校學(xué)報》2009年第3期。

    {14} 劉波、陳夏芬:《城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)保障的政策選擇》,《聊城大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2011年第4期。

    {15} Carlos Chiatti, Isabel Shutes, Migrant Labour and the Marketisation of Care for Older People: The Employment of Migrant Care Workers by Families and Service Providers, Journal of European Social Policy, 2012, 22(4), pp.392-405.

    {16} Peter Blau & Otis Ducuan, The Amaricon Occupational Structure, NewYork: Willey, 1967.

    {17} 馬克·格蘭諾維特:《鑲嵌:社會網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)行動》,羅家德譯,社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社 2007年版。

    {18} Nan Lin, Building a Network Theory of Social Capital, Connections,1999, 22(1), pp.28-51.

    {19} 孟祥斐、華學(xué)成:《被動城市化群體的轉(zhuǎn)型適應(yīng)與社會認(rèn)同——基于江蘇淮安市失地農(nóng)民的實證研究》,《學(xué)?!?008年第2期。

    {20} 張青:《制約失地農(nóng)民再就業(yè)的因素探析——基于沈陽市的實地調(diào)查》,《黨政干部學(xué)刊》2010年第7期。

    {21} 周琳琳:《失地農(nóng)民的社會資本轉(zhuǎn)型探析》,《黃河科技大學(xué)學(xué)報》2011年第4期。

    {22} 郭素玲:《安陽市失地農(nóng)民就業(yè)資本狀況的調(diào)查與分析》,《安陽師范學(xué)院學(xué)報》2011年第1期。

    {23} 胡仕勇:《失地農(nóng)民的私人關(guān)系對職業(yè)轉(zhuǎn)型的影響研究》,《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2013年第6期。

    {24} 表4中b為對數(shù)比率,統(tǒng)計學(xué)的意義為在控制其他變量的影響下,自變量某一單位的變化引起了其因變量的對數(shù)比率發(fā)生b個單位的變化。eb為對比率比(odds ratios)的影響,是b系數(shù)的反對數(shù),統(tǒng)計學(xué)的意義為在控制其他變量的影響下,自變量某一單位的變化引起了相對于因變量其他取值的eb個單位的變化。

    {25} 汪慧玲、王富貴:《資源型城市科技進(jìn)步對勞動就業(yè)影響的實證研究》,《經(jīng)濟(jì)管理》2009年第6期;廖正濤:《成都地區(qū)失地農(nóng)民再適應(yīng)狀況分析》,《西南石油大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2009年第6期。

    作者簡介:鄧文,武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院副教授,湖北武漢,430063;喬夢茹,武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院,湖北武漢,430063。

    (責(zé)任編輯 劉龍伏)endprint

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